presentación programas inteligencia de negocio y big data octubre 2017

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• Tipo de titulación: Máster propio

• Nº de créditos: 60 ECTS

SESIÓN INFORMATIVA

Inteligencia de Negocio y Big Data

• Inicio del curso: Octubre

• Idioma: Castellano

Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación / Estudios de Economía y Empresa

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Josep Curto Dí[email protected]

Sesión Informativa

• Licenciado en Matemáticas (Universitat Autònoma de

Barcelona, 2000)

• Master en Inteligencia de Negocio (Universitat Oberta

de Catalunya, 2006)

• Master en Dirección y Tecnologías de la Información,

(Universitat Oberta de Catalunya, 2008)

• MBA (IE Business School, 2011)

• Director Académico del programa de Inteligencia de

Negocio y Big Data

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mailto:[email protected]

uoc.edu Sesión Informativa

1. El mercado de Inteligencia de negocio

2. Nuestra visión y oferta de la Inteligencia de negocio y

Big Data

3. Estudiar Inteligencia de negocio en la UOC

Índice

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La analítica es la prioridad más relevante

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Alta demanda en múltiples sectores y de múltiples perfiles

Fuente: Burning Glass Technologies/IBM, 2017

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Profesionales valorados

Fuente: Burning Glass Technologies/IBM, 2017

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La inteligencia y analítica de negocio siguen

evolucionando

Y sus profesionales deben ser

perfiles todo-terreno.

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...y lo más importante está por venir!

Los datos y la analítica son las

piezas angulares de la nueva

sociedad

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Nuestra experiencia

Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas BI y Big Data, Set. 2017

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1. ¿Qué dice el mercado?


Big Data


Índice

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Analizar datos de ayer y de hoy

para tomar mejores decisiones

para mañana (o para ahora mismo).

¿Qué entendemos por Inteligencia de Negocio?

Conocimiento

de negocio

Habilidades

interpersonales

Análisis y

minería de

datos

Sistemas y

tecnologías de

información

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1 Programa Máster (60 créditos ECTS, 1500 horas) con 3 itinerarios

2 Diplomas de Posgrado (32 créditos ECTS, 800 horas)

- Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

- Sistemas de Información de BI y Big Data

- Análisis de Negocio (business Analytics)

5 Especialidades (16 créditos ECTS, 400 horas)

Oferta (Septiembre de 2017)

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de

negocio en la empresa

(16 cr)

TFM especialidad en

Ingeniería de datos

(12 cr)

1r sem. (16 ECTS) 2o sem. (16 ECTS) 3r sem. (16 ECTS) 4o sem. (12 ECTS)

1r año 2o año

TFM especialidad en

Análisis de negocio

(Business Analytics)

(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa

Máster (60 créditos ECTS)


Laboratorio virtual: lenguajes de programación / Laboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de


(16 cr)

TFM especialidad en


(12 cr)


1r año 2o año

TFM especialidad en



(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa




- Fundamentos

de inteligencia

de negocio (4 cr)

- Fundamentos y

usos de Big

Data (4 cr)

- Gestión de

proyectos de

inteligencia de

negocio (4 cr)

- Pensamiento

analítico en la

empresa (4 cr)

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de


(16 cr)

TFM especialidad en


(12 cr)


1r año 2o año

TFM especialidad en



(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa




- Minería de

Datos (4 cr)

- Business

analytics (4 cr)

- Sistemas de

reporting y

cuadros de

mando (4 cr)

- Gobierno de

datos (data

governance) (4

cr)

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de


(16 cr)

TFM especialidad en


(12 cr)


1r año 2o año

TFM especialidad en



(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa




- Diseño y

construcción del

data warehouse

(6 cr)

- Bases de datos

para data

warehouse (5 cr)

- Explotación y

administración

del data

warehouse (5 cr)

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de


(16 cr)

TFM especialidad en


(12 cr)


1r año 2o año

TFM especialidad en



(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa




- Escenarios de

uso de Big Data

(5 cr.)

