tema 1 modelos cuantitativos

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  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    Tema 1: Modelos Cuantitativos

    MODELOS CUANTITATIVOS

    G. J. Andrs Uzn Pacheco

    Ingeniero IndustrialEspecialista en Polticas Pblicas

  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    I. JUSTIFICACIN E IMPORTANCIA DE LA MATERIA

    El desarrollo de la gestin empresarial implica que su Gerente o Responsable de Gestin cuente con una

    formacin profesional que garantice y le permita no solamente atender requerimientos de produccin,

    comercio y de servicios a fin de satisfacer una demanda concreta, sino adems la capacidad de optimizar

    los recursos empleados para su generacin o produccin.

    El espectro conformado por empresas e instituciones; pblicas y/o privadas ser el medio donde acte;

    en el mbito de las empresas privadas deber considerar adems, desde aquellas que cuentan con un

    nivel gerencial profesional a las de orden familiar y en lo pblico el contar o no con equipos

    profesionales de trabajo.

    Los mencionados requerimientos deben ser previstos, programados y resueltos mediante un adecuado

    mtodo de toma de decisiones, para tal fin el estudio de Modelos Cuantitativos o de Investigacin de

    Operaciones u Operativa o, de Mtodos Cuantitativos que emergen como producto del siglo XX, pone a

    disposicin del futuro profesional, Gerente o Responsable de Gestin, herramientas para la toma dedecisiones Ejecutivas y/o Gerenciales, pero sobre todo el uso de recursos tecnolgicos para que la

    aplicacin de estos conocimientos no sea limitado por la complejidad matemtica de los problemas.

    En consecuencia, el apoyo que brinda el manejo de estas herramientas a un Gerente o Responsable de

    Gestin es de capital importancia, considerando que deben asumir responsabilidades conducentes a la

    concrecin de los objetivos empresariales establecidos, con eficacia, eficiencia y de manera oportuna.

    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

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    II. COMPETENCIAS GENRICAS QUE DESARROLLAR EL ESTUDIANTELa UPB ha establecido que, al concluir el curso, el estudiante debera haber alcanzado el

    desarrollo de las siguientes competencias en el nivel de familiaridad, comprensin, aplicacin o

    experticia:

    Competencias tcnicas genricasEmplea recursos tecnolgicos de informacin y comunicacin.

    Competencias humanas genricasTrabajar en equipo y desempear roles de liderazgo, asumiendo responsabilidades y delegando

    tareas.Desarrollar la competencia de las personas con quienes trabaja y gestionar conocimiento.

    Competencias competitivas genricasPlanificar, gestionar y controlar el uso de recursos.

    Analizar, sintetizar y evaluar la relevancia y validez de informacin y datos.

    Orientar sus actividades al logro de objetivos.

    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

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    Modelos Cuantitativos o Investigacinde Operaciones

    III. CONTENIDO Y COMPETENCIASDE LA MATERIA

    TEMA 1TTULO: Introduccin a Modelos CuantitativosContenido: Enfoque del anlisis cuantitativo Desarrollo de un modelo de anlisis cuantitativo Aplicaciones de modelos cuantitativos Toma de decisiones

    Competencias Conceptuales: Comprender el alcance de los modelos

    cuantitativos en la toma de decisiones Entender la aplicacin del anlisis cuantitativo en

    una situacin realCompetencias Tcnicas: Determinar los planteamientos requeridos para la

    formulacin de modelos cuantitativos

    TEMA 2TTULO: Anlisis de DecisinContenido: Ambientes en el proceso de toma de decisiones Decisin bajo incertidumbre Decisin bajo riesgo Modelos bsicos: Tabla de decisin, rbol de

    decisin

    Competencias Conceptuales: Comprender los ambientes en los que la direccin

    asumir una toma de decisionesCompetencias Tcnicas Formular la aplicacin de un modelo especfico

    segn una situacin dada Preparar la presentacin del informe ejecutivo

    correspondiente

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    TEMA 3TTULO: Programacin LinealContenido: Reconocer y plantear un problema de

    programacin lineal Modelado del problema de programacin

    lineal Mtodo de la solucin grfica

    Competencias Conceptuales: Comprender los fundamentos bsicos de la

    programacin lineal para su aplicacinCompetencias Tcnicas:

    Formular, plantear problemas deprogramacin lineal

    Comprender el desarrollo de los mtodosde resolucin de Problemas deProgramacin Lineal

    TEMA 4TTULO: Mtodos de Resolucin de Problemasde Programacin Lineal: Simplex y ResolucinComputacionalContenido: Esencia del mtodo simplex Procedimientos para soluciones iterativas

    del mtodo simplex Resolucin en Excel y otros programas

    Competencias Conceptuales: Comprender como funcionan los distintos

    mtodos y herramientas de resolucin deproblemas de Programacin Lineal

    Generar la capacidad de interpretar lassoluciones a los problemas deProgramacin Lineal

