¡r en nivel bajo histórico:...

Escuela de Administración y Economía

1

¡R en Nivel Bajo Histórico: 0,76!

Informe Diario sobre el Estado de la Pandemia de Coronavirus en Chile y el

Mundo

N° 29 24 de junio, 2020

Jerome Smith

Profesor Adjunto de Econometría y Estadística


Universidad Católica Silva Henríquez

CONTENIDO

EDITORIAL ..................................................................................................................................................... 2

NUMERO R EN CHILE..................................................................................................................................... 2

PROYECCIÓN EN CHILE .................................................................................................................................. 3

PRECISION DEL MODELO .............................................................................................................................. 3

RANKING DE PAISES POR CASOS TOTALES PER CAPITA ................................................................................ 4

RANKING DE PAISES POR VELOCIDAD DE CRECIMIENTO ........................................................................... 10

RANKING DE PAISES POR TASA DE LETALIDAD (CFR) .................................................................................. 17

GLOSARIO Y DEFINICIONES ......................................................................................................................... 23

METODOLOGÍA ........................................................................................................................................... 24

FUENTES DE DATOS E INFORMACION ........................................................................................................ 26


2

EDITORIAL

Queridos lectores,

Ahora sí, ¡hay motivo para celebrar! El número R ha descendido a un nivel histórico: 0,76. Nunca había

estado tan bajo desde que empezó la pandemia en Chile.

NUMERO R EN CHILE

Ahora R = 0,76, y esperemos que se mantenga bajo el umbral de 1. Si se mantiene bajo 1 pronto veremos

la pandemia disminuir en Chile.


3

PROYECCIÓN EN CHILE

El siguiente gráfico muestra la evolución de la pandemia en Chile hasta el día presente, y la proyección al

futuro para los próximos 7 días. La parte proyectada se obtuvo con el modelo predictivo, cuya

metodología se explica en la sección homónima.

Según el modelo, si el número R sigue en su valor actual de 0,76, al 1 de julio tendremos 269.000 casos

totales, 49.000 casos activos y 6.000 muertos. Los casos activos llegarán a un máximo de 50.000 el 30 de

junio y luego comenzarán a declinar. Recemos…

PRECISION DEL MODELO

El 15 de junio el modelo predijo que al 22 de junio habría 300.866 casos totales y 4.127 muertes totales.

Las cifras reales son 246.963 y 4.502 respectivamente, por lo que el error porcentual de la predicción fue

Real Casos Totales

Proyectado Casos Activos

Muertes


4

21,8% y -8,3% respectivamente. La precisión del modelo debería mejorar durante los próximos días en la

medida en que se calibra con los nuevos datos y los ajustes mencionados en el informe de ayer.

RANKING DE PAISES POR CASOS TOTALES PER CAPITA

Chile está en 4° lugar, con el 1,34% de nuestra población infectada. Es un ranking donde no quisiéramos

estar.

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 1 Qatar 3,22% 89.579 2.781.677

2 San Marino 2,07% 698 33.785

3 Bahrain 1,47% 23.062 1.569.439

4 Chile 1,34% 250.767 18.729.160

5 Andorra 1,11% 855 77.006

6 Kuwait 0,99% 41.033 4.137.309

7 Peru 0,82% 260.810 31.989.256

8 Singapore 0,75% 42.432 5.638.676

9 Armenia 0,74% 21.717 2.951.776

10 United States of America 0,72% 2.347.022 326.687.501

11 Luxembourg 0,68% 4.133 607.950


5

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 12 Oman 0,67% 32.394 4.829.483

13 Panama 0,65% 27.314 4.176.873

14 Belarus 0,63% 59.487 9.483.499

15 Sweden 0,60% 60.837 10.175.214

16 Brazil 0,55% 1.145.906 209.469.333

17 Moldova 0,54% 14.714 2.706.049

18 Belgium 0,53% 60.810 11.433.256

19 Spain 0,53% 246.752 46.796.540

20 Gibraltar 0,52% 176 33.718

21 Ireland 0,52% 25.391 4.867.309

22 Iceland 0,52% 1.824 352.721

23 Saudi Arabia 0,49% 164.144 33.699.947

24 Djibouti 0,48% 4.617 958.920

25 United Arab Emirates 0,47% 45.683 9.630.959

26 United Kingdom 0,46% 306.210 66.460.344

27 Maldives 0,43% 2.238 515.696

28 Russia 0,42% 599.705 144.478.050

29 Isle of Man 0,40% 336 84.077

30 Italy 0,40% 238.833 60.421.760

31 Portugal 0,39% 39.737 10.283.822

32 Faroe Islands 0,39% 187 48.497

33 Switzerland 0,37% 31.249 8.513.227

34 Sao Tome and Principe 0,34% 707 211.028

35 Cayman Islands 0,30% 195 64.174

36 Ecuador 0,30% 51.643 17.084.357

37 Netherlands 0,29% 49.722 17.231.624

38 Canada 0,28% 101.963 37.057.765

39 Dominican Republic 0,26% 27.936 10.627.165

40 Monaco 0,26% 101 38.682

41 Iran 0,26% 209.970 81.800.269

42 North Macedonia 0,26% 5.314 2.082.958

43 Israel 0,24% 21.512 8.882.800

44 France 0,24% 161.267 66.977.107

45 Bolivia 0,23% 26.389 11.353.142

46 Turkey 0,23% 190.165 82.319.724

47 Germany 0,23% 191.449 82.905.782


6

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 48 Gabon 0,23% 4.873 2.119.275

49 Bermuda 0,23% 146 63.973

50 Liechtenstein 0,22% 83 37.910

51 Denmark 0,22% 12.561 5.793.636

52 Puerto Rico 0,21% 6.685 3.195.153

53 Austria 0,20% 17.351 8.840.521

54 Sint Maarten 0,19% 77 40.654

55 Serbia 0,19% 13.092 6.982.604

56 South Africa 0,18% 106.108 57.779.622

57 Cape Verde 0,18% 982 543.767

58 Norway 0,16% 8.751 5.311.916

59 Equatorial Guinea 0,15% 2.001 1.308.974

60 Mexico 0,15% 191.410 126.190.788

61 Estonia 0,15% 1.982 1.321.977

62 Colombia 0,15% 73.572 49.648.685

63 Honduras 0,15% 13.943 9.587.522

64 Azerbaijan 0,14% 13.715 9.939.800

65 Malta 0,14% 665 484.630

66 Guam 0,14% 226 165.768

67 Finland 0,13% 7.155 5.515.525

68 Romania 0,13% 24.505 19.466.145

69 Kosovo 0,12% 2.169 1.845.300

70 Bosnia and Herzegovina 0,11% 3.587 3.323.929

71 Kazakhstan 0,10% 18.765 18.272.430

72 Argentina 0,10% 44.918 44.494.502

73 Czechia 0,10% 10.650 10.629.928

74 Aruba 0,10% 101 105.845

75 Iraq 0,09% 34.502 38.433.600

76 Pakistan 0,09% 188.926 212.215.030

77 Ukraine 0,09% 39.014 44.622.516

78 Poland 0,09% 32.527 37.974.750

79 Guatemala 0,08% 14.540 17.247.807

80 Cyprus 0,08% 990 1.189.265

81 Guinea Bissau 0,08% 1.556 1.874.309

82 Afghanistan 0,08% 29.481 37.172.386

83 El Salvador 0,08% 4.973 6.420.744


7

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 84 Slovenia 0,07% 1.534 2.073.894

