Denominación de la Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS

Código Actual: 5900

a. Descripción de la asignaturaIntroducción, Solución numérica a sistemas no lineales de una variable, Solución numérica a sistemas de ecuaciones, Interpolación, Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas, Diferenciación e integración numérica.

b. ObjetivosGenerales:

1. Infundir en los estudiantes los conocimientos necesarios para que puedan desarrollar sistemas computacionales que permitan la resolución de sistemas matemáticos de una manera automatizada.

Específicos:1. Analizar los distintos tipos de algoritmos y su aplicación práctica2. Demostrar la aplicabilidad práctica de un algoritmo numérico en un

ambiente real3. Analizar distintas técnicas de programación4. Motivar a los estudiantes al uso continuo de lenguajes de programación

como herramientas de ayuda a la solución de problemas

c. Contenidos1. INTRODUCCIÓN

1.1. Introducción general a los Métodos numéricos y manejo de Errores.1.2. Cifras significativas1.3. Errores de redondeo en sistemas computacionales.1.4. Métodos de Programación.

2. SOLUCIÓN NUMÉRICA A SISTEMAS NO LINEALES DE UNA VARIABLE2.1. Método de la bisección.2.2. Método de la falsa posición2.3. Métodos a intervalos para la búsqueda de raíces múltiples.2.4. Método del punto fijo.2.5. Método de Newton-Raphson.2.6. Método de Newton Raphson Modificado2.7. Método de la secante2.8. Método de la secante mejorado.2.9. Raíces Múltiples

3. SOLUCIÓN NUMÉRICA A SISTEMAS DE ECUACIONES.3.1. Solución numérica a sistemas de ecuaciones lineales.3.2. Eliminación de Gauss simple.3.3. Método de Gauss-Jordan3.4. Matriz Inversa.3.5. Matrices Especiales

4. INTERPOLACIÓN4.1. Diferencia dividida de newton par la interpolación de polinomios4.2. Coeficientes de un polinomio de interpolación4.3. Interpolación inversa4.4. Comentarios adicionales4.5. Interpolación segmentaria

5. APLICACIONES EN INGENIERÍA: AJUSTE DE CURVAS.5.1. Regresión lineal y modelos de población5.2. Uso de segmentarias para estimar la transferencia de calor

5.3. Análisis de Fourier

6. DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA6.1. Algoritmos de Newton-Coles para ecuaciones6.2. Integración de Romberg6.3. Cuadratura de Gauss6.4. Integrales impropias6.5. Diferenciación de formulas con alta exactitud6.6. Extrapolación de Richardson6.7. Derivadas de datos igualmente espaciados6.8. Derivadas e integrales para datos con errores6.9. Integración y diferenciación numérica con librerías y paquetes

d. MetodologíaPara el desarrollo de la cátedra se pueden utilizar las siguientes metodologías de enseñanza aprendizaje:

- Aprendizaje Cooperativo- Estudio de Casos- Aprendizaje por proyectos- Resolución de problemas- El seminario- Prácticas de laboratorios- Prácticas de campo- Prácticas externas- Tutorías- Trabajos escritos- Clase magistral- Clases apoyadas con TIC´S

e. Recursos

Material Didáctico (pizarrón, tiza liquida,

borrador, etc.) Aulas Multimedia

Aulas de Computo

Otros…………………………………………………………….

Laboratorios de Practicas Talleres Practicas de Campo

f. EvaluaciónLo que dispone el Reglamento General de Facultad de la UPS

g. Bibliografía[1.] CHAPRA, STEVEN C.; CANALE, RAYMOND P. ,Métodos numéricos para ingenieros/ McGraw-Hill. México. 3a. edición. 1998. 982 p.[2.] SAMARSKI, A. A., Introducción a los métodos numéricos/ Edit. Mir. Moscú. 1986. 308 p.[3.] AKAI, TERRENCE J. Métodos numéricos aplicados a la ingeniería/ Edit. Limusa. México. 1999. 447 p.[4.] MATHEWS, JOHN H.; FINK, KURTIS D., Métodos numéricos con Matlab/ Prentice Hall. Barcelona. 3a. edición. 2000. 721 p. ilus.

h. Datos de Docente/s Tipo de Documento de Identificación

Número deIdentificación

Apellidos y Nombres

Correo Electrónico

Teléfono

Cédula Pasaporte

0801896499 QUINTERO CUERO GUSTAVO

gquintero@ups.edu.ec

0900306659

Ana Fabiola Terán Alvarado