resumen uso modelos

CONSULTORES EN OPTIMIZACION DE PROCESOS

INDUSTRIALES, COMERCIALES Y SOCIALES

Cnel Esteban Bonorino 590 C1406DML 90 Buenos Aires, Agentina Tel.: 054-11-4492-6252 Fax: 054-11-4632-4830 Mail: [email protected] http//www.mgmconsultores.com.ar

MANAGEMENT CONSULTORES

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INTRODUCCION: Con frecuencia Ud. o su grupo de trabajo, debe tomar decisiones sobre la

aparición de un problema específico, seleccionar un plan de acción a partir de

un conjunto de soluciones posibles e implementarlas objetivamente para poder

evaluar los resultados. Como generalmente existe incertidumbre acerca del

futuro, no podemos prever las consecuencias de una decisión que se tome,

como tampoco podemos anticipar que la decisión a tomar produzca el mejor

resultado. Además el problema puede ser más complejo de lo esperado,

debido a que existen una gran cantidad de posibilidades a considerar o muchos

factores por tomar en cuenta. Es en estos casos cuando herramientas

cuantitativas, ayudan a que Ud. y su equipo puedan tomar la mejor decisión o

que la implementación de la misma resulte perfecta, luego de haber

considerado y evaluado todos los riesgos posibles.

Un gerente debe elegir el plan de acción más efectivo para lograr las metas de

la organización y por lo general los problemas del mundo real tienden a ser

muy complejos, pues existen una cantidad imponderable de hechos

relacionados a cualquier situación empírica. Además todo posible plan de

acción comienza con una cadena de causa, efecto e interacción que puede no

tener fin. Si la persona que decide, adopta la estrategia de reunir todos los

hechos antes de actuar, probablemente nunca decida nada. Quien decide debe

ser capaz de determinar los factores más relevantes de cada problema.

Nuestra empresa se dedica a la construcción de modelos que se resumen más

adelante, con el objetivo de que la ejecución de los mismos, pueda dar la

respuesta correcta al problema planteado, o brindar un conjunto de soluciones

y alternativas que permitan evaluar los riesgos de cada acción a tomar. No

tenemos soluciones exactas, ni perfectas, ni mágicas a cada problema,

solamente sugerencias y métodos científicamente probados que le permitirán

tomar la mejor decisión, es decir aquella que permita el mínimo riesgo a

equivocarse. También muchas soluciones matemáticamente factibles pueden



resultar poco prácticas, pero dan información relevante sobre los límites de

cualquier sistema.

Analizamos, recolectamos, validamos y clasificamos la información de todo tipo

de problemas asociados a producción industrial, logística comercial y sistemas

sociales con el objetivo de desarrollar modelos para empresas que ayuden a

tomar mejores decisiones. Diseñamos encuestas para campañas de marketing

o formularios y procedimientos de calidad total, para luego capacitar al personal

responsable de procesar la información o ejecutar los modelos desarrollados.

Desarrollamos indicadores de productividad en empresas de producción o

servicios, con medición individual por productos y medición global para

productos de distinta especie, de manera de poder comparar valores de

productividad entre productos heterogéneos y con diferentes consumos de

materias primas y recursos.

Proponemos a Uds. un equipo de Ingenieros, en especialidades Industrial,

Aeronáutica, Electrónica y Química y Contadores, todos con muchos años de

experiencia, capaces de desarrollar los modelos más complejos,

implementarlos, y ayudar a su empresa a mejorar el proceso de toma de

decisiones.

Cordialmente responderemos cualquier inquietud que pueda plantearnos,

llamándonos a nuestros teléfonos o enviándonos un correo electrónico en la

dirección que figura en la primera página.

Agradecemos su valioso tiempo al decidir revisar esta documentación.

