Resultados de modelos de consenso

William CabosUniversidad de Alcalá

VALIDACIÓN DE REMO Y MRI-AGCM

• Para validar los campos de precipitación y temperatura del aire a dos metros utilizamos la base de datos de la Universidad de Delawere.

• Las temperaturas de esta base de datos se proporcionan en una malla regular de 0.5 grados tanto en longitud como latitud. Los datos observados desde los que han sido interpoladas estas temperaturas provienen de diversas fuentes, incluyendo la Red Climátológica Histórica Global (GHCN2), La Red Global de Climatología Sinóptica (Dataset 9290c de NCDC de EEUU, y el Resumen Global Diario de Superficie (GSOD)

Precipitación estacional (mm/mes) 1981-2000

REMO 50 km

MRI-AGCM, 50 km

Delawere

MRI-AGCM,20 km

DJF MAM JJA SON

errores de los modelos

Validación de precipitación

• Se puede observar que los tres modelos muestran una buena representación de la precipitación, siendo MRI-AGCM con resolución de 20 km el más cercano a las observaciones. Los tres modelos, y especialmente REMO, tienen un exceso de precipitación sobre los Andes, sobre todo en el verano austral. También cabe destacar que en invierno, en el norte de Perú y el este de Ecuador REMO simula una precipitación menor que la observada, en tanto que en MRI_AGCM el bias es positivo

Temperatura a 2m (oC) 1981-2000

REMO 50 km

MRI-AGCM, 50 km

Delawere

MRI-AGCM,20 km

DJF MAM JJA SON

errores de los modelos

Validación de temperatura

• Las temperaturas simuladas por REMO y MRI-AGCM muestran patrones de error muy semejantes, tanto en distribución espacial como en magnitud. Se pueden ver todos los modelos muestran errores positivos en la costa y negativos en las zonas montañosas. La discrepancias entre modelos y observaciones en la región costera se puede explicar en parte por el hecho de que la, en general estrecha franja costera no está bien resuelta ni por las observaciones ni los modelos, excepto MRI-AGCM a 20 km, para el cual los errores positivos en la costa están restringidos a una banda más delgada

Análisis de las señales climáticas

• Se ha tomado como referencia el periodo 1981-2000, ya que en el modelo MRI-AGCM solo se dispone en las simulaciones de clima actual del periodo 1979-2003.

• Se presentan los cambios de temperatura media y precipitación para el escenario A1B en MRI-AGCM y de temperatura media, temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación para REMO en las tres vías de concentración representativas RCP2.6, RCP4.5 y RCP8.5

• Se presentan los cambios de temperatura media, temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación para modelos globales en las tres vías de concentración representativas RCP2.6, RCP4.5 y RCP8.5

• En el cálculo de las climatologías se ha utilizado CDO y para la representación gráfica se ha utilizado NCL

Temperatura. Control (1981-2000)MRI-AGCM 18 km REMO 50 kmMRI-AGCM 60 km

Precipitación. Control (1981-2000)MRI-AGCM 60 km MRI-AGCM 18 km REMO 50 km

Cambio Temp. (2020-2039) – ControlMRI-AGCM 18 km A1B REMO 50 km RCP4.5MRI-AGCM 60 km A1B

Cambio Prec. (2020-2039) – ControlMRI-AGCM 18 km A1B REMO 50 km RCP4.5MRI-AGCM 60 km A1B

Cambio Temp. (2020-2039) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio TMin. (2020-2039) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio Tmax. (2020-2039) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio Prec. (2020-2039) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio Temp. (2081-2100) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio Prec. (2081-2100) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio TMin. (2081-2100) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Cambio Tmax. (2020-2039) – ControlREMO 50 km RCP4.5 REMO 50 km RCP8.5REMO 50 km RCP2.5

Modelos globales. Cambio Prec. (2020-2039) RCP4.5– Control

BCC-CSM1 CanESM2 EC-EARTH

Modelos globales. Cambio Prec. (2020-2039) RCP4.5– Control.

ECHAM6-LR ECHAM6-MR GFDL-ESM2M

Modelos globales. Cambio Prec. (2020-2039) RCP4.5 – Control

HadGEM2-ES NorESM1-M

Modelos globales. Cambio Temperatura (2020-2039) RCP4.5– Control

BCC-CSM1 CanESM2 EC-EARTH

Modelos globales. Cambio Temperatura (2020-2039) RCP4.5– Control.

ECHAM6-LR ECHAM6-MR GFDL-ESM2M

Modelos globales. Cambio Temperatura (2020-2039) RCP4.5 – Control

HadGEM2-ES NorESM1-M

Modelos globales. Cambio Temperatura (2081.2100) RCP4.5– Control

BCC-CSM1 CanESM2 EC-EARTH

Modelos globales. Cambio Temperatura (2081-2100) RCP4.5– Control.

ECHAM6-LR ECHAM6-MR GFDL-ESM2M

Modelos globales. Cambio Temperatura (2081-2100) RCP4.5 – Control

HadGEM2-ES NorESM1-M GFDL

Tendencias33 modelos

Minimum temperature Maximum temperature

Trabajo a hacer

•Generar la media de los cambios•Regionalización?•Calcular tendencias en esas regiones