supported by: project consortium: módulo 3 equipos de servidor versión 1.0 21 de septiembre de...

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Project consortium:

Módulo 3Módulo 3Equipos de servidorEquipos de servidor

Versión 1.0Versión 1.0

21 de septiembre de 201121 de septiembre de 2011

Supported by: www.efficient-datacenter.eu 2

Visión de conjunto de la tecnología de servidores estándar


Consumo energético y ahorro potencial de energía en los servidores de los centros de datos

El consumo energético de los servidores puede representar el 30-40% del consumo energético total de un centro de datos;

La adopción de medidas de hardware (por ejemplo, gestión de la energía) puede mejorar la eficiencia energética en un 15-30%;

Las medidas de software que implican una virtualización pueden conducir a un ahorro energético superior al 90% en áreas donde la virtualización se aplica de forma efectiva;

Los efectos positivos se duplican en cuanto a la refrigeración y las fuentes de alimentación se refiere.


Tipos de servidores en los centros de Tipos de servidores en los centros de datosdatos

Torre Bastidor (rack)

Blade Ordenador central


Servidores rack y servidores en torre


Ejemplos de un chasis blade y un Ejemplos de un chasis blade y un blade de servidor típicos blade de servidor típicos

Chasis blade, servidores blade y Chasis blade, servidores blade y servidores multinodoservidores multinodo


Servidores de dos nodos y multinodo

Servidor estándar de dos nodos Blade de dos nodos (SUN)


Conceptos generales de eficiencia energética para los servidores


Tipos de centros de datosTipos de centros de datos

Type of Data

centre

Number of servers Approx power

demand

Floor area Share in total

numbers of

data centres

Server closet 3-10 (Ø 4,8) 1,5 kW 5 m² 62,1%

Server room 11-100 (Ø 19) 6 kW 20 m² 33,9%

Small DC 101-500 (Ø 150) 50 kW 150 m² 3,3%

Medium sized DC 501-5.000 (Ø 600) 240 kW 600 m² 0,7%

Big DC > 5.000 (Ø 6.000) 2.500 kW 6.000 m² 0,1%

Fuente: [Hint 2010]


Porcentaje de los diferentes tipos de Porcentaje de los diferentes tipos de servidor en los centros de datosservidor en los centros de datos

Fuente: [Hint 2010]

Server

closet

Server

room

Small DC Medium sized DC Big DC

Tower 50 % 25% 10% 0% 0%

Blade 5% 25% 30% 15% 10%

Rack 45% 40% 45% 60% 60%

Mainframe/Unix - 10% 15% 25% 30%

approx number of servers 4,8 19 150 600 6000


Opciones de gestión de la energía Opciones de gestión de la energía desde el nivel de componente a nivel desde el nivel de componente a nivel de sistemade sistema

Component Level System Level Rack Level Data Center Level

CPU

Package/core C-states

P-states

T-states

Thermal throttle

Other components

D-states

L-states

S-states

CKE

Platform-based power management

Workload schedulers

Fan speed control

System or node management

Application/load balancing

Chassis management

Application/load balancing

Facilities and equipment monitors

Platooning, data de-duplication, etc…

Multi-rack management, dynamic consolidation


Gestión de la energía desde el nivel Gestión de la energía desde el nivel de componente a nivel de sistemade componente a nivel de sistema

“Link states” describes the operational status of the I/O or bus. The states range from L0 (full operation) to L2 (off).

System/I/O L-State

“Core C-states” describes the activity on each core.CPU Cores CC-State

“Device and processor performance states.” These are power consumption and performance states within active or executing states (e.g., C0 and D0).

CPUs/ Devices

P-State

“Device states.” These can apply to any device on any bus. They range from D0 (fully on) to D3 (off).

Devices D-State

“Processor power consumption and thermal management states” within G0, the global working state.

CPUs C-State

“Sleep states.” These generally range from S1 (“sleeping state”) to S5 (“soft off state”).

Systems S-State

“Global system states” These can range from G0 (working) to G3 (mechanical off)

Systems G-State

Description Applies to…

State Type

“Link states” describes the operational status of the I/O or bus. The states range from L0 (full operation) to L2 (off).

System/I/O L-State

“Core C-states” describes the activity on each core.CPU Cores CC-State

“Device and processor performance states.” These are power consumption and performance states within active or executing states (e.g., C0 and D0).

