qué determinó la tasa de cambio del mercado paralelo para los períodos: marzo 1983 – abril 2010...
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Ya en gaceta pública número 6126 extraordinaria la nueva “Ley de Ilícitos Cambiarios” con fecha del 19 de febrero de 2014, es posible ofrecer información sobre el mercado paralelo. Ya habíamos colocado en la red el trabajo sobre el tema “Qué determina la tasa de cambio del mercado paralelo para el lapso abril de 1983 a mayo de 2010”, ahora efectuamos una actualización que incluye el lapso enero 1998 a enero de 2014. Las hipótesis se validan para el periodo de estudio, es decir la tasa de cambio del mercado paralelo está relacionada con el nivel de liquidez monetaria y el nivel de reservas internacionales netas. No es un mercado indeterminado y la responsabilidad de la autoridad monetaria es indiscutible en el estado del mercado paralelo.TRANSCRIPT
Qué determinó la tasa de cambio del
mercado paralelo para los períodos:
Marzo 1983 – Abril 2010 / Enero 1998 –
enero 2014
Ya en gaceta pública número 6126 extraordinaria la nueva “Ley de Ilícitos Cambiarios”
con fecha del 19 de febrero de 2014, es posible ofrecer información sobre el mercado
paralelo. Ya habíamos colocado en la red el trabajo sobre el tema “Qué determina la tasa de
cambio del mercado paralelo para el lapso abril de 1983 a mayo de 2010”, ahora
efectuamos una actualización que incluye el lapso enero 1998 a enero de 2014. Las
hipótesis se validan para el periodo de estudio, es decir la tasa de cambio del mercado
paralelo está relacionada con el nivel de liquidez monetaria y el nivel de reservas
internacionales netas. No es un mercado indeterminado y la responsabilidad de la autoridad
monetaria es indiscutible en el estado del mercado paralelo.
EXTRACTO
Desde cuando era profesor de tiza y borrador, planteaba ante la audiencia que cuando se
lanza una afirmación, hay una teoría que la precede, y que, la validación deriva de la
evidencia empírica, en primera instancia y de los criterios de demarcación bajo los cuales el
investigador acepta, ante el ensayo, el error, la refutación. Con frecuencia he observado en
opiniones expertas que la formación del precio en el mercado paralelo “obedece” a la
2
incertidumbre. Los hechos dicen que no, que algunos personeros del Gobierno tienen razón:
es un precio inducido, pero inducido por la creación de dinero inorgánico.
3
Tabla de contenido
SOBRE LA ACTUALIZACIÓN 4
DATOS Y DEFINICIONES 5
LOS DATOS Y MENUDENCIAS DEL MERCADO LLAMADO “PARALELO” 5 LOS DATOS SOBRE LA LIQUIDEZ MONETARIA Y EL NIVEL DE RESERVAS INTERNACIONALES 5
MODELO DE ANÁLISIS 6
RED NEURAL ARTIFICIAL 6 REPORTE DE SELECCIÓN DEL MODELO “BASE EN POLINOMIO” 6 CONFIGURACIÓN DEL MODELO 7 VARIABLES 7 PERÍODO MARZO 1983 – ABRIL 2010 7 PERÍODO ENERO 1998 – ENERO 2014 7 ECUACIONES DEL MODELO 7 PERÍODO MARZO 1983 – ABRIL 2010 7 PERÍODO ENERO 1998 – ENERO 2014 8 COMPONENTES DE LOS NODOS 8 PERÍODO MARZO 1983 – ABRIL 2010 8 PERÍODO ENERO 1998 – ENERO 2014 8 REPORTE DEL MODELO 9 RENDIMIENTO 9 ERROR 9 ARQUITECTURA DE LA RED NEURAL (MARZO 1983 – ABRIL 2010) 10 ARQUITECTURA DE LA RED NEURAL (ENERO 1998 – ENERO 2014) 11
LOS RESULTADOS 12
VALORES REALES Y VALORES ESTIMADOS 12 PERÍODO: MARZO 1983 – ABRIL 2010 12 PERÍODO: ENERO 1998 – ENERO 2014 13 VALORES REALES Y ESTIMADOS PERÍODO: ENERO 1998 – ENERO 2014 14 ALCANCE 15 LIMITACIONES 16 CONCLUSIONES 16 AUTOR: FRANCISCO J CONTRERAS M 17
ANEXOS 18
LIQUIDEZ MONETARIA 18 RESERVAS INTERNACIONALES NETAS 19 MERCADO PARALELO 20
4
Sobre la actualización
En el informe anterior solo presentamos el estudio correspondiente al período marzo 1983 –
abril 2010, como lo señalamos en la presentación la citada, la “Ley de Ilícitos Cambiarios”
prohibía la publicación de tasas de cambio diferentes a las oficiales, desde el pasado 19 de
febrero de 2014 entró en vigencia una nueva ley donde no existe dicha interdicción.
No se ofrecemos la serie continua desde marzo de 1983 hasta enero de 2014, porque hemos
podido constatar, del análisis de los datos, que hay una fractura en el comportamiento del
mercado. Las pruebas estadísticas del enfoque aplicado nos permiten identificar dos
períodos con estructura calificada, es de marzo 1983 – abril 2010 y el de enero 1998 –
enero 2014. De momento podemos avanzar la hipótesis de una mayor sensibilidad del
mercado de divisas a las condiciones de entorno, por lo que aumentó la propensión de
cambio de moneda nacional por moneda extranjera.
Las bondades del estudio, al ampliar el horizonte temporal de análisis, mejoran
notablemente las estimaciones, en el modelo explicativo de la serie enero 1999 – enero
2014.
En un futuro próximo validaremos de nuevo el modelo, varios eventos podrían cambiar la
estructura del mercado, entre ellos una política económica que restaure la confianza en el
país y una estrategia de impulso de la productividad (cambio en la cultura laboral). Hasta
ahora la historia nos ha mostrado que este es un Gobierno duro para aceptar cambios, por
supuesto cada vez mas se le cierran las opciones y será inevitable un cambio.
5
Datos y definiciones
Los datos y menudencias del mercado llamado “paralelo”
La información que se muestra en el anexo de este trabajo procede de registros de
diferentes sitios en la red de internet. No son estadísticas certificadas pues provienen de un
“mercado negro”. Se ha podido observar en diferentes opiniones de expertos y no expertos
en la materia que este es un mercado bajo “incertidumbre”.
Pensamos que los llamados mercados paralelos no son mercados de naturaleza
indeterminada, tienen su fuente en la mala práctica de la política económica. Si se
demuestra con evidencia empírica que existe causalidad o inter relación entre variables,
entonces si un evento precede a otro, o bien son simultáneos, no hay indeterminación.
El que no se conozca los eventos que condicionan un resultado, no significa
indeterminación, en este caso estamos ante fenómenos difusos, más no aleatorios.
Los datos sobre la liquidez monetaria y el nivel de reservas internacionales
Recientemente, las instituciones venezolanas encargadas de llevar los registros de
estadísticas económicas en Venezuela, han suministrado los datos con retraso, o no la
proporcionan.
Nosotros creemos que aun cuando los datos puedan ser ofrecidos con retraso, o bien que
pudiesen estar manipulados, así sea basura lo que se ofrezca, hay siempre una regularidad
en los procesos, que con el avance tecnológico en el manejo de datos sirve y bastante.
Desde la perspectiva macroeconómica podemos manejar la hipótesis, aun a pesar de la
existencia de asimetrías de información, de ejercicio de poder de monopolio, en fin a pesar
de todo, el mercado siempre tendrá un resultado producto de oferta y demanda.
6
La escasez relativa producto de demanda y oferta se refleja en dos variables: la liquidez
monetaria y las reservas en divisas de un país.
Si se demuestra la relación entre los registros de la liquidez monetaria y las reservas en
divisas, debemos preguntarnos: ¿Cuál de esas variables puede ser controlada directamente?,
obviamente la liquidez monetaria. Pasamos a una segunda interrogante: ¿Quién es el
responsable de la gestión de la oferta monetaria? Es el Estado a través de sus instituciones
económicas.
