Sistemas de Informacin Geogrfica

Ponentes MI. Juan Antonio Araiza Aguilar MI. Rodrigo Antonio Aguilar Vera

Prctica 3: Modelacin de rutas de recoleccin de RSU

Objetivos Que el alumno haga uso de la herramienta para modelar redes de Network Analyst transporte en el ambiente SIG.

Introduccin Una de las causas de la contaminacin ambiental en Mxico es el aumento en la generacin de los esiduos lidos rbanos (R S U ), ocasionado por diversos RSUfactores, entre los que se encuentra el crecimiento de la poblacin, los cambios en los hbitos de consumo, la migracin o las nuevas costumbres, as como el manejo deficiente de estos residuos por parte de los organismos encargados y de la misma sociedad (Buenrostro y Bocco, 2003; Ojeda y Beraud, 2003). Tavares et al. (2008), indican que una de las estrategias que deben de emplearse para minimizar el riesgo al medio ambiente y mejorar la calidad de vida de los centros urbanos, es la del llamado Manejo Integral de los Residuos Slidos (MIRS), que comprende una serie de acciones asociadas para manipular a los residuos desde su generacin hasta su disposicin final, incluyendo operaciones intermedias como la transferencia, la seleccin de residuos o acopio, y donde la etapa o accin que cobra mayor importancia es la recoleccin. La recoleccin consiste en transportar los RSU desde su almacenamiento en la fuente generadora, hasta el vehculo recolector y luego trasladarlos hasta el sitio de disposicin final o a la estacin de transferencia (SEDESOL, 1997). La importancia de dicha etapa radica las erogaciones econmicas que se realizan, ya que se estima pueden llegar a representar entre el 50 y 90% de los costos de operacin del servicio de limpia, con montos que pueden ir desde los $130.00 hasta incluso por encima de los $1000.00 por tonelada, dependiendo principalmente de la densidad de poblacin, la cantidad colectada, el estado fsico de los camiones, el diseo de las rutas de recoleccin y diversos gastos de reposicin incluidos (SEDESOL, 1996; OPS, 2002; INECC, 2012).

Cifras de 2012 del Instituto Nacional de Ecologa y Cambio Climtico (INECC), reportan que en Mxico existe un rezago en la etapa de recoleccin de residuos, ya que tan solo se tiene una cobertura nacional promedio del 83.93%, la cual ha disminuido si se compara con la reportada por la Organizacin Panamericana de la Salud (OPS) en 2002 del 86.00%. As mismo, se indica que la situacin tiende a agravarse conforme disminuye el grado de urbanizacin de las localidades, debido a que en aquellas menores a los 10 mil habitantes, la cobertura de recoleccin puede llegar a ser de hasta 23.43% (OPS, 2002; INECC, 2012). En este contexto, los expertos de hoy en da aprovechando el uso extensivo de las bases de datos y los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG), plantean nuevas soluciones al reto de disear rutas de recoleccin de residuos, ya que se ha visto que uno de los principales problemas recae en el mal diseo basado en la experiencia o juicio del proyectista; pues en la mayora de los casos del contexto nacional, quien disea las rutas de recoleccin es el jefe de limpia o los choferes de los vehculos recolectores, los cuales pueden sesgar el ruteo. Ejemplos documentados de las aplicaciones SIG en varias de las etapas del MIRS las detalla Chalkias y Lasaridi (2011). Especficamente para la etapa de recoleccin, Santos y Rodrigues (2003), Ghose et al. (2006), Gutirrez (2008), Tavares et al. (2008), Chalkias y Lasaridi (2009), han realizado trabajos relevantes, optimizando no solo las rutas de recoleccin mediante algoritmos especficos, sino tambin disminuyendo la cantidad de contendores empleados, hasta incluso modelando el consumo de combustible tomando en cuenta las pendientes o elevaciones de una ciudad y la carga del vehculo recolector. Dado lo anterior, en el presente documento se plantea realizar una propuesta de mejora del sistema actual de recoleccin de RSU de las localidades de Benito Jurez y Jess Mara Garza, municipio Villaflores, Chiapas, empleando herramientas SIG. Se espera que mediante la citada propuesta, se haga ms eficiente el servicio de limpia de las localidades y se disminuya la proliferacin de tiraderos clandestinos. Descripcin del rea de estudio y manejo de residuos slidos Las localidades de Benito Jurez y Jess Mara Garza pertenecientes al municipio Villaflores, Chiapas, fueron seleccionadas como casos de estudio. Ambas se ubican sobre la parte norte del municipio, en las coordenadas Lat: 1625'30.63"N, Long: 9319'12.94"O y Lat: 1623'41.64"N, Long: 9317'32.93"O respectivamente (Figura 1); a una distancia aproximada de entre 28 y 31 km respecto de la cabecera municipal. Las referidas localidades adems de compartir la va de comunicacin principal hacia la cabecera municipal y ser dos de las siete localidades urbanas con las que cuenta el municipio, tienen una estrecha relacin debido al vnculo comercial por la venta de productos lcteos, agricultura y otros subproductos.

