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PRIMER INVENTARIO FORESTAL DE LA PROVINCIA DE CORRIENTES:
Metodología, Trabajo de campo y Resultados.
CONSEJO FEDERAL DE INVERSIONES
PROVINCIA DE CORRIENTES
INFORME FINAL
Enero de 2009
AUTORIDADES PROVINCIALES
Gobernador
Ing. Arturo Alejandro Colombi
Ministro de Producción, Trabajo y Turismo
Cpn. Alfredo Horacio Aun
Secretario de Producción
Dr. Pablo Maldonado Vargas
Subsecretario de la Producción
Ing. Agr. Mario Voss
Delegado del Gobierno de la provincia de Corrientes
en la Ciudad Autónoma de Buenos
Dr. Fabio Quetglas
AUTORIDADES DEL CONSEJO FEDERAL DE INVERSIONES
Secretario General
Ing. Juan José Ciácera
Director de Recursos Financieros
Ing. Ramiro Juan Otero
Jefe del Área Sistemas Productivos Regionales
Ing. Agr. Jorge Collía
PRIMER INVENTARIO FORESTAL DE LA PROVINCIA DE CORRIENTES:
Metodología, Trabajo de campo y Resultados.
Informe Final
Autor
Ing. Ftal. Mario Héctor Elizondo
Colaboradores
Co-autor y tareas de campo y gabinete, Ing. Ftal Javier María Mestres
Tareas de campo, Ing. Agr. Juan E. Giménez
Desarrollo base de datos, Lic. Juan Cruz Moreno
Asesoría en el diseño de Inventario, Ing. Agr. Enrique Wabo
Asesoría estadístico, Dr. Luis Mario Chauchard
Contraparte técnica en la Provincia
Director de Recursos Forestales
Ing. Ftal. Luis María Mestres
Contraparte técnica en el Consejo Federal de Inversiones
Ing. Ftal. Guillermo Tolone
Ing. Ftal. Julián Salimbeni
AGRADECIMIENTOS
A la Ing. Agr. Mirta Larrieau, ex-Directora de Forestación de la SAGPyA
Al equipo SIG de la SAGPyA por su inestimable colaboración, particularmente al
Técnico Forestal Marcelo Yorio.
Al Ing. Forestal Adolfo alvarez, tareas de campo y enlace
Al Ing Forestal Ariel Teves, tareas de campo
Al Ing. Ftal. Roberto Rojas y al Técnico Forestal Orlando Villalva, de la Dirección de
Recursos Forestales de Corrientes por su eficiencia y responsabilidad.
Al Ing. Agr. Luis Ezama, de Paso de los Libres, que desinteresadamente nos allanó y
solucionó aspectos operativos.
A las empresas forestales, a los propietarios y encargados de predios visitados, que
prestaron colaboración más allá de lo solicitado.
Especialmente a Cecilia Elizondo y Adriana Pascual
1
INDICE
RESUMEN .................................................................................................................................................... 3
INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................................... 6
1. ANÁLISIS DEL DESARROLLO Y TRANSCRIPCIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA
TAREA CARTOGRÁFICA Y DE ESTRATIFICACIÓN REALIZADO POR EL CONVENIO
PROVINCIA DE CORRIENTES – DF SAGPYA .................................................................................... 7
1.1. Superficie forestada total con un error conocido. ....................................................... 7
1.2. Superficie forestada por departamento y género. ................................................... 10
1.3. Superficie forestada de los géneros Pinus y Eucalyptus distribuida en tres
grandes unidades de suelos ......................................................................................................... 13
1.4. Delimitación de las tres unidades de suelos (Figura Nº 1) .................................... 14
1.5. Superficie forestada inventariable, de los géneros Pinus y Eucalyptus para
tres clases de edad. .......................................................................................................................... 15
2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS PARA EL INGRESO DE LOS DATOS ........................ 17
3. DISEÑO DE LA PLANILLA DE REGISTRO DE DATOS ........................................................ 23
4. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MÍNIMO DE LA MUESTRA. SELECCIÓN CON
PROBABILIDAD PROPORCIONAL AL TAMAÑO (PPT) DE LOS POLÍGONOS A SER
MUESTREADOS, PLANIFICACIÓN DEL MUESTREO ................................................................. 23
4.1. Población total ...................................................................................................................... 23
4.2. Tamaño mínimo de la muestra........................................................................................ 23
4.3. Selección con Probabilidad Proporcional al Tamaño y planificación del
muestreo .............................................................................................................................................. 28
5. AJUSTE DEL TRABAJO DE CAMPO A LA METODOLOGÍA.............................................. 29
6. ENTRENAMIENTO DEL PERSONAL QUE PARTICIPÓ DE LOS TRABAJOS DE
CAMPO ..................................................................................................................................................... 30
7. INSTALACIÓN Y MEDICIÓN EN EL TERRENO DE LOS CONGLOMERADOS ............ 31
7.1. Identificación del acceso más conveniente al polígono......................................... 31
7.2. Navegación con el GPS al punto de inicio de la transecta definida en el plano
del polígono ....................................................................................................................................... 31
7.3. Determinación del largo de la transecta. por medio del navegador satelital
(GPS) o de la medición sobre el plano del polígono ........................................................... 31
7.4. Definición de la manera de ubicar la primer unidad secundaria (US) sobre la
transecta, y la distancia de separación entre los seis unidades. ...................................... 32
7.5. Secuencia de las operaciones de conteo y medición en cada Unidad
secundaria. .......................................................................................................................................... 32
7.6. Navegación al segundo punto de estación de la segunda US. ........................... 33
8. CONTROL DEL TRABAJO DE CAMPO ................................................................................... 33
9. ESTIMACIÓN DEL INCREMENTO MEDIO ANUAL ............................................................. 34
10. CARGA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DE CAMPO ........................... 37
10.1. Fórmulas utilizadas para calcular los estimadores estadísticos ....................... 37
1100..11..11.. Volumen medio/ha para cada unidad secundaria ....................................... 37
1100..11..22.. Estimador de la media del volumen/ha poblacional por unidad
secundaria: ...................................................................................................................................... 38
2
1100..11..33.. Varianza de la media del volumen por ha: ..................................................... 38
1100..11..44.. Estimación del volumen total .............................................................................. 38
11. RESULTADOS ............................................................................................................................. 39
11.1. En Volúmenes medios por hectárea por cada género y para cada clase de
edad 39
1111..11..11.. Modelos de volumen para Eucalyptus grandis/saligna ............................. 39
1111..11..22.. Modelos de volumen para Pinus taeda y elliottii. ........................................ 41
11.2. Valores obtenido para el género Pinus sp por clases de edad ..................... 44
11.3. Valores obtenidos para género Eucalyptus sp por clases de edad ............... 44
11.4. Estimadores estadísticos para la población total ................................................. 44
1111..44..11.. Para Muestreo al Azar Estratificado .................................................................. 44
1111..44..22.. En función de la proporción de superficie de cada estrato ...................... 45
11.5. Volumen total provincial (m3) CC (con corteza), SC (sin corteza) y SC 8cm
pf (sin corteza a 8 cm de diámetro en punta fina) por grupo de especies en tres
clase de edad(.) .................................................................................................................................. 45
11.6. Volumen total c/c y s/c por grupo de especies en tres clase de edad para
cada estrato de suelos (en m3) ................................................................................................... 48
11.7. Superficie de plantaciones con tareas culturales de podas y raleos ............. 50
11.8. Superficie, volumen total (en m3), c/c y s/c por género por departamento y
por clase de edad ............................................................................................................................. 53
1111..88..11.. Superficies y volúmenes por departamentos y clases de edad .............. 53
11.8.1.1. Superficie por departamentos y clases de edad ...................................... 53
11.8.1.2. Volumen CC por departamento y clase de edad ................................... 55
11.8.1.3. Volumen SC por departamento y clases de edad ................................... 57
12. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ....................................................................... 59
12.1. Conclusiones ...................................................................................................................... 59
1122..11..11.. Sobre la metodología utilizada ........................................................................... 59
1122..11..22.. La forestería en Corrientes, generalidades ..................................................... 59
1122..11..33.. A la luz de los resultados de este inventario ................................................. 60
12.1.3.1. Superficie total forestada de Eucalyptus, volúmenes actuales y
futuros 60
12.2. Recomendaciones ............................................................................................................ 61
1122..22..11.. Planificación ............................................................................................................... 61
12.2.1.1. En el nivel técnico ............................................................................................... 61
12.2.1.2. En el nivel privado ............................................................................................... 62
12.2.1.3. En el nivel estatal ................................................................................................. 62
12.2.1.4. En el nivel institucional ...................................................................................... 63
13. GLOSARIO DE TÉRMINOS .................................................................................................... 63
ANEXOS DEL PRESENTE INFORME: ................................................................................................ 65
ANEXOS EN CARPETAS SEPARADAS ............................................................................................. 65
BIBLIOGRAFIA ......................................................................................................................................... 66
3
RESUMEN
Entre abril y diciembre de 2008, por solicitud de la provincia de Corrientes, el
Consejo Federal de Inversiones (CFI) realizó, mediante la contratación del Ing. Ftal.
Mario Elizondo, y un equipo de colaboradores, el estudio denominado Primer
inventario forestal de la provincia de Corrientes: metodología, trabajo de campo y
resultados.
En la ejecución del mismo participaron la Dirección de Recursos Forestales
de (DRF) de la provincia de Corrientes, con la Secretaría de Agricultura Ganadería,
Pesca y Alimentos (SAGPyA), a través de un convenio por el cuál esta última realizó la
tarea de tratamiento de imágenes y cartografía.
La escala provincial de este inventario y sus objetivos pretenden brindar
información que permita planificar el manejo del recurso forestal implantado.
El objetivo del inventario fue determinar la superficie y las existencias en
volumen por grupo de especies principales, distribución, crecimiento y calidad de las
plantaciones forestales en macizos de mas de 5 hectáreas, para tres clases de edad y
tres grandes estratos de suelos.
Se realizó una estratificación previa y una post estratificación a partir de la
variable edad (plantaciones jóvenes, intermedias y maduras). Esto permitió, al
efectuar la distribución de la muestra con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT),
mantener una coherencia entre la asociación de las variables “superficie” y “volumen”
(a mayor superficie mayor volumen) y a su vez bajar al mínimo el Coeficiente de
Variación (CV) en las clases de edad.
Las plantaciones relevadas fueron aquellas de más de 4 años para el género
Pinus y de más de 2 años para el género Eucalyptus, identificadas en las imágenes
Landsat 5 TM. Las de menor edad no se consideraron a los efectos del muestreo,
pero están incluidas como superficies que componen la población. Se incorporaron a
la cartografía una gran parte de estas plantaciones recientes, a partir del dato
administrativo aportado por la SAGPyA, proveniente del régimen nacional de
4
promoción a la forestación (Ley Nacional 25.080 de Inversiones para bosques
cultivados).
El análisis de las imágenes Landsat 5 TM, la información administrativa y la de
campo, permitió una alta eficiencia en la diferenciación entre los géneros Pinus y
Eucalyptus.
El total de la superficie forestada estimada de la provincia es 418.134,42 ha,
incluyendo 45.300 ha según información de la DRF, no detectadas en las imágenes
satelitales, correspondientes a las plantaciones de los años 2007-2008. Por no tener
aún información administrativa actualizada, esta superficie total no es posible
discriminarla por género.
Para Pinus y Eucalyptus, se estimó el volumen total para con y sin corteza, y el
comercial (hasta 8 cm de diámetro en punta fina sin corteza).
El volumen total con corteza de Pinus sp. resultó de 31.111.750,23 m3, para
una superficie inventariable de 204.108,50 ha, y el de Eucalyptus sp., 15.491.998,74 m3,
para 80.941,16 ha.
La información a nivel departamental, es precisa en cuanto a superficie y
estima el volumen en función de ésta, como un valor de referencia.
En las tablas siguientes se presentan, a modo de resumen, los siguientes
datos esenciales:
En la tabla B, se indica la superficie inventariable, es decir aquella que tiene
hoy volumen maderable significativo. Esta superficie esta compuesta por las clases de
edad 1=Jóvenes, 2=Intermedias y 3=Maduras (tabla A) y el volumen total para las
tres clases de edad y solamente para los géneros Pinus y Eucalyptus.
Géneros Clases de edad
1 = Jóvenes 2 = Intermedias 3 = Maduras
Pinus sp. 4 a 7 años 8 a 14 años más de 14 años
Eucalyptus sp. 2 a 4 años 5 a 10 años más de 10 años
Tabla A
5
Superficie inventariable (clases de edad
1+2+3)
Género Sup. total (ha) Vol CC m3
Pinus 204.108,50 31.111.750,23
Eucalyptus 80.941,16 15.491.998,74
Totales 285.049,66 46.603.748,97
Tabla B
En la tabla C, se presentan sólo superficies, pues se incluye la clase de edad
0=Plantaciones recientes, que no incorpora volumen significativo. Son las
plantaciones de menos de 4 y 2 años, para pino y eucalipto, respectivamente, y es la
superficie total detectada en las imágenes satelitales que se incluye en la cartografía.