85 Bangladesh 0,07% 119.198 161.356.039

86 Albania 0,07% 2.047 2.866.376

87 United States Virgin Islands 0,07% 76 106.977

88 Mauritania 0,07% 2.984 4.403.319

89 Central African Republic 0,07% 3.051 4.666.377

90 Lithuania 0,06% 1.803 2.801.543

91 Tajikistan 0,06% 5.567 9.100.837

92 Montenegro 0,06% 378 622.227

93 Eswatini 0,06% 674 1.136.191

94 Egypt 0,06% 58.141 98.423.595

95 Kyrgyzstan 0,06% 3.726 6.322.800

96 Bulgaria 0,06% 4.114 7.025.037

97 Croatia 0,06% 2.366 4.087.843

98 Latvia 0,06% 1.111 1.927.174

99 Suriname 0,06% 319 575.991

100 Northern Mariana Islands 0,05% 30 56.882

101 Ghana 0,05% 14.568 29.767.108

102 Haiti 0,05% 5.324 11.123.176

103 Cameroon 0,05% 12.041 25.216.237

104 Costa Rica 0,05% 2.368 4.999.441

105 Hungary 0,04% 4.107 9.775.564

106 Guinea 0,04% 5.104 12.414.318

107 Senegal 0,04% 6.034 15.854.360

108 Turks and Caicos islands 0,04% 14 37.665

109 Barbados 0,03% 97 286.641

110 India 0,03% 456.183 1.352.617.328

111 Nicaragua 0,03% 2.170 6.465.513

112 Brunei Darussalam 0,03% 141 428.962

113 Nepal 0,03% 9.026 28.087.871

114 Cote dIvoire 0,03% 7.904 25.069.229

115 Greece 0,03% 3.302 10.731.726

116 Australia 0,03% 7.492 24.982.688

117 Philippines 0,03% 31.825 106.651.922

118 Comoros 0,03% 247 832.322

119 Slovakia 0,03% 1.589 5.446.771


8

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 120 Saint Kitts and Nevis 0,03% 15 52.441

121 Algeria 0,03% 12.076 42.228.429

122 Morocco 0,03% 10.264 36.029.138

123 Malaysia 0,03% 8.590 31.528.585

124 Antigua and Barbuda 0,03% 26 96.286

125 Bahamas 0,03% 104 385.640

126 Mauritius 0,03% 340 1.265.303

127 British Virgin Islands 0,03% 8 29.802

128 Guyana 0,03% 206 779.004

129 Saint Vincent and the Grenadines 0,03% 29 110.210

130 Uruguay 0,03% 885 3.449.299

131 Dominica 0,03% 18 71.625

132 Georgia 0,02% 914 3.726.549

133 South Korea 0,02% 12.535 51.606.633

134 New Zealand 0,02% 1.166 4.841.000

135 Lebanon 0,02% 1.622 6.848.925

136 Greenland 0,02% 13 56.025

137 Jamaica 0,02% 670 2.934.855

138 French Polynesia 0,02% 60 277.679

139 Sudan 0,02% 8.889 41.801.533

140 Congo 0,02% 1.087 5.244.363

141 Grenada 0,02% 23 111.454

142 Uzbekistan 0,02% 6.755 32.955.400

143 Cuba 0,02% 2.318 11.338.138

144 Paraguay 0,02% 1.422 6.956.071

145 Somalia 0,02% 2.835 15.008.154

146 Indonesia 0,02% 47.896 267.663.435

147 Sierra Leone 0,02% 1.347 7.650.154

148 South Sudan 0,02% 1.916 10.975.920

149 Venezuela 0,01% 4.186 28.870.195

150 Japan 0,01% 18.027 126.529.100

151 Liberia 0,01% 652 4.818.977

152 Seychelles 0,01% 11 96.762

153 Nigeria 0,01% 21.371 195.874.740

154 Jordan 0,01% 1.047 9.956.011

155 Saint Lucia 0,01% 19 181.889


9

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 156 Mali 0,01% 1.978 19.077.690

157 Tunisia 0,01% 1.159 11.565.204

158 Kenya 0,01% 4.952 51.393.010

159 Libya 0,01% 639 6.678.567

160 Bhutan 0,01% 70 754.394

161 Sri Lanka 0,01% 1.991 21.670.000

162 Trinidad and Tobago 0,01% 123 1.389.858

163 Zambia 0,01% 1.477 17.351.822

164 Benin 0,01% 850 11.485.048

165 New Caledonia 0,01% 21 284.060

166 Togo 0,01% 576 7.889.094

167 Democratic Republic of the Congo 0,01% 6.027 84.068.091

168 Mongolia 0,01% 215 3.170.208

169 Madagascar 0,01% 1.724 26.262.368

170 Rwanda 0,01% 798 12.301.939

171 China 0,01% 84.653 1.392.730.000

172 Belize 0,01% 23 383.071

173 Chad 0,01% 860 15.477.751

174 Niger 0,00% 1.051 22.442.948

175 Malawi 0,00% 848 18.143.315

176 Burkina Faso 0,00% 919 19.751.535

177 Thailand 0,00% 3.156 69.428.524

178 Ethiopia 0,00% 4.848 109.224.559

179 Botswana 0,00% 89 2.254.126

180 Zimbabwe 0,00% 525 14.439.018

181 Yemen 0,00% 992 28.498.687

182 Namibia 0,00% 72 2.448.255

183 Mozambique 0,00% 757 29.495.962

184 Fiji 0,00% 18 883.483

185 Timor Leste 0,00% 24 1.267.972

186 Uganda 0,00% 797 42.723.139

187 Gambia 0,00% 42 2.280.102

188 Syria 0,00% 231 16.906.283

189 Burundi 0,00% 144 11.175.378

190 United Republic of Tanzania 0,00% 509 56.318.348

191 Lesotho 0,00% 17 2.108.132


10

Rank País

Casos Totales per

Cápita Casos

Totales Población 192 Cambodia 0,00% 130 16.249.798

193 Angola 0,00% 186 30.809.762

194 Myanmar 0,00% 292 53.708.395

195 Vietnam 0,00% 349 95.540.395

196 Laos 0,00% 19 7.061.507

197 Papua New Guinea 0,00% 9 8.606.316

198 Anguilla NA 3 NA

199 Bonaire, Saint Eustatius and Saba NA 7 NA

200 CuraÃ§ao NA 24 NA

201 Eritrea NA 143 NA

202 Falkland Islands (Malvinas) NA 13 NA

203 Guernsey NA 252 NA

204 Holy See NA 12 NA

205 Jersey NA 318 NA

206 Montserrat NA 11 NA

207 Palestine NA 1.375 NA

208 Taiwan NA 446 NA

209 Western Sahara NA 25 NA

RANKING DE PAISES POR VELOCIDAD DE CRECIMIENTO

La siguiente tabla es un ranking de países por su tasa (velocidad) de crecimiento de casos activos. Es un

indicador de hacia dónde van los países, más que dónde están ahora. Debido a problemas con la fidelidad

de los datos, hemos tenido que hacer el ranking con el % Crecimiento en vez del número R. En todo caso

el número R sigue presente en la tabla, como referencia.

