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“Nuestra razón de ser y hacer” ISSN 2415-076 2 (versión electrónica ) www.dge.gob.p e BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ Semana Epidemiológica (del 28 de julio al 03 de agosto) VOLUMEN 28 - SE 31 CONTENIDO Monitoreo rápido de vacunados como una herramienta para la verificación de las metas alcanzadas Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Brotes y emergencias notificados durante la SE 31 Situación de zika en Perú hasta la SE 31 Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica 2019

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“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 28 de julio al 03 de agosto)

VOLUMEN 28 - SE 31

CONTENIDO

Monitoreo rápido de vacunados como una herramientapara la verificación de las metas alcanzadasSituación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 31Situación de zika en Perú hasta la SE 31Indicadores de monitoreo de notificación de lainformación del sistema de vigilancia epidemiológica

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Monitoreo rápido de vacunados como una herramienta para la verificación de las metas alcanzadas 774 Análisis de situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú 776

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 779

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 781

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 31 787

Situación de zika en Perú, hasta la SE 31 788

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la SE 31 791

VOLUMEN 28 - SE 31-2019

Semana epidemiológica (del 28 de julio al 03 de agosto)

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Editorial

En 1994, la Región de las Américas adoptó la meta de eliminación del sarampión para el 2000, con el respaldo de las Resoluciones CSP24.R16 (1994), CD38.R6 (1995) y CE118.R14 (1996). Posteriormente, en 2003, el Consejo Directivo de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) adoptó la Resolución CD44.R1, proponiendo la eliminación de la rubéola y el Síndrome de Rubéola Congénita (SRC) para el año 2010. Mediante la aplicación de las estrategias para eliminar el sarampión y la rubéola recomendadas por la OPS/OMS se logró la interrupción del virus endémico del sarampión y la rubéola en 2002 y 2009, respectivamente.

En el 2010, se realizó la primera reunión del Comité Internacional de Eliminación (CIE), formulando el plan de acción para la documentación y verificación de la eliminación. Con un intenso trabajo por parte de los países para documentar y presentar evidencias de la interrupción de la transmisión endémica del sarampión, rubéola y SRC. El CIE declaró eliminado la rubéola el 2015 y el sarampión el 2016, en la región de las Américas.

Ante las continuas importaciones del virus desde otras regiones del mundo y los brotes en curso en las Américas, la OPS/OMS reforzó las recomendaciones realizadas desde febrero de 2015 a todos los Estados Miembros respecto a: Altos niveles de inmunidad contra el sarampión en la población de manera homogénea, un sistema de vigilancia epidemiológica del sarampión de alta calidad y la respuesta rápida frente a los casos importados de sarampión para evitar el restablecimiento de la transmisión endémica. Alcanzar altos niveles de inmunidad en la población con las diferentes estrategias de vacunación que se traduce en lograr coberturas de vacunación homogénea del 95% o superiores

Garantizar la sostenibilidad de la eliminación del sarampión y la rubéola requiere entonces alcanzar coberturas de vacunación iguales o mayores al 95% de manera homogénea, en cada nivel de

gestión (establecimientos de salud, distritos, redes y regiones) y por cada edad simple del rango de edad a vacunar. Por ello, es importante que las coberturas de vacunación alcanzadas sean verificadas en campo, con la aplicación de herramientas que permitan identificar a los No Vacunados y las razones de la no vacunación y lograr la homogeneidad de las coberturas.

El Monitoreo Rápido de Vacunados (MRV): es una herramienta metodológica basada en la técnica de muestreo similar a los muestreos por aceptación de lotes o muestreo de aseguramiento de la calidad por lotes, que es utilizado en la industria fundamentalmente para la medición y verificación de la calidad de los productos y tiene como una de sus ventajas que reduce el tamaño de muestra necesario para la evaluación.

En la práctica, el MRV orientado al proceso de vacunación, busca aceptar o rechazar que un grupo de personas está vacunada adecuadamente, para ello el punto de corte mínimo de vacunados es de 95%. Asimismo, este proceso permite identificar las razones por las que no fueron vacunadas las personas.

El MRV directo es realizado por el personal de salud del propio establecimiento de salud al término de sus actividades de vacunación y previo al MRV cruzado, éste último es realizado por personal de salud de otro servicio, para asegurar la objetividad del mismo.El MRV es una herramienta útil pues permite en forma rápida, simplificada y de bajo costo, generar información y tomar decisiones con la finalidad de garantizar la vacunación completa del área o sector monitoreado y lograr coberturas homogéneas.

En este contexto el Monitoreo Rápido de Vacunados (MRV), se ha constituido como una parte importante para el monitoreo diario de las áreas vacunadas durante las campañas masivas de vacunación (puesta al día, aceleración y seguimiento), pues metodológicamente es una herramienta que permite identificar en forma rápida a la población pendiente de vacunar.

Monitoreo rápido de vacunados como una herramienta para la verificación de las metas alcanzadas

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

El Monitoreo Rápido de Vacunados, (MRV), nace en nuestro país desde finales del siglo pasado, como una herramienta que tuvo sus orígenes en el “rastrillaje” táctica utilizada al final de una campaña de vacunación con finalidad de una última oportunidad de encontrar a los no vacunados, vacunarlos y conocer la razones de su no vacunación. Se fue perfeccionando en las campañas y megacampañas de vacunación para eliminar el sarampión y rubéola durante la era de pre eliminación, su uso fue ampliado a los programas nacionales de vacunación. En la era post eliminación y en el marco del plan de sostenibilidad de la eliminación del sarampión y rubéola, continua siendo una herramienta muy útil, orientada básicamente a la búsqueda de población no vacunada.

