práctica dinámica costera...para determinar los datos de oleaje a usar por cada uno aplicar el...

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José A Jiménez. Construcción de Obras Marítimas. DEHMA. UPC. Construcción de Obras Marítimas 2012-2013 Ejercicio Práctico: dinámica costera En la costa de la figura se va a construir un puerto deportivo cuyo dique de abrigo se extiende hasta una profundidad de 12 m. Se quiere estimar el impacto esperable sobre la costa adyacente y las medidas necesarias para mitigar el impacto (necesidad de aportación de arena, etc...). 1. ¿Cuál sería la erosión media anual esperable aguas abajo de la infraestructura (utiliza como medida la pérdida de volumen de material)? 2. ¿Cuál sería el volumen de sedimento que podría depositarse en la zona del contradique debido a la acción del oleaje secundario? Dado que vamos a utilizar la estimación para el prediseño de una alimentación de playas, con el fin de acotar la incertidumbre en los cálculos debido al método o modelo elegido para la evaluación del transporte, se pide que se calcule utilizando al menos 2 modelos de transporte integrado. Hipótesis Asume que la batimetría de la zona se puede caracterizar por un plano inclinado (batimétricas rectas y paralelas). Desprecia el efecto de la difracción del oleaje. Criterio de rotura del oleaje (γ = 0.65). Modelos de transporte válidos: CERC y Kamphuis.

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Page 1: Práctica Dinámica costera...Para determinar los datos de oleaje a usar por cada uno aplicar el siguiente algoritmo H = H (tabla) + coeficiente T = T (tabla) + coeficiente θ = θ

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Construcción de Obras Marítimas 2012-2013

Ejercicio Práctico: dinámica costera

En la costa de la figura se va a construir un puerto deportivo cuyo dique de abrigo se extiende hasta una profundidad de 12 m. Se quiere estimar el impacto esperable sobre la costa adyacente y las medidas necesarias para mitigar el impacto (necesidad de aportación de arena, etc...).

1. ¿Cuál sería la erosión media anual esperable aguas abajo de la infraestructura (utiliza como medida la pérdida de volumen de material)?

2. ¿Cuál sería el volumen de sedimento que podría depositarse en la zona del contradique debido a la acción del oleaje secundario?

Dado que vamos a utilizar la estimación para el prediseño de una alimentación de playas, con el fin de acotar la incertidumbre en los cálculos debido al método o modelo elegido para la evaluación del transporte, se pide que se calcule utilizando al menos 2 modelos de transporte integrado.

Hipótesis

Asume que la batimetría de la zona se puede caracterizar por un plano inclinado (batimétricas rectas y paralelas). Desprecia el efecto de la difracción del oleaje. Criterio de rotura del oleaje (γ = 0.65).

Modelos de transporte válidos: CERC y Kamphuis.

 

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CLIMA DE OLEAJE 

 

θ  Hs (m)  Tp (s)  % 

22.5  0.5  4  4 

  1  5  3 

45  0.5  4  5 

  1  5  4 

  1.5  6  1 

67.5  0.5  4  6 

  1  5  5 

  1.5  6  1 

90  0.5  4  10 

  1  5  8 

  1.5  6  3 

  2  8  1 

112.5  0.5  4  5 

  1  5  1 

135  0.5  5  7 

  1  6  4 

157.5  0.5  5  6 

  1  6  5 

  1.5  7  2 

180  0.5  5  7 

  1  6  5 

  1.5  7  2 

 

Nota.- Para determinar los datos de oleaje a usar por cada uno aplicar el siguiente algoritmo H = H (tabla) + coeficiente T = T (tabla) + coeficiente θ = θ (tabla) - coeficiente El coeficiente de cada uno aparece en la tabla siguiente. Si la hacéis en grupo de 2 sacad la media. La fecha de entrega es 7 de enero de 2013. Entregar en pdf mediante correo electrónico ([email protected]). Por favor poner en el asunto COM_TTE_apellido

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Nom Cognoms coeficiente

Azahara Abadías Gutiérrez 0.954

Juan Aguila Martinez 0.122

Javier Enrique Alvarez Van‐strahlen 0.261

Ignacio Barranco Granged 0.186

Alexandro Benet Diaz 0.709

Ferran Betlloch Sandalinas 0.558

Joaquim Bofill Añaños 0.988

Adria Bosch Bou 0.395

Laura Casas Cardona 0.051

Marti Casas Sala 0.277

Victor Castro Castro 0.008

Alejandro Chausse Sanjuán 0.271

Oriol Crosa Romero 0.175

Cristina Cruz Segovia 0.389

Antonio Espada Prieto 0.548

Borja Esquirol Duque 0.730

Raul Garcia Vazquez 0.846

Oscar Gimenez Heredia 0.394

Lorenzo Gracia Llinares 0.607

Michal Held  0.291

Juan Hereza Atienza 0.933

Elena Hernando Canovas 0.042

Michal Jankowski  0.678

Eduardo Jurado Martin 0.348

Victor Just Guerra 0.791

David Lafuerza Abel 0.579

Maria Ã ngela Lluch Gracia 0.822

Laura Martinez Perez 0.643

Miriam Mauri Coiduras 0.451

Alejandro Morales Caparros 0.436

Roger Navas Viladegut 0.602

Xavier Nonell Arellano 0.770

Francesc Nunes Puig‐sureda 0.457

Jose Otero Perez 0.072

Xavier Pareja Escamilla 0.288

Marcos Iñigo Parra Albares 0.489

Ariel Fabian Perez  0.951

Albert Planas Ventura 0.834

Ramon Pontnou Orga 0.804

Ervin Pulido Ibañez 0.343

Isaac Pulido Perez 0.901

Clara Puy Rodellar 0.741

Ana Rodriguez Palmeiro 0.074

Sergio Sanchez Plumed 0.451

Fernando Sattler Cantons 0.722

Miquel Sole Bou 0.926

Xavier Torrent Palacios 0.729

Antonio Torres Planells 0.388

Oliver Venteo Carmona 0.279

Guillem R. Vicent Florencio 0.517

Albert Villalta Quintana 0.793

Ruben Zorrilla Martinez 0.139

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Nom Cognoms coeficiente

Ignacio Casanovas Martin 0.806

Jesús Díaz Díaz 0.934

Daniel Garcia Algaba 0.922

Eva Jimenez Gurt 0.246

Tania Masa Martinez 0.280

Sergio Ortiz Gonzalez 0.548

Itziar Oscoz Lebrero 0.812

Amanda Vivanco Pascual 0.649

Nom Cognoms coeficiente

Yolanda Durán Carbo 0.834Anna Martinez 0.866

Gloria Masides 0.809José M Muñoz 0.680

Raül Oorthuis 0.069

Daniel  Rozados 0.214

Marc Salses Huerta 0.161Rafael A. Souto Diaz 0.843

Jordi Sales Calleja 0.621