Figura 1. rea de estudio

En la actualidad ambas localidades se estima generan 6.32 Ton/da de RSU, sin embargo, debido a que la frecuencia de recoleccin es de 1/7 y los das de colecta son los sbados en Benito Jurez y domingos en Jess Mara Garza, la cantidad a recolectar puede llegar a ser de hasta 15 Ton/semana (5 ton en Benito Jurez y 10 ton en Jess Mara Garza). Las referidas toneladas estn siendo colectadas mediante un camin de 20 Yd3 enviado por el departamento de obras pblicas del municipio de Villaflores, el cual solo realiza una sola vuelta por da de servicio para cada localidad, con lo cual en muchas ocasiones los residuos son quemados o depositados en barrancas, en lugar de ser llevados al Sitio de Disposicin Final (SDF) ms cercano (ver Figura 2).

Figura 2. Quema de residuos en rea de estudio y depsito en lugares no apropiados La informacin a detalle sobre el proceso de recoleccin se muestra en la Tabla 1.

Tabla 1. Datos del proceso de recoleccin de RSU

Localidad

Cantidad

generada de RSU

(Ton/da)

Poblacin

atendida (hab)

Fuentes de

generacin

No. de parada

s

Frec. de recolecci

n

Tiempo de

colecta (min)

Distancia al SDF

(km)

Benito Jurez 2.17 3,746 Domicilios y

comercios

57 1/7 192 33

Jess Mara Garza

4.15 7,179 146 1/7 306 28

Nota: las cifras de RSU y poblacin estn calculadas al ao 2014 y fueron obtenidas mediante proyecciones realizadas con el mtodo geomtrico, empleando una tasa de generacin per-cpita urbana de 0.428 kg/hab-da y una tasa de crecimiento de poblacin de 1.23% para Benito Jurez y 1.65% para Jess Mara Garza.

Metodologa En el presente trabajo se emplearn los SIG para optimizar rutas de recoleccin de RSU, reduciendo al mnimo el consumo de combustible y aminorando los tiempos y distancias recorridas. La herramienta de anlisis principal ser Network Analyst de ArcGis, la cual usa el algoritmo de para buscar las trayectorias ms cortas Dijkstra(ESRI, 2014). La metodologa comprende 3 fases que se exponen a continuacin (Figura 3):

Figura 3. Metodologa empleada

Comparacin (beneficios)

Distancias Tiempos Consumos de combustible

Base de Datos (Espacial/atributos)

Recoleccin de datos

Construccin de redes

Anlisis SIG

Optimizacin de rutas

Reasignacin de contenedores/paradas

Datos bibliogrficos (Velocidades, tiempos de descargas)

Datos de campo (Ubicacin de contenedores y/o paradas)

1

2

3

1. Recoleccin de datos: Esta fase consistir en la adquisicin de la traza urbana y vialidades en formato digital, para lo cual se recurri al Instituto Nacional de Estadstica y Geografa ( ). Por otro lado, mediante las visitas a campo y las INEGIentrevistas con el personal que opera el sistema de recoleccin, se obtuvo la descripcin de las rutas actuales, as como el nmero de paradas o esquinas. La tabla 2 muestra la informacin recopilada.

