programa estadistica
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Programa Estadistica I siglo XXITRANSCRIPT
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PROGRAMA DE LA MATERIA HERRAMIENTAS MATEMTICAS III - ESTADSTICA I -
08/01/2015 3.01 PM
ESTADO: 1
ObjetivosGenerales dela Materia:
Al finalizar el cuatrimestre el alumno estar capacitado para aplicar los conocimientosadquiridos en la resolucin de diversos problemas que se le presentarn en el desempeo desu actividad profesional attinentes a la toma de decisiones.
Unidades, temas y subtemas1- Estadstica, definicin
1.1- Etapas que definen un anlisis estadstico.
1.2- Concepto de poblacin y muestra.
1.3- Variable en estudio.
1.3.1- Tipo de variable, Clasificacin.
1.3.2- Datos esperados y datos observados.
1.4- Valores estadsticos y Parmetros.
1.5- Valores de posicin y de dispersin.
1.6- Serie simple
1.7- Serie de frecuencia.
1.8- Frecuencia relativa
1.9- Frecuencia acumulada
1.10- Frecuencia desacumulada.
2- Grficos
2.1- Grficos, concepto
2.1.1- Diagramas circulares o de sectores.
2.1.2- Diagrama de barras.
2.1.3- Histograma
2.2- Polgono de frecuencias.
2.2.1- Polgono de frecuencias relativas.
2.3- Graficacin de frecuencia acumulada y desacumulada.
2.4- Relacin entre la media, mediana y moda en un diagrama de polgono de frecuencias relativas.
3- Distribucin de Intervalos de clase.
3.1- Nmeros de intervalos
3.1.1- Amplitud de cada intervalo
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3.1.2- Tipo de intervalo
3.1.3- Determinacin de la media.
3.1.4- Determinacin de la mediana para datos agrupados.
3.1.5- Determinacin de la moda para datos agrupados.
3.2- Histograma de frecuencias.
3.3- Histograma de frecuencias relativas
3.3.1- Frecuencias relativas acumuladas.
3.4- Frecuencias acumuladas y desacumuladas para datos agrupados.
4- Valores de dispersin
4.1- Amplitud o rango.
4.1.1- Desvo medio.
4.1.2- Varianza.
4.1.3- Desvo estndar.
4.1.4- Dispersin relativa, Coeficiente de variacin.
4.2- Cuartiles y percentiles.
4.3- Regla emprica
4.3.1- Resolucin de ejercicios.
5- Probabilidad
5.1- Probabilidad, definicin
5.2- Clasificain de la probabilidad. Clsica; Objetiva; Subjetiva.
5.3- Eventos. clasificacin.
5.4- Representacin Grfica. Diagrama de Venn.
5.5- Regla aditiva
5.6- Regla multiplicativa.
5.7- Relacin entre eventos.
5.7.1- Eventos complementarios.
5.7.2- Eventos mutuamente excluyentes.
5.7.3- Eventos independientes.
5.8- Probabilidades marginales.
5.9- Teorema de Bayes
6- Variable aleatoria discreta
6.1- Valor esperado de una variable aleatoria. Esperanza matemtica.
6.2- Distribuciones de variable aleatoria discreta.
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6.3- Distribucin binominal.
6.3.1- Parmetros
6.3.2- Expresin general.
6.3.3- Media
6.3.4- Varianza.
6.3.5- Desvo estndar.
6.4- Distribucin de Poisson.
6.4.1- Parmetro
6.4.2- Expresin general.
6.4.3- Media.
6.4.4- Varianza.
6.4.5- Desvo estndar
6.5- Distribucin Hipergeomtrica.
6.5.1- parmetros
6.5.2- Expresin general
6.6- Distribucin de variable contnua.
6.6.1- Distribucin normal.
6.6.2- Distribucin normal estndar
6.6.3- Resolucin de una distribucin binomil por aproximacin con la normal.
6.6.4- Resolucin de una distribucin de Poisson por aproximacin con la normal.
7- Muestreo
7.1- Muestreo, clasificacin.
7.1.1- Muestreo aleatorio simple.
7.1.2- Muestreo globalizado.
7.1.3- Muestreo estratificado.
7.1.4- Muestreo sistemtico.
7.2- Distribucin de muestreo.
7.3- Teorema central del lmite.
7.3.1- Concepto de error muestral estndar
7.4- Estimacin. Concepto.
7.4.1- Error muestral
7.5- Estimacin puntal.
7.6- Estimacin por intervalos.
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7.7- Estimaciones por intervalo de la media.
8- Asociacin estadstica de dos variables.
8.1- Covarianza.
8.2- Correlacin lineal.
8.2.1- Coeficiente de correlacin
8.2.2- Coeficiente de correlacin.
Metodologa: Todas las clases tendrn el carcter de exposicin dialogada, con la intervencin permanentedel alumno, intercalando prctico con juntamente con la teora.Todos los temas tericos se afianzarn durante las horas destinadas a la prctica.
Estadistica Bsica en Administracin - Conceptos y Aplicaciones - Berenson M. y Levine D -Sexta - 1996 - Prentice Hall - MEXICO
Ttulo 1:Bibliografa bsica
S/DTtulo 2:
Bibliografa ampliatoriaSe adoptar ESTADSTICA PARA ADMINISTRADORESRichard I. Levin y David S. Rubin
Bibliografa:
Papel borrador, lapiz o lapicera, regla, calculadora, Tablas de probabilidades de los distintosmodelos: Distribucin Binomial; Distribucin de Poisson ; Hipergeomtrico ; DistribucinNormal ; t de Student.-*En todos los casos al finalizar el examen tienen que entregar los borradores utilizados yeventualmente tambin las tablas si en ellas contuviere algn enunciado.
Elementospermitidospara rendir: