Ejercicio 1

Grfico p - Proporcin parcial

Nmero de muestras = 20Tamao promedio de muestra = 118,50 muestras excluidas

Grfico pPerodo#1-20

LSC: +3,0 sigma0,156208

Lnea Central0,0810127

LIC: -3,0 sigma0,00581691

1 fuera de lmites

EstimadosPerodo#1-20

p Media0,0810127

Sigma0,0250652

8

El StatAdvisorEste procedimiento crea una grfico p para Proporcin parcial. Est diseada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadstico. La grfico de control se construye bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribucin binomial con una proporcin igual a 0,0810127 Este parmetro fue estimado a partir de los datos. De los 20 puntos no excluidos mostrados en la grfico, uno se encuentran fuera de los lmites de control. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 1 ms puntos fuera de lmites, slo por azar, es 0,000539847 si los datos provienen de la distribucin supuesta, se puede declarar que el proceso est fuera de control con un nivel de confianza del 95%.De el Grfico p - Proporcin parcial, podemos observar que no se encuentran ms de 7 puntos consecutivos en un mismo lado ya sea en la parte superior o inferior, no existe tendencia ascendente ni descendente pero hay un punto fuera de los lmites de control lo que quiere decir que el proceso no est bajo un estado de control estadstico.

Ejercicio 2

Grfico c - Numero de defectos

Nmero de muestras = 120 muestras excluidas

Grfico cPerodo#1-15

LSC: +3,0 sigma13,2139

Lnea Central5,91667

LIC: -3,0 sigma0,0

0 fuera de lmites

EstimadosPerodo#1-15

c Media5,91667

Sigma2,43242

El StatAdvisorEste procedimiento crea una grfico c para Nmero de defectos. Est diseada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadstico. La grfico de control se construye bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribucin de Poisson con una media igual a 5,91667 Este parmetro fue estimado a partir de los datos. De los 12 puntos no excluidos mostrados en el grfico, 0 se encuentran fuera de los lmites de control. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 0 ms puntos fuera de lmites, slo por azar, es 1,0 si los datos provienen de la distribucin supuesta, no se puede rechazar la hiptesis de que el proceso se encuentra en estado de control estadstico con un nivel de confianza del 95%.En el Grfico c - Numero de defectos, dado que los puntos no se encuentran fuera de los lmites de control, no se encuentran ms de 7 puntos consecutivos en un mismo lado ya sea en la parte superior o inferior, no existe tendencia ascendente ni descendente, se puede decir que el proceso est bajo un estado de control estadistico