CPUs/ Devices

P-State

“Device states.” These can apply to any device on any bus. They range from D0 (fully on) to D3 (off).

Devices D-State

“Processor power consumption and thermal management states” within G0, the global working state.

CPUs C-State

“Sleep states.” These generally range from S1 (“sleeping state”) to S5 (“soft off state”).

Systems S-State

“Global system states” These can range from G0 (working) to G3 (mechanical off)

Systems G-State

Description Applies to…

State Type


Consumo energético y eficiencia de Consumo energético y eficiencia de los procesadores Intel y AMDlos procesadores Intel y AMD

Procesador AMD Opteron 61xx [OPT11]

Número de núcleos

Velocidad de reloj[GHz]

ACP[Vatios]

6132 HE 8 2.2 65

6140 8 2.6 80

6166 HE 12 1.8 65

6176 12 2.3 80

6180 SE 12 2.5 105

Bandas depotencia

AMD Prefijo numérico de procesador Intel® Xeon®(por ejemplo _5482)

Alto rendimiento (pero elevado consumo energético)

Alta gama(SE)

X - Rendimiento

Estándar Potencia estándar

E - Mainstream

Eficiente desde el punto de vista energético

Alta eficiencia(HE)

L- Potencia optimizada

Muy eficiente desde el punto de vistaenergético

Eficiencia energética(EE)


Potencia de diseño térmico y Potencia de diseño térmico y potencia media de las CPU de AMD potencia media de las CPU de AMD

Zócalo F[1] AMD Opteron 6100

AMD Opteron

Banda de potencia

ACP [vatio]

TDP [vatio]

ACP [vatio]

TDP [vatio]

ACP[vatio]

TDP [vatio]

Eficiencia energética(EE)

40 60 - - 32 35

Alta eficiencia(HE)

55 79 65 85 50 65

Potencia estándar

75 115 80 115 75 95

Alta gama(SE)

105 137 105 140 - -

ACP(potencia media de la CPU)

TDP (potencia de diseño térmico)

Serie de CPU

105 W 140 W 6100 (G34)

80 W 115 W 6100 (G34)

65 W 85 W 6100 (G34)

75 W 95 W 4100 (C32)

50 W 65 W 4100 (C32)

32 W 35 W 4100 (C32)


Mejora de la eficiencia energética de una a otra generación de productos y CPUs

G7 (2.26 GHz, Xeon L5640)G6 (2.40 GHz, Xeon L5530) G5 (2.66GHz, Xeon L5430)


Mejora de la eficiencia energética de una a otra generación de productos y CPUs

G7 (2.26 GHz, Xeon L5640) G7 (3.07 GHz, Intel Xeon X5675)


Tecnología Turbo Boost de Intel


Enfoque para optimizar la capacidad de la fuente de alimentación – Limitación de energía

Blade power calculator Dynamic capping power

Chassis power (16 blades) 6000 W 4790 W

Power provisiong cost 100% 80%

Reducción de la demana energética máxima con la limitación de energía (estudio de caso HP)Reducción de la demana energética máxima con la limitación de energía (estudio de caso HP)

Efecto de la limitación de energíaEfecto de la limitación de energía

time

kW

maximum power demand based on power caps

maximum power demand based on configurators

maximum power demand based on name plate estimates

time

kW

maximum power demand based on power caps

maximum power demand based on configurators

maximum power demand based on name plate estimates


Requisitos Energy Star de eficiencia para las fuentes de alimentación de los servidores

Tipo de fuente de alimentación

Potencia nominal de salida

Carga al 10%

Carga al 20%

Carga al 50%

Carga al 100%

Salida múltiple (CA-CC & CC-CC)

Todos los niveles de salida

N/A 82% 85% 82%

Salida única(CA-CC & CC-CC)

≤ 500 vatios 70% 82% 89% 85%

> 500 – 1.000 vatios

75% 85% 89% 85%

> 1.000 vatios 80% 88% 92% 88%


Requisitos Energy Star de factores de energía para las fuentes de alimentación de los servidores

Tipo de fuente de alimentación

Potencia nominal de

salida

Carga al 10%

Carga al 20%

Carga al 50%

Carga al 100%

Salida múltiple (CA-CC & CC-CC)

