mrp impulsado por la demanda ddmrp

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El MRP Impulsado por la Demanda Lo único constante es el cambio” es una frase que casi todo el mundo acepta como verdad, pero no todos actuamos acorde. Muchas reglas de operación que fueron inventadas cuando la realidad era diferente, se siguen usando, algunas probablemente todavía son válidas, debido a que las circunstancias, o supuestos en el entorne en donde deben funcionar se mantienen, pero hay otras que definitivamente no. En la década de los 60’s Joseph Orlicky de IBM dirigió los primeros experimentos de lo que bautizó como planeación de requerimientos materiales o MRP. Desde entonces se han publicado 3 libros llamados Orlicky’s Material Requirements Planning. Para la 3era edición, se les pidió a dos gurús de TOC, Carol A. Ptak y Chad J. Smith que la escriban. En esta explican cómo se debe adaptar un sistema que usa el viejo motor MRP para que se ajuste a la realidad de hoy en día. A continuación una tabla cuya fuente es el libro Demand Driven Peroformance escrito por Debra y Chad Smith, que compara las circunstancias en las que se inventó MRP y la que vivimos hoy. Curcunstancia 1965 2013 Complejidad de la cadena de suministros Baja. Las cadena de suministros parecían cadenas -eran más lineales. Verticalmente integradas. Y las cadenas de suministros domésticas dominaban el entorno Alta. Las cadenas de suministros se ven más como telas de araña de suministros, están fragmentadas y se extienden a través del planeta Ciclo de vida de productos Largo. con frecuencia medido en años. El teléfono de disco no cambió durante décadas Corto. Con frecuencia medido en meses. No pestañeen, pueden perderse el lanzamiento del próximo teléfono inteligente Complejidad de producto Relativamente baja. ¿Puede creer que la gente acostumbraba trabajar desde sus propios autos? Alta. La mayoría de los productos tienen sistemas y micro sistemas mecánicos y eléctricos relativamente complejos Personalización del producto Baja. Pocas opciones o características a la medida disponibles Alta. Muchas configuraciones y personalizaciones son para un cliente particular o tipo de clientes Variedad del producto Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate y Crest tenían solamente un tipo de pasta dental Alta. En 2012 Colgate producía 17 tipos de pasta dental y Crest 42 Partes con largo tiempo de suministros Pocas. Aquí la palabra "largo" está en relación con el tiempo que el mercado está dispuesto a esperar por omisión y si los tiempos de tolerancia de los clientes son más largos hay como deducir que había menos partes con tiempo de abastecimiento largo, más aún, las cadenas de suministro se veían diferentes. La mayoría de las partes eran provistas domésticamente y por lo tanto mucho más "cerca" en tiempo Muchas. Hoy en día las cadenas de suministro extensas y fragmentadas dan como resultado no sólo más partes compradas sino que los productos comprados vienen de lugares mucho más remotos

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MRP impulsado por la demanda DDMRP

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  • El MRP Impulsado por la Demanda Lo nico constante es el cambio es una frase que casi todo el mundo acepta como verdad, pero no todos actuamos

    acorde. Muchas reglas de operacin que fueron inventadas cuando la realidad era diferente, se siguen usando, algunas

    probablemente todava son vlidas, debido a que las circunstancias, o supuestos en el entorne en donde deben

    funcionar se mantienen, pero hay otras que definitivamente no.

    En la dcada de los 60s Joseph Orlicky de IBM dirigi los primeros experimentos de lo que bautiz como planeacin de

    requerimientos materiales o MRP. Desde entonces se han publicado 3 libros llamados Orlickys Material Requirements

    Planning. Para la 3era edicin, se les pidi a dos gurs de TOC, Carol A. Ptak y Chad J. Smith que la escriban. En esta

    explican cmo se debe adaptar un sistema que usa el viejo motor MRP para que se ajuste a la realidad de hoy en da.

    A continuacin una tabla cuya fuente es el libro Demand Driven Peroformance escrito por Debra y Chad Smith, que

    compara las circunstancias en las que se invent MRP y la que vivimos hoy.

    Curcunstancia 1965 2013

    Complejidad de la cadena de suministros

    Baja. Las cadena de suministros parecan cadenas -eran ms lineales. Verticalmente integradas. Y las cadenas de suministros domsticas dominaban el entorno

    Alta. Las cadenas de suministros se ven ms como telas de araa de suministros, estn fragmentadas y se extienden a travs del planeta

    Ciclo de vida de productos Largo. con frecuencia medido en aos. El telfono de disco no cambi durante dcadas

    Corto. Con frecuencia medido en meses. No pestaeen, pueden perderse el lanzamiento del prximo telfono inteligente

    Complejidad de producto Relativamente baja. Puede creer que la gente acostumbraba trabajar desde sus propios autos?

