procesamiento de información para la evaluación del potencial minero
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Exposiciones Capacitación Práctica para asegurar la calidad de los Inventarios de Recursos Minerales, Gob. Regionales y Univ. locales del 26 al 29 de noviembre 2013 Expositor: Ing. Paul AguilarTRANSCRIPT
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PROCESAMIENTO DE
INFORMACIÓN PARA LA
EVALUACIÓN DEL POTENCIAL
MINERO
Paul M. Aguilar Julca“DRME”
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• La Evaluación de los Recursos y Potencial Minero Regional, es la estimación de la aptitud que tiene una zona en cuanto a sus posibilidades para desarrollar la actividad minera; basándose para ello en las características geológicas, estructurales, geoquímicas, así como evidencias de prospectos, proyectos y operaciones mineras, además de ocurrencias minerales y anomalías.
INTRODUCCIÓN
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• La Dirección de Recursos Minerales y Energéticos (DRME) del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET, es la encargada de la investigación básica sobre la ocurrencia, génesis, localización y distribución de depósitos minerales metálicos, industriales (no metálicos) y geoenergéticos del país, destinados a poner en evidencia el potencial minero y de recursos de interés nacional.
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• En tal sentido la DRME ha elaborado El MANUAL DE EVALUACION DE RECURSOS Y POTENCIAL MINERO, es un documento de carácter técnico normativo que constituye una guía para los profesionales encargados de elaborar el mapa de recursos y potencial minero de cada región del país, tanto en recursos metálicos y recursos no metálicos.
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• Se enmarca dentro del plan de desarrollo de capacidades del Séctor Energía y Minas para los Gobiernos Regionales periodo 2012-2016 (Resolución Ministerial N° 582-2012-MEM/DM), así como en la elaboración de los estudios de Zonificación Ecológica Económica y la planificación del Ordenamiento Territorial.
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• La información considerada para la evaluación es la que en la actualidad pueden disponer todos y cada uno de los usuarios a través de INGEMMET (GEOCATMIN y bases de datos).
• Para la determinación del potencial de recursos metálicos se consideran variables como las unidades geológicas, minas, prospectos, proyectos y ocurrencias, geoquímica, fallas, anomalías espectrales y catastro minero, etc.
• De esta manera, el INGEMMET continúa contribuyendo en el conocimiento de los recursos minerales y por ende al desarrollo del país.
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• Contar con un procedimiento que permita determinar el potencial minero de recursos metálicos y no metálicos a nivel regional.
• Asegurar que los mapas de potencial minero metálico y no metálico, sean lo suficientemente representativos para mostrar la importancia económica del territorio, en base a variables debidamente ponderadas.
• Trabajar de manera ordenada el prosesaminto de información geográfica (GIS), para un buen entendimineto y análisis
OBJETIVO
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• Disponer de información geológico minera adecuadamente evaluada, que constituya la información básica para la elaboración de los estudios de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) y la planificación del Ordenamiento Territorial.
FINALIDAD
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METODOLOGÍA PARA EVALUAR EL POTENCIAL MINERO DE UNA
REGIÓN.
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Análisis de variables
Identificar las variables más relevantes.
Ponderación de las variables
Determinar el grado importancia de cada variable.
MAPA DE POTENCIAL
MINEROSuperficie probabilística.
Proceso de Evaluación del Potencial Minero
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GRADO O NIVEL
VALOR DE CADA NIVEL
UNIDAD CARTOGRAFICA ASIGNADA PARA
CALIFICAR
MUY ALTO
3 2.9 2.8 2.7 2.6
ALTO
2.5 2.4 2.3 2.2
MEDIO
2.1 2
1.9 1.8
BAJO
1.7 1.6 1.5 1.4
MUY BAJO
1.3 1.2 1.1 1
Escala de Evaluación de las Variables
Escala de colores para cada grado
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¿En qué consiste?
Ponderación de Variables:
Desarrollar una estructura jerárquica.
Realizar comparaciones pareadas.
Obtener grados de importancia (Función de Valor).
Estimar el índice de consistencia.
PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO
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Matriz de Comparaciones Pareadas.
Comparación Explicación
1 Igual importanciaLos dos elementos contribuyen
igualmente a la propiedad o criterio
3Moderadamente más
importante un elemento que el otro
El juicio y la experiencia previa favorecen a un elemento frente al
otro
5Fuertemente más importante
un elemento que en otro
El juicio y la experiencia previa favorecen fuertemente a un
elemento frente al otro.
7Mucho más fuerte la
importancia de un elemento frente que la del otro
Un elemento domina fuertemente. Su dominación está probada en
práctica.
9Importancia extrema de un
elemento frente al otroUn elemento domina al otro con el mayor orden de magnitud posible.
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RESULTADO DE PONDERACIÓNMETÁLICO
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RESULTADO DE PONDERACIÓN NO METÁLICO
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Aplicación del Método(Cuadrángulo 16g)
Cajabamba
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ArcGIS es un “software” de Sistema de Información Geográfica diseñado por la empresa californiana Enviromental Systems Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos experimentados en la última década en el área de la informática y telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e imprimir información geográfica. Bajo el nombre ArGIS Desktop se comercializan tres licencias: ArcInfo, ArcEditor y ArcView, que comparten un mismo núcleo y un número de funciones que varía de la versión más completa (ArcInfo) hasta la más simple (ArcView).
Por otra parte, integrado en éstos dos se encuentra ArcToolbox (conjunto de herramientas de conversión y análisis de datos). Empleando estas tres aplicaciones juntas se puede realizar cualquier tarea SIG: creación, edición, análisis y representación de información geográfica.
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POTENCIAL POTENCIAL MINERO MINERO
METÁLICOMETÁLICOCONCESIONES CONCESIONES
MINERAS MINERAS METÁLICASMETÁLICAS
UNIDADES UNIDADES GEOLÓGICASGEOLÓGICAS
DEPÓSITOS DEPÓSITOS MINERALES MINERALES METÁLICOSMETÁLICOS
SENSORES SENSORES REMOTOSREMOTOS
FALLASFALLAS
GEOQUÍMICAGEOQUÍMICA
VARIABLES POTENCIAL
MINERO METÁLICO
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PROCESAMIENTO GIS - UNIDAD GEOLÓGICA
Shape de Geología con un análisis de las formaciones y la distribución de cada polígono teniendo en cuenta que contenga nombre de cada formación
Nota: Identificar espacios vacíos para una buena valorización del raster.
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TIPO DE DEPÓSITO METALES UNIDAD GEOLÓGICA VALOR EN MATRIZ Grado o Nivel
EPITERMALES
Au-AgGrupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Fm. Chimú, Fm.
Porculla, Fm. Soraya3.0 Muy Alto
Ag-Pb-Zn
Grupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Fm. Porculla, Grupo Pulluicana, Fm. Pariatambo, Fm. Chota.
2.9 Muy Alto
VETAS Au-Ag
Batolito de la Costa (norte, y sur), Batolito de Pataz; Fms. Sandia y
Ananea, Grupo Excelsior, Fm. Cajamarca.
2.8 Muy Alto
PÓRFIDOS
Au-Cu
Batolito de la Costa (sur), Batolito de abancay, Stocks del Mioceno, Fm Soraya, Intrusivos de la Cord.
del Cóndor, Grupo Pullicana.
2.8 Muy Alto
Cu-Mo-WBatolito de la Cordillera Blanca, Grupo Quilmaná, Fm. Oyotún,
Grupo Toquepala2.7 Muy Alto
SKARN Y REEMPLAZAMIENTO
Ag-Pb-Zn
Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm Santa, Fm
Carhuaz, Secuencia carbonatada del Cretáceo, Fm. Chulec, Fm.
Ferrobamba, Fm. Jumasha
2.7 Muy Alto
Cu-Pb-Zn
Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm. Santa, Fm.
