LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PS/1 TEMA 1 LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN P SICOLOGIA

INTRODUCCIÓN

Psicología actual = disciplina científica → utiliza el método científico y la elaboración de teorías Investigación científica

Secuencia de pasos ordenados y adoptados por la comunidad científica, que deben tener coherencia entre sí

- Teórico-conceptual : planteamiento del problema y formulación de hipótesis - Técnico metodológico : selección de la metodología o procedimiento para la obtención

de datos - Estadístico-analítico : extracción de conclusiones fiables y válidas en situaciones de

variabilidad e incertidumbre

1.- LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO Conocimiento ordinario información sobre diversos contenidos que todos tenemos por el hecho de pertenecer a una determinada sociedad o cultura, se transmite por

las tradiciones culturales, las costumbres, etc.

Conocimiento científico

aquel que se adquiere por la aplicación del método científico

- es un saber crítico, racional, metódico, verificable, provisional, sistemático, objetivo, ordenado, comunicable (por medio del lenguaje científico)

- explica y predice hechos por medio de leyes - sistematización: a través de la elaboración de teorías

La e

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e te

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s

Objetivo de la ciencia ( DELCLAUX ) conocer mejor los fenómenos que tienen lugar en la naturaleza para explicarlos, predecirlos y controlarlos

Teo

rías

cie

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cas

Agrupación de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hipótesis con los que representamos el conocimiento científico de forma sistemática. Proporcionan leyes que explican uniformidades que se observan entre los hechos.

Términos relacionados Hipótesis científica: Enunciado teórico referido directa o indirectamente a

acontecimientos no sujetos hasta el momento a contrastación empírica y que es modificable a la luz de nuevos datos

- suelen formar parte de sistemas teóricos más amplios (teorías ) - Objetivo: enunciar aspectos determinados relacionados con la Tª

y hacer que sea contrastable empíricamente Leyes Científicas: Hipótesis de amplio alcance explicativo que

han sido confirmadas y que refleja las regularidades de la naturaleza. ¿Qué características deben cumplir las hipótesis confirmadas para ser leyes científicas?

- Expresar regularidades de comportamientos bajo determinadas condiciones. - Tener carácter universal, ser aplicables a todos los elementos particulares que

queden incluidos en el enunciado de la ley. - Establecer una relación necesaria entre las condiciones antecedentes y

consecuentes de su enunciado Términos primitivos: Extraídos del lenguaje común o de otras teorías para describir fenómenos observados en la naturaleza (pertenecen a otras áreas de

conocimiento en las que ya están definidos) Constructo s: términos que utilizamos para referirnos a variables que no son directamente observables. No están bien definidos al ser abstractos Modelos: Representación arbitraria de una parcela de la realidad que sirve para simular su funcionamiento. “mente-ordenador Características

Susceptibles de prueba

De ella se derivan hipótesis que pueden ser contrastadas con los hechos de la naturaleza, para poder determinar si se ajusta o no a ellos.

Relevante Aspectos que sean significativos y supongan un incremento del conocimiento en alguna parcela concreta de la realidad Simple Dadas 2 teorías que expliquen lo mismo debe preferirse aquella formulada en términos más sencillos

Susceptible de Modificación Modificables si aparecen evidencias científicas en contra de sus predicciones Funciones

1. Sistematizar el conocimiento 2. Explicar los hechos mediante hipótesis 3. Incrementar el conocimiento 4. Reforzar la contrastabilidad de las hipótesis 5. Orientar la investigación 6. Ofrecer una representación de un sector de la realidad

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PS/2

EL

MÉ

TO

DO

CIE

NT

ÍFIC

O

Características

Tiene una base empírica

Es un proceso continuo de contrastación con los hechos de la naturaleza al que deben someterse sus hipótesis Proporciona verdades parciales y no completas (se corrige a sí mismo)

Diversidad de formas Puede ser cualitativo o cuantitativo en función del fenómeno que estudia Sistematicidad Proceso sistemático y controlado (garantiza que sea válido y fiable) Fiabilidad o replicabilidad Consistente en sus métodos, condiciones y resultados. Otro investigador obtendrá los mismos resultados Validez Exactitud de la interpretabilidad de los resultados (validez interna ) y generalización de las conclusiones (validez externa ) Flexibilidad Se adapta al objeto de estudios de las diversas ciencias

Formas

Método Inductivo conocimiento a través de la experiencia observación de la realidad para acumular datos, ordenarlos y establecer conclusiones o leyes generales

Método

Deductivo

parte de un conjunto de axiomas (principios indemostrables a los que se llega por razonamiento y no por hechos observables)

- establece un conjunto de reglas de procedimiento - se realizan deducciones lógicas aplicables a los datos reales

Ejem: matemáticas.

Método Hipotético-Deductivo

Utilización combinada de inducción y deducción.

El proceso científico puede comenzar tanto desde una teoría como de los datos

2.- LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA

Método Hipotético-Deductivo

Método científico que mayoritariamente se utiliza en Psicología Fases

1. Planteamiento del problema u objeto de estudio y definición de variables 2. Propuesta de hipótesis contrastables

Nivel teórico - conceptual

3. Establecimiento del procedimiento o plan de recogid a de datos: selección

de la muestra, aparatos y/o materiales Nivel técnico-metodológico

4. Análisis de datos 5. Interpretación de los resultados: discusión y conclusiones 6. Elaboración del informe de investigación o comunicación de resultados

Nivel Estadístico-Analítico

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PS/3 1. Planteamiento del problema y definición de varia bles

Pro

blem

a

Fuentes

La experiencia o el conocimiento del contexto en el que ocurren los hechos Teorías científicas Generalizar constructor teóricos a otras situaciones

Someter a prueba principios generales para que su aplicabilidad deje de ser hipotética Conocimiento previo - replicar un estudio sin variar las condiciones para confirmar resultados anteriores

- modificar la situación para ampliar el área de generalización o obtener datos de la validez des estudio

Criterios de

elección

Su solución debe contribuir a incrementar el cuerpo de conocimi entos de la disciplina Debe conducir a nuevos interrogantes e investigaciones p osteriores Debe poderse investigar (en algunos es imposible obtener datos relevantes) Debe ser viable para el investigador (puede que el investigador no conozca el tema o no cuente con los recursos adecuados)

VA

RIA

BLE

S

Característica que puede asumir más de 1 valor

Constructo: se consideran variables cuando los definimos en términos explícitos y determinamos que indicios nos permiten obtener una medida de ellos (Ej.: inteligencia, depresión) Constante: característica con un solo valor (si consideramos solo los hombre en un estudio)

Medición de variables

Asignación de nº a objetos o características mediante una serie de reglas que permiten operativizar la conducta

Poner en relación el mundo ideal de los números y el real de los objetos

Tipos de escalas

Nominal Relaciones de igualdad -desigualdad . Los números son simples símbolos Ordinal Relaciones además de igualdad-desigualdad, de ordenación De intervalo Se puede establecer la igualdad desigualdad de las diferencias entre las magnitudes de los objetos

medidos. Punto 0: arbitrario, no significa carencia de la característica medida De razón Punto 0: absoluto , significa ausencia de la característica Es uno de los criterios determinantes a la hora de seleccionar los contrastes de hipótesis apropiados

Cla

sific

ació

n

Perspectiva metodológica: según su papel en la investigación

Variables

Independientes (VVII)

También llamadas: antecedentes,

causales, predoctoras o

factores

Causa: V que el experimentador decide manipular , de acuerdo con la hipótesis para estudiar sus efectos sobre otra. Puede adoptar distintos niveles, condiciones o tratamientos VV predictoras : VV II no manipuladas intencionalmente por el investigador: por su características o por razones éticas no pueden ser planteadas directamente (selección de valores)

Variables Dependientes (VVDD)

de tarea, consecuentes, pronóstico o criterio (que queremos predecir utilizando otras)

Efecto: Aquello que el experimentador decida medir , para ver los efectos producidos por la manipulación de la VI

Variables Extrañas (VVEE)

VV ajenas a la relación entre las otras 2 y que pueden influir en dicha relación. Proceden de: los sujetos, el ambiente o la situación experimental. Se deben prever, detectar y controlar en la investigación

Por nivel de medición

Nivel nominal (o categórico)

Cualitativas - Dicotómicas (2 categorías) - Politómicas (más de 2 categorías)

Nivel ordinal Cuasi cuantitativas Nivel intervalo o

razón Cuantitativas - Discretas (valores enteros)

- Continuas (valores reales)

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PS/4 2.

FO

RM

ULA

CIÓ

N D

E H

IPÓ

TE

SIS

Ofrecer a partir de los supuestos teóricos una predicción tentativa del problema objeto de estudio, de forma que se pueda contrastar con los datos obtenidos Hipótesis: Doble función Epistemológica: son los elementos que permiten relacionar las teorías con los hechos de la naturaleza

Metodológica: orientan todo el proceso de investigación Requisitos

Consistente : formulada de forma que no haya contradicción entre sus partes. Compatible : con otros enunciados, leyes y teorías. Comprobable empíricamente : susceptibles de ser observadas

Principios (a tener en cuenta a la hora de elegir hipótesis)

- simplicidad: la más sencilla - generalización : las de mayor alcance explicativo

Operativizar la

hipótesis Definir con exactitud cada una de las variables implicadas y la relación que existe entre ellas, cuales serán las condiciones antecedentes y las consecuentes.

C

ontr

asta

r Poner en relación la hipótesis con los hechos para ver si se adecua o no a ellos

Una hipótesis nunca se puede probar , sólo se puede contrastar: la hipótesis se ve apoyada por los datos → se acepta y temporalmente se mantiene como V Con un cierto margen de error o nivel de confianza

(probabilidad) si no se ve apoyada → se rechaza y otra hipótesis se asume como cierta Los enunciados científicos siempre se plantean de forma provisional, hasta que los datos demuestren lo contrario

Tipos de hipótesis

Hipótesis generales Hipótesis amplias que se derivan de las teorías Hipótesis de trabajo (de

investigación o científica)

Forma muy concreta de formular un aspecto del problema, de manera que pueda ser objeto inmediato de comprobación empírica: - debe expresar la relación que se espera entre las variables (que deben tener una correcta formulación) - la relación entre variables ha de ser la única explicación posible de los resultados que se predicen en la hipótesis

Hipótesis estadísticas Se formulan para la contrastación estadística a partir de la hipótesis de trabajo

Hipótesis nula Hipótesis alternativa

3.

RE

CO

GID

A D

E D

AT

OS

Toma de decisiones sobre

Procedimiento

- grupos a formar - materiales a utilizar - cómo se va a medir y controlar las vv que no interesan

Decisiones sobre el diseño concreto y las

técnicas de recogida de datos Dentro de la Estrategia metodológica que se ajuste a sus objetivos

- experimental - observacional - de encuesta - cuasiexperimental

Estudio Piloto (antes estudio definitivo)

Aplicación del procedimiento completo o parte de él previsto para la investigación en una pequeña muestra

Objeto: detectar problemas, inconvenientes o ambigüedades susceptibles de ser corregidas

Selección

y descripción

de la muestra

Especificar la población de estudio Elección de la muestra representativa de la población - Unidad muestral: cada elemento de la muestra - Participantes: sujetos constituyentes de la

muestra

Tamaño de la muestra (unidades muestrales necesarias para nuestro estudio y las técnicas estadísticas previstas)

Procedimiento de muestreo: para que la muestra sea representativa de la población - Probabilístico: puede calcularse de antemano la probabilidad de cada una de las muestras - No probabilístico: basado en criterios fijos o por razones de accesibilidad

Aparatos

y materiales

Mat Tests o cuestionarios estandarizados Hay que conocer su estandarización, fiabilidad, validez, nº de ítems y formato de respuesta Elaborados por el propio investigador Conocer los mismos datos de los estandarizados con los datos del propio estudio

Aparatos Conocer las distintas opciones disponibles, sus prestaciones y coste y fiabilidad del aparato

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PS/5 4.

AN

ÁLI

SIS

DE

DA

TO

S

Tras la recogida de datos Análisis mediante técnicas estadísticas : para obtener resultados interpretables en relación con los objetivos de la investigación Estadística descriptiva Organizar y resumir los datos

Estudiar las relaciones y el modelo que mejor se ajusta a los datos Análisis Exploratorio

Est

adís

tica

Infe

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ial

Posibilidades de generalización a la población desde la muestra

Hasta que punto los datos de la muestra reflejan un efecto en la VI generalizable a la población: permite extraer conclusiones aplicables más allá de nuestro grupo

Estadístico de

contraste

Medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis de partida (nula) que se hace sobre la población y el resultado obtenido en la muestra Criterio de decisión

- Si la probabilidad de obtener un estadístico de contraste con un valor (el obtenido en el estudio) menor que una cierta cantidad (0.05 o 0.01) se rechaza la hipótesis nula por lo que se asume como efecto (provisionalmente) que existe efecto de la VI

- Si la probabilidad es mayor que el límite asumido se mantiene la hipótesis nula y no se atribuyen efectos relevantes a la VI E

lecc

ión

Est

adís

tico Según los objetivos del análisis

Comprobación de que cumplan una serie de

supuestos o características

Nivel de medida y tipo de variable Tender a medir el nivel más alto posible para disponer de más información y más posibilidades de trabajo (niveles altos incluyen niveles bajos)

Independencia/depend encia de las observaciones

- medidas independientes: puntuaciones procedentes de participantes - medidas dependientes: 2 medidas de una misma variable en los mismos

participantes Aspectos de la distribución El modelo más conocido es la distribución de la VD según la curva normal En función de que cumplan unos u otros supuestos podremos elegir entre

Contraste paramétricos Contrastes no paramétricos

5. INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA

INVESTIGACIÓN

Interpretar los resultados obtenidos procediendo a su discusión y a extraer las conclusiones de la investigación Interpretar

De acuerdo con los supuestos teóricos bajo los que se ha propuesto la investigación

Vincular los resultados del análisis con las hipótesis de investigación, las teorías y los conocimientos ya existentes

1º) Magnitud de efecto obtenido y tendencias o regularidades observadas 2º) Comparar los resultados con los obtenidos por otros investigadores

Discusión

Qué significado tienen los resultados respecto a las hipótesis planteadas NO - incluir elementos diferentes o nuevos que no se plantearon en la hipótesis

- conclusiones no justificadas con los hallazgos - factores irrelevantes de apoyo a la hipótesis, extrapolando más allá de la población de estudio

SI - implicaciones y utilidad de los descubrimientos (interpretando desde distintos puntos de vista)

- análisis crítico de las limitaciones del estudio - Sugerir nuevas vías de investigación

Conclusiones claras sobre el trabajo realizado

6. COMUNICACIÓN

DE LOS RESULTADOS

DE LA INVESTIGACIÓN In

form

e

Transmisión a la comunidad científica lo que ha hecho y como lo ha hecho Oral Ponencias a congresos o reuniones científicas, nacionales o internacionales Escrito (Normas APA)

Par

tes

Resumen o abstrac t: síntesis de la investigación (5-10 líneas) Introducción: 2 apartados: revisión bibliográficos sobre trabajos previos y finalidad justificada de la misma (hipótesis y objetivos) Método : pasos dados para la realización del trabajo Análisis y resultados : justificación técnicas estadísticas utilizadas y descripción de resultados (tablas, gráficas) Discusión y conclusiones: significado resultados con respecto a las hipótesis y las conclusiones Referencias bibliográficas : referencia a otros trabajos aludidos, por orden alfabético. Anexos y apéndices

TEMA 2 ESTRATEGIAS, DISEÑOS Y TÉCNICAS

INVESTIGACIÓN EN

PSICOLOGÍA

Distintas estrategias metodológicas

Cuantitativo Según el grado de control interno o manipulabilidad: estrategia experimental Cualitativo según objetivo de la investigación y la naturaleza de los datos

Métodos Expresiones del procedimiento general que constituye el método científico Hacen referencia a todo el proceso de investigación Se apoya en diversas técnicas

Técnicas

Modos específicos o procedimientos para realizar diferentes etapas particulares

Como dispositivos auxiliares posibilitan la aplicación de los métodos

- Técnicas de documentación - Técnicas de muestreo - Técnicas de control - Técnicas de recogida o análisis de datos

Pueden ser aplicables en investigaciones desarrolladas con estrategias o métodos distintos Diseño

Plan estructurado de acción que, en función de unos objetivos básicos, está orientado a la obtención de información o datos relevantes a los problemas planteados Función normativa

Conjunto de reglas a seguir decisiones que se toman en la planificación de la investigación y que se concretan en actividades específicas

Función denominativa

Expresiones convencionalizadas, que se incorporan como etiquetas a la descripción de una investigación, especifican las estrategias o procedimientos seguidos en el proceso de obtención de datos para la contrastación de hipótesis Decisiones de procedimiento

- método o estrategia general - inclusión o no de la variable tiempo como variable de estudio (transversal o longitudinal) - Forma de obtención de la medida (intrasujeto, intersujeto) - Número de variables implicadas y sus niveles (factorial 3x2)

Metodología Tratado o estudio del método Se refiere a la posible presentación, análisis o estudio de los procedimientos y tácticas de investigación implicadas en una estrategia (experimental o cualitativa)

LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y LA INVESTIGACIÓN CU ALITATIVA

Ant

eced

ente

s

filos

ófic

os

Positivismo

Los únicos objetos dignos de estudio son aquellos observables o medibles

La realidad es única y concreta, el científico debe mantenerse

imparcial y objetivo

Investigación cuantitativa : poner a prueba (confirmar o falsar) hipótesis a partir de ciertos indicadores de las variables psicológicas. Método deductivo

Constructivismo

Realidad: construcción que emerge de la relación entre el sujeto y el objeto de conocimiento

La realidad es una

construcción o interpretación del mundo, la realidad no es

única

Investigación cualitativa

Realidad empírica: las cosas pueden existir con independencia de que se tenga o no conciencia de ella Realidad epistémica: la realidad adquiere distintos significados para los individuos (investig.cualitativa)

Fenomenología

La existencia de la persona no puede verse separa del mundo ni el mundo de la persona

PS

ICO

LOG

ÍA

Pers. positivista

Búsqueda de regularidades para identificar la causas de lo psicológico: leyes que gobiernan el mundo mental (ser humano como cualquier otro elemento de la naturaleza)

Puede estudiar al ser humano con objetividad, imparcialidad y distancia

Experimento Producir situaciones para buscar las causas o factores que intervienen en los hechos Estadística Herramienta que le permite asegurar, con un determinado grado de certeza, afirmaciones sobre el mundo

Diseño: altamente estructurado y planificado para poner a prueba las hipótesis Hipótesis: permiten controlar y anticipar los resultados para contrastarlos mediante las pruebas estadísticas

Perspectivas

constructivista y

fenomenológica

Los hechos y los valores del investigador influyen en el conocimiento. conocimiento de la realidad: subjetividad e intersubjetividad Teorías científicas y hechos: interdependientes Los hechos son sólo hechos dentro de una teoría determinada Investigación Cualitativa

- La relación entre el investigador y el objeto que investiga no está libre de valoraciones - Los enunciados científicos tienen caducidad en cuanto a su valor de verdad Método Inductivo: la herramienta es el propio investigador que pretende conocer la realidad (no establecer leyes) Diseño emergente: poco estructurado, se va construyendo a medida que los datos van produciendo hallazgos

E

ST

RA

TE

GIA

EX

PE

RIM

EN

TA

L Estudio de las relaciones causales entre

las variables produciendo las condiciones de aparición del fenómeno de estudio a través de la manipulación directa de las VVII Midiendo su efecto sobre las VV DD Ejerciendo control sobre las VVEE (potencialmente contamidoras de los resultados)

Limit es - Por la complejidad del comportamiento humano - Por la multiplicidad de variables que intervienen en los distintos fenómenos que se corresponden con las exigencias del control experimental

T

IPO

S D

E D

ISE

ÑO

S

Diseños experimentales

de comparación

de grupos

Estructura interna según 4

dimensiones

¿Cuántas VVDD? 1: Estrategia univariante 2 o mas: multivariante (se ajusta a los fenómenos de estudio de la Ps, gran auge)

¿Cuántas VVII?

1: Unifactorial. La VI se operativiza en un numero determinado de niveles o valores, que generan = numero de condiciones experimentales o tratamientos. Forma mas sencilla: 2 condiciones experimentales (presencia VI y ausencia, control)

2 o mas: factorial : Informa de los efectos de cada variable así como de la interacción entre las mismas

¿Cuántos grupos?

1: Intrasujeto: todos los sujetos de la muestra reciben la aplicación de todas las condiciones experimentales (sujeto como control). Puede producir efectos contaminantes que distorsione el efecto de la VI

2 o mas: intersujeto: diferentes grupos para las diferentes condiciones experimentales. Se basa en que los grupos son inicialmente equivalentes

¿Estrategia de

aleatorización? Completa: diseños de grupos aleatorios Restringida: diseños de bloques, diseños equiparados

Diseños de caso único

Útil para el estudio de los procesos psicológicos básicos y adecuado a las investigaciones de la psicología clínica Aspectos básicos :

Importancia del componente temporal o longitudinal implicado en la serie de datos o medidas del sujeto necesarias Interrupción que crea en esta serie la aplicación del tratamiento (antes y después) que permiten valorar su efecto

Diseños cuasi experimentales

Estudio de problemas de relevancia social y profesional no trasladables al laboratorio, pero susceptibles de ser estudiados con un procedimiento controlado Características

- Intervención de la VI cuyos efectos sobre la VD se quiere conocer (= diseño experimental) - Limitaciones de control: Los grupos de estudio no se pueden organizar por asignación aleatoria y por tanto no

garantiza la equivalencia inicial de los grupos (≠ diseño experimental). No podemos garantizar que las diferencias se deban exclusivamente al tratamiento

Análisis e

interpretación de los resultados

Prudencia: inferencias de las relaciones de causalidad Incluir tarea especifica: separar a través de análisis estadísticos los efectos de las diferencias previas existentes entre los grupos

ESTRATEGIA NO MANIPULATIVA

(selectiva O

correlacional )

Se utiliza para determinados fenómenos que no pueden provocarse por su propia naturaleza o por razones éticas Característica Parte de la selección de los sujetos en función de que posean un determinado valor o modalidad de las variables de estudio

Estrategia de recogida de datos: no manipulación intencional sino medida de los sujetos en la variable de estudio

Diseño Ex post facto (T8) Variables de estudio: de selección de valores Objetivos de investigación: explicación del fenómeno en términos de relaciones funcionales e incluso causales

Encuesta (T9) Objetivos de investigación: prioridad a los aspectos expansivos de la muestra y amplitud del estudio (frente a aspectos Intensivos)

Estudios observacionales

Objetivos de investigación: estudio de la conducta espontánea en situación natural Estrategia de investigación: debe conciliar el nivel de

sistematización y el rigor suficiente para proporcionar conocimientos científicos

- recogida de datos sin restricciones impuestas por el investigador

- garantiza su replicabilidad mediante la aplicación de sistemas de codificación ad hoc que posibilitan el registro

Estructura interna: supone una serie de decisiones de procedimiento que irán configurando las especificaciones de cada diseño Tipo de información proporcionada: supone una comprensión del para qué o el por qué del comportamiento estudiado

MULTIMÉTODO

Decisiones del investigador

dependen - problema de estudio - objetivos de la investigación - naturaleza de las variables

- hipótesis de trabajo - condiciones en las que se realiza la investigación

son Recursos de control Posibilidades que ofrece una determinada metodología

Se concretan Plan de trabajo o diseño Validez de una investigación

Ser capaz de dar respuesta veraz al problema de estudio

Dependerá más Adecuación de la metodología elegida Correcta y rigurosa realización del estudio

Que de la elección del método más potente

Aproximación Multimétodo

Psicología: Complejidad del objeto de estudio Necesidad en muchas ocasiones de una aproximación multimétodo - permite aprovechar las aportaciones específicas de distintas estrategias metodológicas, compensándose en sus posibles limitaciones - Puede suponer tanto la combinación:

• estudios experimentales-estudios ex post facto • la complementariedad en un mismo estudio de estrategias cuantitativas y cualitativas

TEMA 3 LA NATURALEZA DEL CONTROL

INT

RO

DU

CC

IÓN

Objetivo

Investigación

Estudiar las relaciones entre variables para poder concluir que los cambios observados en la VD son debidos exclusivamente a los cambios de la VI Errores de investigación

- El acto mismo de medir - otros factores (distintos a la VI) pueden influir sobre la VD (del ambiente o del propio sujeto)

Técnicas de control

Permiten conocer la causa de la variabilidad y la probabilidad o margen de error con la que extraemos nuestras conclusiones Principio fundamental

MAX-MIN-CON - MAXimizar la varianza sistemática primaria - MINimizar la varianza de error - CONtrolar la varianza sistemática secundaria

CO

NC

EP

TO

DE

VA

RIA

NZ

A

Var

ianz

a T

otal

Variabilidad observada en la medida de la VD

Situación control absoluto Varianza provocada únicamente por el tratamiento (VI) Influencia de otras variables (situación habitual)

- del propio sujeto - del ambiente - del procedimiento experimental

V.Total = V,Sistemática+V.Error

V. Sistemática

tendencia que presentan los subconjuntos de los datos procedentes de los grupos experimentales a desviarse u orientarse, de promedio, en un sentido más que en otro V. Sistemática = V.S. Primaria+V.S. Secundaria

V.S. Primaria: variabilidad debida a la influencia de la VI (varianza intergrupos ) V.S.Secundaria: debida a la influencia de las variables extrañas. Es controlable

V. Error

Proporción de la varianza total que todavía queda por explicar cuando se han eliminado

todas las influencias sistemáticas

- Es impredecible: debida a variables desconocidas e imprevistas: fuente de variación aleatoria

- Varianza intragrupo: se estima en función de las diferencias que hay entre los datos de los sujetos dentro de sus grupos

DE

FIN

ICIÓ

N D

E

CO

NT

RO

L

Capacidad que tiene el investigador para producir

fenómenos bajo condiciones reguladas

- Determinar la conducta a estudiar (variable dependiente ) - Conocer las variable relevantes que pueden afectar a la conducta (variable/s

independiente/s ) - Considerar el resto de variables como variables extrañas

• manipular la VI • Eliminar o mantener constantes

las Variables extrañas Técnicas de control

Actuación sobre 3 tipos de variables

� Variable independiente: manipulándola → aplicando los valores que él decide y cuando él decide � Variables extrañas : eliminándolas o intentando que influyan de la misma manera en todos los grupos � Factores aleatorios : intentando que su influencia sea mínima sobre la Variable dependiente

PR

INC

IPIO

MA

X-M

IN-C

ON

MAXimización Varianza

Sistemática Primaria

Elegir los valores de la VI más adecuados para producir cambios en la

VD

Según relación VI-VD

Lineal

Valores extremos

Los valores medios de la VI no intervienen, por lo que las diferencias entre grupos serán mayores cuanto mayor sea la influencia de la variable

Curvilínea Valores Intermedios No se deben seleccionar valores extremos ya que podríamos concluir

erróneamente que la VI no tiene ningún efecto sobre la VD

No conocemos la relación

- Utilizar muchos valores - realizar estudio piloto

MINimización de la Varianza

de Error

Varianza

de Error

Variabilidad inconsistente en la VD que se produce por fluctuaciones aleatorias que se compensan entre sí (media=0)

- constituye un ruido de fondo - es imposible de pronosticar → difícil de controlar

Origen

Errores de medida: Por los métodos utilizados para registrar y cuantificar los resultados (ejem: instrumentos poco precisos) Diferencias individuales de los sujetos dentro de c ada grupo: Imposibles de identificar y controlar (ejem: cansancio, lapsus de memoria o distracciones) Procedimiento experimental: Ejem: instrucciones poco claras o el efecto del experimentador

Com

o M

inim

izar

Ser rigurosos a la hora de planificar y llevar a cabo la

investigación

Instrumentos medida VD

- Medir aquello que pretenden medir: validez - Discriminar entre las ejecuciones de los sujetos: sensibilidad - Producir puntuaciones con poca variabilidad del mismo sujeto en diferentes ocasiones: fiabilidad

Tamaño de los grupos : A mayor tamaño mayor probabilidad de que los errores aleatorios se cancelen entre si (media 0) Instrucciones: Claras e iguales para todos los sujetos Experimentador : El mismo en todos los grupos y a ser posible que no conozca la hipótesis

CONtrol de la Varianza

Sistemática Secundaria

VS

Sec

unda

ria

Variabilidad de la medida de la VD debida a la influencia de variables extrañas que no se han podido controlar

F

uent

es

Variables de sujeto

Diferencias individuales entre los participantes: sexo, edad, aptitud, ser voluntarios o no, información previa sobre el experimento Importante en experimentos intergrupo: si los grupos no son homogéneos antes de iniciar el experimentos las diferencias en la VD pueden deberse a estas diferencias más que al tratamiento

Aspectos ambientales: Condiciones físicas en las que se realiza el experimento: ruido, luz, temperatura, humedad,…

Procedimiento experimental

Experimentador: influencia en los resultados: edad, atractivo físico, genero, personalidad,

experiencia, emisión inconsciente de señales al

sujeto

Situación intergrupo

Cada grupo formado por sujetos diferentes y sometidos a un tratamiento único y diferentes Controlar: conocer y controlar las VVEE (que sean iguales en ellas)

Situación intragrupo

El mismo grupo pasa por todos los tratamientos Controlar: la solución de 1 prueba no les sirva para la siguiente

Situaciones

mixtas Algunos sujetos pasan por todos los tratamientos y otros solo por 1 Controlar: variables asociadas a amabas situaciones

TÉ

CN

ICA

S D

E C

ON

TR

OL

Control de la Varianza Sistemática Secundaria

Lograr mantener la equivalencia inicial de los grupos (condición para poder realizar comparaciones entre diferentes condiciones o grupos)

ELIMINACIÓN Eliminar las VVEE del estudio: Utilizar el valor 0 de la VE eliminando todos los

demás valores Control de VV que proceden del medio ambiente : eliminar el ruido ambiental en el laboratorio (insonorizar)

CONSTANCIA Cuando no se puede eliminar la VE: utilizar valor distinto de 0, manteniéndolo constante en todos los sujetos

Ejem: mantener constante la temperatura en el laboratorio para todos los participantes

Control VV físicas y de sujeto

BA

LAN

CE

O O

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todo

s lo

s gr

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Aleatorización

- Permite el control de las variables conocidas y desconocidas - Se utiliza cuando no sabemos como pueden influir las VVEE en el estudio - Se reparten aleatoriamente los distintos valores de las VVEE entre los distintos grupos - Utilizar tanto al asignar los sujetos a los grupos como al asignar los tratamientos - Requiere gran número de sujetos - Útil para controlar variables extrañas de sujeto

Bloques Se forman grupos de sujetos (bloques) con puntuaciones semejantes en la VE muy relacionada con la VD (variable de bloqueo), después se asignan aleatoriamente el mismo nº de sujetos de cada bloque a cada grupo

Emparejamiento o equiparación

Asignar a cada uno de los grupos, sujetos que posean la misma magnitud en una o varias VVEE relacionadas con las VD (variable de emparejamiento ) Efectividad de la técnica: depende del grado de correlación V emparejamiento – VD (útil en muestras pequeñas)

Suj

eto

com

o pr

opio

con

trol

Control de VVEE procedentes de los

sujetos (diseños intrasujeto ) Los mismos participantes pasan por

todas las condiciones (secuencialmente) → VVEE de sujeto constantes en todas

las condiciones

Efecto de orden o error progresivo: El orden de los tratamientos puede alterar los resultados (un tratamiento puede afectar a otro). Puede provocar: - aprendizaje → favorece los resultados del estudio - Fatiga → perjudica los resultados Control: Contrabalanceo Efectos residuales o de arrastre: Al aplicar un tratamiento no ha pasado el efecto del tratamiento anterior Control: espaciar el tiempo entre condiciones y contrabalanceo

Con

trab

alan

ceo

o eq

uipo

nder

ació

n

Base : existencia de una relación lineal entre el error progresivo y el orden de los tratamientos (si aumenta el nº de

orden aumenta el error progresivo)

Ordenar los tratamientos: el error se distribuye equitativamente entre todas las condiciones Finalidad: conseguir que en el conjunto de sujetos cada condición ocupe cada orden el mismo nº de veces

Intrasujeto Controla el error progresivo individual : cada sujeto recibe los tratamientos en un orden determinado en 1º lugar y en orden inverso en 2º lugar:

ABC – CBA Inconveniente: Aumento del tiempo de experimentación

Intr

agru

po

Administrar distintas secuencias de tratamientos a

diferentes subgrupos. Control error progresivo en el

grupo

Completo

Utilizar todas las permutaciones posibles de los ordenes (factorial del nº de condiciones) Dividir la muestra en subgrupos (igual nº de sujetos en cada subgrupo) Aleatoriamente aplicar una secuencia a cada subgrupo Nº sujetos necesarios: nº sujetos cada secuencia x nº secuencias: no adecuado nº grande tratamientos

Incompleto

Sólo se aplica a los

sujetos algunas secuencias de tratamientos

Cuadrado latino: Secuencias = nº de tratamientos. Cada secuencia se aplica a un subgrupo diferente. Secuencias: rotar la condición inicial de la 1ª secuencia hasta el final y así sucesivamente Estructura: tantas filas y columnas como tratamientos. Cada condición aparece 1 vez en cada fila y columna y 1 vez en cada posición ordinal

Simple y doble ciego

Control amenazas

Características de la demanda Efecto del experimentador

Simple ciego: los participantes desconocen la situación experimental y el tratamiento Doble ciego: ni los participantes ni el experimentador conocen la condición se encuentran

Sistematización VVEE Convertir una VE en VI. La incorpora a la investigación mediante un diseño de 2 VVII Técnicas estadísticas Aplicar con posterioridad a la investigación ciertos

procedimientos estadísticos Permiten: el efecto de la VI sobre la VD del efecto de VVEE sobre la VD Técnicas: correlación parcial y análisis de covarianza

TEMA 4 LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN VALIDEZ

Grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación

Función de - estrategia de investigación utilizada - cuidado y rigor en su planificación

Tipos CAMPBELL Y

STANDLEY - Validez interna - Validez Externa

COOK Y CAMPBELL

- Validez de conclusión estadística y validez interna - Validez de constructo y validez externa

Validez de la investigación

Validez de la inferencia causal Validez de conclusión estadística ¿Existe relación entre 2 variables? Validez interna Suponiendo que dicha relación exista ¿es de naturaleza causal o puede darse sin el tratamiento?

Validez de la generalización de la inferencia causal

Validez de

constructo

Si se da la relación y esta es causal

• ¿Cuáles son los constructos implicados en dicha relación? • ¿Qué relaciones mantienen las VV utilizadas y en qué medida son

representativas de sus respectivos constructos? Validez Externa Si se da la relación y

esta es causal ¿En qué medida puede generalizarse la inferencia causal a otros sujetos y contextos?

