practica en arcview, crear un mapa de calidad ambiental
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5/14/2018 Practica en ArcView, Crear Un Mapa de Calidad Ambiental - slidepdf.com
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UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
Jackson Cardenas Sanchez 20061020006
Geomática II
Ejercicio No. 5
Objetivos
Valorar la calidad del territorio en función de la vegetación para crear un mapa de calidadambiental.
PlanteamientoPartimos de seis hojas del Mapa Forestal Español de la zona sureste de la Comunidad deMadrid. Este mapa está a escala 1:50.000, proyección UTM huso 30N Datum Europeode 1950 para España y Portugal. El mapa se proporciona en el formato Export deArc/Info NT. En este ejercicio se usa sólo la información sobre la vegetación, y, másconcretamente, la especie o formación dominante de cada tesela. Cuando se adquiere estemapa también te proporcionan información sobre qué contiene cada uno de los campos dela tabla. Así el campo “Rotulo1” contiene la especie o formación dominante de maneracodificada (aparecen números que corresponden con una determinada especie oformación). El significado de dichos números aparece en una tabla asociada a cada hoja del
mapa.
Cuando se va a trabajar con un conjunto de hojas, se suelen fundir en un sólo tema parafacilitar el manejo. Como la tabla con el significado de este “Rotulo1” estápreparada para cada hoja, es muy conveniente el fundir todas las tablas asociadas y usarla tabla resultante para reclasificar los campos del tema completo. Le aconsejamosque use una base de datos o una hoja de cálculo para realizar la última operación ya queArcView no tiene ningún comando que funda tablas, aunque se podría programar. Encualquier caso, se le proporciona en una tabla (espe.txt). A continuación realice lareclasificación para conocer la vegetación dominante de cada tesela.
Para calcular la calidad primero se reclasifica la vegetación en unidades ambientales enfunción de la vegetación, fauna y otros parámetros conocidos en visitas de campo previas.La reclasificación se proporciona en una tabla (unidamb.txt).
Para la calidad, se reclasifican las unidades ambientales por su calidad. Se consultópreviamente a un grupo multidisciplinar de expertos para valorar dichas unidadesambientales. La reclasificación también se proporciona en una tabla (calamb.txt).
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Mapas proporcionados:
• Mapa Forestal Español, hojas del sureste de la Comunidad de Madrid
Tablas proporcionadas:
• Reclasificación de los campos en vegetación
• Reclasificación de vegetación en unidades ambientales
• Reclasificación de unidades ambientales en calidad
Mapas:
mfe.zip
tablas.zip
CREACIÓN DE UN MAPA DE CALIDAD DE LA VEGETACIÓN – MAPA FORESTAL
ESPAÑOLGUÍA DE RESOLUCIÓN
mfe559.e00 mfe560.e00 mfe582.e00 mfe583.e00 mfe605.e00 mfe6 06.e00
Import 71 Import 72 Import 73 Import 74 Import 75 Import 76
mfe559.arcinfo mfe560.arcinfo mfe582.arcinfo mfe583.arcinfo mfe605.arcinfo mfe606.arcinfo
Merge
mfe.shp
Join table (espe.txt)
Join table (unidamb.txt)
Join table (calamb.txt)
Dissolve (calidad)
calidad.shp
Metodología
Usando la herramienta import71 obtenemos los respectivos arcinfo para cada una de lashojas del mapa forestal de la zona sureste de la comunidad de Madrid, que se encuentraubicada en la carpeta Mfe proporcionada para resolver el ejercicio.
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Le damos un nombre del 01 al 06 a cada uno de los “output data source” paradiferenciarlos entre ellos.
A continuación abrimos el arcview e insertamos en una vista los 6 archivos obtenidos en elproceso anterior.
Podemos observar en la vista las 6 areas de vegetación de la zona sureste, diferenciadas
cada una por un color, y delimitadas por un rectángulo.
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Activamos la extensión geoprocesing de Arcview con el fin de hacer uso del “geoprocesingwizard” para crear un nuevo shape file que contenga las 6 zonas antes agregadas a lavista.
Procedemos a abrir la tabla correspondiente de este nuevo shapefile “Merge1”.
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Ahora agregamos las tres tablas proporcionadas que contienen la reclasificación necesariapara llegar a elaborar el mapa correspondiente a la calidad de vegetación. Estas son lastablas espe.txt, unidamb.txt, y calamb.txt. Cada una de ellas se encuentra en el archivotablas.zip.
A continuación unimos cada una de las 4 tablas, de acuerdo a los campos que poseen entreellas en común. La tabla de la vista la unimos con la tabla espe.txt por medio del campo“Rotulo1” en la primera y “Rotulo” en la segunda, para ello hacemos uso de laherramienta “join”.
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Luego unimos la tabla de la vista con la tabla unilamb.txt por medio del campo“Vegetacion”.
Por último unimos la tabla de la vista con la tabla calamb.txt por medio del campo“Unidad ambiental”.
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Finalmente tenemos la tabla de la vista con todos los campos relacionados con lainformación de la vegetación de la zona sur este de la comunidad de Madrid.
A continuación haremos uso de la función “Disolve” para eliminar los limites existentes enlas 6 zonas. Abrimos el Geoprocesing wizard, escogemos la opción “disolve”,seleccionamos la ruta para guardar la shapefile que se va a generar, seleccionamos eltema que comprende las 6 zonas, y en la selección del atributo, escogemos “campocalidad ambiental”.
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Damos click en siguiente y nos aparece la siguiente ventana, donde escogeremos la opción“Area by average” y finalmente damos click en el botón finish.
Nos aparecerá la siguiente vista, con todas las zonas fusionadas.
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Por último abrimos el editor de leyenda para modificar los colores de la vista actual,seleccionando la opción “unique value” y escogiendo el campo “calidad de lavegetación”
Con ello veremos el mapa de calidad del territorio de acuerdo a la vegetación presente enel.
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Funciones aprendidas
Geoprocesing Merge: Permite unir shapefiles que poseen limites en comun.
Geoprocesing Disolve: permite fusionar zonas en formato shape file, de acuerdo a unavariable principal.
Join Table: se observo como se pueden correlacionar dos tablas de datos que no poseencampos en comun, por medio de tablas “puente” entre ellas.
Durante el proceso de geocodificación se presento un problema a la hora de ejecutar el“merge” y el “disolve” en las shape files. El resultado que se obtenia era una zona parcialdel mapa sobre el cual se estaba realizando el procesamiento. El problema se habiagenerado por haberse hecho con anterioridad una selección de un registro en la tabla dedatos de la vista. Es decir para que el geoprocesamiento sea exitoso es necesario queningún registro de la tabla este seleccionado, o en su defecto todos los registros seencuentren activos.