Chulec, Secuencia carbonatada del Cretácico, Fm Jumasha
2.6 Muy Alto
PLACERES
AuDepósitos Cuaternarios, depósitos
morrénicos2.7 Muy Alto
OtrosDepósitos Cuaternarios, depósitos
morrénicos2.5 Alto
MVT Ag-Pb-Zn Grupo Pucará (Chambará) 2.7 Muy Alto
VMS
Au-Cu-Pb Formación Ereo 2.6 Muy Alto
Pb-Zn-CuGrupo Casma, Fm La Bocana,
Grupo Quilmaná2.4 Alto
IOCG Fe-Cu-AuGrupo Casma, Volcánicos Oyotún,
Fm. Chocolate, Fm. Guaneros2.4 Alto
MANTOS
Au-AgGrupo Mitu, Complejo del
Marañon, Fm. Chicama2.3 Alto
Pb-Zn-Cu Intrusivos Paleozoico 2.3 Alto
Fe Complejo del Marañón 2.2 Alto
VETASCu-Pb-Zn
Batolito de la Costa (Centro), Grupo Excelsior, Intrusivos Bella
Unión2.1 Alto
Fe Complejo del Marañón 2.0 Alto
Otras unidades expuestas en el Orógeno Andino 1.7 Medio
Unidades recientes o expuestas en la Amazonía 1.2 Bajo
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Crear nuevos campos de atributos con el nombre de Valor (Type-Double) y se empieza a dar el valor a cada formación.
Ingresados los valores correctos se procede a la transformación de Shape a Raster
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Identificamos ArcToolbox en la barra de menú y se desglosa los siguientes atributos -Conversion Tools - To Raster – Polygon to Raster, por consiguiente nos sale un nuevo cuadro de dialogo.
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Shape de entrada ( Variable Unidad Geológica) Se identifica el campo con el nombre Valor
Identificamos la ruta de guardado para el Raster Colocamos el tamaño de pixel
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Transformado el Shape nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ.
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Exportaremos el Raster a formato BSQ. (Anti-clip en el Raster Unidad Geológica – Data – Export Data…) nos aparece un nuevo cuadro de dialogo.
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Identificamos la ruta de guardado para el Raster en formato BSQ
Nombre de la Variable Unidad Geológica
Desglosamos e identificamos el nuevo formato ( ESRI BSQ)
Guardamos
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VARIABLE UNIDAD GEOLÓGICA
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CONCESIONES MINERAS• Para evaluar la capa de Concesiones se tiene que trabajar con los Metalotectos y tienen que seguir
con los siguientes pasos:• Utilizar el catastro minero actualizado, el cual lo pueden descargar del siguiente link
http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/
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Trabajaremos con los siguiente campo LEYENDA y NATURALEZA:
LEYENDA.- Nos muestra los derechos que grafican el catastro minero concesiones tituladas, tramite, Otros y D.M. Extinguidos. Los registros que trabajaremos serán los TITULADOS.
NATURALEZA.- Nos muestra si la concesión es Metálica “M” o No metálica “N”.Los registros que trabajaremos serán los METALICOS “M”.
ESTADO LEYENDA
COLOR LEYENDA
D.M. Titulado D.L. 109 TITULADO AZUL
D.M. Titulado D.L. 109 TITULADO AZUL
Acumulación D.M. titulada TITULADO AZUL
D.M. Titulado D.L. 708 TITULADO AZUL
D.M. en trámite D.L. 109 TRAMITE VERDE
D.M. en trámite D.L. 708 TRAMITE VERDE
Canteras D.S. 037-96-EM OTROS MARRON
Plan de Beneficio OTROS MARRON
Labor general OTROS MARRON
Transporte Minero OTROS MARRON
Depósitos de Relaves OTROS MARRON
Terreno Eriazo OTROS MARRON
D.M. Exting. Cautelar Pod. Jud. D.M. Extinguidos NEGRO
D.M. Exting. Pub LD Redenunciable
D.M. Extinguidos NEGRO
D.M. Ext. Pub. L.D. Aún No Petic. D.M. Extinguidos NEGRO
D.M. Exting. A publicar de L.D. D.M. Extinguidos NEGRO
D.M. Exting. No Peticionable D.M. Extinguidos NEGRO
D.M. Exting. D.L. 708 pub LD D.M. Extinguidos NEGRO
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• Hacemos anti-clip en el Shape de la Variable Concesiones Mineras – Open Atribute Table.