Tabla 2. Base de datos espacial recopilada Dato espacial Tipo Geometra Fuente de obtencin

Red vial de calles y carreteras de las localidades Vectorial Poli lnea INEGI Ubicacin espacial de paradas o contenedores Vectorial Punto Georreferenciacin en campo Traza urbana de localidades Vectorial Polgono INEGI Rutas de recoleccin existentes Vectorial Poli lnea Georreferenciacin en campo Atributos de red y restricciones Tabular N/A Georreferenciacin en campo Datos de poblacin y generacin de RSU Tabular N/A Proyecciones de gabinete

revisar la carpeta de trabajo Nota:

2. Construccin de redes: La fase consistir en generar las redes de transporte

para las localidades ya citadas, lo anterior mediante la accin de New Network Dataset de Network Analyst en ArcGis. Cabe mencionar que antes de generar el Network Dataset, se modificaron o acondicionaron los atributos a la

, tales como tiempos, distancias, velocidades y consumos de red vialcombustibles (ver Figura 4).

Figura 4. Modificacin de atributos de red

para realizar el llenado de las columnas de la tabla de atributos de la Nota:

, primeramente hay que crearlas y considerar los datos siguientes: RED

Sentidos de las calles

Longitud del tramo de calle

Tiempo en ambos sentidos del tramo de calle

Jerarqua o importancia del tipo de calle

Velocidad permitida en el tramo de calle

Es la Meters = de un tramo respectivo de RED. Se calcula mediante opcin longitudCalculate Geometry dando click derecho sobre la columna seleccionada y ,eligiendo la opcin anteriormente citada. Hierarchy =

Es la Vel_km_x_hr = al interior de un tramo de RED. Para su clculo se velocidadconsiderarn 3 velocidades de recoleccin-transporte.

Jerarqua Tipo Velocidad promedio

1 Carretera 60 km/hr || 1000 mts/min

2 Calle primaria 35 km/hr || 583.33 mts/min

3 Calle secundaria 25 km/hr || 416.66 mts/min

Es el Minutes = al interior de un tramo de RED. Calcular en tiempo de transporte

base a la frmula Velocidad=Distancia/Tiempo [Tiempo=Distancia/Velocidad]

[Meters]/(( [Vel_km_x_h]*1000)/60)

Es el FT_Minutes = From To. al interior de un tramo de tiempo de transporteRED en un solo sentido. El clculo se realizar pasando los datos de la columna

. Minutes

Es el TF_Minutes = To From . al interior de un tramo de tiempo de transporteRED en un solo sentido. El clculo se realizar pasando los datos de la columna

.Minutes

Es el Oneway = de un tramo de RED. Para dar sentido a las vas en el sentido de ArcGis hay que crear un campo que se llame "Oneway" y Network Analyst

colocar:

==>FT si la direccin es solo permitida en el sentido de la digitalizacin, ==>TF si solo se permite en el sentido contrario a la digitalizacin, ==>N si no es permitido en ningn sentido y ==>dejar en blanco si es permitido en cualquier sentido (cualquier valor)

Una vez que se ya se tengan las columnas llenas, se procede a crear la RED de

mediante la accin de New Network Dataset de Network Analyst en transporteArcGis.

Paso 1. Activar la extensin Network Analyst en ArcCatalog y crear una nueva base de datos de red a partir de un shapefile o dataset existente: botn derecho, New Network Dataset.

El Shape ya debe de estar listo [proyeccin adecuada y atributos

internos]

Nombre de la RED

Siguiente

El nombre de la RED puede ser cualquiera, aunque de preferencia

de NO mucha extensin

Paso 2. Seleccin de atributos de modelacin 2. 1. Pregunta sobre modelacin de giros

2.2 Pregunta sobre la conectividad de grupos de entidades (puntos y ejes)

Siguiente

Usualmente es s. Aunque depender de si exista o no, el atributo respectivo

Conectividad solo en puntos finales de cada arco

OK y Siguiente

Conectividad en cualquier vrtice del arco

Existan o no entidades de giro, el

programa ofrecer automticamente la

opcin Global Turn. Que permite configurar restricciones y penalidades a

todos los giros que se realizan al interior

de la red.