Todos los niveles de

salida

N/A N/A N/A N/A

Salida única(CA-CC & CC-CC)

≤ 500 vatios N/A 0,80 0,90 0,95

> 500 – 1.000 vatios

0,65 0,80 0,90 0,95

> 1.000 vatios 0,80 0,90 0,90 0,95


Requisitos de eficiencia energética y de factores de energía en el programa 80plus

% de carga nominal

20% 50% 100%

80 PLUS Bronce

81% 85% 81%

80 PLUS Plata

85% 89% 85%

80 PLUS Oro

88% 92% 88%

80 PLUS Platino

90% 94% 91%

Factor de potencia

80 PLUS Bronce

0,9 (carga al 100%)

80 PLUS Plata

0,9 (carga al 50 %)

80 PLUS Oro

0,9 (carga al 50 %)

80 PLUS Platino

0,99 (carga al 100 %)


Punto de funcionamiento típico de las fuentes de alimentación según el estudio Energy Star

typical power supply operating point (non-redundant)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93Energy Star compliant server families

powe

r supp

ly set

point

(ac

tual lo

ad/ra

ted lo

ad)

set point (medium power@medium configuration)


Utilización de los componentes hardware por diferentes tipos de cargas de trabajo

CPU RAM Discos duros

E/S

Servidor deimpresión /ficheros

o + ++ +

Servidor de correo + + ++ o

Servidor devirtualización

++ +++ ++ ++

Servidor web + + o +

Servidor de base dedatos

++ ++ +++ +

Servidor deaplicaciones

++ ++ o +

Servidor determinales

++ ++ + +


Gestión de la energía por perfil energético

Propiedad para ahorrar energía

Máximo rendimiento

Rendimiento & energía

equilibrados

Uso mínimo de energía

Regulador de energía Estático alto Dinámico Estático bajo

Gestión de energía QPI[1]

(Interconexión de camino rápido)

Off On On

Intercalado dememoria

Intercalado total

Intercalado total

Deshabilitado

PCIe 2.0 Activo Activo Off

Velocidad de memoria Auto Auto 800 MHz

Energía en reposo mínima del procesador

Sin estados C C6 C6


Modos de ahorro energético a nivel de sistema operativo (por ejemplo, servidor Windows 2008)


Evaluación de las opciones de consolidación utilizando un software de apoyo (por ejemplo: Capacity Advisor)

Perfiles de diferentes Perfiles de diferentes cargas de trabajo cargas de trabajo analizadas para la analizadas para la consolidaciónconsolidación


Evaluación de las opciones de consolidación utilizando un software de apoyo

Perfil de cargas de Perfil de cargas de trabajo combinadastrabajo combinadas


Propiedades de las herramientas de planificación de CapacityEjemplo: HP Capacity Advisor

Recopilación de datos sobre la utilización de energía, núcleos de CPU, memoria, E/S de red y de disco

Visualización de la utilización de los recursos a lo largo del tiempo para cargas de trabajo controladas y de todo el sistema operativo en sistemas HP-UX y OpenVMS, y utilización de los recursos de las cargas de trabajo de todo el sistema operativo en los sistemas Microsoft Windows y Linux

Visualización de la utilización de los recursos de cargas de trabajo a lo largo del tiempo y agregación de la utilización por todo el continuum de partición

Preparación de informes sobre la utilización de recursos

Planificación de los cambios de sistema o cargas de trabajo y evaluación del impacto en la utilización de los recursos.

Evaluación del impacto de la utilización de los recursos para los cambios propuestos en la ubicación o tamaño de la carga de trabajo.

Evaluación de las tendencias para predecir necesidades de recursos.


Propiedades de las herramientas de gestión de la energíaEjemplo: Active Energy Manager IBM

Control y registro de datos sobre el consumo energético

Gestión de la energía:

estableciendo opciones de ahorro energético

estableciendo limitaciones de energía

automatizando las tares relacionadas con la energía

Configuración de dispositivos de medición, como PDUs y sensores

Visualización de eventos

Cálculo del gasto energético y ahorro energético estimado

Establecimiento de umbrales

Creación y establecimiento de políticas energéticas

Control de los equipos de refrigeración y energía relacionados con la informática


Opciones de ahorro energético para servidores blade y servidores multinodo


Beneficios de la tecnología multinodo y Beneficios de la tecnología multinodo y bladeblade

Las ventajas principales de los sistemas blade son:Las ventajas principales de los sistemas blade son:

Alta densidad de procesamiento y poca demanda de espacio;

Tiempo reducido para el mantenimiento y expansión del sistema ya que es posible sustituir en caliente módulos y propiedades de gestión integradas;

Eficiencia energética algo mayor que los servidores rack si se optimiza la refrigeración y la gestión de la energía.