Se informa la cantidad de polígonos identificados para cada género, la superficie
media y los polígonos de mayor superficie, únicamente para Pinus y Eucalyptus.
Superficie clases de edad 0+1+2+3
Género Sup. total
(ha)
Nº de
polígonos
Sup media
(ha)
Sup. mayor
(ha)
Pinus 262.939,96 16.016 16,42 319,82
Eucalyptus 108.850,84 8.443 12,89 186,55
Totales 371.895,70 24.453,00
Tabla C
En la tabla D, se indican las superficies totales implantadas en la provincia,
incluyendo las que surgen de este inventario y las proporcionadas
administrativamente por la Dirección de Recursos Forestales de la provincia de
Corrientes (DRF), que son las que no se identifican en las imágenes por ser
plantaciones de los años 2007 y 2008.
FUENTES SUPERFICIE (ha)
Inventario (Eu + Pi) 371.895,56
Inventario (Otras latifoliadas) 938,86
DRF - 2007 y 2008 45.300,00
Total provincia 418.134,42
Tabla D
6
INTRODUCCIÓN
El interés de la provincia de Corrientes en evaluar su situación forestal, surge
a partir del fuerte impulso que se observó en la actividad en los últimos años. La
superficie forestada en la región mesopotámica, se acerca al 85% del total del país, y
de ésta, entre Corrientes y Misiones concentran no menos del 70%. A la luz de los
resultados Corrientes y Misiones son las provincias con mayor superficie forestada del
país.
Esta realidad fue la que motivó el interés, por parte de la provincia y de la
SAGPyA, hace 4 años, a realizar el inventario. Razones presupuestarias postergaron su
materialización, no obstante la provincia no abandonó su objetivo, que se concretó a
partir de la solicitud de asistencia técnica al CFI. Mediante esta cooperación técnica se
desarrolló la metodología, se realizó el trabajo de campo y se obtuvieron los
resultados del inventario. A través de un convenio previo con la SAGPyA, la provincia
aportó las imágenes satelitales, el procesamiento de las mismas, la estratificación, la
cartografía y la determinación de las superficies forestadas actualizadas a octubre de
2008.
El trabajo consistió en un inventario por muestreo estratificado, sobre 326
polígonos distribuidos en la provincia.
Las tareas de campo se desarrollaron durante los meses de Abril de 2008
hasta principios de septiembre del mismo año.
7
1. ANÁLISIS DEL DESARROLLO Y TRANSCRIPCIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA
TAREA CARTOGRÁFICA Y DE ESTRATIFICACIÓN REALIZADO POR EL
CONVENIO PROVINCIA DE CORRIENTES – DF SAGPYA
1.1. Superficie forestada total con un error conocido.
La superficie forestada de la provincia se determinó, mediante el tratamiento
de las imágenes satelitales Landast 5 TM, el proceso de digitalización de las mismas,
para determinar los polígonos que conforman superficies de plantaciones forestales
de más de 5 ha, y la incorporación de la información administrativa producto de
inspecciones a campo realizadas tanto por la Dirección de Recursos Forestales como
por la SAGPyA; fue el resultado del convenio.
Cabe aclarar que la cartografía incluye todos los polígonos detectados por
interpretación de las imágenes satelitales de plantaciones de un mínimo de 4 años de
edad para pino y 2 años para eucalipto, y una superficie de plantaciones recientes
que viene de información administrativa, que no es detectada en las imágenes. Del
género Eucalyptus son 15.498,08 ha y de Pinus 47.167,34 ha
El Error porcentual (E%) estimado como la suma de los errores de comisión
(7%), de omisión (4,2%) y de digitalización (0,5%) resultaron en definitiva un error de
superficie total del orden del -2,3%, según determinó la SAGPyA .
El procedimiento y análisis detallado de los resultados se encuentran
descriptos en el Anexo II del –Manual de Procedimientos – Teledetección e
interpretación del Inventario Forestal Nacional realizado por la SAGPyA, entre los
años 1998 – 2000. No obstante, la Dirección de Forestación de dicho organismo ha
mejorado la precisión de estos trabajos de gabinete y la supervisión en terreno, y
aunque no se han realizado nuevas determinaciones, según informa, han disminuido
los errores de comisión y de digitalización, por lo que el error en superficie es posible
que se ubique aún por debajo del informado precedentemente.
Como resultado del trabajo realizado sobre las imágenes satelitales, la
superficie total forestada en la provincia para los géneros Pinus sp. y Eucalyptus sp, y
el conjunto definido como “Otras latifoliadas”, alcanza a 372.834,42 ha (Tabla Nº 1).
8
De esta, se consideró población a los efectos del inventario, solo a la de los géneros
Pinus s y Eucalyptus sp.
Imagen sobre hoja A3. En amarillo los polígonos que integran la muestra
Detalle de los polígonos a medir con sus códigos de identificación
Género Código Superficie
(ha)
Participación
porcentual
Pinus sp. PI 262.939,96 70,53
Eucalyptus sp. EU 108.955,60 29,22
Otras
latifoliadas OL 938,86 0,25
Total general 372.834,42 100
Tabla Nº 1
9
Gráfico de la tabla 1
Esta superficie incluye la información administrativa mencionada, que
durante el período de trabajo de este inventario se incorporó a la base cartográfica y
de datos numéricos, que de acuerdo a las inspecciones de plantaciones realizadas
que lleva adelante la provincia, se incluyen como información final, incorporada por
la SAGPyA a octubre de 2008.
“Otras latifoliadas”, que es solo el 0,25% del total forestado, se distribuye
entre los siguientes géneros (Tabla Nº 2).
Género Código Sup. (ha)
Cedrela sp. CE 1,50
Grevillea sp. GR 721,96
Melia sp. PA 125,84
Hovenia sp. HO 5,13
Taxodium sp. TA 39,84
Toona sp. TO 19,65
Varias VA 24,94
TOTAL 938,86
Tabla Nº 2
10
Dada la exigua superficie de “Otras Latifoliadas” y los objetivos del inventario,
no se las incluyó como superficie inventariable, pero sí se presenta la información en
la cartografía y como se observa, en la base de datos.
La categoría “Varias” (VA) incluye un grupo de otras especies forestales no
identificadas.
De acuerdo al inventario nacional del año 1998, la superficie total para
Corrientes era 217.657 ha, por lo que el aumento en los últimos 10 años, a octubre de
2008, fue incluyendo la proveniente de todas las fuentes de información, de 200.477
ha, lo que da una tasa anual media, para ese período, de 20.047,7 ha/año.
1.2. Superficie forestada por departamento y género.
En la tabla Nº 3 se observa la distribución de superficies en los veinticinco
departamentos de la provincia, para los géneros Pinus (PI) y Eucalyptus (EU), y su
participación porcentual para cada género y para el total.
DEPARTAMENTO GÉNERO Total ha % S/ Total
B. DE ASTRADA EU 295,691 0,08%
PI 45,107 0,01%
Total B. DE ASTRADA 340,798 0,09%
BELLA VISTA EU 526,229 0,14%
PI 339,726 0,09%
Total BELLA VISTA 865,955 0,23%
CAPITAL EU 103,287 0,03%
PI 280,121 0,08%
Total CAPITAL 383,408 0,10%
CONCEPCIÓN EU 10312,507 2,77%
PI 30184,744 8,12%
Total CONCEPCIÓN 40497,25 10,89%
CURUZÚ CUATIÁ EU 1058,368 0,28%
PI 137,49 0,04%
Total CURUZÚ CUATIÁ 1195,858 0,32%
EMPEDRADO EU 277,657 0,07%
PI 72,663 0,02%
Total EMPEDRADO 350,32 0,09%
ESQUINA EU 1971,849 0,53%
PI 5911,955 1,59%
Total ESQUINA 7883,804 2,12%
GOYA EU 2499,263 0,67%
PI 1045,613 0,28%
Total GOYA 3544,876 0,95%
GRAL PAZ EU 1410,985 0,38%
PI 362,819 0,10%
11
Total GRAL PAZ 1773,804 0,48%
GRAL. ALVEAR EU 510,094 0,14%
PI 10660,155 2,87%
Total GRAL. ALVEAR 11170,25 3,00%
ITATÍ EU 122,007 0,03%
PI 57,871 0,02%
Total ITATÍ 179,878 0,05%
ITUZAINGÓ EU 11583,159 3,11%
PI 63708,178 17,13%
Total ITUZAINGÓ 75291,34 20,25%
LAVALLE EU 1929,081 0,52%
PI 1109,684 0,30%
Total LAVALLE 3038,765 0,82%
MBURUCUYÁ EU 463,108 0,12%
PI 134,933 0,04%
Total MBURUCUYÁ 598,041 0,16%
MERCEDES EU 1291,825 0,35%
PI 221,17 0,06%
Total MERCEDES 1512,995 0,41%
MONTE CASEROS EU 15809,971 4,25%
PI 757,007 0,20%
Total MONTE CASEROS 16566,98 4,45%
P DE LOS LIBRES EU 34907,976 9,39%
PI 9839,18 2,65%
Total P DE LOS LIBRES 44747,16 12,03%
SALADAS EU 2423,04 0,65%
PI 280,638 0,08%
Total SALADAS 2703,678 0,73%
SAN COSME EU 220,126 0,06%
PI 307,996 0,08%
Total SAN COSME 528,122 0,14%
SAN L DEL PALMAR PI 4,06 0,00%
Total SAN L DEL PALMAR 4,06 0,00%
SAN MARTÍN EU 1285,087 0,35%
PI 10089,847 2,71%
Total SAN MARTÍN 11374,93 3,06%
SAN MIGUEL EU 2806,602 0,75%
PI 10853,159 2,92%
Total SAN MIGUEL 13659,76 3,67%
SAN ROQUE EU 1854,79 0,50%
PI 5562,78 1,50%
Total SAN ROQUE 7417,57 1,99%
SANTO TOMÉ EU 14612,547 3,93%
PI 110973,064 29,84%
Total SANTO TOMÉ 125585,6 33,77%
SAUCE EU 680,354 0,18%
Total SAUCE 680,354 0,18%
TOTAL GENERAL 371.895,6
Tabla Nº 3 (1)
1 No se incluye la superficie estimada por la DRF (pág. 1 último párrafo del resumen)
12
En la tabla Nº 4, se observa que el 76,94 % de la superficie total abarca cuatro
departamentos: Santo Tomé, Ituzaingó, Paso de los Libres y Concepción.
Estos cuatro departamentos se ubican, dos de ellos sobre el río Uruguay
(Santo Tomé y Paso de los Libres) con 170.332,77 ha forestadas; uno sobre el Río
Paraná (Ituzaingó) con 75.291.34 ha, y el restante en el centro-norte entre los Esteros
del Batel y del Iberá (Concepción) con 40.497,25 ha.
DEPARTAMENTO Total ha % S/ Total
Total CONCEPCIÓN 40.497,25 10,89%
Total ITUZAINGÓ 75.291,34 20,25%
Total P. DE LOS LIBRES 44.747,16 12,03%
Total SANTO TOMÉ 125.585,61 33,77%
Total 286.121,36 76,94%
Tabla Nº 4
Desde el punto de vista de la concentración de plantaciones, su ubicación
geográfica y por el desenvolvimiento de la actividad forestal; en la provincia se
reconocen cuatro cuencas de producción: 1) Cuenca Noreste, integrada por los
departamentos de Santo Tomé e Ituzaingó, 2) Cuenca Sureste, formada por Paso de
los Libres y Monte Caseros, 3) Cuenca Centro-Norte, por los departamentos de
Concepción, San Miguel y Saladas y 4) Cuenca Suroeste, por Goya y Esquina.
Así, estas cuatro grandes cuencas participan con el 88,86 % (330.480,50 ha)
del total de la superficie forestada de Pinus y Eucalyptus (371.895,66 ha).
En la tabla Nº 5, se observan los nueve departamentos que participan con
mayor superficie y que integran estas cuencas forestales y, en bastardilla los
restantes.
Cuencas Total (ha) Acum. (ha) %
Santo Tome-Ituzaingó 200.876,95 200.876,95 54,01%
Paso de los Libres-Monte Caseros 61.314,13 262.191,08 16,49%
Concepción-San Miguel-Saladas 56.860,69 319.051,77 15,29%
Goya-Esquina 11.428,68 330.480,45 3,07%
Restantes 41.415,11 371.895,56 11,14%
Total 371.895,56 100,00%
Tabla Nº 5
13
Figura Nº 1
1.3. Superficie forestada de los géneros Pinus y Eucalyptus distribuida en tres
grandes unidades de suelos
La estratificación en tres grandes unidades de suelos, se realizó en base
al mapa de suelos de la provincia de Corrientes elaborado por el Instituto
Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y datos del inventario de la
SAGPyA de 1998-2000. (Figura Nº 1)
Gráfico de distribución de las 4 cuencas principales más las
restantes agrupando los datos de la Tabla Nº 5
14
1.4. Delimitación de las tres unidades de suelos (Figura Nº 1)
El estrato 1 quedó definido por el río Paraná al Este, y una línea, que recorre
casi en diagonal la provincia desde el río Guayquiraró al Sur, y sirve de límite con
el estrato 2, hasta el límite con el estrato 3 al Norte. Esta línea define las dos
unidades más extensas y separa la que corresponde a suelos más arcillosos del
estrato 2, los típicos suelos “ñau” con mayores dificultades de drenaje, de los
suelos más arenosos del centro al noroeste de la provincia, y la extensa lomada
central de la región de los Esteros del Iberá y Esteros del Batel.
El estrato 3, es la superficie de suelos arenosos rojos de la provincia, cuyas
características se acercan más a los lateríticos misioneros. Este límite está definido
al sureste, por la ciudad de Santo Tome, de allí se acerca y recorre el río Aguapey
hacia el Norte y se aparta de este en las cercanías de sus nacientes hasta llegar al
suroeste del límite con la provincia de Misiones hasta el río Paraná, un poco antes
del límite con la provincia de Misiones en las cercanías de Posadas (Figura Nº 1).
El criterio que se utilizó para esta división, es que en estas tres grandes
unidades de suelos, la respuesta al crecimiento de las plantaciones es muy
diferente. Sin dudas los de más alta productividad para el cultivo forestal son los
del estrato 3, le siguen los del estrato 1 y finalmente los del 2. No obstante en
este último estrato, un manejo adecuado del agua (drenaje y escorrentía), corrige
el efecto de la sobresaturación de agua en el suelo, obteniéndose respuestas
positivas en el crecimiento.
Superficie (ha) por estrato de suelo
Género Estratos de suelo
Subtotal 1 2 3
EU 34.590,37 55.984,05 18.381,19 108.955,61
PI 111.300,69 27.199,80 124.439,47 262.939,96
Total general 145.891,06 83.183,85 142.820,66 371.895,57
Tabla Nº 6
15
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
EU PI
Género
Superficie (ha) por género y estrato de suelo
T otal 1+2+3
Estrato suelo 1
Estrato suelo 2
Estrato suelo 3
Sup. (ha)
Gráfico de la Tabla Nº 6
1.5. Superficie forestada inventariable, de los géneros Pinus y Eucalyptus para
tres clases de edad.
Del total de la superficie inventariable de Eucalyptus sp., el 47 % es de edad
conocida y en el caso de Pinus sp., el 74 %.
Esta información administrativa proviene del sistema de promoción de la Ley
Nacional 25.080 y de las inspecciones realizadas a campo.
Las clases de edad inventariables se definieron según la siguiente
distribución, (Tabla Nº 7).
En la tabla N° 8, se observan cinco clases de edad, pero solo las clases
resaltadas (1 a 3) fueron consideradas para la estratificación, dado que corresponden
a las plantaciones de edad conocida. La clase 9 incluye los polígonos de “edad
Géneros Clases de edad
1 = Jóvenes 2 = Intermedias 3 = Maduras
Pinus sp. 4 a 7 años 8 a 14 años más de 14 años
Eucalyptus sp. 2 a 4 años 5 a 10 años más de 10 años
Tabla Nº 7
16
desconocida” pues no se tiene el dato fehaciente y la clase 0 a las plantaciones
“recientes”, definidas como no inventariables a los efectos de determinar los
parámetros dasométricos.
Tabla Nº 8
Se parte, del presupuesto de que las plantaciones de las que no se conoce la
edad (clase 9), se comportan en cuanto a su distribución, como las de edad conocida.
Para esta distribución, se calculó la proporción de superficie de cada edad
conocida, en relación al total de ésta. La tabla Nº 8.1, refiere a como se realizó esta
asignación. Con los porcentajes por clase aplicados a la superficie de la clase 9, se
calculó la superficie de plantaciones de edad desconocida a sumar a cada clase.
Tabla Nº 8.1
Superficie (ha) para Pinus y Eucalyptus por clase de edad
Clase edad Género
Total general EU PI
0 15.495,08 46.167,34 61.662,42
1 10.315,10 70.183,24 80.498,34
2 26.821,48 72.609,73 99.431,21
3 6.753,88 18.015,44 24.769,32
9 49.570,06 55.964,21 105.534,27
Superficies totales 108.955,60 262.939,96 371.895,56
Superficie clases
0-1-2-3 59.385,55 206.975,75 266.361,29
Proporción porcentual por clase de edad conocida
Clases de edad Sup. EU ha Sup. PI ha EU (% de
Sup. s/total)
PI (% de
Sup. s/total)
0 15.495,08 46.167,34 26,09% 22,31%
1 10.315,10 70.183,24 17,37% 33,91%
2 26.821,48 72.609,73 45,17% 35,08%
3 6.753,88 18.015,44 11,37% 8,70%
Total 59.385,54 206.975,75 100% 100,00%
17
En la tabla 8.2 se muestra la superficie total, para los dos géneros
inventariados, habiendo distribuido la superficie de la clase 9 entre las cuatro clases
de edad conocidas, por género con los porcentajes de la tabla Nº 8.1.
Tabla Nº 8.2
A los fines de calcular los volúmenes, se utilizaron solamente las clases de
edad 1 (Jóvenes), 2 (Intermedias) y 3 (Maduras). No se tuvo en cuenta la clase “0”
(recientes) puesto que, su incidencia en volumen no es significativa y al no detectarse
en las imágenes, no formaron parte de la población inventariable.
2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS PARA EL INGRESO DE LOS DATOS
Esta tarea se realizó inicialmente en forma independiente del resto de las
actividades, y consistió en definir la estructura de la Base de Datos en relación a
su diseño y los formularios que se utilizarán.
De acuerdo a los parámetros de información establecidos, se definieron
los campos necesarios para registrar los datos de gabinete y los obtenidos en el
terreno.
Clase edad Género Superficie (ha)
EU PI
0-Recientes 28.014,44 58.831,46
1-Jóvenes 19.220,75 89.770,37
2-Intermedias 50.028,44 92.020,01
3-Maduras 11.691,98 22.318,12
Total Inventariable 1+2+3 80.941,16 204.108,50
Total General 0+1+2+3 108.955,60 262.939,96
18
Esta versión final de dicha estructura, incluye como punto de partida una
ventana de Inicio (Figura Nº 1), con la que se ingresa al Menú Principal de Inicio
(Figura Nº 2) desde donde se accede a las distintas categorías. La primera opción
de este Menú, Entrada de Datos, es la que permite abrir diferentes formularios
utilizados para completar la Base de Datos y contienen toda la información del
muestreo realizado.
Seleccionando esta opción, el primer formulario que se abre es el de Menú
Información del Muestreo (Figura Nº 3), que contiene información obtenida en los
trabajos de campo (datos de los atributos del polígono) e información de los
Figura 1
1
Figura 2
19
polígonos, obtenida a través de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y
Alimentos. Los campos establecidos son los acordados en la propuesta con
algunas variaciones que surgieron durante la toma de datos, y hacen referencia a
las características de las Unidades Primarias del muestreo, estos provienen de las
Planillas de Toma de Datos.
Las opciones de navegación permiten volver al Menú Principal de Inicio o ir al
formulario que contiene los datos de las Unidades Secundarias de muestreo.
Seleccionando ésta última opción accedemos al formulario “Punto de Estación”
(Figura Nº 4), que se corresponde con el polígono previamente identificado.
Esta opción es la que observó mayores adaptaciones en virtud de la
necesidad de poder compilar la información de acuerdo al diseño de muestreo
realizado; pues se efectuó la toma de datos en diferentes polígonos; unidades
primarias de muestreo (UP), en un conjunto de diferentes puntos de estación dentro
de cada polígono; unidades secundarias de muestreo (US); siendo cada punto de
estación la unidad secundaria.
Figura 3
20
En este formulario se ingresan todas las mediciones de los árboles que
corresponden a cada punto de estación (US). Asimismo, se incluye la posibilidad de
observar los datos en el formato de Tabla para mayor comodidad del usuario.
Volviendo al Menú Principal de Inicio, la opción Nomenclatura y Códigos es
la que abre el formulario siguiente (Figura Nº 5), donde se encuentran los códigos
utilizados en el formulario de información del Polígono (Figura Nº 3), que son datos
Figura 4
Figura 5
21
de los atributos que corresponden al polígono (UP).
Como se explicó previamente, con los datos del muestreo se calcularon los
estimadores estadísticos y los parámetros dendrométricos que permiten obtener el
volumen de madera por departamentos de acuerdo al género y estrato de suelo. La
posibilidad de realizar estos cálculos para los diferentes departamentos está
planteada en forma de consulta (Figura Nº 6), a la que se puede acceder desde el
Menú Principal. En esta ventana se seleccionan el género, el estrato de suelo y el
departamento, y automáticamente el programa calcula los volúmenes en metros
cúbicos de madera con corteza, sin corteza y sin corteza punta en fina a 8cm.
También pueden verse simultáneamente los coeficientes de volumen por hectárea
utilizados. Los valores en el campo Área Seleccionada corresponden a la superficie
plantada (de acuerdo al género y estrato de suelo) y fueron obtenidos de la base de
datos de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos. Los valores de
cada polígono de dicha base de datos también fueron incluidos en esta presentación.
Puede accederse al formulario (Figura Nº 7) que los presenta a través del link
Datos SAGPYA en el Menú Principal.
Figura 6
22
Otra de las opciones posibles desde el Menú Principal, es acceder al listado de
las principales Tablas de esta Base de Datos. Con esta elección (Figura Nº 8), el
usuario puede obtener una lectura rápida y cómoda de los Datos de Muestreo de
polígonos, medidas de diámetros y alturas, conteo de ejemplares; y de los datos de la
base de la SAGPyA.
Por último, el Menú Principal permite acceder a este Informe mediante el link
apropiado.
Figura 8
Figura 7
23
3. DISEÑO DE LA PLANILLA DE REGISTRO DE DATOS
En el Anexo I se incorpora la planilla de registro de datos utilizada para los
trabajos de campo (atributos del polígono y mediciones sobre los árboles)
La planilla se divide en tres secciones, la primera se utilizó para el registro de
datos que permitieron ubicar el polígono y registrar el factor de área basal (FAB)
elegido para el procedimiento de recuento angular Bitterlich.
La segunda sección se utilizó para los atributos observados sobre el
polígono, es decir características generales sobre relieve zonal y características de la
plantación y de los estratos de suelo.
La tercera sección se utilizó para el registro de los datos de mediciones
dendrométricas.
4. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MÍNIMO DE LA MUESTRA. SELECCIÓN CON
PROBABILIDAD PROPORCIONAL AL TAMAÑO (PPT) DE LOS POLÍGONOS A
SER MUESTREADOS, PLANIFICACIÓN DEL MUESTREO
4.1. Población total
La población total inventariable se compone de 20.573 polígonos
identificados en las imágenes. 13.427 del género Pinus, que suman las 216.772,61 ha,
y 7.146 polígonos del género Eucalyptus, que suman las 93.460,51 ha
4.2. Tamaño mínimo de la muestra
El tamaño mínimo de la muestra (número de Unidades Primarias) surgió del
coeficiente de variación estimado para la población de cada género y aplicando la
fórmula
2
22
%E
Ctn
Donde:
n= Nº de polígonos que integrarán la muestra
t2=Valor de Student de tablas
CV=Coeficiente de Variación
24
E= Error Admisible
La provincia definió como error admisible 10% para un 95% de confiabilidad.
El CV, surgió de datos del Inventario Nacional lo que permitió estimarlo en el
orden del 33%. No obstante, se utilizó como CV un valor de 40% para ambos
géneros, lo que significa un excedente de unidades para cada clase de edad, y para
cada género, de las estimadas como mínimas necesarias.
Del CV y el E% definido surgieron las 62 unidades -(polígonos como
Unidades Primarias) para cada género. Se utilizó esta cantidad de UP para cada clase
de edad por género. En total se seleccionaron 186 UP por género . Esto determinó el
total de unidades muestrales sobre los polígonos de edad conocida para los dos
géneros (372) que exceden la cantidad mínima de polígonos necesario para
conformar el tamaño de la muestra.
A su vez, en cada estrato de suelo y de acuerdo a la proporción de superficie
por clase de edad en el estrato, en relación a la superficie total de la clase en los tres
estratos de suelo; se distribuyeron las 186 unidades. Los polígonos por género, se
seleccionaron con Probabilidad Proporcional a su Tamaño (PPT), para dar mayor
probabilidad a los de mayor superficie.
Además, se decidió incluir en la muestra y distribuidos para cada estrato de
suelo por el mismo procedimiento, cincuenta y siete polígonos de edad
desconocida, que se incorporaron a la muestra.
Finalmente, la muestra fue de 429 unidades muestrales primarias. El
excedente de UP se justificó por la posibilidad cierta de encontrar en el terreno
forestaciones ya cosechadas; esto fue debido a la dinámica del sector y a la diferencia
de la fecha de las imágenes utilizadas (2007), la interpretación de las mismas (2007-
2008) y el período de ejecución de los trabajos de campo (a partir de mayo de 2008).