2.3 Pregunta sobre la conectividad en funcin de la altura

2.4 Pregunta sobre la configuracin de los atributos de red (evaluadores de desempeo)

De tenerse los campos respectivos, ArcGis los detectar y habilitar las siguientes opciones.

Los atributos de red son propiedades de la red que controlan la navegacin. ArcGis buscar atributos de RED que estn presenten en la tabla de datos anexa y los mostrar.

Siguiente

Siguiente

Nota: El programa busca automticamente atributos de red que puedan estar presentes al interior de los campos de la tabla de atributos. Si un nombre coincide con los candidatos estos sern aadidos y desplegados en la lista de la imagen.

2.5 Un pequeo anlisis de los atributos de red

El atributo distancia (Meters) y sus evaluadores

Este atributo se crea por defecto sobre cualquier red, tenga o no atributos de jerarqua, tiempo u otro factor de costo en su interior. El valor de la distancia lo obtiene desde la geometra del Feature class (entidad ejes viales)

Source Values Default Values

El atributo tiempo (Minutes) y sus evaluadores

Este atributo se obtiene desde dos columnas de la tabla. La columna Desde-Hacia y Hacia-Desde. Los valores de tiempo pueden hacer referencia a cualquier unidad valida. Por ejemplo Minutos. Para ello es absolutamente recomendable crear las columnas FT_Minutes y

. La primera representa los minutos de desplazamiento en el sentido TF_Minutes

Desde-Hacia y la segunda a los minutos en el sentido Hacia-Desde.

Source Values Default Values

Aqu se indican las fuentes, el tipo de elemento (eje o nodo). el tipo (en este caso ambos desde una columna de la tabla) y el valor de las unidades de distancia corresponden a metros.

Aqu se indican los valores por defecto de cada uno de los elementos (ejes, nodos y giros). Estas opciones son tiles cuando queremos aadir o quitar metros, cada vez que una ruta pase por un segmento, nodo o giro.

Aqu se indican las fuentes, el tipo de elemento (eje o nodo). El tipo (en este caso ambos desde una columna de la tabla) y el valor de las unidades de tiempo corresponden minutos.

Aqu se indican los valores por defecto de cada uno de los elementos (ejes, nodos y giros). Si queremos aadir o quitar minutos cada vez que una ruta pase por un segmento, nodo o giro. Por ejemplo, aadir unidades de tiempo al pasar por cada giro.

2.6 Pregunta sobre la configuracin de direcciones de manejo

[opcional]

Las direcciones de manejo pueden ayudar a complementar la informacin generada tanto en el anlisis de ruta como en Closest facility (entidades cercanas). Para ello es necesario contar con columnas que posean atributos de texto descriptivos para cada segmento.

3. Anlisis SIG: En esta ltima fase de la metodologa se realizarn

una serie de acciones encaminadas a comparar los beneficios que se tendran con las nuevas rutas de recoleccin. Las acciones realizadas en esta fase fueron las siguientes:

3.1 Reasignacin de paradas: Como ya se describi en la Tabla 1, en la actualidad se tienen distribuidas por las localidades un cierto nmero de paradas o puntos de toma (57 en Benito Jurez y 146 en Jess Mara Garza), las cuales no necesariamente son las mejores, pues hay casos en los que el vehculo recolector se detiene nicamente por unas cuantas bolsas de residuos, lo que ocasiona una gran cantidad de tiempos muertos. Es de importancia comentar que debido a que las localidades son pequeas (aunque urbanas segn INEGI), muchos de los aspectos manejados en el diseo de rutas de recoleccin como los sentidos de las calles y el macro-ruteo por ejemplo, no se consideraron al 100%, haciendo un poco ms fcil la mejora de rutas, pues solo se trabaj con el micro-ruteo. Este proceso de reasignacin de paradas se realiz tomando en cuenta un horizonte de planeacin de 10 aos, el mtodo de recoleccin de parada fija/esquina mediante contenedores de gran tamao, calles pavimentadas y la generacin per-cpita de RSU, as como ciertos factores necesarios de acuerdo a la ecuacin emprica 1.

)/( xVxxDWN D Ecuacin (1)

Donde N es el nmero de contendores, puntos de toma o esquinas, WD es la cantidad promedio generada (al horizonte de planeacin) en kg/da de RSU, D es el nmero de das de generacin por semana (6 das/semana), V es el volumen en m3 del contendor propuesto (5m3/semana), es la densidad de los RSU (120 kg/m3) y es el coeficiente de llenado (0.80).

Con estos datos el nmero de puntos de toma qued ajustado a 30 para Benito Jurez y 59 en Jess Mara Garza (ver Figura 5).

Figura 5. Reasignacin de paradas dentro de la red.

realizar el ejercicio en Excel (clculo de poblacin y Nota:contenedores) y nicamente revisar los Shapes para ver de donde provienen los puntos de toma del referido Shape. Datos:

0.42 kg/hab-da en 2012

Aumento anual de la generacin per cpita del 1.00 %

Ao Poblacin

2000 3,156 1.40%

2005 3,383 1.06%

2010 3,567

Tasa crecimiento

Benito Jurez

1.23%

Ao Poblacin

2000 5,709 1.75%

2005 6,225 1.55%

2010 6,724

1.65%

Tasa crecimiento

Jess Mara Garza

Ao PoblacinGen

domiciliaria

Gen otras

fuentesTotal

2014 3,746 1,604.94 561.73 2,166.67

2015 3,792 1,640.90 574.31 2,215.21

2016 3,839 1,677.85 587.25 2,265.10

2017 3,886 1,715.37 600.38 2,315.76

2018 3,934 1,753.93 613.87 2,367.80

2019 3,982 1,793.08 627.58 2,420.66

2020 4,031 1,833.30 641.65 2,474.95

2021 4,081 1,874.60 656.11 2,530.71

2022 4,131 1,916.54 670.79 2,587.33

2023 4,182 1,959.60 685.86 2,645.47

Proyeccin

Aogen per-

cpita

2012 0.420

2013 0.424

2014 0.428

2015 0.433

2016 0.437

2017 0.441

2018 0.446

2019 0.450

2020 0.455

2021 0.459

2022 0.464

2023 0.469

Ao PoblacinGen

domiciliaria

Gen otras

fuentesTotal

2014 7,179 3,075.79 1,076.52 4,152.31

2015 7,297 3,157.60 1,105.16 4,262.77

2016 7,417 3,241.63 1,134.57 4,376.20

2017 7,539 3,327.90 1,164.76 4,492.66

2018 7,663 3,416.46 1,195.76 4,612.22

2019 7,789 3,507.36 1,227.58 4,734.94

2020 7,918 3,601.10 1,260.39 4,861.49

2021 8,049 3,697.29 1,294.05 4,991.34

2022 8,182 3,795.97 1,328.59 5,124.56

2023 8,317 3,897.19 1,364.02 5,261.20

Proyeccin

Ao PoblacinGen RSU

kg/da

No.

Contenedor

2014 3746 2,166.67 27

2015 3792 2,215.21 28

2016 3839 2,265.10 28

2017 3886 2,315.76 29

2018 3934 2,367.80 30

2019 3982 2,420.66 30

2020 4031 2,474.95 31

2021 4081 2,530.71 32

2022 4131 2,587.33 32

2023 4182 2,645.47 33

promedio 3960 2,398.97 30

Contenedores Benito Jurez

Ao PoblacinGen RSU

kg/da

No.

Contenedor

2014 7179 4,152.31 52

2015 7297 4,262.77 53

2016 7417 4,376.20 55

2017 7539 4,492.66 56

2018 7663 4,612.22 58

2019 7789 4,734.94 59

2020 7918 4,861.49 61

2021 8049 4,991.34 62

2022 8182 5,124.56 64

2023 8317 5,261.20 66

promedio 7735 4,686.97 59

Contenedores Jess Mara Garza

3.2 Anlisis o generacin de rutas nuevas: Posterior a la reasignacin de paradas tocar el turno a la modelacin o generacin de rutas optimizadas. Siguiendo la metodologa planteada por Chalkias y Lasaridi (2011), se emplear ArcGis en su versin 10.x, especficamente el mdulo de Network Analyst, quien hace uso del algoritmo de clsico para resolver Dijkstra el problema de la trayectoria ms corta en un grfico sin direccin, no negativo y ponderado, para emplearse dentro del contexto de los datos de transporte del mundo real. Cabe resaltar que este algoritmo dentro de ArcGis se ha modificado para respetar las configuraciones del usuario tales como restricciones unidireccionales, restricciones de giro, barreras y restricciones de lado de calle, tratando de minimizar el atributo de costo especificado por el usuario (ESRI, 2014). Una de las opciones ms del software es poder reordenar las paradas para encontrar las rutas ptimas, pudiendo tener 2 posibles variantes: i) reordenar todas las paradas y obtener la ruta ptima o ii) respetar el origen y el destino, reordenando solo las paradas intermedias. Es de notarse que al seleccionar esta ltima opcin, el anlisis ya no se considera un problema de la ruta ms corta y pasa a considerarse un problema de agente viajero. La opcin especifica de ruteo empleada en el ambiente de ArcGis ser New Vehicle Routing Problem( ). mejor ruta para una flotilla

Las acciones en ArcMap sern las siguientes: Activar la extensin Network Analyst Aadir la red y paradas o puntos de toma Cargar la barra de herramientas Activar la ventana de Network Analyst

Barra de herramientas de Network Analyst

Tabla de contenido

Seleccionar solucin de problema tipo

Orders = puntos de toma/esquinas/contenedores Depot = depsitos (lugares de carga y descarga) Depot Visits = orden de los depsitos Routes = rutas/vueltas generadas Breaks = tiempos muertos Routes Zones = zonas de ruteo Barriers /line/point/polygon = barreras

En este apartado aparecer el resultado de la modelacin

Ventana de Network Analyst

trabajaremos primero con Benito Jurez Nota: 2. Depot = depsitos (lugares de carga y descarga). Para nuestro caso

sern el SDF y Garaje.

solo se consideran la informacin de nombre y descripcin. Nota:La tolerancia quedar por default.

En este apartado es donde se cargan los imputs

1. Orders = puntos de toma/esquinas/contenedores

Seleccin de capa a usar

Informacin a considerar para anlisis

Tolerancias: de preferencia por Default

3. Routes = rutas generadas. . Se Para nuestro caso rutas = vueltasdebern saber el nmero de vueltas necesarias o la cantidad de contenedores con el que se llena un vehculo recolector.

a un vehculo recolector de 20 yd3 (15.29 m3) tiene capacidad Nota:para 6.5- a 7.2 ton (6500 kg 7200 kg). REALIZAR EN EXCEL [(Gen promedio kg/da)* 6 das)] / [7200 kg (capacidad del camin)] = nmero de vueltas [(Gen promedio kg/da)* 6 das)]/Numero contenedores en cada localidad = kg/contenedor [7200 kg (capacidad del camin)] / [kg/contenedor]= contenedores con los que se llenar el camin Realizando el ejercicio sabremos que con 15 contenedores se llena un vehculo recolector de 20yd3

Revisar la lgica del ruteo (en cada Ruta Nota:

Inicio de ruta: Garaje Punto de toma: 1 Tiempo muerto: 1 Punto de toma: 2 Punto de toma: 3 Punto de toma: 4 Punto de toma: 5 Punto de toma: 6 Punto de toma: 7 Punto de toma: 8 Punto de toma: 9 Punto de toma: 10 Punto de toma: 11 Punto de toma: 12 Punto de toma: 13 Punto de toma: 14 Punto de toma: 15 Lugar de descarga: SDF Fin de ruta: Garaje

Nota: Considerando la lgica de Ruteo, ahora es

importante incorporar como una nueva ORDER al SDF nuevamente.

