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Técnicas de análisis de los datos

Balcells i Junyent, Josep ( 1994):"Son técnicas conceptuales y corresponden al

dominio conjunto del sociólogo, del psicólogo, etc. y del estadístico-matemático". (Balcells I Junyent, Josep; 1994:157)

"Técnicas para analizar un cuerpo de datos que significa hallar respuesta a estas tres cuestiones: a) ¿cuáles son las relaciones que pueden descubrirse entre las variables de los cuadros?, ¿qué confianza se puede tener en estas relaciones?, y c) ¿con qué seguridad puede proyectarse la muestra sobre el conjunto de la población de la que ha sido sacada, o sobre otras poblaciones?... La finalidad del análisis (Ander-Egg, 1990) radica, pues en resumir y comparar los datos materializando los resultados de la investigación para ofrecer respuestas o explicar los problemas planteados". (Caplow; 1977. En Balcells i Junyent, Josep; 1994: 141-142)

“Para observar y analizar el contenido de los distintos documentos, especialmente los escritos, existen dos clases de técnicas, conocidas también como métodos: los clásicos basados en técnicas que ofrecen datos cualitativos; y los métodos modernos o matemáticos basados en técnicas que proporcionan resultados cuantitativos".( Balcells i Junyent, Josep, 1994-260). 1. “Una vez disponemos de los datos, el primer paso será la lectura y re-

elaboración de los mismos para encontrarles significación, ya que los dato en sí mismos ofrecen una información muy limitada. El propósito del análisis es resumir y comparar las observaciones llevadas a cabo en forma tal que sea posible materializar los resultados de la investigación con el fin de proporcionar respuestas a los interrogantes de la investigación”. ”La Estadística estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos para realizar inferencias a partir de los mismos. Es una rama de las matemáticas. Las funciones principales de la Estadística aplicada a la Comunicación Mediática y a las Ciencias Sociales son las siguientes (Tukey, 1986):

Resumir los datos y extraer la información relevante.

Facilitar la obtención de “información” a partir de unos datos.

Contribuir a la comunicación de los datos y los resultados de investigaciones.

Ayudar a ver “lo que está pasando”. Buscar y evaluar modelos y pautas que ofrecen los datos, pero que se encuentran ocultos, bien porque están desordenados o porque son abundantes.

Las funciones de la Estadística conducen a distinguir dos partes de la disciplina: la Estadística descriptiva y la Estadística inferencial. La primera sirve para describir y resumir dato, utilizando principalmente frecuencias, porcentajes, medidas de tendencia central y medidas estadísticas de dispersión. Por otro lado,

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la estadística inferencial sirve para inferir propiedades de una población a partir del estudio de una muestra de ella. Sienta sus bases en la teoría de las probabilidades y posee una mayor complejidad que la anterior" (Berganza Conde, Rosa y Ruiz san Román, José Antonio. 2005: 66 y 67, 113 y 114). (Revisado).

2. Tras definir el concepto "ANÁLISIS DE DATOS" menciona la necesidad de un "ANÁLISIS SECUNDARIO": " Análisis posterior del conjunto de datos existentes, cuyas interpretaciones, conclusiones y conocimientos adicionales son, o bien complementarios, o bien diferentes de los que aparecen en el primer informe o en los principales resultados de la investigación terminada. El fundamento coincide con el fundamento de los censos periódicos y con el de las encuestas permanentes de finalidades múltiples, diseñadas para el análisis secundario. Este análisis secundario economiza tiempo, dinero y personal, ventajas especialmente atractivas cuando escasean los fondos para emprender nuevas investigaciones.

Entre los documentos que pueden aportar los datos secundarios de una investigación se hallan:

censos e informes estadísticos

informes oficiales del gobiernos

informes anuales de las empresas

documentos institucionales

libros y revistas

periódicos, programas radio, televisión." (pág. 205)

También habla de la importancia de los datos cualitativos y cuantitativos y del hecho de optar por estudiarlos con una estadística bien descriptiva, bien inductiva o inferencial (págs. 261, 263). Finalmente aclara el concepto "MÉTODOS MULTIVARIABLES DE ANÁLISIS": "Se usan para explorar simultáneamente las interrelaciones de tres o más variables. Entre los más comúnmente usados se encuentran la regresión múltiple, el análisis de conjunto y el análisis factorial."(Cómo se hace una investigación, de Loraine Blaxter: pág. 262) (Revisado) .