• En el cuadro de Table, hacemos clip en el icono superior izquierdo y seleccionamos Select By Attributes, nos aparece el siguiente cuadro.
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• Agruparemos los polígonos para crear un solo atributo, Seleccionamos el atributo de NATURALEZA = M
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• Seleccionamos el atributo de LEYENDA = TILULADO
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• Seleccionados los polígonos a trabajar, procede a obtener un nuevo Shape con el que posteriormente se va a trabajar.
• Procedemos a unir los registros de concesiones tituladas, con la opción Merge, (se tiene que activar la herramienta Editor.
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• Se borraran los vértices que aparecen por intersección de los anteriores polígonos. Para tener un mejor procesamiento de información
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• La capa de concesiones se superpondrá con la capa de litología y/o Metalotecto (*). La capa concesiones serán de naturaleza metálica “M” y tituladas hasta el día en que se realice la ponderación.
(*) Metalotecto.-Unidades geológicas favorables a la mineralización.
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Una vez generada la capa se procede a colocar los valores a los polígonos de acuerdo a la condición de la concesión según el siguiente cuadro y se procederá a transformar a Raster.
Concesiones
Valor de
cada nivel
Nivel
Metalotectos con áreas concesionadas 3
Muy Alto
Metalotectos sin áreas concesionadas 2.8
Muy Alto
No Metalotectos con áreas concesionadas 2.4 Alto
No Metalotectos sin áreas concesionadas en el orógeno 1.7 Medio
No Metalotectos sin áreas concesionadas en la selva 1.2 Bajo
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• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue el mismo procesamiento que la variable anterior).
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VARIABLE DE CONCESIONES MINERAS
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FALLAS
• Se debe considerar las fallas de carácter local y regional reconocidas a nivel nacional.• Se ha considerado el criterio de Longitud , con lo que se tendría la siguiente clasificación:
• Por otro lado, para determinar el área de influencia (buffer) se considera una distancia perpendicular al rumbo de la falla, según el siguiente detalle:
• Las áreas de influencia tendrán el valor asignado según la longitud de la falla, de manera que al elaborar el mapa de la variable de fallas se determine las zonas con mayor potencial para el emplazamiento de depósitos minerales.
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• Los Shape de fallas, tanto local como regional tiene que estar unida como un solo valor (un solo segmento o varias fallas segmentadas el cual conforma una sola falla por ejm. Fallas inferidas); todos en relación al criterio de su dirección de su rumbo o azimut y su longitud.
PROCESAMIENTO GIS
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• Identificados las fallas con las que se van a trabajar, se procede a ingresar los valores establecidos en el manual de acuerdo a su área de influencia. Y se sigue el siguiente paso.
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• Utilizamos la herramienta Buffer, para generar el área de influencia. (fallas, accesos)
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Shape de entrada ( Variable Fallas ) Ruta de guardado para el nuevo Shape
Desglosamos y seleccionamos el grado de influencia. Dejamos por defecto (opcional)
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• Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar, para trabajar independientemente)
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• Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar, para trabajar independientemente)
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• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) / guardar siempre en Layer
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VARIABLE FALLAS
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DEPÓSITOS MINERALES
Para la valoración de los depósitos minerales se ha hecho un ranking según su estado de desarrollo de la actividad minera:•Operaciones.•Proyectos•Prospectos•Ocurrencia y anomalíaLos depósitos de minerales se han dividido según su tamaño en grandes pequeños y medianos, dependiendo el tipo de elemento principal que contiene agrupados en:•Metales preciosos: oro (Au), plata (Ag).•Metales base: cobre (Cu), plomo (Pb) y zinc (Zn), estaño (Sn) y molibdeno (Mo).•Otros: wolframio (W) y Uranio (U).
