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  • Recomendaciones ISFG en la

    interpretacin de mezclas Lourdes Prieto Grupo de Medicina Xenmica. Instituto de Ciencias Forenses. Universidade de Santiago de Compostela

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LL-DNA

  • Introduccin

    Elementos en la interpretacin de mezclas

    PRINCIPIOS

    (teora)

    PROTOCOLOS

    (Validacin)

    PCTICA (entrenamiento

    y experiencia)

    Recomendaciones ISFG y

    publicaciones

    Vuestros protocolos

    En vuestro laboratorio:

    Consistencia entre

    analistas

  • Introduccin

    Qu es la ISFG? Organizacin internacional responsable de la promocin del

    conocimiento cientfico en al campo forense

    Fundada en 1968, miembros de 60 pases

    Regularmente se forman comisiones de ADN compuestas por expertos que se renen para emitir recomendaciones

    http://www.isfg.org/

  • Introduccin

    ISFG DNA commissions: DNA polymorphisms (1989)

    PCR based polymorphisms (1992)

    Naming variant alleles (1994)

    Repeat nomenclature (1997)

    Mitochondrial DNA (2000)

    Y-STR use in forensic analysis (2001)

    Additional Y-STRs - nomenclature (2006)

    Mixture Interpretation (2006)

    Disaster Victim Identification (2007)

    Biostatistics for Parentage Analysis (2007)

    Non-human DNA (2011)

    Low level DNA (2012)

    Mitochondrial DNA (2014)

  • Introduccin

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Etapas en la interpretacin de una mezcla

    1 Identificacin de la presencia de una mezcla

    2 Asignacin de alelos

    3 Identificacin del nmero potencial de contribuyentes

    4 Consideracin de todas las combinaciones de genotipos posibles

    5 Comparacin con las muestras de referencia

    Clayton et al., For.Sci. Int. 1998, 91: 55-70

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Presencia de ms de dos alelos en, al menos, dos loci. Excepciones: duplicaciones, trisomas y mosaicismos

    Tener en cuenta si las diferencias de altura entre picos son mayores al 60%: Normalmente, en perfiles individuales, los heterocigotos presentan reas o

    alturas relativas de mas del 60% (un alelo respecto al otro)

    Si existe desequilibrio de heterocigotos puede ser una mezcla

    Excepciones: mutaciones en zona de anillamiento de uno de los primers

    Aparecen los stutters demasiado altos? Si los stutters estn por encima del 15-20% puede ser una mezcla

    Excepciones: efectos estocsticos por low level DNA, mutaciones somticas

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Clayton et al. (2004), A genetic basis for anomalous band patterns encountered during DNA STR profiling. J. For. Sci. 49 (6): 1207-1214

    Patrones triallicos

    Tipo 1: La suma de las alturas de

    dos de los picos es igual al tercero

    (comn en D18S51)

    Tipo 2: Alturas de pico

    equilibradas (comn en TPOX y

    D21S11)

  • Patrones triallicos

    Tipo 1: Suelen ser el resultado de una mutacin somtica en un locus heterocigoto durante el desarrollo del individuo.

    Se produce una quimera con algunas clulas con el alelo

    original y otras con el mutado.

    Tipo 2: Suelen ser el resultado de un evento de duplicacin localizado, de una aneuploida cromosmica o de

    reordenamientos cromosmicos

    Identificacin de la presencia de una mezcla

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Estudios tericos sobre la posibilidad de mezclas con un mximo de dos alelos por

    marcador (Gill et al., 1998, Ninth International Symposium on Human

    Identification. N = 212.000, slo 4 mezclas mostraron 1 o 2 alelos para los 6 loci,

    pero la mezcla puede sospecharse por el desequilibrio de heterocigotos)

    Nmero de alelos para 6 loci en mezclas de dos contribuyentes

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    La cantidad de ADN influye en la deteccin de mezclas

    Una mezcla slo puede detectarse si el componente minoritario est

    por encima del ruido de fondo

    Normalmente el umbral es 1:10

    Problemtica de las cuantificaciones: no selectiva, cuantificacin en

    conjunto de la mezcla y por tanto la cuantificacin del ADN del

    contribuyente minoritario en mezclas desequilibradas est sobre-

    estimada

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Drop-out a bajas

    concentraciones debido a

    efectos estocsticos

    Mezcla 1:1 a diferentes

    cantidades de ADN

    1ng

    0,3ng

    0,1ng

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Mezcla anterior pero 1:3, a

    diferentes cantidades de

    ADN

    1ng

    0,3ng

    0,1ng

    Drop-out a bajas

    concentraciones debido a

    efectos estocsticos

    El efecto es ms acusado en

    el perfil minoritario

  • Criterios de evaluacin en general:

    Tipo de muestra (ej. Resto seo)

    es lgico encontrarnos una mezcla en la muestra que se est

    analizando?:

    Tener en cuenta dnde estaba asentada la muestra (ej.: picaporte)

    Tener en cuenta el tipo de delito (Ej.: agresin sexual, reyerta)

    Tener en cuenta otra informacin adicional (persona transfundida)

    Valorar los resultados de Quantifiler Duo/Trio y amelogenina (slo en

    mezclas hombre-mujer)

    Identificacin de la presencia de una mezcla

  • Identificacin de la presencia de una mezcla

    Perfil individual

    Posible mezcla

    ISFG recomienda >60%

    cuando DNA > 500pg

    En muestras LL-DNA los

    heterocigotos pueden aparecer

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Asignacin allica

    Los lmites de deteccin nos orientan: qu es un alelo real?

    qu es un heterocigoto real?

    qu es un stutter?

    Seal 3 veces superior a la

    desviacin std del ruido

    Equilibrio de

    heterocigotos

    Tpicamente >60%

    Stutters por debajo del

    15%

  • Asignacin allica

    Determinacin de un pico como un alelo real:

    Muchos labs usan Picos reproducibles con alturas superiores a 50 rfu

    Bajo ruido en la lnea base

    Nmero de ciclos en la PCR recomendado por el kit

    Tamao coincidente con ladder (0.5bp)

    La mayora de artefactos se identifican fcilmente

    Pull ups, dye blobs, etc

    Pero los stutters son productos allicos, por lo que su

    identificacin como artefactos es ms complicada:

    Los stutters asociados al perfil mayoritario pueden ser equivalentes a la

    altura del perfil minoritario y por tanto ser indistinguibles

  • Asignacin allica: stutters

    Determinacin de stutters n-4:

    Normalmente, el 5-15% del alelo real en loci STR tetranucleotdicos

    n-4

    stutter

    product

    Delecin causada por slippage en

    la hebra copiada (abajo)

    GATA GATA GATA

    CTAT CTAT CTAT 3

    5

    1 2 3

    CTAT CTAT

    5 6

    1 2 3

    GATA

    5

    4

    C T A

    T

    Alelo real (tetranucleotide repeat)

  • Asignacin allica: stutters

    Determinacin de stutters n+4:

    Ocurre menos frecuentemente (

  • Asignacin allica: stutters

    Stutters n+4pb:

    Su presencia est relacionada con el exceso de muestra en la PCR

    Generalmente representan el 4% del alelo progenitor

  • Asignacin allica: stutters

    El porcentaje de stutter puede variar en

    los siguientes dos casos:

    Muestras low level DNA

    Exceso de ADN

    Determinacin de stutters:

    Un alelo real puede encontrarse en posicin

    stutter

    En caso de duda, considerarlo como un alelo real

    e incluirlo en la valoracin estadstica

  • Asignacin allica: stutters

    Stutter elevado o mezcla de dos componentes?

    Mezcla 1:3

    29-30 y 28-30

    Mezcla 10:1

    29-30 y 28-30

    En muchas ocasiones no tenemos criterio para decidir si un pico en posicin

    stutter es realmente un stutter, o un alelo, o una mezcla de ambos

  • Asignacin allica: Hb

    Equilibrio de heterocigotos En perfiles individuales Hb>60% Identifiler, 1ngr ADN, 28 ciclos

  • Asignacin allica: Hb

    Hb>60% no se cumple en muestras con escaso contenido en ADN

    FGA-22 FGA-25 Hb Media

    1692 1517 0,90

    0,69

    (0,23) 1915 864 0,45

    1239 909 0,73

    FGA-22 FGA-25 Hb Media

    992 260 0,26

    0,49

    (0,36) 1422 419 0,29

    895 805 0,90

    FGA-22 FGA-25 Hb Media

    - 66 0

    0,37

    (0,32) 54 107 0,50

    130 219 0,59

    John Butler

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Determinacin del nmero de contribuyentes

    En general:

    Si no hay ms de 4 alelos por locus: al menos dos contribuyentes

    Si no hay ms de 6 alelos por locus: al menos tres contribuyentes

    Si hay ms de 6 alelos por locus: no se puede determinar el nmero de

    contribuyentes

    Atencin a mezclas formadas por individuos emparentados:

    Dos contribuyentes y ningn locus con ms de 3 alelos

    Pero puede que el fiscal o la defensa nos

    propongan otro n de contribuyentes

  • Determinacin del nmero de contribuyentes

    El nmero de alelos observados por locus depende del nivel de heterocigosidad y polimorfismo del propio marcador

    Nmero de alelos observados en mezclas formadas por dos contribuyentes

    Buckelton et al. (2007), Towards understanding the effect of uncertainty in the number of contributors to

    DNA stains. FSI:Genetics 1: 20-28

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Posibles combinaciones de genotipos

    Dos posibles abordajes:

    Contemplar todas las posibilidades: unconstrained conditional method (ISFG,

    2006) o unrestricted method (SWGDAM, 2010)

    Contemplar slo las combinaciones ms probables: constrained conditional

    method (ISFG 2006) o restrictedd method (SWGDAM 2010)

    Si se contemplan slo las combinaciones ms probables es necesario separar los componentes de la mezcla: deconvolution

    Podemos realizar esta tarea con distintas metodologas manuales o con la ayuda de software: M. Bill et al. Forensic Sci. Int. 148 (2005) 181189 (Pendulum)

    P. Gill et al. Forensic Sci. Int. 91 (1998) 4153

    T. Clayton et al. Forensic Sci. Int. 91 (1998) 5570

    M.W. Perlin et al. Am. J.Hum.Genet. 57 (1995) 11991210.

    M.W. Perlin et al. J. Forensic Sci. 46 (6) (2001) 13721377

  • Posibles combinaciones de genotipos

    Mezclas de dos contribuyentes sin restricciones

    4 alelos

    A-B C-D

    A-C B-D

    A-D B-C

    C-D A-B

    B-D A-C

    B-C A-D

    3 alelos

    A-A B-C

    B-B A-C

    C-C A-B

    A-B A-C

    B-C A-C

    A-B B-C

    B-C A-A

    A-C B-B

    A-B C-C

    A-C A-B

    A-C B-C

    B-C A-B

    2 alelos

    A-B A-B

    A-A A-B

    A-A B-B

    A-B B-B

    A-B A-A

    B-B A-A

    B-B A-B

    (Clayton et al., For. Sci. Int. 1998; 91: 55-70)

    En azul: combinacin recproca

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Comparacin con muestras de referencia

    En este momento es cuando se debe comparar el perfil mezcla con

    las muestras de referencia. No hacerlo con anterioridad (si no se

    va a utilizar LR semicontnuo)

    Muestras de referencia

    hay sospechoso?:

    Algunos laboratorios no analizan si no hay sospechoso

    Es til analizar para comparar con la base de datos nacional

    hay vctima?:

    Puede ser til para eliminar su contribucin allica

    Si los contribuyentes estn muy desequilibrados suele ser muy til

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Clculo del LR

    Establecimiento de las hiptesis:

    Dos contribuyentes:

    Hp: la mezcla procede de la vctima y el sospechoso

    Hd: la mezcla procede de la vctima y otro individuo al azar de

    la poblacin de inters no emparentado con el sospechoso

    Formulacin del LR:

    Marcadores con 1 slo alelo

    Marcadores con 2 alelos

    Marcadores con 3 alelos

    Marcadores con 4 alelos

    High template DNA:

    Sin drop-out

    Sin drop-in

  • Clculo del LR

    1 alelo

    a

    LOD

    Evidencia

    a

    Sospechoso

    a

    Vctima

    LR=Pr(|)

    Pr(|)=Pr(|+)

    Pr(|+)

    : (| + )=1 Porque la probabilidad de obtener esa mezcla de alelos

    si la muestra es una mezcla entre el ADN de la vctima

    y del sospechoso es 1

    : (| +U) Un donante desconocido debe explicar los alelos de la mezcla que no son explicados por

    la vctima, y no debe mostrar alelos que no aparezcan en la mezcla

    En este caso, el nico posible genotipo del donante

    desconocido es: a-a (fa)2

    LR = 1 / (fa)2

  • Clculo del LR

    2 alelos

    a

    Sospechoso

    a

    Vctima

    LR=Pr(|)

    Pr(|)=Pr(|+)

    Pr(|+)

    : (| + )=1 Porque la probabilidad de obtener esa mezcla de alelos

    si la muestra es una mezcla entre el ADN de la vctima

    y del sospechoso es 1

    : (| +U) Posibles genotipos del donante desconocido:

    ab 2 fa fb

    bb fb2

    LR = 1 / 2 fa fb + (fb)2

    a

    LOD

    Evidencia

    b

    b

  • Clculo del LR

    3 alelos

    LR=Pr(|)

    Pr(|)=Pr(|+)

    Pr(|+)

    : (| + )=1 Porque la probabilidad de obtener esa mezcla de alelos

    si la muestra es una mezcla entre el ADN de la vctima

    y del sospechoso es 1

    : (| +U) Posibles genotipos del donante desconocido:

    ab 2 fa fb

    ac 2 fb fc

    bb fb2

    LR = 1 / 2 fa fb + 2 fb fc + (fb)2

    a

    Sospechoso

    b

    a

    LOD

    Evidencia

    b c

    a

    Vctima

    c

  • Clculo del LR

    4 alelos

    LR=Pr(|)

    Pr(|)=Pr(|+)

    Pr(|+)

    : (| + )=1 Porque la probabilidad de obtener esa mezcla de

    alelos si la muestra es una mezcla entre el ADN

    de la vctima y del sospechoso es 1

    : (| +U) Posibles genotipos del donante desconocido:

    ab 2 fa fb

    LR = 1 / 2 fa fb

    a

    Sospechoso

    b c

    Vctima

    d

    a

    LOD

    Evidencia

    b c d

  • Interpretacin de perfiles mezcla

    Introduccin

    Etapas en la interpretacin de una mezcla:

    Identificacin de la presencia de una mezcla

    Asignacin de alelos

    Determinacin del nmero de contribuyentes

    Posibles combinaciones de genotipos

    Comparacin con muestras de referencia

    Clculo del LR

    Perfiles LLDNA

  • Perfiles LLDNA (LTDNA)

    High template DNA

    Los epgs reflejan la composicin de la muestra

    No drop-out

    No drop-in

    Hb0.6

    Low Level DNA

    Los epgs no reflejan la composicin de la muestra:

    Drop-out

    Drop-in

    Stutters

    Hb

  • Cantidad limitada de ADN

    Puede ocurrir drop-out y drop-in

    El perfil de ADN puede no representar de forma precisa los perfiles de la(s) personas que depositaron la

    muestra Interpretado de forma diferente bajo las hiptesis de la defensa

    y del fiscal

    QU ES UN PERFIL LOW LEVEL-DNA ?

  • Efectos estocsticos: qu son?

    Supongamos que tenemos un extracto de ADN con

    volumen = 50 ul que contiene el ADN de slo 7 clulas

    Supongamos que el donante es heterocigoto

    Habr 7 copias del alelo A y otras 7 del alelo B.

    Tomamos una alcuota de 25uL

    Cuntos alelos habremos cogido?

    Peter Gill

  • Efectos estocsticos: qu son?

    Si repitiramos la operacin infinitas veces obtendramos los siguientes resultados:

    Peter Gill

  • Efectos estocsticos: qu son? Tras la extraccin: tomamos una alcuota para cuantificar otra para diluir otra para la PCR

    La PCR no es 100% eficaz, pero esto tiene menos efecto que la toma de alcuotas

    Todo esto da lugar a diferentes resultados:

    Peter Gill

  • Efectos estocsticos: cmo influyen?

    Los efectos estocsticos producen: Drop-out de loci: no se observan alelos en un locus

    Desequilibrio de heterocigotos (diferencias en la altura de los dos

    alelos de un heterocigoto)

    Drop-out allico: no se observa uno de los alelos en un heterocigoto (es el desequilibrio llevado al extremo)

    Aumento de stutters: el porcentaje (en altura o rea) respecto al alelo real est incrementado

    Drop-in allico: 1 o 2 alelos extra procedentes del ambiente del lab, de reactivos o de plsticos

    Diferencias entre duplicados de la misma muestra, debido a: Diferencias en el nmero de molculas de partida en los replicados Diferencias inducidas por la variabilidad en la PCR

  • Se necesita un marco de interpretacin que pueda aplicarse a todos los tipos de muestras: High template DNA

    Low template: incertidumbre sobre la composicin de la muestra debido a los efectos estocsticos

    Efectos estocsticos: cmo influyen

    en la interpretacin?

    Los expertos pueden formular proposiciones que sern

    evaluadas dentro del marco del LR

    Veremos cmo se puede modificar la aproximacin clsica del

    LR para tener en cuenta los datos inciertos debidos a

    condiciones LL-DNA

  • LR binario

    Inclusin: Match

    LR = 1/2(freq10)(freq14)

    Suspect Evidence

    Exclusin: No match

    LR = 0/2(freq11)(freq11.3)

    Evidence Suspect

  • En las prximas diapositivas veremos que

    Si usamos LR no es necesario decidir exclusin / inclusin

    NO ES NECESARIO QUE LAS MUESTRAS DE REFERENCIA Y LA MEZCLA COINCIDAN EN TODOS LOS ALELOS

    Gill and Buckleton, A universal strategy to interpret DNA profiles that does not require a definition of low-copy-

    number, FSI Genet. 4 (2010) 221-227

    Nuevas recomendaciones ISFG (2012) sobre low level DNA

  • LR binario

    Pero que ocurre cuando tenemos dudas?

    Lo que hacemos habitualmente es intentar anlisis adicionales (minis, otros kits, etc)

    Eliminar un marcador dudoso de un perfil es un error (es como si el LR = 1 para ese marcador)

    Cual es el valor del LR en esta situacin?

    Evidence Suspect

  • LR binario

    Hasta ahora, este tipo de resultados se trataban de la siguiente forma:

    Sospechoso 10-14

    Mancha 14-14

    Ninguno de estos mtodos tiene en cuenta la NO coincidencia en el numerador, se contina asumiendo que hay match bajo Hp

    Buckleton et al., 2006 ha demostrado que la regla 2p no es siempre conservadora (no siempre est a favor de la defensa)

    Regla 2p

    LR = 1/2fr(14)

    LR = 1 / 2fr(14)fr(1-14) +

    fr(14)2

    Evidence Suspect

  • Este hallazgo no es neutral (LR 1)

    En casos de parentesco no eliminamos el marcador que no es

    compatible, contemplamos la posibilidad de mutacin

    Hoy en da se pueden incorporar otro tipo de probabilidades en el

    LR: probabilidad de drop-out, de drop-in, etc. (el numerador del

    LR ya no ser 1 0, sino un nmero entre 0 y 1)

    Clculo de LRs en

    muestras

    problemticas

    Evidence Suspect

  • ISFG recommendations 2012

    Desde el punto de vista del fiscal (Hp) esta situacin slo puede

    explicarse si el alelo b ha sufrido drop-out y el alelo a no ha sufrido drop-

    out. No hay drop-in.

    Podemos calcular la probabilidad de que esto ocurra

    No hay necesidad de definir exclusin / inclusin

    SOSPECHOSO = ab

    EVIDENCIA = aa

    MATCH?

