Republica Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación SuperiorInstituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”Estadística I

Técnica General de la Estadística

Bachiller: José Daniel FloresC.I.: 25.860.754

VariablesUna variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Variables

Cualitativas Cuantitativas Según la Influencia Otras Variables

Expresan distintas cualidades, características o modalidad.

Toman como argumento cantidades numéricas Dependiente Independiente Intervinientes Moderadoras

Ordinal Normal Discreta Continua

Puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida.

Variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden.

Que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar

Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente..

Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado

Son aquellas características que de una manera u otra, afectan el resultado que se espera.

Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

Por Ejemplo:leve, moderado, fuerte.

Por Ejemplo:Los Colores

Por Ejemplo:El número de hijos

Por Ejemplo:la Masa La Altura

Por Ejemplo:en el eje de abscisas.

Por Ejemplo:Como influye la música clásica en el crecimientos de los tomates.

Por Ejemplo:La variable calificativa

Por Ejemplo:Hipotesis

Población y Muestra

Población: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado.

Muestra: conjunto de cosas, personas o datos elegidos al azar, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen y que se toman para estudiar o determinar las características del grupo.

Parámetros EstadísticosUn parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

Escalas

Escalas de MediciónProceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición.

Escala nominalUtiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría.

Escala ordinal

los números representan una clasificación, sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Escala de intervalo

En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor.

Escala de razónSimilar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos.

La medición de sucesos de interés sanitarios

la medida más básica para expresar la frecuencia de una enfermedad es el número de personas que la padecen. Sin embargo, dicha medida por sí sola carece de utilidad para determinar la importancia de un problema de salud determinado, pues debe referirse siempre al tamaño de la población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron identificados.

Para explicar estos conceptos de forma práctica se utilizarán datos sobre tuberculosis (TBC) en el Principado de Asturias obtenidos del Informe Epidemiológico del Principado de Asturias, 2005.

RAZÓN

Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.

EjemplosCociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:

Razón= 135/53= 2,55

Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :

Razón=95/93=1,02

PROPORCION

Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.

El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.

EjemplosCociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.

135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.

Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005.

77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

TASALa tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.

EjemplosCociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005:

135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005:

8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

Bibliografíahttp://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-ejemplo/variables-definicion-ejemplo2.shtml

https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADsticahttp://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html

https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico#/media/File:Promedio_edad_mundo.png

https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.

https://www.google.co.ve/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwicseaKkKPNAhXBFx4KHe_PDx4QjRwIBw&url=http%3A%2F%2Fes.slideshare.net%2Fleamotoya%2Fvariables-medicion&psig=AFQjCNF_sHkprX1q49KxFwq33l84JVBufA&ust=1465842794722398

http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm