aplicando inteligencia artificial y big data para reducir...

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Blue Room Innovation 2015 1 Aplicando inteligencia artificial y big data para reducir el consumo de agua y energía

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Blue Room Innovation 2015 1

Aplicando inteligencia artificial y big data para

reducir el consumo de agua y energía

Blue Room Innovation 2015 2

¿QUIÉNES SOMOS?Expertos en innovación tecnológica digital mediante la Inteligencia Artificial

EN BLUE ROOM INNOVATIONacumulamos 15 años de experiencia en innovar ytransformar negocios con tecnologías digitalesinteligentes.

Nos involucramos de principio a fin para que lasideas de nuestros clientes se conviertan en grandesoportunidades de negocio.

SOMOS ASÍSomos un equipo de 30 personas que lleva másde 15 años solucionando retos tecnológicos

CONSULTORÍAEl team de proyectos busca soluciones a medidapara la transformación tecnológica de los negocios

AMBICIÓN El equipo experto en proyectos nacionales y europeos demuestra alta capacidad de éxito

DESARROLLONuestros desarrolladores hacen realidad la transformación gracias a la propia tecnología

Somos expertos,somos un equipomultidisciplinar >>>

Blue Room Innovation 2015 3

1. Identificamos innovaciones tecnológicas

para mejorar el negocio

2. Creamos juntos un roadmap

de desarrollo e innovación

3. Te ayudamos a buscar financiación si

es necesario

4. Desarrollamos y ejecutamos el

proyecto

¿CÓMO TRABAJAMOS? Nos apasiona transformar tecnológicamente a nuestros clientes para que comprueben que la disrupción digital es capaz de transformar estratégicamente su negocio y mejorarlo.

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Inteligencia Artificial

+

Big Data

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Análisis de datos a gran escala

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Big Data landscape 2015

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Innovaciones en el ámbito de los hogares inteligentes

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Objetivo del proyecto

Fomentar el uso

responsable y sostenible

del agua

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Y tu cuanta agua usas?

a) Poca

b) Lo normal

c) Mucha

d) Ni idea…

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En España hay unos

300.000 hogares

con contadores

“inteligentes”

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Como fomentar el consumo responsable?

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Gamificación para obtener datos del consumidor

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Segmentación automática según perfil y consumo

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Segmentación automática según perfil y consumo

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Comparación consumo con hogares similares

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Funcionalidades futuras

Detección automática de fugas y grifos mal

cerrados

Predicción del consumo e importe de la

siguiente factura

Aprendizaje automático de los patrones de cada elemento consumidor

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Innovación en el ámbito de

los edificios inteligentes

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Consumo energético en sector hostelería

El agua caliente representa el 17%

del consumo energético

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Objetivo del proyecto

Reducir el consumo energético

destinado a la producción

de agua caliente

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Monitorización del consumo en tiempo real

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Predicción del consumo diario/mensual/anual

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Recomendación de

caudal y temperatura

máxima según tramos

horarios

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Prescriptive analytics

=Predicción de patrones de

consumo

+Recomendaciones de

actuación

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Prescriptive analytics

=Predicción de patrones de

consumo

+Actuación

automatizada

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Blue Room InnovationGrupo Easy Innova SL

Robert Sallo, Biz [email protected]