Toda campaña de vacunación debe concluir con una evaluación detallada de la cobertura alcanzada en cada distrito y por cada edad simple del rango de edad comprendida en la meta de la campaña de vacunación; esto incluye el análisis de los datos administrativos de los niños vacunados y la verificación en terreno de la ausencia de niños no vacunados mediante la realización de MRV casa por casa. Este análisis es realizado por el equipo local, con el acompañamiento del nivel sub nacional y nacional. Los MRV darán evidencia de la ausencia de niños no vacunados en un ámbito determinado (sector, zona, etc.) de las localidades monitoreadas con énfasis en las localidades de alto riesgo para la importación del virus del sarampión y la rubéola, la identificación de los bolsones de susceptibles y las razones de no vacunación.

El país, acaba de concluir el “Barrido” contra el sarampión, rubéola y poliomielitis y tuvo la meta nacional de vacunar a más de 5 millones de niños y niñas entre 2 a 10 años de edad y está en pleno proceso de implementación los MRV, que permitirán verificar las coberturas alcanzadas y la identificación de las áreas no vacunadas y las edades simples menos vacunadas.

Los resultados permitirán identificar las áreas geográficas y edades donde se encuentran los bolsones de susceptibles y orientar las acciones de vacunación y vigilancia ante el riesgo de casos importados de sarampión.

MC. Washintong Toledo HidalgoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA)en el Perú

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (31): 776-778

I. Antecedentes

Las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), son un grupo de enfermedades causadas por diferentes microorganismos, de presentación súbita, por lo general duran menos de 2 semanas. Entre las infecciones más comunes tenemos al resfriado común, de presentación leve, que puede llegar a complicarse y amenazar la vida, dependiendo del estado general de la persona, como en el caso de la neumonía.

La neumonía es la principal causa de mortalidad infantil en todo el mundo, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), se calcula que en 2015 murieron 920136 niños menores de 5 años, que representa el 15% del total de defunciones en todo el mundo.

Sin importar el agente viral o bacteriano que las ocasiona, los síntomas y signos de las neumonías son similares, su identificación requiere de un adecuado entrenamiento de los trabajadores de salud para poder brindar el tratamiento más adecuado.

Las infecciones respiratorias siguen patrones estacionales, siendo más frecuentes en los meses de invierno; por este motivo en Perú, al iniciarse la temporada de friaje (SE 16 -39), se aprobó el “Plan Multisectorial ante Heladas y Friaje 2019 – 2021”, mediante Decreto Supremo N° 015-2019-PCM, en el cual se priorizaron 552 distritos de la sierra y selva, y también se elaboró el “Plan de Reducción de la Vulnerabilidad ante la Temporada de Bajas Temperaturas, 2019 – 2021”, aprobado mediante Resolución Ministerial N° 427-2019/MINSA, el cual abarcó 864 distritos a nivel nacional.

La mortalidad por infecciones respiratorias agudas bajas, se mantiene como la primera causa de muerte en el país entre 1985 y 2015, presentando un descenso marcado en el tiempo, el cual se ha dado en todos los escenarios, con excepción de la región

de la selva, que muestra una tendencia ascendente en los últimos 15 años. (1)

La vigilancia epidemiológica permite monitorear la tendencia de las IRA, a través del análisis de notificación semanal acerca de los episodios de IRA y neumonía agrupados por edad (menores de un año, de uno a cuatro años y mayores de 5 años de edad) que se atienden en los establecimientos de salud que forman parte de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE); información de casos hospitalizados y defunciones por IRA.

II. Situación pidemiológica

Entre la semana epidemiológica (SE) 01 y 31 de 2019, fueron notificadas 1 479 337 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA). Esto refleja una reducción de 8,7% en relación al mismo periodo de 2018; y de manera similar, una reducción del 13,0% en los episodios de SOB/Asma.

En los menores de 5 años, se notificaron 16 038 episodios de neumonía, que representa una reducción de 13,8% en comparación con el 2018. Por otro lado, en los mayores de 60 años, hay una reducción del 1,3% en los episodios de neumonías (Tabla 1).

En la SE 31-2019, fueron notificados 02 defunciones en menores de 5 años, procedentes de los distritos de Acomayo (Cusco) y Piscobamba (Áncash); mientras que en mayores de 60 años se reportaron 12 defunciones procedentes de Lima (5), Ica (4), La Libertad (3), Callao (2), Piura (2), Moquegua (2), Huancavelica (1), Cusco (1), Puno (1), Apurímac (1), Ayacucho (1) y Arequipa (1).

El índice epidémico acumulado es la razón entre los casos acumulados hasta dicha semana y los casos acumulados esperados para la misma semana. Si el cociente se encuentra entre 0,76-1,26, la incidencia es normal; si es menor o igual a 0,75 es baja y si es mayor o igual a 1,27 la incidencia es alta.

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Tabla 1. Variables de la vigilancia de infecciones respiratorias agudas (IRA), Perú 2017*-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 - 2019

Figura 1. Índice epidémico de la vigilancia de infecciones respiratorias agudas, Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 -2019

Hasta la SE 31-2019, los episodios de neumonía en mayores de 60 años, tienen un índice epidémico alto, es decir, una incidencia mayor a 1,39, las otras variables de la vigilancia de IRA presentan una incidencia normal (Fig. 1).

La tendencia de las IRA es similar a años anteriores, con pocos casos en las primeras semanas del año, con un promedio de 38 706.6 episodios por semana (IC 95% 36 543.3 – 40 870.0), incrementándose durante la temporada de bajas temperaturas con un promedio de 54 103.2 episodios por semana (IC 95% 50 591.8 – 57 614.6) (Fig. 2).

Figura 2. Tendencia de las IRA, Perú 2017-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 -2019

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Grupo Temático Materno Infantil

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Asimismo, la tendencia de las neumonías en menores de 5 años, siguen la misma tendencia que las IRA, reportando en promedio 3 443.0 episodios por semana antes de la temporada de bajas temperaturas (IC 95% 322.7 – 365.3) y en promedio 633.6 episodios por semana durante la temporada de bajas temperaturas (IC 95% 578.7 – 688.5) (Fig. 3).

Figura 3. Tendencia de la neumonía en menores de 5 años, Perú 2017-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 -2019

Por otro lado, hasta la SE 31-2019, en los mayores de 60 años, se reportaron un mayor número de episodios en las primeras semanas del año, descendiendo durante la temporada de bajas temperaturas (Fig. 4).

Figura 4. Tendencia de la neumonía en mayores de 60 años, Perú 2017-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 -2019

III. Conclusiones

• Hasta la SE 31-2019, se observó una reducción de 8,7% en los episodios de IRA en menores de 5 años, comparado al mismo período de 2018 y también una reducción en la incidencia acumulada de los episodios comparados con el mismo período de 2018.

• Se observó una reducción de 13,0% en el número de episodios de SOB/Asma y una reducción de 13,8% en el número de episodios de neumonía en menores de 5 años, con 112 defunciones reportadas hasta la fecha, 44,3% menos que el 2018.

• Hasta la SE 31-2019, existe una reducción de 1,3% comparado al mismo período de 2018 en los episodios de neumonía en mayores de 60 años.

• Según el índice epidémico, los episodios de neumonía en mayores de 60 años, presentan una incidencia alta, mientras que en los menores de 5 años la incidencia está dentro de lo esperado.

Recomendaciones

• Potenciar el trabajo con actores clave para fomentar la consejería a través de sus espacios comunitarios (Centros de Prevención y Vigilancia del Cuidado Integral de la Madre y el Niño, Juntas Vecinales, CUNAMAS, Vaso de Leche, etc.)

• Capacitar a periodistas de medios de comunicación local para el manejo de la información, adecuado y oportuno, durante las alertas epidemiológicas.

Referencias bibliográficas

1. Perú, Ministerio de Salud, Análisis de las Causas de Mortalidad en el Perú, 1986-2015. Lima: Centro Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, MINSA; 2018.

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 176 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión. Hasta la SE 31-2019 se notificaron 293 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 54 casos sospechosos de sarampión y 139 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 285 fueron descartados, 2 casos confirmados por sarampión (importado de España) y 6 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se

expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,9 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,7%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 90,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

Instituto Nacional de Salud (NS) antes de los 5 días: 89,0%.

• Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 47,0 %.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 31 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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s

Amazonas Amazonas 1.2 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0Áncash Áncash 0.3 0.2 2 0 2 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 300 99.3 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 4.6 2.7 37 1 36 0 285 100.0 78.0 100.0 92.0 39.0

Ayacucho Ayacucho 0.2 0.1 1 0 1 0 363 87.9 100.0 100.0 0.0 100.0

Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 248 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 240 95.2 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Jaén 3.4 2.0 7 0 7 0 179 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 5.5 3.3 39 0 39 0 75 96.2 96.7 85.0 92.0 74.0

Cusco Cusco 0.7 0.4 5 0 5 0 347 100.0 93.3 80.0 40.0 20.0

Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 375 94.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1.1 0.7 6 0 6 0 323 100.0 99.2 50.0 67.0 33.0

Ica Ica 1.0 0.6 5 1 4 0 135 100.0 96.3 60.0 80.0 0.0

Junín Junín 2.4 1.4 20 0 20 0 422 100.0 99.1 90.0 95.0 10.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 1 1 0 0 356 93.3 54.2 100.0 100.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 2.2 1.3 17 1 16 0 140 70.0 100.0 88.0 76.0 0.0Lima Lima Región 0.8 0.5 12 0 12 0 329 100.0 100.0 92.0 92.0 25.0

DIRIS Lima Centro 5.1 3.0 49 1 47 1 94 100.0 99.6 100.0 94.0 64.0

DIRIS Lima Este 1.1 0.6 16 0 16 0 101 100.0 98.9 94.0 100.0 44.0

DIRIS Lima Norte 0.4 0.3 7 0 7 0 104 100.0 100.0 100.0 100.0 63.0

DIRIS Lima Sur 6.9 4.1 41 0 40 1 121 100.0 100.0 100.0 98.0 63.0

Loreto Loreto 0.3 0.2 2 0 2 0 300 73.0 88.9 50.0 50.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 1.1 0.7 1 0 1 0 56 73.7 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 72 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.5 0.3 1 0 1 0 261 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Piura Piura 2.5 1.5 16 0 16 0 192 71.4 93.1 50.0 81.0 63.0Luciano Castillo 0.4 0.2 2 0 2 0 191 99.5 100.0 100.0 100.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 185 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.9 0.6 2 0 2 0 87 100.0 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.7 0.4 1 0 1 0 10 22.7 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 131 62.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 1.5 0.9 293 6 285 2 7463 92.3 95.7 90.0 89.0 47.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

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10

0,000

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Tasa

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 31 se ha notificado 60 casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 31-2019 es:Tasa de notificación nacional: 0,7 casos por 100 000

menores de 15 años.• Tasa de notificación nacional: 0,8 casos por

100,000 menores de 15 años.• Notificación semanal oportuna: 92,3%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

20,0 %.• Porcentaje con muestra adecuada: 67,0%.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 31 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Áncash Áncash 1 0.3 0.5 100.0 0.0 100.0 0 2 1.0 50.0 50.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 99.3 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 2 0.6 1.1 100.0 50.0 100.0 0 2 1.1 50.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 87.9 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 2 1.0 1.7 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chota 2 2.3 3.8 95.2 0.0 0.0 0 2 3.8 0.0 50.0Cutervo 1 2.2 3.7 100.0 0.0 0.0 0 1 3.7 0.0 100.0Jaén 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.5 0.0 100.0

Callao Callao 3 1.1 1.9 96.2 50.0 0.0 1 2 1.3 50.0 50.0Cusco Cusco 6 1.8 2.9 100.0 16.0 100.0 0 7 3.4 14.0 87.5Huancavelica Huancavelica 1 0.5 0.9 94.7 0.0 100.0 0 1 0.9 0.0 0.0Huánuco Huánuco 1 0.4 0.6 100.0 0.0 100.0 0 2 1.2 0.0 100.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 12 2.9 4.8 100.0 36.0 75.0 2 11 4.4 27.0 50.0La Libertad La Libertad 9 1.7 2.9 93.3 14.0 66.0 3 10 3.2 10.0 60.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 70.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 2 0.4 0.7 100.0 50.0 50.0 1 3 1.0 0.0 33.0