ELEMENTOVOLUMEN DEL DEPÓSITO MINERAL (TONELADAS FINAS)
PEQUEÑO MEDIANO GRANDEAu < 25 25-250 > 250Ag < 250 250-5,000 > 5,000Cu < 50,000 50,000-1,000,000 > 1,000,000Mo < 2,000 2,000-200,000 > 200,000Pb < 50,000 1,000,000 > 1,000,000Zn < 50,000 1,000,000 > 1,000,000Fe < 107 107-108 > 108
Sn < 5,000 5,000-50,000 > 50,000W < 500 500-10,000 > 10,000U < 1000 1,000-5,000 > 5,000
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Determinación del potencial de los depósitos minerales por etapa de desarrollo, dimensión y tipo de metal
TIPO DIMENSIÓN METALESVALOR EN
ESCALAVALOR EN
MATRIZGRADO O NIVEL
OPERACIONES
GRANDE
METALES PRECIOSOS 1024 3.0 MUY ALTO
METALES BASE 512 2.9 MUY ALTO
HIERRO, OTROS 256 2.7 MUY ALTO
MEDIANO
METALES PRECIOSOS 512 2.9 MUY ALTO
METALES BASE 256 2.7 MUY ALTO
HIERRO, OTROS 128 2.5 MUY ALTO
PEQUEÑO
METALES PRECIOSOS 256 2.7 MUY ALTO
METALES BASE 128 2.5 MUY ALTO
HIERRO, OTROS 64 2.4 ALTO
PROYECTOS
GRANDE
METALES PRECIOSOS 128 2.5 MUY ALTO
METALES BASE 64 2.4 ALTO
HIERRO, OTROS 32 2.3 ALTO
MEDIANO
METALES PRECIOSOS 64 2.4 ALTO
METALES BASE 32 2.3 ALTO
HIERRO, OTROS 16 2.2 ALTO
PEQUEÑO
METALES PRECIOSOS 32 2.3 ALTO
METALES BASE 16 2.2 ALTO
HIERRO, OTROS 8 2.1 ALTO
PROSPECTOS
GRANDE
METALES PRECIOSOS 16 2.2 ALTO
METALES BASE 8 2.1 ALTO
HIERRO, OTROS 4 1.9 MEDIO
MEDIANO
METALES PRECIOSOS 8 2.1 ALTO
METALES BASE 4 1.9 MEDIO
HIERRO, OTROS 2 1.8 MEDIO
PEQUEÑO
METALES PRECIOSOS 4 1.9 MEDIO
METALES BASE 2 1.8 MEDIO
HIERRO, OTROS 1 1.7 MEDIO
OCURRENCIA/ ANOMALÍA 1.6 MEDIO
AUSENCIA EN EL ORÓGENO 1.5 MEDIO
AUSENCIA EN LLANO AMAZÓNICO 1.2 BAJO
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PROCESAMIENTO GIS
• Una vez determinado el potencial para cada depósito mineral, el siguiente paso es representar el área de influencia (buffer) de cada uno. Esta área ha sido determinada en función al tamaño de cada depósito, según se anota en la tabla
Área de influencia de los depósitos minerales.
TIPO DIMENSIÓN BUFFER (Km)
OPERACIONES, PROYECTOS Y PROSPECTOS
Grande 2
Mediano 1
Pequeño 0.5
OCURRENCIA/ANOMALÍA - 0.25
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Damos los valores correspondientes a cada depósitos minerales
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Procedemos a generar el buffer del área de influencia de la misma manera que en la variable falla y obtendremos este resultado.
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• Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.
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VARIABLE DEPÓSITOS MINERALES
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GEOQUÍMICA
• Obteniendo la información de la Variable geoquímica se sigue los siguientes pasos
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• Transformamos el Raster en polígono para su procesamiento.
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Raster a transformar Opcional
Ruta de guardar el Shape
• Guardamos el nuevo Shape.
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• Transformando nos da el resultado siguiente.
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• Colocamos el Shape que va tener el valor de la alfombra (entorno de 16g). Y extraemos la parte que ya tenemos la información.
