TABLA DE CONTENIDO

GERENCIA DE PRODUCCÓN

Presentado a: OSCAR JAVIER PARRA

Presentado por: PATRICIA CASTELLANOS Cód.

1211079206

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

2014

INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS

EJERCICIO (a) PROMEDIO MOVIL SIMPLE DE TRES PERIODOS

EJERCICIO (b) METODO DE REGRESIÓN LINEAL

EJERCICIO (c) METODO DE HOLT

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

INTRODUCCION

Con el presente trabajo en equipo buscamos poner en práctica los conocimientos adquiridos en este importante modulo en lo referente a la planificación de recursos de producción. También conocer la importancia que tiene una estructura organizacional, la implementación de estrategias y la relación entre estos dos elementos.

Dentro de las compañías un aspecto importante es la efectividad de sus procesos productivos es el uso adecuado de los pronósticos para mantener y manejar sus inventarios en buen estado y a bajo costo, manteniendo los stocks necesarios para abastecer sus requerimientos y realizar las proyecciones requeridas.El presenta trabajo parte de una necesidad de desarrollar competencias metodológicas para analizar y controlar efectivamente las herramientas para la gestión y administración de producción de una empresa.

OBJETIVOS

Responder a las necesidades actuales en lo que respecta a las competencias relacionadas con el área de estudio.

Aplicar de manera eficiente y eficaz el conocimiento y la destreza adquiridos durante las primeras tres (3) semanas de clase.

Definir de manera clara, precisa y concisa los procesos gerenciales de producción y su aplicación.

ENUNCIADO DEL PROYECTO

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El Hospital Departamental de Bella Vista está en un momento clave para mejorar sus operaciones y está buscando a un conjunto de analistas que lo orienten en ciertos temas, con los cuales el Director no tiene mucha experiencia.  

Su primera inquietud tiene que ver con una propuesta  hecha  por la compañía  que le presta el servicio de lavandería para los juegos de cama de las habitaciones del hospital. Actualmente la empresa cobra una tarifa de $10.000 por habitación atendida, es decir, por lavar las sábanas, sobre sábanas, fundas y cobijas.  

La empresa de lavandería le está proponiendo un descuento del 35%, si el hospital le paga con una semana de anticipación la cantidad de juego de cama a ser lavados. Dentro  de  las  condiciones  del  contrato  se  incluye lo  siguiente:

•Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, no se reembolsará el excedente.•Si la cantidad de juegos de cama a ser lavados resultó ser mayor a lo pagado previamente, el pago tendrá un recargo del 40%, sin importar el número de unidades adicionales.

Para estudiar esta propuesta, el Director del hospital recolectó la información del número de habitaciones que han sido ocupadas durante las últimas doce (12) semanas:

Tabla  1.  Número  de  habitaciones  ocupadas

Semana Habitaciones Ocupadas

1 162 15

3 17

4 9

5 11

6 15

7 8

8 17

9 14

10 15

11 10

12 11

Actualmente el hospital emplea como método de pronóstico, un promedio móvil simple de tres (3) periodos. Basados en la información histórica y sin cambiar el método de pronóstico, ustedes deben:

a. Dar una recomendación al Director del hospital, referida a la propuesta presentada por la compañía que ofrece el servicio de lavandería. Se  trata de definir, a través del pronóstico, si la propuesta resulta o no rentable como para ser aceptada. Utilice la información histórica para comparar el

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costo  con y sin el descuento, teniendo en cuenta las demás condiciones del contrato.  Nota: redondee  sus  pronósticos  al  entero  mayor.Promedios móviles simple de tres periodosEsta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtiene al calcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo.

Semana Habitaciones

PM (3) et Costo Sin Descuento

Costo Con Descuento

1 162 153 174 9 16 7 $ 160.000 $ 104.0005 11 14 3 $ 140.000 $ 91.0006 15 13 -2 $ 130.000 $ 118.3007 8 12 4 $ 120.000 $ 78.0008 17 12 -5 $ 120.000 $ 109.2009 14 14 0 $ 140.000 $ 91.00010 15 13 -2 $ 130.000 $ 118.30011 10 16 6 $ 160.000 $ 104.00012 11 13 2 $ 130.000 $ 84.500

TOTALES $ 1.230.000

$ 794.300

1 2 3 4 5 6 7 8 90

20000400006000080000

100000120000140000160000180000

Costo Sin DescuentoCosto Con Descuento

En conclusión la propuesta resulta rentable, puede ser aceptada ya que si no la acepta y decide seguir como estaba pagando $10,000 por habitación sin descuentos ni nada, pagaría un 35% más de lo que se pagaría aceptando el nuevo contrato.

