BIOESTADISTICAINTRODUCCION A LA ESTADISTICARichard ChiaraE. Epidemiologa y BioestadsticaPhd. F. Barn

Tema 1

Tema 1*Conceptos bsicosLa ciencia trata de fenmenos observables su modelos son:DETERMINISTAS Siempre el mismo resultado en las mismas condicionesALEATORIOSEl resultado en incierto (estocstico)Tcnicas estadsticasDESCRITIVA Recogida de tatos, tablas, resmenes lo mas claro posible (describe las observaciones / variables)INFERENCIALUsa la E. Descriptiva con otro objetivo, a partir de la muestra hace conclusiones de la poblacin.Teora de la probabilidadA partir de la descripcin deducir las leyes para inferir.

Tema 1

Tema 1*Componentes de un estudio estadsticoPlanteamiento de una hiptesis sobre la poblacin.Decisin de recogida de datosQue individuos se observaran (muestra)Criterios de exclusin, inclusin,Que datos se recogern (variables)Recoger los datos (muestreo) Depende del tipo de estudio, estratificado, aleatorio, etc.Describir (resumir) los datosRealizar inferencias sobre la poblacin (en estudios de probabilidad)

Tema 1

Tema 1*MAPIC Phd. Lus VillarroelRESULTADOS ESPERADOSPOBLACION Y UNIDADES DE OBSERVACIONVARIABLES Y TIPO DE DATOMETODO DE COLECTAPLAN DE MUESTREOMETODO ESTADISTICOTAMAO DE LA MUESTRA

Tema 1

Tema 1*Modelo MAPIC vs Modelo Clsico

RESULTADOS ESPERADOSPOBLACIONVARIABLESMETODO DE COLECTAMETODO ESTADISTICONR1.Determinar la probabilidad de que un individuo fumador de la ciudad de Oruro adquiera cncer de pulmn, con un error no mayor del 5 %P1. Numero de personas de la ciudad de OruroP2. Numero de personas con cncer de pulmnX1.Cuantos cigarrillos al da (V. Continua Discreta)X2. Tiene Cncer (V. Nominal Dicotmica)X3. Edad (V. Continua)X4. Sexo (V. Nominal)Encuesta Taller,EntrevistaDirectaIndirecta, etc segn el nivel de informacin requerido y el grado de educacin del individuoMtodo 1Mtodo 2Etc.(inferencias)R1P 1,2X 1,2,3,4

Tema 1

Tema 1*Mtodo cientfico y estadstico

Tema 1

Tema 1*Poblacin y muestraPoblacin (population)Conjunto sobre el cual se desea obtener conclusionesIndividuos de OruroIndividuos con cncer de pulmn de Oruro.Individuos con cncer de pulmn mayores de 45 aos diagnosticados en el hospital obrero N 2.Muestra (Sample)Subconjunto sobre el cual se realiza la medicinRepresentativo, equidistante, equivalente, equitativo.

TIPOS DE MUESTREOPROBABILISTICONO PROBABILISTICOIrrestricto aleatorioEstratificadoConglomeradosBietapicoPor convenienciaPlan de cuotasPlan de bola de nieve

Tema 1

Tema 1*VariablesUna variable es una caracterstica observable que vara entre los diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

En los individuos de la poblacin espaola, de uno a otro es variable:El grupo sanguneo {A, B, AB, O} Var. CualitativaSu nivel de felicidad declarado {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. OrdinalEl nmero de hijos{0,1,2,3,...} Var. Numrica discretaLa altura{162 ; 174; ...} Var. Numrica continua

Tema 1

Tema 1*Tipos de variablesCualitativa (sus valores no pueden asociarse)Cualitativa Nominal (Raza, religin, sexo, estado civil,)Cualitativa Ordinal (Nivel de satisfaccin, I. dolor, N hijo en la familia)Cuantitativa (Tiene sentido realizar operaciones algebraicas)Cuantitativa continua (Peso, edad, dosis de medicamentos)Cuantitativa discreta (Numero hijos, N cigarrillos da, N de cumpleaos)