A los cincuenta y siete polígonos adicionales de edad desconocida, fue
posible asignarles pertenencia a alguna de las tres clases de edad establecidas por
observación a campo, sobre todo en los polígonos jóvenes y maduros de ambos
25
géneros; pero cuando estas UP se acercaron a los de la clase de edad intermedia fue
menos precisa la apreciación in situ, para decidir a que clase pertenecían. En los casos
en que hubo esta dificultad de asignarles la clase de edad, se utilizaron a posteriori
de los trabajos de campo, los datos del área basal, el Nº de árboles por ha, las alturas
observadas y el volumen calculado por ha. Comparando estos datos con los de las
plantaciones de edad conocida, permitió incorporarlos a la clase de edad a la que
pertenecen por sus características dendrométricas. En muchos casos, en estos
polígonos de edad desconocida, se pudo establecer su edad con precisión por datos
obtenidos de los propietarios.
Sobre un total de 429 polígonos así seleccionados, fueron medidos durante
los trabajos de campo 326. La disminución fue debida a las razones apuntadas sobre
la dinámica del sector en cuánto a cosechas y en algunos casos por no poder acceder
a algunas propiedades. La tabla 8.3 muestra la distribución final de las UP por clase
de edad y por estrato de suelo una vez realizada la post-estratificación.
Tabla Nº 8.3
Los polígonos que integraron la muestra, se identificaron con una sigla que
constaba de dos letras y cuatro números.
Clase
de
edad
Nº de UP en el
estrato de
suelos 1
Nº de UP en el
estrato de
suelos 2
Nº de UP en el
estrato de
suelos 3
Totales
EJ 12 34 13 59
EI 13 34 13 60
EM 14 13 12 39
PJ 39 8 30 77
PI 11 4 30 45
PM 11 3 32 46
Total UP 100 96 130 326
26
A modo de ejemplo en el polígono denominado PM 3015; la primer letra
indica el género (Pinus sp.) y la segunda letra la clase de edad (Maduro). El primer
número indica el estrato de suelo (3) y los tres número restantes son correlativos para
diferenciar los polígonos (UP).
Los polígonos de edad desconocida, llevaron en un principio la letra “S” como
segunda letra. A medida que se podían asignar a una clase de edad, se reemplazaba
la letra “S” por la letra correspondiente (J, I o M), y se colocaba como segundo
número, el nueve para indicar que ese polígono se había “re nombrado” (post-
estratificación).
En la tabla 8.4 se observa el listado de estos polígonos que originalmente
fueron “S” y su correspondiente “re-nombramiento”. También se incluyen los
polígonos “S” que no pudieron medirse por diversas razones (inaccesibilidad, talados,
quemados, DAP menores a 10 cm).
Finalmente, de estos 57 polígonos se incorporaron como parte de la muestra
15 del género Eucalyptus y 21 del género Pinus. Los 21 restantes fueron no
inventariados, por haber sido cosechados o ser inaccesibles.
Género
Código de estratificación
Hoja A-3 Prestratificación
Edad
desconocida
Postestratificación
Recategorización
de la clase
EU ES3001 EJ3901 15
EU ES3002 EM3902 15
EU ES3003 EJ3903 15
PI PS3001 PI3901 14
PI PS3002 PJ3902 22
PI PS3003 PJ3903 22
PI PS2001 PI2901 29
PI PS3004 PJ3904 22
EU ES3004 EI3904 26
PI PS1002 PJ1902 9
PI PS1003 PM1903 13
PI PS1004 PJ1904 13
PI PS1005 PI1905 5
27
PI PS1006 PJ1906 13
PI PS1007 PJ1907 3
PI PS1008 PJ1908 9
EU ES1002 EJ1902 6
PI PS3009 PJ3909 6
PI PS1009 PI1909 9
PI PS1011 PJ1911 13
PI PS2002 PJ2902 43
EU ES2002 EI2902 39
EU ES2005 EM2905 53
PI PS2005 PM2905 46
EU ES2007 EJ2907 53
EU ES2008 EJ2908 54
EU ES2010 EJ2910 50
PI PS1012 PJ1912 18
PI PS1013 PM1913 18
EU ES1003 EM1903 17
PI PS1014 PM1914 30
EU ES1009 EM1909 27
EU ES1010 EJ1910 31
EU ES1011 EJ1911 36
EU ES1012 EJ1912 23
PI PS1015 PJ1915 48
PI PS1001 No inventariable 1
EU ES1001 No inventariable 5
PI PS3005 No inventariable 21
PI PS3006 No inventariable 3
PI PS3007 No inventariable 3
PI PS3008 No inventariable 3
PI PS1010 No inventariable 2
EU ES2001 No inventariable 42
PI PS2003 No inventariable 33
PI PS2004 No inventariable 33
EU ES2003 No inventariable 41
PI PS3010 No inventariable 24
EU ES2004 No inventariable 53
EU ES2006 No inventariable 53
EU ES2009 No inventariable 47
EU ES1004 No inventariable 16
EU ES1005 No inventariable 18
EU ES1006 No inventariable 40
EU ES1007 No inventariable 28
28
EU ES1008 No inventariable 18
EU ES1013 No inventariable 48
Tabla Nº 8.4
El proceso de “post estratificación”, a partir de la información de campo,
también se utilizó para modificar la categorización inicial de algunos de los polígonos
de edad conocida, que fueron cambiados a la clase de edad correspondiente. Se
fundamenta esta decisión, por el hecho de que mas allá de su edad cronológica, hay
plantaciones cuyos parámetros dasométricos, indican un comportamiento que no se
corresponde con el de su clase de edad cronológica.
El haber decidido la toma de datos completa también en estos polígonos
adicionales, de edad desconocida, nos permitió mejorar la información para asignarle
a los mismos, la categoría de edad.
4.3. Selección con Probabilidad Proporcional al Tamaño y planificación del
muestreo
El muestreo bietápico; incluyó una primera etapa en la que se distribuyó la
muestra en función de las tres clases de edad, (62 UP por clase de edad para cada
género) y luego de acuerdo a la superficie forestada en cada estrato de suelos, por
cada clase de edad, se asignó la cantidad de UP en forma aleatoria y dando la mayor
posibilidad de salir seleccionados a los polígonos de mayor superficie. El resultado
final de la distribución muestral por clase de edad se observa en la tabla Nº 8.4.
El fundamento del muestreo por listas con Probabilidad Proporcional al
Tamaño (PPT), exige que haya una variable conocida, fuertemente asociada a la
variable incógnita.
En nuestro caso la variable conocida fue la superficie de cada polígono y las
variables incógnitas fueron el área basal y/o el volumen. La asociación se logró al
estratificar por edades, pues es lógico suponer que a una misma edad, el volumen
y/o el área basal, varíen fundamentalmente en función de la superficie; si a esto le
sumamos el efecto de la estratificación por suelos, se perfeccionó aún mas esta
29
asociación, pues a similar tipo de suelos es consistente suponer que se disminuye la
variación en volumen, a igual clase de edad, por esta circunstancia.
Seleccionados los polígonos que compusieron la muestra, (UP), en cada uno
de ellos se realizaron las mediciones por el método de muestreo horizontal por
puntos (procedimiento de Bitterlich), en seis puntos de estación dentro de cada
polígono ubicados sobre una transecta, cada uno fue una Unidad Secundaria.
5. AJUSTE DEL TRABAJO DE CAMPO A LA METODOLOGÍA
Se ajustó la secuencia de cada operación en el terreno (ver punto 7), siendo
el uso del relascopio la base para el entrenamiento de las brigadas. Los aspectos más
relevantes de este entrenamiento, consistieron en los criterios para seleccionar el
Factor de Área Basal (FAB) utilizado en cada polígono, en función de observaciones
sobre el rodal, fundamentalmente densidad y diámetros, los criterios para definir los
atributos que figuran en la planilla, estado sanitario, daños por fuego y tipos de
suelo, los procedimientos usuales para variar la altura (1,30 m) de medición de
diámetros según las circunstancia y la comprobación de los arboles duda a los
efectos de contarlos o excluirlos.
El objetivo de la selección del FAB fue lograr que se incluyeran en los conteos
de cada unidad secundaria, entre 7 y 15 árboles. Estos parámetros, sin ser rígidos,
fueron una guía.
La determinación de los denominados “árboles duda”, aquellos que por la
relación del ángulo de barrido y su diámetro se encontraron a una distancia límite,
del perímetro de la parcela circular virtual. En estos casos las observaciones se
realizaron con sumo cuidado y precisión, respetando aún más la altura de
intercepción a 1,30 m. para la medición del DAP y se recomendó que, hasta ajustar la
visión sobre la escala del aparato y el árbol que se interceptaba, (en el árbol que
presentó dudas) se midiera tanto su diámetro a la altura de pecho (DAP) con cinta,
como la distancia desde el punto de observación al eje del árbol, y se verificara por
30
medio de las “tablas del árbol límite”, para el FAB utilizado, antes de decidir su
inclusión o exclusión en el conteo.
Para la medición de alturas se utilizaron tanto el clinómetro del relascopio
como clinómetros marca SUUNTO y un distanciómetro óptico de lectura directa.
El resultado de las re-mediciones e inspecciones que se hicieron a las
unidades de muestreo confirma que se utilizó un criterio uniforme de procedimiento
para todas las mediciones dendrométricas y observaciones de atributos.
6. ENTRENAMIENTO DEL PERSONAL QUE PARTICIPÓ DE LOS TRABAJOS DE
CAMPO
Lo descripto en los puntos 5 y 7 fue parte del entrenamiento de cada
brigada, tarea realizada en situaciones reales a cargo del experto y su colaborador
inmediato, consistente en una serie de mediciones en los polígonos a muestrear, al
inicio de los trabajos de campo. En una primera instancia el experto y su colaborador
ajustaron todos los procedimientos para lograr uniformidad al trasmitirlos a los
integrantes de las brigadas de campo y posteriormente se los instruyó a éstos,
primero en forma teórico-práctica, con algunos de los conceptos esenciales del
método Bitterlich, el significado de la estratificación, la interpretación de la
cartografía a utilizar, la carga de datos, el manejo del GPS, el uso del instrumental y
las convenciones internacionales sobre medición dendrométrica. Luego, en
situaciones reales, se los observó trabajando durante 4 jornadas completas, hasta que
no fue necesario ajustar detalles. Se realizó un intercambio de tareas entre los
integrantes de una misma brigada para que todos adquiriesen práctica en el uso de
instrumentos de medición y navegación con GPS.
31
7. INSTALACIÓN Y MEDICIÓN EN EL TERRENO DE LOS CONGLOMERADOS
7.1. Identificación del acceso más conveniente al polígono
Se realizó sobre la imagen satelital, mediante la impresión en papel tamaño
A-3 de una parte de ésta, que tiene la cobertura de rutas principales, caminos
secundarios y localidades principales e identificados los polígonos a muestrear. En el
Anexo II se adjunta una hoja A3 como ejemplo de las cincuenta y cuatro que se
utilizaron para los trabajos de campo.
7.2. Navegación con el GPS al punto de inicio de la transecta definida en el
plano del polígono
Con las coordenadas geográficas de los puntos de inicio y final de la
transecta del polígono a medir, cargadas en el equipo GPS, y un plano del polígono
adjunto a la planilla de campo (Anexo I), se navega hasta el punto de inicio.
7.3. Determinación del largo de la transecta. por medio del navegador satelital
(GPS) o de la medición sobre el plano del polígono
El GPS, con los datos de las coordenadas de los dos puntos que definen la
transecta, da, por lectura directa, la longitud de la misma y el rumbo. O bien se
pueden medir sobre el plano adjunto a la planilla de toma de datos.
La transecta es un información definida en gabinete, y su longitud surge de
seguir la diagonal más larga definida por dos vértices del polígono.
32
7.4. Definición de la manera de ubicar la primer unidad secundaria (US) sobre
la transecta, y la distancia de separación entre los seis unidades.
Ubicado en el terreno, el vértice que definió el inicio de la transecta, se
descontaron 100 metros a la longitud total de la misma, a los efectos de iniciar y
finalizar el primer punto de conteo y el último a no menos de 50 metros del límite del
polígono, para evitar el “efecto de borde”, que sobrestima las mediciones.
La distancia así obtenida como largo de la transecta, se dividió por cinco lo
que dio la separación entre las unidades secundarias. Estos datos se anotaron en el
plano del polígono (Anexo I). Una vez que se ubicó el punto de inicio de la transecta,
se “navegó” sobre la misma los primeros 50 metros, hasta la primer US; se marcó
dicho punto en el terreno y desde éste se realizó el procedimiento de conteo y
medición de los ejemplares que fueron incluidos en la muestra. Luego se continuó
navegando sobre la transecta y se ubicaron las restantes cinco US, de acuerdo a la
equidistancia predeterminada.
7.5. Secuencia de las operaciones de conteo y medición en cada Unidad
secundaria.
En cada unidad secundaria (US) el procedimiento fue el siguiente:
En la planilla se registraron, antes de iniciar las mediciones por el
procedimiento Bitterlich, los siguiente datos: Fecha, Nº de polígono, rumbo de la
transecta (Si el GPS dejaba de recibir señal se podía seguir navegando con brújula de
mano) y demás datos sobre el entorno del polígono (atributos).
Se navegaron sobre la transecta sus primeros 50 metros y se marcó el
punto de estación de la US desde el cual se realizaron las observaciones con el
relascopio.
Se ubicó y señaló siempre el primer árbol (Nº 1) que se contó.
