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ASOZULIA ASOCIACIÓN DE USUARIOS DEL DISTRITO DE ADECUACIÓN DE TIERRAS DE GRAN ESCALA DEL RIO ZULIA A lternativas para el desarrollo agropecuario del distrito de riego del Zulia y sus zonas de influencia con proyección competitiva y sostenible Plataforma Agroclimática de Zonificación – Espacio Temporal

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ASOZULIAASOCIACIÓN DE USUARIOS DEL DISTRITO

DE ADECUACIÓN DE TIERRAS DE GRAN ESCALA DEL RIO ZULIA

Alternativas para el desarrollo agropecuario del distrito de riego del Zulia y sus zonas de influencia con proyección competitiva y sostenible

Plataforma Agroclimática de Zonificación –Espacio Temporal

Contenido

• Problemática – Antecedentes (Video).

• Por qué la Plataforma Agroclimática de Zonificación

• Visión General de la Plataforma

• Objetivos

• Metodología General de desarrollo

• Los cinco componentes de la Plataforma• El Clima

• El Agua

• El Suelo

• El Cultivo

• Aspectos Socioeconómicos

• Resultados obtenidos hasta la presente (Demo)

• Potencialidades de la Plataforma

• Proyecciones y Recomendaciones

Problemática y Antecedentes

•Área de influencia: 45.000ha• Sistemas: - Transitorios

- Ganadería- Permanentes

• Monocultivo:(Arroz/Riego/ Fangueo 49 años)

Alternativas de producción al

cultivo del arroz. ??

• Los agricultores se vieron en la necesidad de solicitar alternativas de producción alArroz.•Había disminución creciente de los recursos hídricos. (14 m3/s a 10 m3/s)• Además, el Municipio de Cúcuta requería de 3m3/s que se disminuirían de la

oferta hídrica.•Degradación de los suelos (fangueo, compactación, lavado de nutrientes, erosión

hídrica).•Había que proponer cultivos alternativos, en relativamente corto tiempo.• La información de campo (biofísica y socieconómica) era reducida.

Problemática y Antecedentes

Mecanización: Fangueo (manejo de suelos) Continuación problemática

Erosión Continuación problemática

Febrero 2016

ErosiónMO: 2,0%

Estudio de alternativas para el desarrollo agropecuario del distrito de riego del Zulia con

proyección agropecuaria sostenible

ASOZULIAASOCIACIÓN DE USUARIOS DEL

DISTRIRO DE ADECUACIÓN DE TIERRAS DE GRAN ESCALA DEL RIO ZULIA

Alternativas potenciales de producción agropecuaria competitivas

y sostenibles desde el punto de vista ambiental y socioeconómico,

identificadas para más de 1.500 productores, que incluyen los

usuarios del Distrito de Riego del río Zulia y productores de la

zona de influencia del valle del rio Zulia y el Pamplonita, ubicados

en 45.000 ha de territorio.

Metodología: Enfoque General del Proyecto

MODELAMIENTO ESPACIAL Y

TEMPORAL INTEGRADO

INFORMACIÓN SECUNDARIA

Suelos: IGAC - CORPOICA

Clima: IDEAM

Aguas: IGAC – IDEAM – DEM

Cultivos: FAO – CORPOICA

Socioeconómico: ASOZULIA –

CORPOICA - OTROS

CULTIVOS:

Modales y Potenciales:

Variables fisiológicas de los

cultivos: Evapotranspiración

Real, Kc, Productividad

Hídrica, Temperaturas Base y

Corte. Variables Fisiológicas

Especiales.

CLIMA:

Precipitación.

Evapotranspiración de

Referencia (Variables del

clima: R Solar, (B. Solar) T°

(med, máx, min), HR. Vv)

AGUA:

Disponibilidad Hídrica,

Régimen de Caudales

Variabilidad de Caudales

Caudales extremos

Análisis Duración Caudal

SUELOS:

Variables Química = Fertilidad

Variables Físicas = Balances

hídricos y disponibilidad del

agua

SOCIOECONOMÍA:

Caracterización Socioeconómica

del Productor

Tipificación económica de cultivos.

