paso 5 hipotesis civil
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8/10/2019 Paso 5 Hipotesis Civil
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LIC. Edidson Fuentes
[email protected] www.profesoredidsonfuentes.com
INVESTIGACIÓN CIENTIFICA:HIPOTESIS
U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S
Facultad de Ingeniería Civil
8/10/2019 Paso 5 Hipotesis Civil
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INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TESIS
DE GRADO
–
HIPÓTESIS
2
Contenido
ObjetivoAprender a formular hipótesis y aelaborar y operacionalizar sus variables.
2.- Clasificación de las hipótesis de
investigación.3.- Otros tipos de hipótesis.
4.- Las variables de una hipótesis.
1.- Formulación de la hipótesis deinvestigación.
5.- Operacionalización de variables.
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1.- Formulación de la hipótesis de investigación
3
Visualizado el alcance de la investigación, corresponde sugerir unaexplicación tentativa del problema, en forma de hipótesis.
Es el Paso 5 del proceso de investigación
Las hipótesis sugieren una explicación tentativa del problema.
ProblemasObjetivos
Llevan al
Marco teórico
Paso 5Formularhipótesis.Operativizar
las variables.
Que permite
visualizar el Es una suposición sobre lascaracterísticas y relaciones entre
determinados fenómenos asociados alproblema.
(Sampieri, 2010)
¿Qué es una hipótesis?
Alcance de lainvestigación
De donde se
procede a
Ejemplo 1 Hipótesis sobre la variedad en el trabajo
Hi: «A mayor variedad en el trabajo, habrá mayor motivación intrínseca hacia este». Esta hipótesis vinculados variables : “variedad en el trabajo” y “motivación intrínseca hacia el trabajo”.
Se expresa en forma de enunciadoafirmativo y vincula, generalmente, doso más elementos que encuentran suexpresión en las denominadas variables.
(Bueno, 2003)
¿De dónde surge la hipótesis?
Se las simboliza como Hi (H1, H2, H3, etc.).
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Estructura de la hipótesis
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En las hipótesis intervienen 3 elementos relacionados
1 Unidades de análisis. Son personas, grupos, animales,plantas, objetos, actividades, instituciones, fenómenos o
acontecimientos sobre los que versa la investigación.
2 Variables. Son las características cualitativas o cuantitativasque presentan las unidades de análisis. Estas característicaspueden fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.
3 Términos lógicos. Son las conexiones lógicas que relacionan las unidades de análisiscon las variables o estas últimas entre sí.
Ejemplo 2 Diferentes variables
«Género»«Motivación intrínseca hacia el trabajo»«Atractivo físico»
«Aprendizaje de conceptos»«Resistencia de un material»«Agresividad verbal»«Productividad de una determinada semilla»«Rapidez con que se ofrece un servicio»«Eficacia de un procedimiento deconstrucción»
Ejemplo 3 Hipótesis sobre ladelincuencia juvenil
Hi: «A mayor grado de rechazo emocional de losniños por parte del grupo familiar, mayor será el
índice de delincuencia juvenil en aquellos».Unidades de análisis: los “niños” y el “grupofamiliar”.Variables : el “rechazo emocional” y el “índicede delincuencia juvenil”.Término lógico: se expresa como “A mayorgrado…, mayor será ….”
Las hipótesis vinculan variables.
(Bueno, 2003)
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Exploratorio . Cuando el propósito es investigar un problema poco estudiado o que nose ha abordado antes, o que se desea abordar desde nuevas perspectivas.
2.- Clasificación de las hipótesis de investigación
6
Se las puede clasificar en función del alcance de la investigación
Descriptivo . Cuando el propósito es describir propiedades, características o perfiles depersonas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación.
Correlacional. Cuando el propósito es evaluar la relación que existe entre dos o másconceptos, categorías o variables en un contexto en particular. .
Explicativo. Cuando el propósito es responder por las causas de eventos, sucesos ofenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan.
No se formulan hipótesis,pero se pueden formular
conjeturas iniciales.Se formulan hipótesis descriptivas: se pronosticaun hecho o dato.
Se formulan hipótesis correlacionales.
Se formulan hipótesisexplicativas o causales.
Si el alcance es descrip tivo. El propósito es pronosticar el índice delictivo.
Hi: «En el 2013 el índice delictivo en Tacna será menor que un delito por cada 1000 habitantes».Si el alcance es correlacional. El propósito es evaluar la relación entre el índice delictivo y, por ejemplo,el aumento de población.