En Chile la pandemia sigue creciendo rápidamente con una tasa de crecimiento de casos activos de 4,3%

diario, en el puesto 34 en el ranking mundial.

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 1 Monaco 14,3% 0,14 1 0 101 17,40

2 Turks and Caicos islands 14,3% 0,29 2 0 14 9,15


11

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 3 Papua New Guinea 14,3% 0,14 1 0 9 7,25

4 Montenegro 13,8% 7,43 54 11 378 7,13

5 Croatia 13,3% 15,57 117 30 2.366 6,76

6 Lesotho 10,9% 1,86 17 13 17 NA

7 Palestine 10,1% 94,00 928 179 1.375 5,13

8 Namibia 9,8% 5,00 51 9 72 5,21

9 Kyrgyzstan 8,7% 138,86 1.602 207 3.726 2,13

10 Kosovo 7,7% 83,57 1.085 0 2.169 1,82

11 Morocco 7,6% 124,43 1.643 92 10.264 2,92

12 Luxembourg 7,1% 4,57 64 12 4.133 3,67

13 Mauritius 7,1% 0,29 4 0 340 1,79

14 Vietnam 7,1% 1,43 20 0 349 2,14

15 Benin 7,0% 39,71 565 43 850 2,44

16 Uruguay 6,7% 3,00 45 3 885 3,40

17 Equatorial Guinea 6,6% 96,43 1.454 0 2.001 3,01

18 Botswana 6,3% 4,00 63 0 89 2,03

19 Burundi 6,3% 3,14 50 0 144 1,25

20 Nicaragua 5,6% 48,14 858 156 2.170 0,78

21 China 5,2% 23,86 458 29 84.653 1,84

22 Panama 5,1% 621,86 12.084 562 27.314 1,54

23 Gambia 5,1% 0,71 14 1 42 1,64

24 Bosnia and Herzegovina 5,0% 56,00 1.131 63 3.587 1,64

25 Slovenia 4,9% 2,29 47 13 1.534 4,54

26 Uzbekistan 4,8% 104,29 2.176 255 6.755 1,22

27 Cambodia 4,8% 0,14 3 0 130 1,64

28 South Africa 4,8% 2.330,71 48.961 4.518 106.108 1,23

29 Honduras 4,5% 546,57 12.077 587 13.943 2,07

30 Norway 4,5% 16,29 365 6 8.751 2,64

31 Cote dIvoire 4,5% 193,86 4.353 412 7.904 1,72

32 Guyana 4,4% 3,86 87 1 206 1,74

33 Iraq 4,4% 767,43 17.498 1.826 34.502 1,22

34 Chile 4,3% 1.551,14 35.692 3.804 250.767 2,01

35 Rwanda 4,3% 18,43 425 11 798 1,38

36 Serbia 4,2% 32,71 775 102 13.092 4,24

37 Albania 4,2% 33,71 807 52 2.047 1,15


12

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 38 Syria 4,1% 5,29 130 12 231 1,32

39 Zimbabwe 4,0% 18,14 455 13 525 1,18

40 Angola 3,9% 3,86 99 3 186 1,92

41 Israel 3,9% 207,14 5.335 430 21.512 1,41

42 Liberia 3,9% 13,43 348 2 652 1,31

43 Eswatini 3,7% 13,00 348 31 674 1,22

44 Guatemala 3,7% 409,86 11.061 771 14.540 1,47

45 Iceland 3,6% 0,29 8 1 1.824 3,78

46 Belize 3,6% 0,14 4 0 23 1,34

47 Azerbaijan 3,4% 208,14 6.045 508 13.715 1,02

48 Argentina 3,4% 1.028,43 30.293 0 44.918 1,32

49 Dominican Republic 3,4% 396,00 11.710 566 27.936 1,30

50 Cape Verde 3,3% 18,29 548 38 982 1,47

51 North Macedonia 3,2% 97,71 3.015 118 5.314 1,07

52 Libya 3,2% 15,57 490 68 639 1,41

53 Venezuela 3,2% 89,33 2.824 138 4.186 1,55

54 Congo 3,1% 18,43 594 0 1.087 1,62

55 Costa Rica 3,1% 37,71 1.227 91 2.368 2,44

56 Eritrea 3,0% 3,14 104 0 143 0,86

57 Kenya 2,9% 87,86 3.042 155 4.952 1,18

58 Nepal 2,9% 195,00 6.779 0 9.026 0,92

59 Central African Republic 2,8% 70,29 2.492 88 3.051 1,21

60 Bolivia 2,8% 538,71 19.243 896 26.389 1,51

61 Ukraine 2,7% 559,29 20.425 1.773 39.014 1,52

62 Comoros 2,7% 6,57 240 0 247 NA

63 Bangladesh 2,7% 1.866,14 70.018 3.412 119.198 1,37

64 Burkina Faso 2,7% 1,14 43 12 919 1,18

65 Colombia 2,6% 1.072,43 40.651 2.389 73.572 1,58

66 Kazakhstan 2,6% 187,14 7.117 534 18.765 1,31

67 Nigeria 2,6% 347,14 13.500 452 21.371 1,18

68 Moldova 2,6% 154,57 6.012 351 14.714 1,40

69 Germany 2,6% 171,14 6.710 587 191.449 1,36

70 Australia 2,5% 11,71 466 18 7.492 1,04

71 Austria 2,5% 9,86 397 31 17.351 1,61

72 Guam 2,5% 5,43 221 1 226 NA


13

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 73 Egypt 2,4% 983,00 40.241 1.332 58.141 0,97

