Niveles de Abstracción de una base de datos

11 22 nnNivel de visión(vistas parciales)

Nivel conceptual

(vista comunitaria)

Nivel físico

(modo de

almacenamiento)

11 22 nn…

MOVIMIENTO ECONÓMICO

* Ingresa o

SOCIO

# cédula

* nombres

* apellidos

* fecha de ingreso a AHÍ

o dirección residencia

o teléfono residencia

* cargo

* fecha de ingreso a Hidramsa

* salario mensual

* fecha de vencimiento del

contrato

* número de cuenta CONAVI

* cuota de ahorro actual

* cuota de ahorro anterior

AHORRO PERSONAL

* fecha de cambio de cuota

* incentivo Hidramsa

* aporte mensual al fondo

de solidaridad

GASTO

# código

* descripción

* monto

* Socio

INVERSIÓN

# número de inversión

AHORRO TOTAL

PRÉSTAMO

FONDO DE SOLIDARIDAD

TIPO DE INVERSIÓN

ENTIDAD FINANCIERA

LÍNEA DE CRÉDITO

CONTROL DE AMORTIZACIÓN

# fecha

* monto

* fecha de inversión

* fecha de recuperación

de inversión

* valor inversión

# código

* descripción

# código

* nombre

* nombre del contacto

* apellidos del contacto

* teléfono

o utilidades esperadas

# número

* monto solicitado

* monto aprobado

* plazo solicitado

* plazo aprobado

* fecha solicitud

* interés corriente

* interés por mora

# código

* descripción

* % DTF

# fecha de pago

# número de cuota

* abono de capital

* abono de interés corriente

* abono de interés por mora

o número de consignación

# fecha

* monto

Propietariode

PLAN DE CUENTAS O

egresa dinero?

# código

# código

* pago total

* reevaluación de cuota?

* reevaluación de plazo?

* saldo neto adeudado

* cuota mínima siguiente

* número de cuotas faltantes

* aprobado?

* fecha de estudio

# fecha

o utilidades netas

de

conformado

parte de

por

parte de

conformado por

de

controladopor

dentrode

para

dentro de

para

en

oferente de

conformadopor

parte

de

conformado

por

parte

de

conformadopor

partede

conformadopor

parte

de

FECHA

SOLICITUD DE CRÉDITO (aa-mm-dd)No

SOLICITANTE

APELLIDOS

NOMBRES

CARGO

SALARIO MENSUAL ACTUAL $

No DE LA CUENTA CONAVI -

CONTRATO

INDEFINIDO T.FIJO F.V.C.(aa-mm-dd)

CRÉDITO SOLICITADO

LÍNEA DE CRÉDITO

CALAMIDAD DOMÉSTICA OBSERVACIONES

LIBRE INVERSIÓN

EDUCACIÓN

VIVIENDA

CANTIDAD $

PLAZO (meses) Firma

CC.

RECUERD E:

-SI EL MONTO SOLICITADO SUPERA 2 VECE S EL MONTO AHORRADO A LA FE CHA DE SOLICITUD, U STED DE BE TENE R COD EUDOR QUE RE SPALDE SU D EUDA

- SI TOMA UN CRÉDITO PARA UNA TERCE RA PERSONA, U STED SERÁ EL ÚNI CO RESPON SABLE ANT E AHÍ

USO EXCLUSIVO JUNTA AHÍ

FECHA INGRESO AHÍ CUOTA PROMEDIO MONTO AHORRADO

PRÉSTAMOS ACTUALES

TIPO MONTO TOTAL

CUOTA

MENSUAL SALDO NETO

MORA (No meses)

PASADA ACTUAL

1

2LI.LIBRE INVE RSIÓN; CA:CALAMIDAD ;ED:EDU CACIÓN;VI:VIVIENDA

CAPACIDAD:

CRÉDITO (total) PAGO (mensual) $

MONTO APROBADO$ PLAZO (meses) CUOTA MENSUAL $

DTF (%e.a.)

INTERÉS ANUAL A PARTIR DE

INTERÉS MENSUAL

APROBACIÓN DE LA JUNTA

NOMBRE APRUEBA APROBADO SI

S N NO FECHAMARIA EUGENIA RAMO S V.

HECTOR FA BIO ECHEVE RRI OBSERVACIONES

SANDRA M. MONTOY A A.

ELÍAS DARÍO BARRERA G.

CLARA V. ME SA O.

Subesquema de un esquema global

Esquema general

Dos vistas de usuario final

Vistas Esquema conceptual

CONTROL DE AMORTIZACIÓN DE PRÉSTAMOS

Préstamo No.

SOCIO

FECHA DE PRESTAMO VENCIMIENTO

MONTO NUMERO TOTAL DE CUOTAS

INTERES MENSUAL % INTERES DE MORA %

FECHA DE PRIMERA CUOTA CUOTA MÍNIMA MENSUAL

CUOTA VALOR SALDO

No FECHA AMORTIZACIÓN INTER ÉS NETO OBSERVACIONES

($)

CAPITAL

($)

MORA

($) (#) PENDIENTE

Independencia de datos

Es una característica de las bases de datos que permiten

modificaciones en la definición de un esquema sin afectar, en la medida

de lo posible, la reescritura del esquema inmediatamente superior..

11 22 nnNivel de visión

Nivel conceptual

Nivel físico

…

Ind. lógica

Ind. física

Proceso de desarrollo

FASE

Diseño

Análisis Conceptual de

la Base de Datos

Modelo E-R

Diseño

Diseño lógico

Modelo Relacional

Construcción Implementación

de la Base de Datos

Modelo Físico

REQUERIMIENTOS INFORMÁTICOS DE LA ORGANIZACIÓN

5

Introducción al Modelado

• ¿Qué es un modelo?.