Hi: «A mayor cantidad poblacional en Tacna, mayor el número de delitos por cada 1000 habitantes».
Si el alcance es explicativo. El propósito es explicar por qué ocurren los delitos.
Hi: «La principal causa de delitos en Tacna es la desocupación laboral».
Investigación sobre el índice delictivo en Tacna
Una investigación puede tener una o varias hipótesis.
Ejemplo 4
(Sampieri, 2010)
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Hipótesis descriptivas
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Se formulan en investigaciones con alcance descriptivo
Las hipótesis descriptivas pronostican un hecho o dato.
Hi: «El aumento del número de parejas en la ciudad de Tacna,cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% elpróximo año».
Hi: «La inflación del próximo semestre en el país no será superiora 3%».
Hi: «Durante este año eleccionario, los presupuestos de publicidadse incrementarán entre 50 y 70%».
Hi: «El número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en lasurbes sudamericanas que tengan más de 2 millones dehabitantes».
Son las que intentan pronosticar un dato o valor en unao más variables que se van a medir. Reflejan elcomportamiento de una variable respecto a cierta unidad
de medida.
Hipótesis descriptivas
¿Qué son las hipótesis descriptivas?
Descriptivo . Cuando el propósito es describir propiedades, características o perfiles depersonas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación.
Se formulan hipótesis descriptivas: se pronosticaun hecho o dato.
Ejemplo 5 (Sampieri, 2010)
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Hipótesis correlacionales
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Se formulan en investigaciones con alcance correlacional
Son las que intentan especificar las relaciones entre variables, alcanzando, inclusive, el nivelpredictivo, es decir cómo es la relación.
¿Qué son las hipótesis correlacionales?
Correlacional. Cuando el propósito es evaluar la relación que existe entre dos o másconceptos, categorías o variables en un contexto en particular. .
Se formulan hipótesis correlacionales.
Hi: «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito».
Hi: «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas». (En
esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual).
Hipótesis correlacionales
Investigación con varias hipótesis
H1: «A mayor atracción física, menor confianza»H2 : «A mayor atracción física, mayor proximidad física » .
H3 : «A mayor atracción física, mayor equidad».
H4: «A mayor confianza, mayor proximidad física».
H5 : "A mayor confianza, mayor equidad».
H6 : «A mayor proximidad física, mayor equidad»
Es común que cuando en lainvestigación se pretende correlacionardiversas variables se tengan variashipótesis , y cada una de ellasrelacione un par de variables.
Correlación de diversas variables
Las hipótesis correlacionales especifican relaciones entre variables.
Ejemplo 6 (Sampieri, 2010)
Ejemplo 7
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Hipótesis correlacionales comparativas
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Son un tipo especial de hipótesis correlacionales
Las hipótesis comparativas establecen diferencias entre grupos.
Se formulan cuando el propósito es establecer diferencias entre grupos a comparar. Se lasdenomina también hipótesis de la diferencia entre grupos.
Hipótesis de la diferencia entre grupos
Hi: «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en losadolescentes que vean la versión del comercial televisivo encolores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión delcomercial en blanco y negro».
Nota.- En esta hipótesis solo se establece que hay diferencia entrelos grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor omenor. Se limita a decir que se espera una diferencia.
Hi: «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivofísico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a lassuyas».
Nota.- En esta hipótesis, además de establecer la diferencia, seespecifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variablede comparación.
Ejemplo 8
Ejemplo 9
(Sampieri, 2010)
Hipótesis de la diferencia entre grupos
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Hipótesis explicativas o causales
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Se formulan en investigaciones con alcance explicativo
La hipótesis causales contienen variables independientes y dependientes.
¿Qué son las hipótesis causales?
Explicativo. Cuando el propósito es responder por las causas de eventos, sucesos ofenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan.
Se formulan hipótesisexplicativas o causales.
Son las que intentan explicar la manera en que se manifiesta y porqué se manifiesta la relaciónentre variables. Proponen un “sentido de entendimiento”, es decir establecen relaciones decausa-efecto entre las variables.
Enunciado sobre lavariable independienteX. (si…… ).
(causa)
Enunciado sobre lavariable dependienteY (entonces……)
(efecto)
Se las formula construyendo dos enunciados.A las causas se las conoce corno variablesindependientes y a los efectos comovariables dependientes.
