tcl y media muestral

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DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL

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Estadística

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  • DR. JORGE ACUA A., PROFESOR

    TEOREMA DEL

    LIMITE CENTRAL

  • Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    TEOREMA DEL LIMITE

    CENTRAL Sea X1,X2,,Xn; n variables aleatorias independientes con media y varianza ^2 respectivamente entonces la variable aleatoria Y=X1+X2+X3++Xn sigue una distribucin normal, es decir

    22

    n

    n

    y

    y

    ),( 2yyNY

  • Ejercicio N 1

    Sea determinado que la vida til de cierta marca

    de llantas radiales tiene una media de 38000 km

    Y una desviacin estndar de 3000 km. Si una

    empresa de trasportes adquiere 36 de estas

    llantas Cul es la probabilidad de que rindan al

    menos 1318500km?

    Solucin

    P[X1318500]=P[Z -2.75]= P[Z 2.75]=0.9970

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

  • Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    MUESTRA ALEATORIA

    Sea X una V.A con funcin de densidad f(x) con media y varianza varianza ^2, se denomina muestra aleatoria de tamao n de esa poblacin, a un conjunto

    de n Variables Aleatorias X1,X2,,Xn; tales que: -Son independientes

    -Cada una de ellas esta distribuida en forma idntica.

  • Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    DISTRIBUCION MUESTRAL

    DE LA MEDIA Sea X una V.A con media y varianza varianza ^2, se tiene una muestra aleatoria X1,X2,,Xn; y se define la media muestral. Para n sufucientemente grande y

    adems como los Xi sin independientes por el T.C.L

    nx

    x

    /22

    ),( 2xxNx

  • Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    EJERCICIO N 1 Mary Bartel, auditora de una gran compaa de

    tarjetas de Credito, que el saldo promedio mensual

    de un cliente dado es de $112 y la desviacin

    estndar es de $56. Mary audita 50 cuentas

    seleccionadas al azar, encuentre la probabilidad

    De que el saldo promedio mensual de la muestra:

    a. Sea menor que $110 ?

    b. Este entre $100 y $130?

  • SOLUCION

    X: Saldos de i cuentas de los clientes de la compaia

    Solucin: =$112 =$56 n=50

    a. Media menor que 110

    4013.0]25.0(]110[

    25.050/56

    1121101

    ]1[]110[

    ZPxP

    z

    zZPxP

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    Se observa que menos de la mitad de los clientes tienen

    sus saldos menor a $110

  • b. La media este entre $100 y $ 130

    Solucin: =$112 =$56 n=50

    %41.92

    9241.00643.09884.0

    ]52.1[]27.2[

    ]27.252.1[]130100[

    27.250/56

    112130252.1

    50/56

    1121001

    ]21[]130100[

    ZPZP

    ZPxP

    zz

    zZzPxP

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

    La gran mayora de los clientes tienen saldos promedio

    entre esas cantidades

  • SOLUCION

    X: Saldos de i cuentas de los clientes de la compaia

    Solucin: =$112 =$56 n=50

    a. Media menor que 100

    0643.0]52.1(]100[

    52.150/56

    1121001

    ]1[]100[

    ZPxP

    z

    zZPxP

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

  • Prof. Sharmila Cano

    CONCEPTOS

    Distribucin muestral es una lista de todos los valores posibles para un estadstico y la probabilidad asociada con ese valor.

    Error estndar de la distribucin muestral de medias es:

    Factor de correccin para poblaciones finitas

    Estimaciones mejores con muestras ms grandes

    22

    22

    2

    x

    xxxn

    nn

    1*

    22

    N

    nN

    nx

  • GRACIAS

    Prof. Sharmila Cano

  • EJEMPLO

    El valor nominal de la resistencia de una lmina de un metal compuesto es de 8500 psi. Por estudios pasados se conoce que la desviacin estndar de esta resistencia es 1950 psi. Se tiene una muestra de 100 lminas. Cul es la probabilidad de que la media de esa muestra:

    a. Sea mayor a 8900 psi?

    b. Sea menor a 8000 psi?

    c. Est entre 8200 y 8700 psi?

    d. Que valor de la media tiene una probabilidad de ocurrencia menor a 16.35%? (tarea para el alumno)

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

  • SOLUCION

    Solucin: =8500 =1950 n=100

    a. Media mayor que 8900

    0202.09798.01)8900(

    )05.2(1100/1950

    850089001)8900(

    )8900(1)8900(

    xP

    NNxP

    xPxP

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte

  • SOLUCION

    b. Media menor que 8000

    c. Media entre 8200 y 8700

    0053.0)56.2(100/1950

    85008000)8000(

    NNxP

    7867.00618.08485.0)54.1()03.1()87008200(

    100/1950

    85008200

    100/1950

    85008700)87008200(

    NNxP

    NNxP

    Prof. Sharmila Cano Viillafuerte