    Competencias Tcnicas: Aplicacin del mtodo simplex en

    problemas de maximizacin y minimizacin Utilizar herramientas tecnolgicas como el

    Excel y otros programas en la resolucin deProblemas

    Interpretar los resultados obtenidos

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    TEMA 5TTULO: Mtodo del Dual y Anlisis de SensibilidadContenido: Procedimiento del problema dual Formulacin del problema dual a partir de primal Aplicaciones del problema dual El Anlisis de sensibilidad Cambios en coeficientes de la funcin objetivo, de

    los coeficientes tecnolgicos Efectos de agregar una nueva variable y una nueva

    restriccin Resolucin y ejecucin de anlisis de sensibilidad

    en programas computacionales

    Competencias Conceptuales: Comprender el significado y comportamiento del

    primal y su dual Comprender el rol e importancia de un anlisis de

    sensibilidad

    Competencias Tcnicas: Formular la aplicacin de los modelos primal y

    dual segn una situacin real dada Interpretar el significado de resultados obtenidos Resolucin y realizacin de anlisis de sensibilidad

    en programas computacionales como Excel yotros

    Toma de decisiones correspondiente al emplear el

    anlisis de sensibilidad

    TEMA 6TTULO: Problemas de Transporte y Asignacin deRecursos

    Contenido: Formulacin y reconocimiento de los problemas

    de Transporte y Asignacin con los problemastradicionales de Programacin Lineal

    Resolucin de Problemas de Transporte yAsignacin

    Competencias Conceptuales: Reconocer, aplicar y ajustar los conocimientos de

    Programacin Lineal a casos especficos como losproblemas de Transporte y Asignacin deRecursos

    Generar la capacidad de interpretar las soluciones

    a los problemas de Asignacin y TransporteCompetencias Tcnicas: Resolver y optimizar el uso del transporte y

    asignacin de recursos Resolucin y realizacin de anlisis de sensibilidad

    en programas computacionales como Excel yotros

    Toma de decisiones con los resultados de la

    resolucin de problemas de Asignacin yTransporte

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    TEMA 7TTULO: Programacin Dinmica y EnteraContenido: Formulacin de problemas de

    programacin dinmica y entera Diferencia entre programacin lineal y

    programacin entera Resolucin analtica Mtodos numricos y resolucin

    informtica

    Competencias Conceptuales: Entender la diferencia entre

    programacin lineal y programacindinmica y entera

    Competencias Tcnicas: Resolver problemas de programacin

    dinmica y entera en forma grficaaplicando los mtodoscorrespondientes

    TEMA 8TTULO: Teora de Redes y Administracinde ProyectosContenido: Rol de seguimiento y anlisis de

    situacin de un proyecto Tcnicas: PERT, CPM y su

    relacionamiento con diagramas deGANT

    Modelaje de un Proyecto en Programascomo Microsoft Project

    Monitoreo y control

    Competencias Conceptuales: Entender cmo aplicar, monitorear y

    controlar proyectos mediante el empleode las tcnicas PERT-CPM en programasinformticos

    Competencias Tcnicas: Formular la aplicacin del modelo

    segn una situacin real dada Introduccin de modelos de Teora de

    Redes y Administracin de Proyectos enProgramas como Microsoft Project

    Administracin de Proyectos conherramientas tecnolgicas

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    V. EVALUACIN

    Ponderacin de las calificaciones:Primera evaluacin parcial 30%

    Segunda evaluacin parcial 30%

    Evaluacin final 40%

    Primera evaluacin parcialActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)

    Examen Parcial # 1, 50 puntos

    Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntos

    Trabajo de Equipo, 20 puntos

    Segunda evaluacin parcialActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)

    Examen Parcial # 2, 50 puntos

    Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntosTrabajo de Equipo, 20 puntos

    Evaluacin finalActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)

    Examen Final, 50 puntos

    Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntos

    Trabajo de Equipo, 20 puntos

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    Durante la segunda guerra mundial se hicieroninvestigaciones sobre operaciones militares para mejorar la

    asignacin de recursos

    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    Crecimiento de lasorganizaciones y Operaciones Dificultad paraasignar recursos

  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    Toma de decisiones:Es el proceso mediante el cual se realiza una eleccin entre las opciones o formas para

    resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral,

    familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologas cuantitativas que brinda

    la administracin). La toma de decisiones consiste, bsicamente, en elegir una opcinentre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (an

    cuando no se evidencie un conflicto latente).

    Modelos Cuantitativos:podra definirse como aquellos modelos matemticos puesto alservicio de los procesos de resolucin de problemas de un modo racional y cientfico.

    Los mtodos cuantitativos se tornan como algunas de las herramientas ms confiables a

    la hora de basar una decisin gracias a su capacidad de gestionar, procesar y analizar

    datos de manera rpida y eficaz.

  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    La IO tuvo gran xito en las actividades blicas.George Dantzigen 1947 desarroll el MtodoSmplex para resolver problemas de ProgramacinLineal

    Desarrollos notables en programacin lineal,

    dinmica, lneas de espera y teora de inventarios,etc.

    Revolucin de las computadoras.

  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    1. Definicin del problema y Recoleccin de la informacin.

    2. Formulacin de un modelo matemtico.

    3. Obtencin de la solucin a partir de un modelo.

    4. Prueba del modelo

    5. Preparacin para la aplicacin del modelo. (Generacin deReportes y explicacin de Resultados)

    6. Implantacin

  • 7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos

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    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    Organizacin Naturaleza de la aplicacin Ao Ahorro

    United Airlines Programacin turnos de trabajo en

    oficinas de reservaciones y en

    aeropuertos

    1986 6

    Texaco Optimizacin de mezcla de ingredientes

    para que productos cumplieran con

    requerimientos.

    1989 30

    IBM Integracin de una red nacional de

    inventario de refacciones para mejorar el

    apoyo al servicio

    1990 20

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    Modelos Cuantitativos o Investigacin

    de Operaciones

    Organizacin Naturaleza de la aplicacin Ao Ahorro

    US Military Rapidez en coordinacin de aviones,

    tripulaciones, carga y pasajeros.

    1992

    American Airlines Diseo de sistema de estructura de precios,

    sobre-venta y coordinacin de vuelos

    1992 500

    San Francisco

    Police Department

    Optimizacin de la programacin y asignacin

    de oficiales de patrulla con sistema

    computarizado

    1989 20