Análisis de Costos, Análisis de

Mercados Nacionales e

Internacionales.

Análisis de rentabilidad de

Cultivos. Base Catastral.

Objetivo de la Plataforma Agroclimática de Zonificación –Espacio Temporal

General

Diseñar, estructurar, construir y poner a punto unaplataforma de información y modelación agroclimáticaintegral, espacializada y con información a través deltiempo, que considere los componentes dimensionales delClima, Suelo, Agua, Cultivos y Socioeconomía de losproductores, que inciden en el territorio agropecuario deinterés y con proyección nacional.

Metodología General

INICIO

CLIMA SUELO AGUAS CULTIVOS SOCIOECONOMÍA

Series

Climáticas

IDEAM Estaciones

CORPOICA

Series Climáticas

InterNac (AgMerra, Otros)

Cartografía

Básica IGACSuelos

IGAC

DEM

Inf Campo

Física Suelos

Inf Campo

Química Suelos

Series

Hidrométricas

IDEAM

Series

Hidrométricas

ASOZULIA

Cultivos

Modales

ASOZULIA

Cultivos

Potenciales

ECOCROP (FAO)

Encuestas

Productores

Talleres

Costos

Cultivos

Base

Catastral

Información

De Mercados

Nacionales

Información

De Mercados

InternacinalAnálisis de Calidad,

llenado y

depuración de

Series Climática

Espacialización de

la Información

(Métodos de

interpolación)

Determinación de

Precipitación

(Probabilidades

extremas 25 -

75%)

Determinación de

Evapotranspiración

de Referencia (Eto)

Balances hídricos

agrícolas

Escenarios de

Variabilidad

Climática

Escenarios de

Cambio Climático

Análisis de

Variabilidad

Climática

Análisis de Cambio

Climático

Verificación de

Calidad de la

información

Espacialización de

Variables (métodos

de interpolación)

Análisis Químicos

del suelo

Análisis Físicos del

SueloGeneración de

Variables

dependientes

Cálculo de la

Capacidad de

Retención de

humedad

Análisis de

Fertilización de

Cultivos

Determinación de

Problemas físicos

del suelo (Compac,

Degrada, etc)

Alternativas

Tecnológicas de

Manejo de Suelos

Verificación de

Calidad de las

Series

Hidrométricas

Determinación de

Curvas de Duración

Caudal

Delimitación

Automática de

Cuencas

Tributarias

Determinación de

ADFs de series

Hidrométricas

Determinación de

Características

Fisiográficas de

Cuencas

Ecuaciones de

Estimación de

ADFs Regresión

Múltiple – Step

Wise

Análisis de

Duración Caudal

Disponibilidad Hídrica

Agrícola

Requerimientos de

Almacenamiento en

Épocas Criticas

Variables

Fisiológicas de

Cultivos

Cultivos

Transitorios?

Estimar

Producción

AquaCrop

Tecnología Drones

– Estimar Procesos

DesarrolloCalibrados

AquaCrop?

Estimación

Desarrollo de

biomasa.