Hi: «La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en loshijos e hijas».Es decir que si el matrimonio se desintegra, entonces los hijos e hijastendrán baja autoestima.
Hi: «"Un clima organizacional positivo crea altos niveles de innovaciónen los empleados».Es decir que si el clima organizacional es positivo, entonces los nivelesde innovación de los empleados serán altos.
Hipótesis causales con 2 variablesEjemplo 10
(Sampieri, 2010)
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Hipótesis causales multivariables
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Plantean una relación entre diversas variables
Las hipótesis multivariables contienen diversas variables.
Hi: «La cohesión y la centralidad en un gruposometido a una dinámica, así como el tipo deliderazgo que se ejerce dentro del grupo,determinan la eficacia de éste para alcanzar susmetas primarias».
X1: Cohesión
X3: Tipo de liderazgo
X2: CentralidadY: Efectividad en el logrode las metas primarias
(Variable dependiente)
(Variables independientes)
Con 3 variables independientes
X1: Variedad en el trabajo
X3: Retroalimentaciónproveniente del trabajo
X2: Autonomía en el trabajoY1: Motivación intrínseca
(Variables independientes)
Hi: «La variedad y la autonomía en eltrabajo, así como la retroalimentaciónproveniente del desarrollo de éste,generan mayor motivación intrínseca ysatisfacción laborales».
Multivariables
Y2: Satisfacción laboral
(Variables dependientes)
Hi: «El pago aumenta la motivaciónintrínseca de los trabajadores, cuando seadministra con el desempeño».
Hipótesis con variable interviniente
X: Pago(Variable independiente)
Y: Motivación intrínseca(Variable dependiente)
Z: Condiciones deadministración del pago(Variable interviniente)
La variables interviniente intervienemodificando la relación.
Con variable interviniente
Ejemplo 11
(Sampieri, 2010)
Ejemplo 12
Ejemplo 13
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3.- Otros t ipos de hipótesis
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¿Qué otros tipos de hipótesis se pueden establecer?
Las hipótesis nulas y alternativasse derivan de las de investigación.
Hipótesis
De investigación. Sonsuposiciones sobre la posible relaciónentre variables.
Descriptivas. Intentan predecir un dato o valor enuna o más variables que se van a medir.
Nulas. Son proposiciones que niegano refutan la relación entre variables.
Alternat ivas. Son posibilidadesdiferentes o alternas ante las hipótesisde investigación y nula.
Estadísticas. Son la transformaciónde las hipótesis de investigación, nulasy alternativas en símbolos.
Correlacionales . Intentan especificar las relacionesentre dos o más variables, alcanzando, inclusive elnivel predictivo. Establecen también diferencias entregrupos a comparar.
Causales. Establecen relaciones de causa-efectoentre una o varias variables independientes yvariables dependientes e intervinientes.
Las hipótesis hasta aquí definidas son hipótesis de investigación. Sin embargo, existetambién otra forma de clasificarlas.
Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas sederivan de las hipótesis de investigación, puedenclasificarse del mismo modo, pero con los elementosque las caracterizan.
(Sampieri, 2010)
Pueden ser de estimación, correlación,diferencia de medias.
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Hipótesis nulas y alternativas
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¿Para qué sirven las hipótesis nulas?
Para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Son el reverso de las hipótesis deinvestigación. Se simbolizan como Ho.
Ho: «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en susrelaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas».
Ho: «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito».
Hipótesis nulas
¿Para qué sirven las hipótesis alternativas? Para ofrecer otra explicación diferente de las que proporcionan lashipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y seformulan cuando efectivamente hay otras posibilidades.
Hipótesis de investigación, nulas y alternativas
Hi: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».
Ho: «El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».
Ha: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar más de 60% de la votación total».
Ejemplo 14
Ejemplo 15
Las hipótesis nulas y alternativas se derivan de las de investigación.
(Sampieri, 2010)
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Hipótesis estadísticas
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¿Para qué sirven las hipótesis estadísticas?
Las hipótesis estadísticas ayudan a conceptualizar las pruebas.
En ocasiones, la hipótesis se traduce en términos estadísticos, porque ayudan a conceptualizarlas pruebas de hipótesis. Pueden ser de estimación, correlación y comparación.
La hipótesis descriptiva «el promedio mensual de fallas en la redcorporativa de la Universidad durante el presente año será menorque 10» se traduce estadísticamente de la siguiente forma:
Hi: � < Ho: � > Ha: � = .