    Alta. La mayora de los productos tienen sistemas y micro sistemas mecnicos y elctricos relativamente complejos

    Personalizacin del producto Baja. Pocas opciones o caractersticas a la medida disponibles

    Alta. Muchas configuraciones y personalizaciones son para un cliente particular o tipo de clientes

    Variedad del producto Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate y Crest tenan solamente un tipo de pasta dental

    Alta. En 2012 Colgate produca 17 tipos de pasta dental y Crest 42

    Partes con largo tiempo de suministros

    Pocas. Aqu la palabra "largo" est en relacin con el tiempo que el mercado est dispuesto a esperar por omisin y si los tiempos de tolerancia de los clientes son ms largos hay como deducir que haba menos partes con tiempo de abastecimiento largo, ms an, las cadenas de suministro se vean diferentes. La mayora de las partes eran provistas domsticamente y por lo tanto mucho ms "cerca" en tiempo

    Muchas. Hoy en da las cadenas de suministro extensas y fragmentadas dan como resultado no slo ms partes compradas sino que los productos comprados vienen de lugares mucho ms remotos

  • Precisin del pronstico Alto. Con menos variedad, ciclos de vida ms largo y tiempo de tolerancia del cliente ms largo, el error en el pronstico tena poco impacto -usted tena tiempo para hacer correcciones

    Bajo. La complejidad combinada de los temas arriba mencionados pueden dar la idea de que mejorar la precisin del pronstico es una aventura quijotesca

    Presin para inventarios ms livianos

    Baja. Con menos variedad y ciclos ms largos las penalidades y riesgos de tener altos inventarios eran mnimas

    Alto. Al mismo tiempo nuestras operaciones tienen la obligacin de dar soporte a escenarios de suministro y demandas mucho ms complejos (tal cual se ha definido anteriormente) y tienen que hacerlo con menos capital de trabajo

    Complicacin transaccional Alta. Encontrar proveedores y clientes requiri de esfuerzos muy grandes y caros las elecciones eran limitadas. La experiencia de la gente, un fabricante con frecuencia era a travs de una persona de ventas sentada al frente de ellas

    Baja. La informacin est disponible tan slo con el clic de un ratn. Las alternativas son casi abrumadora. La primera experiencia del agente con un fabricante es con frecuencia a travs de una pantalla al frente del

    Variedad del producto Baja. Por ejemplo, en 1965 Colgate y Crest tenan solamente un tipo de pasta dental

    Alta. En 2012 Colgate produca 17 tipos de pasta dental y Crest 42

    Partes con largo tiempo de suministros

    Pocas. Aqu la palabra "largo" est en relacin con el tiempo que el mercado est dispuesto a esperar por omisin y si los tiempos de tolerancia de los clientes son ms largos hay como deducir que haba menos partes con tiempo de abastecimiento largo, ms an, las cadenas de suministro se vean diferentes. La mayora de las partes eran provistas domsticamente y por lo tanto mucho ms "cerca" en tiempo

    Muchas. Hoy en da las cadenas de suministro extensas y fragmentadas dan como resultado no slo ms partes compradas sino que los productos comprados vienen de lugares mucho ms remotos

    Precisin del pronstico Alto. Con menos variedad, ciclos de vida ms largo y tiempo de tolerancia del cliente ms largo, el error en el pronstico tena poco impacto -usted tena tiempo para hacer correcciones

    Bajo. La complejidad combinada de los temas arriba mencionados pueden dar la idea de que mejorar la precisin del pronstico es una aventura quijotesca

    Presin para inventarios ms livianos

    Baja. Con menos variedad y ciclos ms largos las penalidades y riesgos de tener altos inventarios eran mnimas

    Alto. Al mismo tiempo nuestras operaciones tienen la obligacin de dar soporte a escenarios de suministro y demandas mucho ms complejos (tal cual se ha definido anteriormente) y tienen que hacerlo con menos capital de trabajo

  • Complicacin transaccional Alta. Encontrar proveedores y clientes requiri de esfuerzos muy grandes y caros las elecciones eran limitadas. La experiencia de la gente, un fabricante con frecuencia era a travs de una persona de ventas sentada al frente de ellas

    Baja. La informacin est disponible tan slo con el clic de un ratn. Las alternativas son casi abrumadora. La primera experiencia del agente con un fabricante es con frecuencia a travs de una pantalla al frente del

    A la conclusin que llegan los autores es hoy da las empresas estn trabajando de manera errada en dos reas claves, la

    una planificando compras y produccin con el viejo motor de MRP, y en finanzas y medicin usando los conceptos de

    contabilidad de costos

    DDMRP es un concepto y las herramientas de soporte para alivianar las operaciones delas empresas que no quieren

    deshacerse de sus costossimos sistemas ERP/MRP y que quieren alivianar sus operaciones con conceptos de

    Manufactura LEAN y la Teora de las Restricciones TOC.

    Juan Cisneros, Noviembre 2013

    [email protected]