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Shape de entrada (Shape área a cortar) Shape que va a definir en corte
Ruta de guardar el Shape
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Nos da el resultado del nuevo Shape, transformamos a Raster realizando los procedimientos anteriormente realizados.
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![Page 65: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/65.jpg)
VARIABLE GEOQUÍMICA
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SENSORES REMOTOS
Para evaluar la capa de sensores remotos se procede a descargar la imagen LANDSAT de acuerdo a la región de interés, del siguiente link http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/
Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por separado.
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Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por separado.
![Page 68: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/68.jpg)
Una vez compilados los registros, se procede a crear un nuevo campo denominado: Tipo de anomalía, ingresar el nombre de las arcillas, óxidos, óxidos+arcillas
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Consolidar las capas de óxidos, arcillas y óxidos + arcillas en un shapefile adicionando el polígono del cuadrángulo 16g.
La composición de mapa final, tiene la siguiente clasificación:
•Arcillas (OH-)•Óxidos (Fe3+)•Óxidos +Arcillas (Fe3+ + OH-) •Cuadrángulo 16g
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Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.
![Page 72: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/72.jpg)
VARIABLE SENSORES REMOTOS
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GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Variable 1 = Unidad Geológica.
Variable 2 = Concesiones Mineras.
Variable 3 = Fallas.
Variable 4 = Depósitos Minerales Metálicos.
Variable 5 = Geoquímica.
Variable 5 = Sensores Remotos.
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GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:
V(n)= VariablesP(n) =Pesos
Importamos los rasters de cada variable: Variable #1 = Unidad Geológica.Variable #2 = Concesiones Mineras.Variable #3 = Estructural.Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos.Variable #5 = Geoquímica.Variable #5 = Sensores Remotos. De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico
Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)
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GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Importadas las Raster de cada variable, abrimos la herramienta Arctoolbox y seguimos la siguiente secuencia.
Arc toolbox
Spatial Analyst Tools
Map Algebra
Raster Calculator
1
2
3
4
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1
2
3
4
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Visualización de Rasters Calculadora Algebraica
Visualización del cálculo algebraico
Ruta de guardado para el nuevo Raster
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Se multiplica cada raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo raster para cada variable.
Variable #1 = Unidad Geológica. * (0.481)Variable #2 = Concesiones Mineras. * (0.239)Variable #3 = Estructural. * (0.145)Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos. * (0.069)Variable #5 = Geoquímica. * (0.038)Variable #5 = Sensores Remotos. * (0.027)
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Estos nuevos Raster serán sumados de acuerdo a la ecuación para el cálculo del potencial minero para ello debemos utilizar el operador de suma.Luego guardamos el Raster obtenidos.
![Page 80: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/80.jpg)
![Page 81: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/81.jpg)
MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICOCuadrángulo 16g (Cajabamba)
![Page 82: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/82.jpg)
POTENCIAL POTENCIAL MINERO MINERO
NO NO METÁLICOMETÁLICO
CONCESIONES CONCESIONES MINERAS NO MINERAS NO METÁLICASMETÁLICAS
CANTERAS Y CANTERAS Y OCURRENCIAS OCURRENCIAS (SUSTANCIA)(SUSTANCIA)
LITOLOGÍALITOLOGÍA
ACCESOSACCESOS
SENSORES SENSORES REMOTOSREMOTOS
VARIABLES POTENCIAL MINERO NO METÁLICO
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LITOLOGÍA
Se carga el shape de litología de la zona a evaluar,
![Page 84: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/84.jpg)
Se crea una columna en la tabla de atributos, dando la valoración a cada polígono, por tipo de litología
![Page 85: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/85.jpg)
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.
![Page 86: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/86.jpg)
VARIABLE LITOLOGÍA
![Page 87: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/87.jpg)
SUSTANCIASe cargan el shape de sustancias (canteras) y el shape del cuadrangulo
![Page 88: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/88.jpg)
Al shape de sustancias se le da una valoración de acuerdo a la tabla de valoración de sustancias
![Page 89: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/89.jpg)
Al Shape de sustancias se le da un buffer, que para el caso de RMI será el mismo para todas las sustancias (1000 m). Posterior a eso el polígono de sustancias se une con el polígono del cuadrángulo (esto es copiando los atributos de un Shape a otro).