DIRIS Lima Centro 5 1.3 2.1 100.0 20.0 100.0 0 8 3.4 25.0 87.0DIRIS Lima Este 1 0.2 0.3 100.0 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 3 0.4 0.7 100.0 50.0 100.0 0 3 0.7 33.0 100.0DIRIS Lima Sur 3 1.1 1.9 100.0 0.0 100.0 0 5 3.2 0.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.5 73.0 0.0 100.0 0 1 0.5 0.0 0.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 73.7 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 4.1 100.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.8 100.0 100.0Piura Piura 5 1.6 2.7 71.4 25.0 20.0 3 5 2.7 25.0 20.0

Luciano Castillo 5 2.1 3.5 99.5 0.0 60.0 1 3 2.1 0.0 66.0Puno Puno 1 0.2 0.4 100.0 100.0 100.0 0 1 0.4 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 1.9 100.0 0.0 0.0 0 1 1.9 0.0 100.0Tumbes Tumbes 1 1.6 2.8 22.7 0.0 100.0 0 1 2.8 0.0 100.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 62.7 0.0 0.0 0 1 1.2 100.0 100.0Perú 68 0.8 1.3 92.3 20.0 67.0 11 75 1.5 28.5 69.0

Caso

s not

ificad

os

Tasa de notificación2019

Tasa

ajus

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x 10

0 000

< 15

años

% Inv

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48 hr

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(*)

Nº Ca

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Depa

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DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológicaCasos de PFA e indicadores,

últimas 52 semanas (SE 31- 2018 a la SE 31 -

2019)

Caso

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ción

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s (*)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (31): 781-786

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 31, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Dengue con signos de alarma 8 2 764 75 1 2.62 2 7 803 213 1 3.12

Dengue grave 0 0 49 0 11 0.15 0 1 42 4 14 0.14

Dengue sin signos de alarma 16 3 1698 750 0 7.65 7 87 3744 3322 0 21.72

Enfermedad de Carrión aguda 0 0 37 7 2 0.14 0 0 29 32 2 0.19

Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 28 0 0 0.09 0 0 11 2 0 0.04

Enfermedad de Chagas 2 0 20 3 0 0.07 0 0 15 13 0 0.09

Fiebre amarilla selvática 0 0 8 0 5 0.02 0 1 3 4 2 0.02

Hepatitis B 43 20 1039 260 6 4.06 1 2 860 417 2 3.93

Leishmaniasis cutánea 88 4 3840 117 0 12.36 4 1 2798 195 0 9.20

Leishmaniasis mucocutánea 11 2 341 25 0 1.14 0 0 194 23 0 0.67

Leptospirosis (**) 23 49 692 689 6 2.16 1 118 976 2411 13 3.00

Loxocelismo 24 0 928 12 4 11 0 1201 19 2

Malaria p. falciparum 233 6970 2 21.77 12 2263 3 6.96

Malaria por p. vivax 788 25240 1 78.84 88 10727 2 32.98

Muerte materna directa 6 122 6 128

Muerte materna incidental 1 14 0 12

Muerte materna indirecta 4 93 0 79

Muerte perinatal - fetal 55 2080 29 1767

Muerte perinatal - neonatal 76 2030 20 1661

Ofidismo 43 0 1467 0 6 4.58 19 0 1280 0 6 3.94

Peste bubónica (**) 0 0 1 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 1 0 178 13 7 0.34 2 0 177 0 7 0.31

Tétanos 0 0 15 1 5 0.05 0 0 6 3 0 0.03

Tos ferina 6 4 319 44 8 1.13 0 14 326 316 10 1.97

2018 2019

Enfermedades Semana 31 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 31 AcumuladoDefunción I.A. (*)

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782

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 31 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Ántr

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nco)

Den

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e al

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a

Den

gue

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mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 130 132 30.91 4 6 10 2.34 4 0.94 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 22 25 2.13 7 2 9 0.77 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 6 0.44 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 2 1 323 326 45.36 5 0 5 0.70 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 3 3 0.41 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 1 2 0.63 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Jaén 0 0.00 21 0 1593 1614 460.58 15 0 15 4.28 2 0.57 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 2 3 2.11 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 4 1 35 40 2.97 19 0 19 1.41 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 3 0 46 49 5.51 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 6 0 66 72 8.80 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 28 1 167 196 14.10 1 0 1 0.07 0 0.00 1 0.07

La Libertad La Libertad 0 0.00 21 1 409 431 22.03 7 0 7 0.36 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 1 714 731 56.20 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 1 1 0.10 0 5 5 0.50 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 2 0 4 6 0.21 1 0 1 0.03 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 5 0 41 46 2.83 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 400 16 1431 1847 171.36 0 0 0 0.00 2 0.19 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 305 16 946 1267 843.65 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.67

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 3 1.60 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 9 1 104 114 13.52 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 1 0 139 140 13.23 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 6 6 0.41 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 163 3 425 591 66.80 1 0 1 0.11 3 0.34 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.28 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 5 1 410 416 167.15 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 18 4 47 69 13.32 0 0 0 0.00 1 0.19 2 0.39

Perú 0 0.00 1016 46 7066 8128 24.99 61 13 74 0.23 28 0.09 7 0.02

Lima

Dep

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alud

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 31 - 2019*

Hep

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Leis

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Leis

hman

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 11 2.58 136 31.85 2 0.47 5 16 1.17 88 380 88.98 281 65.80 113