Modelo de análisis
Red neural artificial
En este ejercicio se aplicó el enfoque denominado “Redes Neurales Artificiales”, esta
técnica se fundamenta en la emulación de sistemas biológicos, este enfoque es posible en
virtud de las facilidades que ofrece la computación hoy en día, de esta forma pueden
formularse algoritmos que explican razonablemente relaciones entre variables económicas,
con una precisión superior a la de los modelos econométricos convencionales.
Reporte de selección del modelo “Base en polinomio”
Se hicieron pruebas limitadas a tres variantes: polinomio, base radial, y sigmoidea. Los
mejores resultados se lograron con el modelo de red neural de base polinomio.
7
Configuración del modelo
Parámetros elegidos Marzo 1983 - abril
2010 Enero 1998 - enero
2014
Número de muestras 326 192
Inicio en la fila 2 2
Número de entradas potenciales 2 2
Inmunidad al ruido La mejor La mejor
Tipo de modelo: modelo de regresión estático No lineal No lineal
Tipo de neurona activa Polinomio Polinomio
Población superviviente del modelo 100 100
Variables
Período marzo 1983 – abril 2010
Componentes
X1 Tasa de cambio del mercado paralelo (TCP)
X2 Nodo LM
X3 Nodo RIN
LM Liquidez monetaria ampliada
RIN Reservas internacionales netas
Período enero 1998 – enero 2014
Componentes
X2 Tasa de cambio de mercado paralelo
X3, X4, X5, X6, X7, X8 Nodos
LM, RIN Liquidez monetaria, Reservas internacionales
Ecuaciones del modelo
Período marzo 1983 – abril 2010
Capa 1
X1 = 6,38954-05X2 + 0,0167039X3 - 8,8281-10X2X3 - 4,34893-14X22 -
126,75
Nodo 1 X2 = MAX(136.635;MIN(236.873.000;LM))
Nodo 2 X3 = 0,0167039 * MAX(6.275;MIN(40.220;RIN))
8
Período enero 1998 – enero 2014
Capas Ecuaciones Variables
1 X1= 10,7188 * X2 + 6,33958 X2
2 X2= = -0,408413 * X3 + 1,46219 * X4 - 0,0171716 * X3 * X4 X3, X4
3
X3 = 0,0000133264 * MAX(8.655;MIN(1.259.540;LM)) + 0,0000204749 * MAX(9.449;MIN(42.226;RIN)) - 0,00000000040047 * MAX(8.655;MIN(1.259.540;LM)) * MAX(9.449;MIN(42.226;RIN)) - 0,938288 LM, RIN
X4 = 0,221521 * X5 + 0,752617 * X6 + 0,0746787 * X5 * X6 - 0,0725144 * X5
2 X5, X6
4
X5 = 0,00000386918 * MAX(8.655;MIN(1.259.540;LM)) - 0,0000184408 * MAX(9.449;MIN(42.226;RIN)) - 0,27363
LM, RIN
X6= 0,975655 * X7 + 0,965774 * X5 * X7 - 0,566477 * X52 - 0,390102 *
X72 X7, X5
5 X7 = 0,569315 * X5 + 3,09712 * X8 * X5 - 3,05392 * X82 X5,X8
6 X8 = 0,00000367489 * MAX(8.655;MIN(1.259.540;LM)) - 0,667829 LM
Componentes de los nodos
Período marzo 1983 – abril 2010
Datos de aprendizaje
Valores Para LM (X2) Para RIN (X3)
Mínimo 136.635 6.275
Máximo 236.873.000 40.220
Período enero 1998 – enero 2014
Datos de aprendizaje
Valores Para LM Para RIN
Mínimo 8.655 9.449
Máximo 1.259.540 42.226
9
Reporte del modelo
Rendimiento
Descripción
Marzo 1983 –
abril 2010
Enero 1998 –
enero 2014
Performance del modelo 94,00% 97,00%
Poder predictivo 96,80% 98,90%
Poder descriptivo 80,00% 86,00%
Estabilidad 93,00% 97,00%
Error
Componentes Marzo 1983 –
abril 2010 Enero 1998 –
enero 2014
Tasa de error debida al sesgo (idealmente 0%) 0% 0%
Tasa de error debida a la desviación de la pendiente (idealmente 0%)
0% 0%
Tasa de error debida al ruido (idealmente 100%) 100% 100%
10
Arquitectura de la red neural (Marzo 1983 – abril 2010)
MODELO NO LINEAL ESTÁTICO CON NEURONA ACTIVA POLINÓMICA
En
trad
asN
od
os
Cap
a 1
Sal
ida
Capas
LM (Liquidez monetaria) RIN (Reservas internacionales netas)
X2 X3
X1
TCP (Tasa de cambio en mercado paralelo)
11
Arquitectura de la red neural (Enero 1998 – enero 2014)
12
Los resultados
Valores reales y valores estimados
En esta gráfico se muestran los resultados comparativos entre valores reales (Tasa de
cambio del mercado) y estimados (Modelo). No se puede negar la correspondencia entre el
nivel de reservas internacionales, la creación de dinero y la tasa de cambio en el mercado
paralelo.
Período: Marzo 1983 – abril 2010
13
Período: Enero 1998 – Enero 2014
0,000
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
Real
Real vs. MODELO
Real MODELO para: Real (rango marcado)
14
Valores reales y estimados período: Enero 1998 – Enero 2014 En esta tabla se muestran los resultados comparativos entre valores reales ( R ) y estimados
( E ). No se puede negar la correspondencia entre el nivel de reservas internacionales, la
creación de dinero y la tasa de cambio en el mercado paralelo.
Fecha
1998 1999 2000 2001 2002
R E R E R E R E R E
E 0,509 1,251 0,574 1,091 0,655 1,212 0,701 1,357 0,765 0,625
F 0,517 1,243 0,574 1,018 0,660 1,130 0,704 1,298 1,064 0,469
M 0,523 1,176 0,584 0,962 0,670 1,267 0,707 1,198 0,885 0,387
A 0,537 1,101 0,591 1,035 0,675 1,200 0,712 1,158 0,843 0,505
M 0,538 1,192 0,600 1,069 0,682 1,124 0,715 1,090 1,145 0,491
J 0,552 1,192 0,606 1,085 0,682 1,197 0,719 1,052 1,300 0,656
J 0,554 1,058 0,612 1,106 0,688 1,259 0,727 1,072 1,336 0,810
A 0,583 1,001 0,620 1,103 0,690 1,263 0,738 0,956 1,417 0,763
S 0,574 0,899 0,628 1,071 0,691 1,316 0,743 0,853 1,476 0,793
O 0,568 1,077 0,632 1,116 0,694 1,348 0,744 0,929 1,418 0,908
N 0,572 1,125 0,638 1,137 0,697 1,402 0,747 0,953 1,322 1,004
D 0,565 1,136 0,649 1,211 0,700 1,367 0,773 0,897 1,384 0,910
R: Tasa real de cambio en mercado paralelo
E: Tasa estimada de cambio en mercado paralelo
Fecha
2003 2004 2005 2006 2007
R E R E R E R E R E
E 1,924 0,799 1,600 1,743 2,720 2,074 2,660 2,571 4,350 3,794
F 1,600 0,961 1,920 1,773 2,740 2,075 2,615 2,550 4,100 3,917
M 1,600 1,178 1,920 1,764 2,720 2,060 2,565 2,497 3,650 4,010
A 1,600 1,243 1,920 1,704 2,600 2,066 2,590 2,668 3,800 3,884
M 1,600 1,468 1,920 1,743 2,580 2,074 2,610 2,842 4,100 3,843
J 1,600 1,500 1,920 1,813 2,540 2,142 2,620 2,893 4,100 3,965
J 1,600 1,572 1,920 1,828 2,580 2,226 2,660 2,870 4,425 4,101
A 1,600 1,537 1,920 1,899 2,580 1,764 2,725 2,690 4,900 4,215
S 1,600 1,610 1,920 1,901 2,660 1,992 2,900 3,026 5,010 4,358
O 1,600 1,652 1,920 1,923 2,770 2,111 2,980 3,276 6,750 4,552
N 1,600 1,735 1,920 2,018 2,650 2,428 3,375 3,696 6,100 4,677
D 1,600 1,770 1,920 2,094 2,700 2,489 3,400 3,837 5,700 4,937
15
Fecha
2008 2009 2010 2011 2012
R E R E R E R E R E
E 5,350 4,805 5,850 5,648 6,300 6,381 8,690 7,252 8,696 9,608
F 4,600 4,806 5,720 5,592 6,700 6,352 8,890 7,435 8,922 9,961
M 3,950 4,779 6,350 5,559 7,000 6,368 8,428 7,652 9,483 10,557
A 3,500 4,802 6,900 5,669 7,650 6,388 8,055 7,731 9,292 11,491
M 3,400 4,862 6,630 5,779 7,890 6,472 8,425 7,645 9,570 12,193
J 3,450 5,029 6,600 5,969 8,106 6,576 8,227 7,972 9,382 11,167
J 3,400 5,151 6,930 6,134 8,290 6,742 8,360 8,031 9,425 12,712
A 4,180 5,286 6,490 6,201 8,256 6,762 8,594 7,716 11,548 14,281