Se inició el conteo con el relascopio, partiendo desde el árbol Nº 1 y en el
sentido horario hasta completar el giro en dicho árbol . El ayudante marcó cada uno
de ellos con un golpe de machete sobre la corteza.
33
Se volvió al primer árbol marcado y se comenzó la medición de los
diámetros y el registro de la información, de cada uno de los incluidos en el conteo.
Se eligieron dos ejemplares de los incluidos en la muestra y se midieron
sus alturas totales.
7.6. Navegación al segundo punto de estación de la segunda US.
Con el GPS o con cinta y brújula, (según el caso), se navegó la distancia
calculada a hasta el segundo punto de estación de la siguiente US.
Sucesivamente se repitió el procedimiento, hasta completar las seis unidades
secundarias. En las US 1, 3 y 5 se realizó la medición completa y en las 2, 4 y 6, se
efectuó solo recuento de ejemplares.
8. CONTROL DEL TRABAJO DE CAMPO
Esta tarea se inició casi conjuntamente con el avance de los trabajos de
campo y continuó hasta el final de los mismos. Se previó el control, de acuerdo a lo
usual en estos trabajos, sobre un 5 % de las 429 UP (22 unidades). Como finalmente
34
la muestra se compuso de 326 UP y el control se realizó sobre 22 unidades superó el
5% previsto.
El control consistió en reencontrar el punto de inicio de la transecta en la UP.
Esto se logró al identificar el polígono en el terreno por medio de las coordenadas
utilizadas que figuran en el mapa del mismo, adjunto a la planilla de campo, y
remidiendo dos Unidades Secundarias. Para ello se les exigió a las brigadas la
marcación de cada punto de estación en cada US con una estaca y cinta plástica color
naranja. Se realizó el recuento de control sobre dos US consecutivas, a efectos de
controlar una de medición completa y una de conteo. Si la diferencia era de +/- dos
ejemplares en el conteo, se remedía el conglomerado. Se hacía lo mismo en el caso
de que los diámetros en la parcela de medición completa diferían en +/- 5% en más
de 3 ejemplares.
9. ESTIMACIÓN DEL INCREMENTO MEDIO ANUAL
El Incremente Medio Anual (IMA), es el cociente entre el tamaño alcanzado
por la variable de interés, hasta un momento determinado y su edad.
En nuestro caso fue el volumen medio por hectárea, y la edad a la que se
alcanzó dicho volumen expresado en m3/ha.año.
La edad media, se estimó utilizando los datos de los polígonos de edad
conocida para cada una de las clases de edad (estratos).
35
A los efectos de que la estimación de la edad a partir del rango de valores
que conforman la clase, fuese representativa de ese conjunto de valores, se estimó
como promedio ponderado, en función de la superficie total de los polígonos de
muestra de cada edad de las que conforman la clase. Por ejemplo, para la clase EJ
cuyo rango es 2 a 4 años, se sumó la superficie de los polígonos de 4 años, de los de
3 años y de los de 2 años, independientemente, luego se multiplicó cada edad por el
valor de superficie de cada una, y la sumatoria de estos tres valores se dividió por la
superficie total de la clase (promedio ponderado)
En la tabla Nº 9 se presentan los datos de las edades promedio de cada clase
de edad, tanto para el género Eucalyptus como para Pinus.
Clase edad Sigla Intervalo
(años)
Edad
(Promedio
ponderado)
Pinos Jóvenes PJ 4 a 7 5,89
Pinos Intermedios PI 8 a 14 9,14
Pinos Maduros PM > de 14 24,14
Eucaliptos Jóvenes EJ 2 a 4 3,84
Eucaliptos
Intermedios EI 5 a 10 7,74
Eucaliptos Maduros EM > de 10 17,70
Tabla Nº 9
Con estos valores de edades medias y los valores medios de Volumen/ha
estimados para cada clase de edad se determinó el IMA (m3/ha.año). (tabla Nº 10)
36
Edad (promedio ponderado)
9,14
24,14
7,74
17,70
5,893,840
5
10
15
20
25
30
PJ PI PM EJ EI EM
Edad (promedio
ponderado)
Años
Clases de edad
Gráfico de Tabla Nº 9
Sigla
Clase edad Intervalo
Edad
(Promedio
ponderado)
Vol. Medio
cc/ha/año m3
Incremento
medio anual
cc/ha/año m3
PJ 4 a 7 5,89 72,46 12,30
PI 8 a 14 9,14 181,52 19,86
PM > de 14 24,14 354,13 14,67
EJ 2 a 4 3,84 81,57 21,24
EI 5 a 10 7,74 193,41 24.99
EM > de 10 17,7 363,34 20.53
Tabla Nº 10
Incremento medio anual (m3/ha)
12,31
19,87
14,67
21,22
24,99
20,53
0
5
10
15
20
25
30
PJ PI PM EJ EI EM
IMA (m3/ha/año)
m3
Clases de edad
Gráfico de datos de la tabla Nº 10
37
Observando la tabla y el gráfico, el incremento medio para Pinus como
Eucalyptus, maduras, es menor al estimado para la clase intermedia. Para Eucalyptus,
es aún menor al incremento de la clase joven. Esto se debe al efecto de los raleos que
el IMA no refleja, por lo que lo que este índice no se puede utilizar para estimar
producción a un turno dado.
10. CARGA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DE CAMPO
Se inició la misma luego de tener la versión definitiva de la estructura de la
base de datos que corre sobre el programa Access (ver punto 2).
A continuación se observan las fórmulas de los estimadores estadísticos
utilizados, donde la Unidad Primaria (UP) es el polígono y la Unidad Secundaria (US)
es cada parcela de medición, dentro de cada UP.
10.1. Fórmulas utilizadas para calcular los estimadores estadísticos
1100..11..11.. Volumen medio/ha para cada unidad secundaria
3
1j
ij
i
i ym
1y
mi = número de unidades secundarias en la UP i (que en este caso
fueron las tres 3, de medición completa).(2)
yij = valor de la variable de interés/ha observada en la unidad
secundaria j
de la unidad primaria i (polígono).
Cada polígono tendrá un valor iy , y habrá tantos valores como polígonos haya
en la muestra (n)
2 Se utilizaron solo las 3 US de medición completa, pues con ellas se entró en el rango establecido
para el error del 10% para una confiabilidad del 95%. Las otras tres US, donde solo se realizó el conteo
de ejemplares, se incluyeron a los efectos de tener una mejor estimación del AB, en caso de que no
fuera suficiente con las tres de medición completa.
38
1100..11..22.. Estimador de la media del volumen/ha poblacional por unidad
secundaria:
n
1i
iML2 yn
1y
2ML = indica muestreo bietápico con muestreo por lista.
n = número de unidades primarias (polígonos) en la muestra.
1100..11..33.. Varianza de la media del volumen por ha:
n
SyS
WB2
ML2
2
Siendo: 1
2
1
1
2
2
n
n
y
y
S
n
i
in
i
i
WB
1100..11..44.. Estimación del volumen total
ML2ML2 yST̂
S = superficie total en la clase
Si bien se agregó la fórmula para determinar el volumen total, el valor real de
interés es el promedio por hectárea, dado que el valor del volumen medio/ha de
cada uno de los tres estratos de suelo, se relaciona en forma proporcional con esa
fracción poblacional dentro de la clase de edad (ejemplo ver punto 11.6)
39
11. RESULTADOS
11.1. En Volúmenes medios por hectárea por cada género y para cada clase de
edad
Se estableció para este inventario que los estimadores estadísticos para cada
género deben ser Iguales o menores al 10% para un 95% de confiabilidad.
Estos valores se estiman para volúmenes totales con corteza tanto para
género Eucalyptus sp. como para el género Pinus sp.
Para el género Pinus se utilizó una ecuación adaptada a partir de las dos
especies principales plantadas en la provincia, P. elliottii y P. taeda
Los gráficos siguientes explican la consistencia de esta adaptación para el
género Pinus
1111..11..11.. Modelos de volumen para Eucalyptus grandis/saligna
Para el cálculo de volumen de cada árbol de Eucalyptus, se utilizaron las
expresiones
Vcc = Volumen total con corteza [m3] = e IntersecciónCC ∙ Diámetro X1CC ∙ Altura
X2CC
Vsc = Volumen total sin corteza [m3] = e IntersecciónSC ∙ Diámetro X1SC ∙ Altura X2SC
Vsc8 = Volumen comercial sin corteza a 8cm pf [m3] = Vcc * (1 – eIntersección ∙
8X1 ∙ DiámetroX2 ). (pf= punta fina)
Donde IntersecciónCC, X1CC y X2CC, IntersecciónSC, X1SC y X2SC ;
Intersección, X1y X2 son valores fijos obtenidos de la parametrización de datos de
análisis de fuste de Glade . Estos valores son:
Volumen total con corteza
[m3]
Volumen total sin corteza
[m3]
Volumen comercial sin
corteza [m3]
InterseccionCC -
10,04733297470 InterseccionSC -10,29874588 Interseccion
-
0,470873834
X1CC 1,843566179935 X1SC 1,827069505 X1 1,948835615
X2CC 1,078419027904 X2SC 1,141519571 X2 -
1,987254731
40
4035
3025
2015
105
50
37.5
25
12.5
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Diametro [cm]
Altura [m]Volumen [m³]
Diametro [cm]
Altura [m]Volumen [m³]
Volumen
[m3] Altura [m]
Figura 9: Función de Volumen con corteza para Eucalyptus
4035
3025
2015
105
50
37.5
25
12.5
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Figura 10: Función de Volumen sin corteza para Eucalyptus
Debido a que los coeficientes son muy similares, las formas de la funciones Vcc
y Vsc son similares (crecen tendiendo a una parábola según el diámetro y tendiendo
a crecimiento lineal según altura). Pese a verse diferente, como era de esperar, la
función Vsc8 pf (pf= punta fina) posee el mismo comportamiento. A modo de
ejemplo, la función Vcc puede observar se en la Figura 9 y la Vsc en la Figura 10.
41
4035
3025
2015
105
50
37.5
25
12.5
3.532.521.510.50
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Figura 11: Funciones de Volumen con corteza para Pinus
elliotti (verde) y Pinus taeda (rojo).
1111..11..22.. Modelos de volumen para Pinus taeda y elliottii.
Las funciones que describen la dependencia de los volúmenes de Pinus con
altura y diámetro tienen la misma forma que en el caso de Eucalyptus. Como en la
provincia de Corrientes no hay una única especie en la población de pinos, las
funciones para el cálculo de volúmenes fueron extraídas de la interpolación de los
coeficientes IntersecciónCC, X1CC y X2CC, IntersecciónSC, X1SC y X2SC, Intersección,
X1y X2, entre las dos especies mayoritarias: Pinus taeda y Pinus elliottii.
Al graficar las funciones de volumen correspondientes (Figura 11), y
comparar el comportamiento de las dos especies se observa que el Pinus elliottii (en
tonos verdes) posee un valor mayor para alturas y diámetros bajos, pero que es
superado por los valores de Pinus taeda (en tonos rojos) a medida que la altura y el
diámetro crecen.
Los coeficientes utilizados en la función de volumen para este inventario, que
resultaron de la interpolación de los coeficientes de Pinus taeda y Pinus elliotti son:
Volumen total con corteza [m3] Volumen total sin corteza [m
3]
Volumen comercial sin corteza
[m3]
InterseccionCC -10. 28756132 InterseccionSC -10,525359721 Interseccion 2,485227140
X1CC 1,908411635 X1SC 1,920933795 X1 1,191747001
X2CC 1,138669214 X2SC 1,169975009 X2 -2,384580633
Altura [m]
42
4035
3025
2015
105
50
37.5
25
12.5
3.53
2.52
1.51
0.50
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Figura 12: Funciones de Volumen con corteza para Pinus elliotti
(verde, Pinus taeda (rojo) y la utilizada en este inventario (celeste).
4035
3025
2015
105
50
37.5
25
12.5
3.53
2.52
1.51
0.50
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Diametro [cm]
Altura [m]
Volumen [m³]
Figura 13: Funciones de Volumen con corteza para Pinus elliotti
(verde)), Pinus taeda (rojo) y la utilizada en este inventario
(celeste). Vista Inferior.
Puede observarse que la interpolación entre los valores de los coeficientes
genera una función (Figuras 12 y 13) que reproduce siempre un valor de volumen
43
5037.52512.50
8
6
4
2
0
Altura [m]
Volumen [m³]
Altura [m]
Volumen [m³]
5037.52512.50
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Altura [m]
Volumen [m³]
Altura [m]
Volumen [m³]
5037.52512.50
0.2
0.15
0.1
0.05
0
Altura [m]
Volumen [m³]
Altura [m]
Volumen [m³]
Figura 14: Funciones de Volumen para diámetros fijos. Diámetro = 15 cm
(arriba izq), Diámetro = 35 cm (arribar der) y Diámetro = 60 cm (abajo).
acotado entre los de Pinus taeda y Pinus elliottii, es decir que es correcto el uso de la
función de parametrización con coeficientes interpolados utilizada en este muestreo.
Para mejor interpretación de la función de interpolación utilizada, se muestra
la Figura 14, donde puede observarse para diámetros establecidos que la utilizada en
los cálculos de volumen de este inventario (en azul) está siempre acotada entre los
valores de la función estimada para Pinus taeda (rojo) y Pinus elliottii (verde).