74 Mauritania 2,4% 45,57 1.910 0 2.984 1,10

75 Brazil 2,4% 11.050,71 465.298 39.436 1.145.906 1,00

76 Malawi 2,3% 13,43 579 45 848 1,89

77 Democratic Republic of the Congo

2,3% 113,86 5.031 102 6.027 1,10

78 Ethiopia 2,3% 75,71 3.361 185 4.848 1,10

79 India 2,2% 3.970,71 183.022 15.968 456.183 1,30

80 Romania 2,2% 124,57 5.779 214 24.505 1,22

81 Switzerland 2,1% 12,00 570 22 31.249 0,72

82 Indonesia 2,0% 522,00 26.120 1.051 47.896 1,34

83 Tunisia 2,0% 1,71 86 0 1.159 1,64

84 Bulgaria 2,0% 33,43 1.689 130 4.114 2,00

85 Philippines 2,0% 438,71 22.197 1.143 31.825 1,51

86 Saudi Arabia 1,9% 1.027,14 52.913 3.139 164.144 1,05

87 South Korea 1,9% 25,57 1.324 51 12.535 1,11

88 Slovakia 1,9% 2,14 113 1 1.589 1,34

89 Mexico 1,9% 461,14 24.387 6.288 191.410 1,19

90 Mozambique 1,9% 10,29 546 20 757 0,79

91 Pakistan 1,9% 2.009,86 107.417 3.892 188.926 1,03

92 Sweden 1,9% 1.041,71 55.676 1.905 60.837 NA

93 Senegal 1,9% 35,29 1.899 64 6.034 1,06

94 Czechia 1,7% 47,71 2.756 89 10.650 0,95

95 Puerto Rico 1,6% 104,57 6.536 121 6.685 NA

96 El Salvador 1,6% 32,00 2.046 165 4.973 1,38

97 Ecuador 1,3% 298,43 22.378 1.003 51.643 0,81

98 Madagascar 1,3% 12,71 977 84 1.724 1,47

99 United States of America 1,3% 20.140,14 1.578.246 34.720 2.347.022 0,81

100 CuraÃ§ao 1,2% 0,29 23 1 24 NA

101 Greece 1,2% 21,29 1.738 15 3.302 0,39

102 Niger 1,2% 0,86 71 5 1.051 1,27

103 Western Sahara 1,2% 0,29 24 0 25 NA

104 Haiti 1,1% 51,57 4.799 113 5.324 0,68

105 Guinea 1,1% 14,86 1.390 116 5.104 0,96

106 Tajikistan 1,0% 57,86 5.515 54 5.567 NA


14

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 107 Denmark 1,0% 5,43 565 34 12.561 1,15

108 Myanmar 0,9% 0,71 82 1 292 1,32

109 Oman 0,9% 129,86 14.975 1.318 32.394 1,45

110 Armenia 0,7% 80,29 11.187 1.129 21.717 1,12

111 Ireland 0,7% 6,57 973 8 25.391 0,13

112 Sudan 0,6% 28,43 4.642 191 8.889 0,74

113 United States Virgin Islands 0,6% 0,43 70 0 76 NA

114 France 0,5% 263,14 56.633 517 161.267 0,21

115 Gabon 0,4% 10,57 2.727 134 4.873 0,97

116 United Kingdom 0,4% 1.016,57 262.939 921 306.210 0,06

117 Sao Tome and Principe 0,3% 1,43 487 5 707 0,34

118 Guinea Bissau 0,2% 3,14 1.346 0 1.556 0,24

119 Spain 0,2% 146,67 68.051 248 246.752 0,10

120 Netherlands 0,2% 87,14 43.627 64 49.722 NA

121 Belgium 0,2% 65,57 34.326 260 60.810 0,06

122 Algeria 0,1% 3,43 2.541 156 12.076 0,88

123 Iran 0,1% 35,43 30.947 2.445 209.970 0,91

124 Somalia 0,0% 0,86 1.927 23 2.835 0,46

125 Maldives 0,0% 0,14 417 21 2.238 1,26

126 Northern Mariana Islands 0,0% 0,00 28 0 30 NA

127 Antigua and Barbuda 0,0% 0,00 1 0 26 0,00

128 Saint Lucia 0,0% 0,00 1 0 19 0,00

129 Trinidad and Tobago 0,0% 0,00 6 0 123 0,00

130 United Republic of Tanzania 0,0% 0,00 305 0 509 0,00

131 Bonaire, Saint Eustatius and Saba

0,0% 0,00 7 0 7 NA

132 Guernsey 0,0% 0,00 239 0 252 NA

133 Togo -0,1% -0,14 179 7 576 0,59

134 Kuwait -0,1% -7,71 8.395 742 41.033 1,11

135 Peru -0,1% -132,29 103.969 5.874 260.810 0,61

136 South Sudan -0,2% -3,43 1.664 24 1.916 0,46

137 Cameroon -0,2% -8,43 3.959 149 12.041 1,23

138 Bahrain -0,2% -13,57 5.545 655 23.062 1,22

139 Portugal -0,3% -33,43 12.368 345 39.737 1,22

140 Suriname -0,3% -0,57 178 0 319 0,90


15

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 141 Zambia -0,3% -0,86 246 47 1.477 0,49