Áncash Áncash 8 0.68 222 18.95 2 0.17 2 3 0.17 22 0 0.00 2 0.17 1

Apurímac Apurímac 57 22.31 14 5.48 2 0.78 1 0 0.39 2 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 5 2.36 7 3.31 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 26 1.92 0 0.00 0 0.00 2 0 0.15 294 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 349 48.56 67 9.32 15 2.09 29 186 4.04 80 0 0.00 1 0.14 12

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 110 14.95 2 0.27 2 2 0.27 0 0 0.00 9 1.22 1

Chota 1 0.32 56 17.78 1 0.32 1 6 0.32 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 5 1.43 51 14.55 1 0.29 9 28 2.57 5 0 0.00 0 0.00 4

Cutervo 1 0.70 37 26.08 2 1.41 0 3 0.00 7 0 0.00 0 0.00 12

Callao Callao 5 0.47 0 0.00 0 0.00 3 0 0.28 11 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 181 13.44 250 18.57 46 3.42 21 22 1.56 32 0 0.00 15 1.11 46

Huancavelica Huancavelica 22 4.32 8 1.57 0 0.00 1 0 0.20 8 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 63 7.09 140 15.75 19 2.14 27 41 3.04 20 0 0.00 1 0.11 71

Ica Ica 7 0.86 1 0.12 1 0.12 12 3 1.47 4 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 148 10.65 212 15.25 8 0.58 9 7 0.65 59 0 0.00 40 2.88 128

La Libertad La Libertad 9 0.46 210 10.73 0 0.00 18 4 0.92 94 0 0.00 79 4.04 12

Lambayeque Lambayeque 28 2.15 47 3.61 0 0.00 49 48 3.77 8 0 0.00 0 0.00 5

Lima Región 25 2.49 173 17.25 2 0.20 11 2 1.10 125 0 0.00 0 0.00 7

Diris Lima Centro 77 3.02 0 0.00 0 0.00 5 0 0.20 20 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 44 1.54 1 0.03 1 0.03 5 3 0.17 79 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 30 1.84 1 0.06 0 0.00 6 1 0.37 4 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 28 1.16 1 0.04 0 0.00 8 0 0.33 7 0 0.00 1 0.04 0

Loreto Loreto 54 5.01 106 9.83 21 1.95 268 1516 24.86 1 1882 174.61 10189 945.32 338

Madre de Dios Madre de Dios 16 10.65 335 223.06 49 32.63 233 283 155.15 0 0 0.00 19 12.65 40

Moquegua Moquegua 4 2.13 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 10 3.20 53 16.94 7 2.24 1 0 0.32 2 0 0.00 0 0.00 35

Piura Luciano Castillo 5 0.59 27 3.20 0 0.00 36 38 4.27 6 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 286 27.02 2 0.19 151 21 14.27 13 0 0.00 2 0.19 31

Puno Puno 2 0.14 111 7.54 6 0.41 2 0 0.14 3 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 38 4.29 181 20.46 9 1.02 40 45 4.52 212 0 0.00 65 7.35 268

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 1 0.40 1 0.40 0 0.00 3 110 1.21 0 0 0.00 13 5.22 2

Ucayali Ucayali 14 2.70 148 28.56 19 3.67 14 22 2.70 0 1 0.19 9 1.74 142

Perú 1277 3.93 2993 9.20 217 0.67 976 2411 3.00 1220 2263 6.96 10727 32.98 1280

Lima

Dep

arta

men

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Dire

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Lept

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s (*

*)

Page 13: Semana Epidemiológica (del 28 de julio al 03 de agosto) 2019 · garantizar la vacunación completa del área o sector monitoreado y lograr coberturas homogéneas. En este contexto

784

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 31 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

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mat

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Mu

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neo

nat

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 4 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 37 8.66 43 37

Áncash Áncash 5 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 1.71 61 40

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 0 0.00 8 3.13 11 12

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 6

Arequipa Arequipa 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.24 0 0.00 25 1.85 36 45

Ayacucho Ayacucho 4 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.83 45 52

Cajamarca Cajamarca 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 22 2.99 51 45

Chota 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.90 33 7

Jaén 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 40 19

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 6

Callao Callao 1 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 21 1.40 0 0.00 15 1.40 90 72

Cusco Cusco 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 0.73 0 0.00 9 0.67 100 111

Huancavelica Huancavelica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 5 0.98 15 21

Huánuco Huánuco 5 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.27 0 0.00 5 0.56 69 48

Ica Ica 6 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 3 0.37 46 37

Junín Junín 9 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.14 0 0.00 3 0.22 95 77

La Libertad La Libertad 8 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.21 1 0.05 18 0.92 125 123

Lambayeque Lambayeque 6 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 11 0.85 48 91

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.28 1 0.10 1 0.10 37 22

Diris Lima Centro 6 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.21 0 0.00 22 0.86 188 222

Diris Lima Norte 4 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.11 1 0.03 81 2.83 101 77

Diris Lima Este 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.16 0 0.00 7 0.43 54 32

Diris Lima Sur 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 0.50 0 0.00 26 1.08 70 48

Loreto Loreto 13 0 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.37 1 0.09 255 23.66 78 88

Madre de Dios Madre de Dios 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 27 10.46 0 0.00 3 2.00 19 11

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.60 8 5

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.63 0 0.00 1 0.32 18 22

Piura Luciano Castillo 5 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.36 0 0.00 1 0.12 45 32

Piura 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 5 0.47 58 56

Puno Puno 9 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 16 1.09 78 77

San Martín San Martín 5 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 0.64 1 0.11 13 1.47 50 43

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.84 2 6

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.51 0 0.00 1 0.40 10 15

Ucayali Ucayali 10 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 1.27 1 0.19 11 2.12 24 56

Perú 128 12 79 0 0 0 0.00 0 0 0.00 177 0.31 9 0.03 642 1.97 1767 1661

Lima

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*)

Page 14: Semana Epidemiológica (del 28 de julio al 03 de agosto) 2019 · garantizar la vacunación completa del área o sector monitoreado y lograr coberturas homogéneas. En este contexto