En resumen, estos gráficos se presentan al solo efecto de mostrar el
comportamiento de los modelos de volumen utilizados para dos especies de Pinos
(Pinus taeda y Pinus elliottii) en el inventario nacional. En nuestro caso inventariamos
solo al género Pinus sp y se utilizó una función promedio de las dos especies citadas.
44
Se observa que la ecuación promedio (celeste en el gráfico), corre siempre entre las
de las dos especies.
11.2. Valores obtenido para el género Pinus sp por clases de edad
11.3. Valores obtenidos para género Eucalyptus sp por clases de edad
Eucalyptus sp.
Clases de
edad Rango
Vol.
Medio
c/c /ha
(m3)
Estimadores estadísticos
Error
estandar
(%)
Error (%) Desv.
Estim +/-
Jóvenes 2 a 4 81,57 4,39 10,76% 8,78
Intermedias 5 a 10 193,41 9,28 9,59% 18,55
Maduras > de 10 363,34 16,33 8,99% 32,66
Tabla Nº 12
11.4. Estimadores estadísticos para la población total
1111..44..11.. Para Muestreo al Azar Estratificado
MJ
MJM
EsJMJ
MJMJ
N
n
n
SN
NS ESTX
1**
*1 22
2
N= Superficie de los estratos
NJ-M= Superficie de cada estrato
S2J-M = Varianza dentro de cada estrato
nJ-M= Número de unidades observadas en cada estrato
Pinus sp.
Clases de edad Rango
Vol.
Medio
c/c /ha
(m3)
Estimadores estadísticos
Error
estandar (%) Error (%)
Desv.
Estim
+/-
Jóvenes 4 a 7 72,46 4,36 12,04% 8,72
Intermedias 8 a 14 181,52 10,30 11,35% 20,60
Maduras > de 14 354,13 15,30 8,64% 30,60
Tabla Nº 11
45
1111..44..22.. En función de la proporción de superficie de cada estrato
22 * xjjXSPS
EST
Sx= Interestrato
P= Proporción en sup. del estrato j
S xj = Desvío del estrato j
Las superficies totales de Pinus y Eucalyptus sobre las que se realizan estos
cálculos son las consignadas en la Tablas Nº 8.2.
11.5. Volumen total provincial (m3) CC (con corteza), SC (sin corteza) y SC 8cm
pf (sin corteza a 8 cm de diámetro en punta fina) por grupo de especies en
tres clase de edad(.3)
Eucalyptus sp. c/c
Clase edad Sup. ha %
s/total
Vol.
Medio
c/c/ha
Total vol.
(m3)
JOVENES 19.220,75 23,75% 81,57 1.567.836,40
INTERMEDIAS 50.028,44 61,80% 193,41 9.675.999,69
MADURAS 11.691,98 14,45% 363,34 4.248.162,65
Total general 80.941.16 100 % 191,40 15.491.998,74
Tabla Nº 13
3 Las diferencias que en algunos casos se observan en los volúmenes totales en y entre planillas para
las mismas estimaciones obedecen a ajuste de decimales.
Estimadores estadísticos sobre la población
Género
Sup. Total
ha (de Tabla Nº
8.2)
Volumen
ccTotal (m3)
Media/ha
cc (m3)
Error
estandar
(%)
Error
%
±
m3/ha
cc
± m3 total
cc
PI 204.108,50 31.281.668,71 153,26 5,31 6,93 10,62 2.167.632,27
EU 80.941,16 15.644.307,40 193,28 6,29 6,51 12,58 1.018.239,79
Tabla N 12.1
46
Eucalyptus sp. s/c
Clase edad Sup. ha
Vol.
Medio
s/c/ha
Total vol. (m3)
JOVENES 19.220,75 72,08 1.385.431,50
INTERMEDIAS 50.028,44 174,94 8.751.974,49
MADURAS 11.691,98 331,97 3.881.385,36
Total 80.941,16 173,20 14.018.791,35
Tabla Nº 14
Eucalyptus sp. s/c 8 cm pf
Clase edad Sup. ha
Vol.
Medio s/c
8 cm/ha
Total vol.
(m3)
JOVENES 19.220,75 61,72 1.186.244,65
INTERMEDIAS 50.028,44 162,99 8.154.255,75
MADURAS 11.691,98 314,87 3.681.413,89
Total 80.941,16 160,88 13.021.914,29
Tabla Nº 15
c/c
Volumen
Medio
s/c s/c 8 cm0
50
100
150
200
250
300
350
400
m3
Eucalyptus sp.
JOVENES
INTERMEDIAS
MADURAS
Gráfico volúmenes medios tablas Nº 13, 14 y 15
47
Pinus sp. c/c
Clase edad Sup. %
s/total
Vol.
Medio
c/c/ha
Total vol.
(m3)
JOVENES 89.770,37 43,98 72,46 6.504.760,73
INTERMEDIAS 92.020,01 45,09 181,52 16.703.472,60
MADURAS 22.318,12 10,93 354,13 7.903.516,90
Total general 204.108,50 100 152,43 31.111.750,23
Tabla Nº 16
Pinus sp. s/c
Clase edad Sup.
Vol.
Medio
s/c/ha
Total vol. (m3)
JOVENES 89.770,37 59,24 5.318.348,66
INTERMEDIAS 92.020,01 148,75 13.687.590,64
MADURAS 22.318,12 291,66 6.509.407,58
Total 204.108,50 125,01 25.515.346,88
Tabla Nº 17
Pinus sp. s/c 8 cm pf
Clase edad Sup. Vol. Medio s/c
8 cm/ha Total vol. (m3)
JOVENES 89.770,37 49,44 4.437.821,16
INTERMEDIAS 92.020,01 132,76 12.216.954,84
MADURAS 22.318,12 279,27 6.232.854,50
Total 204.108,50 112,13 22.887.630,50
Tabla Nº 18
48
c/c
Volumen
Medio
s/c s/c 8 cm0
50
100
150
200
250
300
350
400
m3
Pinus sp.
JOVENES
INTERMEDIAS
MADURAS
Gráfico volúmenes medios tablas Nº 16, 17 y 18
11.6. Volumen total c/c y s/c por grupo de especies en tres clase de edad para
cada estrato de suelos (en m3)
Estrato de suelo 1
Género Clase de edad % Sup Superf. (ha) Vol. CC m3 Vol. SC m3
Eucalyptus Jóvenes 30,84 6.782,41 553.241,38 488.876,29
Eucalyptus Intermedias 51,21 11.262,54 2.178.287,90 1.970.268,78
Eucalyptus Maduras 17,95 3.947.76 1.434.378,01 1.310.536,88
Total EU 100 21.992,71 4.165.907,29 3.769.681,95
Pinus Jóvenes 47,57 40.385,35 2.926.322,33 2.392.586,46
Pinus Intermedias 43,45 36.893,21 6.696.855,22 5.487.709,95
Pinus Maduras 8,98 7.626,49 2.700.768,35 2.224.377,10
Total PI 100 84.905,05 12.323.945,89 10.104.673,50
Total suelo 1, EU+PI 106.897,76 16.489.853,18 13.874.355,45
Tabla Nº 19
49
Estrato de suelo 2
Género Clase de edad % Sup. Superf. (ha) Vol. ½ c/c m3 Vol. Medio s/c m3
Eucalyptus Jóvenes 21,27 9.776,99 797.509,02 704.725,39
Eucalyptus Intermedias 69,04 31.731,02 6.137.095,71 5.551.023,85
Eucalyptus Maduras 9,69 4.453,99 1.618.313,72 1.478.591,97
Total EU 100 45.962,00 8.552.918,45 7.734.341,21
Pinus Jóvenes 45,98 10.207,85 739.660,57 604.752,88
Pinus Intermedias 50,63 11.242,15 2.040.675,67 1.672.223,13
Pinus Maduras 3,39 752,59 266.513,28 219.502,73
Total PI 100 22.202,59 3.046.849,52 2.496.478,74
Total suelo 2 EU+PI 68.164,59 11.599.767,97 10.230.819,95
Tabla Nº 20
Estrato de suelo 3
Género Clase de edad % Sup. Superf. (ha) Vol. ½ c/c m3 Vol. Medio s/c m3
Eucalyptus Jóvenes 20,49 2.661,35 217.086,00 191.829,82
Eucalyptus Intermedias 54,17 7.034,88 1.360.616,08 1.230.681,85
Eucalyptus Maduras 25,34 3.290,23 1.195.470,92 1.092.256,51
Total EU 100 12.985,45 2.773.173,00 2.514.768,19
Pinus Jóvenes 40,39 39.177,17 2.838.777,84 2.321.009,32
Pinus Intermedias 45,24 43.884,65 7.965.941,71 6.527.657,56
Pinus Maduras 14,37 13.939,05 4.936.235,27 4.065.527,75
Total PI 97.000,87 15.740.954,82 12.914.194,64
Total suelo 3 EU+PI 109.986,32 18.514.127,82 15.428.962,83
Tabla Nº 21
50
11.7. Superficie de plantaciones con tareas culturales de podas y raleos
Del levantamiento de datos de los atributos de las plantaciones que
integraron la muestra, un dato de interés fue lograr una estimación de la superficie
sobre la que se observaron tareas culturales. De estas, se definieron dos de ellas
como importantes, las podas y los raleos.
Por razones operativas y de costos, no se avanzó más allá de identificar in
situ, la evidencia de realización de estas tareas
Es necesario mencionar que en la mayoría de los casos de las plantaciones de
Pinus y Eucalyptus, que compusieron la muestra de las clases de edad intermedia y
madura, han sido podadas y/o raleadas en más de una oportunidad (tabla Nº 22).
No fue posible estimar en cuanto modifica el efecto de los raleos los
parámetros área basal, Nº de árboles y volumen, en la tasa de IMA. Es decir que el
incremento medio anual puede parecer bajo, sobre todo en plantaciones de edad
intermedia y madura, pues no se cuantificó el volumen extraído por esta práctica
cultural.
GÉNERO TAREA
CULTURAL Sup. (%)
Superficie
(ha)
Pinus sp.
Poda y raleo 19% 41.186,80
Raleo 41% 88.876,78
Poda 33% 71.534,96
Eucalyptus
sp.
Poda y Raleo 49% 45.795,65
Raleo 76% 71.029,99
Poda 56% 52.337,89
Tabla Nº 22
51
Gráfico de tareas culturales de Pinus sp (tabla Nº 22).