142 Malta -0,4% -0,14 38 0 665 0,63

143 Cyprus -0,4% -0,57 147 2 990 0,17

144 Turkey -0,5% -108,71 22.316 1.268 190.165 1,12

145 Afghanistan -0,5% -101,14 19.603 338 29.481 0,74

146 Russia -0,5% -1.270,71 235.499 7.425 599.705 0,79

147 Jordan -0,7% -1,86 266 5 1.047 0,59

148 Poland -0,7% -98,57 13.579 300 32.527 0,71

149 Hungary -0,9% -8,71 934 0 4.107 0,13

150 Lithuania -0,9% -2,29 243 2 1.803 0,48

151 Canada -1,0% -281,43 27.374 326 101.963 0,29

152 Japan -1,1% -11,00 968 59 18.027 1,45

153 Latvia -1,4% -2,43 178 0 1.111 0,33

154 Sierra Leone -1,6% -7,00 439 7 1.347 0,54

155 Thailand -1,7% -1,29 75 5 3.156 0,57

156 Lebanon -1,7% -8,57 492 19 1.622 1,61

157 Mali -1,7% -9,86 565 17 1.978 0,34

158 Georgia -1,9% -2,57 132 3 914 0,61

159 Jamaica -2,0% -2,86 142 5 670 1,40

160 Belarus -2,3% -476,57 20.442 464 59.487 0,66

161 United Arab Emirates -2,6% -307,57 11.675 380 45.683 0,68

162 Bhutan -2,8% -1,00 36 1 70 0,30

163 Qatar -2,8% -508,14 17.979 1.176 89.579 1,02

164 Paraguay -3,2% -15,43 483 30 1.422 0,86

165 Sri Lanka -3,3% -14,43 432 40 1.991 0,50

166 Taiwan -3,6% -0,14 4 0 446 0,80

167 Estonia -3,6% -5,14 142 1 1.982 0,24

168 Italy -3,6% -713,71 19.573 113 238.833 0,26

169 Finland -5,3% -22,57 428 11 7.155 0,21

170 Bermuda -5,7% -0,29 5 0 146 1,18

171 Barbados -5,7% -0,29 5 0 97 0,00

172 Singapore -7,5% -481,29 6.411 119 42.432 0,68

173 Yemen -7,9% -29,71 375 25 992 0,60

174 Cayman Islands -10,4% -4,14 40 0 195 0,15

175 Cuba -11,0% -12,14 110 3 2.318 0,61


16

Rank País

% Crecimiento

Casos Activos

Cambio en Casos

Activos (Promedio

7 Días)

Total Casos

Activos Casos

Diarios Total Casos

Número R (Promedio

7 días) 176 Mongolia -11,9% -5,57 47 0 215 1,12

177 Saint Vincent and the Grenadines

-14,3% -0,29 2 0 29 0,00

178 Djibouti -14,6% -84,71 579 18 4.617 0,25

179 Chad -14,8% -4,29 29 2 860 0,31

180 Bahamas -15,7% -1,57 10 0 104 0,00

181 Andorra -16,7% -1,00 6 0 855 0,30

182 Ghana -17,0% -606,14 3.566 414 14.568 1,81

183 Malaysia -18,6% -52,57 283 3 8.590 0,69

184 San Marino -22,6% -5,43 24 0 698 0,62

185 Liechtenstein -24,3% -2,43 10 0 83 0,00

186 Uganda -40,1% -39,29 98 23 797 1,35

187 Gibraltar NA -0,29 0 0 176 NA

188 Isle of Man NA 0,00 0 0 336 NA

189 Faroe Islands NA 0,00 0 0 187 NA

190 Sint Maarten NA 0,00 0 0 77 NA

191 Aruba NA 0,00 0 0 101 NA

192 Brunei Darussalam NA 0,00 0 0 141 NA

193 Saint Kitts and Nevis NA 0,00 0 0 15 NA

194 British Virgin Islands NA 0,00 0 0 8 NA

195 Dominica NA -0,29 0 0 18 0,00

196 New Zealand NA 1,29 0 1 1.166 NA

197 Greenland NA 0,00 0 0 13 NA

198 French Polynesia NA 0,00 0 0 60 NA

199 Grenada NA -0,14 0 0 23 0,00

200 Seychelles NA 0,00 0 0 11 NA

201 New Caledonia NA 0,00 0 0 21 NA

202 Fiji NA 0,00 0 0 18 NA

203 Timor Leste NA 0,00 0 0 24 NA

204 Laos NA 0,00 0 0 19 NA

205 Anguilla NA 0,00 0 0 3 NA

206 Falkland Islands (Malvinas) NA 0,00 0 0 13 NA

207 Holy See NA 0,00 0 0 12 NA

208 Jersey NA 0,14 0 0 318 NA

209 Montserrat NA 0,00 0 0 11 NA


17

RANKING DE PAISES POR TASA DE LETALIDAD (CFR)

A continuación, se muestra el ranking de países por CFR Ingenua. Es muy preocupante que para varios

países es muy alta. También se muestra el estimador de la CFR verdadera. Se nota que para los países en

que hay problemas con los datos, por ejemplo, Reino Unido, el valor es inverosímil, casi 100%. Por eso

nos hemos visto forzados a usar la CFR ingenua. Este es un indicador en el cual Chile se ve bien comparado

con el resto del mundo, en el puesto 123 con un CFR de 2,1%. Sin embargo, esto se puede deteriorar si se

ven colapsados nuestros hospitales.

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

1 Yemen 26,3% 42,3% 261 992 356

2 Sint Maarten 19,5% 19,5% 15 77 62

3 France 18,4% 28,4% 29.720 161.267 74.914

4 Belgium 16,0% 36,7% 9.713 60.810 16.771

5 Italy 14,5% 15,8% 34.675 238.833 184.585

6 United Kingdom 14,0% 99,2% 42.927 306.210 344

7 Hungary 14,0% 18,1% 573 4.107 2.600

8 British Virgin Islands 12,5% 12,5% 1 8 7

9 Netherlands 12,3% 100,0% 6.095 49.722 0

10 Mexico 12,2% 14,0% 23.377 191.410 143.646

11 Antigua and Barbuda 11,5% 12,0% 3 26 22

12 Spain 11,5% 15,9% 28.325 246.752 150.376

13 Bahamas 10,6% 11,7% 11 104 83

14 Jersey 9,7% 5,5% 31 318 318

15 Montserrat 9,1% 9,1% 1 11 10

16 Belize 8,7% 10,5% 2 23 17

17 Chad 8,6% 8,9% 74 860 757

18 Sweden 8,5% 100,0% 5.161 60.837 0

19 Canada 8,3% 11,3% 8.454 101.963 66.135

20 Ecuador 8,3% 14,6% 4.274 51.643 24.991

21 United States Virgin Islands 7,9% 100,0% 6 76 0

22 Slovenia 7,2% 7,5% 111 1.534 1.376

23 Barbados 7,2% 7,6% 7 97 85

24 Turks and Caicos islands 7,1% 8,3% 1 14 11

25 Isle of Man 7,1% 7,1% 24 336 312

26 Algeria 7,1% 9,0% 861 12.076 8.674

27 Ireland 6,8% 7,0% 1.720 25.391 22.698


18

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

28 Northern Mariana Islands 6,7% 100,0% 2 30 0

29 Trinidad and Tobago 6,5% 6,8% 8 123 109

30 Niger 6,4% 6,8% 67 1.051 913

31 Romania 6,3% 8,2% 1.539 24.505 17.187

32 Sudan 6,2% 12,9% 548 8.889 3.699

33 Bermuda 6,2% 6,4% 9 146 132

34 Andorra 6,1% 6,1% 52 855 797

35 San Marino 6,0% 6,2% 42 698 632

36 Guyana 5,8% 10,1% 12 206 107

37 Burkina Faso 5,8% 6,1% 53 919 823

38 Greece 5,8% 12,1% 190 3.302 1.374

39 Mali 5,6% 7,9% 111 1.978 1.302

40 China 5,5% 5,5% 4.640 84.653 79.555

41 Angola 5,4% 11,5% 10 186 77

42 Switzerland 5,4% 5,5% 1.679 31.249 29.000

43 Japan 5,3% 5,6% 963 18.027 16.096

44 Indonesia 5,3% 11,6% 2.535 47.896 19.241

45 Liberia 5,2% 11,2% 34 652 270

46 United States of America 5,2% 15,8% 121.228 2.347.022 647.548

47 Guernsey 5,2% 100,0% 13 252 0

48 Bulgaria 5,1% 8,6% 208 4.114 2.217

49 Monaco 5,0% 5,0% 5 101 95

50 Denmark 4,8% 5,0% 603 12.561 11.393

51 Bosnia and Herzegovina 4,8% 7,0% 171 3.587 2.285

52 Gambia 4,8% 7,1% 2 42 26

53 North Macedonia 4,7% 10,9% 251 5.314 2.048

54 Iran 4,7% 5,5% 9.863 209.970 169.160

55 Germany 4,7% 4,8% 8.914 191.449 175.825

56 Brazil 4,6% 7,7% 52.645 1.145.906 627.963

57 Finland 4,6% 4,9% 327 7.155 6.400

58 Croatia 4,5% 4,8% 107 2.366 2.142

59 Tunisia 4,3% 4,7% 50 1.159 1.023

60 Lithuania 4,3% 4,9% 77 1.803 1.483

61 Poland 4,2% 7,3% 1.375 32.527 17.573

62 CuraÃ§ao 4,2% 100,0% 1 24 0

63 United Republic of Tanzania 4,1% 10,3% 21 509 183

64 Sierra Leone 4,1% 6,1% 55 1.347 853


19

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

65 Egypt 4,1% 13,2% 2.365 58.141 15.535

66 Guatemala 4,0% 16,7% 582 14.540 2.897

67 Western Sahara 4,0% 100,0% 1 25 0

68 Austria 4,0% 4,1% 693 17.351 16.261

69 Portugal 3,9% 5,6% 1.540 39.737 25.829

70 Philippines 3,7% 12,3% 1.186 31.825 8.442

71 Mauritania 3,7% 10,3% 111 2.984 963

72 Cuba 3,7% 3,8% 85 2.318 2.123

73 Iraq 3,6% 7,4% 1.251 34.502 15.753

74 Estonia 3,5% 3,8% 69 1.982 1.771

75 Nicaragua 3,4% 5,6% 74 2.170 1.238

76 Congo 3,4% 7,5% 37 1.087 456

77 Moldova 3,3% 5,6% 490 14.714 8.212

78 Colombia 3,3% 7,3% 2.404 73.572 30.517

79 Peru 3,2% 5,4% 8.404 260.810 148.437

80 Bolivia 3,2% 11,8% 846 26.389 6.300

81 Czechia 3,2% 4,3% 339 10.650 7.555

82 Somalia 3,2% 9,9% 90 2.835 818

83 India 3,2% 5,3% 14.476 456.183 258.685

84 Syria 3,0% 6,9% 7 231 94

85 Aruba 3,0% 3,0% 3 101 98

86 Mauritius 2,9% 3,0% 10 340 326

87 Honduras 2,9% 21,7% 405 13.943 1.461

88 Comoros 2,8% 100,0% 7 247 0

89 Norway 2,8% 3,0% 248 8.751 8.138

90 Uruguay 2,8% 3,0% 25 885 815

91 Suriname 2,8% 6,4% 9 319 132

92 Latvia 2,7% 3,2% 30 1.111 903

93 Ukraine 2,7% 5,7% 1.051 39.014 17.538

94 Luxembourg 2,7% 2,7% 110 4.133 3.959

95 Libya 2,7% 11,4% 17 639 132

96 Turkey 2,6% 3,0% 5.001 190.165 162.848

97 Kenya 2,6% 6,7% 128 4.952 1.782

98 Cameroon 2,6% 3,8% 308 12.041 7.774

99 Nigeria 2,5% 6,8% 533 21.371 7.338

100 Dominican Republic 2,4% 4,2% 675 27.936 15.551

101 Montenegro 2,4% 2,8% 9 378 315


20

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

102 Argentina 2,3% 7,2% 1.049 44.918 13.576

103 El Salvador 2,3% 3,9% 113 4.973 2.814

104 Togo 2,3% 3,3% 13 576 384

105 South Korea 2,2% 2,5% 281 12.535 10.930

106 Democratic Republic of the Congo 2,2% 13,6% 135 6.027 861

107 Puerto Rico 2,2% 100,0% 149 6.685 0

108 Guam 2,2% 100,0% 5 226 0

109 Albania 2,2% 3,6% 45 2.047 1.195

110 Brunei Darussalam 2,1% 2,1% 3 141 138

111 Afghanistan 2,1% 6,3% 618 29.481 9.260

112 Morocco 2,1% 2,5% 214 10.264 8.407

113 Myanmar 2,1% 2,9% 6 292 204

114 Serbia 2,0% 2,1% 263 13.092 12.054

115 Pakistan 2,0% 4,6% 3.755 188.926 77.754

116 South Africa 2,0% 3,7% 2.102 106.108 55.045

117 Lebanon 2,0% 2,8% 32 1.622 1.098

118 Panama 2,0% 3,5% 536 27.314 14.694

119 Cyprus 1,9% 2,3% 19 990 824

120 New Zealand 1,9% 1,5% 22 1.166 1.166

121 Thailand 1,8% 1,9% 58 3.156 3.023

122 South Sudan 1,8% 13,9% 35 1.916 217

123 Chile 1,8% 2,1% 4.505 250.767 210.570

124 Armenia 1,8% 3,7% 386 21.717 10.144

125 Slovakia 1,8% 1,9% 28 1.589 1.448

126 Kosovo 1,7% 3,4% 37 2.169 1.047

127 Sao Tome and Principe 1,7% 5,5% 12 707 208

128 Haiti 1,7% 17,0% 89 5.324 436

129 Equatorial Guinea 1,6% 5,9% 32 2.001 515

130 Taiwan 1,6% 1,6% 7 446 435

131 Ethiopia 1,5% 5,0% 75 4.848 1.412

132 Georgia 1,5% 1,8% 14 914 768

133 Benin 1,5% 4,6% 13 850 272

134 Jamaica 1,5% 1,9% 10 670 518

135 Senegal 1,5% 2,2% 89 6.034 4.046

136 Israel 1,4% 1,9% 308 21.512 15.869

137 Malaysia 1,4% 1,5% 121 8.590 8.186

138 Russia 1,4% 2,3% 8.359 599.705 355.847


21

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

139 Australia 1,4% 1,5% 102 7.492 6.924

140 Malta 1,4% 1,4% 9 665 618

141 Malawi 1,3% 4,1% 11 848 258

