silabo estadistica ii

FO-AD-003 FACULTAD DE INGENIERÍA MAT 205 / ESTADÍSTICA II/ SÍLABO

Módulo IV / Semestre II / Año 2012 1

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA CENTROAMERICANA UNITEC

FACULTAD DE INGENIERÍA IINNFFOORRMMAACCIIÒÒNN GGEENNEERRAALL

NOMBRE: Estadística II CÓDIGO: MAT 205 U.V.: 4 REQUISITOS ACADÉMICOS: MAT 107 Estadística I CARRERAS: Licenciaturas SECCIÓN: 2528 AÑO/SEMESTRE/MÓDULO: 2012 / 2 / 4 HORARIO(S): 10:10 am – 11:30 am DÍAS DE CLASE: LMMJV CCUUEERRPPOO DDOOCCEENNTTEE CATEDRÁTICO Lic. Mark Anthony Andrade Reyes CORREO ELECTRÓNICO [email protected] DDEESSCCRRIIPPCCIIOONN DDEELL CCUURRSSOO

Las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza para µ, σ y otros parámetros poblacionales forman la llamada Estadística Inferencial, que es la herramienta más poderosa con la que puede contar un administrador. El curso de Estadística II se enfoca en las técnicas que permiten pasar de las estimaciones puntuales que proporcionó la Estadística Descriptiva a otras estimaciones que incluyen un nivel de significancia o de confianza, que las hacen más útiles. Conoceremos también más distribuciones continuas de probabilidad que nos ayudarán a probar, entre otras, las hipótesis sobre la media de múltiples poblaciones y la varianza de una o dos poblaciones. El análisis de regresión se concentra en la relación existente entre dos o más variables, ya sea a través de una recta o de una curva; un objetivo será el cálculo de sus ecuaciones y su uso en la estimación de la variable dependiente. Se estudiarán también las series de tiempo y su relación con el análisis de regresión a través de la variación secular.

Contenidos del curso:

I Estimación. II Pruebas de hipótesis con una muestra. III Pruebas de hipótesis con dos muestras. IV Ji-cuadrada y análisis de varianza. V Regresión simple, múltiple y correlación. VI Series de tiempo.



OOBBJJEETTIIVVOOSS DDEELL CCUURRSSOO:: 1. CONOCIMIENTOS.

Al final del curso, el estudiante será capaz de: a. Calcular intervalos de confianza para µ a partir de muestras grandes. b. Calcular intervalos de confianza para µ a partir de muestras pequeñas, usando

la distribución t. c. Calcular intervalos de confianza de la proporción a partir de muestras grandes. d. Probar hipótesis para µ con σ conocida o desconocida. e. Probar hipótesis para proporciones a partir de muestras grandes. f. Probar hipótesis para diferencias entre medias y proporciones. g. Probar hipótesis para diferencias entre medias con muestras independientes. h. Usar la distribución Ji-cuadrada en pruebas de independencia. i. Usar la distribución Ji-cuadrada como prueba de bondad de ajuste. j. Efectuar el análisis de varianza para comparar más de dos medias. k. Probar hipótesis para varianzas de una o dos poblaciones. l. Calcular la ecuación de la recta de regresión para dos variables X y Y. m. Efectuar el análisis de correlación entre dos variables. n. Efectuar pruebas de regresion lineal e interpretar sus resultados. o. Analizar series de tiempo a través de las variaciones secular, cíclica, estacional

e irregular.

2. HABILIDADES Y COMPETENCIAS

El estudiante de la clase de Estadística II desarrollará las siguientes competencias: a. Capacidad de análisis y síntesis. b. Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica. c. Comunicación y colaboración. d. Raciocinio creativo y resolución de problemas. e. Conocimiento tecnológico. f. Capacidad crítica y autocrítica. g. Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones. h. Habilidad para trabajar en forma autónoma. i. Iniciativa y espíritu emprendedor. j. Preocupación por la calidad. k. Motivación por el logro. l. Habilidades interpersonales. m. Creatividad. n. Toma de decisiones.

MMEETTOODDOOLLOOGGIIAA DDEE EENNSSEEÑÑAANNZZAA--AAPPRREENNDDIIZZAAJJEE Como docente de esta clase, deseo que el estudiante sea el centro de todas las actividades a desarrollar. Su participación activa en el proceso es fundamental para el aprendizaje. El desarrollo de las destrezas matemáticas sólo es posible a través de la práctica constante, por lo que una actitud positiva hacia el trabajo en clase y en casa es muy importante. Es mi intención que el estudiante descubra el valor y la utilidad de poseer una determinada habilidad matemática y que de esta forma se despierte en él o ella el entusiasmo por adquirirla. El curso consistirá en actividades grupales y evaluaciones formativas individuales, así como de clases magistrales enfocadas principalmente en la clarificación y expansión de conceptos. Se espera que el estudiante se apoye en su texto, en sus compañeros de grupo y en bibliografía adicional en su estudio diario.



