tarea mil std 414

7/23/2019 Tarea Mil Std 414

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Universidad Tecnolgica deHonduras

Catedrtico:

Ing. Jos Antonio Chinchilla

Asignatura:

Control Estadstico de la Calidad

Seccin:

8:3!":# $.%.

Alumno:

Csar Adal&erto Hern'nde( )e*a+ Cuenta: ##,-###

Tema:

/uestreo de ace$tacin $or varia&les 0 la nor%a /I1!2T!4,4.


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2an )edro 2ula+ , de ece%&er de #,-

Muestreo de aceptacin por variables(MIL STD 414)

En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra

se le mide una caracterstica de calidad de tipo continuo (longitud, peso, espesor, etc.), y en

contraste con el muestreo por atributos, el objetivo no es clasificar a cada unidad como

defectuosa o no, sino slo registrar la medicin de cada pieza. Despus de ello, y con base

en estas mediciones, se calcula un ndice (estadstico) ue de acuerdo con su valor se

aceptar! o rec"azar! todo el lote. #or lo general, el ndice toma en cuenta la informacin

muestral (media, desviacin est!ndar) y las especificaciones de la caracterstica de calidad.

$a ventaja principal del muestreo por variables es ue el tama%o de muestra es

considerablemente menor ue el muestreo por atributos. &obre todo cuando los niveles

aceptables de calidad en trminos de p son muy peue%os. 'dem!s, muestrear por variables

proporciona m!s informacin acerca del proceso, la cual se puede utilizar para tomar

decisiones y mejorar la calidad esto se debe a ue las medidas numricas de las

caractersticas de calidad son m!s tiles ue una simple clasificacin de los artculos como

defectuosos o no defectuosos.

$as desventajas del muestreo por variableses ue para cada caracterstica de calidad ue

se desee inspeccionar por muestreo de aceptacin debe dise%arse su propio plan de

muestreo. 'dem!s, las mediciones en un muestreo por variables podran ser m!s costosas,

aunue la reduccin obtenida en el tama%o de la muestra por lo general compensa este

costo. *na desventaja m!s es ue la distribucin de las caractersticas de calidad debe ser

conocida. $a mayora de los planes de muestreo por variable suponen ue tal distribucin es

normal, si esto no es verdad la confiabilidad de las decisiones puede resultar afectada de

manera importante.


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E+isten dos tipos de planes de muestreo por variables planes ue controlan la proporcin de

unidades ue no cumplen con especificaciones y planes ue controlan un par!metro del lote

o proceso (usualmente la media). &lo abordaremos los primeros.

#ara dise%ar un plan de muestreo por variables para el controlde la proporcin de artculos

que no cumplen con especificaciones, es necesario ue la variable o caracterstica de calidad

ue se mide al producto tenga especificaciones ue debe cumplir. En la figura -.-- se

muestra una caracterstica de calidad / con distribucin normal con media () y desviacin

est!ndar (), ue debe estar entre la especificacin inferior y la superior EI y ES. El !rea

bajo la curva a la izuierda de E0 representa la proporcin de artculos, pi , ue tienen un

valor menor ue EI mientras ue ps es la proporcin de unidades ue e+ceden la ES. Es

evidente ue la magnitud de la proporcin total de defectuosos, p=pi+ps , depende de los

valores dey . En la pr!ctica, lo ue se "ace para controlar la proporcin de defectuosos

es estimar mediante una muestra de nartculos la proporcin de artculos ue no cumplen

con la(s) especificacin(es). &i el valor estimado de p e+cede un valor m!+imo especificado,

el lote es rec"azado de otra forma, el lote es aceptado.

E+isten diferentes formas y variantes para estimar p, ue van desde si se conoce la

desviacin est!ndar, 1, del proceso, la forma de estimar 1 en caso de desconocerse, "asta si

es una caracterstica de calidad con una o con doble especificacin. ' continuacin veremos

los planes 20$ &3D 4-4, as como un mtodo para estimar la proporcin.