Hipótesis estadística de estimación
Hipótesis estadística de correlación
La hipótesis correlacional «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metasprimarias», se traduce estadísticamente de la siguiente forma:
Hi: ≠ . La correlación r entre las variables x (cohesión) y y (eficacia) no es igual a cero o, lo que eslo mismo, ambas variables están correlacionadas.
Ho: =
. Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero.
Hipótesis estadística de comparación
La hipótesis correlacional comparativa «existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensualesque dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el diario El Deber (con un promedio �), y el quededicó el diario El Mundo (con un promedio � )», se traduce estadísticamente de la siguiente forma: :
Hi: � ≠ �. Es diferente. Ho: � = � . Es igual.
Ejemplo 16
Ejemplo 17
Ejemplo 18
(Sampieri, 2010)
Ej l i i d hi ó i
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Ejemplo con varios tipos de hipótesis
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En una misma investigación se pueden establecer varios tipos de hipótesis
En una investigación
se pueden establecervarias hipótesis.
Estudio social sobre la ciudad de Tacna
Objetivo de investigación HipótesisDescribir el nivel de desempleo en la ciudad deTacna al final del año.
«El nivel de desempleo en la ciudad de Tacna será de 5% alfinal del año» (Hi: % = 5). Descriptiva.
Describir el nivel promedio de ingreso familiarmensual en la ciudad de Tacna.
«El nivel promedio de ingreso familiar mensual oscila entre650 y 700 dólares» (Hi: 649 < � < 701). Descriptiva.
Determinar si existen diferencias entre los barriosde la ciudad de Tacna en cuanto al nivel de
desempleo.
«Existen diferencias en cuanto al nivel de desempleo entre losbarrios de la ciudad de Tacna» (Hi: Índice 1 ` Índice 2 ≠
Índice 3 ` Índice k). De diferencia entre grupos.Determinar y comparar el nivel de escolaridadpromedio de los jóvenes y de las jóvenes queviven en Tacna.
No se dispone de información, no se establecen hipótesis. Es
un estudio exploratorio.
Establecer si el desempleo está relacionado conincrementos en la delincuencia en Tacna.
«A mayor desempleo, mayor delincuencia» (Hi: r xy ` 0).Correlacional.
Establecer si el nivel de desempleo provoca un
rechazo contra la política gubernamental.
«El desempleo provoca un rechazo contra la política
gubernamental» (Hi: X ’ Y). Causal.
Ejemplo 19
4 L i bl d hi ó i
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4.- Las variables de una hipótesis
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¿Qué es una variable?
Una variable es tal siempre y cuando sea capaz de variar
Es alguna característica cualitativa o cuantitativa perceptible que presentan las unidades deanálisis. Esta característica puede fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.
La variable sexo
El sexo es una variable, ya que se dispone decaracterísticas externas perceptibles, como el tono de voz,la figura del cuerpo, etc., que permiten diferenciar entre lasdos formas posibles en que puede manifestarse esteconcepto: hombre y mujer , o masculino y femenino. Alclasificar se está midiendo.
La edad es también una variable, ya que no solo se disponede elementos perceptibles que facilitan conocer qué edadaproximada tienen los individuos (observando su estatura,
constitución) sino que, además se puede, de maneraprecisa, clasificar quienes tienen determinada edad. Sepodría clasificar dentro de una población varios gruposatendiendo a la edad: menores de 15 años , de 15 a 20años, etc.
Ejemplo 20
La variable edadEjemplo 21
Ej l d i bl
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Ejemplos de variables
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¿De donde surgen las variables?
Se pueden utilizar variables usadas por otros investigadores.
El investigador elabora sus propias variables. Sin embargo, la tradición escrita permite quelas variables usadas por otros investigadores sean de utilidad y puedan ser usadas.
Variables en la investigación socio-educativa (Mejía, 2005)
Psicológicas: inteligencia, personalidad, motivación de logro, ansiedad, hábitos académicos,motivación, frustración, afectividad, ansiedad, desarrollo psicomotriz, aprendizaje, agresividad, etc.
Sociológicas: cohesión social, sentido de pertenencia al grupo, liderazgo, condición socio–económica,marginación, trabajo juvenil, lugar de residencia, adecuación a situaciones nuevas, respeto a lanormatividad, movilidad social, preferencias políticas, creencias religiosas, etc.
Biológicas: sexo, edad, talla, contextura física, velocidad en la carrera, fuerza, resistencia, etc.