Amenazas contra la Validez aspectos de la investigación en los que existe el riesgo

que el investigador cometa errores - al realizar inferencias causales - utilización incorrecta de los constructos y VV implicadas

VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA

Grado de confianza que podemos tener dado un nivel determinado de significación estadística en la correcta inferencia de la hipótesis

Potencia que tiene un diseño para detectar el efecto del tratamiento

2 inferencias estadísticas

Si la VI y la VD

covarían

� Error tipo I : se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no existe

� Error tipo II: Se concluye que no existe relación entre variables cuando en realidad si se da esa relación

En caso de que covarien ¿Cuál es la magnitud empírica de

la covariación? Infraestimación del valor de la covariación Sobreestimación del valor de la covariación

Amenazas

Violación de los supuestos del modelo estadístico

Puede sobreestimar o infraestimar el tamaño y la significación del efecto del tratamiento Control: Elegir adecuadamente la prueba estadística paramétrica o no paramétrica, dependiendo si los datos cumplen o no los supuestos del modelo paramétrico

Baja potencia estadística Potencia: probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta

Control: elegir adecuadamente el nivel de significación estadística y el tamaño de la muestra necesario para no cometer error Tipo II

VA

LID

EZ

INT

ER

NA

Probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la VI

sobre la VD Se considera causal

Especifica los factores causantes del cambio observado en la VD en un contexto y momento determinado

Inferencia causal válida: el diseño utilizado es capaz de:

� Establecer una contigüidad temporal entre la VI y la VD � Eliminar todas las hipótesis explicativas rivales

Se demuestra que el efecto observado Y (VD) se debe exclusivamente a la VI

Control - Variables extrañas - Distinguir la dirección de la causalidad (desde la variable manipulada a la variable de medida o a la inversa)

Am

enaz

as

Ambigüedad en la

contigüidad temporal de la causa

Falta de claridad sobre qué es la causa y qué el efecto por la ambigüedad de la contigüidad temporal de las variables de estudio Se da sobre todo en investigaciones no experimentales y en diseños ex post facto (variables de selección de valores) Control - Estudios longitudinales

- técnicas de análisis de datos: ecuaciones estructurales y el path análisis o análisis de senderos (trata de establecer contigüidad temporal entre las variables de la investigación)

Historia

Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del estudio, dentro o fuera del mismo que puedan afectar a la VD y confundir los resultados

- factores ambientales - factores sociales, de la vida personal,…

Control Utilización de grupos control Técnica de aleatorización, constancia y de eliminación Mantener constantes o eliminar las posibles VVEE

Historia local (selección x hª)

Posibilidad de que acontecimientos externos afecten de forma diferente a cada uno de los grupos (por que procedan de contextos diferentes)

En diseños cuasi experimentales (grupos ya seleccionados)

Maduración

Procesos internos que se puedan dar en los participantes como consecuencia del transcurso del tiempo (independientes del tratamiento)

⋅ Por adaptación, fatiga, aburrimiento, crecimiento biológico o psicológicos, etc.

Características - mayor probabilidad de ocurrencia: cuando el intervalo de tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medida de la VD es muy largo - cuando los participantes son niños (cambian mucho en poco tiempo) Diferencia con historia: cambios inherentes al propio sujeto (historia: ambientales)

Control reducir el tiempo de estudio Añadir un grupo control

Administración de pruebas

Familiaridad: producida por la administración de una prueba (distorsión de la R en la prueba siguiente, proporcional al nº de veces que se utiliza dicha prueba). - También con pruebas diferentes pero afines (pruebas paralelas de un test)

� Diseños intersujetos si se utilizan medidas pretest y postest � Diseños intrasujetos: efectos de orden o arrastre

Control D. intersujetos : prescindiendo de la medida pretest o utilizando grupos de control sin tratamiento con medida pre y post D. intrasujetos : contrabalanceo

Instrumentación

Cambios que pueden darse a lo largo del tiempo en los instrumentos o procedimientos de registro o medida

- Instrumental de laboratorio: no bien calibrado o deteriorado por el paso del tiempo - Observadores humanos: las medidas dependen de la percepción y decisión de los

observadores → aprendizaje, cansancio, aburrimiento Control - Entrenamiento del observador

- Instrumentos válidos, sensibles y fiables

Selección diferencial

Formación de grupos: deben ser equivalentes antes de la aplicación del tratamiento en la VD y en otras variables de sujeto

Muy frecuente en diseños cuasi experiméntales (grupos ya formados)

Control D. intersujetos: asignación de los sujetos a los grupos mediante aleatorización o bloques aleatorios D. intrasujetos: selección aleatoria de la muestra de la población Diseños no experimentales: muestras amplias y representativas, y procedimientos aleatorios para la selección de la muestra

Mortalidad experimental Perdida diferencial de participantes durante el experimento Control: Grupos los suficientemente grandes Regresión Estadística Por asignación de los sujetos en función de los

valores obtenidos en una variable Valores extremos : al volverlos a medir se acercan a valores medios Control: instrumentos fiables, tomar varias medidas antes de seleccionar a los sujetos

VALIDEZ DE

CONSTRUCTO

Grado de correspondencia entre

- la manipulación de la VI y la medida de la VD (variables observadas)

- el constructo teórico que se pretende estudiar o medir

¿Hasta que punto se pueden inferir constructos teór icos a partir de las relaciones causa-efecto que se dan entre las variables

objeto de investigación?

Tipos (BALLUERKA )

Validez de constructo de una causa: Grado en que la VI representa el constructo teórico de interés Validez de constructo de un efecto: Grado en que la VD representa el atributo teórico que se pretende medir

Aparece por: - deficiente comprensión, explicación o definición del constructo : inadecuada operativización del constructo

- medición inadecuado de los constructos Control - Técnica de simple y doble ciego (el experimentador y los participantes desconocen la condición experimental a la que se ha asignado)

- Desarrollar una teoría adecuada del constructo que lo relacione con otros constructos y con otras posibles operaciones

VALIDEZ EXTERNA

Posibilidad de generalizar la relación causal observada a un determinado estudio más allá de las circunstancias bajo las que se ha obtenido dicha relación

• V.poblacional: a otras poblaciones • V. ecológica: a otras situaciones • V. histórica: a otros momentos temporales

Para que un experimento tenga validez externa: muestra representativa de la población de referencia y seleccionada aleatoriamente

Am

enaz

as

Relacionadas con la

interacción

Selección x tratamiento

Validez poblacional : los resultados obtenidos en una muestra no pueden generalizarse a la población de referencia ni a otras poblaciones por: - la relación entre variables es específica de los participantes del estudio Control

⋅ definir o acotar las características de la población de referencia y seleccionar la muestra por aleatorización ⋅ si no es posible: muestra formada por muchos sujetos heterogéneos en las variables relacionadas con el

tratamiento y replicar el experimento con muestras diferentes Situación x tratamiento

Validez ecológica: provocada por la artificialidad de las situaciones experimentales. Frecuente en investigaciones experimentales y no suele darse en estudios observacionales y metodología cualitativa Control Replicación de la investigación en situaciones diferentes (lo más naturales posibles)

Historia x tratamiento

Validez histórica : si acontecimientos que ocurren durante la investigación interactúan con el tratamiento, los resultados estarán directamente vinculados a ese momento temporal Control Replicación del experimento en diferentes momentos temporales

No relacionadas

con la interacción

Inferencia de tratamientos múltiples

Diseños intrasujetos: la respuesta a un tratamiento puede estar condicionada por los tratamientos anteriores Control Técnica de contrabalanceo

Efecto reactivo de las pruebas

Diseños intrasujetos con medidas pretest: el pretest puede sensibilizar a los sujetos Control D. intersujetos: prescindir de la medida pre o utilizar grupos de control sin tratamiento con medida pre y post

D. intrasujetos: contrabalanceo

Efecto reactivo de los dispositivos

experimentales

Características de la demanda de la situación experimental: el sujeto al conocer que está siendo evaluado puede suponer lo que el experimentador espera de él y evitar respuestas que cree que pueden ser evaluadas negativamente Control Técnica de simple y doble ciego

TEMA 5 MÉTODO Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

INTRODUCCIÓN

FECHNER (1850): Técnicas psicofísicas para la medida de la sensación → 1º aplica métodos matemáticos a los problemas psicológicos WUNDT (1873-4): Psicología como disciplina de laboratorio : funda el Instituto de Psicología de Leipzig → consideración de la psicología como ciencia Desarrollo paralelo: Psicología como disciplina científica y uso del método experimental

EL

MÉ

TO

DO

EX

PE

RIM

EN

TA

L

“Método científico por excelencia cuyo objetivo ese ncial es la identificación de causas y la evaluació n de sus efectos”

Situación artificial

(Experimento)

Creada por el investigador donde manipula un aspecto del ambiente para estudiar su efecto sobre la conducta del sujeto:

- de laboratorio - de campo: en el marco natural del sujeto

busca la existencia de una relación de causalidad entre: - aspecto del ambiente: VI - aspecto de la conducta del sujeto: VD - controlando el resto de factores: VVEE

Replicar un experimento: Al ser una situación creada

intencionalmente puede repetir sus observaciones - en las mismas condiciones para su comprobación - puede variar algunas condiciones para ver la diferencias en los resultados

Experimento piloto: “ensayo” para estudiar algunos aspectos (VVEE, nº y valor de los EE, tiempo empleado, funcionamiento de los aparatos

RE

QU

ISIT

OS

Manipulación

- Al menos una de las VVII debe ser de manipulación intencional (investigador determina sus valores y crea las condiciones para la presentación artificial de dichos valores)

- Empleo de otro método: cuando las variables son de selección de valores (edad, sexo, inteligencia, estatus) → ex post facto

Utilización como mínimo de 2 condiciones experimentales

Para garantizar la covariación de las

variables

1 grupo: mismos sujetos pasan por las 2 condiciones 2 grupos • Grupo experimental : al que se aplica el tratamiento

• Grupo control : al que no se le aplica tratamiento Aleatorización

Utilizar en 2 momentos del experimento

1) Asignación de los participantes a los grupos 2) Asignación de los grupos a las condiciones experimentales o tratamientos

Conseguimos grupos equivalentes (sin diferencias intergrupales en las VVEE)

FISHER (1º en utilizarlo)

Establece las bases para realizar inferencias válidas a partir de datos

experimentales

cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser asignado a los diferentes grupos experimentales o tratamientos

Grupos inicialmente igual antes de la medición de la VD

Control Acción directa y manipulativa del experimentador sobre la VI y sobre las VVEE

que puedan influir en la VD, distorsionando el efecto de la VI Permite concluir: Los cambios en la VD son debidos a la manipulación

de la VI y no a otras variables

OBJETIVO

Inferir una relación

de causalidad entre VI - VD

Condiciones

� Contingencia temporal VI-VD: La VI debe preceder temporalmente a la VD � Covariación entre VI-

VD un cambio en los valores de la VI conlleve un cambio proporcional directo o inverso en la VD (excepto si la VI no influye en la VD)

� No espureidad- No existencia de VVEE: la responsabilidad de la covariación no puede ser atribuida a otras VV El experimentador tiene que manipular la VI , establecer un orden temporal entre las VV y eliminar el efecto de las VVEE

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES U

NIF

AC

TO

RIA

LES

INT

ER

SU

JET

OS

Gru

pos

alea

torio

s

Equivalencia inicial de los

grupos : formados y

asignados a los tratamientos

aleatoriamente

2 G

rupo

s

Consta de � Grupo experimental : con tratamiento � Grupo control : sin tratamiento o placebo O 2 Valores de la VI (2 grupos experimentales)

Tip

os

Con

med

ida

post

rata

mie

nto

X OA OB

- Selección muestra suficientemente grande de la población de interés (si es selección aleatoria aumentamos la validez externa) - Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos o condiciones. Aplicar tratamiento. Medir la conducta a los 2 grupos - Comparar los resultados de los 2 grupos (técnica de análisis adecuada) - Extraer conclusiones, generalizar los resultados y redacción informe

Ventajas - Asignación aleatoria: garantiza igualdad de los grupos antes de aplicar el tratamiento

- Control amenazas: historia y maduración → poco tiempo entre tratamiento y medición de la conducta Amenazas

Validez interna Instrumentación y selección diferencial (si la muestra es pequeña o no se ha realizado correctamente la asignación aleatoria a los grupos

Validez Externa

Interacción selección x tratamiento: si las muestras no son representativas de la población Efectos reactivos de los dispositivos experimentale s: x artificialidad de la situación experimental

Prueba estadística Diferencia de medias de grupos independientes

Con

med

idas

pre

y p

ostr

atam

ient

o

OA1 XA OA2

OB1 XB OB2

Nos interesa saber si los grupos son realmente equivalentes en la v de interés

Medida pretratamiento: medida de la VD antes de administrar los tratamientos → sensibilización : y distorsión de los resultados

Ventajas - Podemos medir si los 2 grupos son equivalentes (por la medida pretratamiento)

- Control Amenazas: casi todas las amenazas a la v interna: historia y maduración → poco tiempo entre la medida pre y la post (si no es así: actuarían de la misma forma en los 2 grupos)

Am

enaz

as

Validez interna

• Efecto del experimentador e instrumentación : cuando los equipos de medida y los experimentadores son diferentes para cada grupo

• Selección diferencial: casi imposible que se de • Mortalidad experimental: se puede controlar eliminando en 1 grupo el sujeto equivalente (mediante la medida pre, al

sujeto que ha abandonado el otro grupo) • Sensibilización a la medida pre: los sujetos pueden familiarizarse con el tipo de tareas, adivinar los objetivos de la

investigación, influyendo en sus R y por lo tanto en los resultados del experimento • Regresión estadística: cuando las puntuaciones en las medidas pre son muy extremas

Validez externa

Medida pre x tratamiento: efecto del tratamiento depende de la sensibilización en el pretest en los sujetos Selección x tratamiento : si la muestra no es representativa de la población a la que se pretende generalizar

Análisis de datos Comparaciones

OA1 con OB1 (medidas pre) comprobar la equivalencia de los grupos →

Estadístico de contraste paramétrico para diferencia de medias para 2 grupos independientes

OA1 con OA2

OB1 con OB2 Ver la influencia de los tratamientos dentro de cada grupo

Estadístico para la diferencia de medias para 2 grupos relacionados

OA2 con OB2 Contrastar la hipótesis → E. de contraste paramétrico diferencia de medias 2 grupos independientes Multigrupo

XA OA XB OB XC OC ZD OD (grupo placebo o control)

3 o más valores de la VI,

asignación aleatoria de los sujetos a los grupos

Informa sobre el tipo de relación entre las 2 variables � Proceso de realización: semejante al de 2 grupos � Amenazas validez interna y externa: mejora con respecto a 2 grupos � Análisis de datos: ANOVA (solo postratamiento) y ANCOVA (pre y

postratamiento)

U

NIF

AC

TO

RIA

LES

INT

ER

SU

JET

OS

DIS

EÑ

OS

DE

BLO

QU

ES

Obtención de grupos equivalentes cuando

la medida pre indica que los grupos no son homogéneos Aleatorización insuficiente por: - heterogeneidad de la población

- muestra pequeña cuando creemos que existe una VE que puede estar influyendo sobre la VD

Técnica de bloqueo

Agrupar a los sujetos en subgrupos o bloques en función de la puntuación

obtenida en una posible VE relacionada con la VD o en la misma

VD

Bloques - los sujetos de un bloque son todos iguales entre sí y distintos a los de otro bloque - Cada bloque debe tener una cantidad igual o múltiplo del nº de condiciones experimentales o tratamientos

(aconsejable que cada bloque tenga el mismo nº de sujetos) Asignación de sujetos: - se asigna aleatoriamente el mismo nº de sujetos de cada bloque a las diferentes condiciones (el influjo de las

posibles VVEE que no se han tenido en cuenta en la formación de los bloques es el mismo en todas las condiciones y no contamina los resultados)

Control Varianza sistemática secundaria Reducción Varianza de Error

Variable

de bloqueo

(VB)

Alta correlación con VD - Consultar estudios previos en las que ambas variables se hayan relacionado - Hacer un estudio piloto en el que se tomen medidas de ambas vv y se calcule la correlación

Diferencias con medida pre

• VB: Se mide antes de la formación de los grupos y tiene como objetivo asegurar la equivalencia de éstos • Pretratamiento : se toma a los sujetos cuando los grupos ya están formados y su finalidad es comprobar si son equivalentes

Según Nº de VB

1 VB: Diseños de bloques aleatorios 2 VVBB: Cuadrado Latino El nº de bloques en cada VB tiene que ser igual que el nº de condiciones experimentales 3 VVBB: Cuadrado grecolatino El nº de vv (bloqueadas e independientes) = 4 y el nº de niveles de todas las vv tiene que ser =

Diseño de gru pos apareados

o equiparados Los sujetos has ser idénticos dentro de cada grupo o bloque, en la VB (V de apareo o v equiparada)

Ejem: gemelos criados juntos

Procedimiento � Medir VB en todos los sujetos de la muestra y decidir el nº de subgrupos a formar: a mayor variabilidad de las puntuaciones mayor tiene que ser el nº

de subgrupos � Asignación aleatoria a cada grupo experimental (= nº de sujetos en cada bloque, eliminándose los sujetos restantes)

Ventaja : Los grupos experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubiesen formado al azar → mayor validez interna que los grupos aleatorios Inconveniente - gran esfuerzo y coste

Disminución de v externa (sujetos eliminados por no encajar en ninguno de los bloques y por la posible sensibilidad a la medida previa) Análisis de Datos 2 posibilidades Como un diseño de grupos independientes (con aleatorización con restricciones)

ANOVA de 2 factores (incorporando la VB como V de estudio)