Tema 1

Tema 1*Como designar el tipo de variableLAS 3 PREGUNTAS CLAVE (Anlisis de Valores Intermedios. Richard Chiara)Se puede dividir dos valores consecutivos?Nombre: Juana/Juan = Error (NO)Edad: 3 aos / 2 aos = 1,5 (SI)Intensidad del dolor: Moderado / leve = Error (NO)N de hermanos: 3/2 = 1,5 hermanos (error) (SI?)Si se puede = Cuantitativa Es lgico el resultado de la divisin?SI = Variable C. Continua (Edad: uno puede tener 1,5 aos)NO = Variable C. Discreta (N hermanos: uno no puede tener 1,5 hermanos)No se puede = Cualitativa Alguno es mayor o menor que otro?SI = Variable C. Ordinal (Intensidad del dolor: moderado es mayor que leve)NO = Variable C. Nominal (Nombre: ningn nombre puede ser mayor que otro)

-1-2-3321 -

Tema 1

Tema 1*Base de datosSPSSCrystal BallMinitabR ProjectBMDP

Tema 1

Tema 1*Aunque se codifiquen como nmeros, debemos recordar siempre el verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar programas de clculo estadstico. No todo est permitido con cualquier tipo de variable.

Tema 1

Tema 1*MODALIDADES DE UNA VARIABLEDe llama modalidad a los posibles valores de una variableLas modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)Edades: Menos de 20 aos, de 20 a 50 aos, ms de 50 aosHijos:Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o ms hijosLas modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyenteExhaustivo: No podemos olvidar ningn posible valor de la variableMal: Cul es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?Bien: Cul es su grupo sanguneo?Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultneos de la variableEstudio sobre el ocioMal: De los siguientes, qu le gusta: (deporte, cine)Bien: Le gusta el deporte: (S, No)Bien: Le gusta el cine: (S, No)Mal: Cuntos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Ms de 2)

Tema 1

Tema 1*Presentacin ordenada de datosLas tablas de frecuencias y las representaciones grficas son dos maneras equivalentes de presentar la informacin. Las dos exponen ordenadamente la informacin recogida en una muestra.

GneroFrec.Hombre4Mujer6

Tema 1

Grfico1

4

6

Hoja1

Gnero

Hombre4

Mujer6

Hoja1

Hoja2

Hoja3

Tema 1*Tablas de frecuenciaExponen la informacin recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de informacin (o poca).Frecuencias absolutas: Contabilizan el nmero de individuos de cada modalidadFrecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el totalFrecuencias acumuladas: Slo tienen sentido para variables ordinales y numricasMuy tiles para calcular cuantiles (ver ms adelante)Qu porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83,8Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6%. Soluc 2: 97,3% - 83,8% = 13,5%

Tema 1

Tema 1*Datos desordenados y ordenados en tablasVariable: GneroModalidades:H = HombreM = Mujer

Muestra:

M H H M M H M M M H

equivale a HHHH MMMMMM

GneroFrec.Frec. relat.porcentajeHombre44/10=0,4=40%Mujer66/10=0,6=60%10=tamao muestral

Tema 1

Tema 1*EjemploCuntos individuos tienen menos de 2 hijos?frec. indiv. sin hijos + frec. indiv. con 1 hijo = 419 + 255 = 674 individuosQu porcentaje de individuos tiene 6 hijos o menos?97,3%Qu cantidad de hijos es tal que al menos el 50% de la poblacin tiene una cantidad inferior o igual?2 hijos

50%

Tema 1

Tema 1*Grficos para v. cualitativasDiagramas de barrasAlturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)Se pueden aplicar tambin a variables discretasDiagramas de sectores (tartas, polares)No usarlo con variables ordinales.El rea de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)PictogramasFciles de entender.El rea de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. De los dos, cul es incorrecto?.

Tema 1

Tema 1*Grficos diferenciales para variables numricasSon diferentes en funcin de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas.Diagramas barras para v. discretasSe deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posiblesHistogramas para v. continuasEl rea que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.

Tema 1

Tema 1*Histogramas

Tema 1

Tema 1*Diagramas integralesCada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integracin y a la inversa por derivacin (en un sentido ms general del que visteis en bachillerato.)

Tema 1

Tema 1*Qu hemos visto?Definicin de estadsticaPoblacinMuestraVariablesCualitativasNumricasPresentacin ordenada de datosTablas de frecuenciasAbsolutas, relativas, acumuladasRepresentaciones grficasCualitativasNumricasDiferencialesIntegrales

Tema 1

Dr. Richard Chiara.*Dr. Richard Chiara.Dr. Richard Chiara.*Ejemplo: Personas que fuman habitualmente tienen mayor riesgo de contraer cncer de pulmn?Dr. Richard Chiara.Dr. Richard Chiara.*Dr. Richard Chiara.