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ESTADISTICA BASICAMUESTREOConceptos y ProcedimientoLIC. LENIN JUSTINIANO PIOESTADISTICO E INFORMATICO.MUESTREOUna muestra ahorra dineroUna muestra ahorra tiempoUna muestra puede ser ms exactaUn censo incluye errores no muestrlesLos errores no muestrles aumentan a mayor tamao de la muestraUna muestra es mejor si el estudio conlleva la destruccin del elemento muestreadoConceptosElemento:Unidad sobre la que se necesita informacinEj. Personas, productos, tiendas, empresasPoblacin:Conjunto de todos los elementos definidos antes de la seleccin de la muestraConceptosDefinicin de la poblacin: se usan 4 aspectos:Elementos: alumnos de la UNHEVAL.Unidades de Muestreo: las carreras impartidas por la UNHEVAL.Alcance: Pillco Marca, Hunuco.Tiempo: 15 30 Abril 2015.ConceptosUnidad de muestreo: elementos disponibles para su seleccin en alguna etapa del proceso de muestreo.Ejemplos:Elemento: mujer entre 18 y 25 aos.Unidad de muestreo: mujeres de las distintas facultades de la UNHEVAL.ConceptosOtro ejemplo:Elemento: hombres mayores de 40 aos.Unidades de muestreo:Etapa 1: ciudades de ms de 200.000 habitantesEtapa 2: barrios de ciudadesEtapa 3: familiasEtapa 4: hombres de ms de 40 aos.ConceptosMarco muestral: lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su seleccin en alguna etapa del proceso de muestreo.Poblacin del estudio: normalmente difiere del universo porque no toda la poblacin est en el marco muestralProceso de muestreoPOBLACINElementosUnidades muestreoAlcancetiempoMARCO MUESTRALTAMAO DE LA MUESTRASELECCIN DE LAMUESTRAProcedimiento de seleccin de la muestraAleatorio SimplePor Juicio o deliberadoSistemticoEstratificadoPor ConglomeradosTodos los procedimientos de muestreoNo ProbabilsticosProbabilsticosPor convenienciaProcedimiento de muestreoMuestreo no probabilsticoMuestra por convenienciaVoluntariosPedir opinin a personas en un supermercadoUsar estudiantes y/o conocidosEntrevista a personas de la calleLa unidad de muestreo se selecciona por su disponibilidadSe desconoce la probabilidad de ser seleccionado.Se desconoce el error muestralMuestreo no probabilsticoMuestra por juiciosSeleccionar ciudades para sondear la aceptacin de un productoEntrevistar a gerentes de marketing acerca de un producto.Puede dar mejores resultados que la muestra por conveniencia.Muestreo probabilsticoSe conoce la probabilidad de ser elegidoNo existe garanta de que los resultados sean mejores que con la muestra no probabilsticaCon el muestreo probabilstico se puede conocer el error muestral.Muestreo aleatorio simple (m.a.s.)Se eligen individuos de la poblacin de estudio, de manera que todos tienen la misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamao muestral deseado.Se puede realizar partiendo de listas de individuos de la poblacin, y eligiendo individuos aleatoriamente con un programa estadstico.En general, las tcnicas de inferencia estadstica suponen que la muestra ha sido elegida usando m.a.s., aunque en realidad se use alguna de las que veremos a continuacin.Muestra formulada de manera que cada integrante de la poblacin tenga la misma probabilidad de quedar incluido.Poblacin

Muestra

aleatorizacinMuestreo aleatorio simple (m.a.s.)Muestreo sistemticoSe tiene una lista de los individuos de la poblacin de estudio. Si queremos una muestra de un tamao dado, elegimos individuos igualmente espaciados de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar. CUIDADO: Si en la lista existen periodicidades, obtendremos una muestra sesgada.

Un caso real: Se eligi una de cada cinco casas para un estudio de salud pblica en una ciudad donde las casas se distribuyen en manzanas de cinco casas. Salieron con mucha frecuencia las de las esquinas, que reciben ms sol, estn mejor ventiladasLos integrantes de la poblacin se ordenan de acuerdo algn mtodo y se selecciona al azar un punto de inicio y despus se elige cada k elemento de la poblacin para la muestra de manera sistemtica.123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536Poblacin ordenada159131721252936Muestra sistemticaMuestreo sistemticoMuestreo estratificadoSe aplica cuando sabemos que hay ciertos factores (variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad mnima de individuos de cada tipo:Hombres y mujeres,Jvenes, adultos y ancianosSe realiza entonces una m.a.s. de los individuos de cada uno de los estratos. Al extrapolar los resultados a la poblacin hay que tener en cuenta el tamao relativo del estrato con respecto al total de la poblacin.Una poblacin se divide en subgrupos denominados estratos, los cuales son lo ms homogeneo posible, y de cada estrato se seleccionan de manera proporcional los integrantes de la muestra estratificada.Poblacin estratificadaAleatorizacinMuestra estratificadaMuestreo estratificadoMuestreo por grupos o conglomeradosSe aplica cuando es difcil tener una lista de todos los individuos que forman parte de la poblacin de estudio, pero sin embargo sabemos que se encuentran agrupados naturalmente en grupos.Se realiza eligiendo varios de esos grupos al azar, y ya elegidos algunos podemos estudiar a todos los individuos de los grupos elegidos o bien seguir aplicando dentro de ellos ms muestreos por grupos, por estratos, aleatorios simplePara conocer la opinin de los mdicos del sistema nacional de salud, podemos elegir a varias regiones de Espaa, dentro de ellas varias comarcas, y dentro de ellas varios centros de salud, yAl igual que en el muestreo estratificado, al extrapolar los resultados a la poblacin hay que tener en cuenta el tamao relativo de unos grupos con respecto a otros.Regiones con diferente poblacin pueden tener probabilidades diferentes de ser elegidas, comarcas, hospitales grandes frente a pequeos.La poblacin se agrupa en conglomerados, los cuales poseen la caracterstica de ser dispersos dentro de ellos, esto son elegido por ubicacin geogrfica.Poblacin por conglomeradoMuestra por conglomeradoRevisemos un ejemplo de marco muestralPara ejercitarCules son las conductas sexuales recurrentes de los alumnos de las distintas carreras de la Facultad de Educacin de la UBB?A partir de sta pregunta determine y fundamente:1.1 Enfoque Metodolgico1.2 Tipo de Estudio1.3 Diseo2.Defina la Muestra sealando:2.1 Poblacin Objetivo2.2 Unidad de Muestra Primaria2.3 Elementos2.4 Estrategia pertinente de seleccin de la muestra