GERENCIA DE PRODUCCN

Presentado a: OSCAR JAVIER PARRA

Presentado por: PATRICIA CASTELLANOS Cd. 1211079206

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

2014

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIN

OBJETIVOS

EJERCICIO (a) PROMEDIO MOVIL SIMPLE DE TRES PERIODOS

EJERCICIO (b) METODO DE REGRESIN LINEAL

EJERCICIO (c) METODO DE HOLT

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

INTRODUCCION

Con el presente trabajo en equipo buscamos poner en prctica los conocimientos adquiridos en este importante modulo en lo referente a la planificacin de recursos de produccin. Tambin conocer la importancia que tiene una estructura organizacional, la implementacin de estrategias y la relacin entre estos dos elementos.

Dentro de las compaas un aspecto importante es la efectividad de sus procesos productivos es el uso adecuado de los pronsticos para mantener y manejar sus inventarios en buen estado y a bajo costo, manteniendo los stocks necesarios para abastecer sus requerimientos y realizar las proyecciones requeridas.El presenta trabajo parte de una necesidad de desarrollar competencias metodolgicas para analizar y controlar efectivamente las herramientas para la gestin y administracin de produccin de una empresa.

OBJETIVOS

Responder a las necesidades actuales en lo que respecta a las competencias relacionadas con el rea de estudio. Aplicar de manera eficiente y eficaz el conocimiento y la destreza adquiridos durante las primeras tres (3) semanas de clase. Definir de manera clara, precisa y concisa los procesos gerenciales de produccin y su aplicacin.

ENUNCIADO DEL PROYECTO

El Hospital Departamental de Bella Vista est en un momento clave para mejorar sus operaciones y est buscando a un conjunto de analistas que lo orienten en ciertos temas, con los cuales el Director no tiene mucha experiencia.

Su primera inquietud tiene que ver con una propuesta hecha por lacompaa que le presta el servicio de lavandera para los juegos de cama de las habitaciones del hospital. Actualmente la empresa cobra una tarifa de $10.000 por habitacin atendida, es decir, por lavar las sbanas, sobre sbanas, fundas y cobijas.

La empresa de lavandera le est proponiendo un descuento del 35%, si el hospital le paga con una semana de anticipacin la cantidad de juego de cama a ser lavados. Dentro de las condiciones del contrato se incluye lo siguiente:

Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, no se reembolsar el excedente. Sila cantidad de juegos de cama a ser lavados result ser mayor a lo pagado previamente, el pago tendr un recargo del 40%, sin importar el nmero de unidadesadicionales.

Para estudiar esta propuesta, el Director del hospital recolect la informacin del nmero de habitaciones que han sido ocupadas durante las ltimas doce (12) semanas:

Tabla 1. Nmero de habitaciones ocupadas

SemanaHabitaciones Ocupadas

116

215

317

49

511

615

78

817

914

1015

1110

1211

Actualmente el hospital emplea como mtodo de pronstico, un promedio mvil simple de tres(3) periodos. Basados en la informacin histrica y sin cambiar el mtodo de pronstico, ustedes deben:

a. Dar una recomendacin al Director del hospital, referida a la propuesta presentadapor la compaa que ofrece el servicio de lavandera. Se trata de definir, a travs del pronstico, si la propuesta resulta o no rentable como para ser aceptada. Utilice la informacin histrica para comparar el costo con y sin el descuento, teniendo en cuenta las dems condiciones del contrato. Nota: redondee sus pronsticos al entero mayor.Promedios mviles simple de tres periodosEsta tcnica se utiliza cuando se quiere dar ms importancia a conjuntos de datos ms recientes para obtener el pronstico. El pronstico se obtiene al calcular la media aritmtica del conjunto de datos ms recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observacin se agrega esta al conjunto de datos, y se elimina de ste la observacin o dato ms antiguo.

SemanaHabitacionesPM (3)etCosto Sin DescuentoCosto Con Descuento

116

215

317

49167$ 160.000 $ 104.000

511143$ 140.000 $ 91.000

61513-2$ 130.000 $ 118.300

78124$ 120.000 $ 78.000

81712-5$ 120.000 $ 109.200

914140$ 140.000 $ 91.000

101513-2$ 130.000 $ 118.300

1110166$ 160.000 $ 104.000

1211132$ 130.000 $ 84.500

TOTALES$ 1.230.000 $ 794.300

En conclusin la propuesta resulta rentable, puede ser aceptada ya que si no la acepta y decide seguir como estaba pagando $10,000 por habitacin sin descuentos ni nada, pagara un 35% ms de lo que se pagara aceptando el nuevo contrato.

Suponiendo que el acuerdo que tiene actualmente antes de ofrecerle el que se est estudiando tiene las siguientes reglas: Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, les reembolsan el excedente. Si la cantidad de juegos de cama a ser lavado resulta ser mayor a lo pagado previamente pagan lo adicional.

SemanaHabitacionesPM (3)etCosto Sin Descuento sobre lo real no sobre el pronosticoCosto Con Descuento

116

215

317

49167$ 90.000 $ 104.000

511143$ 110.000 $ 91.000

61513-2$ 150.000 $ 118.300

78124$ 80.000 $ 78.000

81712-5$ 170.000 $ 109.200

914140$ 140.000 $ 91.000

101513-2$ 150.000 $ 118.300

1110166$ 100.000 $ 104.000

1211132$ 110.000 $ 84.500

TOTALES$ 1.100.000 $ 794.300

Aun as resulta mejor aceptar la nueva propuesta, ya que pagara un 28% menos.