Pedagógicas: éxito académico, hábitos de estudio, nivel de concentración, estrategias cognitivas,métodos de enseñanza, estrategias de aprendizaje, metodología activa, evaluación, currículo, nivel deescolaridad, deserción, etc.
Docencia educativas: capacitación profesional, actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo
docente, nivel profesional, aptitudes pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo, etc.Familiares: apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio–económica, estructurade la familia, etc.
Institucionales : currículum, infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios, tipode gestión institucional, etc.
Ejemplo 22
5 O i li ió d i bl
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Concepto ennivel de lo
abstracto
5.- Operacionalización de variables
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¿En qué consiste?
Las variables se operacionalizan para poder medirlas.
Concepto ennivel de lo
concreto
Proceso de
elaboración
de variables
Proceso de
operacionalización
de variables
¿Qué método utilizar para operacionalizar una variable?
Fase 1 Definir
conceptualmentela variable.
Fase 2 Especificar lasdimensiones.
Fase 3 Elegir losindicadores.
Fase 4 Elaborar ítems.
Boudon y Lazarsfeld han propuesto unoque permite elaborar un lenguaje que
expresa los conceptos abstractos mediantereferentes empíricos e ítems numéricos.Tiene cuatro fases.
Elaboración de variables. Es elproceso de conceptualización delas características de las unidadesde análisis, abstrayendo conceptosconcretos. Para ello, se parte del
nivel concreto y se asciende haciael abstracto.
(Mejía, 2005)
Operacionalización de variables. Es el proceso de tránsito de la variable alítem numérico que permite medir la variable, concretando conceptosabstractos. Para ello se recorre el camino inverso: de lo abstracto a loconcreto.
D fi i ió t l d l i bl
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Definición conceptual de la variable
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Es la Fase 1 del método
La definición conceptual es la definición real de la variable.
Definición conceptual de la variable clima organizacional
Si se trata de operacionalizar la variable clima
organizacional, se debe tener claro qué es el clima
organizacional, qué aspectos abarca, cuáles son losconceptos afines o si tiene sinónimos.
A partir de esta idea que se tenga, se podránidentificar las operaciones que deben cumplirse, o lascondiciones que deben darse para decir que existe,por ejemplo, un clima organizacional favorable enuna determinada empresa.
Consiste en definirconceptualmente la variable delmodo más abstracto posible.
Este es un momento creativo en que se debeformar una imagen de la característica descritapor la variable, de tal modo que el conceptoelaborado sea capaz de aludir a un conjunto de
aspectos de la porción de realidad que seinvestiga. Es una definición real de la variable.
Ejemplo 23
Investigación sobre el clima organizacional enuna empresa
Variable Definic ión conceptual
Climaorganizacional
Conjunto de percepcionescompartidas por los empleadosrespecto a factores de su entornolaboral (Hernández Sampieri,2005).
Fase 1 Definir
conceptualmentela variable.
Ej l d d fi i i t l
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Ejemplos de definiciones conceptuales
2
¿De dónde se pueden tomar?
Las definiciones conceptuales pueden ser tomadas de diccionarios o de libros especializados.
Variable Definic ión conceptual
Inteligenciaemocional
Capacidad para reconocer y controlar nuestras emociones, así como manejar con másdestreza nuestras relaciones (Goleman, 1996).
Producto internobruto
Conjunto del valor de todos los bienes y servicios finales producidos en una economíadurante un periodo determinado, trimestral o anual. El PIB puede clasificarse como
nominal o real. En el nominal, los bienes y servicios finales son valuados a los preciosvigentes durante el periodo en cuestión, mientras que en el real, los bienes y serviciosfinales se valúan a los precios vigentes en un año base (CIDE, 2004).
Abuso sexualinfantil
La utilización de un menor para la satisfacción de los deseos sexuales de un adultoencargado de los cuidados del niño y/o en quien éste confía (Barber, 2005).
Rendimientoacadémico
La medida de las aptitudes respondientes o indicativas que revelan o estiman lo que unapersona ha conseguido aprender como resultado de la enseñanza o formación llevada
como un proceso (Pizarro, 1985).Pareja ideal (enlas relacionesrománticas)
Prototipo de ser humano que los individuos consideran que posee los atributos másvalorados por ellos y que representaría la opción perfecta para implicarse en una relaciónamorosa romántica e íntima de largo plazo (casarse o al menos vivir con ella) (HernándezSampieri y Mendoza, 2008).