Gráfico de tareas culturales de Eucalyptus sp.(tabla Nº 22)
52
Plantación joven Eucalyptus sp. con poda reciente
Plantación intermedia de Eucalyptus sp. Etapa de raleo
53
11.8. Superficie, volumen total (en m3), c/c y s/c por género por departamento
y por clase de edad
1111..88..11.. Superficies y volúmenes por departamentos y clases de edad
11.8.1.1. Superficie por departamentos y clases de edad
Superficie en ha
Departamento Género Sup ha Jovenes Intermedias Maduras
7 Bella Vista EU 288,24 77,76 172,01 38,47
PI 285,76 238,59 39,09 8,08
Total 7 Bella Vista 574,00 316,35 211,10 46,55
014 Beron de Astrada EU 196,45 35,92 139,62 20,91
PI 6,44 3,06 2,80 0,58
Total 014 Beron de Astrada 202,89 38,98 142,42 21,49
021 Capital EU 37,05 7,59 25,04 4,42
PI 136,86 65,10 59,47 12,29
Total 021 Capital 173,91 72,69 84,51 16,71
028 Concepción EU 5.517,41 1.867,61 2.664,63 985,17
PI 24.955,52 17.033,36 6.982,92 939,24
Total 028 Concepción 30.472,93 18.900,97 9.647,55 1.924,41
035 C. Cuatiá EU 782,78 287,00 404,75 91,03
PI 112,23 51,60 56,83 3,80
Total 035 C. Cuatiá 895,01 338,60 461,58 94,83
042 Empedrado EU 94,25 31,42 46,52 16,31
PI 45,45 18,37 23,61 3,47
Total 042 Empedrado 139,70 49,79 70,13 19,78
049 Esquina EU 1.369,51 482,53 736,29 150,69
PI 4.174,03 1.706,99 1.338,53 1.128,51
Total 049 Esquina 5.543,54 2.189,52 2.074,82 1.279,20
056 Gral. Alvear EU 228,71 63,22 144,02 21,47
PI 8.377,24 5.802,41 2.397,37 177,46
Total 056 Gral. Alvear 8.605,95 5.865,63 2.541,39 198,93
063 Gral. Paz EU 1.090,80 445,31 591,87 53,62
PI 127,01 96,76 25,07 5,18
Total 063 Gral. Paz 1.217,81 542,07 616,94 58,80
070 Goya EU 1.710,91 763,48 801,35 146,08
PI 467,99 192,85 242,49 32,65
Total 070 Goya 2.178,90 956,33 1.043,84 178,73
077 Itatí EU 67,26 18,32 13,87 35,07
PI 9,65 4,59 4,19 0,87
Total 077 Itatí 76,91 22,91 18,06 35,94
084 Ituzaingó EU 8.208,48 1.259,32 4.812,37 2.136,79
PI 46.928,08 22.325,46 18.608,90 5.993,72
54
Total 084 Ituzaingó 55.136,56 23.584,78 23.421,27 8.130,51
091 Lavalle EU 1.489,32 361,50 941,31 186,51
PI 866,96 622,36 200,99 43,61
Total 091 Lavalle 2.356,28 983,86 1.142,30 230,12
098 Mburucuyá EU 271,02 150,52 100,38 20,12
PI 92,47 43,98 40,18 8,31
Total 098 Mburucuyá 363,49 194,50 140,56 28,43
105 Mercedes EU 1.016,10 165,18 775,67 75,25
PI 178,67 54,62 120,46 3,59
Total 105 Mercedes 1.194,77 219,80 896,13 78,84
112 M. Caseros EU 12.409,34 3.149,78 7.904,80 1.354,76
PI 636,57 424,57 208,11 3,89
Total 112 M. Caseros 13.045,91 3.574,35 8.112,91 1.358,65
119 P. de los Libres EU 29.739,08 5.644,51 21.329,21 2.765,36
PI 8.204,86 4.742,96 2.929,00 532,90
Total 119 P. de los Libres 37.943,94 10.387,47 24.258,21 3.298,26
126 Saladas EU 1.772,73 629,79 932,92 210,02
PI 170,55 66,42 91,59 12,54
Total 126 Saladas 1.943,28 696,21 1.024,51 222,56
133 San Cosme EU 82,53 40,11 31,41 11,01
PI 101,69 48,37 44,19 9,13
Total 133 San Cosme 184,22 88,48 75,60 20,14
140 San Luis del Palmar PI 3,10 1,47 1,35 0,28
Total 140 San Luis del Palmar 3,10 1,47 1,35 0,28
147 San Martin EU 957,19 289,58 592,46 75,15
PI 7.523,88 3.533,95 3.861,65 128,28
Total 147 San Martin 8.481,07 3.823,53 4.454,11 203,43
154 San Miguel EU 1.618,23 669,74 702,31 246,18
PI 7.677,60 1.986,27 5.212,88 478,45
Total 154 San Miguel 9.295,83 2.656,01 5.915,19 724,63
161 San Roque EU 1.139,01 755,31 293,71 89,99
PI 3.923,66 530,21 3.311,84 81,61
Total 161 San Roque 5.062,67 1.285,52 3.605,55 171,60
168 Santo Tomé EU 10.368,30 1.921,76 5.536,07 2.910,47
PI 89.102,22 30.176,03 46.216,50 12.709,69
Total 168 Santo Tomé 99.470,52 32.097,79 51.752,57 15.620,16
175 Sauce EU 486,45 103,48 335,83 47,14
Total 175 Sauce 486,45 103,48 335,83 47,14
Superficie total general (ha) 285.049,66
Tabla Nº 23
55
11.8.1.2. Volumen CC por departamento y clase de edad
Volumen en m3 CC
Departamento Género Sup ha Jovenes Intermedias Maduras
7 Bella Vista EU 288,24 6.342,88 33.268,45 13.977,69
PI 285,76 17.288,23 7.095,62 2.861,37
Total 7 Bella Vista 574,00 23.631,11 40.364,07 16.839,06
014 Beron de Astrada EU 196,45 2.929,99 27.003,90 7.597,44
PI 6,44 221,73 508,26 205,40
Total 014 Beron de Astrada 202,89 3.151,72 27.512,16 7.802,83
021 Capital EU 37,05 619,12 4.842,99 1.605,96
PI 136,86 4.717,15 10.794,99 4.352,26
Total 021 Capital 173,91 5.336,26 15.637,98 5.958,22
028 Concepción EU 5.517,41 152.340,95 515.366,09 357.951,67
PI 24.955,52 1.234.237,27 1.267.539,64 332.613,06
Total 028 Concepción 30.472,93 1.386.578,21 1.782.905,73 690.564,73
035 C. Cuatiá EU 782,78 23.410,59 78.282,70 33.074,84
PI 112,23 3.738,94 10.315,78 1.345,69
Total 035 C. Cuatiá 895,01 27.149,53 88.598,48 34.420,53
042 Empedrado EU 94,25 2.562,93 8.997,43 5.926,08
PI 45,45 1.331,09 4.285,69 1.228,83
Total 042 Empedrado 139,70 3.894,02 13.283,12 7.154,91
049 Esquina EU 1.369,51 39.359,97 142.405,85 54.751,70
PI 4.174,03 123.688,50 242.969,97 399.639,25
Total 049 Esquina 5.543,54 163.048,47 385.375,81 454.390,95
056 Gral. Alvear EU 228,71 5.156,86 27.854,91 7.800,91
PI 8.377,24 420.442,63 435.170,60 62.843,91
Total 056 Gral. Alvear 8.605,95 425.599,48 463.025,51 70.644,82
063 Gral. Paz EU 1.090,80 36.323,94 114.473,58 19.482,29
PI 127,01 7.011,23 4.550,71 1.834,39
Total 063 Gral. Paz 1.217,81 43.335,17 119.024,28 21.316,68
070 Goya EU 1.710,91 62.277,06 154.989,10 53.076,71
PI 467,99 13.973,91 44.016,78 11.562,34
Total 070 Goya 2.178,90 76.250,97 199.005,89 64.639,05
077 Itatí EU 67,26 1.494,36 2.682,60 12.742,33
PI 9,65 332,59 760,57 308,09
Total 077 Itatí 76,91 1.826,95 3.443,17 13.050,43
084 Ituzaingó EU 8.208,48 102.722,73 930.760,48 776.381,28
PI 46.928,08 1.617.702,83 3.377.887,53 2.122.556,06
Total 084 Ituzaingó 55.136,56 1.720.425,56 4.308.648,01 2.898.937,34
091 Lavalle EU 1.489,32 29.487,56 182.058,77 67.766,54
PI 866,96 45.096,21 36.483,70 15.443,61
Total 091 Lavalle 2.356,28 74.583,76 218.542,47 83.210,15
56
098 Mburucuyá EU 271,02 12.277,92 19.414,50 7.310,40
PI 92,47 3.186,79 7.293,47 2.942,82
Total 098 Mburucuyá 363,49 15.464,71 26.707,97 10.253,22
105 Mercedes EU 1.016,10 13.473,73 150.022,33 27.341,34
PI 178,67 3.957,77 21.865,90 1.271,33
Total 105 Mercedes 1.194,77 17.431,50 171.888,23 28.612,66
112 M. Caseros EU 12.409,34 256.927,55 1.528.867,37 492.238,50
PI 636,57 30.764,34 37.776,13 1.377,57
Total 112 M. Caseros 13.045,91 287.691,90 1.566.643,50 493.616,06
119 P. de los Libres EU 29.739,08 460.422,68 4.125.282,51 1.004.765,90
PI 8.204,86 343.674,88 531.672,08 188.715,88
Total 119 P. de los Libres 37.943,94 804.097,56 4.656.954,59 1.193.481,78
126 Saladas EU 1.772,73 51.371,97 180.436,06 76.308,67
PI 170,55 4.812,79 16.625,42 4.440,79
Total 126 Saladas 1.943,28 56.184,76 197.061,47 80.749,46
133 San Cosme EU 82,53 3.271,77 6.075,01 4.000,37
PI 101,69 3.504,89 8.021,37 3.233,21
Total 133 San Cosme 184,22 6.776,66 14.096,38 7.233,58
140 San Luis del Palmar PI 3,10 106,52 245,05 99,16
Total 140 San Luis del Palmar 3,10 106,52 245,05 99,16
147 San Martin EU 957,19 23.621,04 114.587,69 27.305,00
PI 7.523,88 256.070,02 700.966,71 45.427,80
Total 147 San Martin 8.481,07 279.691,06 815.554,40 72.732,80
154 San Miguel EU 1.618,23 54.630,69 135.833,78 89.447,04
PI 7.677,60 143.925,12 946.241,98 169.433,50
Total 154 San Miguel 9.295,83 198.555,82 1.082.075,75 258.880,54
161 San Roque EU 1.139,01 61.610,64 56.806,45 32.696,97
PI 3.923,66 38.419,02 601.165,20 28.900,55
Total 161 San Roque 5.062,67 100.029,65 657.971,65 61.597,52
168 Santo Tomé EU 10.368,30 156.757,96 1.070.731,30 1.057.490,17
PI 89.102,22 2.186.555,13 8.389.219,08 4.500.882,52
Total 168 Santo Tomé 99.470,52 2.343.313,10 9.459.950,38 5.558.372,69
175 Sauce EU 486,45 8.440,86 64.952,88 17.127,85
Total 175 Sauce 486,45 8.440,86 64.952,88 17.127,85
Superficie total PI + EU (ha) 285.049,66
Tabla Nº 24
57
11.8.1.3. Volumen SC por departamento y clases de edad
Volumen en m3 SC
Departamento Género Sup ha Jovenes Intermedias Maduras
7 Bella Vista EU 288,24 5.605,72 30.091,43 12.770,89
PI 285,76 14.134,07 5.814,64 2.356,61
Total 7 Bella Vista 574,00 19.739,79 35.906,07 15.127,50
014 Beron de Astrada EU 196,45 2.589,47 24.425,12 6.941,49
PI 6,44 181,27 416,50 169,16
Total 014 Beron de Astrada 202,89 2.770,75 24.841,62 7.110,66
021 Capital EU 37,05 547,16 4.380,50 1.467,31
PI 136,86 3.856,52 8.846,16 3.584,50
Total 021 Capital 173,91 4.403,69 13.226,66 5.051,81
028 Concepción EU 5.517,41 134.636,00 466.150,37 327.046,88
PI 24.955,52 1.009.056,25 1.038.709,35 273.938,74
Total 028 Concepción 30.472,93 1.143.692,25 1.504.859,72 600.985,62
035 C. Cuatiá EU 782,78 20.689,83 70.806,97 30.219,23
PI 112,23 3.056,78 8.453,46 1.108,31
Total 035 C. Cuatiá 895,01 23.746,61 79.260,43 31.327,54
042 Empedrado EU 94,25 2.265,07 8.138,21 5.414,43
PI 45,45 1.088,24 3.511,99 1.012,06
Total 042 Empedrado 139,70 3.353,31 11.650,20 6.426,49
049 Esquina EU 1.369,51 34.785,59 128.806,57 50.024,56
PI 4.174,03 101.122,09 199.106,34 329.141,23
Total 049 Esquina 5.543,54 135.907,68 327.912,91 379.165,79
056 Gral. Alvear EU 228,71 4.557,53 25.194,86 7.127,40
PI 8.377,24 343.734,77 356.608,79 51.757,98
Total 056 Gral. Alvear 8.605,95 348.292,30 381.803,65 58.885,38
063 Gral. Paz EU 1.090,80 32.102,40 103.541,74 17.800,23
PI 127,01 5.732,06 3.729,16 1.510,80
Total 063 Gral. Paz 1.217,81 37.834,46 107.270,90 19.311,03
070 Goya EU 1.710,91 55.039,27 140.188,17 48.494,18
PI 467,99 11.424,43 36.070,39 9.522,70
Total 070 Goya 2.178,90 66.463,71 176.258,56 58.016,88
077 Itatí EU 67,26 1.320,69 2.426,42 11.642,19
PI 9,65 271,91 623,26 253,74
Total 077 Itatí 76,91 1.592,60 3.049,68 11.895,93
084 Ituzaingó EU 8.208,48 90.784,38 841.876,01 709.350,18
PI 46.928,08 1.322.560,25 2.768.073,88 1.748.128,38
Total 084 Ituzaingó 55.136,56 1.413.344,63 3.609.949,88 2.457.478,55
091 Lavalle EU 1.489,32 26.060,54 164.672,77 61.915,72
PI 866,96 36.868,61 29.897,26 12.719,29
Total 091 Lavalle 2.356,28 62.929,14 194.570,03 74.635,02
58
098 Mburucuyá EU 271,02 10.850,99 17.560,48 6.679,24
PI 92,47 2.605,38 5.976,78 2.423,69
Total 098 Mburucuyá 363,49 13.456,36 23.537,25 9.102,93
105 Mercedes EU 1.016,10 11.907,83 135.695,71 24.980,74
PI 178,67 3.235,69 17.918,43 1.047,06
Total 105 Mercedes 1.194,77 15.143,52 153.614,13 26.027,80
112 M. Caseros EU 12.409,34 227.067,64 1.382.865,71 449.739,68
PI 636,57 25.151,53 30.956,36 1.134,56
Total 112 M. Caseros 13.045,91 252.219,17 1.413.822,07 450.874,23
119 P. de los Libres EU 29.739,08 406.912,73 3.731.332,00 918.016,56
PI 8.204,86 280.972,95 435.688,75 155.425,61
Total 119 P. de los Libres 37.943,94 687.885,68 4.167.020,75 1.073.442,17
126 Saladas EU 1.772,73 45.401,56 163.205,02 69.720,34
PI 170,55 3.934,72 13.624,01 3.657,42
Total 126 Saladas 1.943,28 49.336,28 176.829,04 73.377,76
133 San Cosme EU 82,53 2.891,53 5.494,87 3.654,99
PI 101,69 2.865,44 6.573,26 2.662,86
Total 133 San Cosme 184,22 5.756,97 12.068,13 6.317,85
140 San Luis del Palmar PI 3,10 87,08 200,81 81,66
Total 140 San Luis del Palmar 3,10 87,08 200,81 81,66
147 San Martin EU 957,19 0,00 103.644,95 24.947,55
PI 7.523,88 209.351,20 574.420,44 37.414,14
Total 147 San Martin 8.481,07 209.351,20 678.065,39 62.361,69
154 San Miguel EU 1.618,23 48.281,56 122.862,11 81.724,37
PI 7.677,60 117.666,63 775.415,90 139.544,73
Total 154 San Miguel 9.295,83 165.948,19 898.278,01 221.269,10
161 San Roque EU 1.139,01 54.450,30 51.381,63 29.873,98
PI 3.923,66 31.409,64 492.636,20 23.802,37
Total 161 San Roque 5.062,67 85.859,94 544.017,83 53.676,35
168 Santo Tomé EU 10.368,30 138.539,68 968.480,09 966.188,73
PI 89.102,22 1.787.628,02 6.874.704,38 3.706.908,19
Total 168 Santo Tomé 99.470,52 1.926.167,70 7.843.184,46 4.673.096,91
175 Sauce EU 486,45 7.459,87 58.750,10 15.649,07
Total 175 Sauce 486,45 7.459,87 58.750,10 15.649,07
Superficie total PI + EU (ha) 285.049,66
Tabla Nº 25
Estas tres tablas (Nº 23 – 24 -25) mediante el uso de la función tablas
dinámicas, se pueden presentar en una sola unidad, pero por razones de espacio en
el informe se dividieron en tres.
