UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ

ESCUELA DE IDIOMAS

LICENCIATURA EN INGLES CON ENFASIS EN TECNOLOGIA

ESTADISTICA BASICA

PROGRAMA DEL CURSO

1. INFORMACIN GENERAL NOMBRE DE LA ASIGNATURA : ESTADISTICA BASICA CODIGO: 6076132 JORNADA : PLAN FIN DE SEMANA HORARIO: 11:30 A 13:30 HORAS SALON : T-304 CICLO: PRIMER SEMESTRE 2012 CATEDRATICO : ING. FEDERICO G. SALAZAR FECHA DE INICIO: 4 DE FEBRERO DE 2012 FECHA DE FINALIZACION : 17 DE JUNIO DE 2012

2. DESCRIPCIN DEL CURSO El curso de Estadstica Aplicada, como parte del pensa de la carrera de Licenciatura en ingls con nfasis en Tecnologa, se justifica porque:

La Estadstica es en la actualidad una ciencia con independencia propia y de gran utilidad, ya que se aplica en resolver en todas las disciplinas de carcter experimental Constituye una herramienta bsica en la solucin de los distintos problemas de la vida diaria El anlisis estadstico se aplica en las Ciencias Sociales incluso en el estudio de idiomas A travs de la estadstica se podr recolectar, analizar e interpretar aspectos bsicos para la comprensin de los procesos en los cuales est inmersa la educacin.

3. OBJETIVOS DEL CURSO GENERALES : Que el estudiante al final del curso est en capacidad de analizar e interpretar los fenmenos relacionados con la educacin, aplicando los conocimientos estadsticos adquiridos ESPECIFICOS:

Que el estudiante aplique al final de cada unidad los conocimientos estadsticos adquiridos a situaciones de la vida diaria

Estadstica Bsica Ing. Federico G. Salazar

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Que el estudiante al final de cada unidad est en capacidad de expresar e interpretar correctamente los resultados obtenidos aplicando la terminologa cientfica del curso en la solucin de los distintos problemas de la vida diaria

Que el estudiante despierte inters e inquietud por la estadstica y su aplicacin en la investigacin para la solucin de los distintos problemas educativos.

4. METODOLOGA ENSEANZA/APRENDIZAJE

Exposicin por el docente de las principa1es teora y conceptos en cada unidad

Recursos de fijacin del aprendizaje por: toma de apuntes, cuadros sinpticos y sumarios

Procesos de fijacin del aprendizaje por repeticin, ejercitacin y laboratorios en forma grupal e individual

Integracin del aprendizaje por recapitulacin al finalizar la clase, al final de la unidad, antes de las pruebas parciales y finales.

Participacin del disente 5. EVALUACIN

REGLAMENTO DE EVALUACION: 1. Es requisito indispensable la asistencia al 80% de las sesiones de

trabajo 2. Los informes parciales de trabajo grupal no tienen reposicin 3. La entrega de trabajos de casa tiene un perodo de una semana. Se

descontar 5 puntos por da hbil de retraso en la entrega 4. Las evaluaciones parciales tienen reposicin nicamente por causas

plenamente justificadas

ACTIVIDAD FECHA PUNTEO Primer examen parcial 17 marzo 2012 15 puntos Primer parcial extraordinario 14 abril 2012 Segundo examen parcial 12 mayo 2012 15 puntos Segundo parcial extraordinario 26 mayo 2012 Exmenes cortos, Aulas y Tareas 25 puntos Proyecto de Investigacin 15 puntos

ZONA 70 puntos EXAMEN FINAL 23 junio 2012 30 puntos

CALIFICACION TOTAL 100 puntos

6. CONTENIDO Y CALENDARIZACIN

1. Conceptos Bsicos: Ciencia Estadstica. Poblacin, censo y muestra. Datos. Tablas de datos. Parmetro y estadstica. Datos cuantitativos y

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Cualitativos. Datos discretos y continuos. Nivel nominal, ordinal, de intervalo y de relacin de medida.

2. Diseo de experimentos. Etapas. Muestreo de datos. Tamao de la muestra. Datos al azar. Tipos de muestreo.

3. Anlisis de datos. Tablas de frecuencia. Lmites de clase. Frecuencias relativas. Frecuencias acumulativas. Diagramas de datos: histograma, de puntos, de Pareto, circular, otros tipos.

4. Medidas de tendencia central. Media aritmtica. Mediana. Moda. Rango medio. Media ponderada. Curtosis.

5. Medidas de Dispersin Central. Rango. Desviacin estndar. Varianza. Cuarteles, deciles y percentiles.

6. Otros conceptos estadsticos: Grficas de caja. Correlaciones. ndices estadsticos

MODULO CONTENIDO FECHA Definiciones bsicas: Estadstica. Poblacin, censo y muestra. Datos. Parmetro y estadstica. Diseo de experimentos. Etapas del diseo de experimentos. Tamao de muestra. Muestreo de datos. Tipos de muestreo

4 febrero

LABORATORIO No. 1 . Adquisicin de datos estadsticos. Datos al azar.

11 febrero

Datos cuantitativos y Cualitativos. Datos discretos y continuos. Nivel nominal, ordinal, de intervalo y de relacin de medida. Tablas de datos. Lmites de clase. Fronteras de clase. Frecuencias relativas. Frecuencias acumulativas.

18 febrero

LABORATORIO No. 2 . Tablas y grficas estadsticas

25 febrero

1. Conceptos Bsicos

Interpretacin de grficas estadsticas. Tipos de Diagramas de datos: Pareto, circular, otros tipos.

3 marzo

Primer examen parcial 17 marzo Media simple y media ponderada. Mediana. Moda. Rango medio.

10 marzo

LABORATORIO No. 3 . Clculo de la media aritmtica

24 marzo

Desviacin estndar. Varianza. Curtosis. Rango. 31 marzo

LABORATORIO No. 4 . Clculo de la desviacin estndar

14 abril

2. Medidas de tendencia central y de dispersin

Presentacin en avance del proyecto final 21 abril Segundo examen parcial 12 mayo

Cuartiles, deciles y percentiles. ndices estadsticos.

28 abril

LABORATORIO No. 5 . Determinacin de ndices estadsticos. Clculo de percentiles.

5 mayo

Anlisis exploratorio de datos. Grficas de caja. Correlaciones.

19 mayo

3. Anlisis de datos

LABORATORIO No. 6 . Presentacin de la investigacin

26 mayo

Examen Final 23 junio

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7. BIBLIOGRAFA

1. TRIOLA, MARIO. (2001). Elementay Statistics. Addison Wesley Longman Inc. 8th. Edition. Boston.

2. SPIEGEL, MURRAY. (1995). Estadstica. Coleccin Schaum. Editorial McGraw Hill. Mxico.

3. BAUER, E.L . (1974).. Manual de Estadstica. Edit. Alambra. Madrid. 4. MARTINEZ BENCARDINO, CIRO . Estadstica Comercial. Grupo Editorial

Norma 5. JOHNSON, ROBERT . (1991). Estadstica Elemental. Primera Edicin. 6. SIERRA BRAVO, RESTITUTO . (1991). La Observacin Estadstica. Editorial

USAC. Guatemala. Guatemala, febrero 2012.