Atentamente

Ing. Andrés Caminos Director Comercial



CONTENIDO

• PROGRAMACIÓN LINEAL

• MODELOS DE REDES

• PROGRAMACIÓN CUADRÁTICA

• PROGRAMACIÓN POR OBJETIVOS

• PROGRAMACIÓN DINAMICA

• PROYECCIONES, REGRESIÓN Y TENDENCIAS

• PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS

• ANÁLISIS DE INVENTARIOS

• MODELOS DE COLAS DE ESPERA

• TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO

• MODELOS DE SIMULACIÓN

• MUESTREO ESTADÍSTICO

• CONTROL DE CALIDAD ESTADÍSTICO

• INDICES DE PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL



MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL

La PROGRAMACION LINEAL (PL) es un conjunto de herramientas para la

toma de decisiones donde las variables que definen a un problema son

conocidas pero se necesita encontrar la combinación de las mismas que

permitan optimizar un rendimiento (maximizar un beneficio, minimizar costos o

ambos).

Algunas de las posibles aplicaciones de la programación lineal pueden ser:

• Programación de trabajos en empresas de producción

• Selección de medios en publicidad

• Acortamiento de proyectos pert/cpm

• Selección de puesta en marcha de equipos

• Selección de proyectos de inversión

• Selección de alternativas de inversión

• Selección de portfolios de inversión

• Análisis de problemas de inventarios

• Comparación de costos entre producir y tercerizar

• Optimizar costos de procesos productivos

• Maximizar beneficios y rentabilidades

• Uso y optimización de recursos intercambiables

• Valuación de empresas e inventarios

• Diseño de planes de vuelo en aerolíneas

• Selección de alimentos en restaurantes

• Selección de requerimientos nutricionales en dietas

• Optimización de fórmulas de medicamentos

• Planes de producción, optimizar el planeamiento

• Carga de maquinas de trabajo

• Optimización en turnos de trabajo continuo y/o rotativos

• Puesta en marcha de equipos de generación



• Balances de flujo en redes de distribución

• Distribución de dársenas en marinas de yates y veleros

• Frecuencias de recorridos en empresas de transportes

• Ubicación y localización de centros de servicios o producción

• Planes de vuelos de aerolíneas, costos de combustibles

• Mezcla de productos en industria cosmetológica y farmacéutica

• Programación de la vigilancia de edificios y centros comerciales

• Optimización de planificaciones y presupuestos financieros.

• Optimización de puntos de equilibrios financieros.

• Planeamiento de dietas reducidas en calorías

• Presupuestación de capital para proyectos de inversión

• Administración agrícola, análisis de rentabilidades

• Análisis de acopio y ventas de cereales, capacidades de silos

• Programación de personal en cadenas de restaurantes y hoteles.

• Producción de recursos forestales y explotación optima

• Presupuestos de capital decidir sobre ampliar o expandir

• Predicción de ventas, control de inventarios, produccion y

distribución

• Desarrollo de redes de servicios, selección y despliegue de flotas

de aviones, camiones, autos, barcos, trenes, etc.

• Etc., etc.

La lista precedente es solamente enumerativa, pudiendo aplicarse la

programación lineal en teoría a todo proceso que necesite ser optimizado.

A continuación se comentan las distintas aplicaciones donde la Programación

Lineal resulta aplicable.



APLICACIONES DE PROGRAMACIÓN LINEAL

MODELOS DE REDES

Transporte

• Diagramación de recorridos

• Diseño de sistemas de distribución

• Entregas de mercaderías

• Localización de depósitos

• Planes de vuelo en aerolíneas

• Sincronización de semáforos

• Transportes de personal

• Producción y distribución de auto partes

• Determinación de costos y beneficios marginales

Transbordo

• Sistemas de distribución de bienes y servicios

• Producción y transportes de fluidos (gas, líquidos, sólidos)

• Transporte Multimodal (utilización optima)

• Planeamiento de la producción y financiero

• Análisis de ubicación de centros de distribución

Rutas Más Cortas

• Transporte de servicios o mensajes

• Instalación de redes de computadoras

• Suministro logístico a obras en construcción

• Trafico de mensajes entre redes de computadoras.

• Ubicación de alarmas y detectores de humo y gas

• Ubicación de torres de telefonía celular y radar



Flujo Máximo

• Redes de cañerías para transporte de fluidos

• Flujo sobre autopistas y rutas alternativas.

• Correo electrónico de redes corporativas

• Transacciones en un sistema bancario.

• Distribución de crudo por redes de cañerías

Expansión de Arboles con Mínima Distancias

• Workflow de mensajes por redes corporativas

• Recorridos de distribución de bienes y servicios

• Guías en parques nacionales y centros turísticos

• Enlaces y empalmes de redes (telefonia, agua, gas,etc)

Asignación

• Ventas de terrenos en countries o cementerios parques

• Asignación de vacantes al personal más calificado

• Asignación de los mejores vendedores a zonas o territorios

• Asignación de recursos a proyectos de clientes

• Asignación de prioridades en el tratamiento de problemas

• Asignación de trabajos a máquinas de producción

• Asignación de los mejores jugadores a equipos

• Asignación de locales en centros comerciales y galerías

• Asignación de auditorias múltiples

• Análisis de ofertas y demandas desiguales



PROGRAMACION CUADRATICA

La Programación Cuadrática (PC) es una extensión de los modelos de

Programación Lineal (PL), en el sentido que algunas de las variables de

decisión del problema a resolver tienen un exponente cuadrado. Es un método

muy importante en la toma de decisiones, porque las formulaciones de este tipo

surgen de manera natural en muchas aplicaciones comerciales e industriales.

• Programa de capacitación en empresas de servicios

• Análisis y selección de carteras de alto riesgo

• Licitación de títulos públicos

• Análisis de flujos de caja en empresas

• Diagnóstico de representantes de ventas de bienes y servicios

• Selección de portfolios entre carteras de inversión con riesgo

variable.

• Conservación de flujos en circuitos eléctricos.



PROGRAMACIÓN POR OBJETIVOS

La Programación por Objetivos, también llamada Programación Meta, es una

herramienta que permite simultáneamente optimizar dos conceptos distintos,

tales como: Maximizar Beneficios y Minimizar Costos.

Muchas decisiones empresarias se caracterizan por el cumplimiento de metas

y objetivos, que pueden ser conflictivas y algunas veces inconmensurables,

respecto a que los recursos disponibles para lograr un objetivo propuesto

pueden no ser factibles en cantidad o tiempo necesario, por ello entramos en

conflicto desde el planteo del problema. Una meta tal como la medición del

impacto ecológico de un nuevo desarrollo puede resultar difícil de medir, pero

puede ser acotada con cierto criterio. Areas de aplicación posible:

• Construcción de vehículos de bajo costo con gran potencia de motor,

gran confort y bajo consumo.

• Construcción de plantas industriales contaminantes que no produzcan impacto biológico sobre personas y/o seres vivos del entorno

• Maximizar las utilidades (sumas de beneficios individuales) minimizando

los costos de insumos y materias primas necesarios para obtenerlos

• Selección de carteras de inversiones o portfolios que produzcan máximo retorno (beneficio) pero que sean a la vez las de mínimo riesgo

• Maximizar las utilidades de una empresa y aumentar los salarios de los

empleados

• Mejorar la calidad de un producto y reducir los costos del mismo

• Pagar mayores dividendos a los accionistas y retener ganancias para crecimientos o inversiones futuras

• Incrementar control sobre canales de distribución y reducir exigencias de

capital de trabajo.

• Reducir las perdidas por créditos e intereses y aumentar las ventas

• Programación de la producción, maximizando utilización de recursos



PROGRAMACIÓN DINAMICA

La Programación Dinámica es un procedimiento matemático diseñado especialmente para mejorar la eficiencia de cálculo de los problemas seleccionados, descomponiendo el problema inicial en un conjunto de subproblemas de menor tamaño, más fáciles de resolver. La Programación Dinámica, resuelve un problema en etapas, donde en cada una interviene una variable de optimización, que luego se enlazan con las etapas siguientes para lograr una solución óptima para todo el problema planteado. Algunas áreas de aplicación resultan ser

• Presupuestación de capital de trabajo para plantas de procesos con asignaciones variables en el tiempo de los proyectos.

• Determinación del tamaño de una fuerza de ventas o promotores para

un periodo de tiempo específico, analizando contrataciones, despidos objetivos a cumplir y tiempos ociosos de los empleados.

• Planeamiento de reemplazo de equipos, considerando valores

residuales, vida útil y nuevas inversiones.

• Determinación de carga valiosa en medios de transporte cuando se supera la capacidad de almacenaje.

• Determinación de niveles de confiabilidad de componentes electrónicos

en equipos complejos.

• Planificación de rotación de hacienda, decidiendo cuanto retener y cuando vender por periodos de tiempo.

• Optimización de campañas publicitarias puerta a puerta con recursos

limitados de dinero y personas

• Análisis de rutas alternativas para llegar a distintos destinos en la menor cantidad de tiempo, costos y recursos.

• Análisis de rentabilidad de acciones en el tiempo.

• Inversiones publicitarias en diferentes medios, recursos limitados y

mediciones de efectividad inciertos.



PROYECCIONES, REGRESIÓN Y TENDENCIAS

Uno de las necesidades diarias y continuas de los niveles gerenciales es la

predicción.

Predecir costos, ventas, niveles de producción, personal, etc., se hace

imprescindible para la toma de decisiones en distintos tipos de empresas y en

cualquier área de las mismas, teniendo en cuenta sucesos macroeconómicos

hasta macroeconómicos.

Estas predicciones son posibles, mediante el análisis y utilización de

información histórica significativa disponible en la empresa a través de métodos

de regresión, correlación y pronósticos, empleando software que permiten

manejar gran volumen de información.

Estos métodos nos permiten conocer los posibles escenarios a desenvolverse

y además cuantificar los errores que se puedan cometer, convirtiéndose en

importantísimas herramientas estadísticas para la toma de decisiones.

Las áreas donde esta herramienta puede aplicarse, resulta ser alguna de las

siguientes:

Métodos de Series de Tiempo

• Análisis de Promedios Móviles para seguimiento de variables (ventas,

productos, cobranzas, pagos, plan de compras de insumos y materias

primas, el trabajo de los operarios, el uso de equipos de planta y las

proyecciones financieras).



• Análisis de Suavizamiento Exponencial para analizar que porcentaje

del pronóstico es afectado por las variables anteriores y las más

recientes, permitiendo ubicar causas de aumentos o disminuciones en

una variable, por ejemplo ventas.

• Análisis de Tendencia Lineal para poder proyectar curvas de

crecimiento o disminución de alguna variable más allá de los rangos de

datos disponibles.

• Análisis de Factores Estacionales que afectan a ciertas variables con

o sin repetición cíclica, permitiendo analizar períodos con variaciones

muy marcadas de crecimientos y disminuciones, para permitir elaborar

informes de tendencia.

Métodos de Regresión y Correlación

• Estos modelos se refieren al ajuste de un conjunto de datos mediante

una ecuación (regresión) que aproxima en su expresión la mayoría de

los datos muestrales minimizando los errores y determinando un

coeficiente (correlación) que permite medir la bondad del ajuste. Es

aplicable a todo análisis de variable que tenga representación en el

tiempo, conteniendo una o más variables para analizar correspondencia

entre ellas.

• Mediante el uso de las probabilidades, puede determinarse el porcentaje

de validez, certeza o confianza de los datos que constituyen la muestra

de los datos, sean estos de producción, ventas o financieros, etc.

• Con estos modelos puede representarse valores de todos los puntos

intermedios para los cuales puede no existir información.

Las áreas donde puede aplicarse estos modelos podrían ser: producción,

marketing, finanzas, recursos humanos, ciencias sociales, prevenciones,

drogadicción, planes de salud, variables económicas, inversiones financieras,

perfiles de clientes, calidad estadística, tasa de crecimiento, censos, etc.



PLANIFICACION DE PROYECTOS (PERT/CPM)

En muchas situaciones, los administradores de proyectos son responsables de

planear, programar y controlar proyectos compuestos de numerosas tareas o

trabajos independientes que efectúan una diversidad de departamentos e

individuos. A menudo estos proyectos son tan grandes o complejos que el

administrador realmente no puede recordar toda la información correspondiente

al plan, programa y avance del proyecto. En estas situaciones han demostrado

ser extremadamente valiosos la Técnica de Evaluación y Revisión de Programas (PERT en inglés) y el Método del Camino Critico (CPM en

inglés).