Las ventajas principales de los servidores multinodo son:Las ventajas principales de los servidores multinodo son:

Menor coste y demanda de espacio en comparación con los servidores rack;

Consumo energético ligeramente menor dado que se comparten las fuentes de alimentación y los ventiladores.


Eficiencia de la fuente de alimentación de nivel platino Eficiencia de la fuente de alimentación de nivel platino para los chasis blade (80plus 2011)para los chasis blade (80plus 2011)

Eficiencia energética de los servidores bladeEficiencia energética de los servidores bladeFuentes de alimentaciónFuentes de alimentación


Eficiencia energética de los servidores Eficiencia energética de los servidores blade en comparación con los servidores blade en comparación con los servidores rackrack

SPECpower_ssj2008 para servidores blade Dell M610 y servidores rack R610 de 1U: (2 x Intel Xeon 5670, 2,93GHz), julio/septiembre de 2010, SPEC


Definición de la capacidad de energía Definición de la capacidad de energía máxima tomando como base la limitación máxima tomando como base la limitación de energíade energía

Calculadora de energía de los blades

Limitación de energía dinámica

Energía de los blades (16 blades) 6000 W 4790 W

Coste del suministro eléctrico 100% 80%

Ejemplo de adaptación del volumen de energía utilizando la limitación de energía (HP)

Establecimiento de la limitación de energía con Insight control (HP)


Enfoque para la optimización de la capacidad de las fuentes de alimentación

S1

S2

S3

S4

S5

S6

Establecimiento de un grupo de trabajo junto con algunos expertos en materia de refrigeración y fuentes de alimetanción

Comprobación de la gestión de la energía y opciones de limitación de energía de tu hardware

Preparación de una optimización de primer orden de la demanda de capacidad de refrigeración / energía utilizando para ello calculadoras de energía facilitadas por los fabricantes

Evaluación de la demanda energética real con las herramientas de gestión disponibles para ciclos de trabajo completos y establecimiento de limitaciones de energía teniendo en cuenta el pico de consumo eléctrico

Adaptación de las necesidades de demanda eléctrica del sistema de refrigeración a un sistema ajustado basado en unas limitaciones definidas

Adopción de medidas relevantes para el diseño de la refrigeración y la energía. Seguimiento continuado del uso y ajuste de la energía


Retos para los sistemas blade de alta Retos para los sistemas blade de alta densidaddensidad

RetosRetos

Suficiente capacidad de refrigeración y adecuado diseño de refrigeración para hacer frente a altas densidades de calor

Distribución de potencia suficiente (capacidad local de las unidades de distribución de potencia locales, cableado, etc.)

Análisis a realizarAnálisis a realizar

Capacidad de energía disponible – distribución y capacidad de energía local, sistema de alimentación ininterrumpida

Distribución y capacidad de refrigeración disponible – distribución y capacidad total de refrigeración/ uso para cargas locales de calor superiores

Demanda de refrigeración del sistema blade


Diseño y refrigeración de los sistemas blade a nivel de centro de datos

No Chassis/rack

Spreading load across racks

Dedicating cooling capacity

Additional cooling

High density area

High density centre

1 possible in most DCs

Possible in all Dcs

Possible in all Dcs Not cost efficient Not cost efficient

2 Rarely practical possible in most DCs

Possible in all Dcs Not cost efficient Not cost efficient

3 Not possible possible in most DCs

possible in most DCs depending on specific solution

Maximum for optimized efficient raised floor systems

Not cost efficient

4 Not possible Rarely practical Depending on specific solution

Hot air scavenging systems

Hot air scavenging, room redesign

5 Not possible Not possible Not possible Hot air scavenging systems

Hot air scavenging, room redesign

6 Not possible Not possible Not possible Extreme costs Extreme costs


Ventajas generales de la virtualización de Ventajas generales de la virtualización de servidoresservidores

