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Mortalidad materno-infantil y

financiamiento por gestión a la demanda

en los municipios de Colombia 2008-2012

Observatorio de Economía de la Salud OESA

Observatorio de Salud Materna OMAT

Sistema de Seguimiento a la Infancia y Adolescencia de Colombia

Sistema de Registros, Observatorio y Sistemas de Seguimiento Nacionales en Salud

Dirección de Epidemiología y Demografía

Grupo de Gestión de Conocimiento y Fuentes de Información

Colombia

Abril 2015

Mortalidad materno-infantil y financiamiento en salud en los municipios

y departamentos de Colombia 2008-2012

Plan de análisis febrero-marzo 2015



Juan Carlos Rivillas García



Ana Carolina Estupiñan Galindo



Jose Ivo Montaño Caicedo

Asesor Grupo de Gestión de Conocimiento y Fuentes de Información


Martha Lucía Ospina Martinez

Directora de Epidemiología y Demografía

Bogotá, D.C., abril de 2015

Contenido

1. Contexto .......................................................................................................................................... 4

1.1. Mortalidad materna e infantil como medidas de desempeño del sistema de salud .................... 4

1.2. Mortalidad materno infantil en Colombia ...................................................................................... 5

1.3. Financiamiento en salud de los territorios y los municipios en Colombia .................................... 7

1.4. Asociaciones del finaciamiento en salud y la mortalidad materno infantil .................................. 9

2. Evidencia de las relaciones entre mortalidad materno-infantil y financiamiento en salud ............ 10

2.1. A nivel geográfico ....................................................................................................................... 10

2.2. Datos consultados ...................................................................................................................... 11

2.3. Métodos adelantados ................................................................................................................. 11

2.4. Resultados obtenidos ................................................................................................................. 12

3. Hipótesis/pregunta de investigación y objetivos ........................................................................... 13

4. Modelo de análisis ......................................................................................................................... 13

4.1. Datos y variables ........................................................................................................................ 13

4.2. Métodos ...................................................................................................................................... 13

4.3. Difusión de resultados y conocimiento ....................................................................................... 14

Tabla 1. Variables y fuentes de información ..................................................................................... 15

5. Referencias ................................................................................................................................... 16

1. Contexto

1.1. Mortalidad materna e infantil como medidas de desempeño del sistema de salud

La Tasa de Mortalidad Infantil TMI (Infant Mortality Rates IMR en su sigla universal) historicamente

ha sido una medida sensitiva de bienestar y desarrollo y usada como indicador de efectividad en la

prestación de servicios. Incluso en el dia de hoy, es usada en el analisis comparative de sistemas

de salud, asi como una medida de salud de la población en el tiempo y frecuentemente ha sido

usado como indicador de calidad en la atención (Smith, P.; et alt, 2012) (Anyanwu, J.; Erhijakpor,

A., 2007) (Reidpath, D., Allotey, P., 2003) (The Tribute, 2002). En particular, ésta medida es una

de las mas ampliamente usadas para evaluar estado de salud de los países, regiones y

comunidadesdebido que refleja las dimensiones sociales, económicas y del ambiente en las cuales

los niños de una sociedad viven. Tambien refleja el acceso adecuado a la atención en salud, y de

acuerdo el Banco Interamericano de Desarrollo BID, constituye un resultado de salud importante

de la definición de politicas (Inter-American Development Bank IADB, 2007). Por lo tanto, esta

medida esta siendo empleada en aumento como indicador de desempeño del sistema de salud,

facilitando comparaciones entre países y al interior de un mismo pais. La TMI, es definida como el

número de defunciones de niños y niñas menores de 1 año por cada 1.000 nacidos vivos en el

mismo periodo (DED-MSPS, 2013). Su principal ventaja es que sus datos generalmente están

disponibles, es fácil de calcular y de interpretar. Algunas limitaciones, es que en su cálculo

combina defunciones neonatales y postnatales las cuales la evidencia ha señalado, son

determinadas y explicadas en parte por la calidad en la atención en salud (Smith, P.; et alt, 2012).

