recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)
TRANSCRIPT
![Page 1: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/1.jpg)
FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
ITCG
EQUIPO #8LUIS DANIEL MORALES RODRIGUEZ
WILLIAMS ALEXIS AGUSTIN LAREDO
![Page 2: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/2.jpg)
Implica elaborar un plan
detallado de procedimientos que nos conduzcan a
reunir datos con un propósito específico.
![Page 3: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/3.jpg)
a) ¿Cuáles son las fuentes de donde se
obtendrán los datos?
b) ¿En dónde se localizan tales fuentes?
c) ¿A través de qué medio o método vamos a
recolectar los datos?
d ) ¿De qué forma vamos a prepararlos para
que puedan analizarse y respondamos al
planteamiento del problema?
![Page 4: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/4.jpg)
1. Las variables, conceptos o atributos
a medir (contenidos en el
planteamiento e hipótesis o directrices
del estudio).
2. Las definiciones operacionales. La
manera como hemos operacional, las
variables es crucial para determinar el
método para medirlas, lo cual a su
vez, resulta fundamental para realizar las
inferencias de los datos.
3. La muestra.
4. Los recursos disponibles (de
tiempo, apoyo
institucional, económicos, etcétera).
![Page 5: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/5.jpg)
Proceso que vincula conceptos
abstractos con indicadores empíricos.
Recurso que utiliza el investigador para registrar
información o datos sobre las variables que tiene en
mente.
Un instrumento de medición adecuado es aquel que
registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o las variables que
el investigador tiene en mente.
![Page 6: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/6.jpg)
Toda medición o instrumento de recolección de datos debe
reunir tres requisitos esenciales.
Grado en que un instrumento
produce resultados consistentes y
coherentes.
Grado en que un instrumento en verdad
mide la variable que se busca medir.
Se refiere al grado en que el instrumento
es permeable a la influencia de los sesgos
y tendencias de los investigadores que lo
administran, califican e interpretan.
![Page 7: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/7.jpg)
TIPOS DE VALIDEZ
: Se establece al validar un
instrumento de medición al compararlo con
algún criterio externo que pretende medir lo
mismo.
:
Debe explicar el modelo teórico empírico
que subyace a la variable de interés.
: Variable medida que tiene
lugar dentro de una hipótesis, teoría o
esquema teórico.
Se refiere al grado en que
aparentemente un instrumento de medición
mide la variable en cuestión, de acuerdo con
expertos en el tema.
![Page 8: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/8.jpg)
La validez de un instrumento de medición
se evalúa sobre la base de todos los tipos de evidencia.
Cuanta mayor evidencia de validez de contenido, de validez
de criterio y de validez de constructo tenga un instrumento
de medición, éste se acercará más a representar la(s)
variable(s) que pretende medir.
Validez total = validez de contenido + validez de criterio + validez de
constructo
![Page 9: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/9.jpg)
La validez y la confiabilidad no se asumen, se prueban.
Supongamos que vamos a probar un arma con tres tiradores.
Cada uno debe realizar cinco disparos, entonces:
Tirador 2
Confiabilidad pero no validezTirador 1
Ni confiabilidad ni validez
Tirador 3
Confiabilidad y validez
![Page 10: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/10.jpg)
Existen diversos procedimientos para calcular la
confiabilidad de un instrumento de medición. Todos
utilizan procedimientos y fórmulas que producen
coeficientes de fiabilidad. La mayoría de éstos pueden
oscilar entre cero y uno, donde un coeficiente de cero
significa nula confiabilidad y uno representa un máximo de
confiabilidad (fiabilidad total, perfecta). Cuanto más se
acerque el coeficiente a cero (0), mayor error habrá en la
medición.
![Page 11: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/11.jpg)
Significa asignar a los datos
un valor numérico o símbolo que los
represente, ya que es necesario para
analizarlos cuantitativamente.
Categoría Codificación
(Género) (valor asignado)
Masculino 1
Femenino 2
Así, Paola Yáñez en la variable género sería 2, Luis Gerardo
Vera y José Ramón Calderón serían 1,
Liz Rangel 2 y así sucesivamente.
![Page 12: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/12.jpg)
Codificar los datos significa asignarles un valor
numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las
categorías (opciones de respuesta o valores) de cada ítem
y variable se les asignan valores numéricos o signos que
tienen un significado. Por ejemplo, si tuviéramos la
variable “género” con sus respectivas
categorías, masculino y femenino, a cada categoría le
asignaríamos un valor.
![Page 13: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/13.jpg)
En cualquier caso, se crea la matriz de datos y se archiva, se
genera un archivo, el Cual debe ser nombrado y contiene los
datos codificadores en valores numéricos. Se ha generado
Un archivo con los datos recolectados y codificados. Los
datos han sido capturados en un archivo permanente y están
listos para ser analizados mediante un programa de
computadora. El proceso va desde la respuesta de los
sujetos Hasta un archivo que contiene una matriz .
![Page 14: Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022032420/55a4d7391a28ab1b5a8b4788/html5/thumbnails/14.jpg)
128388881-Metodologia-de-La-
Investigacion-Sampieri-y-
Fernandez-5ta-Edicion
http://www.prometeo.unicauca.edu.co
/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%
20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/
Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%2
09.pdf
¡¡¡ GRACIAS POR SU ATENCIÓN !!!