Suponiendo que el acuerdo que tiene actualmente antes de ofrecerle el que se está estudiando tiene las siguientes reglas:

Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, les reembolsan el excedente.

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Si la cantidad de juegos de cama a ser lavado resulta ser mayor a lo pagado previamente pagan lo adicional.

Semana

Habitaciones PM (3)

et

Costo Sin Descuento sobre lo real no sobre el

pronostico

Costo Con Descuent

o1 162 153 174 9 16 7 $ 90.000 $ 104.0005 11 14 3 $ 110.000 $ 91.0006 15 13 -

2$ 150.000 $ 118.300

7 8 12 4 $ 80.000 $ 78.0008 17 12 -

5$ 170.000 $ 109.200

9 14 14 0 $ 140.000 $ 91.00010 15 13 -

2$ 150.000 $ 118.300

11 10 16 6 $ 100.000 $ 104.00012 11 13 2 $ 110.000 $ 84.500

TOTALES $ 1.100.000 $ 794.300

1 2 3 4 5 6 7 8 90

20000400006000080000

100000120000140000160000180000

Costo Sin DescuentoCosto Con Descuento

Aun así resulta mejor aceptar la nueva propuesta, ya que pagaría un 28% menos.

Otra situación sobre la cual hay preocupación, está relacionada con el dispensario.Hace  doce  (12)  meses  el  Ministerio  de  Salud  decidió  que  la Etiodamina por  250mg,  debería  hacer  parte  del  POS.  Este medicamento  ha  sido solicitado  por  muchos  habitantes  de  la  población, razón  por  la  cual  la adquisición del mismo ha  ido  aumentado constantemente,  y  el  Director  no sabe de cómo determinar  cuántas cajas  comprar  cada  mes.  El  proveedor le está ofreciendo un contrato a un año, en el cual le ofrece un descuento  del  10%  sobre  el  precio  actual de  pedido  (una  caja  cuesta actualmente  $2.500),  si  le  compra  una cantidad  igual a:

5

Y  =  7X  - 5Dónde:Y  es  el  número  de  cajas  a  comprar.X  es  el  mes.

Para facilitar el análisis, ha recogido la siguiente información. Una caja cuenta con ocho cápsulas

Tabla  2.  Cantidad  de  cápsulas  vendidas

Mes Número de Capsulas vendidas

1 162 723 404 885 2006 3607 2568 2649 368

10 40011 53612 576

El Director del hospital ha estimado que el costo por tener  una  caja faltante es  de  $4.500, y el costo por mantener una caja en inventario es de $800. Con base en esta información, usted  debe:

b. Realizar  el  pronóstico  empleando  el  método  de  regresión  lineal  para analizar  la  propuesta  del  proveedor  de  medicamentos.  Si  el  objetivo del Director  del  hospital  es  disminuir  costos,  ¿cuál  modelo  es  más adecuado: la  regresión  lineal  o  el  modelo  planteado  por  el  proveedor? Explique  y soporte  su  respuesta.  ¿Cuántas  cajas  debería  ordenar  para el  próximo año?  Nota:   redondee  sus  pronósticos  al  entero  mayor.

Se utilizó el procedimiento de regresión lineal simple solicitado utilizando la herramienta Excel-análisis de datos.

Modelo de regresión lineal simple El comportamiento de una variable, Y, se puede explicar a través de una variable X;

1. Primer Paso: Establecer las Variables

Precio 10% dto. 2250precio 2500

6

m 6.26923077b -7.666Proveedorm 7b -5costo Inventario 800Costo faltante 4500

2. Segundo paso: Tabulación de los datos mediante regresión lineal

CAPSULAS 8

Mes XY-

caps.Y-

cajasRegresión Provee

Hospi.

Dif. provee

Dif. Hospi

Precio Dto.

Precio sin Dto.

01 16 2 -1 2.00 0.00 0.00 -2.00 4500 90002 72 9 5 9.00 5.00 0.00 -4.00 20250 305003 40 5 11 16.00 12.00 11.00 7.00 44800 356004 88 11 17 23.00 18.00 12.00 7.00 61350 506005 200 25 24 30.00 24.00 5.00 -1.00 71500 645006 360 45 30 37.00 30.00 -8.00 -15.00 119250 1425007 256 32 36 44.00 37.00 12.00 5.00 108600 965008 264 33 42 51.00 43.00 18.00 10.00 129150 1155009 368 46 49 58.00 49.00 12.00 3.00 140100 124900

10 400 50 55 65.00 56.00 15.00 6.00 158250 14480011 536 67 61 72.00 62.00 5.00 -5.00 166000 17750012 576 72 68 79.00 68.00 7.00 -4.00 183350 188000

Total 1 397 397 486 404 89 7 1 ,207,100 1,179,90013 16 74 86.00 74.00 84.00 72.00 260700 24260014 72 80 93.00 81.00 84.00 72.00 276450 26010015 40 86 100.00 87.00 95.00 82.00 301000 28310016 88 93 107.00 93.00 96.00 82.00 317550 29810017 200 99 114.00 99.00 89.00 74.00 327700 306700

18 360 105 121.00106.0

076.00 61.00 333050 313800

19 256 111 128.00112.0

096.00 80.00 364800 344000

20 264 118 135.00118.0

0102.00 85.00 385350 363000

21 368 124 142.00124.0

096.00 78.00 396300 372400

22 400 130 149.00131.0

099.00 81.00 414450 392300

23 536 137 156.00137.0

089.00 70.00 422200 398500

24 576 143 163.00143.0

091.00 71.00 439550 414300

Total 2 1300 1494 1305 1097 908 4,239,100 3,988,900

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3. Graficar Regresión.

f(x) = NaN x + NaNR² = 0

c. Realizar  el  pronóstico  empleando  el  método  de  Holt  (Suavización Exponencial Doble), para analizar la propuesta del proveedor de medicamentos. Si el objetivo del Director del hospital es disminuir costos. ¿Cuál método es  más adecuado para efectuar el pronóstico?  ¿Cuántas cajas debería ordenar para el próximo año? Defina todos los parámetros correctamente.   Nota: redondee  sus  pronósticos  al  entero  mayor. ¿Cuál método más adecuado: la regresión lineal o el modelo planteado por el proveedor?

Medicamento Etiodamina por 250mg, de acuerdo al resultado modelo más adecuado es el de regresión.

La diferencia es de 27.200 pesos por 7 cajas se ajustaría a las necesidades del Hospital y disminuiría costos.

Se obtuvo b, el coeficiente de regresión = -7 indicando el decremento en promedio del número de cajas (Y) a comprar por cada incremento de mes (X).

Estadístico de F = 106.3

Estimado en 93,7 el cual representa una fuerte relación positiva.

El coeficiente de determinación R² = 91.4 podemos indicar que el 91.4% de las variaciones que ocurren en las cajas se explicarían por las variaciones en la variable meses (X).

¿Cuántas cajas debería ordenar para el próximo año?

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Al realizar la proyección de los datos se estiman para el siguiente año 1.305 cajas, cuyo costo es menor al del proveedor en las condiciones actuales.

El Hospital debería continuar manejando el método de regresión lineal.

CONCLUSIÓN GENERAL

Con la elaboración del proyecto nos hemos dado cuenta que es muy importante aplicar métodos de pronósticos para poder que las empresas tomen sus decisiones a tiempo.

Identificamos que la regresión lineal es una técnica de tipo cuantitativo que permite el cálculo de los pronósticos para períodos futuros con datos históricos, su objetivo es determinar los coeficientes a y b, conocidos como coeficientes de regresión, donde x es la variable independiente, y es la variable dependiente.

En el resultado del caso B el pronóstico es confiable porque el valor de R² = 0.91 se acerca más a uno (1) que a cero (0).

BIBLIOGRAFIA

http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herramientas-para-el-

ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/promedio-m

%C3%B3vil/

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