FAO 66

Validación

Cultivos

AquaCrop

Validación

Cultivos

FAO_66

Estimar

Producción

FAO_66

Determinación

Áreas de Cultivos

Potenciales

1

AREAS DE CULTIVOS

MODALES Y

POTENCIALES

Análisis de Costos de

Cultivos Modales y

Potenciales

Análisis de Mercados

Nacionales e

Internacionales de

Cultivos Potenciales

Análisis de Rentabilidad

de Cultivos Modales y

Potenciales

Análisis de Cadenas de

Cultivos Modales y

Potenciales

Optimización de Áreas

de Cultivos Modales y

Potenciales

FIN

Análisis de

Insumos Altos

No

No

Si

Si

Análisis

Micorrizas del

suelo

Alternativas de

fertilización

biológica de suelos

Análisis de

Metales Pesados

del suelo

Diagnóstico de

Problemas de

Toxicidad de suelos

Análisis de Calidad

Físico - Química de

Aguas

Muestreos

Periódicos

De Aguas

Determinación de

Calidad en Estiaje y

Avenidas

Modelamiento de

la Calidad del Agua

QUAL2RKW

Diagnóstico de

Calidad de Agua para

Uso Agrícola y

Doméstico

Prácticas

Culturales

Talleres de

BPA

Talleres de

BPG

Habilidades y

Cualidades de

Exportación de los

Productores

Productores

Capacitados en

BPA - BPG

Metodología

• Mejorar la rentabilidad de los sistemas de producciónpropuestos con las tecnologías de punta teniendo en cuentafactores Ambientales, Biofísicos, y Socioeconómicos.

Evapotranspiración del Cultivo

Balance HídricoProducción de Biomasa

Cosecha

Productividad

Rentabilidad

Precipitación

Disponibilidad Hídrica

Evapotranspiración de Referencia

SUELO

CULTIVO

Prácticas de Manejo

Investigación científica y tecnológica integral para la producción Agropecuaria,con base en aspectos Agroclimáticos

Proceso de Interpolación Automatizada de ETo

BD ESPACIAL CLIMA:

Tn, Tx, TM, HR, VV, Srad.

ALGEBRA DE MAPAS PROGRAMACIÓN EN R

ETo DIARIA1980 - 2010

Resultados

Administración y Manejo de la Información

METEOROLOGICA HIDROLOGICA HIDROMETEOROLOGICA NO SE CONOCE

• Para la gestión de la información se encuentra en desarrollandouna interfaz web que permita la gestión de la informaciónconectándose a la base de datos agroclimática integral, agregandofuncionalidades y visores para el fácil entendimiento y gestión dela información.

Plataforma Agroclimática (web)

• Representación y funcionalidades interactivas sobre mapa.• Filtro y descarga de información generado por polígonos o por características de las

estaciones.• Funcionalidades para la interacción del usuario.• Desarrollo sobre el potente lenguaje Python utilizando como herramienta de desarrollo

Django• Framework de estilos CSS• Framework para la interactividad en frontend.• Plugins (Leaflet, DataTable. Etc..)

Algunas características y funcionalidades:

Organización territorial de Colombia

Estaciones

Clima

Agua (Caudales)

Suelo

Regiones Departamentos Municipios

Categorías

Tipos

Clases

Propietarios

Inf. diaria Inf. mensual

Inf. diaria

Inf. mensual

Unidad cartográfica

Perfiles

Piso térmico Paisajes

Muestras

Propiedades Físicas

Propiedades Químicas

Resumen del modelo general de la basede datos agroclimática integral (BDAI).

Agricultura

Socio economía

Base de datos agroclimática integral (BDAI)

Base de datos agroclimática integral (BDAI)

Agua

Clima

Suelo

Agricultura

Socio economía

Servidor de aplicacionesy Base de datos

Un Servidor Central: Hewlett Packard Enterprise. ProLiant

BL660c Gen9 Server Blade, Procesador: Intel Xeon ES-4650v4

2.2GHz 10 núcleos, 4 procesadores, Ram: 32 DDR4 DIMM, 512

GB velocidad 2400 MT/s, Disco Duro: 372 Gb y 20 Tb de almacenamiento.

Cinco Work Stations: Lenovo TinkStation

P710. Procesador: Intel Xeon E5-2600v2

2.2 GHz, 2 procesadores, 24 GB Ram,

Disco Duro: 1 Tb.