A continuación se da un detalle de las dinámicas a desarrollar en la clase. TRABAJOS EN CLASE Y TAREAS EN CASA Se integrarán grupos de trabajo los cuales funcionarán para asignaciones en el aula de clase. Con el objetivo de desarrollar las habilidades interpersonales y de adaptación a nuevas situaciones, los grupos se asignarán de forma que sean de apoyo y para el avance de los integrantes del grupo. Una vez formados, los grupos de trabajo funcionarán como pequeñas comunidades dentro de las cuales se resolverán problemas asignados en clase, primero individualmente y luego se discutirán entre todos los integrantes. La asimilación individual de los problemas es fundamental para resolver problemas de matemáticas en grupo. Habrá asignaciones diarias para poder asimilar y asegurar los contenidos recibidos en el salón de clase, de forma que cada día el estudiante pueda realizar preguntas sobre algún ejercicio en específico que no haya entendido, evitando así culminar la semana o el parcial con dudas. EXAMENES PARCIALES Y PRUEBAS CORTAS Los exámenes parciales son evaluaciones sumativas de los contenidos evaluados previamente en pruebas cortas, llamadas evaluaciones formativas. Estas pruebas se aplicarán frecuentemente y su duración dependerá del contenido a evaluar.

RREECCUURRSSOOSS DDEE AAPPRREENNDDIIZZAAJJEE::

• TEXTOS: Levin, R. I., Rubin, D.S., Levine, D. M., Krehbiel, T. C. y Berenson, M. L. (2008). Estadística para Administración. México: Pearson Custom Publishing.

• Mejía Colindres, C.A. (2010). Estadística: Guías de laboratorio. México: Pearson Educación

RREECCOOMMEENNDDAACCIIOONNEESS// BBIIBBLLIIOOTTEECCAA VVIIRRTTUUAALL:: Puede encontrar recomendaciones valiosas sobre cómo estudiar matemáticas o libros virtuales que podrá utilizar para reforzar su clase en los siguientes enlaces. Algunos de ellos están en inglés. • http://tutorial.math.lamar.edu/Extras/StudyMath/GeneralTips.aspx • http://www.how-to-study.com/ • http://www.monografias.com/trabajos2/estudiarmatem/estudiarmatem.shtml • http://cuhwww.upr.clu.edu/~eudez/comoEstudiarMatematicas.PDF



CCAALLEENNDDAARRIIOO DDEE AACCTTIIVVIIDDAADDEESS DDEELL CCUURRSSOO CLASE CONTENIDO TEXTO/SUGERENCIAS

1 Estimaciones puntuales e intervalos de confianza. Secciones 8.2, 8.3, 8.4. 2 Intervalos de confianza para µ a partir de muestras

grandes. Sección 8.5.

3 Intervalos de confianza para p a partir de muestras grandes.

Sección 8.6.

4 Estimaciones de intervalo con la distribución t. Sección 8.7. 5 Determinación del tamaño de muestra en

estimación. Sección 8.8.

6 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #10 7 Introducción a las pruebas de hipótesis. Pruebas de

hipótesis para µ cuando se conoce σ. Secciones 9.1, 9.2, 9.3. 9.4

8 Pruebas de hipótesis para p en muestras grandes. Sección 9.6 9 Pruebas de hipótesis para µ cuando se desconoce

σ. Sección 9.7.

10 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #11 11 Pruebas de hipótesis para diferencias entre medias. Secciones 10.2, 10.3. 12 Prueba de diferencias entre medias con muestras

dependientes. Sección 10.4.

13 Pruebas de diferencias entre proporciones: Muestras grandes.

Sección 10.5.

14 REPASO 15 E X A M E N P A R C I A L I 16 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #12 17 Ji-Cuadrada como prueba de independencia. Sección 11.2. 18 Ji-Cuadrada como prueba de bondad de ajuste. Sección 11.3. 19 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #13 20 Análisis de varianza Sección 11.4. 21 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #14 22 Inferencias sobre varianzas. Secciones 11.5, 11.6. 23 Estimación mediante la recta de regresión Secciones 12.1, 12.2. 24 Análisis de correlación. Sección 12.3. 25 Inferencias sobre parámetros de la población. Sección 12.4. 26 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #15. 27 REPASO 28 E X A M E N P A R C I A L II

29, 30 Regresión Múltiple. Secciones 13.1, 13.2, 13.3, 13.4. (El análisis debe hacerse principalmente con EXCEL).