Consolidación y delimitación: aumento de la utilización de los servidores del 5-15% al 60-80%

Optimización del desarrollo y los ensayos: una provisión rápida de servidores de prueba y desarrollo, reutilizando sistemas pre-configurados y fomentando la colaboración entre los desarrolladores

Continuidad del negocio: reducción del coste y la complejidad de la continuidad del negocio (alta disponibilidad y soluciones de recuperación ante desastres), introduciendo sistemas completos en archivos individuales que pueden reproducirse y restaurarse en cualquier servidor meta

Sistema operativo de escritorio: proteger los portátiles, las estaciones de trabajo y los PC no gestionados sin perjudicar la autonomía del usuario final, estableciendo una política de seguridad en el software de los equipos virtuales de escritorio


Virtualización de servidores


Visión global del mercado de productos de virtualización

VMWare ESX/ESXi, VsphereVMWare ESX/ESXi, Vsphere

lanzado al mercado en 2001

apoyo para los sistemas operativos huésped más comunes

potentes herramientas de gestión

Microsoft HyperVMicrosoft HyperV

poca demanda de memoria

se conecta en los entornos informáticos existentes

potentes herramientas de gestión

Citrix XENServerCitrix XENServer

forma rentable de implementar la virtualización


Ahorro energético logrado con la virtualización de servidores Ejemplo 1: virtualización de servidores+escritorios

Consumoenergético(kWh/año)

Viejos servidores+almacenamiento 21314

Viejos PCs 29523

Total equipos viejos 50837

Nuevos servidores+almacenamiento 16934

Clientes ligeros 2790

Total equipos nuevos 19724

Fig. Virtualización de servidores+escritorios (SUN 2009)


Ahorro energético logrado con la virtualización de servidores Ejemplo 2: virtualización de servidores

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

Old New

Po

we

r [W

att

]

Access ControlIntranetHelp DeskInventory ServerSoftware PackagingLogging ServerCertificate ServerVMWare2Help LineNovatimeSystem MonitoringTerminal Server CMFIT ControllingVMWare1SAN-EnclosureFile ServerMS SQLSPSSMSRoot DCOffice DCOffice DCExchangeExchangeExchange FEConference Proxy4 Rack Monitor4 Rack Fan & KVMFC SwitchN Series StorageN Series StorageN Series ControlerESX1 Server

Virtualización de servidores en el Ministerio de Medio Ambiente alemán


Herramientas de software para planificar la virtualización y calcular el ROI/TCO (retorno de la inversión/coste total de propiedad)

Propiedades

Detección de clientes, servidores y aplicaciones en todo el entorno informático

Realización de unas evaluaciones de virtualización y migración para los proyectos informáticos

Auto-preparación de informes y propuestas

Adaptación de las soluciones para ajustarlas tanto a los pequeños negocios como a las grandes empresas

Cálculo del ahorro energético y propuesta de virtualización

Informe y propuesta para la migración de los servidores: Windows Server 2008 y preparación de informes sobre “huéspedes virtualizados por hosts”

Propuestas e informes sobre la migración y virtualización de las aplicaciones Microsoft : consejos para la aplicación de la virtualización utilizando App-V.


Calculadora del ROI/TCO de Microsoft


Cálculo del TCO/ROI con la calculadora de VMWare


Gestión de la energía con la migración de servidoresHerramienta DPM, de VMWare


Gestión de la energía con la migración DPMCaracterísticas de la herramienta de migración

Evaluación precisa de la demanda de recursos de las cargas de trabajo. Un error por exceso en la estimación puede llevarnos a un ahorro energético nada aconsejable, mientras que un error por defecto puede tener como consecuencia un rendimiento bajo y una infracción de los Acuerdos de Nivel de Servicios (SLA) sobre el nivel de recursos del DRS.

Evitar apagar y encender los servidores con demasiada frecuencia. A menudo, apagar y encender los servidores demasiadas veces puede perjudicar el rendimiento porque se requieren unas operaciones de VMotion innecesarias.

Reaccionar rápidamente ante un aumento repentino de las demandas de las cargas de trabajo de modo que el ahorro energético no perjudique el rendimiento.