785

Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 31, 2018 -2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado

Amazonas Amazonas 382 15079 4 237 184 1 15316 371 14953 3 165 236 1 15118

Áncash Áncash 589 29259 19 854 340 2 30113 869 30867 32 577 458 0 31444

Apurímac Apurímac 186 7516 8 157 38 0 7673 168 6663 0 126 55 0 6789

Chanka 102 3115 0 38 6 0 3153 75 3290 0 8 3 0 3298

Arequipa Arequipa 1402 48750 25 933 497 1 49683 1179 54174 28 1031 522 0 55205

Ayacucho Ayacucho 540 12702 28 625 27 0 13327 284 11190 15 521 27 0 11711

Cajamarca Cajamarca 290 8621 13 368 40 1 8989 156 4858 3 446 33 0 5304

Chota 57 2018 0 34 0 0 2052 80 1800 7 57 2 0 1857

Cutervo 62 2750 0 0 0 0 2750 111 2930 0 2 0 0 2932

Jaén 261 9139 0 34 167 0 9173 280 8392 3 40 116 0 8432

Callao Callao 814 31914 3 97 63 1 32011 798 35550 1 113 117 0 35663

Cusco Cusco 685 27364 1 134 313 4 27498 896 22474 2 129 343 3 22603

Huancavelica Huancavelica 367 12502 9 499 59 1 13001 322 12914 19 580 20 1 13494

Huánuco Huánuco 787 21223 12 344 164 1 21567 596 20778 11 310 132 2 21088

Ica Ica 296 13307 10 307 35 0 13614 279 15504 3 244 20 0 15748

Junín Junín 525 18725 2 138 126 0 18863 538 21091 0 106 164 0 21197

La Libertad La Libertad 838 35766 7 268 113 0 36034 1146 36185 12 300 90 0 36485

Lambayeque Lambayeque 497 18784 9 158 181 0 18942 672 21373 2 272 297 0 21645

Lima Región 769 30157 7 577 65 0 30734 673 31217 5 708 53 0 31925

Diris Lima Centro 691 30561 18 1076 496 5 31637 666 34332 22 837 199 6 35169

Diris Lima Norte 1001 40910 9 351 75 1 41261 787 46185 33 588 181 2 46773

Diris Lima Este 1137 46988 70 1958 307 4 48946 924 44111 25 1857 394 7 45968

Diris Lima Sur 633 26344 8 245 116 1 26589 683 28603 6 269 132 1 28872

Loreto Loreto 1105 33282 115 3404 232 4 36686 633 32031 61 3312 214 6 35343

Madre de Dios Madre de Dios 172 4947 0 137 113 0 5084 122 4229 7 195 82 0 4424

Moquegua Moquegua 246 9870 2 122 63 0 9992 160 10490 0 101 97 0 10591

Pasco Pasco 393 11555 7 175 62 0 11730 288 11689 8 145 168 0 11834

Piura Luciano Castillo 399 15588 4 84 92 0 15672 314 14578 1 97 53 0 14675

Piura 554 20221 17 183 157 0 20404 518 24393 1 163 181 0 24556

Puno Puno 253 9705 3 104 195 3 9809 135 9158 0 142 172 1 9300

San Martín San Martín 279 10171 12 553 18 0 10724 396 11149 10 535 29 1 11684

Tacna Tacna 236 11352 2 64 27 0 11416 214 13248 2 37 0 0 13285

Tumbes Tumbes 141 5195 0 6 61 0 5201 74 5279 0 0 239 0 5279

Ucayali Ucayali 575 19941 31 1412 90 3 21353 502 21181 23 1217 44 10 22398

Perú 17264 645321 455 15676 4522 33 660997 15909 666859 345 15230 4873 41 682089

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

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786

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 31, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado SE.31 Acumulado

Amazonas Amazonas 935 33062 16 378 62 4 33440 651 29691 6 350 88 7 30041

Áncash Áncash 1625 59889 16 534 325 5 60423 1693 55296 12 433 217 3 55729

Apurímac Apurímac 790 20561 5 153 76 2 20714 446 19908 2 126 61 2 20034

Chanka 425 13889 10 121 13 0 14010 314 12189 1 94 8 3 12283

Arequipa Arequipa 4563 111954 85 1257 766 3 113211 4095 108289 57 1058 574 0 109347

Ayacucho Ayacucho 1257 37237 15 286 164 9 37523 1114 31942 12 199 89 2 32141

Cajamarca Cajamarca 743 29082 13 264 126 1 29346 731 21582 8 261 131 1 21843

Chota 465 13435 2 50 12 0 13485 470 13288 7 155 62 0 13443

Cutervo 255 8175 5 60 21 2 8235 177 6886 0 33 11 0 6919

Jaén 601 20462 1 89 42 0 20551 560 17385 2 73 21 0 17458

Callao Callao 2112 72855 10 511 174 4 73366 2017 67374 19 496 201 2 67870

Cusco Cusco 2453 71143 37 880 368 34 72023 2280 59712 41 676 213 7 60388

Huancavelica Huancavelica 935 35871 7 180 90 6 36051 841 30707 5 115 69 4 30822

Huánuco Huánuco 1580 46896 26 841 215 15 47737 1240 42221 16 538 191 4 42759

Ica Ica 1666 50579 3 246 71 1 50825 1363 47328 5 237 56 1 47565

Junín Junín 1518 53243 19 477 383 18 53720 1343 52786 6 400 267 10 53186

La Libertad La Libertad 2688 77681 21 542 234 9 78223 2380 74489 7 465 252 8 74954