S 4,500 5,389 5,550 6,227 8,120 6,789 8,921 7,705 12,003 15,144
O 5,200 5,547 5,350 6,209 7,895 6,803 8,600 8,172 14,081 14,286
N 5,150 5,777 5,610 6,377 8,604 7,147 9,244 9,469 16,512 19,614
D 5,700 5,941 5,970 6,452 9,143 7,204 9,456 8,914 17,328 15,062
Fecha
2013 2014
R E R E
E 18,705 17,362 74,800 73,765
F 22,669 18,727
M 22,806 22,203
A 25,354 24,786
M 27,295 25,380
J 30,200 30,180
J 32,510 35,921
A 38,450 40,073
S 46,850 44,372
O 56,500 50,004
N 60,020 62,362
D 63,700 67,013
Alcance
Ningún algoritmo por sofisticado que sea, puede constituirse en una “bola de cristal” para
ejercicios adivinatorios, tampoco en un oráculo para hacer consultas sobre el futuro. Su
importancia es explicativa en la medida que con base en ensayos y errores, nos permite
formular conjeturas refutables sobre hipótesis de validez transitoria.
16
Lo que si permiten las conjeturas refutables es identificar de manera concluyente las
hipótesis con contenido falso o falaz. Mas allá, de la presunción transitoria de explicación
de un fenómeno económico, lo mas importante es el sentido prospectivo para el diseño de
futuros posibles, y de esos futuros, hacer la apuesta estratégica por aquél que social y
políticamente sea deseable.
Limitaciones
1. Este escrito no ha considerado otras alternativas de interpretación de fenómenos
económicos dentro de la línea de nuestro mismo protocolo.
2. Dada la urgencia de los hechos se ha sacrificado el rigor, en términos de la calidad
de la fuente de datos reales sobre el mercado de cambio llamado “paralelo”.
3. No se hicieron pruebas exhaustivas de las variadas versiones en sistemas de redes
neurales con capas de aprendizaje.
4. Fuera del protocolo, enfoque y método seguidos existen otras maneras dentro de la
“economía” para evaluar problemas.
5. No se tomó en consideración otras variables que de seguro influyen sobre el
mercado paralelo.
Conclusiones
Los mercados llamados paralelos no surgen de la nada y tampoco obedecen a estados de
indeterminación, tienen sus causas y también sus inductores. En el caso venezolano,
esencialmente, la creación de dinero, sin consideración de la capacidad productiva y de
importación y de las regulaciones de precios, puede tener mas contenido explicativo de lo
que se piensa.
17
Podemos también admitir, así sea ligeramente que las opiniones deben estar bien fundadas,
al menos ofrecer alguna evidencia que corrobore lo que el profesional afirma. Un docente
debe distinguir cuando opina, con todo su derecho, como cualquier terrenal, pero ser
consciente de que es tan solo una opinión. Un docente no debe olvidar su responsabilidad
ante la comunidad, en términos de ofrecer sus argumentos teóricos y evidencia que ayuden
a la gente a formarse su propio juicio sin neutralidad, pero con imparcialidad.
