¿Qué es el Muestreo?

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

Técnicas de Muestreo Estadístico

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección).

1. Muestreo Probabilístico

Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

Sin reposición de los elementos: Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción.

Con reposición de los elementos: Las observaciones se realizan con remplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición aunque, realmente, no lo sea.

Con reposición múltiple: En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición.

1.1 Muestreo aleatorio. Es aquel en el que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como elementos de la muestra. Su principal inconveniente es que muchas veces es imposible obtener una lista de todos y cada uno de los individuos de la población. Otro inconveniente es que, en muestras pequeñas, no garantiza la representatividad, ya que en ocasiones el propio azar puede conducir a muestras altamente sesgadas.

1.2 Muestreo aleatorio sistemático. Es una técnica que simplifica el proceso de elección de los elementos de la muestra. En primer lugar se calcula la constante de la muestra (K), dividiendo el total de la población candidata (N)por el tamaño de la muestra(n). Después aleatoriamente se obtiene el primer elemento. Los sucesivos elementos se obstinen del listado ordenados mediante la suma de la constante (K), sucesivamente hasta completar la muestra. Este procedimiento, requiere que el orden con que está construida la lista no tenga ninguna influencia previsible sobre el resultado del estudio.

1.3 Muestreo aleatorio estratificado. Se trata de una modificación del muestreo aleatorio simple, que trata de garantizar que la muestra es representatividad de la población estudiada, mediante el control de la igualdad de la distribución en la población y en la muestra, de determinadas variables, estratos, que se consideran importantes para el estudio.

1.4 Muestreo por conglomerados. En el muestreo por conglomerados, la población se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más representativas posible de la población, es decir, deben representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre sí homogéneos. El motivo para realizar este muestreo es que a veces resultaría demasiado costoso realizar una lista completa de todos los individuos de la población objeto del estudio, o que cuando se terminase de realizar la lista no tendría sentido la realización del estudio.

2. Muestreo no probabilístico

Las unidades se escogen utilizando métodos en los que no se utiliza el azar. Se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones. Es el método más utilizado en ensayos clínicos, principalmente cuando se trata de patología aguda.

2.1 Muestreo por cuotas. Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado y sondeos de opinión. En primer lugar es necesario dividir la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida (como el género o la edad). Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan. Finalmente se multiplica cada peso por el tamaño de n de la muestra para determinar la cuota precisa en cada estrato. Se diferencia del muestreo estratificado en que una vez determinada la cuota, el investigador es libre de elegir a los sujetos de la muestra dentro de cada estrato.

Ejemplo: En un estudio sobre la actitud de la población hacia un candidato político, se les indica a los encuestadores entrevistar a 150 sujetos

o 25% sean hombres mayores de 30 añoso 25% mujeres mayores de 30 añoso 25% sean hombres menores de 25 añoso 25% mujeres menores de 25 años

2.2 Muestreo de bola de nieve. Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios, servirán como localizadores de otros con características análogas.

El muestreo de bola de nieve también se emplea en la investigación industrial del comprador-vendedor, para identificar parejas de compradores-vendedores. Sin embargo, la mayor ventaja del muestreo por bola de nieve es que incrementa en forma considerable la probabilidad de localizar las características deseadas en la población. También produce relativamente poca varianza del muestreo y tiene unos costes bajos. Seguidamente se muestra un ejemplo de muestreo de bola de nieve:

Se seleccionan al azar los elementos 2 y 9 de los grupos A y B. El elemento 2 refiere a los elementos 12 y 13, mientras que el elemento 9 refiere al elemento 18. La muestra resultante está formada por los elementos 2, 9, 12, 13 y 18. En este caso nos damos cuenta de que no se seleccionó ningún elemento del grupo E.

2.3 Muestreo subjetivo por decisión razonada. En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual. Una variante de esta técnica es el muestreo compensado o equilibrado, en el que se seleccionan las unidades de tal forma que la media de la muestra para determinadas variables se acerque a la media de la población. La cual funciona en base a referencias o por recomendación.