Selección de los hosts adecuados a encender o apagar. Apagar un host de tamaño mayor con diversas máquinas virtuales podría infringir el límite de utilización meta de uno o más hosts de menor tamaño.

Redistribución inteligente de las máquinas virtuales una vez se hayan encendido o apagado los hosts introduciendo el DRS de manera continuada


Diferentes opciones de uso de la herramienta VMware DPM

Establecer VMware DPM en el modo automático y dejar que el algoritmo VMware DPM dicte cuándo encender o apagar los hosts.

Ajustar VMware DPM para que sea más conservador o más agresivo, cambiando el umbral DPM Threshold en los ajustes del clúster (Cluster Settings) o la opción avanzada de la razón demanda/capacidad meta.

Aumentar la razón demanda/capacidad meta. Para ahorrar más energía aumentando el uso de los hosts (consolidando más máquinas virtuales en unos pocos hosts), el valor de la razón demanda/capacidad meta podría aumentar desde un porcentaje por defecto del 63% a, por ejemplo, el 70%.

Usar VMware DPM para forzar el encendido de todos los hosts antes de las horas de oficina y después realizar el apagado selectivo de hosts cuando hayan pasado las horas punta de carga de trabajo.


Requisitos de energía y refrigeración tras la virtualización

Adaptación a escala de la infraestructura según la cargaAdaptación a escala de la infraestructura según la carga

Una información precisa sobre la demanda de capacidad de energía y refrigeración es crucial para asegurar que la capacidad de la infraestructura pueda adaptarse a los perfiles de carga cambiantes en el tiempo.


Demanda de refrigeración variable durante la migración de los servidores

Una solución a este reto es colocar unidades de refrigeración dentro de las hileras y prepararlas para notar y responder a los cambios de temperatura. La ubicación de unidades de refrigeración cerca de los servidores proporciona trayectos en línea cortos entre la refrigeración y la carga.


Características de la gestión de la capacidad de energía y refrigeración

Cambio de ubicación y densidad local – La virtualización puede crear unos puntos calientes sin añadir o mover los servidores físicos ya que el sistema de gestión de la energía distribuida apaga unos servidores y enciende otros.

Cambios dinámicos – Mantener la estabilidad del sistema puede resultar difícil, especialmente si varias partes están realizando cambios sin que haya una coordinación centralizada.

Gestión de las interdependencias – La virtualización hace que las dependencias compartidas y los efectos secundarios en la relación entre las capacidades de energía, refrigeración y espacio sean más complejos.

Suministro ajustado de energía y refrigeración – Durante la virtualización, la carga de energía y refrigeración baja y vuelve a subir a medida que se crean nuevas máquinas virtuales. Esta situación puede gestionarse correctamente utilizando sistemas escalables de energía y refrigeración.


Adaptación de la infraestructura de energía y refrigeración tras la virtualización

Adaptación a la baja de la capacidad de energía y refrigeración para que se corresponda con la carga

Bombas y ventiladores con variador de frecuencia que se controlan según la demanda de refrigeración

Utilización de los equipos con una mayor eficiencia

Arquitectura de refrigeración que incluya unos trayectos lineales más cortos (por ejemplo, en hilera)

Sistema de gestión de la capacidad para adaptar la capacidad a la demanda

Paneles ciegos para recudir la mezcla de aire en el rack


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticas


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasAdquisición & configuración del hardwareAdquisición & configuración del hardware

Considera los requisitos de rendimiento de tus cargas de trabajo y evita tener un suministro excesivo de potencia informática. Define criterios de adquisición basados en unos requisitos prácticos bien fundados.

Considera detenidamente la probable necesidad de realizar actualizaciones de los componentes y adapta las especificaciones a unos requisitos realistas. A menudo no es necesario adoptar en la práctica actualizaciones de envergadura.

Considera los criterios de eficiencia energética facilitados por los requisitos Energy Star para los servidores.

Evita un abastecimiento excesivo de suministro de potencia. Por desgracia, este exceso de suministro es bastante común.


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasAdquisición & configuración del hardwareAdquisición & configuración del hardware

Considera fuentes de alimentación con una alta eficiencia, por ejemplo, de las series 80PLUS Platino y Oro.

Mejora la eficiencia energética de fuentes de alimentación redundantes utilizando modos de ahorro de energía [opciones de modo de espera – o standby – de bajo consumo para unidades centrales de procesamiento (CPUs) redundantes].

