regresión aplicaciones en excel
DESCRIPTION
Regresión Aplicaciones en ExcelTRANSCRIPT
TEMA 5 EJEMPLO: Empresa sector citrícola
Gasto Marketing Exportaciones
(miles €) (miles €)X Y Y*=a+bX
Año 1 6 600 a=
Año 2 7.8 760 b=
Año 3 10.2 1080Año 4 12 1265
Gráfico XY (dispersión)
R2=
Instrucciones para crear el gráfico
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
Instrucciones para representar la recta de regresión en el gráfico:1) Pinchar el gráfico XY(dispersión) con el ratón,2) Elegir el menú "Gráfico"3) Elegir la opción "Agregar línea de tenencia",4) Elegir "Tipo de tendencia o regresión": Lineal,5) En la solapa "Opciones", marcar las opciones "Presentar ecuación el gráfico" y "Presentar el valor de R cuadrado en el gráfico".
X Y Y*=a+bX e=Y-Y*
6 600 584.4398 15.5602
7.8 760 789.52604 -29.5260
10.2 1080 1062.97436 17.0256
12 1265 1268.0606 -3.06063705 3705 0
Obtención de los parámetros de la recta de regresión con el menú "Herramientas", opción "Análisis de Datos",función de análisis: "Regresión" de Excel.Estadísticas de la regresiónCoeficiente de 0.997403401998305Coeficiente d 0.994813546317792R^2 ajustado 0.992220319476688Error típico 26.5814460829743Observacione 4
CoeficientesIntercepción -99.1810344827572X 113.936781609195
Análisis de los residuales
Observación Pronóstico Y Residuos1 584.439655172414 15.56034482758562 789.525862068966 -29.52586206896583 1062.97413793103 17.02586206896564 1268.06034482759 -3.06034482758605
Instrucciones más detalladas
Instrucciones Detalladas
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
∑
EJEMPLO: Empresa sector citrícolaMaterial de Prfa.Dra.Rosario Martinez Verdú
Menu insertar, opción función:
-99.1810345 función estadística =intersección.eje
113.936782 función estadística =pendiente
0.99481355 función estadística =coeficiente.R2
Instrucciones más detalladas
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es
Obtención de los parámetros de la recta de regresión con el menú "Herramientas", opción "Análisis de Datos",
Instrucciones más detalladas
4 6 8 10 12 14500
700
900
1100
1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792
X Gasto Marketing
Y E
xp
ort
ac
ion
es