Autoconcepto Constructo que representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico,social y espiritual (García y Musitu, 2001).
Definición conceptual de variablesEjemplo 24
La definición conceptual se puede tomar de libros especializados.
(Sampieri, 2010)
E ifi ió d l di i
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Especificación de las dimensiones
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Las dimensiones son los componentes significativos de las variables.
Consiste en identificar lasdimensiones o
componentes significativosde la variable que puedenmedirse.
Es la Fase 2 del método
Definiciónconceptual
Fase 2 Especificar lasdimensiones.
A identi ficar
dimensiones
Dichas dimensiones sededucen analíticamente o
empíricamente, a partir dela definición conceptual.
Si se desea averiguar cómo es el clima
organizacional en una empresa, entonces sedeben identificar las condiciones del entornolaboral que deben cumplirse, y que sonpercibidas por los empleados . Estascondiciones son las dimensiones significativas de la variable que puedenmedirse.
Dimensiones de la variableclima organizacional
Ejemplo 25 Investigación sobre el clima organizacional en una
empresa
Variable Dimensiones
Climaorganizacional
(Escala Clima-UNI)
Moral, Apoyo de la dirección,Innovación, Percepción de laempresa-identidad-identificación,Comunicación, Percepción deldesempeño, Motivación intrínseca,Autonomía, Satisfacción general,Liderazgo, Visión y Recompensa oretribución.
Elección de los indicadores
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Elección de los indicadores
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Los indicadores ponen en evidencia la dimensión de la variable.
Consiste en seleccionar los indicadores que pongan en evidencia la dimensión que
se está analizando.
Dimensionesde la variable
A elegir
indicadores
Es la Fase 3 del método
Fase 3 Elegir losindicadores.
Un indicador es la forma cómo semanifiesta la dimensión, es la evidencia quese observa y permite decir que lacaracterística descrita por la variable se
halla presente.
Indicadores del clima organizacionalEjemplo 26
Investigación sobre el clima organizacional en una empresa
Variable Dimensiones Indicadores
Climaorganizacional
Moral Grado en que los miembros de un departamento perciben quecolaboran y cooperan entre sí, se apoyan mutuamente ymantienen relaciones de amistad y compañerismo.
Autonomía Grado de libertad percibida para tomar decisiones y realizartrabajo.
Percepción deldesempeño
Grado de conciencia compartida por desempeñarse con calidaden las tareas laborales, sobre la base de la cooperación.
Elaboración de ítems
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Elaboración de ítems
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Con los valores numéricos se llega al nivel deconcreción que permite cuantificar el concepto abstracto.
Consiste en elaborar ítemsgenerales o específicos para cada
indicador, estableciendo un criterioúnico según el cual sea posiblemedir la variable.
Indicadoresde la variable
A elaborar
índices
Fase 4 Elaborar ítems.
Es la Fase 4 del método
A las opciones de respuesta decada ítem se les asigna valoresnuméricos.
Investigación sobre el clima organizacional en una empresa
Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Clima
organizacional
Autonomía Grado de libertad
percibida paratomar decisiones yrealizar trabajo.
En esta empresa tengo libertad para tomar decisiones
que tienen que ver con mi trabajo.5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni de acuerdoni en desacuerdo 2. En desacuerdo 1. Totalmente endesacuerdo.
Mi jefe me da libertad para tomar decisiones que tienenque ver con mi trabajo.
(Mismas opciones de respuestas)
Ítems del clima organizacionalEjemplo 27 (Sampieri, 2010)
Nivel de medida de una variable
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Nivel de medida de una variable
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Los niveles de medida ordinal tienen orden y jerarquía.
Existen tres niveles de medida (IBM, 2010)
Nominal Una variable puede tratarse como nominal cuando sus valoresrepresentan categorías que no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide
indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.
1
Niveles demedidanominal
Ejemplo 28 Ítems
Género 1. Masculino 2. Femenino.
Afiliación política 1. Partido A 2. Partido B 3. Partido C
Estado civil 1. Soltero 2. Casado 3. Viudo 4. Divorciado
Ordinal 2 Una variable puede tratarse como ordinal cuando sus valoresrepresentan categorías que tienen orden y jerarquía. Implica datosque se acomodan en algún orden, pero no es posible determinardiferencias entre los valores de los datos.