UN

IFA

C I

NT

RA

SU

JET

OS

- Diseños de medidas repetidas: todos los sujetos de la muestra pasan por todas las condiciones experimentales (cada sujeto proporciona más de una medida de la VD) Efectividad del tratamiento: - comparando entre sí las medidas de la VD en cada una de las condiciones (de cada sujeto en cada condición)

- Comparando algún índice que resuma todas las puntuaciones de un sujeto en cada condición Efecto de orden o error

progresivo En la R del sujeto puede influir el orden en que se han presentado los diferentes niveles de la VD → amenaza la validez interna del experimento → control mediante Contrabalanceo

Ventajas

• Control interno : todas las condiciones se pasan a todos los sujetos (no hay necesidad de equiparar a los participantes) • aumenta la potencia estadística : rechazar la hipótesis nula falsa • Permite trabajar con muestras pequeñas

Inconvenien te: Efecto de orden en la aplicación del tratamiento y mortalidad experimental Análisis de datos

- t de Student para muestras relacionadas (si comparamos 2 medias) - ANOVA de 1 factor de medidas repetidas (dependiendo del nº de valores de la VI)

DIS

EÑ

O F

AC

TO

RIA

L

Influencia simultánea de 2 o más VVII sobre 1 o más VD

• VVII: factores con 2 o más valores o niveles • Tratamiento o condición experimental: combinación de los respectivos niveles de un factor con los de otros u otros factores Estudio - Efecto de cada factor por separado (como diseño de 1 VI)

- Efecto de la combinación de los niveles de los diferentes factores sobre la VD 2 Factores (AxB) A: nº niveles de un factor B: nº niveles otro factor Ejem: 2x3 (2 niveles en un factor y 3 en el otro)

3 factores (AxBxC)

B1 B2 B3 A1 a1b1 a1b2 a1b3 A2 a2b1 a2b2 a2b3

Cada celda representa una condición experimental o tratamiento Asignación de los sujetos a cada celda: aleatorización o bloqueo

Tipos

Intersujetos : los tratamientos se aplican a diferentes sujetos Intrasujetos : los tratamientos se aplican a los mismos sujetos Mixtos : algunos tratamientos se aplican a todos los sujetos mientras que otros se aplican a diferentes sujetos

Ventaja

Permite estudiar distintos efectos

Efecto principal Influencia de cada VI, tomada separadamente, sobre la VD Se indica mediante una expresión que hace alusión directa al factor cuyo efecto principal se considera

Efecto diferencial

- Se detecta mediante el estudio del efecto principal comparando 2 niveles de 1 factor - Si el efecto principal es significativo: conviene realizar comparaciones entre sus niveles para determinar donde se dan

diferencias. (no se realiza cuando la VI solo tiene 2 niveles) Efecto de interacción Aparece cuando la influencia de una VI sobre la VD varía en función de los valores que toma una u otras VVII.

Ejemplo : en un diseños AxBxC tendríamos interacción AxB, AxC, BxC y AxBxC

Con respecto

a los unifactoriales

1) En el estudio del comportamiento intervienen múltiples vv que interactúan entre si

Unifactorial: poco ecológico ya que en la vida real interviene más de un factor en el comportamiento

2) Se utiliza la misma muestra de sujetos para evaluar simultáneamente los efectos de 2 o más VVII

Ambos: evalúan los efectos con la misma precisión Factoriales: más eficaces en cuanto al uso de recursos

3) Permite evaluar los efectos de interacción Unifactoriales: no es posible Análisis de datos ANOVA bifactorial o de 2 factores o su equivalente no paramétrico

DISEÑO SOLOMON

Resultado de la combinación de

♦ Diseño de 2 grupos aleatorios con medida pre y postratamiento ♦ Diseño de 2 grupos aleatorios sólo con medida postratamiento

Finalidad: controlar explícitamente la interacción de la medida pretratamiento con la VI

Estructura

EXPERIMENTAL CONTROL EXPERIMENTAL CONTROL

A B C D

OA1

OB2

XA1

--- XC1

---

OA2 OB2 OC1 OD1

Comparar

OD1 con OB2 ver si se ha producido sensibilidad a la medida pretratamiento , si no se produjese no habría diferencias

OC1 con OA2

Ver si la medida pre ha interactuado con el tratamiento : el tratamiento es el mismo para los 2 grupos si no ha interactuado no habrá diferencias

Análisis de datos ANOVA de 2 factores o su equivalente no paramétrico

TEMA 6 LA INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL Investigación cuasi experimental Procede del ámbito educativo: ciertos fenómenos no pueden estudiarse siguiendo el procedimiento experimental

CA

RA

CT

ER

ÍST

ICA

S

- Situaciones donde no se pueden asignar aleatoriamente los sujetos a las distintas situaciones Grado de control

menor que en los diseños experimentales (con asignación aleatoria)

� MAXimizar: las diferencias en la VI � MINimizar: la varianza de error � No pueden CONtrolar la varianza sistemática secundaria causada por las amenazas a la validez interna

Criterio de asignación

No es aleatoria y en muchos casos no es conocida

Tarea : identificar posibles amenazas a la V interna para poder tenerlas en cuenta o neutralizarlas

⋅ Procedimientos metodológicos ⋅ Procedimientos estadísticos: correlación parcial y análisis de covarianza

Cuasi experimento

Pretende probar una relación causal entre la VI y la VD (= experimento) Estructura similar: 1 o más tratamientos y se miden sus efectos en la VD

Mismas condiciones para establecer la relación de causalidad

1) VI debe anteceder a la VD 2) Debe existir covariación entre las variables 3) Se deben poder descartar explicaciones alternativas

Mayor validez externa que el experimento (estudio de situaciones donde se da la conducta de forma natural) Menor validez interna

NOTACIÓN (CAMPBELL Y STANLEY)

X: Tratamiento

O: Observación o registro de un fenómeno (VD) X : retirada del tratamiento

O X O

- en una misma fila indica que se aplica al mismo grupo de sujetos • X: medida pretratamiento • X O: medida postratamiento

1 2

1 2

O XO

O O Subíndices: indica momentos temporal de la medida de la VD Línea puntos: 2 grupos no formados por aleatorización

O1

~~~~

X O2

Línea ondulada: los grupos constituyen una cohorte

CLA

SIF

ICA

CIÓ

N D

ISE

ÑO

S

CU

AS

I EX

PR

IEN

TA

LES

Preexperimentales (no control: no relación

causal VI-VD)

Solamente postest Solo postest con grupos no equivalentes 1 solo grupo con pretest y postest

Cuasi Experimentales

Con grupo de control Con grupo control no equivalente Pretest-postest Cohortes

Discontinuidad en la regresión Sin grupo control Tratamiento repetido

Retirada de tratamiento con pretest y postest Simple de series temporales interrumpidas Simple

Con grupo de control equivalente

DISEÑOS PREEXPERIMENTALES (No permiten establecer

inferencias causales)

1 solo grupo con medida solamente postest X O Carece de control Solo postest con grupo de

control no equivalente

XO

O

Ausencia pretest: no podemos saber si las diferencias entre los grupos en el postest son debidas ala tratamiento o a la selección diferencial

1 solo grupo con pretest y postest

O1 X O2

Interpretable: si podemos descartas las amenazas a la validez interna (hª, regresión estadística, maduración, administración de test, instrumentación,…) Utilidad: sugiere hipótesis para futuras investigaciones

Utilidad relativa - Aproximación al fenómeno que se investiga y para generar hipótesis - Tener en cuenta en la interpretación de los datos: pueden existir numerosas VVEE

Representan módulos básicos a partir de los cuales se configuran los diseños cuasi experimentales

DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES

D. C

UA

SI E

XP

ER

IME

NT

ALE

S C

ON

GR

UP

O C

ON

TR

OL

Dis

eños

de

grup

o co

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l no

equi

vale

nte

Grupos ya formados: el investigador trata de seleccionar grupos lo más equivalentes posible Interpretación: si el tratamiento ha tenido efecto las diferencias en el postest serán mayores que las diferencias en el pretest

D. pretest-postest

con grupo de control no

equivalente

1 2

1 2

O XO

O O

Evaluación pretratamiento: la medida pretest indica si existen diferencias importantes en los grupos antes de la introducción del tratamiento

Am

enaz

as V

. int

erna

Instrumentación

- Si el grupo experimental y el control parten de puntos diferentes en la escala de medida (pretest): puede ser más fácil detectar un cambio en algunos puntos de la escala que en otros

- Grupos con diferencias muy pequeñas en el pretest: puede indicar que estamos al principio de la escala (efecto suelo) produciéndose un cambio en el postest debido al efecto de la instrumentación

Regresión Estadística Puntuaciones muy extremas en el pretest en uno de los grupos: los datos en el postest se aproximen a valores más intermedios de la escala.

Selección x maduración Puede que las diferencias en el postest entre ambos grupos (experimental y control) se deba a que tengan diferentes tasas de maduración (al no ser grupos equivalentes)

Selección x historia

Hª local: acontecimientos externos pueden afectar, durante la investigación, de forma diferente a los grupos x al hecho de que los sujetos proceden de contextos distintos (puede que el tratamiento esté asociado a algún acontecimiento que solo afecte el g. exper.)

Resultado mas susceptible de

interpretación en términos causales

Pretest: Grupo experimental puntuaciones más bajas que el grupo control Postest: g. experimental mayores puntuaciones que el grupo control (al que llega a superar) Representación gráfica: se produce un cruce como consecuencia del cambio de tendencia

Análisis de datos ANCOVA: permite separar la varianza de error de la varianza primaria y aislar influjo de las VVEE (varianza secundaria)

Cohortes

O1

~~~~

X O2

Cohorte: grupo de personas que pertenecen a algún tipo de institución formal o informal que se encuentran sometidos durante un periodo de tiempo a las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a otro en dichas instituciones Ventajas

- Poder estudiar como un determinado acontecimiento afecta a 1 grupo cohorte experimental y compararlo con otro grupo de un curso anterior en el que no se dio ese acontecimiento, cohorte control

- Entre las cohortes las diferencias son pequeñas (aunque no se puede eliminar la amenaza de la selección) - Al pertenecer los grupos a instituciones se posee abundante información sobre las características de los participantes Permiten establecer inferencias causales razonables . Amenaza: historia

D. discontinuidad en la regresión

1 2

1 2

CO XO

CO O

Características - método de asignación de los sujetos a los grupos : en base a una regla de asignación conocida → en función de las puntuaciones en

la medida pretratamiento. C: punto de corte en el pretest a partir del cual se asignan a los grupos - Alto grado V. interna : llega a ser tratado como un experimento verdadero → permite establecer con cierta garantía hipótesis causales

Cálculo Recta

regresión

A partir de las puntuaciones del pretest y postest

Gráfica

� El tratamiento no tiene efecto: ajuste en las puntuaciones de los 2 grupos: la línea iniciada en el grupo control se extiende al experimental

� El tratamiento tiene efecto: discontinuidad en la línea a partir del punto de corte Requisito Medida pretest: Variable continua en función de la cual se formarán los grupos

Amenazas V. Interna

Permite descartar algunas amenazas: al conocerse la regla de asignación de los sujetos pero no - tratamiento x maduración : los sujetos por debajo de la línea de corte pueden madurar con ritmo más lento que los de arriba

CO

NT

RO

L - No es posible disponer de un grupo que actúe como grupo control (por razones prácticas o éticas) Menor potencia para justificar inferencias causales que los que poseen grupo control

D. de retirada del tratamiento con pretest y postest

1 2 3 4O XO O XO

� 1 2O XO se considera experimental

� 3 4O XO sería el control Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio

Tratamiento efectivo:

Diferencias en direcciones opuestas entre O1-O2 y O3-O4

O2-O3: puede aumentar o disminuir ligeramente

Problemas

- Necesario amplios tamaños muestrales u medidas con alta fiabilidad - La retirada del tratamiento puede plantear problemas éticos y provocar frustración - Puede producirse alta mortalidad experimental - Las observaciones deben realizarse a intervalos iguales de tiempo

D. de tratamiento

repetido

1 2 3 4O XO XO XO

Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio

Resultado interpretable

O1 difiere de O2

O3 difiere de O4

O3-O4 difieren en la misma dirección que O1-O2

Amenazas V. Interna

Maduración cíclica: podrían encontrarse diferencias entre O1-O4 en comparación con O1-O3 debidas al momento en que se registran y no al efecto del tratamiento Poco probable la Historia: es poco probable que un suceso externo produzca el mismo padrón de cambio que la introducción retirada y reintroducción del tratamiento

DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES

INTERRUMPIDAS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10O O O O O XO O O O O

Se toman varias observaciones de la variable dependiente antes y durante el tratamiento

D. S

impl

e de

Ser

ies

tem

pora

les

Efectividad del tratamiento

- comprobar si existen cambios en el nivel de la serie, antes y después de introducir el tratamiento - Observar la tendencia de los datos: la VD puede incrementar o bajar a lo largo del tiempo de forma sistemática y por

efecto del tratamiento se produce un cambio en la dirección de esa tendencia

Amenazas

controlables

- mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se está produciendo un efecto de maduración (debe tenerse en cuenta. Control: evaluación de la tendencia pretratamiento)

- Cambios cíclicos : (ejemplo: comportamiento según las épocas del año) - Regresión estadística: puede detectarse mediante el estudio de la tendencia en el pretest - Instrumentación: control: utilizar siempre el mismo procedimiento para registrar las observaciones

Historia

Difícil de controlar: posibilidad que algún suceso externo confunda el verdadero efecto del tratamiento

Control:

• Añadir un grupo control. Si no es posible:

- acortar intervalos temporales entre medidas - aumentar el número de observaciones

• Medir simultáneamente las VVEE antes y después del tratamiento • Evaluar el efecto de la retirada del tratamiento, si éste es reversible

D. Series temporales

interrumpidas con grupo de control no equivalente

Dificultad: encontrar grupo control lo más semejante al experimental en el que se puedan realizar las mismas observaciones en la mismas circunstancias

Ventajas frente al Simple - Mayor control amenazas v. interna: historia (afectaría a los 2 grupos) - Consigue evaluar algunas amenazas como la maduración, instrumentación o

regresión estadística

TEMA 7 DISEÑOS DE CASO ÚNICO Característica: Registro sucesivo a lo largo del tiempo de la conducta de un caso único (N=1) o un grupo pequeño (N>1) antes, durante y, en algunos casos,

Tras la retirada del tratamiento. Existe manipulación de la VI (= experimentales) Aplicación Investigación básica: si un fenómeno es lo suficientemente básico, se producirá de forma similar en todos los sujetos

Investigación aplicada: psicología clínica, ámbito educativo y evaluación de programas

OR

IGE

NE

S

EBBINGHAUS (finales s.XIX)

Sílabas sin sentido: estudio del aprendizaje y el olvido. Curva de retención del proceso de olvido a lo largo del tiempo

Estudio de casos

Descripción detallada de casos individuales con el propósito de estudiar de forma intensiva al individuo - única metodología a principios del s XX

� WATSON Y RAINER : Aplicación a el caso de un niño, Albert, con una fobia clínica � Práctica psicoterapéutica: Cuando los pacientes se recuperaban tomaban nota del procedimiento

seguido, se elaboraban hipótesis y lo comunicaban a la comunidad científica

Investigaciones 3

tipos

� Carácter no terapéutico: ps. Del desarrollo y educativa (biografías de bebes) � Con carácter de diagnóstico y evaluación: utilización de instrumentos psicométricos para el diagnóstico o descripción de la conducta social � Con carácter terapéutico y de intervención: el investigador describe el curso de un trastorno o introduce una intervención para tratar un

problema

Aportación más importante

Generar nuevas hipótesis: aunque no permiten la extracción de conclusiones válidas (no se establece control experimental) constituyen el antecedente principal de los diseños de caso único

SKINNER (años 30)

Análisis Experimental de la conducta

Investigaciones donde se toman medidas repetidas de la conducta de un individuo en condiciones muy controladas (primero con animales y más tarde en humanos)

ES

TR

UC

TU

RA

BÁ

SIC

A

Procedimiento

1) Establecer línea base: Medidas repetidas de la VD, en ausencia del tratamiento, hasta conseguir su estabilidad (fase A) 2) Se introduce el tratamiento (VI) 3) Se toman medidas repetidas de la VD durante la introducción del tratamiento (fase B): para conocer las variaciones que el tratamiento ha producido con

respecto a las medidas tomadas en la 1ª fase

Comprobar la

efectividad del tratamiento

tener en cuenta (KAZDIN)

Evaluación continuada: observaciones repetidas durante todo el periodo de investigación Establecimiento línea base : información sobre el nivel de la conducta objeto de estudio, puede servir para predecir cómo va a evolucionar la conducta Estabilidad de la conducta durante la fase de línea base: ausencia de tendencia en los datos y variabilidad pequeña. Nº observaciones suficientemente amplia (a + observaciones más fácil apreciar el efecto del tratamiento) Estudio cambios de tendencia o nivel de los datos: VD puede incrementar o bajar a lo largo del tiempo de forma sistemática (mostrando una tendencia) o de forma brusca (cambiando de nivel). Estudio variabilidad de los datos: fluctuaciones de la conducta del sujeto a lo largo del tiempo (cuanto + pequeñas + fácil detectar efecto tratamiento) Estudio validez interna y externa: en que grado los resultados pueden atribuirse a la VI y en qué grado son generalizables

Representación gráfica

Patrones

de la línea base

Curva estable (estacionaria) : pautas de variación mínima que se atribuyen al azar. Apropiada: introducción inmediata tratamiento Con tendencia: variaciones que aumentan sistemáticamente (ascendente Introducir el) o disminuyen (descendiente ).