Tanto PERT como CPM se han utilizado para planear, programar y controlar

una amplia diversidad de proyectos tales como:

• Investigación y desarrollo de nuevos productos y procesos

• Construcción de plantas, edificios, carreteras y autopistas

• Mantenimientos de equipos grandes o complejos

• Diseño e instalación de nuevos sistemas

• Planificación de cursos de capacitación

• Instalación de sistemas eléctricos.

• Instalación de maquinarias y equipos pesados

• Instalación de plantas de procesos industriales

• Etc.

En proyectos de este tipo, los administradores deben programar y coordinar los

diversos trabajos o actividades de manera tal que el proyecto se finalice a

tiempo y dentro de los costos presupuestados. Un factor que complica estas

tareas es la interdependencia de las actividades; por ejemplo, algunas

actividades dependen de la terminación de otras para poder comenzar. Los

proyectos pueden llegar a involucrar miles de actividades, por lo que los

administradores de proyectos buscan procedimientos que ayuden a responder

preguntas como las siguientes:



• Cual es el tiempo total necesario para finalizar el proyecto?

• Cuales son las fechas programadas de inicio y fin de cada actividad

específica?

• Que actividades son críticas y deben terminarse exactamente como se

programaron para mantener el proyecto bajo control?

• Cuanto tiempo pueden demorarse las actividades no criticas antes de

incrementar el tiempo de duración del proyecto?

• Como puede recortarse un proyecto?

• Que actividades deben ser controladas con mayor cuidado a fin de no

atrasar el proyecto?

• Quienes deben desarrollar una tarea determinada?

• Que asignación de recursos debe ser prevista para este proyecto?

• Etc.

Afortunadamente PERT y CPM, ayudan a resolver esas preguntas, y muchas

más como las siguientes:

• Conceptos sobre tareas duración y precedencias

• Diagramas de GANTT y cpm/pert

• Variabilidad en el proyecto, técnica Pert

• Asignación de recursos

• Calendarios de proyectos

• Utilización de márgenes libes y totales

• Recortes en la duración de proyectos

• Recortes en los costos del proyecto

• Presupuestos de tiempo, recursos y costos

• Informes de seguimiento y control de proyecto

• Curvas de costos vs. duración de proyectos y viceversa



ANALISIS DE INVENTARIOS

Los Modelos de Inventarios (MI), están relacionados con el mantenimiento de

cantidades suficientes de bienes( materias primes, recursos, personas, etc) que

garanticen una operación fluida en un sistema de producción o de actividad

comercial específica.

Los inventarios han sido considerados tradicionalmente un mal necesario, es

decir, ‘muy poca reserva puede ocasionar costosas interrupciones en la

operación del sistema’ y ‘demasiada reserva puede arruinar la ventaja

competitiva y la ganancia del negocio.

Por ello debe lograrse equilibrio entre ambos extremos. Son numerosos los

métodos aplicables, tales como MRP I, MRP II, MRP III, CRM, Just In Time,

Kanban, Demanda Variable, Demanda Constante, Precios Diferenciales, etc.

Cada uno de ellos tiene importancia y resulta de aplicación a problemas muy

puntuales. Todos ellos tienen un denominador común, el responder a las

siguientes preguntas:

• Que productos deben pedirse o reponerse?

• Que cantidad debe reponerse?

• Cuando deben reponerse?

Por ello podemos resolver problemas de inventarios de alguno de los tipos que

comentamos a continuación

• Inventarios con demanda conocida

• Costos de mantenimiento de inventarios

• Puntos de reposición y niveles de seguridad

• Tamaños económicos de lotes de compra

• Costos de mantenimiento anual del sistema

• Compras con descuentos por cantidad y óptimos

• Programación de inventarios negativos



• Inventarios con demanda variable, análisis probabilístico

• Planeamiento de los requerimientos, método MRP

• Rotación anual de inventarios

• Inventarios con precios y demandas variables

• Productos estacionales y de vida útil limitada

• Análisis ABC, 80-20, Paretto, Revisión continua

• Planeamiento de fabricación (MRP)