- Tecnologías de

Big Data (6 cr.)

- Bases de datos

NoSQL (5 cr.)

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E1.

Fundamentos

de Inteligencia

de Negocio y

Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de

Datos

(16 cr)

E3. Bases de datos

para entornos

analíticos

(16 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la

inteligencia de


(16 cr)

TFM especialidad en


(12 cr)


1r año 2o año

TFM especialidad en



(12 cr)

TFM especialidad en

Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa




- Gestión

económico-

financiera: casos

de negocio (4 cr)

- Marketing y

ventas: casos de

negocio (4 cr)

- Operaciones y

logística: casos

de negocio (4 cr)

- Recursos

humanos: casos

de negocio (4 cr)

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Diploma de Posgrado (32 créditos ECTS)

Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

E1. Fundamentos

de Inteligencia de

Negocio y Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)

1r sem. (16 ECTS) 2o sem. (16 ECTS)

1r año

Laboratorio virtual: lenguajes de programación

Laboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

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E1. Fundamentos

de Inteligencia de

Negocio y Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)


1r año



- Fundamentos

de inteligencia

de negocio (4 cr)

- Fundamentos y

usos de Big

Data (4 cr)

- Gestión de

proyectos de

inteligencia de

negocio (4 cr)

- Pensamiento

analítico en la

empresa (4 cr)

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E1. Fundamentos

de Inteligencia de

Negocio y Big Data

(16 cr)

E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)


1r año



- Minería de

Datos (4 cr)

- Business

analytics (4 cr)

- Sistemas de

reporting y

cuadros de

mando (4 cr)

- Gobierno de

datos (data

governance) (4

cr)

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Análisis de Negocio (Business Analytics)

E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)

E5. Usos de la

Inteligencia de

Negocio en la

empresa

(16 cr)


1r año



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E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)

E5. Usos de la

Inteligencia de

Negocio en la

empresa

(16 cr)


1r año



- Minería de

Datos (4 cr)

- Business

analytics (4 cr)

- Sistemas de

reporting y

cuadros de

mando (4 cr)

- Gobierno de

datos (data

governance) (4

cr)

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E2. Análisis y

Minería de Datos

(16 cr)

E5. Usos de la

Inteligencia de

Negocio en la

empresa

(16 cr)


1r año



- Gestión

económico-

financiera: casos

de negocio (4 cr)

- Marketing y

ventas: casos de

negocio (4 cr)

- Operaciones y

logística: casos

de negocio (4 cr)

- Recursos

humanos: casos

de negocio (4 cr)

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Sistemas de Información de Inteligencia de Negocio y Big data

E3. Sistemas de

Inteligencia de

Negocio

(12 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(12 cr)


1r año



TFM especialidad en

Sistemas de

Información y Big

Data

(6 cr)

http://uoc.edu/




E3. Sistemas de

Inteligencia de

Negocio

(12 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(12 cr)


1r año



TFM especialidad en

Sistemas de

Información y Big

Data

(6 cr)

- Bases de datos

para data

warehouse (4 cr)

- Diseño y

construcción del

almacén de

datos (4 cr)

- Explotación y

administración

de sistemas de

data warehouse

(4 cr)

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E3. Sistemas de

Inteligencia de

Negocio

(12 cr)

E4. Big Data y

Sistemas NoSQL

(12 cr)


1r año



TFM especialidad en

Sistemas de

Información y Big

Data

(6 cr)

- Gestión de big

data: datos y

usos (4 cr)

- Gestión de big

data:

tecnologías (4

cr)

- Bases de datos

NoSQL (4 cr)

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Especialización (16 créditos ECTS)

Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data

E1. Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data

(16 cr)

- B2.320 Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr.)

- B2.577 Fundamentos y usos de Big Data (4 cr.)