� Introducción del tratamiento si se espera que este produzca un cambio en la dirección de la tendencia

� Si la dirección de tendencia coincide con la prevista por el tratamiento: seguir registrando hasta obtener cierta estabilidad

Cíclica: Línea base con muchos altibajos. Debemos aumentar el nº de observaciones hasta alcanzar la estabilidad

CLASIFICACIÓN

Dependiendo de la combinación de fases (Línea Base-Tratamiento)

Criterio: Reversibilidad de la conducta

Diseños de reversión

Después de la fase de tratamiento , se retira y vuelve a una fase en la que se registra la VD en ausencia de tratamiento (fase de reversión) : se produce una regresión a la línea base

ABA ABAB BAB

Diseños de no reversión

Una vez introducido el tratamiento no se retira. En ocasiones no es factible retirar el tratamiento (irreversible) por criterios éticos o prácticos

Cambio de criterio Línea Base Múltiple

Conductas Sujetos Situaciones

ESTUDIO DEL EFECTO DEL

TRATAMIENTO

Análisis estadístico

• Pruebas t y F : criticas por no tener en cuenta la dependencia serial de los datos • Modelos ARRIMA : puede aplicarse aun cuando la línea base no es estable. Permite comprobar las diferencias en el nivel y

tendencia de los datos (técnica compleja)

Análisis visual

- Interés en los datos directos, sin transformaciones estadísticas y fundamentalmente en los efectos de gran magnitud (perceptibles visualmente) - Sólo permite detectar los efectos del tratamiento cuando son claramente notorios → disminuye la probabilidad de cometer Error Tipo I

Representación gráfica

Sistema de coordenadas cartesianas - eje de abscisas: observaciones (sesiones o momentos de registro) - eje de ordenadas: RR o conductas

Efecto en la línea base

� Cambiando el nivel : brusca desviación o discontinuidad en las observaciones al final de la línea base y al comienzo de la fase de intervención

� Cambiando la tendencia: cambio en la pendiente de la serie entre o a lo largo de las fases Ambos cambios pueden producirse con retardo, no en el mismo momento de la intervención sin con demora (dificultad de interpretación)

Problemas de interpretación

cuando

- el cambio es débil - la serie temporal presenta mucha variabilidad - se parte de una línea base estable - cuando la línea base no es estable: difícilmente interpretable si se produce sólo un cambio de tendencia en la serie Análisis estadístico: ayuda a evaluar la fiabilidad de los cambios producidos

Trabajo en el ámbito clínico

Tener en cuenta 2 criterios

- Criterio experimental: se pretende determinar si la intervención ha tenido un efecto relevante - Criterio terapéutico: se refiere a si los efectos son importantes o no, si el cambio ocurrido en la

conducta es el necesario para que un individuo pueda funcionar en la sociedad

MODELO BÁSICO

A-B

Fase A (Línea Base): medidas repetidas de la VD en ausencia de tratamiento Fase B (Tratamiento): medidas de la VD en presencia de la intervención o el tratamiento (VI)

Aplicación

tratamiento:

- Norma general: una vez estabilizada la Línea Base - a veces: cuando existe tendencia pero se espera que el tratamiento provoque un cambio en la dirección de la misma (si durante la fase de

tratamiento se produce un cambio de tendencia, se puede inferir que el tratamiento ha tenido efecto) Problemas

Validez interna

Factores que pueden enmascarar el efecto del tratamiento: historia, maduración, reactividad experimental Solución: introducir una nueva fase de retirada del tratamiento

Diseño de reversión : el tratamiento se introduce y posteriormente se retira Efectividad del

tratamiento - después de medir la línea base (fase A), se introduce el tratamiento (fase B): se produce un cambio en la medida de la VD - al retirar posteriormente el tratamiento (fase A): se produce otro cambio en la VD

DISEÑO A-B-A

(de retirada)

Calculo Recta de Regresión

Se realiza por separado en cada fase Permite detectar más fácilmente, mediante inspección visual, los cambios de nivel y/o tendencia producidos por la serie

Amenazas: Historia La Variable Extraña debería correlacionar perfectamente con la VI (muy improbable) Permite controlar

Reactividad ante la situación experimental

el mero hecho de ser observado crea expectativas en el sujetos que pueden producir cambios en la conducta: podría explicar los cambios en la fase B pero no en la segunda fase A

Efectos debidos al paso del tiempo (maduración)

Podría explicar los fase producidos en la fase B pero no si de nuevo se producen cambios de nivel o tendencia en la tercera fase

Inconvenientes Requiere que el tratamiento aplicado en la fase B se retire antes de conseguir su

total efectividad para que la conducta regrese a su estado inicial → Problemas de orden ético en contextos clínicos

→ diseños que suponen una mejora del A-B-A • A-B-A-B • B-A-B

EX

TE

NS

IÓN

DE

L D

ISE

ÑO

A-B

-A

DISEÑO A-B-A-B

- Permite comprobar el efecto del tratamiento 2 veces → mayor control sobre su efecto Procedimiento

Fase A: lograr una línea base estable Fase B: introducción de la intervención Fase A: se retira el tratamiento antes

de conseguir su consolidación - si la conducta vuelve a la fase de R de la LB: el tratamiento es el causante de los cambios - Si no hay cambios al volver a la LB, es probable que los causantes sean factores extraños

Fase B: Reintroducción del tratamiento: nos permite comprobar la fiabilidad del cambio producido por la VI

DISEÑO B-A-B

Fase B : Necesidad del estudio cuando el tratamiento ya está en marcha (razones éticas o prácticas) Fase A: para comprobar la efectividad del tratamiento se interrumpe temporalmente. Se comprueba si se produce algún cambio en la conducta Fase B: se vuelve a introducir el tratamiento Establecimiento de inferencias causales: más aconsejable la utilización de un diseño A-B-A-B

Limitaciones de los diseños

de reversión - Imposible utilizarlos cuando el efecto del tratamiento es irreversible - En algunos contextos puede resultar poco ético la retirada del tratamiento que está sie ndo efectivo - Puede requerir muchas sesiones y periodos muy largos : en algunos contextos o poblaciones no es posible

DISEÑOS DE NO REVERSIÓN

DISEÑO DE CAMBIO DE

Utilidad: programas que pretenden aumentar o disminuir conductas mediante la aplicación de un refuerzo (positivo o negativo) para conseguir alcanzar un determinado nivel de conducta

Procedimiento

• A1B1: Después de una fase de LB se introduce un tratamiento (refuerzo ) hasta conseguir establecer un criterio preestablecido y lograr la estabilidad • A2B2: Se estable un nuevo criterio , la fase anterior se convierte en una nueva LB (A2) con (B2) como segundo criterio

CRITERIO

A1B1

A2B2

A3B3

El procedimiento continua hasta alcanzar un determinado nivel de conducta: aplicación progresiva del tratamiento → se registra la misma conducta de forma que las fases B sirven de línea base para el tratamiento siguiente

Efecto del tratam iento El cambio en el criterio va seguido por un correspondiente cambio en la conducta Ventajas

- No requiere retirada del tratamiento - Se recibe el tratamiento sólo a partir de una breve línea

base - Permite inferir, sin ambigüedad la eficacia del tratamiento

Requisitos

para su aplicación

a) La VD debe variar simultáneamente con los cambios del criterio

b) El cambio de criterio debe producir un cambio suficientemente amplio para que se pueda distinguir entre la variabilidad de la conducta y el efecto del tratamiento

DISEÑOS DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE

Cond 1 AB Cond 2 AAB Cond 3 AAAB

Procedimiento general (extensión AB)

- Se registran Líneas bases de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento - Se aplica el tratamiento a 1 de ellas y se observan los cambios provocados en la misma - Se aplica el tratamiento a una 2ª conducta y se observan los cambios Este procedimiento se continúa secuencialmente hasta que el tratamiento se haya aplicado a todas las conductas objeto de estudio

Efecto del tratamiento Tras su aplicación provoca un cambio en la conducta tratada mientras que las otras permanecen relativamente estables Requisitos

Independencia

de las conductas

- Si se está aplicando el tratamiento a una conducta las otras no deben verse afectadas

- Si existe covarianza entre las conductas: no se podría determinar el verdadero efecto del tratamiento

Se cumple si: las líneas base s de las conductas en las que no se ha aplicado el tratamiento permanecen estables después de la aplicación a una de ellas

Sensibilidad

de las conductas

- Deben ser sensibles a las mismas variables - Si el cambio en la 1ª conducta no es debido al tratamiento sino a

otros factores, las demás conductas reflejaran también esos cambios si son sensibles a las mismas VV

Se cumple si: el nivel de todas las conductas varia significativamente cuando se aplica el tratamiento

Ventaja Permite el estudio de varias conductas concurrentes, se acerca más a las condiciones naturales donde es habitual que se produzca una variedad de

RR al mismo tiempo

Variantes del diseño

Línea Base Múltiple entre Conductas: independientes de un mismo sujeto Línea Base Múltiple entre situaciones : El tratamiento se aplica secuencialmente a conductas de una mismo sujeto en situaciones distintas e

independientes Línea Base Múltiple entre sujetos : Se aplica el tratamiento sucesivamente a la misma conducta de varios sujetos que poseen características

similares y que comparten las mismas condiciones ambientales (similar al diseño intrasujeto, pero aquí la intervención es sujeto a sujeto de forma secuencial comprobando que el sujeto mejora en comparación con la LB)

T.8/1

TEMA 8 INVESTIGACIÓN EX POST FACTO

Diseños ex post facto

Se selecciona a los sujetos después de haber ocurrido la VI (asociada al sujeto: sexo, edad, pertenecer a una clase social,...)

No se tiene control sobre las VV, ni se puede influir en ellas porque ya sucedieron

Estrategias de investigación

Retrospectiva: el proceso causal ya ha ocurrido se trata de buscar las posibles causas que lo han ocasionado. Prospectiva : se conoce la VI pero no se ha evaluado sus consecuencias

CA

RA

CT

ER

ÍST

ICA

S

• No hay manipulación intencional de la VI (los valores de la VI ya vienen dados) → selección de valores . • No se pueden establecer relaciones causales : solo estudiar covariación de las VV con el fenómeno estudiado.

Requisitos para establecer rela ciones causales

1) Covariación entre la VI y la VD 2) VI debe anteceder a la VD 3) Se deben poder descartar explicaciones alternativas

Solo se cumple el 1º y en algunos el 2º (d. Prospectivos) pero no se cumple el 3º: La diferencia entre VD y VI es meramente teórica.

� Inferencias sobre la relación entre VV, sin intervención directa, a partir de la variación concomitante entre las VVII y las VVDD No se establecen hipótesis causales sino relacional es Validez - Plantea problemas de validez interna : grado en el que podemos establecer relaciones causales, rechazando explicaciones alternativas

- Gana validez externa ya que suelen realizarse en situaciones naturales y son más representativas que los experimentos.

TÉCNICAS

DE CONTROL

Emparejamiento de los sujetos

Apareamiento de otras variables relevantes que se sospecha influyen en la VD Seleccionar para cada grupo, sujetos con valores iguales en las variables extrañas.

Análisis de covarianza (ANCOVA)

Procedimiento estadístico a posteriori de la recogida de datos. Permite separar el influjo de una variable perturbadora sobre la VD.

Introducción de variables relacionadas con la VD: utilizar varias VVDD.

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO

DIS

EÑ

OS

RE

TR

OS

PE

CT

IVO

S

- Se selecciona a los sujetos por sus valores en la VD y se trata de buscar (reconstruir los hechos hacia atrás) las posibles causas o VVII que han ocasionado la R - Existe relación entre variables si se encuentra covariación sistemática entre la VD y la VI.

SIMPLE

Procedimiento Seleccionar un grupo de sujetos que poseen un determinado valor de la VD y después buscar las posibles explicaciones (VI) de fenómeno. Selección de VVII: - deben ser relevantes para explicar el fenómeno (los comparten todos o la mayoría de los sujetos de la muestra)

- la VI debe anteceder a la aparición del fenómeno Utilidad del diseño - exploratoria: cuando no se dispone de información sobre las VV que podrían explicar el fenómeno.

- Cuando el problema a investigar es demasiado complejo para estudiarlo con otro tipo de diseño Análisis de datos: Porcentaje de casos que cada VI comparte con la VD (VD solo toma valores de ocurrencia)

COMPARACIÓN

DE GRUPOS (Estudio de

casos y controles)

Procedimiento Comparar 1 grupo de sujetos que poseen 1 determinada característica (casos) con otro grupo de sujetos que no la posean (controles). Comparar: con respecto a 1 serie de posibles VVII que se consideran relevantes para la aparición de la característica.

Análisis de datos

Comparar las proporciones entre los 2 grupos Estudiar correlaciones entre la VD y las VVII (la VD toma 2 valores)

Validez Mejora respecto al anterior. Sigue existiendo la posibilidad de VVEE que dieran lugar a una interpretación errónea de los resultados

DE GRUPO ÚNICO

Objetivo: estudio de las relaciones entre las VV (más que el cambio que produce la VI sobre la VD). Establecer correlaciones entre las variables. Procedimiento

Todos los posibles valores de las VV implicadas (VI y VD) deben estar bien representados en un único grupo

- seleccionar 1 grupo de sujetos que garantice la representación del rango de valores de la VD.

- Determinar cuales podrían ser las VVII relevantes y medirlas en la muestra Diferencia con el simple: la VD toma diversos valores Muestras muy grandes que sean lo más representativas posibles de la población bajo estudio. Validez Muestras muy grandes: mayor validez externa → mayor posibilidad de generalización a la población

T.8/2

Validez interna: No se puede garantizar la ocurrencia de la VD posterior a la presencia de las VVII.

DIS

EÑ

OS

PR

OS

PE

CT

IVO

S

Los sujetos son seleccionados por poseer determinados valores de la VI cuya posible influencia queremos investigar. Tenemos la seguridad de que la VI antecede a la VD (gana validez interna )

SIMPLE

Procedimiento

- seleccionar a los sujetos por sus valores en la VI (variable de selección de valores ) - formar grupos (un grupo para cada valor) y medir la VD

Control de las variables extrañas: emparejamiento, control estadístico o introducción de variables relacionadas con la VD Análisis de datos Si la VI toma solo 2 valores: diferencia de medias para 2 muestras independientes

Más de 2 grupos seleccionados: Análisis de varianza de un factor con grupos o muestras independientes Diferencia con un estudio experimental: limitaciones en la interpretación de los resultados por los problemas de control

COMPLEJO

Estudio del efecto de más de una VI sobre la dependiente (porque se sospecha que hay variables extrañas y se incorporan al estudio). Análisis de datos Análisis de varianza de 2 factores con muestras independientes Validez

Gana en validez interna : Se controlan las VV EE que se sospecha puedan influir en los resultados. Problemas de validez: los sujetos son seleccionados por sus valores en las VVII que pueden dar lugar a otras VVEE asociadas a los mismos. A más VVII mayor v interna pero: diseño cada vez más complejo. Puede ser irrealizable formación de grupos con todas las combinaciones

DE

GR

UP

O Ú

NIC

O

Procedimiento 1) Se miden todas las aquellas VVII que se consideran están relacionadas con la VD 2) Se mide la VD y se estudia la relación entre variables

Seleccionar una muestra de sujetos en la que estén presentes todos los valores de las VVII.

Validez Al aumentar el número de VVII se requieren muestras grandes: mayor validez externa. Mayor validez interna (VVII anteceden a la VD). Siguen existiendo múltiples explicaciones alternativas por posibles VVEE que no se hayan considerado

Finalidad

Descriptiva: Se utilizan VV que covarían con el fenómeno de interés. Útiles cuando: problema muy complejo o aún se conoce poco sobre él Predictiva:

Existe mayor conocimiento sobre el problema de investigación. Se trabaja con todas las puntuaciones: se pretende encontrar una función que relacione las puntuaciones en la V predictora (VI) con la V criterio (VD):

- Análisis de regresión lineal simple: a partir de una puntuación predoctora (X) se puede pronosticar una variable criterio (Y) - Análisis de regresión lineal múltiple: pronosticar mediante más de 1 v. predictora el valor de la variable criterio (Y)

EV

OLU

TIV

OS

Estudio de los cambios en la VD como consecuencia de la edad (VI).

Long

itudi

nal

Registro de datos de una misma muestra de sujetos en sucesivas ocasiones a lo largo del tiempo Ventajas estudian el desarrollo de los individuos durante un periodo prolongado, los sujetos actúan como sus propios controles contribuyendo con los

mismos antecedentes y experiencias a la situación de prueba → Se controla el efecto de cohorte Limitaciones Fuente de confusión: efectos hi stóricos (momento en que se realiza la prueba)

Puede dar lugar a que muchos sujetos abandonen la investigación Análisis de datos - Solo 2 momentos temporales: diferencia de medias con muestras relacionadas

- Varios momentos temporales: análisis de varianza de 1 factor con medidas repetidas

Tra

nsve

rsal

Recogida de datos en un solo momento temporal a muestras de sujetos con diferentes edades. Se estudian diferencias por edad Ventajas: menos costoso que el longitudinal: se realiza el registro de los datos durante un periodo de tiempo limitado = menos abandonos Limitación: Los grupos no son comparables: pueden existir múltiples VV que podrían dar explicaciones alternativas a las diferencias en la VD. Validez: Efectos de cohorte: la generación es una variable compleja con la que están relacionados otros factores (amenaza v. interna) Análisis de datos - Solo 2 grupos de edad: diferencia de medias para muestras independientes o su equivalente no paramétrico

- Más de 2 grupos de edad: análisis de varianza de 1 factor con grupos independientes o su equivalente no paramétrico

Secuencial

Se utiliza cuando se quiere estudiar además de la edad el efecto de cohorte Longitudinal secuencial: estudiar varias cohortes diferentes longitudinalmente (en 2 o más momentos temporales) Transversal secuencial: comparaciones en distintos momentos de la investigación

T.8/3

Al combinar ambos se pueden controlar: efectos de cohorte y efectos históricos Análisis de datos : Anova de 2 factores con medidas repetidas en uno de ellos (diseño mixto)

UTILIZACIÓN DE LOS DISEÑOS EX

POST FACTO EN LA INVESTIGACIÓN

APLICADA

Neurofisiología

Estudio de las funciones de los hemisferios utilizando diseños prospectivos simples

- Selección de los sujetos en función de las lesiones cerebrales que padecen - Se observa su comportamiento - Inferencias sobre el papel de las regiones afectadas sobre la conducta.

