presentación del curso optimización 2
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Presentación del curso
G. Edgar Mata Ortiz
Contenido
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Presentación de alumnos y profesor
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Filosofía Institucional
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Ampliamos el acceso a educación de calidad global para formar
personas productivas que agreguen valor a la sociedad.
Misión
Filosofía Institucional
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Poder transformador de la educaciónCalidad Académica
Educación Centrada en el EstudianteInclusión
InnovaciónMejora de Procesos
Efectividad
Principios Institucionales
Filosofía Institucional
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IntegridadActitud de servicio
Calidad de EjecuciónResponsabilidad social
Cumplimiento de Promesas
Valores
Filosofía Institucional
7
Por siempre responsables de lo que se ha cultivado
Lema
Filosofía Institucional
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UVM declara en su Modelo Educativo su compromiso de cumplir con su misión Institucional mediante el ejercicio de las funciones sustantivas. La función sustantiva de Docencia es la que se desarrolla durante las clases.
Modelo Educativo
Filosofía Institucional
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El Rol docente consiste en guiar el proceso de aprendizaje, que tiene por finalidad que los estudiantes logren el desarrollo de sus potencialidades, de los conocimientos, habilidades, actitudes y valores; en suma, el desarrollo de las competencias para obtener un adecuado desempeño personal y social, así como un ejercicio profesional exitoso, conforme a los atributos establecidos en el perfil del egresado definido por nuestra institución.
Modelo Educativo
Forma de trabajo de la clase.
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El aprendizaje es una actividad colaborativa en la que la tecnología es
uno de los integrantes del equipo.
Educación por Competencias y uso de las Tecnologías de la
Información y Comunicación.
Asignatura: Optimización II
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El estudiante formulará modelos lineales y no lineales con el fin de aplicarlos en la optimización de sistemas económicos e industriales característicos del entorno competitivo de la ingeniería industrial actual.
Objetivo
Asignatura: Optimización II
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1. Redes: PERT /CPM2. Programación Dinámica3. Programación no-lineal4. Teoría de juegos
Contenido
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Bibliografía
• HILLIER, Frederick y Lieberman, Gerald J. Investigación de Operaciones. Edit. McGraw Hill. México, 2001. 7ª Edición.
• RARDIN, Ronald L. Optimization in Operations Research. Edit. Prentice Hall. New Jersey, 1998.
• TAHA, Hamdy A. Operations Research: an introduction. Edit. Prentice Hall. USA, 2003. 7th Edition.
• Wilson. Investigación de operaciones
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Evaluación
1. Examen 40%
2. Proyecto final 20%
3. Trabajo en clase 20%
4. Tareas y Trabajos 10%
5. Exposiciones y Participación
en clase 10%
Por su atenciónGracias
Fuentes de información en línea:http://licmata-math.blogspot.mx/http://www.scoop.it/t/mathematics-learninghttps://www.facebook.com/licematahttps://www.linkedin.com/in/licmatahttp://www.slideshare.net/licmataTwitter @licemata