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.
![Page 90: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/90.jpg)
VARIABLE SUSTANCIA
![Page 91: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/91.jpg)
CONCESIONES MINERAS
Se carga los Shapes de concesiones y litología de la zona a evaluar
![Page 92: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/92.jpg)
Se procede a unir ambos Shapes, realizando un Merge a ambos
![Page 93: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/93.jpg)
Luego se genera una columna para valorar los polígonos, de acuerdo con la tabla de valoración del potencial concesiones
Concesiones Valor de nivel NivelÁreas concesionadas 3.0 MUY ALTOÁreas no concesionadas en litotectos 2.4 ALTO
Áreas no concesionadas en no litotectos 1.7 MEDIO
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VARIABLE CONCESIONES MINERAS
![Page 95: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/95.jpg)
SENSORES REMOTOS
![Page 96: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/96.jpg)
ACCESOSSe carga el Shape de acceso de la zona a evaluar
![Page 97: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/97.jpg)
Al Shape de acceso se le asigna una puntuación por tipo de vía
![Page 98: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/98.jpg)
Se le realiza un buffer teniendo en cuenta la tabla de valoraciones de vías en la matriz
Tipo de VíasAncho de influencia
(km)Valor de la matriz
Asfaltada Nacional 8 3.0Asfaltada 4 2.8Afirmada 2 2.2Trocha 1 1.7Sin vía 0 1.5
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Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.
![Page 100: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/100.jpg)
VARIABLE ACCESO
![Page 101: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/101.jpg)
Variable 5 = Sensores Remotos.
GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Variable 2 = Sustancia.
Variable 1 = Litología.
Variable 3 = Concesiones Mineras.
Variable 4 = Accesos.
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Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:
V(n)= VariablesP(n) =Pesos
Importamos los rasters de cada variable: Variable #1 = Litología.Variable #2 = Sustancias.Variable #3 = Concesiones Mineras.Variable #4 = Sensores Remotos.Variable #5 = Accesos. De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico
Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)
GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
![Page 103: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/103.jpg)
Variable #1 = Litología. * (0.487)
Variable #2 = Sustancias. * (0.266)
Variable #3 = Concesiones Mineras. * (0.154)
Variable #4 = Sensores Remotos. * (0.060)
Variable #5 = Accesos. * (0.032)
Se multiplica cada Raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo Raster para cada variable.
Se sigue los mismos procedimientos del Potencial Minero Metálico.
![Page 104: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/104.jpg)
![Page 105: Procesamiento de Información para la Evaluación del Potencial Minero](https://reader037.vdocuments.co/reader037/viewer/2022102814/549926efb47959cd588b45f1/html5/thumbnails/105.jpg)
MAPA DE POTENCIAL MINERO NO METÁLICO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)
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Potencial Minero Metálico
Potencial Minero No Metálico
Para generar la superficie probabilística del potencial minero, se debe considerar las capas (”rasters”) del potencial minero metálico y no metálico. Con ambas capas se realizará una suma ponderada.
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según la siguiente expresión: (Potencial minero metálico) * (λ1) + (Potencial minero no metálico) * (λ2)
Donde (Lamda), λ1 y λ2 son ponderadores, cada uno de ellos adoptará el valor de 0.8 o 0.2, dependiendo si en la zona a evaluar predominan los recursos metálicos o no metálicos. Así por ejemplo, para una zona donde predominan los recursos no metálicos, dicho “raster” será multiplicado por 0.8 (λ2) y el “raster” correspondiente al potencial metálico será multiplicado por 0.2 (λ1).
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MAPA DE POTENCIAL MINERO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)
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MAPA DE POTENCIAL MINERO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)
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Sensores Remotos (0.027)
Geoquímica (0.038)
Depósitos Minerales Metálicos (0.069)
VARIABLE
NORTE
Fallas (0.145)
Concesiones Mineras (0.239)
Unidad Geológica (0.481)
POTENCIAL MINERO METÁLICO