Psicología Clínica

Diagnostico: Establecer categorías diagnósticas o hacer predicciones sobre el diagnóstico y la terapia

Investigación epidemiológica

Estudio de la salud y de la enfermedad en poblaciones humanas (enfermedades físicas, calidad de los cuidados de salud y salud mental) Estudios descriptivos

Encuesta , se utiliza cuando se conoce poco la enfermedad. Pretende estimar la frecuencia o tendencia de una enfermedad en una población particular y generar hipótesis etiológicas específicas

Estudios etiológicos:

Cuando se conoce bastante sobre la enfermedad y se tienen hipótesis específicas. Pretende identificar factores de riesgo, sus efectos y posibles estrategias de intervención.

Psicología Educativa

Estudio de variables relacionadas con el rendimiento (auto-concepto, genero, aptitud, diferencias raciales o culturales,...

Psicología del

desarrollo Utilización de estudios evolutivos. Relaciones entre edad y utilización de determinadas estrategias de aprendizaje, estrategias memorísticas o de retención,...

F. INVESTIGACIÓN TEMA9/1

TEMA 9 LA ENCUESTA

¿QUÉ SON LAS

ENCUESTAS Y PARA QUE

SE EMPLEAN?

Objetivo: Obtención de información de un grupo de sujetos (muestra) que debe ser representativo de un colectivo más amplio (población) Definición

Metodología

de investigación

procedimiento de actuación reglado por una secuencia de pasos ,i.e, una serie de acciones y decisiones que el investigador ha de considerar para alcanzar su objetivo (objeto de estudio) Etapas

- definir objetivo de la encuesta - determinar la información que se va a obtener - planificarla

- diseñarla - aspectos técnicos: redacción, codificación,…

Técnica de recogida de datos o Instrumento de medida: procedimiento específico para obtener los datos de la investigación

Uso

Y utilización

• Conocer las características de una población y las relaciones entre estas características: - características que no son directamente observables (carácter subjetivo o demasiado costosas por otros medios) - razones éticas o prácticas: no posible asignación de los sujetos a las condiciones experimentales • Permite establecer relaciones correlacionales o de covariación entre las VV pero nunca relaciones causales • Al realizar una encuesta, una pregunta puede “modificar” al encuestado: deseabilidad social (elegir la opción “políticamente correcta”) • Cuestiones éticas: el encuestado debe estar informado: quién promueve la encuesta, objetivos, voluntariedad de participación,…

TÉCNICAS DE MUESTREO: ¿Cómo se seleccionan los sujetos de la muestra?

Con

cept

os fu

ndam

enta

les

Población : Conjunto de todos los objetos que comparten una característica que los identifica representación.

Muestra

parte o subconjunto de los elementos de una población que representan las características de la misma

Car

acte

ríst

icas

La encuesta se basa en los datos obtenidos de la muestra, estadísticos , para a partir de ellos intentar estimar el valor verdadero en la población, parámetro .

Debe ser representativa

el subconjunto de los elementos que la componen deben compartir las características de la población a la cual pretenden generalizar los resultados. Para ello:

Técnicas de selección o muestro:

Considerar las VV que puedan influir sobre el objetivo de investigación. Generalmente empleamos el azar, procedimiento aleatorio o probabilístico

Estructura de la muestra: A mayor conocimiento de la población se cometerán menos errores en la selección de la muestra Tamaño

de la muestra

Asociado directamente al grado de precisión que se desea obtener en la estimación de los parámetros - muestra suficiente:30 o + elementos: no garantiza la representatividad (por población heterogénea o poca presencia de la característica de estudio) → aumentar o disminuir este tamaño suficiente

F. INVESTIGACIÓN TEMA9/2

MU

ES

TR

O P

RO

BA

BIL

ÍST

ICO

Todos los elementos tienen una

probabilidad conocida para formar parte

de la muestra

Aleatorio Simple Seleccionar al azar un nº n de elementos de una población

- con muestras pequeñas - muestras grandes: dificultad y coste para listar todos los elementos

Aleatorio estratificado

Característica objeto de estudio no se distribuye homogéneamente en la población pero existen

estratos que si la presentan homogéneamente

Estratos - excluyentes y exhaustivos - Pueden ser: género, nº hermanos, estado civil, nº alumnos por curso,… - Obtenemos una muestra compuesta de tantas submuestras como estratos existan en la población

Afijación de la

muestra

Distribución de las encuestas entre los diferentes estratos: ⋅ simple: todos los estratos tienen el mismo nº de elementos ⋅ proporcional: proporciones respecto al peso de los estratos en la población ⋅ óptimo: la representación de los estratos es ponderada por su varianza en la variable bajo estudio.

Por conglomerados : Obtención de la muestra partiendo de grupos ya formados Muestreo polietápico : Emplean de forma conjunta (en distintos pasos o etapas) más de un tipo de muestro probabilístico

MU

ES

TR

EO

NO

PR

OB

AB

ILIS

TIC

O

Muestro en el que no se puede determinar la

probabilidad de que cada elemento de la población forme parte de la muestra

Se emplea cuando

- desconocemos el total de las unidades que componen la población, son inaccesibles o se trasladan de forma continua - tenemos limitaciones de recursos, temporales, personales y económicos (implican menor tiempo, esfuerzo y dinero) - queremos tener un primer acercamiento al problema objeto de estudio (control de selección de la muestra menos riguroso)

Resultados • podrán describir o explicar lo ocurrido en una situación determinada • no podrán extrapolarse o generalizarse a toda la población → reducida validez externa

Rutas aleatorias Cuando no se cuenta con listado de la población

- Investigador realiza un recorrido escogido al azar a partir de un punto de origen en una zona - Siguiendo la ruta establecida debe seleccionar las unidades muestrales de forma aleatoria

Por cuotas

Cuando la estratificación no es

posible

- necesario saber qué proporción de la población tienen determinada característica - en función de dicha característica se establecen cuotas - selección sujetos basada en juicio del experimentador (no aleatoria) que realizará encuestas en función de las cuotas

Accidentalincidental

o subjetivo

Seleccionar los elementos de la población que son

fácilmente accesibles al investigador

de conveniencia : selección de casos disponibles en el momento que se lleva a cabo el estudios de juicio o selección experta : según su idea sobre quién o qué debe formar la muestra de poblaciones de difícil localización Muestreo por cadena o bola de nieve

los casos iniciales que han colaborado identifican e incorporan otros participantes de su red social en la que estamos interesados

F. INVESTIGACIÓN TEMA9/3

TIP

OS

DE

EN

CU

ES

TA

S

Crit

erio

s de

Cla

sific

ació

n

Tipo de cobertura de la población

Censales: obtiene los datos de toda la población Muestrales: extrae la información de un subconjunto de la población (una muestra)

Objetivo

Descriptivas: Se propone conocer y tener una aproximación a las características de la población y a la variabilidad que presenta la misma Explicativas o

analíticas Estudian las relaciones entre las características de la población y el grado en que se relacionan éstas con un fenómeno determinado - Deben estar mediada por una hipótesis de trabajo (función: identificar aquellos factores que modifican un determinado fenómeno)

Estructura temporal

de la investigación

Transversales

Medición de la VD en un único momento temporal Resultados: generalizables a ese momento y a esa población (apropiadas para estudio características estables) Propósitos: descriptivos o explicativos Utilización Área Salud

Estudios epidemiológicos - Prevalencia (frecuencia actual de un trastorno o enfermedad) - Incidencia : nº de casos nuevos de la enfermedad que en una población en un

periodo de tiempo determinado. Estudios analíticos: Diferencias entre subgrupos para encontrar factores potenciales de riesgo.

Long

itudi

nale

s

Medición de la VD en varios momentos temporales. Puede utilizar la = muestra para evaluar los cambios o 1 distinta (de la misma población) Objetivos

Cambio individual de los

sujetos a lo largo del tiempo (cambio bruto )

Encuestas de panel: = sujetos en diferentes momentos (selección, toma de datos en = muestra) Ventajas

- permite llevar a cabo análisis causales de modo más apropiado que otro tipo de encuestas - Tiene en cuenta los efectos de maduración y de cohorte

Inconvenientes:

- los sujetos (conscientes de que se están evaluando, pueden modificar sus RR - Mortalidad experimental

Medir en el mismo tipo

de población (cambio

neto )

Diseños de series temporales o tendencias: Como encuestas transversales en distintos momentos pero con muestras de sujetos equivalentes, extraídos de la misma población pero con sujetos distintos - permite analizar una característica específica de la población , valorar un programa de intervención o tratamiento o

los cambios en la población bajo ciertas circunstancias - podemos conocer si la relación entre 2 o + VV se mantiene constante o varia a lo largo del tiempo

F. INVESTIGACIÓN TEMA9/4

FASES DE UNA ENCUESTA

¿Cómo se lleva a cabo una

investigación mediante

encuestas?

Especificación objetivo

Determinar la información que deseamos obtener sobre el tema de estudio

Estudio dirigido mediante preguntas de investigación concretas y susceptibles de realización mediante encuesta

- Definición de la población - Definición de la población

Dis

eño

Diseño del estudio en su globalidad Qué tipo de encuesta será más apropiada para el estudio -

Construcción del cuestionario

Principios básicos - Solicitar toda la información necesaria - Hacer preguntas que sean posibles de responder

- Preguntas que obtengan información verídica - Preguntas que sean contestadas

Pre

gunt

as

Tip

os

Abiertas : Elaboración de la R de modo libre Investigador: realizar posteriormente trabajo de clasificación y categorización de RR

Cerradas presentan

alternativas de R

elección binaria (2 alternativas de R)

elección múltiple

(escalas de valoración)

- Investigador: categorizar posibles RR antes de recogida de datos para ofrecer alternativas posibles - Proporcionar alternativa si el encuestado no responde o no sabe la R

Tip

os

Escalas de

categorías

- Un enunciado y un conjunto de categorías (ordenadas o no) - El sujeto debe posicionarse respecto a un objeto, sujeto o hecho - Debe señalar la categoría que considera más adecuada a sus sentimientos o pensamientos - La pregunta puede hacer referencia a la frecuencia, la cantidad, los sentimientos, etc - Escala Libert : categorías ordenadas para denotar acuerdo-desacuerdo

Listados

- Conjunto o lista de elementos (términos, frases, afirmaciones) - Sujeto: debe señalar aquellos, que en su opinión, sean aplicables al objetos sobre el que se le

pregunta Funciones Introducir al entrevistado

Filtrar RR: en función de lo que conteste, la siguiente tendrá sentido o no hacerla y se deberá pasar a otro bloque de preg

Redacción - Escribirse de modo claro, simple y conciso - Ser cortas, evitando información irrelevante y que complique la lectura del enunciado - Enunciado: en términos claros y definidos (sin ambigüedades) Formulada que evite la variabilidad - Cuidar el lenguaje, seguir gramática correcta - Expresar una idea por pregunta. Si contienen comentarios adjuntos pueden producir ambigüedad y falta de concisión

Organización - Clara, atractiva, fácil de seguir y que haga parecer a la prueba lo más corta posible (sin mermar la calidad) - Ordenar las preguntas por bloques temáticos (de lo + general a lo + específico) - Numerar los ítems para facilitar la cumplimentación del cuestionario - En pruebas largas: diversos formatos de preguntas para romper la monotonía o rutina de la prueba

Prueba Piloto Experiencia con una pequeña muestra para observar

cuestiones relacionadas con la aplicación - tratar cuestiones relacionadas con la muestra, qué RR obtenemos, etc - Conocer la dificultad que encuentran los participantes

Recogida de datos

Trabajo de Campo

Asegurarse que se lleve a cabo en el tiempo previsto, en condiciones de realización similares y se responde todas las preguntas Recogida de incidencias que puedan afectar a la información obtenida

Modalidades Cara a cara : Ventaja: facilidad para ser contestada. Desventaja: alto coste personal, económico y personal Por teléfono: más económica y puede tratar temas más delicados por el ambiente impersonal pero produce más reticencia Correo postal: más rápidas de contestar y con RR más honestas. Requiere cuestionario muy claro y preguntas sin ambiguedades Correo electrónico: inmediatez en el registro y empleo de técnicas de corrección automática. Restricción en su acceso

Explotación

Proceso de codificación y registro. Hay que controlar - datos codificados de forma apropiada - porque el participante da una no R

- como se han codificado las no RR

Análisis de los datos - Descriptivos: información sobre las características de la población - Explicativos: datos sometidos a las hipótesis que plantea la investigación

F. INVESTIGACIÓN TEMA9/5

CALIDAD DE LA ENCUESTA

Relacionada con - los cuidados que han de tenerse en cuenta durante el planteamiento y desarrollo de la investigación - indicadores referidos a la calidad de los resultados una vez finalizada la encuesta

Errores

En el muestreo - la selección de la muestra se ha hecho de forma inadecuada - la estimación del tamaño de la muestra ha sido incorrecta

Amenaza V. Externa

En el diseño del instrumento de medida

- asociados al cuestionario propiamente dicho - a la aplicación del cuestionario

Amenaza V. Interna

Explotación de los datos - errores en la codificación de los datos

- errores en el registro o grabación

FUNDAMENTOS T.10/1

TEMA 10 LA OBSERVACIÓN

OB

SE

RV

AC

IÓN

Capacidad de percepción y clasificación del

ser humano

Observación ordinaria

Útil para la vida, fuente de información que nos ayuda a aprender, a planificar nuestro comportamiento y a dar sentido a lo que ocurre a nuestro alrededor.

Observación científica Proporciona conocimiento objetivo, replicable, fiable y válido para solucionar problemas de investigación

Car

acte

ríst

icas

Técnica

específica de recogida de

datos y estrategia

metodológica

técnica de recogida de datos

- medida de la VD en cualquier tipo de investigación: experimental, cuasi-experimental o post-facto. - Información proporcionada útil, válida y fiable

Estrategia metodológica

- ausencia de intervención del experimentador en el fenómeno de estudio - no restricción de las RR de los participantes Objetivo : estudio del comportamiento espontáneo Criterios para considerarla científica

⋅ Permite la comprobación de la hipótesis ⋅ garantiza la replicabilidad de sus resultados (procedimientos objetivos, válidos y fiables) ⋅ Contribuye al desarrollo teórico (proporciona resultados válidos en marcos específicos de conocimiento)

Grados de estructuración de la situación

Observación natural: Se observa el comportamiento en su entorno o contexto natural o habitual, sin ningún tipo de modificación por parte del investigador.

Observación estructurada : el investigador determina algunos elementos de la situación y por tanto los elementos estimulares sobre el sujeto a observar

Grados de participación

Observación externa o no participante

Observador ajeno a la situación de estudio, con muy escasa o nula interacción con los sujetos (objetividad del observador). Evita los riesgos de interferencia

Observación participante El observador se integra en la dinámica del fenómeno de estudio, participando en las actividades del grupo. Plante riesgo de sesgos en sus datos (subjetividad en las decisiones de registro del observador)

Auto observación El propio sujeto registra su conducta. Útil en el estudio de conductas encubiertas o con gran implicación de estados emocionales. Dudas en la fiabilidad y validez de los datos. Frecuente en el diagnóstico y la intervención.

Fases

Decisiones específicas de esta

metodología

• ¿Qué observar?: elección, adaptación o creación del sistema de categorías • ¿Cómo observar?: forma de recoger la información y el tipo de registro y codificación que vamos a realizar • Evaluación de la calidad métrica de los datos: estudio de la fiabilidad • Análisis de datos: utilización de técnicas específicas

FUNDAMENTOS T.10/2

C

AT

EG

OR

IZA

CIÓ

N

¿Qué hay que observar ?: Selección de aquellos aspectos de la conducta o de la situación que consideremos importantes para los objetivos del trabajo Categorización

elección de las conductas o elementos a observar y su especificación a través de su descripción Sistema de categorías Nos permite enfrentarnos a la tarea de registro teniendo seleccionadas y definidas las conductas relevantes para el estudio. Una

de las tareas más importantes del estudio observacional. Propio y específico para los objetivos de investigación

Inicio proceso

de categorización

Revisión bibliográfica: Modelos teóricos e investigaciones anteriores. Ayudan a identificar aspectos relevantes que deberíamos considerar en nuestro sistema

Observaciones informales o

asistemáticas

En situaciones similares a las definidas y con el propósito de su sistema, anotará las conductas que aparecen y las condiciones en las que se dan.

- elaborará una 1ª lista de elementos y rasgos - los estudiará un sus posibles agrupamientos o desgloses - los someterá a prueba (tantas veces como se considere necesario) hasta

llegar a un sistema de categorías completo y claro para realizar la observación sistematizada .

Operativización : Clasificación de comportamientos asignados a diferentes categorías

Sistema de

categorías

Disponemos de 2 o más categorías para la observación y el registro de un mismo fenómeno.