Autor: Francisco J Contreras M
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Anexos
Liquidez monetaria
Fecha Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1998 8.794.320 8.655.040 8.715.110 8.842.450 8.943.720 9.034.440 9.173.190 8.873.790 9.021.480 9.378.100 10.129.500 10.650.200
1999 10.434.400 10.261.800 10.155.000 10.226.900 10.400.100 10.482.900 10.699.900 10.793.300 10.677.300 10.993.300 12.177.300 12.801.200
2000 12.739.800 12.445.300 12.577.800 12.972.300 12.721.900 12.983.100 13.310.600 13.112.100 13.470.600 13.735.400 15.741.500 16.344.500
2001 15.687.600 15.550.400 15.349.100 15.234.800 14.457.600 14.908.300 15.303.200 15.177.700 14.978.800 15.171.500 16.531.100 17.034.200
2002 15.927.400 15.249.000 14.745.900 14.889.100 14.971.900 15.320.000 16.475.500 16.110.200 16.295.500 16.289.400 18.924.500 19.596.700
2003 18.806.300 19.195.100 19.569.200 20.339.700 21.539.700 22.386.300 23.543.700 23.824.500 24.595.300 25.620.500 29.293.300 30.853.400
2004 30.296.700 31.832.400 32.327.600 31.950.600 32.977.400 34.253.000 35.956.000 36.515.300 36.690.200 37.993.200 43.149.600 46.375.900
2005 46.258.700 46.483.900 48.609.700 48.828.400 49.093.300 51.454.500 54.356.500 55.822.200 57.466.900 60.010.900 67.421.400 70.803.700
2006 70.179.600 71.164.800 74.760.900 77.806.000 81.642.800 85.390.500 87.832.100 87.787.800 94.977.400 100.782.000 114.335.000 119.898.000
2007 117.539.000 118.620.000 121.261.000 117.514.000 117.896.000 123.463.000 127.605.000 130.624.000 134.736.000 141.840.000 145.964.000 155.043.000
2008 150.188.000 150.813.000 150.544.000 152.058.000 154.321.000 158.748.000 163.154.000 166.245.000 171.121.000 175.898.000 186.841.000 191.456.000
2009 193.292.000 191.492.000 191.672.000 195.571.000 201.881.000 210.831.000 219.040.000 223.445.000 221.491.000 220.635.000 232.349.000 236.257.000
2010 233.694.000 232.373.000 234.931.000 236.873.000 241.623.000 247.468.000 257.085.000 258.807.000 261.209.000 262.254.000 281.145.000 292.013.000
2011 295.954.000 296.301.000 308.151.000 312.909.000 320.902.000 340.819.000 355.597.000 352.928.000 361.672.000 366.695.000 415.215.000 444.976.000
2012 444.454.000 446.447.000 470.666.000 472.700.000 486.143.000 521.943.000 544.173.000 560.359.000 582.260.000 558.990.000 667.047.000 715.756.000
2013 714.236.000 702.164.000 758.129.000 780.286.000 806.475.000 844.106.000 886.318.000 910.264.000 958.678.000 1.004.700.000 1.132.820.000 1.183.070.000
2014 1.259.540.000
19
Reservas internacionales netas
Fecha Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1998 17.131.000 17.006.000 15.796.000 14.841.000 15.975.000 15.950.000 14.338.000 13.856.000 13.006.000 14.490.000 14.849.000 14.869.000
1999 14.443.000 13.798.000 13.342.000 13.951.000 14.231.000 14.374.000 14.544.000 14.500.000 14.209.000 14.600.000 14.600.000 15.288.000
2000 15.317.000 14.482.000 16.101.000 15.125.000 14.375.000 15.094.000 15.785.000 15.885.000 16.632.000 17.166.000 17.540.000 16.568.000
2001 16.604.000 15.755.000 14.646.000 14.273.000 13.789.000 13.406.000 13.513.000 12.644.000 11.978.000 12.458.000 12.462.000 12.027.000
