Presentacin de PowerPoint

BioestadsticaPal E. Pachas MD, MPH (C), MSc (C) Instituto Nacional de SaludMinisterio de Salud Pruebas de concordanciaPruebas de concordancia para variables cuantitativasCoeficiente de correlacin intraclase: es el mejor ndice de concordancia y la ms usada Coeficiente de correlacin de Pearson: no mide realmente concordancia, sino, grado en que los puntos de dispersion se ajusta a una rectaMtodo de Bland-Altman: Consiste en representar grficamente la diferencia entre las dos observaciones contra su media.

Valores observadosLa tabla representa los resultados hipotticos de una prueba muy poco fiable y con una prevalencia de la enfermedad muy baja. La concordancia es 88%, pero se debe principalmente al azar.Pruebas de concordancia para variables categricasa) Concordancia simpleEs la forma ms simple de expresar la concordancia, es la proporcin o porcentaje de observaciones concordantes. El problema es que parte de esta concordancia se debe al azar.b) Test de KappaEs una prueba de concordancia inter o intra obsevadores el cual corrige la concordancia por el azar. Mejora la estimacin del porcentaje de concordancia ya que descuenta la proporcin de la misma que puede ocurrir por azar.K = Co - Ce 1 - CeDonde: Co = concordancia observada Ce = concordancia esperada por azar Pruebas de concordancia de variables categricas5Kappa vara de + 1 a - 1+ 1 significa que los dos observadores concuerdan perfectamente. Clasifican a todos en la misma forma.0 significa que no hay relacin entre las clasificaciones de los dos observadores. - 1 significa que los dos observadores clasifican exactamente lo opuesto. Si un observador dice si, el otro siempre dice no.

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0,8182,818,198,19Valores esperadosEjemploConcordancia observada=0.88%

Valores observadosConcordancia esperada=0.84%Co Ce 1 - Ce=K =0.88 -0.841 - 0.84K = 0.04/0.16 = 0.27

0.00.840.881Concordancia esperada por azarConcordancia ms all del azar

0.16Co Ce0.040.12Conceptualizacin del ndice kappandice kappa = 0,04/0,16 = 0,27Co Ce 1 - Ce=K =0.88 -0.841 - 0.84Interpretacin de los valores de Kappa

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