• Exhaustividad: existe una categoría para cada una de las conductas relevantes posibles que puedan aparecer en la situación de observación. No existen vacíos ni lagunas en el registro (completo)

• Mutua exclusividad: las categorías están definidas sin ambigüedades, de manera que cada conducta sólo pueda ser asignada a una categoría o código de dimensión de análisis.

Definición de categorías Atendiendo a - aspectos fácilmente perceptibles - criterios que exigen mayor grado de inferencia por parte del observador (como la función o intención de la conducta)

MUESTREO Y

REGISTRO

Muestr a Debe ser representativa . Va a depender de diversos factores

- de la adecuación de las decisiones de muestreo y registro coherencia con los objetivos de la investigación

Muestreo

y registro

Actividades relacionadas,

especialmente en el proceso de la decisión.

Reglas de muestreo

- Especifican cuando hay que observar - determinando los criterios de inicio y final de las sesiones (muestreo intersesional ) - a que participantes y cuando dentro de cada sesión (muestreo intrasesional

Reglas de registro

- especifican cómo se debe de registrar el comportamiento de ese o esos individuos dentro de cada sesión - que propiedades de la conducta (ocurrencia y/o orden).

Sesión de observación

Periodo de tiempo continuado durante el cual el observador registra sistemáticamente las conductas objeto de estudio.

Son fragmentos operativos del tiempo total del periodo de observación (periodo en el que tendría sentido registrar la conducta)

FUNDAMENTOS T.10/3

PR

OC

ED

IMIE

NT

OS

DE

MU

ES

TR

EO

MUESTREO

INTERSESIONAL (criterios de inicio

y final de las sesiones de observación)

Selección fija

Aplicación de un criterio fijo (temporal, conductual, situacional o de actividad)

Sesiones siempre a las mismas horas o coincidiendo con determinadas actividades (limita la representatividad) Algunas investigaciones el propio problema de estudio determina los momentos más adecuados para la observación

Muestreo

aleatorio simple Inicios de las sesiones: se seleccionan aleatoriamente en el periodo de observación (todos los puntos temporales posibles, tienen la misma probabilidad de construirse en inicios de sesión).

Es poco viable: los participantes suelen tener limitada su disponibilidad a ciertos subperiodos de tiempo

MUESTREO INTRASESIONAL

DE PARTICIPANTES

Procedimiento

sistemático de reparto de la atención del

observador a los distintos miembros del grupo.

Muestreo focal

1 solo sujeto: centro de atención del observador, durante un periodo de tiempo grande. Cuando el objetivo es grupal, los otros miembros del grupo serán observados, en otra parte de la sesión o en sesiones posteriores.

Muestreo de barrido

o multifocal

El observador va focalizando a cada uno de los individuos en periodos de tiempo muy breves, pasando de un sujeto a otro, en un orden establecido y que se repite varias veces en la sesión. La duración de los intervalos de observación, debe ser la misma para todos.

Muestro combinado focal y de barrido: observación focal de 1 solo individuo , cada cierto tiempo barrido completo

MUESTREO AD LIMITUM

Criterio: lo que al investigador le parece en cada momento interesante. “observaciones no sistematizadas” o “informales” : útil como 1ª forma de contacto con las situaciones de trabajo No se puede considerar forma de muestreo: gran fuente de sesgos e imposibilita la replicabilidad de los resultados

PR

OC

ED

IMIE

NT

OS

DE

RE

GIS

TR

O

Registro

observacional

Anotar las conductas para tener constancia de su ocurrencia, sus propiedades y su orden de aparición. Observación directa (in vivo): registro de la conducta observada al mismo tiempo (o casi) que ocurre ésta, cuando se realiza. Actualmente: grabación de video Codificación

El registro se apoya en una serie de códigos (letras, nº, trazos), que representan a las categorías del sistema. El proceso de registro constituye al mismo tiempo el proceso de codificación de la conducta.

Tar

ea d

e re

gist

ro

Dispositivos: grabación de video o audio, Aplicación de programas informáticos específicos y Utilización de microordenadores

Registro activado por unidades de tiempo (RAUT )

registro de las conductas indicadas por el sistema de categorías siguiendo una pauta determinada por intervalos de tiempo

• RAUT puntual: registro de las conductas que están ocurriendo en momentos temporales específicos de la sesión

• RAUT de intervalos: conductas que han ocurrido en periodos de tiempo establecido Limitan considerablemente las posibilidades de análisis. Útiles: registro con sistemas de categorías amplios en situaciones de observación in vivo

Registro activado por transiciones

(RAT)

Anotar todas las ocurrencias de las categorías conductuales indicadas en el sistema de categorías que se este aplicando, y el orden en el que ocurren.

- orden de aparición de las conductas: surge directamente del registro. - Se anota un código cada vez que se produce un cambio (transición) - Permite análisis secuencial del comportamiento - Posibilita un registro continuo o registro completo

ecue

ncia

Características

nº de veces que ocurre una determinada categoría en una sesión de observación: - medida cuantitativa discreta,

FUNDAMENTOS T.10/4

LA METRICA DE LA

OBSERVACIÓN

Medidas conductuales

que se pueden extraer de un

registro observacional

- se mide en escala de intervalo - Resultado ligado al tiempo durante el que se esté observando y registrando la conducta

Medidas

derivadas o

secundarias

Trabajar con registros de sesiones de distinta

longitud o comparar resultados de distintas

investigaciones

Tasa: frecuencia / tiempo total de observación (T)

- medida de la densidad temporal de la categoría de conducta - facilita las observaciones (supera el problema de desigualdad de las sesiones - transforma medidas cuantitativas discretas en cuantitativas continuas

Frecuencia relativa : frecuencia / total de eventos registrados en ese periodo de la observación

- forma de conocer el mayor o menor predominio de las

categorías de conducta en determinadas condiciones

Frecuencia de transición entre 2 categorías

Nª de veces (en el tiempo de observación) que tras la ocurrencia de la 1ª conducta ha tenido lugar la 2ª

Si el registro identifica no solo las categorías sino tb su orden de aparición - Medidas secundarias: frecuencias relativas de transición

Duración

Nº total de unidades de tiempo que ocupan todas las ocurrencias de la categoría durante el periodo de observación - Medida(tiempo) cuantitativa continua (admite valores intermedios) - Se mide en escala de razón

Medidas derivadas

o secundarias Duración media : Duración / frecuencia Duración relativa o prevalencia: duración de una categoría / tiempo total de observación

Intensidad

Exige la aplicación de una escala ordinal.

Refleja

- los distintos grados de la presencia de una determinada conducta en un individuo - los distintos grados en los que puede manifestarse un determinado rasgo

conductual

No todas las categorías conductuales admiten este tratamiento

CONTROL DE

CALIDAD DE LOS DATOS

Características exigibles a todo

estudio científico

Fiabilidad : valoración del grado de precisión en la medida, independiente del criterio subjetivo del observador.

Su comprobación garantiza :

- la replicabilidad del estudio - la seguridad de los conocimientos para la

comprensión del fenómeno de interés Validez: significado de la medición. Está relacionada con la relevancia de las categorías de observación seleccionadas y con la exhaustividad del sistema

Estimación de la

FIABILIDAD

Conveniente poder contar con 2 observadores (no significa necesariamente que vayan ha repartirse el trabajo).

Fiabilidad por consenso : ajuste progresivo de los registros de los observadores mediante la aplicación del sistema de categorías de forma conjunta y negociada

En algunas investigaciones trabajan varios observadores que registran sesiones o aspectos distintos, aportando cada uno de ellos información complementaria.

buscar la forma de duplicar algunos de los registros para poder calcular los índices de acuerdo existente entre ellos Índice Kappa

o De fácil interpretación (valores entre 0 y 1) o Muy versátil: aplicable a datos RAT como a RAUT. o buenas cualidades métricas (corrige la posibilidad de acuerdo entre los observadores debido al azar). o Destaca su capacidad informativa: aporta información sobre categorías específicas Calculo Po - Pe

K=------------------ 1 - Pe

Po = prop acuerdos observados: Σ acuerdos de la diagonal / nª total de eventos registrados. Pe = prop acuerdos esperados por azar: Σ prob de acuerdo por azar de todas y cada una de

las categorías, teniendo en cuenta la frecuencia de aparición de las conductas según los

FUNDAMENTOS T.10/5

observadores. Valoración Bakeman y Gotteman: los datos son fiables con valores superiores a 0,7

Importante que el investigador informe: procedimiento utilizado para su cálculo, nº de sesiones utilizadas, índice aplicado, tipo de registro y criterios de acuerdo o desacuerdo utilizados en la confrontación de registros.

FUENTES DE ERROR Y

FORMAS DE CONTROL EN

LA OBSERVACIÓN

El observador

Instrumento de la observación

Errores � en la aplicación del sistema de categorías e inadecuada interpretación de las mismas � en el registro, por falta de atención a determinados elementos

Inciden directamente en los datos del estudio

Entrenamiento del observador

- conocimiento comprensivo del sistema de categorías y su dominio

- la práctica directa con grabaciones de o en las situaciones lo más parecidas a los problemas y situaciones reales que tendrá que observar

- Sesiones de entrenamiento: deben durar hasta alcanzar un grado de fiabilidad por consenso que el investigador considere aceptable.

- Recomendable: hacer estudios periódicos de la fiabilidad sobre los registros realizados por los 2 observadores de forma independiente y en momentos más avanzados de la investigación.

Deriva del observador

su propia experiencia en la aplicación del sistema le puede llevar a desarrollar interpretaciones y adaptaciones idiosincráticas de las definiciones originales de las categorías

Si se constata una caída de la fiabilidad en los datos: analizar la causa y corregirla: - a veces retornar al proceso de preparación del observador

Expectativas

del observador

Puede llevarle a identificar algo que no ha ocurrido o viceversa

Control: Procedimiento ciego : un observador entrenado, desconozca el objetivo y las hipótesis de la investigación

El sujeto

de estudio

Reactividad

El hecho de sentirse observador puede llevar a los participantes a modificar su conducta, de forma consciente y voluntaria o de forma involuntaria, difiriendo de su comportamiento espontáneo

minimizar los riesgos

de reactividad

• uso de dispositivos ocultos, siguiendo las normas éticas de la investigación → individuos ingenuos

- cámara de video o magnetófono - observador tras espejo unidireccional

• Si no se puede ocultar el observador:

- el observador debe ser discreto, evitando la visibilidad del observador - habituación: hacer que la presencia del observador en la situación de observación se

produzca un nº suficiente de veces antes de comenzar la recogida de datos El sistema de

categorías Errores en el registro

- Problemas en la definición de las categorías - Excesiva amplitud o complejidad del sistema - Aplicación de códigos arbitrarios, alejados del significado de las categorías

Evitar estos problemas:

- revisión realista del sistema teniendo en cuenta la tarea de registro - búsqueda de recursos que faciliten el manejo de los códigos.

Fallos de - errores de decisión (de muestreo o insuficiente definición de categorías) se pueden prevenir y evitar con una

FUNDAMENTOS T.10/6

procedimiento problemas concretos en la aplicación (fallos técnicos de instrumentos o falta de preparación de los observadores)

buena planificación del estudio

ANÁLISIS DE DATOS

Tipo de análisis depende

objetivos e hipótesis de la investigación características métricas y posibilidades informativas de los datos registrados

Criterios básicos

Objetivos

del estudio

Análisis Exploratorio - Investigaciones que no parten de hipótesis que indiquen que tipo de relación debemos buscar - muy útil en las primeras etapas, pero proporciona menos información que el confirmatorio - mayor el riesgo de encontrar relaciones espúreas (no reflejan un efecto real sino un fenómeno azaroso)

Análisis confirmatorio

- Orientado a la contrastación de hipótesis - Existencia de hipótesis en el planteamiento de la investigación (aunque no se pueden plantear en términos de causalidad)

Medidas

conductuales analizadas

Macroanálisis Descripción y estudio de relaciones a través de medidas globales (frecuencias, duraciones o derivadas) Técnicas estadísticas: coeficientes de correlación bivariados a análisis multivariados

Microanálsis Estudio de las relaciones entre unidades de conducta (eslabones de una cadena que describen el comportamiento de un individuo o de un grupo) Estudio de las relaciones de contingencia temporal entre conductas (desvelar las reglas de dinámica interna)

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/1

TEMA 11 INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: CARACTERÍSTICAS, MÉTODOS Y TÉCNICAS

CA

RA

CT

ER

ÍST

ICA

S

• Diversidad y particularidad: concibe la realidad desde múltiples perspectivas • Conocimiento de carácter ideográfico: frente al conocimiento nomotético (estudio de las leyes generales sobre las que se produce un fenómeno. • Rasgo transformador: se propone mejorar las prácticas de los individuos con los que investiga • Proceso inductivo de razonamiento • Mirada holística: con relación a su objeto de estudio, busca comprensión del todo, porque la configuración global de un contexto cambia al variar una des sus partes • Participativa hay que situarse dentro del contexto • Sensible al contexto • Humanista: La cercanía del investigador hacia los participantes produce un conocimiento personal

FASES DE INVESTIGACIÓN (MORSE)

Reflexión

Seleccionar la pregunta de investigación.

Tema: suficientemente interesante para mantener el compromiso y el interés del investigador durante todo el proceso. Puede provenir de la experiencia cotidiana o de la práctica profesional. La preparación de la pregunta de investigación se realiza considerando las metas de la investigación

Planificación

Seleccionar el sitio

Dónde se realiza la acción y cómo se

accederá a los participantes

Ambientes laborales o familiares: pueden ser de difícil acceso, necesario desplegar habilidades de negociación para acceder al sitio donde tendrá lugar la investigación y la recolección de los datos Propio lugar de trabajo: No es adecuado, ya que la información que se obtiene es confidencial. Importante la adaptación y adecuación del investigador al contexto

Selección de la

estrategia

Determinada por la naturaleza de la pregunta de investigación

Entrevistas: diseñadas para obtener básicamente datos textuales con los que se analiza el discurso pero no la actividad de los participantes en su contexto. Observación: facilita acceder a las actividades de los participantes para su análisis.

Triangulación metodológica

2 o más técnicas utilizadas para una visión global del fenómeno: obtener validez y rigor en los datos y una visión global desde diferentes perspectivas

coteja la información a través de diferentes fuentes de información, desde diferentes personas que tienen perspectivas distintas del objeto de estudio

Preparación del

investigador Investigador: instrumento de investigación → debe aprender a alcanzar un cierto grado de confianza en el contexto donde se realiza la investigación

- aceptado por los participantes en la investigación (paciencia) - meticuloso en la documentación y en el registro. La guía del investigador es su pregunta de investigación y también sus bases teóricas.

Creación y perfeccionamiento de la pregunta de investigación

Es aconsejable que la pregunta de investigación sea lo suficientemente amplia para trabajar aquellos aspectos que probablemente no se contemplan en una primera definición

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/2

Fas

e de

ent

rada

Mue

stre

o

Muestreo teórico

Si el objetivo es generar una tª o hipótesis sobre un determinado fenómeno: - seleccionar casos que permitan obtener las propiedades básicas comunes a todos los casos - seleccionar casos tan diferentes entre sí que den la oportunidad de obtener matices y diferencias importantes entre ellos

Muestreo por conveniencia

disponibilidad de los participantes: 1ª selección: investigador decide quienes son los participantes

- tenga conocimientos y experiencia, y la habilidad para expresarlos - que tenga tiempo para participar en la investigación y que quiera hacerlo

Muestreo a propósito Estudiar algunos casos específicos con participantes con una determinada característica Proporcionan una muestra intensiva: muestras muy homogéneas Muestreo bola de nieve : cuando los participantes pertenecen a poblaciones atípicas o que son de difícil acceso

Fas

e de

rec

ogid

a de

dat

os

Investigador: tratará de dar sentido a los hechos en función de sus conocimientos previos y de establecer relaciones entre

diferentes aspectos de los datos

Procedimientos para asegurar la

validez

Criterios de adecuación y

pertinencia de los datos

• Adecuación: cantidad de datos recogidos, no al nº de sujetos. Se logra cuando los datos son suficientes para que se cumplan los criterios de saturación y variación.

• Pertinencia de los datos : selección de la información de acuerdo a las necesidades teóricas del estudio y el modelo emergente.

El control de la

información

Documentación cuidadosa: suficiente para reconstruir el proceso que permita a los investigadores saber cómo se ha llegado a las conclusiones. Notas: deben reflejar xq se toma las decisiones metodológicas en los distintos momentos.

Verificación del estudio con los participantes

El modelo resultante debe ser devuelto y presentado a los participantes. Con frecuencia, ellos son capaces de confirmar la validez del estudio, aunque en ocasiones ocurre que los participantes no son conscientes de lo que muestran los resultados

Fase de

retirada

Cuando el investigador se siente como un miembro más del contexto 2 procesos impiden la recolección de

datos

pierde sensibilidad a las actividades cotidianas en el medio: se vuelven predecibles y poco relevantes; esto origina que se complique la recolección de datos

se convierte en nativo, no toma notas, o no tiene nada que observar → debe preparar la retirada del escenario ( aunque el análisis no esté del todo terminado)

pierde objetividad : se vuelve uno más del grupo

Fase de escritura

Informe cualitativo: presentar argumentos sistemáticos y convincentes presentando los datos que apoyan el caso del investigador o que rechazan explicaciones alternativas.

Se recomienda escribir el artículo

bajo dos planteamientos:

1. escribir el artículo guiando al lector en la resolución del problema con los pasos del investigador

2. presentar un resumen de los principales resultados resaltando los que apoyan la conclusión.

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/3

Incorporación de citas : recurso que se suele utilizar para ilustrar las interpretaciones de los datos.