59
12. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
12.1. Conclusiones
1122..11..11.. Sobre la metodología utilizada
El requerimiento realizado por la provincia de estratificar en clases de edad, sin
duda es de enorme importancia, pero no se contó con la información de la edad de
todos los polígonos que componen la población.
Este dato de gabinete en el caso del género Eucalyptus solo alcanza al 47% de
la superficie inventariable y en el caso del género Pinus al 74%; obligó a asumir que la
superficie de edad desconocida, 53% para Eucalyptus y 26% para Pinus se distribuye
porcentualmente para cada clase de edad, de la misma forma que la de edad
conocida, (ver Tabla Nº 8.1), pero no contamos con ningún elemento de juicio para
apuntalar esta suposición. Sin duda este es un punto a mejorar, pues influye en las
estimaciones de volumen total.
Tal vez en el caso de el género Pinus, al ser exiguo el porcentaje de superficie
de edad desconocida, la posible distorsión no sea muy significativa a la escala de este
inventario, pero es un aspecto a mejorar.
1122..11..22.. La forestería en Corrientes, generalidades
Luego de haber recorrido las diversas cuencas forestales de la provincia se
observa una evolución positiva por la influencia de las grandes empresas que en los
últimos 15 años irrumpieron en el sector.
La incorporación de un paquete tecnológico, que aunque disponible, no era de
aplicación corriente, es hoy notable, ha comenzado por la producción de plantines,
donde el uso de germoplasma de origen y calidad conocida, más el manejo en la
etapa de vivero, son el paso adelante en el primer eslabón de la cadena.
También se observa que la calidad de las tareas de plantación y manejo tienen
un fuerte componente técnico. Corrientes transita en muchos aspectos lo que
podríamos llamar “Selvicultura de precisión”.
60
Es tan evidente el aumento de productividad en plantaciones con manejo
eficiente, que aún en sitios de baja calidad relativa, con la incorporación de tareas
culturales sobre el suelo, drenaje y escorrentía, se observan macizos que superan en
crecimiento a las que carecen de la aplicación de este paquete tecnológico, aún en
calidades de sitio superiores.
1122..11..33.. A la luz de los resultados de este inventario
12.1.3.1. Superficie total forestada de Eucalyptus, volúmenes actuales y
futuros
La siguiente tabla muestra como se distribuyen porcentualmente las
superficies de edad conocida, incluida la de plantaciones recientes (clase
no inventariable)
Clase edad Género
EU- ha EU % PI-ha PI%
0 Recientes 28.014,44 26% 58.831,46 22%
1 Jóvenes 19.220,75 18% 89.770,37 34%
2
Intermedias 50.028,44 46% 92.020,01 35%
3 Maduras 11.691,98 11% 22.318,12 8%
Tabla Nº 26
Esto permite inferir que habrá una mayor oferta cuando el tiempo de
paso lleve a las intermedias a maduras. Pero teniendo en cuenta, que las jóvenes
están, dada su edad promedio (3,84 años), muy cerca de pasar a intermedias, y
éstas aún algo alejadas de la edad madura (7,74 años), habrá un punto a no más
de 3 a 4 años vista, en que la clase de edad intermedia será la mayoría. Es posible
entonces, que haya una disminución de la oferta de maduras a ese plazo, y luego,
al cabo de 4 a 6 años habrá una concentración alta de plantaciones en turno de
corta.
Se deberá analizar el ritmo de plantación actual, para comprobar si está
aumentando el “stock” de reserva.
61
La provincia acumula un “stock” maduro de Eucalyptus del orden de los
4.250.000 de m3 CC, y para un plazo de no más de 6 años un potencial del orden
de los 9.700.000 de m3 CC.
Es imperativo el análisis profundo del sector industrial para la utilización
de este volumen potencial a mediano plazo.
12.1.3.2. Superficie total forestada de Pinus, volúmenes actuales y futuros
El futuro de la oferta de madera de coníferas será elevado, pero la baja
existencia de plantaciones maduras, solo el 11% del total (22.318,12 ha), de
sostenerse el nivel de cosecha actual (puede estimarse en las 5.000/7.000 ha/año
según la DRF); determinaría un período de disminución de la oferta de madera,
pues las 92.020 ha de plantaciones de edad intermedia, (edad promedio 9 años)
más allá de lo producido por raleos, comenzará a entregar volumen importante
no antes de los 10/12 años.
La provincia acumula un stock maduro de Pinus CC cercano a los
8.000.000 de m3, y para un plazo de alrededor de 10/12 años, las plantaciones de
edad intermedia (92.000 ha) pasarán a maduras, con lo cual se dispondrá de un
volumen potencial de aproximadamente 32.570.000 m3 de madera con corteza o
de 26.770.000 de m3 de madera sin corteza o de 25.760.000 m3 de madera de 8
cm de diámetro en punta fina, distribuidos en el período correspondiente.
12.2. Recomendaciones
1122..22..11.. Planificación
Hay una necesidad concreta de planificación que se debe dar a varios niveles.
12.2.1.1. En el nivel técnico
Excediendo el marco de este trabajo, creemos que debe ser
analizada la posibilidad de definir una metodología común para el diseño y
ejecución de inventarios en la región mesopotámica. Concentra no menos
del 85% de la superficie forestada del país, y esta superficie es a su vez la
de dos géneros, Pinus y Eucalyptus; por lo que sería deseable obtener
información compatible y fácilmente comparable.
62
12.2.1.2. En el nivel privado
Corrientes cuenta con un nivel de empresas que poseen grandes
superficies forestadas y realizan un manejo eficiente, poseen información
precisa y realizan proyecciones para planificar; son interlocutores válidos y
representan intereses concretos del sector que hay que atender.
Detrás de ellos, los emprendimientos de menor envergadura y los
pequeños productores forestales, se encolumnan naturalmente, allí hay que
atender a necesidades casi particulares y en ese nivel las comunas deben
ser la caja de resonancia.
12.2.1.3. En el nivel estatal
Debe dar un marco adecuado a este sector con información que
permita planificar globalmente metas de mediano y largo plazo, esto
implica poder analizar la red vial y su desarrollo futuro, el transporte, la
disponibilidad actual y futura de energía. Hoy Corrientes es una de las dos
provincia forestales del país. En general, el sector se desarrolló sin un nivel
de planificación adecuado. Creció por el impulso dado a través de
diferentes sistemas de promoción con fuertes subsidios del Estado
Nacional.
Hoy la provincia posee una importante masa de recursos forestales
y debe dar paso al desarrollo industrial, para ello conocer lo que tiene,
cuánto tiene, adonde esta localizado, y cual es su perspectiva futura, es
esencial para definir el modelo de desarrollo de esta etapa ineludible, y
adecuar las políticas de acuerdo a metas claramente definidas. El
inventario es la herramienta adecuada para dar este paso de planificación.
Hoy parece lógico hablar de productividad, más que de superficie,
y sería deseable alcanzar un grado de eficiencia tal que permita establecer
un piso de productividad mínima por debajo del cual no se debería
acceder al sistema de promoción en iguales condiciones que aquellas
63
plantaciones que por la aplicación de tecnología y manejo superen un
estándar mínimo que habría que definir.
12.2.1.4. En el nivel institucional
Se necesita un fuerte fortalecimiento institucional para el sector
forestal; es en lo que en general han fallado las provincias que alcanzaron a
desarrollar la etapa de plantación por medio de beneficios otorgados por
el gobierno nacional.
Hoy con esta herramienta de planificación, que será necesario
actualizar y perfeccionar en pos de afianzar el nivel alcanzado, tiene una
oportunidad para ponerse a la altura de las circunstancias y aceptar el
desafío de liderar el sector. El recurso primario está y se necesita avanzar
en el desarrollo industrial.
Mantener actualizada la información necesita de inversión, recursos
humanos y continuidad.
La burocracia debe ser eficiente y estar al servicio del desarrollo.
La provincia ha dado un paso adelante con este proyecto, pero
debe dar los próximos con celeridad. La dinámica del sector es muy ágil y
rápida y desactualiza la información.
13. GLOSARIO DE TÉRMINOS
Área Basal: es la superficie del corte transversal del tronco del árbol a 1,30 m
de altura.
Cinta diamétrica: Cinta que da los diámetros, por lectura directa sobre un
perímetro.
Clinómetro: instrumento que se utiliza para medir pendientes y alturas.
DAP: es el diámetro del árbol a la altura del pecho (1,30 m).
DF: Dirección Forestal de la SAGPyA.
Distanciómetro: instrumento que se utiliza para medir distancias y/o alturas.
64
GPS: (Global Positioning System) Sistema que utilizando la señal de una
constelación de satélites geoestacionarios, permite, a través de un aparato
electrónico que capta estas señales determinar la posición en que se encuentra
sobre la tierra en un sistema de coordenadas, la velocidad de desplazamiento
y la localización desde su posición a un punto distante de coordenadas
conocidas, y el rumbo magnético o geográfico y la desviación respecto del
mismo.
Hipsómetro: instrumento que se utiliza para medir alturas.
Imagen satelital: Imagen de una porción de la superficie terrestre captada
desde un satélite, (sensor remoto) a partir de la reflexión de las ondas del
espectro lumínico sobre los objetos, en nuestro caso las del 5-TM LANDSAT.
Mediciones dendrométricas: Son todas las mediciones para cuantificar
variables de árboles.
Mediciones dasométricas: Son todas las mediciones para cuantificar variables
del bosque.
Relascopio: instrumento que se utiliza para realizar un sinnumero de
mediciones dendrométricas y dasométricas, las principales son: áreas basales,
alturas, número de árboles por Ha., diámetros a cualquier altura; también
posee clinómetro.
SAGPYA: Secretaría de Agricultura. Ganadería, Pesca y Alimentos de la Nación.
Transecta: línea dentro del polígono muestra (plantación) por donde se
transita para establecer los puntos de medición.
Volumen c/c: volumen con corteza. Se expresa en m3.
Volumen s/c: volumen sin corteza. Se expresa en m3.
Volumen s/c 8 cm pf: volumen sin corteza hasta 8 cm de diámetro en punta
fina del árbol. Se expresa en m3 e indica el volumen comercial.
65
ANEXOS DEL PRESENTE INFORME:
- Anexo I: Planilla de registro de datos y mapa del polígono a medir
- Anexo II: Hoja A-3 mascara de imagen satelital con unidades primarias de muestreo
(polígonos) identificadas
ANEXOS EN CARPETAS SEPARADAS
Anexo III: Cartografía: Mapa provincial escala 1:500.000, impreso y en soporte
magnético con las siguientes coberturas: Forestaciones en la provincia y polígonos
que integraron la muestra delimitados, cobertura con límites de las 3 unidades de
suelos (estratos), cobertura de rutas, caminos principales y ciudades importantes
- Anexo IV: Mapa índice de las 54 hojas tamaño A-3 que identifican los polígonos
muestra y 54 hojas tamaño A-3 con partes de imágenes satelitales a escala
1:100.000 y la identificación de los polígonos muestra y su denominación
66
BIBLIOGRAFIA
- Inventario Nacional de Forestal. SAGPyA 1998.
- Censo Foresto-Industrial 2005 provincia de Corrientes.
- Muestreo Forestal Elemental. Freese, Frank. USDA 1969.
- Mensura Forestal. Prodan M., Peter R., Cox F. y Real P. IICA, BMZ/GTZ 1997.
- Manual diseño y ejecución inventarios forestales. Sorrentino A.,
- Introducción a la Estadística Aplicada. Gullón A. 1971.