3. Se hace referencia a las técnicas cuantitativas de análisis de datos. Menciona la importancia de la fase de análisis de datos para el proceso de investigación, que se produce inmediatamente después de la etapa de recogida de la información; y que se caracteriza por una gran complejidad y el hecho de haber resultado beneficiado por el desarrollo de la informática en los últimos años. Por último se definen las diferentes técnicas cuantitativas de análisis de datos, de carácter univariable, bivariable y multivariable.(Cea D'Ancora, M.A. 2001:317).

4. Corbetta, Piergiorgio, 2003: "...el análisis de los datos representa quizás la

fase de una investigación social en la que resulta más visible la diferencia entre

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el enfoque cuantitativo y el cualitativo...(pág.53)...el análisis de tipo cualitativo se centra en los sujetos, en el sentido de que el individuo es observado y estudiado en su integridad. Los resultados se presentan en una perspectiva de tipo narrativo. La síntesis y las generalizaciones toman la forma de clasificaciones y tipologías. En el caso de las entrevistas estructuradas, los datos se pueden analizar siguiendo un criterio mixto, cualitativo y cuantitativo, al mismo tiempo" (pág. 397).

5. “Según los parámetros de medición y evaluación pueden diferenciarse análisis

de contenido cuantitativos y cualitativos. La distinción entre análisis de contenido cuantitativos y cualitativos es débil, sin embargo, porque los aspectos cualitativos se encuentran en toda investigación que parta de una teoría que sirve para construir el objeto científico de estudio, y los análisis de contenido no pasan a la cuantificación de las unidades de análisis hasta que no se ha definido previamente un repertorio de categorías o items provistos por un marco teórico, el planteamiento de problemas y los objetivos de estudio aplicado a un objeto, siempre construido a priori."(Gaitán Moya, Juan A. / Piñuel Raigada, José L., 1998: 286).

6b) Festinger y Katz (1979): Siguiendo las palabras de los investigadores, "sólo tratremos unas pocas importantes de las muchas investigaciones integradas":

Comparación entre diferentes partes de la muestra: La muestra se divide en diversos grupos para determinar las diferencias entre éstos.

Relación entre la conducta y las actitudes: Se vinculan las actitudes a formas específicas de conducta.

Estudio de las motivaciones: Lo común es preguntar directamente por qué se realizó determinada acción, aunque hay otros muchos tipos de estudio.

Predicciones: Se pueden usar las asociaciones y las correlaciones. 6. García Ferrando, Manuel; Ibánez Alonso, Jesús; Alvira Martín, Francisco

(1996): Manuel García Ferrando y Ricardo Sanmartín hacen referencia a la polémica existente sobre las técnicas de investigación que utilizan dos posturas científicas históricas para el análisis de los datos (pág.117). Por una parte, la perspectiva cientifista (cualitativitas) defienden la observación participante, las historias de vida y las entrevistas; mientras que la perspectiva cuantitativita defiende la utilización de la encuesta, la experimentación y las fuentes de datos estadísticos. Esta polémica la vuelve a abordar Eduardo López-Aranguren (págs. 481-482) para después hacer una clasificación de las posibles técnicas de análisis cuantitativo,:

El análisis cuantitativo más frecuente y más sencillo es la distribución de frecuencias, la cual, junto con el cálculo de porcentajes raros y otras estadísticas descriptivas, suele aplicarse al análisis de tendencias.

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Los análisis de relación entre variables han alcanzado gran desarrollo y difusión: tabulación cruzada, medidas de asociación y medidas de correlación.

La construcción de índices, combinando categorías separadas en unidades más grandes que representan constelaciones de contenido más amplias o más complejas, representa una tercera forma de análisis cuantitativo. Quizá el índice más conocido sea el llamado "coeficiente de desequilibrio", que se utiliza para medir el grado en que el tratamiento que en el material se da al asunto o símbolo sometido a análisis es favorable, desfavorable o neutral.

