SEMINARIO 10

• 1º de EnfermerÍa. Virgen del Rocío. Sevilla• Realizado por : Sara Guisado Sánchez.

SEMINARIO 10

• EJERCICIOS PROPUESTOS: • Utilizando nuesta base de datos comprueba la

correlación entre las variables :1. Variable peso y la variable horas de dedicación al

deporte. Comenta los resultados.2. Variable cigarrillos y variable notas de acceso. 3. Entre la variable peso y la variable altura.

4. Muestra los graficos de una de las correlaciones.

• 1. Peso /horas de dedicacion al deporte. Utilizamos la base de SPSS, y obtenemos :- Una grafica en la que aparentemente no existe

correlacion.

• Posteriormente realizamos un contraste de hipotesis para ver si hay correlación entre las variables , y obtenemos una tabla de estadísticos descriptivos: cada uno con una media de 62,0483 (peso) y 4,26 (horas) Y una desviación típica (+-) de 12,84 (peso) y 3,052 (horas).

• Al ser dos variables cuantitativas que están distribuidas normalmente se realiza un índice de correlación de Pearson.

• La correlación es de 0,410, por lo tanto tiene una correlación moderada o baja.

• La significación bilateral es de 0,091 como es mayor de 0.05 las diferencias no son estadísticamente significativas, por lo tanto acepto la Hipótesis nula .NO HAY CORRELACIÓN.

2. Variable cigarrillos/ variable notas de acceso:

• Siguiendo el mismo proceso que en el primer problema, obtenemos una grafica con estas dos variables en la cual aparentemente no hay correlación.

2. Variable cigarrillos/ variable notas de acceso:

Grafica:

• Obtenemos una tabla de estadísticos descriptivos: cada uno con una media de 5,50 (nºcigarrillos) y 10,643 (notas de acceso) Y una desviación típica (+-) de 7,232(nºcigarrillos) y 0,98 (notas de acceso).

• En la tabla donde obtenemos las correlaciones entre estas dos variables cuantitativas, distribuidas normalmente observamos que el coeficiente de Pearson es -0,976 en ambas variables. Por lo cual podemos decir que la correlación existente entre ambas es muy intensa.

• La significacion bilateral es de 0,001 , al ser un valor menor a 0,05 significa que las diferencias estadísticas son significativas, por tanto rechazo la hipotesis nula. Y acepto la hipotesis alternativa. HAY CORRELACIÓN.

3. Variable peso / variable altura

• Siguiendo el procedimiento, que hemos llevado hasta ahora utilizando SPSS , obtenemos:

- Una grafica en la que aparentemente puede que haya correlación.

Grafica:

• Obtenemos una tabla de estadísticos descriptivos: cada uno con una media de 62,04 (peso) y 1,65 (altura) Y una desviación típica (+-) de 12,84(peso) y 0,084 (altura).

• En la tabla donde obtenemos las correlaciones entre estas dos variables cuantitativas, distribuidas normalmente observamos que el coeficiente de Pearson es 0,668 en ambas variables. Por lo cual podemos decir que la correlación existente entre ambas es buena.

• La significacion bilateral es de 0,000 , al ser un valor menor a 0,05 significa que las diferencias estadísticas son significativas, por tanto rechazo la hipotesis nula. Y acepto la hipotesis alternativa. HAY CORRELACIÓN