Solicita a los fabricantes datos comparativos y de referencia (benchmarking), por ejemplo, SPECpower_ssj2008 (SPEC-SERT tan pronto como esté disponible). Para SPECpower_ssj2008, considera los siguientes factores:

a menudo los servidores se ensayan con configuraciones bajas

considera la eficiencia a diferentes niveles de carga que sean comunes para tus cargas de trabajo y nivel de consolidación

SPECpower_ssj2008 está bastante centrado en la CPU y puede que no ofrezca suficientes datos para la memoria, el disco y cargas de trabajo intensivas de entrada y salida


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasPlanificación y gestión informáticaPlanificación y gestión informática

Beneficio obtenido de los niveles optimizados de resiliencia del hardware. Evalúa el nivel de resiliencia del hardware que pueda justificarse considerando el impacto que previsiblemente tendrán en la empresa los incidentes en el servicio para cada uno de los servicios implementados.

Utiliza herramientas de gestión de servidores para el desarrollo de la eficiencia energética de los servicios y una planificación de la capacidad que persiga lograr unos sistemas virtualizados y firmemente consolidados.

Habilita opciones de gestión de la energía a nivel de CPU por defecto.

Cancela servicios que no se utilizan y elimina el hardware. Valora las opciones de cancelar servicios de poco valor para la empresa.


Recomendaciones de buenas prácticas Recomendaciones de buenas prácticas Implementación de servidores bladeImplementación de servidores blade

Define y evalúa las principales razones para implementar una tecnología blade en el centro de datos, por ejemplo, por restricciones de espacio, etc. En principio, toda decisión de gestión relativa a la implementación de tecnología blade en el centro de datos debería basarse en unos criterios de decisión claros.

Evalúa los beneficios que cabe esperar en comparación con la tecnología rack y comprueba si esas expectativas son realistas.

Considera si la virtualización puede ser una solución alternativa teniendo en cuenta los objetivos definidos.

Evalúa la eficiencia energética y el Coste Total de Propiedad (TCO) previstos en comparación con otras opciones (tomando como base la información facilitada por los proveedores).


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasPlanificación y evaluación de los sistemas bladePlanificación y evaluación de los sistemas blade

Define los niveles de trabajo actuales y niveles de trabajo previstos que se ejecutarán en los sistemas blade.

Compara el coste y la eficiencia energética de los sistemas blade ofrecidos por diferentes vendedores.

Solicita a los proveedores información de los productos sobre:

el TCO

la eficiencia energética global (por ejemplo: SPECpower2008jpp, SPEC-SERT tan pronto como esté disponible)

componentes hardware energéticamente eficientes, por ejemplo: eficiencia y nivel adecuado de las fuentes de alimentación

herramientas de gestión que también abarquen la gestión de la energía y la optimización del diseño de los sistemas

elije equipos que ofrezcan la mayor eficiencia energética para los niveles y tipos de cargas de trabajo con los que estás trabajando así como unas opciones adecuadas de gestión de la energía


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasGestión de los sistemas bladeGestión de los sistemas blade

Utiliza herramientas de gestión para optimizar la eficiencia energética de los sistemas blade.

Utiliza herramientas de gestión y dispositivos inteligentes de energía y red para controlar el consumo energético y la carga de tu sistema blade.

Analiza posibles opciones para equilibrar y gestionar las cargas y el consumo energético en todos los racks y chasis blade.

Utiliza las funciones de equilibrio y limitación de energía del chasis blade.


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasInfraestructura para los sistemas bladeInfraestructura para los sistemas blade

Establece un grupo de trabajo en colaboración con expertos responsables de la refrigeración y la infraestructura.

Comprueba hasta qué punto la actual infraestructura de energía y refrigeración apoya el uso de una tecnología blade. Define la densidad de energía/calor prevista/precisada por rack y en total. Comprueba:

si la densidad de energía/calor puede mantenerse con la capacidad e infraestructura energética y de refrigeración existente. ¿Es posible repartir la capacidad libre existente sin realizar grandes esfuerzos?

si se necesita más refrigeración. Define el concepto adecuado y evalúa el coste y la eficiencia.

si es necesario definir y diseñar un área específica de gran densidad para los sistemas blade. Evalúa el coste y la eficiencia.