- B2.321 Gestión de proyectos de inteligencia de negocio (4 cr.)

- B2.578 Pensamiento analítico en la empresa (4 cr.)

1r sem. (16 ECTS)

- B2.538 Laboratorio virtual: lenguajes de programación

- B1.699 Laboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

Herramientas*:

- Pentaho

- MySQL

- PMBoK

- MSProject

- XLS

- Hadoop

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

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Especialización (16 créditos)

Análisis y minería de datos

E2. Análisis y minería de datos

(12 cr)

- B2.324 Minería de datos (4 cr.)

- B2.325 Business analytics: modelos y algoritmos (4 cr.)

- B2.579 Sistemas de reporting y cuadros de mando (4 cr)

- B2.580 Gobierno de datos (data governance) (4 cr)

1r sem. (12 ECTS)



Herramientas*:

- R (RStudio,

RCommander)

- QlikView

- Google

Analytics

- Tableau

- Trifacta

- Talend


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Sistemas de Inteligencia de Negocio (data warehouse)

E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (data warehouse)

(12 cr)

- B2.335 Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr.)

- B2.336 Bases de datos para data warehouse (4 cr.)

- B2.337 Explotación y administración de sistemas de data

warehouse (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)



Herramientas*:

- Microsoft

- Pentaho

- Oracle

- PostgreSQL

- Vertica


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Big Data y Sistemas NoSQL

E4. Big Data y Sistemas NoSQL

(12 cr)

- B2.338 Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr.)

- B2.339 Gestión de big data: tecnologías (4 cr.)

- B2.340 Bases de datos NoSQL (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)



Herramientas*:

- Hadoop

- Spark

- R

- GeoBI

- Python

- VoltDB

- MongoDB

- Riak

- Neo4j


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Usos de la inteligencia de negocio en la empresa

E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa

(12 cr)

- B2.327 Sistemas de soporte a la decisión (3 cr.)

- B2.328 Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr.)

- B2.329 Marketing y ventas: casos negocio (3 cr.)

- B2.330 Operaciones y logística: casos negocio (3 cr.)

1r sem. (12 ECTS)



Herramientas*:

- R

- QlickView

- Tableau

- MS Office


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1. El mercado de Inteligencia de negocio


Big Data


Índice

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Modelo docente en los programas de BI

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Acuerdos con los principales fabricantes

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Herramientas de código abierto

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¿Por qué estudiar BI en la UOC?

● 12 años de experiencia, +1.000 titulados

● Método online compatible con el trabajo, la familia y la hipoteca

● Programa conjunto de los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática.

● Enfoque práctico y profesionalizador, orientado a la adquisición de capacidades

● Estudio y evaluación basado en la actividad

● Trabajo con herramientas, laboratorio virtual

● Profesores y profesionales en ejercicio

● Trabajo final y bolsa de trabajo

● Programa riguroso, exigente y con prestigio

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Información y contacto

Programas de BI y Big Data con matrícula abierta:

● http://business-intelligence.uoc.edu

Solicitud de información sobre los programas

● http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-

especializaciones/master/informatica-multimedia-

telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-

data/presentacion

Nuestros blogs:

● http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-

intelligence-2/

● http://dataanalysis.blogs.uoc.edu/

Nuestro MOOC

● https://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+in

telligence

Nuestra web de minería de datos

● http://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/

Otras referencias:

● http://www.facebook.com/eimtuoc

● https://twitter.com/UOCeimt

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http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion

http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/

http://dataanalysis.blogs.uoc.edu/

https://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+intelligence

http://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/

http://www.facebook.com/eimtuoc

https://twitter.com/UOCeimt

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¿Cómo se aprende y se estudia en la UOC?

Sesión Informativa

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https://www.youtube.com/watch?v=Tl6guTOeCoo

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http://www.uoc.edu/portal/es/universitat/model-educatiu/index.html

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UOC.universitat@UOCuniversitat@uocuniversitat

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