Niveles demedidaordinal
Ejemplo 29 Ítems
Nivel de satisfacción 5. Sumamente satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no2. Insatisfecho 1. Sumamente insatisfecho.
Estado nutricional del paciente 1. Desnutrido 2. Normal 3. Obeso
Nivel socioeconómico 3. Alto 2. Medio 1. Bajo
Nivel de medida de una variable
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Nivel de medida de una variable
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Los niveles de medida escala estánordenados con una métrica con significado.
Existen tres niveles de medida (IBM, 2010)
Escala Una variable puede tratarse como escala cuando sus valoresrepresentan categorías ordenadas con una métrica con significado.
Existen dos tipos de escala.
3
Escala de intervalos. Distancias iguales entre puntos. No hay punto de partida o cero naturalen el que la cantidad esté totalmente ausente.
Niveles demedidaescala deintervalos
Ejemplo 30 Ítems
Calificación En un examen con una escala del 0 al 100. El 0 es referencial, ya que se asigna auna categoría y a partir de ésta se construye la escala; no implica que el estudianteno haya rendido la prueba.
Temperatura Si la del sábado fue 30º y la del miércoles 15º, no significa que fue el doble, sino15º menos.
Escala de razón. El valor cero es significativo y absoluto e implica que hay un punto en la
escala donde está ausente la propiedad medida.
Niveles demedidaescala derazón
Ejemplo 31 Ítems
Edad Anotar edad. Para llegar a esa edad ha tenido que partir de 0 años.
Número de novias Anotar número de novias que esa persona tuvo durante su vida.
Ingreso mensual Expresar monto en la moneda de preferencia.
Ejemplo de variable operacionalizada
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Ejemplo de variable operacionalizada
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La variable se trata como ordinal cuando sus valores tiene orden y jerarquía.
Tránsito de la variable al ítem
Dos dimensiones de la variable clima organizacionalEjemplo 32
Investigación sobre el clima organizacional en una empresa
Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Climaorganizacional
Definición
conceptual:Conjunto depercepcionescompartidas porlos empleadosrespecto afactores de suentorno laboral(HernándezSampieri, 2005)
Moral Grado en que losmiembros de undepartamentoperciben quecolaboran ycooperan entre sí,se apoyanmutuamente ymantienenrelaciones deamistad ycompañerismo.
Mis compañeros de trabajo son mis amigos.5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. Endesacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.
En mi trabajo hay mucho compañerismo. (Mismas
opciones de respuestas)Siempre que lo necesito mis compañeros de trabajo mebrindan apoyo. (Mismas opciones de respuestas)En el departamento donde trabajo nos mantenemos
unidos. (Mismas opciones de respuestas)La mayoría de las veces en mi departamento
compartimos la información más que guardarla paranosotros. (Mismas opciones de respuestas)¿Qué tanto apoyo le brindan sus compañeros cuandousted lo necesita?
5. Total 4. Bastante 3. Aceptable 2. Poco 1. Ninguno.
Percepcióndeldesempeño
Grado deconcienciacompartida pordesempeñarse concalidad en lastareas laborales,sobre la base de lacooperación.
En esta empresa todos tratamos de hacer bien nuestrotrabajo.
5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. Endesacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.
En esta empresa todos queremos dar lo mejor denosotros en el trabajo. (Mismas opciones de respuestas)
(Sampieri, 2010)
Ejemplo de variable operacionalizada
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Ejemplo de variable operacionalizada
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Tránsito de la variable al ítem
Variable preferencias para divertirseEjemplo 33
Investigación sobre las preferencias de los jóvenes de Tacna para divertirse
Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Actividadpreferida parasalir a divertirsecon su pareja.
Actividad nocturnaentre semana.
Jerarquía de actividadespreferidas de lunes a jueves.
De lunes a jueves, ¿cuál es su actividadpreferida nocturna para salir con su pareja?
1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke,4. Ir a fiesta privada, 5. Otra (especificar )
Actividad nocturnaen fin de semana.
Jerarquía de actividadespreferidas en viernes y sábado.
Mismas opciones de respuesta.
Actividad nocturnaen domingo.
Jerarquía de actividadespreferidas en domingo..
Mismas opciones de respuesta.
(Sampieri, 2010)
La variable se trata como
nominal cuando sus valoresno tienen orden y jerarquía.