142 Bangladesh 1,3% 3,1% 1.545 119.198 47.635

143 Guinea Bissau 1,2% 9,0% 19 1.556 191

144 Zambia 1,2% 1,5% 18 1.477 1.213

145 Azerbaijan 1,2% 2,2% 167 13.715 7.503

146 Central African Republic 1,2% 6,6% 37 3.051 522

147 Liechtenstein 1,2% 1,4% 1 83 72

148 Zimbabwe 1,1% 8,6% 6 525 64

149 Kyrgyzstan 1,1% 2,0% 42 3.726 2.082

150 Botswana 1,1% 3,8% 1 89 25

151 Djibouti 1,1% 1,2% 49 4.617 3.989

152 Eswatini 1,0% 2,1% 7 674 319

153 Tajikistan 0,9% 100,0% 52 5.567 0

154 Paraguay 0,9% 1,4% 13 1.422 926

155 Madagascar 0,9% 2,0% 15 1.724 732

156 Jordan 0,9% 1,2% 9 1.047 772

157 Venezuela 0,8% 2,6% 35 4.186 1.327

158 Saudi Arabia 0,8% 1,2% 1.346 164.144 109.885

159 Cape Verde 0,8% 1,8% 8 982 426

160 Kuwait 0,8% 1,0% 334 41.033 32.304

161 Gabon 0,8% 1,8% 39 4.873 2.107

162 Cote dIvoire 0,7% 1,6% 58 7.904 3.493

163 Kazakhstan 0,7% 1,2% 134 18.765 11.514

164 Burundi 0,7% 1,1% 1 144 93

165 United Arab Emirates 0,7% 0,9% 305 45.683 33.703

166 Mozambique 0,7% 2,4% 5 757 206

167 Ghana 0,7% 0,9% 95 14.568 10.907

168 Belarus 0,6% 0,9% 357 59.487 38.688

169 Guinea 0,6% 0,8% 29 5.104 3.685

170 Sri Lanka 0,6% 0,7% 11 1.991 1.548

171 Iceland 0,5% 0,6% 10 1.824 1.806

172 Cayman Islands 0,5% 0,6% 1 195 154

173 Costa Rica 0,5% 1,1% 12 2.368 1.129

174 Oman 0,4% 0,8% 140 32.394 17.279

175 Palestine 0,4% 1,1% 5 1.375 442


22

Rank País CFR

Ingenua CFR Total

Muertos Total Casos

Total Recuperados

176 Maldives 0,4% 0,4% 8 2.238 1.813

177 Bahrain 0,3% 0,4% 67 23.062 17.450

178 Uzbekistan 0,3% 0,4% 19 6.755 4.560

179 Nepal 0,3% 1,0% 23 9.026 2.224

180 Rwanda 0,3% 0,5% 2 798 371

181 Qatar 0,1% 0,1% 99 89.579 71.501

182 Singapore 0,1% 0,1% 26 42.432 35.995

183 Papua New Guinea 0,0% 0,0% 0 9 8

184 Lesotho 0,0% NA 0 17 0

185 Namibia 0,0% 0,0% 0 72 21

186 Vietnam 0,0% 0,0% 0 349 329

187 Cambodia 0,0% 0,0% 0 130 127

188 Eritrea 0,0% 0,0% 0 143 39

189 Saint Lucia 0,0% 0,0% 0 19 18

190 Bonaire, Saint Eustatius and Saba 0,0% NA 0 7 0

191 Bhutan 0,0% 0,0% 0 70 34

192 Mongolia 0,0% 0,0% 0 215 168

193 Saint Vincent and the Grenadines 0,0% 0,0% 0 29 27

194 Uganda 0,0% 0,0% 0 797 699

195 Gibraltar 0,0% 0,0% 0 176 176

196 Faroe Islands 0,0% 0,0% 0 187 187

197 Saint Kitts and Nevis 0,0% 0,0% 0 15 15

198 Dominica 0,0% 0,0% 0 18 18

199 Greenland 0,0% 0,0% 0 13 13

200 French Polynesia 0,0% 0,0% 0 60 60

201 Grenada 0,0% 0,0% 0 23 23

202 Seychelles 0,0% 0,0% 0 11 11

203 New Caledonia 0,0% 0,0% 0 21 21

204 Fiji 0,0% 0,0% 0 18 18

205 Timor Leste 0,0% 0,0% 0 24 24

206 Laos 0,0% 0,0% 0 19 19

207 Anguilla 0,0% 0,0% 0 3 3

208 Falkland Islands (Malvinas) 0,0% 0,0% 0 13 13

209 Holy See 0,0% 0,0% 0 12 12


23

GLOSARIO Y DEFINICIONES

Intensidad, o Casos per Cápita – Porcentaje de la población de un país que se ha infectado con el

coronavirus. Es un indicador que permite comparar la gravedad de la pandemia entre países, controlando

por su tamaño en población. Entre mayor la intensidad, mayor dificultad tendrá el sistema de salud para

atender a todos los enfermos, y además mayor es la probabilidad de que cada habitante se contagie, y

como corolario, que la pandemia siga creciendo.

𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝐶á𝑝𝑖𝑡𝑎 =𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠

𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛= % 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑒𝑠𝑡á 𝐼𝑛𝑓𝑒𝑐𝑡𝑎𝑑𝑎

Número de Reproducción, Número R – Cantidad de personas a quienes contagia cada persona infectada.

Es un indicador epidemiológico crucial. Cuando R > 1, cada persona infecta a una mayor cantidad de otros

que sí mismo, y por ende la pandemia crece. En R = 1, la pandemia se mantiene. Cuando R < 1, la pandemia

disminuye y finalmente termina.

𝑅𝑡 =𝑐𝑡𝑇𝑡

𝐴𝑡

donde ct = Casos nuevos diarios en día t

Tt = Tiempo de duración de la enfermedad en día t

At = Cantidad total de casos activos en día t

Tasa de Letalidad, Case Fatality Rate, CFR – Tasa de fallecidos, como porcentaje de casos que han tenido

un desenlace. Representa el porcentaje de casos que mueren del total que se enferma. Equivalentemente,

es la probabilidad media de morir al contraer la enfermedad.

𝐶𝐹𝑅 =𝐷(𝑡)

𝐷(𝑡) + 𝑅(𝑡)

donde D(t) = Cantidad de muertos en tiempo t

R(t) = Cantidad de recuperados en tiempo t.

Tasa de Letalidad Ingenua, Naive Case Fatality Rate, Naive CFR – Tasa de fallecidos, como porcentaje del

total de casos. Se llama “ingenua” porque cuando una pandemia está creciendo el total de casos en

tiempo t es mayor que los casos que originaron las muertes, y por ende esta tasa es menor que la

verdadera CFR. Sin embargo, a veces no se cuenta con datos fidedignos de los casos recuperados, y en

estos casos se justifica usar la CFR ingenua como estimador. En todo caso, al finalizar una pandemia,

ambos indicadores necesariamente se igualan.


24

𝐶𝐹𝑅 𝐼𝑛𝑔𝑒𝑛𝑢𝑎 =𝐷(𝑡)

𝐶(𝑡)

donde D(t) = Cantidad de muertos en tiempo t

C(t) = Cantidad total de casos en tiempo t

METODOLOGÍA

A continuación, se describe brevemente la metodología usada para desarrollar el modelo predictivo de

evolución de la pandemia en Chile.

Para predecir el futuro de una pandemia, en epidemiología se usa una métrica muy importante llamado

el número de reproducción, designado R. Es el número de personas a quien contagia en promedio cada

persona infectada con un virus.

R depende de las características biológicas de la enfermedad, y también de las medidas públicas para

prevenir el contagio.

Si R > 1, cada persona contagia a más de un otro y la epidemia aumenta exponencialmente. Por ejemplo,

si R = 2, cada persona contagia a dos más, y la enfermedad crece según una serie geométrica: 1, 2, 4, 8, …

etc. Después de 24 pasos, la cantidad de infectados sería 224 = 16.777.216, y casi todo Chile estaría

infectado.

Si R = 1, la cantidad de personas infectadas se mantiene estable; no aumenta ni disminuye.