Esquema de conformación del Hardware

Plataforma Agroclimática (web)

Estabilidad Estructural: Denominación No Puntos %

Inestable (DPM< 0,5) 113 12,64

Lig estable (DPM 0,51 a 1,5) 547 61,19

Mod estable (DPM 1,51 a 3) 213 23,83

Estable (DPM 3,1 a 5) 21 2,35

Da (gr/cm3) Interpretación No Puntos %

<0,6 Muy baja 0 0

0,61 a 0,9 Baja 17 1,90

0,91 a 1,2 Media 227 25,39

1,21 a 1,5 Alta 471 52,68

> 1,5 Muy alta 179 20,02

894 100TOTAL

Densidad Aparente 0,74 a 1,97 (g/cm3)

Estabilidad Estructural DPM 0,21 a 3,78 (mm)

Clase Textural

Resultado de física de suelos

Clase textural No Puntos (%)

Texturas finas (Ar, ArA, ArL) 247 27,63

Texturas moder finas (FAr, FArL, FArA) 22 24,83

Texturas medias (F, FL) 164 18,34

Texturas gruesas (A, FA, AF) 261 29,19

TOTAL 894 100

Distribución espacial de la Materia Orgánica

Resultados de Fertilidad de Suelos

Distribución espacial del Fósforo

Resultados de Fertilidad de Suelos

Distribución espacial del Potasio

Resultados de Fertilidad de Suelos

Categoría Área (ha) %

Bajo 15288,48 33,57%

Medio 19743,12 43,36%

Alto 10422,00 22,89%

Muy alto 81,72 0,18%

Índice de Fertilidad química de Parent (1989)

Variable

- Materia orgánica

- Capacidad de intercambio catiónico efectiva

- Disponibilidad de P (ppm)

- Disponibilidad de S (ppm)

- Saturación de K (%)

- Saturación de Ca (%)

- Saturación de Mg (%)

- pH

- ∑ bases (Ca+Mg+K)

Índice de fertilidad química del suelo

Análisis Regional de Duración de Caudal

Nombre de la estación

ADF (m3/s)

n Q2.75

(m3/s) Q50

(m3/s) Q 95

(m3/s) Q100

(m3/s)

Astilleros 74.23 4992 264.25 51.66 12.5 7.6

Cornejo 16.83 14749 51.4 12.9 5.04 2.73

K0+200 11.48 2431 13.1 11.46 9.79 7.82

La Iguana 3.13 4723 15.98 1.9 1.05 0.6

La Mesa 0.24 3631 0.5 0.23 0.06 0.01

La Taponera 0.23 3629 0.5 0.22 0.04 0.01

Los Pomarrosos 7.29 6873 19.98 6.1 1.36 0.07

Pajarito 80.54 7641 265 59.6 24.5 13.7

Pte Capira 10.18 2912 26.82 8.53 3.99 2.8

Zulia Pte Ospina 70.41 4017 224.23 51.58 23 15.14

San Javier 50.94 15933 140 40.2 18.8 12

Termotasajero 74.19 2115 232.63 50.97 22.16 8.92

Pto León 119.4 10517 420.5 80 30.2 13.45

Arroz 43.9%

Cultivospermanentesarbóreos 3.5%

Pastos limpios 20.7%

Pastos arbolados

8.5%

Pastos enmalezados

5.6%

Otros 1.02%

Bosque de galería 3.9%

Arbustaldenso 3.3%

Vegetación secundaria

2.9%Ríos 2.4%

Cobertura de la tierra

Estimación de la producción de biomasa

Mapas de rendimiento [t.ha-1] para el cultivo de yuca sembrada el

1983/01/01 (a), y 1983/06/01 (b) generados con el modelo de

estimación de rendimiento basado en el Modelo AquaCrop.

1983/01/01 1983/06/01

Estimación de la cosecha del cultivo de yuca

Mapas de rendimiento para el

cultivo de arroz en cinco fechas

de siembra, en el área del distrito

de riego del río Zulia, generados

con el software AquaCrop – GIS.

