Trabajo Final presentado por:

CAROL ECHEVERRY COD. 0722000JAIR VIERA COD. 0722061MARIA TERESA VALLEJO SOTO COD. 0712031

TRABAJO FINAL

1. Introducción

El nivel académico de la Universidad Icesi se destaca por su alto nivel de exigencia sostenido a través de varios años. Esta es la razón por la cual estamos interesados en encontrar un modelo estadístico que evalúe los factores más importantes que determinan un buen rendimiento académico. Estos factores son: el tiempo de estudio fuera de clase, la jornada académica diurna o nocturna, ocupación – trabaja o no trabaja, la edad, entre otros.

Para construir el modelo se recurrió a una muestra aleatoria de 60 estudiantes a los cuales se les aplico una encuesta estructurada.

2. Planteamiento del problemaRequiere una pregunta de investigación.

¿Cuál es el factor más determinante en el rendimiento de los estudiantes de la Universidad Icesi?En la Universidad Icesi existen varios elementos diferenciadores con respecto a otras universidades tales como: la metodología de aprendizaje activo, la necesidad de mayores tiempo de estudio fuera de clases, entre otros factores que afectan el rendimiento académico en general. Razón por la cual se quiere medir cuál de estos factores afecta más el rendimiento académico.

3. Objetivos- General:

Determinar el factor que influye con más fuerza en el desempeño académico de los estudiantes de la Universidad Icesi.

- Específicos:

a. Construir un modelo de regresión que evalúe cada uno de los siguientes factores: Tiempo de estudio fuera de clase (horas por semana), el estudiante trabaja o no trabaja, el estudiante es de jornada diurna o nocturna, genero, nivel de adaptación de la metodología de aprendizaje activo y edad de los estudiantes.

b. validar el modelo de regresión lineal múltiple planteado con los factores para predecir el nivel de desempeño de los estudiantes

4. Diseño Muestral- Identificar las variables

Y = Rendimiento Académico (promedio acumulado)

X1 = Jornada Académica (Diurna o Nocturna)X2 = Tiempo de estudio fuera de clases (horas por semana)X3 = Situación Laboral (Trabaja o No trabaja)X4 = Genero X5 = Adaptación a la metodología de aprendizaje activo (Logró adaptarse o no ha logrado adaptarse)X6 = Edad de los estudiantes

- Definir el tamaño de muestra

No existe una formula exacta para determinar el trabajo de muestra. Algunos investigadores sugieren que el tamaño de la muestra debe ser proporcional al número de variables independientes de este modelo. Por esta razón en este trabajo se tomaron 10 estudiantes por cada variable independiente, como tenemos 6 variables independientes, el tamaño de muestra es de 60 estudiantes.

- Método de muestreo

Se utilizará el muestreo aleatorio estratificado, ya que se dividirá en grupos la población de estudiantes de universidad Icesi. Entonces, el método de muestreo es estratificado por jornada académica: Diurno y nocturno; y en cada uno de los estratos utilizaremos el muestreo aleatorio simple.