Military Standard 414 (ANSI/AS! "1#$)

El 20$ &3D 4-4 es un plan para muestreo de aceptacin por variables lote por lote. El punto

principal de este est!ndar es el nivel de calidad aceptable (56' o '7$), y comprende

porcentajes ue van de 8.84 a -9:. El est!ndar tiene cinco niveles generales de inspeccinal nivel 0; se le considera el


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En la figura -.- se presenta la organizacin del est!ndar. 5tese ue los planes de

muestreo de aceptacin pueden dise%arse considerando ue la desviacin est!ndar es

conocida o desconocida, tanto para caractersticas de calidad con una o con doble

especificacin. En los casos con una especificacin, el est!ndar contiene dos procedimientos

(el ky el M) para estimar la proporcin de unidades fuera de especificaciones. 2ientras ue,

cuando se tiene doble especificacin se utiliza el procedimiento o mtodo 2, el cual

ejemplificaremos porue es el ue se aplica en ambos casos.

&i la desviacin est!ndar, , del lote o del proceso es conocida y estable, los planes

resultantes son los m!s econmicos y eficientes. 6uando 1 es desconocida se puede utilizar

la desviacin est!ndar o el rango de la muestra. &in embargo, el mtodo del rango reuiere

una muestra m!s grande y no es muy recomendable.


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El 20$ &3D 4-4 consta de cuatro secciones la seccin ' es la descripcin general de los

planes de muestreo, incluyendo definiciones, cdigos de letras para tama%os muestrales y

curvas 6> para los diferentes planes de muestreo. $a seccin ? proporciona varios planes

de muestreo basados en la desviacin est!ndar de la muestra para el caso en ue 1 es

desconocida. $a seccin 6 presenta planes de muestreo basados en el rango de la muestra.

$a seccin D proporciona planes de muestreo por variables para el caso en ue la desviacin

est!ndar es conocida. ' continuacin se estudia el uso de la seccin ?.

%asos para dise&ar un plan MIL STD 414

-. Determinar el tama%o del lote.. Especificar el 56' (o '7$).@. Escoger el nivel de inspeccin (usualmente el nivel 0;, ue puede ser cambiado si la

situacin lo justifica). En tanto mayor sea el nivel de inspeccin m!s estricto es el plan

(m!s r!pido cae su curva 6>).4. En la tabla -.-A y de acuerdo con el tama%o de lote y el nivel de inspeccin, encontrar la

letra cdigo del tama%o de la muestra.9. En la tabla -.-B, de acuerdo con la letra cdigo y el 56', se busca el plan simple para

inspeccin normal, ue consiste en un tama%o de muestra n, y del valor M, ue es el

porcentaje m!+imo de defectuosos tolerado en el lote.A. En la misma tabla -.-B, partiendo de los 56' ue est!n en la parte inferior, se encuentra

el plan ue se empleara bajo inspeccin severa, con sus correspondientes valores para

ny M.B. &eleccionar de manera aleatoria una muestra de tama%o n, y a cada pieza de sta se le

mide la caracterstica de calidad. 6on los datos obtenidos calcular la mediaX y la

desviacin est!ndar muestral, S.C. De los siguientes dos ndices, de acuerdo con el tipo de especificaciones ue tenga la

caracterstica de calidad, calcular a uno o a ambos.

5tese ue ambos ndices ZEI y ZES , son la distancia entre la media de la muestra,

X , y la correspondiente especificacin, e+presada en unidades de la desviacin est!ndar

de la muestra, S. #or lo ue el valor de estos ndices ser! grande si Ses peue%a y si X

tiende a estar al centro de las especificaciones.

. Estimar la proporcin de unidades defectuosas en el lote. #ara ello, en la tabla -.-C, en

la columna de ZEI y ZES , ubicar su correspondiente valor y desplazarse por ese

rengln "asta la columna del tama%o de muestra del plan de inspeccin, n. El valor ue


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se localice en la interseccin valor de Zy n, corresponde a la estimacin del porcentaje

de defectuosos del lote de lado inferior, pi , o del lado superior, ps , respectivamente.


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-8.Decisin de aceptacin o rec"azo

#ara variables slo con especificacin inferior. 'ceptar el lote si pi es menor o igual al

valor de M(encontrado en el paso A). En caso contrario rec"azarlo.

#ara variables slo con especificacin superior. 'ceptar el lote si ps es menor o igual

ue M. En caso contrario rec"azarlo.

#ara variables con doble especificacin. 'ceptar el lote si la suma del porcentaje inferior

m!s ue el superior, p=pi+ps , es menor o igual a M. En caso contrario rec"azar el

lote.


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