Universidad Nacional de IngenieríaFacultad de Tecnología de la Industria

MantenimientoEvaluación del II Parcial

Nombre y apellidos:________________________________ Grupo:__4T1-MEC___Profesor: Mary Triny Gutiérrez Mendoza. Fecha: 21 de Julio 2015

I. Conteste las siguientes preguntas:

1. Qué es mantenimiento?

El mantenimiento es el conjunto de acciones necesarias para conservar ó restablecer un sistema en un estado que permita garantizar su funcionamiento a un coste mínimo.

2. Qué es fiabilidad, mantenibilidad y Disponibilidad?

Fiabilidad, se define como la probabilidad de que un bien funcione adecuadamente durante un período determinado bajo condiciones operativas específicas.

Mantenibilidad, como la propiedad de que el equipo, después de un fallo o avería sea puesto en estado de funcionamiento en un tiempo dado.

Disponibilidad, el porcentaje de equipos o sistemas útiles en un determinado momento, frente al parque total de equipos o sistemas.

3. Cuáles son los parámetros de la distribución Weibull?

Β, Parámetro de forma.η, parámetro de escala – vida característicaγ, parámetro de localización.

II. Resuelva los siguientes ejercicios:

1. Para analizar el número de artículos defectuosos en una fábrica en la ciudad de Medellín, tomamos una muestra aleatoria de n=60 artículos y se observó el tiempo entre fallo de los artículos defectuosos y se obtuvieron los siguientes resultados:

Tiempo (hrs) Frecuencia observada0 321 152 93 4

Total n 60

¿Verifique el modelo con ji cuadrado según la distribución seleccionada?

Se propone una distribución de poissón ya que esta se define para X=0,1,2,3…. Mediante el siguiente modelo.

P(x )= λxe− λ

x !

Al proponer esta distribución se debe de conocer la media:

λ=(32x 0+15 x1+9 x 2+4 x 3 )

60=0.75

P ( x=0 )=0.750e−o .75

0 !=0.472

P ( x=1 )=0.751 e−o .75

1 !=0.354

P ( x=2 )=0.752 e−o .75

2 !=0.133

P ( x≥3 )=1−( p0+ p1+ p2 )=0.041

N° de defectos Prob. Poisson FE=n∗pi0 0.472 28.321 0.354 21.242 0.133 7.98

3(o más) 0.041 2.46

Como la frecuencia esperada en la última celda es menor que 5 se combinan las dos últimas celdas:

N de defectos FO FE0 32 28.321 15 21.24

2 ( o más) 13 10.44

La estadística de prueba Chi cuadrado tiene m-k-1= 3-1-1=1 grados de libertad, debido a que la media de Poissón fue estimada a partir de los datos de muestra.

Al considerar para la prueba ∝=0.05.

1. Ho: El número de defectos en la tarjeta de circuito impreso tiene una distribución de Poissón.

2. Ha: El número de defectos en la tarjeta de circuito impreso no tiene una distribución de Poissón.

3. ∝=0.05.4. El estadístico de prueba es:

x2=∑(Fo−FE )2

FE5. Se rechaza Ho si x2> x20.05,1=3.846. Cálculos:

x20=(32−28.32 )2

28.32+

(15−21.24 )2

21.24+

(13−10.44 )2

10.44=2.94

7. Conclusiones.

2.94 ¿ 3.84 no es posible rechazar la hipótesis nula de que la distribución de los defectos en las tarjetas de circuito impreso sigue una distribución de Poissón.

2. En la empresa TOFU se desea establecer el ciclo de reparación a un torno 1K62.Para realizar este trabajo es necesario conocer:

a) Peso de la máquina………………………………..2300 Kg.b) Tiempo de explotación…………………………….7 años.c) Tipo de producción………………………………….serie.d) Tipo de material a elaborar…………………….Hierro fundido.e) Condiciones ambientales…………………………Local húmedo.f) Precisión de la máquina…………………………..Normal.

Como la máquina es liviana (pesa mecos de 10tonelada) la estructura del ciclo a aplicar según la (tabla 2 es:

G-R-P-R-P-R-M-R-P-RP-R-M-R-P-R-P-R-G, o sea:M= 2 reparaciones medianas.P= 6 reparaciones pequeñas.R= 9 revisiones.

Después de establecer las estructuras del ciclo de reparación se procede a calcular la duración del mismo:

T= NMYZK, horas.

N=1.3 tabla 3,M= 0.9 tabla 4,Y= 0.8 tabla 5,Z=1.0 tabla 6K= 26000 tabla 8

Por tanto; T= 1.3 x 0.9 x 0.8 x 1.0 x 26000 = 24336 horasSe puede tomar T= 24, 440 horas.

El tiempo entre operaciones es:

t o=T

R+P+M+1

R= 9; P=6; M=2

t o=24400

9+6+2+1=24400

18=1355.5horas

El tiempo entre reparaciones es:

t r=T

P+M+1

t r=244006+2+1

=2711 horas .