El "análisis de imágenes y representaciones", que se centran en una entidad especial, en una persona, idea o acontecimiento para averiguar cómo se presenta o conceptualiza. Existen dos enfoques: bien concentrado en los atributos, o bien en asociaciones.

El análisis de contingencia, el análisis de conglomerados ("clusters") y la clasificación contextual son técnicas de análisis más complicadas y sofisticadas que desarrolló Krippendorff (Krippendorff, 1980: 114-118).

7. Grawitz, Madeleine (1975): No Consta una explicación explícita pero habla de

la explicación de la hipótesis y los métodos para lograrlo. Dice así que el método, medio para conseguir un aspecto de la verdad, de responder más específicamente a la pregunta “cómo”. (Pág. 375 del Tomo I) Habla del método funcional, el análisis sistemático, etc. Referente al análisis de datos, dice también que lo que permite descubrir en unos datos cualesquiera depende lógicamente de la naturaleza de la información que contiene, aunque también de los sistemas que han servido para recoger estas informaciones, y de la forma en que se han obtenido estos últimos. (Pág. 323 del Tomo II). También habla del análisis de las encuestas de tipo cualitativo y cuantitativo (Pág. 92 del Tomo II). Advierte que hay que tener en cuenta no sólo el análisis primario sino también el secundario y las correlaciones múltiples (Pág. 97 del Tomo II), así como el control de las variables exteriores.

8. K.B. Jensen / N.W. Janowski (1993) No consta.

9. Losada, José Luis y López-Feal, Rafael (2003:111) Sólo las nombra: "Para

los diseños SIU y SIM, el estudio en panel de dos momentos, estudio en panel de tres momentos, análisis de tendencias, series temporales, análisis secuencial de retardos. Para los diseños PNU y PNM, log-lineal, logit, probit, regresión logística. Para los diseños SNU y SNM, el análisis secuencial de retardos, modelos markovianos, y log-lineal. Para los diseños PIU y PIM, las condiciones no permiten obtener datos con una alta calidad".

Para hablar de esta calidad, nos remitimos a otra parte del manual. En (2003:97) se dice: "por muy complejo que sea un análisis de datos, no producirá más que resultados equivocados si los datos son erróneos, por ello es necesario demostrar que tienen calidad. La calidad de los datos tiene tres aspectos o componentes que se complementan: la fiabilidad, definida como el grado de concordancia entre los registros obtenidos en dos observaciones independientes de la conducta de un

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mismo sujeto por observadores fiables; la precisión, entendida como el grado de concordancia entre dos observaciones independientes de la conducta de un mismo sujeto, por un observador falible y uno estándar o supuestamente infalible; y la valides, considerada como un problema epistemológico que no puede ser medido ni probado de forma absoluta." (1983):No consta

13)Quivy, Raymond y Luc Van Campenhoudt, "Manual de investigacion en ciencias sociales" ( 2001):

Mmétodos de análisis de la información. La mayor parte surge de dos grandes categorías: el análisis estadístico de los datos y el análisis de contenido. (Pág. 212), (revisado y corregido grupo 13, 2007/2008)

14) Sierra Bravo, R. (1991: 460): Las formas de clasificación de los distintos

tipos de análisis pueden ser muy diversas.

Por el número de variables, se tienen los análisis uni-, bi- y multi- variable, según se refiera a tablas de una, dos o más de dos variables, respectivamente.

De acuerdo con su carácter se puede hablar de los análisis exploratorios y confirmatorios, según pretendan, respectivamente, hallar nuevas hipótesis o verificarlas.

Conforme a su cometido, se puede hablar de análisis funcional, causal, del cambio, de las decisiones, de la estructura de grupos pequeños, de la movilidad social, según pretendan el estudio de las causas, el cambio, las decisiones, etc.

Por último, si se tiene en cuenta su naturaleza, se pueden distinguir: análisis cuantitativos, estadísticos o matemáticos, de los análisis cualitativos, de carácter lingüístico o de otro tipo.

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