• ¿Para qué se usan o sirven los modelos?.

• Ejemplos de diferentes tipos de modelo.

• ¿Características de un "buen" modelo?.

6

Modelos en Bases de Datos

Tipos conceptual (E-R, diagrama de

clases UML, modelo de

objetos semánticos)

lógicos (jerárquico, en red,

relacional, objeto-relacional)

físico (máquinas, DBMS, archivos.)

Base de Datos I (2009-

02)7

Modelo Entidad – Relación

• El Modelo E-R es el más usado para el

modelamiento conceptual de B.D.

• Propuesto por Peter Chen en 1976.

• La ANSI lo seleccionó como el modelo

estándar en 1988.

• El modelo E-R fue mejorado por otros

autores como Richard Barker.

Modelos de Datos

Representan las propiedades estructurales

de los objetos de interés: atributos y

relaciones entre los objetos y las

restricciones que cumplen.

Ejemplo de un diagrama entidad-relación

EMPLEADO

DEPARTAMENTO# * carné

* nombre

* apellido

o cargo

* fecha enganche

o salario

o comisión

# * número

* nombre

* ubicación

jefe

de

subordinado

de

asignado a

responsable

de

Conceptos básicos

Entidad - Representa una clase de objetos de la realidad, de la que

se necesita mantener y conocer información.

Relación - Representa una conexión entre los objetos de una o más

entidades.

Atributo - Representa una propiedad básica que caracteriza a una

entidad o a una relación.

Entidades

PROYECTO

# código

nombre

fecha de inicio

fecha de finalización

EQUIPO

# referencia

fabricante

marca

fecha de compra

Es una cosa de interés, en el entorno que se quiere modelar, de la cual se

necesita guardar información para el buen funcionamiento de sus sistemas

informáticos.

Convenciones:

1. Para dibujar las entidades en el diagrama E-R se utilizan cajas, con bordes

redondeados, de cualquier dimensión.

2. Cada entidad lleva un nombre único en mayúscula y en singular.

3. Puede ir un nombre sinónimo entre paréntesis. Los sinónimos son útiles

cuando dos grupos de usuarios usan diferentes nombres para referirse a una

misma entidad.

4. Los nombres de los atributos deben ir en minúsculas.

Ejemplos:

Relaciones (1/2)

Una relación es una asociación bidireccional, significativa y nombrable entre dos

entidades, o de una entidad consigo misma. Cada relación asocia una instancia

de cada una de las entidades involucradas en ella.

La sintaxis de una relación, permite una lectura:

debe una o varias

Cada entidad1 puede ser (o estar) nombre-relación una y sólo una entidad2

Ejemplo

La relación entre PROFESOR y CURSO es:

Cada CURSO puede ser dictado por uno y sólo un PROFESOR.

Cada PROFESOR puede ser el docente de uno o más CURSOS.

Relaciones (2/2)

Cada dirección de una relación tiene características que se deben

especificar en el modelo E-R:

• Un nombre - por ejemplo “dictado por”, “asignado a”

• Una opcionalidad (una cardinalidad mínima).

• Un grado o cardinalidad máxima.

La cardinalidad mínima se representa con:

Si es obligatoria (debe ser o estar)

Si es opcional (puede ser o estar)

El grado o cardinalidad máxima se representa con:

Si la relación se puede dar con una o

varias instancias de la otra entidad

Si la relación sólo se puede dar con

una y sólo una instancia de la otra entidad.

Ejemplos de Relaciones

TIQUETE PASAJEROcomprado

por

poseedor

de

ARRENDADOR ALQUILERgenerador

de

originado

por

OPERARIO encargado

de

manejada

por

MAQUINA

Ejemplo de relaciones

Para leer la relación entre EMPLEADO y DEPARTAMENTO:

EMPLEADO DEPARTAMENTOasignado

a

responsable

de

Primero se leerá de izquierda a derecha:

“Cada EMPLEADO debe ser asignado a un, y sólo un, DEPARTAMENTO”.

Ahora, si se lee de derecha a izquierda, sería:

“Cada DEPARTAMENTO puede ser responsable de uno o varios un EMPLEADOS”.

Matriz de relaciones

CLIENTE ARTICULO ORDEN BODEGA

CLIENTE Generador

de

ARTICULO Comprado

mediante

Almacenado

en

ORDEN Hecha por Para la compra

de

BODEGA Sitio de

almacenamiento

Se recomienda hacer esta matriz, previamente al modelo E-R,cuando sean muchas las entidades que se tengan quemodelar.

Matriz de relaciones – primer paso

CLIENTE ARTICULO ORDEN BODEGA

CLIENTE Generador

de

ARTICULO Comprado

mediante

Almacenado

en

ORDEN Hecha por Para la compra

de

BODEGA Sitio de

almacenamiento

√

√ √

√

√√

Matriz de relaciones

CLIENTE ARTICULO ORDEN BODEGA

CLIENTE Generador

de

ARTICULO Comprado

mediante

Almacenado

en

ORDEN Hecha por Para la compra

de

BODEGA Sitio de

almacenamiento

Tarea: Hacer el modelo E-R a partir de esta matriz

Ejemplo de Relaciones

Dos relaciones distintas entre las

mismas entidades

Relaciones recursivas

Por ejemplo,

La aerolínea

AeroRepública es de

otra: Copa Airlines

Relaciones supertipo/subtipo

EMPLEADO

# Número

* Nombre

* Apellidos

DE PLANTA

*Salario

TEMPORAL

* Valor hora

* Valor hora extra

DEPARTAMENTO

# Código

EMPRESA

# nit

* responsbale