Ejemplo de variable operacionalizada
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Ejemplo de variable operacionalizada
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Tránsito de la variable al ítem
Ejemplo 34
Investigación sobre la intención del voto en elecciones
Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Intención delvoto para laspróximaseleccionespara Alcalde
Intención devoto porpartido
Intención de votofavorable
En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quépartido piensa votar?(con sus opciones de respuesta)
Intención de voto
desfavorable
En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por qué
partido nunca votaría?(con sus opciones de respuesta)
Intención devoto porcandidato
Intención de votofavorable
En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quécandidato piensa votar?(con sus opciones de respuesta)
Intención de votodesfavorable
En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quécandidato nunca votaría?(con sus opciones de respuesta)
Variable intención del voto en elecciones (Sampieri, 2010)
La variable se trata como
nominal cuando sus valoresno tienen orden y jerarquía.
Ejemplo de variable operacionalizada
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Ejemplo de variable operacionalizada
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Tránsito de la variable al ítem Ejemplo 35
Investigación sobre el comportamiento de cliente de Centro Comercial
Variable Dimensiones Indicadores Ítem
Comportamiento de clienteque visita elCentroComercial
Características Demográficas
Edad (según grupo de edades) Escala de razón
Sexo Nominal
Zona de residencia Nominal
No de miembros del hogar Escala de razón
Miembros del hogar menores a 12 años Escala de razón
Características sociales Nivel educativo Ordinal
Características económicas Ingreso familiar anual Escala de razón
Ocupación laboral Nominal
Medio de transporte empleado Nominal
Motivo principal de su visita Nominal
Hábitos de compra Tiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) Nominal
Gasto en alimentos y bebidas (visita actual) Escala de razón
Expectativas acerca del CC. Motivo principal por el que compra en el CC Nominal
Características del CC que más le agradan Nominal
Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al CC Nominal
Promoción del CC: Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad Nominal
Programas de TV vistos con mayor frecuencia. Nominal
Variable comportamiento de cliente
(Silva, 2009) La variable se trata como escala cuando sus valoresrepresentan categorías ordenadas por una métrica.
Ejemplo de variable operacionalizada
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Ejemplo de variable operacionalizada
3
Tránsito de la variable al ítem Ejemplo 36 Variable autoconcepto
Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto
Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Autoconcepto.
Test AF5 para
medir el
autoconcepto.
Académico /Laboral
Nivel en el que sepercibe así mismoen el entornoacadémico.
Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.1: Hago bien los trabajos escolares . 6: Mis profesores meconsideran un buen estudiante. 11: Trabajo mucho en clase. 16:Mis profesores me estiman. 21: Soy un buen estudiante. 26: Misprofesores me consideran inteligente y trabajador.
Social Nivel en el que sepercibe así mismo,socialmente.
Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.2: Hago fácilmente amigos. 7: Soy una persona amigable. 12: Esdifícil para mí hacer amigos. 17: Soy una persona alegre. 22: Me
cuesta hablar con desconocidos. 27: Tengo muchos amigos.Emocional Nivel en el que se
percibe así mismo,emocionalmente
Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.3: Tengo miedo de algunas cosas. 8: Muchas cosas me ponennervioso. 13: Me asusto con facilidad. 18: Cuando los mayores medicen algo me pongo muy nervioso. 23: Me pongo muy nervioso/acuando me pregunta el profesor. 28: Me siento nervioso.
Familiar Nivel en el que sepercibe así mismo
en el entornofamiliar.
Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.4: Soy muy criticado en casa. 9: Me siento feliz en casa. 14: Mi
familia está decepcionada de mí. 19: Mi familia me ayudaría encualquier tipo de problemas. 24: Mis padres me dan confianza. 29:Me siento querido por mis padres.
Físico Nivel en el que sepercibe así mismo,físicamente.
Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.5: Me cuido físicamente. 10: Me buscan para realizar actividadesdeportivas. 15: Me considero elegante. 20: Me gusta como soyfísicamente. 25: Soy bueno haciendo deporte. 30: Soy unapersona atractiva.
La variable se trata como nominal cuando sus valores no tienen orden y jerarquía.
(Test AF5)
Bibliografía
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¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
Bibliografía
BibliografíaBueno Sanchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, Mexico:
Universidad Autónoma de Zacatecas.Hernandez Sampieri, Roberto. Fernandez, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación -
Quinta Edición. Mexico: McGraw Hill.IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS,Inc.Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora. Mejía Mejía, Elias. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor
de San Marcos.Silva Siesquén, I. M. (2009). Metodología de la Investigación. Chimbote, Perú: Universidad Católica LosÁngeles.