Localidad Benito Jurez Una vez sabiendo los datos a colocar, y les generamos 2 rutascolocamos sus valores correspondientes.

Localidad Jess Mara garza Una vez sabiendo los datos a colocar, y les generamos 4 rutascolocamos sus valores correspondientes

Valores por Default

Valores a considerar

4. Breaks = tiempos muertos

Asignaremos un tiempo muerto de 25 minutos en la ruta 1 (inicial) para ambas localidades.

en este momento ya podemos realizar una primera corrida Nota:del modelo para ver principalmente las fallas . (solve)

se sugiere revisar el resultado de rutas obtenidas Nota:

TimeWindowStart = ventana de tiempo de inicio TimeWindowEnd = ventana de tiempo para finalizar RouteName = ruta a la que se asignar el break Precedence = punto de toma precedente Sequence = secuencia (parada no.?) (Opcional) ServiceTime = Tiempo de servicio

Resolver (Correr el anlisis)

Clic derecho == > propiedades

Considerar tiempo en minutos y distancia

en metros

Una vez configurado el anlisis emplear Solve

5. Routes Zones = zonas de ruteo (asignacin) Porterior a ello, dar de la ventana de clic derecho sobre Route Zones

Network Analyst

Cargar las zonas de recoleccin de Benito

Jurez

Seleccin de capa

Campo de ordenacin

RouteName = ruta a la que se asignar la zona IsHardZone = permite o no, el acceder a puntos de fuera de una determinada zona.

Dejar vacos las casillas y llenar en la ventana de Network Analyst

Una vez realizada la asignacin de rutas, se procede a emplear Solve

nuevamente

Realizar el mismo procedimiento para la localidad de Jess Nota:Mara Garza y correr el modelo. Una vez realizado el proceso, se procede al anlisis de las rutas (vueltas en U, barreras, etc.)

El problema ms comn que seguramente se encontrar en el anlisis, es lo relacionado al ltimo contenedor y el SDF, ya que no son considerados con una secuencia correcta. Para corregir esta situacin, emplear el siguiente TIP:

Primer punto Segundo punto

Una vez realizada la correccin, se procede a emplear Solve nuevamente

Por ltimo, se procede a corregir las realizadas de manera vueltas en Uincorrecta, dando clic derecho/propiedades o doble clic, sobre la

en cuestin y modificando los apartados siguientes: ORDER

1. Considerar como primer nodo o punto de toma a cualquier contenedor y colocarle Sequence = 2 AssignmentRule = preserve route and relative sequence

2. Considerar como segundo nodo o punto de toma al SDF y colocarle Sequence = 17 AssignmentRule = preserve route and relative sequence

Solve nuevamente

Referencias bibliogrficas Aquino, R., Coasaca, J., Alegre, M., Zepeda, F., (1988). Proyecto piloto de recoleccin

de residuos slidos con mtodos no convencionales, Hojas de divulgacin tcnica CEPIS No. 44. Disponible en: http://www.bvsde.paho.org/bvsacd/scan/hdt044.pdf

Buenrostro, O., Bocco, G., (2003). Solid waste management in municipalities in Mexico: goals and perspectives, Resources Conservation and Recycling, 39(3), 251263.

Chalkias, C. y Lasaridi, K. (2009). A GIS based model for the optimisation of municipal solid waste collection: The case study of Nikea, Athens, Greece, WSEAS Transactions on Environment and Development, 5(10), 640-650.

Chalkias, C. y Lasaridi, K. (2011). Benefits from GIS Based Modelling for Municipal Solid Waste Management, Integrated Waste Management - Volume I, Mr. Sunil Kumar (Ed.), ISBN: 978-953-307-469-6, InTech, DOI: 10.5772/17087. Available from: http://www.intechopen.com/books/integrated-waste-management-volume-i/benefits-from-gis-based-modelling-for-municipal-solid-waste-management

ESRI, Environmental Systems Research Institute (2014). Algoritmos utilizados por Network Analyst. Acceso el 10 de junio de 2014, Disponible en: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//004700000053000000

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