>> Q=quad('fx',0,.8)Q = 1.6405>> %donde la segunda y tercera entradas son los lmites de integracin. El resultado es 1.6405>> %As, MATLAB proporciona una estimacin exacta de la integral.>> % Es posible generar la misma informacin en MATLAB definiendo primero los valores de la variable independiente,>> x=[0 .12 .22 .32 .36 .4 .44 .54 .64 .7 .8];>> %Despus, se genera un vector y que contiene los valores correspondientes de la variable % dependiente llamando a fx,>> y=fx(x)y = 0.2000 1.3097 1.3052 1.7434 2.0749 2.4560 2.8430 3.5073 3.1819 2.3630 0.2320>> %Se integran estos valores llamando a la funcin trapz,>> integral=trapz(x,y)integral = 1.5948>> %Como su nombre lo indica, trapz aplica la regla del trapecio a cada intervalo y suma lo v %resultados para obtener la integral total.>> %Por ltimo, se diferencian los datos irregularmente espaciados en x y y. Para ello se %utiliza la funcin diff, que slo determina las diferencias entre los elementos adyacentes %de un vector, por ejemplo,>> diff(x)ans = 0.1200 0.1000 0.1000 0.0400 0.0400 0.0400 0.1000 0.1000 0.0600 0.1000>> %El resultado representa las diferencias entre cada par de elementos de x. Para calcular %aproximaciones por diferencias divididas de la derivada, slo realizamos una divisin %vectorial de las diferencias de y entre las diferencias de x tecleando>> d=diff(y)./diff(x)d = 9.2477 -0.0449 4.3815 8.2877 9.5274 9.6746 6.6431 -3.2537 -13.6488 -21.3100>> % ESTO QUEDA>> %stas representan estimaciones burdas de las derivadas en cada intervalo. Tal procedimiento se detallar utilizando espaciamientos %msfinos.