31 Laboratorio de EXCEL. Guía de laboratorio #16 32,

33, 34 Series de tiempo. Análisis de tendencia. Secciones 15.1, 15.2, 15.3

35 Variación cíclica. Sección 15.4. 36, 37 Variación estacional. Sección 15.5. 38, 39 Variación irregular. Problema que incluye las cuatro

componentes de una serie de tiempo. Secciones 15.6, 15.7.

40 REPASO 41 E X A M E N P A R C I A L III



EEVVAALLUUAACCIIOONN::

Parcial Exámenes

(Puntos Oro)

Acumulativo

(Puntos Oro)

Puntos oro/

Parcial

Fecha

Exámenes

PARCIAL I PARCIAL II PARCIAL III REPOSICIÓN

20

20

20

20

Pruebas Cortas 6 Tareas individuales (casa) 1 Actividades participativas 1 11 Laboratorio 2 Avance Proyecto Final 1

Pruebas Cortas 6 Tareas individuales (casa) 1 Actividades participativas 1 13 Laboratorio 2 Avance Proyecto Final 3

Pruebas Cortas 6 Tareas individuales (casa) 1 Tareas en grupo (clase) 1 16 Laboratorio 2 Proyecto Final 6 EL ACUMULATIVO NO SE REPONE. (Se congela y se le suma a la nota obtenida en el examen de reposición

31

33

36

09/08/2012

30/08/2012

20/09/2012

24/09/2012

POLÍTICAS DEL CURSO Debes tener en cuenta que en UNITEC no hay dispensa de faltas por enfermedad, accidentes, muerte de seres queridos u otra eventua lidad. Para atender a estos eventos impredecibles UNITEC te concede en esta asignatura un número de 8 faltas máximo (sin que tengas que presentar evidencias para comprobar lo sucedido) a la 9na falta ya habrás perdido derecho de exámenes, así lo establece el artículo 49 del Reglamento Académico. No mal gastes tus faltas, guárdalas para los imprev istos a los cuales TODOS estamos expuestos.

� Se pueden hacer retiros después del segundo parcial.

� La asistencia es obligatoria desde la primera semana. Recuerde marcar la entrada en un rango de 14 minutos desde la hora en que la clase comienza.

� La toma de asistencia se realizará a través de la marcación del carnet.

� No se permite a ningún estudiante marcar otro carnet además del suyo. De presentarse

tal situación, debe abstenerse a las medidas disciplinarias de la Institución.



� No se permite dejar la clase sin permiso después de haber firmado la lista o marcado su carnet.

� No conversar con los compañeros durante el desarrollo de la clase.

� No se permite el uso de celulares, Ipods ni laptops durante la clase, ni salir del aula a

contestar llamadas.

� Mantener el aula limpia y ordenada (no dejar botes ni bolsas de alimentos de lo contrario se prohibirá el ingreso de comidas y bebidas).

� Cumplir con las demás normas de conducta que establece la universidad en el

instructivo / reglamento académico de UNITEC. (Respeto y buen uso del lenguaje)

� Todo trabajo a entregar deberá presentarse de acuerdo a los lineamientos establecidos en la asignación del mismo.

� Los trabajos realizados en clase no tienen reposición alguna , pues son incentivos para

los estudiantes que asisten a clase.

� Las pruebas no se reponen por ninguna circunstancia.

� Se les solicita a los estudiantes el favor de no traer visitas a la clase pues el resultado final es distracción.

� En el caso que por algún motivo de fuerza mayor el catedrático no pueda asistir a la

clase, siempre se comunicará con tiempo y se asignará un trabajo para que el mismo sea desarrollado en el período de clase.

� La puntualidad se estimulará en el transcurso del curso, asignando actividades tales

como pruebas cortas durante los primeros 15 minutos de la clase. Es importante para el desempeño satisfactorio del estudiante en toda clase el que cultive el hábito de ser puntual.

� Tanto las tareas, pruebas como exámenes están sujetos a defensa, para comprobar la

originalidad de los mismos, cuando el profesor lo considere oportuno.

� Es prohibido copiar de sus compañeros el examen parcial o las pruebas, la consecuencia a tales actos será un “0%” y remitir el caso al Comité de Ética de la Universidad.

� El comportamiento de los estudiantes y su trato con los compañeros deberá estar dentro

del marco de los modales y las buenas costumbres.

� Remítase a su profesor con toda confianza para cualquier consulta.

� El correo que coloque en la plataforma para ser contactado, debe ser el correo que usted revisa frecuentemente, todo anuncio concerniente a la clase será publicado por este medio.

� Se dará revisión de cada evaluación parcial después de 4 días hábiles de aplicado el

examen.

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