Si R < 1, la cantidad de personas infectadas disminuye y la epidemia termina.

La otra estadística importante es la cantidad total de infectados activos, no el total que incluye a los

recuperados. Los que pueden infectar a otros son los activos, no los recuperados.

Entonces, para saber hacia dónde va la pandemia en cada país, más que mirar la cantidad total de

infectados, hay que mirar el número R y la cantidad de infectados activos.

En este modelo el valor de R en cada tiempo t, Rt, se estima con la siguiente ecuación:

𝑅𝑡 =𝑐𝑡𝑇𝑡

𝐴𝑡 ............................................................................. (1)

donde ct = Casos nuevos diarios en día t

Tt = Tiempo de duración de la enfermedad en día t


25

At = Cantidad total de casos activos en día t

El tiempo de duración de la enfermedad, Tt, se estima mediante un proceso que mantiene la contabilidad

precisa del stock de casos activos, estructurado como una cola a través de la cual los infectados transitan

desde la infección inicial hasta un desenlace final: recuperación o muerte. Se lleva la cuenta de las

cohortes y sus días de enfermedad respectivos.

La cantidad total de casos activos se obtiene de la siguiente ecuación:

At = Ct – Rt – Dt .......................................................... (2)

donde Ct = Cantidad total de casos

Rt = Cantidad total de recuperados

Dt = Cantidad total de muertos

Para la variación de R con el tiempo t, se propone el siguiente modelo hipotético:

𝑅𝑡 = 𝛽0𝑒𝛽1𝑡 + 𝛽2 .................................................... (3)

β1 es un coeficiente cuyo valor determina el comportamiento de R con el tiempo. Si β1 < 0 y β2 < 1, R

disminuirá con el tiempo, tendiendo a la asíntota β2. Si β1 > 0, R crecerá exponencialmente. Si β1 = 0, R =

β0 + β2 = constante.

β2 es el valor mínimo posible para R. Observando a los países que han logrado controlar la pandemia,

como China y Corea del Sur, se estima β2 ≈ 0,5.

Ecuación (3) se puede reescribir de la siguiente manera:

𝑅𝑡 − 𝛽2 = 𝛽0𝑒𝛽1𝑡

Tomando el logaritmo natural de cada lado:

log(𝑅𝑡 − 𝛽2) = 𝑙𝑜𝑔𝛽0 + 𝑏1𝑡 ................................... (3’)

Ya que se cuenta con valores para Rt y t, se hace una regresión lineal de log(Rt – β2) con t, y se obtienen

estimaciones para β0 y β1.

Se reemplazan las estimaciones en la ecuación (3), con el cual se estima el valor de Rt proyectado al futuro.

Para cada tiempo futuro, se estima la cantidad de casos nuevos a partir de la ecuación (1):


26

𝑐𝑡 =𝑅𝑡𝐴𝑡

𝑇 ............................................................... (1’)

Los recuperados diarios, rt, se estiman aplicando la contabilidad proyectada a la cola de casos activos. Los

fallecidos diarios, dt, se estiman a partir de la tasa de fallecidos diarios, dado por:

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑙𝑙𝑒𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑖𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 =𝑐𝑡

𝐴𝑡 .............. (4)

En síntesis, aplicando todas las ecuaciones y procedimientos descritos, se obtienen estimaciones a futuro

de las siguientes variables:

Rt = Número de reproducción

ct = Casos nuevos diarios

Ct = Casos totales

rt = Recuperados diarios

Rt = Recuperados Totales

dt = Muertes diarios

Dt = Muertes totales

at = Casos activos diarios

At = Casos activos totales

Con el tiempo se irán incorporando mejoras y sofisticaciones al modelo, a fin de mejorar su precisión

predictiva.

FUENTES DE DATOS E INFORMACION

1) European Centre for Disease Prevention and Control, https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-

data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide

2) The Humanitarian Data Exchange, https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-

cases

3) El Banco Mundial, https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL

4) Johns Hopkins University, https://coronavirus.jhu.edu/

5) Ministerio de Salud, https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/casos-confirmados-en-

chile-covid-19/

6) Ministerio de Salud, https://www.minsal.cl/ministerio-de-salud-incluye-nuevos-criterios-

metodologicos-para-definicion-de-casos-activos-y-fallecidos/

7) Organización Mundial de la Salud, OMS,

https://www.who.int/influenza/Global_Influenza_Strategy_2019_2030_Summary_English.pdf?ua=1

8) Worldometer, https://www.worldometers.info/coronavirus/#news

9) BBC News, https://www.bbc.com/news

https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide

https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide

https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases

https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases

https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL

https://coronavirus.jhu.edu/

https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/casos-confirmados-en-chile-covid-19/

https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/casos-confirmados-en-chile-covid-19/

https://www.minsal.cl/ministerio-de-salud-incluye-nuevos-criterios-metodologicos-para-definicion-de-casos-activos-y-fallecidos/

https://www.minsal.cl/ministerio-de-salud-incluye-nuevos-criterios-metodologicos-para-definicion-de-casos-activos-y-fallecidos/

https://www.who.int/influenza/Global_Influenza_Strategy_2019_2030_Summary_English.pdf?ua=1

https://www.worldometers.info/coronavirus/#news

https://www.bbc.com/news


27

10) Radio Cooperativa, https://www.cooperativa.cl/noticias/sociedad/salud/coronavirus/hacienda-

propone-10-mil-millones-de-dolares-para-plan-de-emergencia/2020-06-09/064312.html

11) Colegio Médico de Chile A.G. http://www.colegiomedico.cl/colmed-convoca-a-destacados-

economistas-para-realizar-propuesta-de-apoyo-social-en-el-contexto-de-la-pandemia/

12) Universidad de Santiago de Chile, https://www.usach.cl/news/usach-desarrolla-proyecto-para-

reconvertir-equipos-medicos-ventiladores-mecanicos-alta

https://www.cooperativa.cl/noticias/sociedad/salud/coronavirus/hacienda-propone-10-mil-millones-de-dolares-para-plan-de-emergencia/2020-06-09/064312.html

https://www.cooperativa.cl/noticias/sociedad/salud/coronavirus/hacienda-propone-10-mil-millones-de-dolares-para-plan-de-emergencia/2020-06-09/064312.html

http://www.colegiomedico.cl/colmed-convoca-a-destacados-economistas-para-realizar-propuesta-de-apoyo-social-en-el-contexto-de-la-pandemia/

http://www.colegiomedico.cl/colmed-convoca-a-destacados-economistas-para-realizar-propuesta-de-apoyo-social-en-el-contexto-de-la-pandemia/

https://www.usach.cl/news/usach-desarrolla-proyecto-para-reconvertir-equipos-medicos-ventiladores-mecanicos-alta

https://www.usach.cl/news/usach-desarrolla-proyecto-para-reconvertir-equipos-medicos-ventiladores-mecanicos-alta

¡r en nivel bajo histórico:...

Documents