4.32 Los siguientes datos relacionan las cifras de ventas del pequeo bar de la casa de huspedes Marty and Polly Starr, en Marathon Florida, con el numero de huspedes registrados en la semana.SEMANAHUESPEDESVENTAS DEL BAR($)

116330

212270

318380

414300

a) Desarrolle una regresin lineal que relacione las ventas del bar con los huspedes (no con el tiempo).SEMANAHUESPEDESVENTAS DEL BAR($)X^2XYY^2

1163302565280108900

212270144324072900

3183803246840144400

414300196420090000

SUMATORIA60128092019560416200

b) Si el pronstico para la semana siguiente es de 20 huspedes, de cunto se espera que sean las ventas?

4.41 Se cree que los viajes en autobs y tren subterrneo durante los meses de verano en Londres estn estrechamente relacionados con el nmero de turistas que visitan la ciudad. Durante los ltimos 12 aos se han obtenido los siguientes datos:AO (MESES DE VERANO)NUMERO DE TURISTAS(EN MILLONES)NUMERO DE VIAJES (EN MILLONES)

171.5

221.0

361.3

441.5

5142.5

6152.7

7162.4

8122.0

9142.7

10204.4

11153.4

1271.7

a) Grafique estos datos y decida si es razonable emplear el modelo lineal

Es razonable utilizar el modelo lineal ya que la lnea recta describe la relacin funcional que hay entre las variables dependiente e independiente

b) Desarrolle una relacin de regresinAOXYX^2XYY^2

171.54910.52.25

221421

361.3367.81.69

441.51662.25

5142.5196356.25

6152.722540.57.29

7162.425638.45.76

8122144244

9142.719637.87.29

10204.44008819.36

11153.42255111.56

1271.74911.92.89

SUMATORIAS13227.11796352.971.59

c) Cul es el nmero de viajes esperado si en un ao visitan Londres 10 millones de de turistas?

d) Explique el comportamiento de los viajes pronosticados si no hubiera turistas

El comportamiento de los viajes pronosticados sin turistas tendra una debacle de varios millones de viajes ya que solo se conseguira un porcentaje menor de los viajes pronosticados por ende si lo vemos en la tendencia lineal la recta no tendra pendiente si no sera constante en los 506,000 millones de viajes e) Cul es el error estndar de estimacin?AOXYX^2XYY^2

171.54910.52.25

221421

361.3367.81.69

441.51662.25

5142.5196356.25

6152.722540.57.29

7162.425638.45.76

8122144244

9142.719637.87.29

10204.44008819.36

11153.42255111.56

1271.74911.92.89

SUMATORIAS13227.11796352.971.59

f) Cules son el coeficiente de correlacin y el coeficiente de determinacin del modelo?