MODELOS DE COLAS DE ESPERA

En muchas situaciones, debemos hacer cola, para que nos provean un

determinado servicio (pagar un impuesto, cobrar una factura, comprar un bien

etc.). El problema de las colas (CE) es de uso común en la vida real, todos con

un denominador común: la espera. Este fenómeno de espera es el resultado

directo de la aleatoriedad de la operación de los entes encargados de prestar

servicios. Por la misma razón que no puede predecirse la llegada de un cliente

a un servicio, no puede incrementarse el servicio hasta satisfacer los picos de

máximo requerimiento, pues esto puede ocasionar grandes tiempos ociosos y

aumentos de costos en la operación del sistema. Los sistemas deben

optimizarse para lograr un aceptable porcentaje de servicio (relación entre

servicio prestado y servicio demandado). Por ello podemos resolver problemas

de colas del siguiente tipo:

• Problemas de disponibilidades en centros hematológicos

• Problemas de distribución de camas en hospitales

• Problemas de distribución de teléfonos en empresas

• Contratación de servicios de reparaciones

• Problemas de colas en pago de impuestos y servicios

• Circulación de barcos por vías navegables y puertos

• Saturación de centrales telefónicas por reclamos de clientes

• Diseño de planes de telemarketing

• Aviones que esperan para partir en un aeropuerto

• Automóviles que esperan para avanzar en un semáforo

• Pacientes que esperan ser atendidos en una clínica o sanatorio

• Máquinas descompuestas que esperan reparación técnica

• Cartas que esperan ser despachadas por una secretaria

• Facturas que esperan ser controladas y verificadas

• Trafico de llamadas en un call center

• Control de llamadas en un sistema de telemarketing

• Control de llamadas en un sistema de gestión de moras



• Logística de la distribución de bienes y servicios

• Centros de servicios, lavaderos, estaciones de servicio, bancos,

hospitales, planes de campañas de vacunación, etc.

• Compañías de alquiler de autos, remises, aviones, barcos.

• Etc.



TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO La Toma de Decisiones (TD) en las cuales existen riesgos asociados no es un

tema simple, especialmente cuando las consecuencias de las decisiones

pueden resultar de efectos negativos u óptimos para una empresa. Estos

modelos permiten a través de una evaluación cuidadosa elegir la decisión que

permitiría minimizar los riesgos, o dicho de otra manera, reducir las opciones

de equivocarse. Muchas decisiones son intuitivas para quien decide, pero otras

en ambientes multidisciplinarios y con gran cantidad de alternativas, no

podemos confiar solamente en la intuición, hace falta analizar la información

disponibles, las consecuencias y las probabilidades de ocurrencia de estas

alternativas en el futuro. Recién entonces, con toda la información disponible,

podremos tomar la mejor decisión. Podemos aplicar la Toma de Decisiones a

las siguientes situaciones de problema:

• Selección de alternativas de inversión

• Evaluación del riesgo en toma de decisiones

• Métodos adaptables a la personalidad del decisor

• Uso de probabilidades en tomas de decisiones

• Construcción de tablas de rendimientos (beneficios y costos)

• Decisiones de mínimo y máximo riesgo

• Teoría de bayes para valuación de rendimientos

• Arboles de decisión para seguimiento de inversiones

• Aplicaciones de medicina de diagnóstico

• Arboles de fallas y diagramas de secuencia

• Aplicación a la selección de portfolios de alto riesgo.

• Valor de estudios de mercados encarados por consultores

• Usos de la función de utilidad en toma de decisiones

• Aplicación a las decisiones secuenciales.

• Valor de utilidad del dinero

• Análisis de bayes y probabilidades condicionales.

• Etc.



SIMULACION DE EMPRESAS DE PRODUCCION Y SERVICIOS

La simulación es una herramienta de evaluación de alternativas y de problemas

a todo proceso de la vida real que al sufrir cualquier perturbación puede

presentar alteraciones a la planificación, tales como ser : aumentos de

demandas del servicio, disminución de la calidad de las prestaciones,

problemas de calidad, no cumplimiento de obligaciones , etc.

Por ello la simulación es también una herramienta de optimización para evaluar

los riesgos potenciales de problemas y como reaccionar ante la ocurrencia de

los mismos. Las posibles áreas de aplicación son las siguientes.

