para rel 3

8/9/2019 Para Rel 3

http://slidepdf.com/reader/full/para-rel-3 1/21

Copyright © The McGraw-Hill Companies, Inc. Permission required for reproduction or display.

Parallel Computing Using MPI with

Visual C++ 2005

8/9/2019 Para Rel 3



Untuk belajar mengenai parallel computing biasanya

para peneliti maupun akademis memanfaatkanlibrary MPI ataupun OpenMP untuk melakukan

komputasi paralel. Kedua library ini menggunakan

teknik parsing message ke suatu multi-processor atau

multi-machine. Misalkan anda mempunyai sejumlahdata katakanlah sekitar 1000000 dimana masing-

masing data akan dilakukan suatu komputasi tertentu

dan selanjutnya digabung diakhir komputer seperti

gambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



8/9/2019 Para Rel 3



Kalau ini dilakukan secara serial maka ini bisa spend time

yang luar biasa apalagi ketika diharapkan hasilnya bisa real-time sehingga parallel computing menjadi solusi untuk

problem ini.

Penerapan MPI & OpenMP pada OS Windows

Pada OS Windows kita dapat memanfaatkan MPI dan

OpenMP. Untuk keperluan ini, kita bisa memanfaatkan Visual

C++ yang satu package dengan Visual Studio.NET 2003 dan

Visual Studio 2005.Sedangkan bagian infrastructure kita bisa memafaatkan

Windows Cluster (HPC). Sistem clustering yang disini secara

arsitektur dari socket bisa kita lihat pada gambar dibawah ini:

8/9/2019 Para Rel 3



8/9/2019 Para Rel 3



Sedangkan untuk struktur logical view bisa dilihat pada gambar

dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



Untuk memulai parallel computing, hal-hal yang dipersiapkan

antara lain:1. Visual C++ 2005 under IDE Visual Studio 2005 (bisa

Pakai Visual C++ 2005 Express Edition)

2. Download MPI Library yang terdapat didalam

MicrosoftCompute Cluster Pack SDK, download di

http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?family

id=d8462378-2f68-409d-9cb3

02312bc23bfd&displaylang=en , download file

sdk_x86.msi untuk mesin 32-bit atau sdk_x64.msi untuk

mesin 64-bitOS Windows 2000/XP/2003

8/9/2019 Para Rel 3



Instalasi MPI

8/9/2019 Para Rel 3



Starting Coding

Selanjutnya kita mulai coding MPI, lakukan langkah-

langkah dibawah ini

1. Jalan Visual Studio 2005

2. Buat project Visual C++ dengan template Win32 seperti

gambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



8/9/2019 Para Rel 3



3. Berikan nama project sesuai dengan keinginan dantekan ok kalau udah

4. Untuk feature project Win32 pastikan precompiled

header di unchecked seperti gambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



8/9/2019 Para Rel 3



5. Nah, sekarang kita baru melakukan konfigurasi daricompiler kita

6. Lakukan klik kanan dibagian project dan pilih menu

Properties sehingga akan muncul kotak dialog properties dari

project kita

7. Pertama-tama kita konfigurasi dibagian C/C++ --> General,

tulis path dari header MPI kita, misalkan kalau install di D,

maka maka biasanya diisi d:\Program Files\MicrosoftCompute Cluster Park\Include , yang dapat digambar seperti

gambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



8. Kemudian kita konfigurasi C/C++ --> Advanced, kita pilih

Compile As C Code (/TC) gunanya supaya compiler hanyacompile code C kita bukan c++ karena MPI code nya

menggunakan C. Lihat gambar dibawah untuk lebih jelasnya

8/9/2019 Para Rel 3



9.Selanjutnya kita konfigurasi Linker --> General, dibagianAdditional Library Directories tambahkan library MPI kita,

untuk processor Intel kita dapat menggunakan x86, contoh

d:\Program Files\Microsoft Compute Cluster Park\Lib\i386 ,

contohnya seperti gambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



8/9/2019 Para Rel 3



10. Konfigurasi yang terakhir kita lakukan adalah

menambahkan msmpi.lib dibagian Linker-->Input pada

Additional Dependencies seperti yang tergambar dibawah ini

8/9/2019 Para Rel 3



Coding Parallel Computing

Kalau sudah selesai konfigurasinya maka selanjutnya kitacode MPI, kalau ada perhatikan di template Win32,

seperti code dibawah ini

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

return 0; }

Ini harus diganti untuk comply dengan initialisasi dari MPI

sehingga menjadiint main(int argc, char* argv[])

{

return 0;

}

8/9/2019 Para Rel 3



# include "stdafx.h"

# include <mpi.h>

int main(int argc,char* argv[])

{

int id;

int p; MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&id);

MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&p);

printf("Rank = %d , Size = %d\r\n",id,p);

MPI_Finalize();return 0;

}

8/9/2019 Para Rel 3



R unning MPI Code

Untuk menjalankan aplikasi MPI kita dapat memanfaatkanmpiexec.exe yang ada didalam Microsoft Compute Cluster

Pack SDK yang ada didalam folder bin, sintaknya:

mpiexec -n 5 "c:\mympi.exe"

Keterangan, -n 5 ----> menunjukkan jumlah processor yangkita miliki sedangkan "c:\mympi.exe" adalah file EXE dari

code MPI kita. Lakukan ini commandline, kalau tidak kenali

mpiexec maka arahkan CMD anda ke directory dimana file

mpiexec.exe berada. Contoh hasil running dapat dilihat padagambar dibawah ini:

8/9/2019 Para Rel 3



para rel 3

Documents