Es tambien un Objetivo de Desarrollo del Milenio ODM-4: Reducir la mortalidad infantil.

La Razón de Mortalidad Materna RMM (Maternal Mortality Ratio MMR por su sigla universal) es

una medida que monitorea las muertes relacionadas con el embarazo y el parto y refleja la

capacidad del Sistema de salud de proporcionar atención efectiva y prevención de las

complicaciones que ocurren durante el embarazo y el parto. La RMM representa el riesgo asociado

que cada mujer en embarazo tiene por ejemplo, de riesgo obstetrico (WHO, 2015). La RMM se

define como el número de mujeres fallecidas por alguna causa relacionada con complicaciones del

emabrazo y el parto, o de la atención entregada durante este periodo y entre los 42 dias de

terminación del embarazo y el parto, po cada 100 000 nacidos vivos en el mismo periodo. Es

tambien un Objetivo de Desarrollo del Milenio ODM-5: Mejorar la salud materna.

1.2. Mortalidad materno infantil en Colombia

Las Naciones Unidas declararon en el ultimo Informe Mundial de Progreso y Logro de los Objetivos

de Desarrollo del Milenio 2014, que apesar de progresos sustanciacles, el mundo continua corto en

los esfuerzos para mejorar los resultados de salud de los ODM-4 y ODM-5: mejorar la salud y

maternal, respectivamente (Naciones Unidas, 2014). La mortalidad infantil ha disminuido casi a la

mitad, pero es necesario hacer mayores avances. En todo el mundo, la mortalidad de los niños

menores de 5 años cayó casi un 50%, pasando de 90 muertes por cada 1.000 niños nacidos vivos

en 1990 a 48 en 2012. La principal causa de muerte de niños menores de 5 años son las

enfermedades prevenibles, por lo cual es necesario tomar las medidas apropiadas para enfrentar

este problema. Por otro lado, queda mucho por hacer para reducir la mortalidad materna. Entre

1990 y 2013, la tasa mundial de mortalidad materna cayó un 45%, pasando de 380 a 210 muertes

por cada 100.000 niños nacidos vivos. A lo largo de 2013 murieron en todo el mundo casi 300.000

mujeres por causas relacionadas con el embarazo y el parto, cuando, en general, ese tipo de

muertes es prevenible. También es necesario hacer mucho más para prestar la atención médica

necesaria a las embarazadas.

En Colombia, la mortalidad materna ha tendido al descenso a través del tiempo. Entre 2000 y 2008

se redujo en 44,28 muertes maternas por cada 100.000 nacidos vivos; este descenso se evidencia

en el comportamiento de la razón de mortalidad, que pasó de 104,94 a 60,66 muertes por cada

100.000 nacidos vivos; posteriormente, el indicador tendió al incremento, y para 2011 llegó a 68,82

(ASIS-MSPS, 2014). El departamento donde la mortalidad materna es más alta es Chocó, con

357,97 muertes por cada 100.000 nacidos vivos; es 4,20 veces más alta que la nacional. En La

Guajira la razón de mortalidad materna alcanzó un valor de 166,85, 1,42 veces más alta que la

nacional. Los departamentos de Vaupés, Cauca, Amazonas, Nariño, Archipiélago de San Andrés,

Providencia y Santa Catalina, Meta, Córdoba, Magdalena, Arauca, Cesar, y Caldas presentan

razones de mortalidad materna significativamente mayores que la nacional, con un nivel de

confianza del 95%. En los departamentos de Norte de Santander, Risaralda, Cundinamarca,

Boyacá, Santander, Tolima, Quindío, Casanare, Guainía, Guaviare y Vichada y en Bogotá, D. C., la

razón de mortalidad materna es significativamente más baja que la nacional, con un nivel de

confianza del 95%. Para los demás departamentos no hay evidencia estadísticamente significativa

que demuestre que la razón de mortalidad materna es diferente a la nacional (ASIS-MSPS, 2014).