• Circuitos de clearing bancarios. Optimización de tratamientos

• Apagado de incendios forestales, evaluación de costos y alternativas

• Mínima cantidad de empleados para desarrollar procesos o proyectos

• Evaluar calidad de servicios en sistemas de supermercados, bancos, etc.

• Mejorar sistemas de inspecciones y control de calidad

• Accesos y saturación de exposiciones, galerías de arte, convenciones, etc.

• Diseños de planes de contingencia en informática y servicios

• Simulación de problemas en torres y edificios inteligentes

• Simulación de talleres de reparación de vehículos y aeronaves

• Simulación y Optimización de tráfico en aeropuertos comerciales

• Simulación de explosivos y alcances de la onda expansiva

• Simulación de cortes de autopistas y avenidas principales

• Simulación de procesos de fabricación seriados

• Sincronización de semáforos y señales de tráfico

• Interferencias en sistemas de comunicaciones

• Diseño de planes turísticos para contingentes

• Carga máxima sobre redes de computadoras, demoras probables

• Simulación de sistemas de peajes manuales y automáticos

• Simulación de playas de estacionamiento

• Simulación de destilerías y reparto de combustibles



• Simulación de cuellos de botella en procesos de producción

• Evaluación de rutas alternativas en sistemas logísticos

• Evaluación de calidad de servicios y problemas de colas

• Simulación de circuitos administrativos

• Simulación de hospitales y clínicas privadas

• Evaluación de sobrecarga en hospitales públicos

• Evaluación de problemas sociales y desbordos en manifestaciones

• Simulación de fallas en equipos de alto riesgo

• Optimización y sincronización de empleados en supermercados

• Simulación de problemas en empresas de seguridad privada

• Evaluación de rentabilidades en distribución de terrenos en countries

• Simulación de empresas completas con problemas administrativos

• Simulación de problemas ecológicos y consecuencia sobre ecosistemas

• Simulación de problemas en empresas aeronáuticas

• Simulación de flotas de taxis, remises, motos, etc.

• Simulación de recorridos en empresas de transportes.

• Evaluación de rutas alternativas en distribución de bienes y servicios

• Simulación de dársenas en terminales portuarias

• Evaluación de costos de operación en terminales portuarias.

• Optimización de arribos y salidas en terminales de ómnibus

• Optimización de sistemas de calidad total y tratamiento de demoras.

• Análisis de espacios físicos para tratamientos de distribución de bienes.

• Simulación de deterioros de materiales químicos, documentos y otros

• Simulación y optimización de presupuestos financieros y flujos de caja

• evaluación de alternativas de colas en circuitos bancarios

• Análisis estadístico de costos de distribución de correspondencias

• Simulación de servicios de garantías y reparación en concesionarios

• Análisis y consecuencias de fallas en sistemas de distribución eléctrica

• Simulación de medios de desembarque en grandes supermercados

• Simulación de políticas de inventario

• Programación de llagadas de buques cisternas a puertos petroleros



INDICES DE PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL

Actualmente ante la necesidad de supervivencia y rentabilidad de las

empresas, la globalización, inmediatez de entrega de productos o servicios y

competitividad de los mercados, es una necesidad imperiosa de las mismas,

introducir y aplicar los conceptos de Productividad, tanto en los niveles

operativos como en los administrativos.

En el seno de una empresa los estudios de Productividad pueden

realizarse en forma parcial o global, respectivamente en los sistemas

administrativos y productivos en empresas de servicios o manufactureras, a

través de un relevamiento del sistema en operaciones, tal cual como se

encuentra y su posterior análisis para establecer los índices relevantes y

particulares que serán las herramientas de diagnóstico para definir la situación

presente de eficacia, eficiencia y efectividad.

Esta valiosa información en tiempo oportuno, basada y elaborada con

las respectivas herramientas analíticas, permitirá tomar las rápidas acciones

correctivas con los fundamentos necesarios para tomar decisiones

direccionadas hacia un aumento de productividad medible y demostrable.

Un estudio integral de Productividad dentro de la empresa, siempre evita

el impacto de los cambios organizacionales o productivos, que se realizan

dentro de sectores de la misma que suelen producir impactos negativos dentro

de otros en la misma organización, transferencia que logra mejorar la

Productividad Parcial de los sectores mejorados de la empresa, a expensas de

otros en la cadena de manufactura, servicios o administrativa y que en algunos

casos los hechos reales demuestran una caída en la Productividad Global de la

organización.

