socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - jorge canales fuster

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Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - Jorge Canales Fuster

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Page 1: Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) -  Jorge Canales Fuster

TAMAÑO DE

LA MUESTRA

Una vez definido el problema a investigar, formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace necesario determinar A CUÁNTOS

elementos o individuos se vaencuestar o entrevistar para el

estudio o investigación.

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PROCESO DE MUESTREO

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Identificar población objetivo

Determinar tamaño muestral

Seleccionar tipo de muestreo

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TAMAÑO DE LA MUESTRA

Es el número de unidades a incluir en la

muestra.

Existen varios factores que influyen para

determinar el número:

Tiempo y recursos disponibles

Modalidad de Muestreo

Tipo de Análisis Previsto

Varianza o heterogeneidad de la población

Margen de Error máximo admisible

Nivel de confianza de la estimación muestral

LO IDEAL ES QUE LA MUESTRA SE ACERQUE

LO MÁS POSIBLE AL UNIVERSO PORQUE

ESO GARANTIZA UNA MAYOR

CONFIABILIDAD EN LOS DATOS

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PROCEDIMIENTOS PARA ESTIMAR

EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Empírica o a criterio

del investigado

r

Estimaciones

Estadísticas

Porcentajes(%)

Tablas Estadísticas

, según Margen de Confianza

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A CRITERIO DEL INVESTIGADOR

EN NUMEROSOS PROYECTOS EL INVESTIGADOR, ES QUIEN

DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, SEGÚN LO CREA MÁS

CONVENIENTE, PARA LO CUAL DEBE TENER EN CUENTA:

- LA FINALIDAD Y PROFUNDIDAD DE LA INVESTIGACIÓN,

- SU EXPERIENCIA

SEGÚN ESTA MODALIDAD. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA,

MAYORMENTE SE DECIDE EN NÚMEROS ABSOLUTOS (ENTEROS).

EJEMPLO

SI EL NÚMERO DE ALUMNOS MATRICULADOS EN LA UNJFSC,

EN EL AÑO ACADÉMICO DEL 2013 ES DE 10,000 ESTUDIANTES, EL

TAMAÑO DE LA MUESTRA PÓDRÍA SER 50 …..200 ……

300….500….ETC. DEPENDIENDO DEL CRITERIO DEL

INVESTIGADOR, QUIEN A SU VEZ CONSIDERARÁ PARA ELLO: SUS

RECURSOS, EL TIEMPO, EL PERSONAL CON QUE CUENTA, LA

PROFUNDIDAD O NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN

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POR PORCENTAJES (%)

Se emplea el criterio de los %, cuando el

Universo es pequeño y se señala

arbitrariamente la aplicación de un

determinado porcentaje, que podría ser el

5%...10%....15%... 20%...generalmente se

acostumbra el 10 y 30%

Ejemplo

Si queremos hacer un diagnóstico de los

hoteles en la provincia de Huaura con el fin

de atender mejor al turista nacional y

sabemos

que entre todas las categorías hay 500

establecimientos de hospedaje , podríamos

seleccionar para el estudio al 10% de los

establecimientos. Por tanto, el 10% de 500

es 50, éste será el Tamaño Muestra.

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SEGÚN TABLAS ESTADÍSTICAS

Se trata de tablas ya elaboradas, como la de

Fisher – Arkin – Colton. En este caso, es una

tabla de doble entrada. En la primera que

contiene seis casilleros, se precisan los márgenes

de error: 1% - 2% - 3% -$% - 5% y 10%. La otra

entrada está destinada al tamaño o amplitud de la

población.

La utilización de esta Tabla posibilita que la

muestra obtenida sea significativa y válida.

El investigador, en primera instancia debe

precisar el margen de error con el cual desea

ejecutar su trabajo y, en segundo lugar,

determinar el tamaño de la población o Universo.

El punto donde estos factores se cruzan nos señala

el tamaño de la Muestra.

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% error

Población total+ - 1% + - 2% + - 3% + - 4% + - 5% + - 10%

NP N1 N2 N3 N4 N5 N10

500 - - - - 222 83

1000 - - - 385 286 91

1500 - - 638 441 316 94

2000 - - 714 476 333 95

2500 - 1250 769 500 345 96

3000 - 1364 811 520 353 97

3500 - 1458 843 530 359 98

4000 - 1538 870 541 364 98

4500 - 1607 891 546 367 98

5000 - 1667 909 556 370 98

6000 - 1765 938 566 375 99

7000 - 1842 959 574 378 99

8000 - 1905 976 580 381 99

9000 - 1957 989 584 383 99

10000 5000 2000 1000 588 385 99

15000 6000 2143 1034 600 390 100

20000 6667 2222 1053 606 392 100

25000 7143 2273 1064 610 394 100

50000 8333 2381 1087 617 397 100

100000 9091 2439 1099 621 398 100

+ de 100000 10000 2500 1111 625 400 100

NOTA:

FUENTE: Tabla de Fisher-Arkin-Coltón. Tables for Stadisticians

TABLA QUE NOS INDICA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA QUE SEA

REPRESENTATIVA DE POBLACIONES FINITAS PARA MARGENES DE

ERROR DESDE +-1% A +-10% EN LA HIPÓTESIS DE P=50% Y CON UNA

CONFIABILIDAD DEL 95% (ÓPTIMA)

Cuando no se indica la cifra, significa que la muestra (N i)

debe tomarse muy cerca a la mitad y generalmente algo

superior a la mitad de la población.

Tabla de

Fisher-Arkin-Coltón

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eeEJEMPLO: tomando el caso anterior, para un Universo de 500 hoteles y trabajando con un Margen del 5% de errror –según la Tabla Estadística de Fisher – Arkin – Colton,necesitaremos una Muestra de 222 establecimientos.

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OTRO MODELO DE

TABLA

Fuente: Metodología y Técnicas de Investigación Social.Piergiorgio Corbetta

Donde “N”, es el tamaño de la población y “n” el tamaño de la muestra