CARACTERÍSTICAS Y TIPOS DE BASES DEDATOSDurante las décadas de los 60 y 70 surge elconcepto de las bases de datos; sin embargo, elobjetivo principal siempre ha sido laadministración óptima de la información y el usoque se le puede dar a la misma. Hoy, lasnecesidades de las empresas han cambiado y lanecesidad de interactuar con diversas fuentes deinformación ha desafiado a las bases de datos. Loanterior ha provocado que los volúmenes deinformación sean mayores, su formato muy diversolo que incrementa así los tiempos de respuesta paraanalizar la información y tomar decisiones.

¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS?

De una manera simple, es un contenedor que permite lainformación de forma ordenada con diferentes propósitosy usos. Por ejemplo, en una base de datos se puedealmacenar información de diferentes departamentos(Ventas, Recursos Humanos, Inventarios, entre otros). Elalmacenamiento de la información por sí sola no tiene unvalor, pero si combinamos o relacionamos la informacióncon diferentes departamentos nos puede dar valor. Porejemplo, combinar la información de las ventas del mes dejunio del 2014 para el producto ‘X’ en la zona norte nos daun indicativo del comportamiento de las ventas en unperiodo de tiempo.

Tipos de bases de datosExisten muchas empresas con diferentes giros y dependiendo delgiro será el tipo de procesamiento que se le dará a la información,esto determinará el tipo de base de datos a utilizar. Existendiferentes tipos de bases de datos pero las más comunes son lasOLTP y OLAP. Las bases de datos de tipo OLTP (On LineTransaction Processing) también son llamadas bases de datosdinámicas lo que significa que la información se modifica en tiemporeal, es decir, se insertan, se eliminan, se modifican y se consultandatos en línea durante la operación del sistema. Un ejemplo es elsistema de un supermercado donde se van registrando cada uno delos artículos que el cliente está comprando y a su vez el sistema vaactualizando el Inventario. Las bases de datos de tipo OLAP (OnLine Analytical Processing) también son llamadas bases de datosestáticas lo que significa que la información en tiempo real no esafectada, es decir, no se insertan, no se eliminan y tampoco semodifican datos; solo se realizan consultas sobre los datos yaexistentes para el análisis y toma de decisiones.

Este tipo de bases de datos son implementadas en Business Intelligence para mejorar el desempeño de las consultas con grandes volúmenes de información.

Tipo de información que se puede almacenarCuando surgen las bases de datos el tipo de informaciónque se podía almacenar era de tipo estructurada. Lainformación es almacenada en un objeto llamado “Tabla”la cual nos permite organizar la información. Por ejemplo,la tabla de “Empleados” contiene información relacionadaal #Empleado, Nombre, Apellido, #Seguro Social, etc.Cada uno de estos elementos en una base de datos recibeel nombre de “Campo” y el conjunto de estos elementosrecibe el nombre de “Registro” (También llamadoColumna y Renglón, Hilera o Fila).

¿Qué es HADR?Sus siglas en inglés significan High Availability Disaster Recovery. Esuna característica de replicación de datos que brinda una soluciónde Alta Disponibilidad cuando surge una falla parcial o total en unode los servidores principales. Es una solución que soporta unServidor como Primario y hasta tres Servidores como Secundarios.Si el servidor primario falla, uno de los servidores secundariostomará el control y pasará a ser ahora el servidor primario. Lareplicación de la información se hace a través de los archivos log detransacciones.VentajasMinimiza el impacto de interrupciones planeada y no planeadas.Permite la actualización del software sin interrumpir la operación.Para el aplicativo es transparente, no se requiere modificar laaplicación.No se requiere Hardware especializado.Fácil administración y configuración.

¿Qué es PureScale?

Es una arquitectura basada en Clúster. Un Clúster es un conjunto devarios ordenadores unidos por una red de alta velocidad, de tal forma quees visto como un solo computador más potente. Es una característica deDB2 que reduce el riesgo y los costos del crecimiento del negocio alproporcionar capacidad extrema, disponibilidad continua y transparentepara el aplicativo. Capacidad extrema significa que puede crecer susistema como sea necesario.VentajasEvitar riesgos y costos en cambios a la aplicación.Diseñado para sistemas que requieren de disponibilidad continua (24x7).Si uno o varios miembros fallan la transacción y operación del sistemacontinua.Utiliza la misma arquitectura del indiscutible estándar de Oro, losSistemas Z.Agregar o quitar miembros de una manera fácil.No se requiere tunear la infraestructura de la base de datos.Balanceo automático de cargas de trabajo.Construido y disponible en Power Systems y servidores System x.El núcleo del sistema es una arquitectura de disco compartido

¿Qué es DPF (Data Partitioning Feature)?Es una característica de DB2, la cual permite hacer elparticionamiento de base de datos. Con esta característicase mejora el desempeño y la escalabilidad de grandes basesde datos. Cuando existen grandes volúmenes deinformación en una base de datos, esta es una de lassoluciones a implementar. Cada partición de base de datostiene su propio conjunto de recursos informáticosincluyendo CPU, Memoria y unidades de almacenamiento.En un ambiente DPF los registros de cada tabla sondistribuidos en las diferentes particiones (DB2 utiliza unalgoritmo para determinar en qué partición deberá estar lainformación). DPF es una característica de escalabilidad.

¿Qué es Table Partitioning?Es el mismo concepto que DPFsolo que esto aplica para tablasdentro de una base de datos, esdecir, es el particionamiento delos datos de una tabla en unsubconjunto de datos. En lamayoría de los casos las bases dedatos conservan información demuchos años atrás (históricos) loque provoca que al ejecutarconsultas sobre esa tabla eldesempeño se vea afectado y elconsumo de los recursos seamucho mayor.