otra manera de medir la variación de las opiniones

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 Otra manera de medir la variación de las opiniones es usar el “rango intercuartil”, o “distancia intercuartil” (interquartile range). Para ello se ordena la data, se divide en dos grupos a partir de la mediana, se halla la mediana del grupo menor (primer cuartil) y la mediana del grupo mayor (tercer cuartil, porque el segundo cuartil es la mediana precisamente). La distancia intercuartil es la diferencia entre el primer y tercer cuartil. mayor distancia intercuartil, mayor ser! la dispersión. "n uso inmediato es el gra#car “$o% and &his'ers” o tam$in llamado “$o % plot” o “diagrama de caa y $igotes”. *sta forma es muy +til para mostrar diferencias entre grupos, identi#cando “o utliers” o sea respuestas muy aleadas de la mayora y que distorsionan el promedio .  *ntonces tenemos dos grandes grupos de tcnicas de estad stica descript iva usadas para apreciar la dispersión o falta de consenso en las respuestas- unas est!n centradas en la mediana (estas), y otras en el promedio (como las que compartimos en el $oletn anterior).

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Variacion

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Otra manera de medir la variacin de las opiniones es usar el rango intercuartil, o distancia intercuartil (interquartile range). Para ello se ordena la data, se divide en dos grupos a partir de la mediana, se halla la mediana del grupo menor (primer cuartil) y la mediana del grupo mayor (tercer cuartil, porque el segundo cuartil es la mediana precisamente). La distancia intercuartil es la diferencia entre el primer y tercer cuartil.A mayor distancia intercuartil, mayor ser la dispersin.Un uso inmediato es el graficar box and whiskers o tambin llamado box plot o diagrama de caja y bigotes. Esta forma es muy til para mostrar diferencias entre grupos, identificando outliers o sea respuestas muy alejadas de la mayora y que distorsionan el promedio. Entonces tenemos dos grandes grupos de tcnicas de estadstica descriptiva usadas para apreciar la dispersin o falta de consenso en las respuestas: unas estn centradas en la mediana (estas), y otras en el promedio (como las que compartimos en el boletn anterior).