2002 10.544.000 9.800.000 9.449.000 10.016.000 9.937.000 10.772.000 11.541.000 11.301.000 11.459.000 12.189.000 12.529.000 11.824.000
2003 11.237.000 12.203.000 13.776.000 14.227.000 16.605.000 16.874.000 17.941.000 17.046.000 18.432.000 19.513.000 20.594.000 20.599.000
2004 21.588.000 21.906.000 22.571.000 23.634.000 23.421.000 22.550.000 23.297.000 20.713.000 21.135.000 21.860.000 23.226.000 23.462.000
2005 23.958.000 24.074.000 25.574.000 25.574.000 25.574.000 25.574.000 25.574.000 31.388.000 29.942.000 29.665.000 28.886.000 29.636.000
2006 27.995.000 28.891.000 31.331.000 30.487.000 29.727.000 31.038.000 32.729.000 34.929.000 34.330.000 33.822.000 35.215.000 36.672.000
2007 35.620.000 32.569.000 31.412.000 26.393.000 24.456.000 24.346.000 25.552.000 27.105.000 29.154.000 30.167.000 31.448.000 33.500.000
2008 32.888.000 31.956.000 30.918.000 30.313.000 30.617.000 33.514.000 34.290.000 38.380.000 36.939.000 39.640.000 38.685.000 42.226.000
2009 29.424.000 28.815.000 27.745.000 28.765.000 28.452.000 29.338.000 30.271.000 29.994.000 32.868.000 32.586.000 32.533.000 35.000.000
2010 31.290.000 30.548.000 28.527.000 27.208.000 27.032.000 28.520.000 27.561.000 28.233.000 28.937.000 29.052.000 27.525.000 29.500.000
2011 29.557.000 26.968.000 26.861.000 26.910.000 28.882.000 28.537.000 29.307.000 30.725.000 31.106.000 29.299.000 27.464.000 29.899.000
2012 28.441.000 27.760.000 27.587.000 25.898.000 25.311.000 28.424.000 27.206.000 25.929.000 25.887.000 25.861.000 25.284.000 29.888.000
2013 28.548.000 27.324.000 27.035.000 26.312.000 26.954.000 25.801.000 24.417.000 22.945.000 23.044.000 21.747.000 21.482.000 21.311.000
2014 21.325.000
20
Mercado paralelo Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1998 0,5094 0,5168 0,5232 0,5367 0,5380 0,5515 0,5541 0,5827 0,5740 0,5678 0,5716 0,5650
1999 0,5739 0,5739 0,5835 0,5910 0,5998 0,6060 0,6115 0,6204 0,6278 0,6318 0,6383 0,6493
2000 0,6547 0,6603 0,6695 0,6747 0,6815 0,6815 0,6878 0,6897 0,6910 0,6943 0,6970 0,7003
2001 0,7010 0,7044 0,7073 0,7123 0,7153 0,7190 0,7270 0,7383 0,7430 0,7437 0,7470 0,7730
2002 0,7650 1,0640 0,8850 0,8430 1,1450 1,3000 1,3360 1,4165 1,4760 1,4180 1,3220 1,3835
2003 1,9240 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000 1,6000
2004 1,6000 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200 1,9200
2005 2,7200 2,7400 2,7200 2,6000 2,5800 2,5400 2,5800 2,5800 2,6600 2,7700 2,6500 2,7000
2006 2,6600 2,6150 2,5650 2,5900 2,6100 2,6200 2,6600 2,7250 2,9000 2,9800 3,3750 3,4000
2007 4,3500 4,1000 3,6500 3,8000 4,1000 4,1000 4,4250 4,9000 5,0100 6,7500 6,1000 5,7000
2008 5,3500 4,6000 3,9500 3,5000 3,4000 3,4500 3,4000 4,1800 4,5000 5,2000 5,1500 5,7000
2009 5,8500 5,7200 6,3500 6,9000 6,6300 6,6000 6,9300 6,4900 5,5500 5,3500 5,6100 5,9700
2010 6,3000 6,7000 7,0000 7,6500 7,8900 8,1055 8,2899 8,2560 8,1196 7,8946 8,6040 9,1429
2011 8,6900 8,8904 8,4279 8,0547 8,4252 8,2267 8,3600 8,5938 8,9209 8,6000 9,2441 9,4561
2012 8,6961 8,9217 9,4831 9,2921 9,5696 9,3816 9,4253 11,5475 12,0033 14,0808 16,5118 17,3284
2013 18,7053 22,6688 22,8062 25,3542 27,2951 30,2000 32,5100 36,4500 42,0100 56,5000 60,0200 63,7000
2014 74,8000