Lambayeque Lambayeque 1879 58198 13 292 58 0 58490 1131 55889 4 319 5 0 56208

Lima Región 2043 66472 27 1182 458 2 67654 1786 60349 48 1059 501 1 61408

Diris Lima Centro 2560 87989 31 1572 674 10 89561 2131 74048 49 1183 370 5 75231

Diris Lima Norte 2339 80458 23 1101 169 5 81559 2121 79609 22 924 285 1 80533

Diris Lima Este 2652 92407 41 1953 599 4 94360 2564 77120 63 1901 833 2 79021

Diris Lima Sur 2304 73302 12 476 149 2 73778 2122 67031 13 341 113 3 67372

Loreto Loreto 2015 69539 40 1504 440 25 71043 953 63002 29 1359 323 13 64361

Madre de Dios Madre de Dios 408 10177 11 189 92 0 10366 342 10064 4 171 78 0 10235

Moquegua Moquegua 769 17447 3 84 50 1 17531 534 13705 5 91 58 0 13796

Pasco Pasco 713 26622 5 255 141 4 26877 738 23796 9 222 96 6 24018

Piura Luciano Castillo 1260 35897 11 304 164 3 36201 717 32253 10 337 173 5 32590

Piura 1834 54757 16 492 92 3 55249 1203 58506 18 478 115 2 58984

Puno Puno 2005 52291 58 881 183 16 53172 1176 44647 27 678 165 6 45325

San Martín San Martín 1049 32988 18 318 95 0 33306 852 31087 7 300 102 0 31387

Tacna Tacna 896 25273 1 48 10 1 25321 962 22268 4 34 10 0 22302

Tumbes Tumbes 302 11090 3 82 56 0 11172 206 10333 5 171 8 0 10504

Ucayali Ucayali 1662 50661 39 998 200 12 51659 821 48519 16 761 126 14 49280

Perú 51301 1601595 643 18603 6775 201 1620198 42074 1463299 539 16038 5872 112 1479337

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

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787

Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (31): 787

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Page 17: Semana Epidemiológica (del 28 de julio al 03 de agosto) 2019 · garantizar la vacunación completa del área o sector monitoreado y lograr coberturas homogéneas. En este contexto

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades. Situación de zika en Perú hasta la semana epidemiológica (SE) 31-2019. 2019; 28 (31): 788

Situación de zika en Perú hasta la semana epidemiológica (SE) 31-2019

Introducción

A fines de enero de 2016, se confirmó el primer caso importado de zika en Perú. En la semana epidemiológica (SE) 17-2016, se identificaron los primeros casos autóctonos de transmisión vectorial en el Perú, en las provincias de Jaén, Alto Amazonas, Maynas, Zarumilla, Coronel Portillo y Tocache. En el 2017, se presentó una gran epidemia entre las semanas 12 y 22, con un pico en la semana 14 asociada al fenómeno El Niño Costero. Durante el 2018, se registraron dos brotes en el primer semestre del año (Ucayali y Amazonas), 83 distritos reportaron al menos un caso de zika, concentrados el 74,1% de estos en los departamentos de Amazonas, Piura y Loreto.

Situación epidemiológica

Desde la semana epidemiológica (SE) 01 hasta la 31– 2019, han sido reportados 1 372 casos, de los cuales, 55,8% (766) corresponden a casos confirmados y 44,2% (606) a casos sospechosos (Fig. 1), con una tasa de incidencia de 4 casos por cada 100 mil habitantes,

que representa un incremento de 1.4 veces más en el riesgo a enfermar por zika comparado al mismo período de 2018; y con un pico entre las semanas epidemiológicas 20 y 26. Se observa una tendencia al descenso en las últimas semanas. Se ha registrado una muerte en un hombre de 23 años en la provincia Bellavista de la región San Martín, en el 2018 en el mismo período no se notificó muertes por zika.

Hasta la SE 31-2019, los casos de zika fueron notificados por 68 distritos en 14 departamentos del país; sin embargo, el 64,9% (890) del total de casos han sido reportados por el departamento Cajamarca y el 19,3% (265 casos) por el departamento de Huánuco. En comparación al 2018 ambos departamentos registraron un incremento importante en la transmisión. Loreto y Piura han presentado transmisión sostenida entre el 2017, 2018 y 2019. Lambayeque registró un incremento de casos de 2,3% (32 casos) del total de casos en comparación con los reportes de 2018 con cero casos al mismo período. Amazonas y Ucayali han disminuido la transmisión en 97,7% (8 casos) y 96,8% (4 casos) respectivamente, en comparación con el año anterior (Tabla 1)

Figura 1. Número de casos de zika según semana epidemiológica en Perú, 2018*-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 - 2019

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

A la SE 31-2019, cinco distritos han tenido el mayor registro de casos, Jaén con 63,8% (875 casos), Rupa-Rupa con 15,5% (212 casos), Motupe con 1,3% (23 casos), Castilla con 1,2% (20 casos) e Iquitos con 1% (18 casos).

Tabla 1. Número de casos de zika según región y tasa de incidencia acumulada por 100 mil habitantes en Perú, 2018*-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 - 2019

Del total de casos de zika en Perú, el mayor riesgo a enfermar por zika corresponde al grupo de edad joven de 18 a 29 años con 6 casos por cada 100 mil jóvenes; sin embargo, 39,2% (538 casos) están concentrados en los adultos de 30 a 59 años. La incidencia específica de zika en hombres es 5 casos por cada 100 mil habitantes a diferencia de 2018 que el mayor riesgo a enfermar por zika era para las mujeres. El promedio de edad es 28,81 años, la mediana es de 27 años y el rango de edad es entre 0 y 87 años (Tabla 2).

Tabla 2. Número de casos de zika y tasa de incidencia acumulada por 100 mil habitantes según grupo de edad y género en Perú, 2018* y 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 - 2019

Hasta la SE 31-2019, se han registrado casos de zika en gestantes con una tasa de incidencia específica de 13 gestantes por cada 100 mil mujeres embarazadas. En comparación con el 2018, al mismo período, se ha registrado un incremento de 70,1% más de riesgo a enfermar por zika en las gestantes. Comparando el riesgo a enfermar por zika entre la población general y la población gestante se observa una tasa de incidencia 3 veces más en esta última.