Un estudio de productividad dentro de una organización o empresa

permite específicamente determinar :



• Indices de Productividad.

• Productividad aplicada a recursos tangibles e intangibles.

• Macro Relaciones de Productividad (relaciones de productividad de

tendencias u orientación exploratorias).

• a) Productividad Standard. • b) Productividad Real.

• c) Productividad específica y parcial.

• d) Eficacia, eficiencia y efectividad.

• e) Determinación de índices de productos equivalentes, de extrema

utilidad en sistemas de manufactureros o servicios de características de multiproductos con alta asimetría de costo o valor.

• f) Matriz de Productividades, referida a insumos vs. productos, siendo sus elementos productividades específicas, productividades específicas totales, productividades globales parciales y productividad global total.

• g) Matrices de multiproductos similares que guardan entre si alguna relación cuantificable que permite la conversión de las cantidades físicas de una variedad a cantidades físicas equivalentes.

• h) Medición de los resultados productivos respecto a las inversiones, e insumos tecología, recursos humanos, administrativos y ligados al sistema de manufactura, materias primas, organización, conocimiento aplicado, energía, instalaciones edilicias, activo fijo parciales.

Considere que la medición de la Productividad por alguno de los factores

comentados precedentemente, es la forma de medir el rendimiento o eficacia

de su empresa, por cuanto le refleja de manera directa si su eficiencia es la

adecuada y le ayuda a determinar los procesos que no aportan valor a la

organización.



MUESTREO ESTADÍSTICO

La calidad de las decisiones depende, en gran parte de un estudio de

mercados, el que es función directa de cómo se utiliza la información

disponible. En este aspecto es fundamental realizar muestreos estadísticos

para, mediante su análisis y estudio inferir conclusiones sobre la población de

interés y cuantificando los errores estadísticos.

La utilización de los diversos tipos de muestreo, se aplican entre otros en los

siguientes campos:

• Investigación de productos y pruebas de mercado. • Investigación publicitaria. • Investigación de medios. • Pruebas de copia. • Procedimientos de preprueba. • Procedimientos de postprueba. • Investigación de distribución. • Investigación de precios. • Control estadístico de calidad • Encuestas de satisfacción de clientes • Estudios de mercados y entorno competitivo • Investigación médica y biomédica • Identificación de áreas hospitalarias eficaces • Control de tiempos de espera • Estudio de recursos por sectores de costos • Estadísticas gubernamentales y censales • Segmentación de mercados • Evaluación de recursos humanos • Enseñanza académica • Análisis demográfico de datos • Análisis de promoción y ventas • Análisis de fenómenos de colas de espera



CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

La calidad de uso está determinada por la interacción de la calidad del diseño y

la calidad de conformidad. El control de calidad recibe hoy una importante

atención como herramienta de administración en la que importantes

características de un producto se observan, evalúan y comparan con

estándares.

Para ello se emplean técnicas estadísticas aplicadas entre otras cosas a:

• Diseño y desarrollo de productos.

• Determinación de la capacidad de un proceso de manufactura a través de gráficas de control.

• Selección de límites de control, tamaño de la muestra y frecuencia de muestreo.

• Análisis de patrones.

• Diagramas de Paretto.

• Investigación en mejoras en el proceso.

• Determinación de la confiabilidad y rendimiento de un producto.

• Control estadístico de procesos industriales

• Construcción de árboles de fallas de equipos y herramientas

• Diseño de pruebas de calidad



SOFTWARE DE APLICACIÓN

PROGRAMACION LINEAL Y MODELOS DE REDES WIN QSB WHAT BEST LINDO LINGO EXCEL VISIO 2000 PLANIFICACION DE PROYECTOS PROJECT 98 y 2000 EXCEL SIMULACION DE SISTEMAS GPSS PROMODEL SERVICE MODEL MEDMODEL PROCESS MODEL VENSIM TAYLOR POWERSIM HERRAMIENTAS ESTADISTICAS

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