1983/01/01 1983/03/01

1983/06/01

1983/09/01 1983/12/01

Optimización del rendimiento del cultivo de Arroz

1983/06/01

Punto de

muestreoCoordenadas Imagen Mapa

Punto 1

Aguas arriba

bocatoma en

estación

hidrológica

Termotasajero

Lat. 7,84061°

Lon. -72,64258°

Punto 2

Bocatoma distrito

de riego Asozulia

Punto 3

Salida canales de

riego Asozulia

Caño Colorado

intersección con

Qda Floresta

Lat. 8,10523°

Lon. -72,58144°

Lat. 8,24877°

Lon. -72,49439°

Análisis de Calidad de agua del Río Zulia

Análisis Socioeconómico

GanaderíaCítricosPalma

CacaoArrozIngresosAgrícolas

Logros obtenidos para el SNCTA

▪ Generación de metodologías, modelos y softwarepara estudios agroclimáticos; empleando losconocimientos científicos más recientes ytecnologías de punta.

▪ Fortalecimiento de capacidades corporativas paraanálisis agroclimáticos: estudios de zonificaciónagropecuaria del país para la potencialidad decultivos.

Innovaciones obtenidas por el proyecto Zulia (1)

1. Diseño de una plataforma agroclimática integral

Cinco grandes componentes:

Clima - Suelo - Agua - Cultivo – Socioeconomía.

2. Utilización de software de código abierto. (Reducción decostos, y reutilización de algoritmos).

3. Un sistema integral para simulación y estimación de laproducción agropecuaria.

4. Una metodología para estimación de los efectos de lavariabilidad y cambio climático.

Innovaciones obtenidas por el proyecto Zulia (2)

5. Uso de bases de datos internacionales:

AGMERRAQ (NASA), para estimación del Clima.

6. Análisis del clima espacial y no puntual.

7. Uso de Evapotranspiración de referencia como base para laestimación de la producción de biomasa.

8. Modelo Regional de Duración de Caudal para disponibilidadhídrica en la cuenca de los ríos Zulia y Pamplonita.

Proyección a futuro

▪ Metodología CORPOICA disponible para responder ademandas de planificación productiva de una región.

▪ Proyecto agroclimático de CORPOICA para analizar lavocación de uso agropecuario biofísico y socioeconómico,regional y nacional, teniendo como base la plataformaagroclimática generada en el proyecto Zulia.

▪ Complementación CORPOICA - UPRA, en la zonificaciónagropecuaria de cultivos, con análisis agroclimáticos yestudios de variabilidad y cambio climático. (Metodologías).

César Terán PhD. IP, Disponibilidad Hídrica

Ing. Agua y Medio Ambiente

Gilberto MurciaPhD. IP, Suelos

Maquinaria Agrícola y Suelos

Edwin Rojas M.Sc. IP, AgroclimatologíaFísica, Meteorología

Andrés Zabala M.Sc. IP, SocioeconomíaEconomía Agraria

Diego Alzate M.Sc. Generación Agroclima

Ing. Ambiental

Yanine Rozo M.Sc. P. Social, BPA, BPG Planeación Socioeconómica

Equipo de trabajo

Rafael Reyes PhD. IPD, Líder, Coordinación Sistema. Prod. Agr.

Tropical

Fabio Martínez M.Sc.

Simulación Cultivos

Fisiologíade Cultivos

John Estupiñan M.Sc. Análisis de Caudales

Recursos Hidráulicos

Lilia Ortiz Esp.Unidades CartográficasIng. Forestal, SIG

Liliana Castillo M.Sc.Balances hídricosGeoinformación y observ. Tierra

Shamir TorresIng. SistemasProgramación y Bases Datos

Gustavo Araujo M.Sc. Suelos, SIG, escalas Geoinformación y observ. Tierra

Gonzalo Rodríguez M.Sc. Socioeconomía

Economía

Diego SánchezIng. Agrónomo

Captura de información

Margarita Ramírez, PhD.Microbiología de suelos Alexandra Fajardo

Ing. AgrónomaInformación local

Diego AguileraIng. AgrícolaFísica de suelos

Ana María CalvoIng. Química

Calidad de Aguas

Edgar AlmanzaIng. AgrícolaManejo de aguas

Ing. César Augusto Terán ChavesInvestigador Ph.D. Ingeniería del Agua y Medio

[email protected]