Otra situacin sobre la cual hay preocupacin, est relacionada con el dispensario.Hace doce (12) meses el Ministerio de Salud decidi que la Etiodamina por 250mg, debera hacer parte del POS. Este medicamento ha sido solicitado por muchos habitantes de la poblacin, razn por la cual la adquisicin del mismo ha ido aumentado constantemente, y el Director no sabe de cmo determinar cuntas cajas comprar cada mes. El proveedor le est ofreciendo un contrato a un ao, en el cual le ofrece un descuento del 10% sobre el precio actual de pedido (una caja cuesta actualmente $2.500), si le compra una cantidad igual a:

Y = 7X - 5Dnde:Y es el nmero de cajas a comprar.X es el mes.

Para facilitar el anlisis, ha recogido la siguiente informacin. Una caja cuenta con ocho cpsulas

Tabla 2. Cantidad de cpsulas vendidas

MesNmero de Capsulas vendidas

116

272

340

488

5200

6360

7256

8264

9368

10400

11536

12576

El Director del hospital ha estimado que el costo por tener una caja faltante es de $4.500, y el costo por mantener una caja en inventario es de $800. Con base en esta informacin, usted debe:

b. Realizar el pronstico empleando el mtodo de regresin lineal para analizar la propuesta del proveedor de medicamentos. Si el objetivo del Director del hospital es disminuir costos, cul modelo es ms adecuado: la regresin lineal o el modelo planteado por el proveedor? Explique y soporte su respuesta. Cuntas cajas debera ordenar para el prximo ao? Nota: redondee sus pronsticos al entero mayor.

Se utiliz el procedimiento de regresin lineal simple solicitado utilizando la herramienta Excel-anlisis de datos.

Modelo de regresin lineal simple El comportamiento de una variable, Y, se puede explicar a travs de una variable X;1. Primer Paso: Establecer las Variables

Precio 10% dto.2250

precio2500

m6.26923077

b-7.666

Proveedor

m7

b-5

costo Inventario800

Costo faltante4500

1. Segundo paso: Tabulacin de los datos mediante regresin lineal

CAPSULAS8

Mes XY-caps.Y-cajasRegresinProveeHospi.Dif. proveeDif. HospiPrecio Dto.Precio sin Dto.

0

1162-12.000.000.00-2.0045009000

272959.005.000.00-4.002025030500

34051116.0012.0011.007.004480035600

488111723.0018.0012.007.006135050600

5200252430.0024.005.00-1.007150064500

6360453037.0030.00-8.00-15.00119250142500

7256323644.0037.0012.005.0010860096500

8264334251.0043.0018.0010.00129150115500

9368464958.0049.0012.003.00140100124900

10400505565.0056.0015.006.00158250144800

11536676172.0062.005.00-5.00166000177500

12576726879.0068.007.00-4.00183350188000

Total 13973974864048971 ,207,1001,179,900

13167486.0074.0084.0072.00260700242600

14728093.0081.0084.0072.00276450260100

154086100.0087.0095.0082.00301000283100

168893107.0093.0096.0082.00317550298100

1720099114.0099.0089.0074.00327700306700

18360105121.00106.0076.0061.00333050313800

19256111128.00112.0096.0080.00364800344000

20264118135.00118.00102.0085.00385350363000

21368124142.00124.0096.0078.00396300372400

22400130149.00131.0099.0081.00414450392300

23536137156.00137.0089.0070.00422200398500

24576143163.00143.0091.0071.00439550414300

Total 213001494130510979084,239,1003,988,900

1. Graficar Regresin.

c. Realizar el pronstico empleando el mtodo de Holt (Suavizacin Exponencial Doble), para analizarla propuesta del proveedor de medicamentos. Si el objetivo del Director del hospital es disminuir costos. Cul mtodo es ms adecuado para efectuar el pronstico? Cuntas cajas debera ordenar para el prximo ao? Defina todos los parmetros correctamente. Nota: redondee sus pronsticos al entero mayor. Cul mtodo ms adecuado: la regresin lineal o el modelo planteado por el proveedor?

Medicamento Etiodamina por 250mg, de acuerdo al resultado modelo ms adecuado es el de regresin.

La diferencia es de 27.200 pesos por 7 cajas se ajustara a las necesidades del Hospital y disminuira costos.

Se obtuvo b, el coeficiente de regresin = -7 indicando el decremento en promedio del nmero de cajas (Y) a comprar por cada incremento de mes (X).

Estadstico de F = 106.3

Estimado en 93,7 el cual representa una fuerte relacin positiva.

El coeficiente de determinacin R = 91.4 podemos indicar que el 91.4% de las variaciones que ocurren en las cajas se explicaran por las variaciones en la variable meses (X).

Cuntas cajas debera ordenar para el prximo ao?

Al realizar la proyeccin de los datos se estiman para el siguiente ao 1.305 cajas, cuyo costo es menor al del proveedor en las condiciones actuales.

El Hospital debera continuar manejando el mtodo de regresin lineal.

CONCLUSIN GENERAL

Con la elaboracin del proyecto nos hemos dado cuenta que es muy importante aplicar mtodos de pronsticos para poder que las empresas tomen sus decisiones a tiempo.

Identificamos que la regresin lineal es una tcnica de tipo cuantitativo que permite el clculo de los pronsticos para perodos futuros con datos histricos, su objetivo es determinar los coeficientes a y b, conocidos como coeficientes de regresin, donde x es la variable independiente, y es la variable dependiente.

En el resultado del caso B el pronstico es confiable porque el valor de R = 0.91 se acerca ms a uno (1) que a cero (0).

BIBLIOGRAFIA

http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/promedio-m%C3%B3vil/8