Define con los expertos en infraestructuras el nivel de sistema apropiado para los racks e hileras.


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasAspectos de la virtualizaciónAspectos de la virtualización

Desarrollo de una estrategia de virtualización

Identificación de candidatos para la virtualización

requisitos del rendimiento de la CPU, memoria requerida, intensidad de entrada/salida de disco, requisitos de red, configuración del sistema operativo

Selección del producto y tipo de virtualización

Adaptación de los procesos informáticos y los flujos de trabajo

implantación de máquinas virtuales, escritorios virtuales, procesos de copia de seguridad/recuperación de datos, administración de parches, consideraciones sobre la disponibilidad


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticas Aspectos de la virtualización Aspectos de la virtualización

• Selección del software con un análisis de las ventajas/desventajas de los diferentes productos:

Interfaz de administración

Coste de licencia de un hipervisor, coste de licencia de un sistema operativo invitado, etc.

Características de gestión, por ejemplo, herramientas de gestión de la energía y migración del servidor

• Consideración de medidas adecuadas de la infraestructuraConsideración de medidas adecuadas de la infraestructura

El sistema de refrigeración puede hacer frente a:

Mayores densidades de carga de refrigeración

Densidades cambiantes y dinámicas debido al apagado y migración del servidor

Interdependencias compartidas y efectos secundarios


Recomendaciones de buenas prácticasRecomendaciones de buenas prácticasConsideración del retorno de la inversión / coste total Consideración del retorno de la inversión / coste total de propiedad (ROI/TCO) para su virtualizaciónde propiedad (ROI/TCO) para su virtualización

Para que la planificación e implementación optimizadas de las soluciones de virtualización sean exitosas, es necesario realizar una evaluación del TCO y del ROI teniendo en cuenta los aspectos siguientes:

los vendedores de tecnología pueden facilitarnos herramientas de cálculo del ROI

los cálculos deberían comenzar con los factores más importantes

los modelos se definirán y concretizarán teniendo en cuenta las necesidades de la empresa en cuestión

las consideraciones de los costes deberían incluir los costes laborales, el coste de las actualizaciones del hardware (servidores, almacenamiento, red, infraestructura), el coste de posibles tiempos de parada de los sistemas, así como diferentes formas de reducir costes (por ejemplo: copias de seguridad/recuperación, disponibilidad, etc.)


DebateDebatePreguntas relacionadas con el módulo


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De media, ¿qué porcentaje representa el consumo energético De media, ¿qué porcentaje representa el consumo energético de los servidores?de los servidores?

¿Cuáles son las principales ventajas de la virtualización de los ¿Cuáles son las principales ventajas de la virtualización de los servidores?servidores?

¿Cuál es el ahorro potencial de energía que puede atribuirse a ¿Cuál es el ahorro potencial de energía que puede atribuirse a la virtualización?la virtualización?

Por favor, menciona uno de los seis enfoques posibles para Por favor, menciona uno de los seis enfoques posibles para optimizar la capacidad de suministro eléctrico.optimizar la capacidad de suministro eléctrico.

En tu opinión, ¿cuáles son los principales obstáculos para la En tu opinión, ¿cuáles son los principales obstáculos para la eficiencia energética en los equipos de los servidores?eficiencia energética en los equipos de los servidores?


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Cinco formas de reducir el consumo eléctrico de los servidores en un centro de datos– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/Five-Ways-

to-Save-Power

Uso de la virtualización para mejorar la eficiencia de los centros de datos– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/Using-Virtu

alization-to-Improve-Data-Center-Efficiency

Adaptación a los niveles adecuados de la energía consumida por los equipos informáticos y las cargas de refrigeración– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/Proper-Sizi

ng-of-IT-Power-and-Cooling-Loads


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Análisis de los resultados de un estudio sobre servidores no utilizados– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/UnusedSer

versSurveyResultsAnalysis

Hoja de ruta para la adopción de propiedades relacionadas con la energía en los servidores– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/ARoadmap

ForTheAdoptionOfPowerRelatedFeaturesInServers

Análisis de los incentivos de las compañías eléctricas para virtualizar los servidores– http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/white-papers/ServerVirtu

alizationForUtilities

supported by: project consortium: módulo 3 equipos de servidor versión 1.0 21 de septiembre de...

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