    Clculo de LRs en muestras problemticas

  • Clculo de LRs en muestras problemticas

    Definiciones para drop-out: Probabilidad de drop-out en heterocigotos: d

    La probabilidad de que ambos alelos sufran drop-out ser d2

    Probabilidad de drop-out en homocigotos: D D d2 pero los consideraremos iguales

    Definiciones para no drop-out: En heterocigotos: 1 d

    La probabilidad de que ninguno de los dos alelos sufra drop-out ser (1-d2)

    En homocigotos: 1 - D Definiciones para drop-in y no drop-in: Probabilidad de drop-in: c, pero siempre multiplicada por la

    frecuencia del alelo que consideramos que es drop-in. Probabilidad de no drop-in: 1 - c

  • Hp: el perfil de la evidencia procede el sospechoso, dando por hecho que no hay drop-in (PrC=0):

    El alelo a no ha sufrido drop-out: 1 - d

    El alelo b ha sufrido drop-out: d

    (1 d) * d

    Clculo de LRs en muestras problemticas: ejemplo sin

    considerar drop-in (Caso B de Haned et al., 2012)

    suspect evidence

    d = prob. de que un alelo

    sufra drop-out

  • Hd: el perfil procede de otro (no hay drop-in). Posibilidades: Si el otro es aa:

    Los aa aparecen en la poblacin con frecuencia a2

    No ha ocurrido drop-out en ninguno de los dos alelos: 1 d2

    Si el otro es aQ, siendo Q cualquier alelo excepto a

    (es decir su frecuencia es 1-fa): Los aQ aparecen en la poblacin con frecuencia

    2a(1-a) El alelo a no ha sufrido drop-out: 1- d El alelo Q ha sufrido drop-out: d

    SOSPECHOSO = ab

    EVIDENCIA = aa

    aa

    No drop-out

    aQ

    No drop-out de a

    Drop-out de Q

    Clculo de LRs en muestras problemticas: ejemplo sin considerar

    drop-in (Caso B de Haned et al., 2012)

  • Hp: la evidencia procede el sospechoso:

    Hd: la evidencia procede de otro:

    SOSPECHOSO = ab

    EVIDENCIA = aa

    aa

    No drop-out

    aQ

    No drop-out de a

    Drop-out de Q +

    Clculo de LRs en muestras problemticas

    (1 d) * d

    fa2 (1 - d2) + 2faf(1-a) (1 d) d

  • Gill and Buckleton, FSI Genet. 4 (2010) 221-227

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    SOSPECHOSO = ab

    EVIDENCIA = ax

    Desde el punto de vista del fiscal (Hp) esta situacin slo puede

    explicarse si el alelo b ha sufrido drop-out y el alelo x es un drop-in

    Podemos calcular la probabilidad de que esto ocurra

    No hay necesidad de definir exclusin / inclusin

    Clculo de LRs en muestras problemticas

  • Hp: el perfil procede el sospechoso: El alelo a no ha sufrido drop-out: 1 d

    El alelo b ha sufrido drop-out: d

    El alelo x es un drop-in: c fx

    Hd: el perfil procede de otro al azar no relacionado Si el otro es ab

    Si el otro es ax

    Si el otro es aa

    Si el otro es xx

    Si el otro es aQ

    Si el otros es xQ

    Si el otro es QQ

    Si el otro es QQ

    SOSPECHOSO = ab

    EVIDENCIA = ax

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    Suspect

    Crime stain Match??

    No dropout Drop-inDrop-out

    Clculo de LRs en muestras problemticas

  • En LRs binarios, los analistas se ven forzados a tomar decisiones

    subjetivas sobre los alelos por debajo del umbral.

    ALLELE 13 IS

    PRESENT

    ALLELE 13 IS

    NOT

    PRESENT

    LETS

    USE

    LRMIX!!

    En el mtodo semi-continuo, que tiene en cuenta la probabilidad

    de drop-out, no es necesario tomar decisiones arbitrarias,

    evitando la subjetividad y promocionando as la estandarizacin

    de resultados.