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Análisis de la situación

Hasta la SE 31-2019, el Perú presenta transmisión de zika con una tendencia al descenso y con brotes focalizados en las provincias Jaén, Leoncio Prado, Maynas, Piura y Lambayeque. El 39,2% (538 casos) de los casos se concentran en los adultos de 30 a 59 años, sin embargo, la tasa de incidencia específica más alta la registra los jóvenes de 18 a 29 años con 6 casos por cada 100 mil jóvenes siendo el grupo con mayor riesgo.

La infección por el virus zika en gestantes representa un riesgo grave para esta población y el feto por lo cual es necesario establecer una mejor coordinación entre los servicios de salud maternoinfantil, neurología y la red de vigilancia epidemiológica, además, de realizar el respectivo seguimiento del caso.

Conclusiones

1. Hasta la semana epidemiológica (SE) 31-2019, se han notificado 1732 casos de zika al sistema de vigilancia del CDC-MINSA Perú, con una discreta tendencia al descenco en las últimas semanas.

2. Hasta la Se 31-2019, la tasa de incidencia acumulada (TIA) es de 4 casos por 100 mil habitantes, asimismo, se registró una defunción de un hombre de 23 años en el distrito Bajo Biavo de la provincia Bellavista en la región San Martín.

3. Los jóvenes entre 18 a 29 años es el grupo de edad más afectado con una tasa de incidencia específica más alta de 6 casos por cada 100000 jóvenes y los hombres tienen un riesgo mayor a enfermar por zika que las mujeres.

4. El riesgo de enfermar según distrito es mayor en Jaén con 8 casos por cada 1000 habitantes y registra el 50,5% (875 casos) del total de casos registrados en Perú.

5. Hasta la SE 31-2019, el 51,4% (890) del total de casos notificados en Perú, se concentran en Cajamarca y de estos casos, el 98,3% (875 casos) se registran en el distrito Jaén.

Análisis de la situación

• Fortalecer el trabajo multisectorial e involucrar la participación comunitaria para que mejorar las actividades operativas en la prevención de las arbovirosis y el control vectorial.

• Difusión de los protocolos clínicos a través de la red de atención comunitaria de salud, redes de salud ambulatoria y de hospitales.

• Recolección de residuos sólidos, recolección y disposición final de potenciales criaderos.

• Los hospitales y las unidades ejecutoras deberán realizar esfuerzos para garantizar que todos los establecimientos de salud cuenten con personal capacitado en aspectos clínicos, diagnóstico, vigilancia epidemiológica, sobre todo, en las áreas de riesgo, a fin de garantizar la atención adecuada y oportuna de los casos de arbovirosis así como su diagnóstico definitivo.

• Intensificar las actividades de vigilancia y control entomológico, a fin de garantizar coberturas óptimas y mantener los niveles de infestación aédica en niveles de bajo riesgo.

• Fortalecer las estrategias de promoción de la salud para involucrar a la población en la implementación de medidas para el control del vector y el acudir oportunamente a los servicios de salud. Contar con espacios permanentes en los Medios de Comunicación (Radio, TV, Prensa) para la difusión de la prevención de enfermedades transmitidas por vectores.

• Mantener la vigilancia de seguimiento de gestantes con diagnóstico de zika.

• Elaborar un plan de acción para el control de vectores que involucre las organizaciones comunitarias locales para trabajar de manera más efectiva con las poblaciones afectadas.

• Difundir la Norma Técnica: “Vigilancia Epidemiológica y diagnóstico de laboratorio de dengue, chikungunya, zika y otras arbovirosis” para la notificación de casos en el sistema de vigilancia epidemiológica.

MC. Aura Perugini Consultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en PerúCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 31-2019 (del 28 de julio al 03 de agosto del 2019)

En la SE 31 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,2%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 15 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 98,6%. El indicador más bajo para la SE 31 fue Calidad de datos (82,5%) calificado como débil (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 31 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (31): 791-792

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 31 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 31 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Callao 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoChanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoHuánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoLima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Moquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoSan Martín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Tacna 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoAyacucho 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 óptimo

La Libertad 100.0 95.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.0 óptimoTumbes 100.0 73.0 100.0 100.0 100.0 100.0 94.6 óptimo

Loreto 100.0 70.0 100.0 100.0 100.0 100.0 94.0 óptimoDiris Lima Sur 100.0 60.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.0 óptimo

Amazonas 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoApurimac 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Cajamarca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 buenoCusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Diris Lima Centro 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoDiris Lima Este 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Huancavelica 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoIca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Junín 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoPasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Puno 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoChota 100.0 95.0 65.0 100.0 100.0 100.0 88.5 bueno

Piura 100.0 84.0 65.0 100.0 100.0 100.0 86.3 buenoLuciano Castillo 100.0 78.0 65.0 100.0 100.0 100.0 85.1 bueno

Arequipa 100.0 100.0 30.0 100.0 100.0 100.0 79.0 regularMadre de Dios 100.0 87.0 65.0 100.0 100.0 30.0 76.4 regular

Diris Lima Norte 100.0 77.0 30.0 100.0 100.0 100.0 74.4 regularLambayeque 100.0 71.0 65.0 100.0 100.0 30.0 73.2 regular

Ucayali 50.0 54.0 65.0 100.0 100.0 100.0 72.8 regular

RENACE 98.5 92.4 82.5 100.0 100.0 87.6 91.2 óptimo

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje

total SE 31

(%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 31Clasificación

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó oportunidad (98.5%), cobertura (93,4%), retroinformación regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 15 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 31 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 31 – 2019.

Del puntaje total, 15 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 14 bueno (de 80% a 90%), 5 regular (de 70% a 80%) y 0como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 31 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

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Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Manuel Jesús Loayza Alarico

Ejecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Luis Revilla Tafur

Willy Ramoz MuñozMary Reyes Vega

María Lizarbe CastroRufino Cabrera Champe Angelita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019

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