SESGOS

Recordemos

• Tipos de error

– ALEATORIO: se produce por trabajar con muestras.

– SISTEMÁTICO: puede ocurrir al diseñar el estudio, en la selección de sujeteso o en la recogida de información. Se llama SESGO.

• Aumentando el tamaño muestral se reduce el error aleatorio, pero no el error sistemático.

Validez y precisión

• Validez: capacidad de un estudio para medir lo que quiere medir. – Validez interna: validez del resultado para los

pacientes de nuestro estudio.– Validez externa: grado en que podemos

generalizar los resultados.

• Precisión: grado de ausencia de error aleatorio.

Sesgos

• El concepto de sesgo es la falta de validez interna o la evaluación incorrecta de la asociación entre una exposición y un efecto en la población diana, en la cual el estadístico estimado tiene una resultado que no es igual al valor real.

• Se clasifican en:

1. Sesgos de selección

2. Sesgos de información

3. Confusión

1. Sesgos de selección

1. Definición inapropiada de la población elegible1. Sesgo por acceso a los servicios de salud 2. Sesgo por supervivencia selectiva3. Sesgo de Berkson

2. Falta de precisión del marco muestral1. Sesgo por muestreo telefónico2. En metaanálisis: sesgos de publicación (sesgo de citación, de

publicación...)

3. Sesgos durante el estudio1. Pérdidas / retiradas durante el seguimiento2. Sesgo de no respuesta

2. Sesgos de información

1. Por mala clasificación1. Diferencial / No diferencial

2. Sesgo por supervivencia selectiva

3. Sesgo de Berkson

2. Falacia ecológica

3. Regresión a la media

4. Otros sesgos de información1. Efecto Hawthorne

3. Confusión

En tema aparte