Es importante recordar que en el proceso se debe mantener el anonimato, y por tanto se debe cuidar que las citas cuiden de la identidad de los participantes.

MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Necesidad de utilizar distintas

estrategias

• Los datos que se generan pueden ser de distinta naturaleza (visuales, textuales, documentos, etc.): requieren distintas estrategias para su recogida y análisis • La comprensión holística del fenómeno utiliza diferentes modos de aproximarse a la realidad social. • El rigor de la investigación cualitativa requiere del proceso de triangulación que utiliza varias técnicas y estrategias de investigación

ETNOGRAFIA (Descripción de

las etnias)

Antropología

Rasgos definitorios

ATKINSON

Y HAMMERSLEY

- Énfasis en explorar la naturaleza de un fenómeno social particular, en tratar de probar hipótesis (inductiva) - Trabaja con datos poco estructurados; es decir los datos no han sido codificados en términos de un conjunto cerrado de categorías analíticas - Investiga un pequeño número de casos, quizá solo un caso, en detalle. - Los análisis de datos implican una interpretación de los significados y funciones de las acciones humanas, tomando la forma de

descripciones verbales y explicaciones, en las que la cuantificación y el análisis estadístico tiene un papel subordinado (interpretativa) Enfoque clásico

Informe

Producto del trabajo de investigación de un estudio cultural

normas de presentación

Debe contener determinados apartados temáticos que constituyen elementos claves para su comparación con otras culturas

normas descriptivas: escrito en 3ª persona ocultando la voz del etnógrafo y en ocasiones la voz del nativo

Corrientes postmodernas CC Sociales

Las normas clásicas limitan en análisis de la cultura local y el proceso interpretativo

Posición émica (experiencia próxima al grupo) En contraposición de una posición ética (una experiencia distante con relación al grupo).

INV

ES

TIG

AC

ION

-AC

CIÓ

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Orígenes

KURT LEWIN: investigación-acción para desarrollar programas de acción comunitaria en EEUU PAULO FREIRE: movimientos liberadores en Brasil en educación de adultos: concienciar y emancipar de las condiciones de vida de trabajadores del campo Teología de la liberación y planteamientos neomarxi stas

Desarrollo Actual Latinoamérica: movimientos sociales y revolucionarios: transformación de contextos comunitarios

Gran Bretaña y Australia: programas universitarios y agencias internacionales para desarrollo de comunidades educativas o sociales

Áreas de

investigación

• Educación . Tratando de mejorar y cambiar prácticas docentes y a través de la alfabetización de adultos. • Psicología . En organizaciones en Inglaterra y EEUU, se han creado institutos para las relaciones humanas en los centros de trabajo. El objetivo es

mejorar la eficiencia laboral, cambiar las prácticas para la seguridad de los trabajadores y mejorar las relaciones entre los empleados. • Psicología comunitaria . Como la intervención psico-social se han generado trabajos relacionados con los accesos de las personas con discapacidad,

educación popular.

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/4

(Tra

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Car

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icas

KEMMIS Y

MCTAGGART

Proceso social : explora deliberadamente la relación esfera social e individual. Reconoce la influencia bidireccional entre el individuo y lo social. participativa

Implica a las personas en el proceso de conocimiento, en la producción de las categorías. Los participantes tienen conocimiento de sus prácticas, configuran su sentido de identidad y de agente; este conocimiento puede limitar o estructurar su acción. Proceso que genera y transforma el conocimiento con los participantes, no se trata de obtener información sobre los participantes.

práctica y colaboradora los participantes reflexionan sobre sus prácticas y tratan de modificarla. Los participantes son fundamentales en el proceso de análisis y reflexión de sus prácticas para su reconstrucción

emancipadora La meta es contribuir a que las personas tomen conciencia de cómo las estructuras sociales limitan su desarrollo y su autodeterminación, de manera que dicha conciencia ayuda a cambiar las prácticas para mejoras dichas condiciones.

crítica promueve el análisis de las estructuras sociales y el desempeño de los participantes en dichas estructuras fomenta una mirada crítica con respecto al modo de ver la realidad social

reflexiva Al promover el cambio de la realidad promueve su análisis. Comprender y decidir que aspectos de la práctica deben cambiarse, implica reflexión sobre la recurrencia de las relaciones entre la práctica, su conocimiento, su estructura social y el medio social

Transforma la tª y la práctica

Pro

cedi

mie

nto

Procedimiento cíclico : se suele representar con un espiral en la

que se presenta ciclos auto-reflexivos

Objeto social : dirigido a analizar, estudiar y reconstruir las prácticas sociales, requiere una colaboración activa de los participantes. Para realizarlo es necesario realizar un análisis de la situación

a) Qué hace la gente b) Cómo interactúa la gente con otros y en su contexto, c)Cómo la gente valora y entiende su práctica, d) Cuál es el discurso de la gente para explicar e interpretar el mundo.

Cic

losPlanificación

- 1ª idea general: tratar de mejorar un aspecto de la práctica profesional o social de una comunidad o grupo. - Se plantea a partir de un análisis diagnóstico de la situación: donde se obtiene una comprensión del fenómeno a estudiar, a partir del cual se

propone una estrategia de intervención con la finalidad de cambiar o mejorar dichas prácticas. Acción y Observación Obtener información sobre los posibles cambios. La supervisión de las acciones es otra de las actividades. Para la recogida de la

información se pueden utilizar diferentes técnicas, por ejem: diario de campo, entrevistas, notas de campo de los participantes Reflexión

tratará de analizar los cambios y reevaluar las acciones y se ha de realizar a partir de la información obtenida en el paso previo, pero también añadiendo elementos de análisis teórico de la situación social, servirá para planificar el siguiente ciclo, analizar y proponer una nueva acción que permite conseguir el objetivo

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/5

ES

TU

DIO

DE

CA

SO

Es uno de los procedimientos de investigación en Psicología y en otras disciplinas que nos permiten poner al descubierto el alcance de los conocimientos científicos. Definición

- El investigador trata de observar y comprender al sujeto desde una perspectiva holística , en su contexto y el significado que tiene para el sujeto un determinado aspecto de la realidad.

- El sujeto y el contexto forman, ambos, parte del caso, no hay un límite preciso entre ellos. - Se trata de estudiar al sujeto en su contexto , su interés se centra en su particularidad y en lo que tiene en común con otros casos. - Un caso puede estar constituido por un solo sujeto o por un grupo específico . - Lo que determina el caso es que está limitado a una serie de características que configuran un sistema, el mismo que puede estar formado por el sujeto y su

contexto

Tip

os

STAKE

intrínseco Aquel que no es buscado por el investigador. No se estudia el caso porque representa a otros casos, o porque ilustre algún rasgo, sino porque, el caso es interesante en sí mismo

instrumental Es el que proporciona interés para reflexionar sobre la teoría, el caso es de interés secundario. Se puede estudiar detalles del caso, su contexto, permite avanzar en el conocimiento teórico

colectivo Estudio de caso que conducen a un mejor conocimiento sobre algún aspecto teórico. El caso colectivo es un estudio instrumental, ya que ilustran ciertos aspectos de la teoría.

YIN

En función de sus objetivos

Exploratorios: Utilizan alguna situación en la que se pretende evaluar una intervención y no están claros los posibles resultados de la misma. explicativos Buscan contestar a una pregunta relacionada con situaciones reales complejas y difíciles de tratar por estrategias de encuesta o

experimentales. Se relacionan con funciones de evaluación para la aplicación de un programa y sus efectos. Múltiples: Capacitan al investigador para explorar diferencias o semejanzas entre los casos. La meta es replicar los resultados a través de los casos

Sel

ecci

ón y

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cas

o

caso intrínseco: no se selecciona, el investigador recibe los casos (como el médico) caso instrumental o colectivo: los casos tienen que ser seleccionados

Selección que trata de representar el fenómeno de estudio, pero la selección no es aleatoria (las características del fenómeno de estudio pueden ser poco apropiadas para este tipo de selección) → muestra teórica del caso

Modo selección de casos

Según el objeto de estudio

- qué aspectos son los que se van a estudiar del caso - hasta donde desea llegar el investigador - cual es su unidad de análisis del caso

¿Cuál es el

caso?

- Puede constituir la unidad de análisis - Dentro del caso pueden existir pequeñas unidades de análisis a las que se debe dar R Estudio de caso simple

tener en cuenta las diferentes subunidades y estudiarlas separadamente y establecer la relación entre ellas → enfoque global del caso

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/6

Estudio de casos múltiple

Unidad de análisis representada por los diferentes casos. Permite comprender las diferencias y similitudes de los casos, comparándolos a través de los diferentes contextos y en cada contexto

Componentes

Enunciados teóricos :

guían el estudio la recolección de datos y la discusión determinan la dirección y los alcances del estudio. Los casos exploratorios, descriptivos, intrínsecos no requieren de enunciados teóricos.

Marco conceptual

Finalidad: identificar quiénes estarán incluidos en el estudio, además proporciona al investigador la oportunidad de obtener constructor generales. Deberá incluir los elementos que surgen del análisis de datos y puede ser modificado cuando los datos estén analizados

preguntas de investigación y criterios para interpr etar los datos

Obtención

Y análisis de

datos

Es necesario codificar los datos tratando de darle una estructura al sistema a través de categorías que permitan explicar el fenómeno de estudio. Triangulación : estrategia para garantizar que los datos generales y su interpretación tengan garantías de fiabilidad

generalización de los

estudios de caso

Generalización analítica: los resultados pueden generalizarse a otros que presenten condiciones teóricas similares Estudios de caso múltiples: proporcionar evidencia empírica a partir de dos o más casos (replicación literal ) o alternativamente para cubrir diferentes condiciones teóricas que dieran lugar, por razones predecibles, a resultados opuestos (replicación teórica ). → transferibilidad de los hallazgos teóricos producidos por el caso a otros casos

TECNICAS CUALITATIVAS

OB

SE

RV

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ION

PA

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ICIP

AN

TE

Definición

Descripción sistemática de eventos, comportamientos y artefactos en el escenario social elegido para ser estudiado. DENZIN: estrategia de campo que combina simultáneamente el análisis de documentos, la entrevista a participantes, la participación directa, la

observación y la introspección Problemas:

• Denominada así en contraposición a la observación no-participante que se da en lugares públicos (adecuada cuando los grupos no se mantienen constantes, y por tanto, el papel participativo del observador no tiene sentido)

• En ocasiones resulta problemático acceder a ciertos contextos como participante en una situación (grupos de niño, de adolescentes, etc.) Por la condición propia del investigador (género, edad) o por cuestiones éticas

Ventajas

- Permite una descripción detallada : describir comportamientos, intenciones, situaciones y eventos que son expresados por los informantes - Proporciona oportunidades para ver o participar en eventos no programados . - Permite revisar expresiones no verbales de sentimientos - Se puede determinar quién interactúa con quién, comprender cómo los participantes se comunican entre ellos, y cuánto tiempo usan en las actividades. - Se pueden contrastar definiciones de los términos que los participantes usan en entrevistas, observar eventos que los participantes no quieren o no pueden

compartir verbalmente, por no ser descortés, insensible o impropio - Observar situaciones descritas por los informantes, con el fin de detectar si la información esta distorsionada.

Limitaciones

La propia estructura social (costumbres, normas culturales)

puede condicionar la aceptación del observador en la comunidad → El investigador deberá determinar hasta que punto participar en la vida de la comunidad, y decidir si interviene o no en alguna situación

sesgo del investigador

Los propios prejuicios del investigador pueden sesgar la información → el investigador debe ser consciente de cómo su género, étnia, clase social, y aproximación teórica, pueden afectar la observación, el análisis e interpretación

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/7

Fases 1. Observación descriptiva

Se observa cualquier cosa y todo, asumiendo que lo ignora todo; el riesgo de esta etapa es que puede llevar a la recolección de minucias que pueden ser o no relevantes al estudio.

2. Observación enfocada

El observador estás más adaptado. En esta observación, a veces apoyada en entrevistas, las visiones de los participantes guían las decisiones del investigador acerca de qué observar.

3. Observación selectiva: el investigador se concentra en diferentes tipos de actividades para ayudar a delinear las diferencias o relevancia en dichas actividades.

Las

notas de

campo

• descripción exhaustiva de los hechos

• descripción exhaustiva de sus emociones, reflexiones y experiencias en el escenario

separadas de las notas que describen experiencias, lo dicho en las conversaciones o en las acciones

EN

TR

EV

IST

A

Tipos

- Entrevista en profundidad (la más utilizada) - Entrevista semiestructurada o Entrevista libre

Continuo en el formato de la entrevista

Rasgos comunes

Intercambio interactivo del diálogo : Puede implicar interacciones 1 a 1, o en grupo. Cara a cara, por teléfono o incluso por Internet. Estilo relativamente informal: como la entrevista cara a cara en una conversación o discusión, más que un formato de pregunta y respuesta formal. Centrada en una temática o un tópico , con un planteamiento narrativo o biográfico, el investigador tiene una serie de temas o cuestiones que desea cubrir.

Cuándo y por qué elegir la

entrevista cómo estrategia

Cuando se está interesado en la percepción de las personas:

se está convencido de que la pregunta de estudio que se ha propuesto explorar se puede obtener del conocimiento de personas, su perspectiva e interpretación así como de sus experiencias

La entrevista es apropiada cuando se quiere enfatizar en profundidad la complejidad y desarrollo de los datos, más allá de lo que puedan proporcionar los cuestionarios o encuestas.

Usos de la entrevista en la investigación en Psicología

Como herramienta de investigación. Como herramienta en la actividad clínica para el diagnóstico

El guión o el programa

de la entrevista

Guión: serie de tópicos o preguntas que el investigador quiere explorar y probar con el entrevistado Programa de la entrevista: conjunto detallado de preguntas

Pre

para

ción

de

la e

ntre

vist

a

Decidir el formato

Se considera:

� la habilidad del entrevistador, � el conocimiento que el investigador tiene del problema de estudio : formato guión: adecuado para explorar fenómenos cuando

se sabe poco sobre e tópico de estudio � si las entrevistas serán realizadas por uno o más investigadores : deseable un formato más desarrollado, para asegurar que se

preguntan por diferentes temas

Si se elige un guión decidir:

• Si simplemente se hace una lista de de categorías para la investigación (el investigador depende de sus habilidades) • Si además se plantean preguntas amplias basadas en las categoría

Preparación de las preguntas

Preguntas abiertas: invitan al entrevistado a participar en la conversación, que ofrezca su razonamiento y opinión Preguntas cerradas: promueven RR discretas y cortan la fluidez de la conversación Evitar preguntas complejas o que se aborden 2 temas en 1 misma pregunta

Secuencia de las preguntas

Al inicio: presentación personal y del propósito del estudio, informando qué se hará con los resultados, la confidencialidad de los datos, que se tomarán notas y solicitar permiso para grabar la entrevista. Conveniente indicar por qué ha sido seleccionado

FUNDAMENTOS INVESTIGACIÓN T.11/8

Tipos de

preguntas

a) De experiencia o el comportamiento: pregunta que el investigador sabe y que puede ser un buen inicio de la conversación. b) De opinión (cómo piensan: valores) y de sentimiento (cómo se sienten). c) De conocimiento: un tanto incómodas, podría sentirse molesto porque cree que debe saber algo. d) Sobre sensibilidad (tacto, olor, etc.): que permiten al entrevistador empatizar con el entrevistado. e) Demográficas o de la hª personal del entrevistado: obtener las características del entrevistado y una descripción de la muestra de estudio

La

entrevista de grupos

(focus group o

grupos de discusión)

Finalidad: Obtener diferentes perspectivas de cómo perciben o comprenden el problema de investigación: - suele usarse cuando el tópico aún no ha sido explorado, es nuevo para el investigador y hay poca información disponible. - El grupo de discusión puede generar ideas y proporcionar preguntas para la investigación. Puede ser un medio eficaz para delimitar el tema de investigación.

Consideraciones a tener en

cuenta

Quiénes forman parte del grupo

interés de la investigación

⋅ Muestra heterogénea (variabilidad máxima): cuando se está interesado en la exploración del fenómeno ⋅ Muestra homogénea: cuando lo que interesa es profundizar en el problema y conocer sus matices

Tamaño Recomendable que sean pequeños para asegurar que todos tomen parte en la discusión, pero lo suficientemente grandes para contribuir a la diversidad de las perspectivas (No menos de 4 ni más de 12 ).

Qué preguntas se harán.

Primeras: más sencillas y que todo el mundo pueda responder y proporcione información de cada uno de los participantes Entrevistador: promover la participación minimizando las situaciones en las que estén callados

ANALISIS DE DATOS Y

RIGOR DE LA INVESTIGACION

Análisis de datos

Correcta clasificación del conjunto de datos contenidos en las notas, entrevistas, observaciones y documentos, y ordenar todo lo que se ha

ido generando a través de sus técnicas

permite saber qué cosas faltan y qué cosas no encajan dentro de la descripción y el análisis que se está haciendo

Procede de modo inductivo (de doble dirección)

Desde los datos se crean las categorías Las categorías facilitan la lectura de datos nuevos.

Rigor o

Validez

La validez (investigación cuantitativa o cualitativa ) depende sustancialmente del procedimiento y la adecuación de la toma de decisiones durante el proceso

Validez de

interpretación de los datos

Modo en que se ha llegado a una interpretación particular. Investigador: responsable de mostrar cómo se ha llega a dicha interpretación

- justificación constante de la interpretación - evaluación incesante de los motivos que llevan a esta interpretación y

su registro en los propios datos - debe informar de la literatura revisada (Puede Proporcionar Un

Contexto Desde El Que Interpretar Los Datos)