Gráfica 1. Razón de mortalidad materna a 42 días (Por 100.000 nacidos vivos)

Fuente: Estadísticas vitales del DANE, procesado por el MSPS a partir de datos crudos, sin ajuste. *Indicador del año 2008 no calculado por subregistro pendiente por ajuste

Informe monitoreo a los objetivos de desarrollo del milenio boletín de monitoreo y evaluación - corte octubre 2014 oficina asesora de planeación y estudios sectoriales Con colaboración de: Dirección de Epidemiología y Demografía Sistema de Seguimiento de los ODM – Salud Colombia Dirección de Promoción y Prevención, 2014. Disponible en el siguiente enlace en el Repositorio Institucional Digital RID:

http://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/bolet%C3%ADn%20ODM%202014.pdf

Respecto a la mortalidad infantil, para 2011 se registraron un total de 8.152 muertes de niños

menores de un año; el 55,90% (4.557 muertes) correspondió a los hombres y el 44,05% (3.592

muertes) a las mujeres. El 49,53% eran hijos de mujeres con edades entre 15 y 24 años. Las

mujeres menores de 14 años experimentaron el 1,37% de la mortalidad infantil. El departamento

de Vaupés tiene la tasa de mortalidad infantil más alta del país, siendo 2,26 veces más alta que la

nacional. Asimismo, el departamento de Guainía tiene una tasa 78% más alta que la nacional. En

el departamento de Casanare, esta tasa es un 65% más baja que la nacional. Las tasas de

mortalidad infantil de los demás departamentos no son significativamente diferentes a la nacional,

con un nivel de confianza del 95% (ASIS-MSPS, 2014).


Gráfica 2. Tasa de mortalidad infantil -en menores de 1 año- ajustada (por mil nacidos vivos)

Fuente: Estadísticas vitales del DANE, procesado por el MSPS a partir de datos crudos, sin ajuste. *Indicador del año 2008 no calculado por subregistro pendiente por ajuste

Informe monitoreo a los objetivos de desarrollo del milenio boletín de monitoreo y evaluación - corte octubre 2014 oficina asesora de planeación y estudios sectoriales Con colaboración de: Dirección de Epidemiología y Demografía Sistema de Seguimiento de los ODM – Salud Colombia Dirección de Promoción y Prevención, 2014. Disponible en el siguiente enlace en el Repositorio Institucional Digital RID:


La evidencia disponible en el pais permite conocer como estas dos medidas han sido explicadas

ampliamente en funcion de determinantes sociales como el área de residencia, pobreza

multidimensional, las Necesicidades Básicas Insatisfechas NBI, el analfabetismo, la pertenencia

étnica, el embarazo adolescente y la edad de la madre, la violencia sexual, la lactancia materna, la

corrupción, entre otras, pero no rigurosamente con medidas de financiamiento y gasto en salud.

1.3. Financiamiento en salud de los territorios y los municipios en Colombia

Sin embargo, por otro lado, el financiamiento en salud es un tema importante de investigación y

que ha tenido un impacto sobre las políticas del sistema de salud. Un mejor entendimiento sobre

cómo determinar el financiamiento y gasto en salud sugiere y requiere mayor especificación de sus

efectos en los resultados de salud (Lu, C.; et al. 2010), especialmente sobre la mortalidad materno

infantil. A pesar que no existen niveles “recomendados” de financiamiento en salud, mas países,


sin embargo, gastan más de lo esperado por sus niveles de ingreso, y algunos otros,

considerablemente menos (WHO Health Expenditure Atlas, 2012) (WHO, 2011) (WHO-SHA, 2009).

En America Latina el gasto público en salud como porcentaje del Producto Interno Bruto PIB ha

mostrado moderados incresos entre rangos de 3.4-4.1% en los últimos 15 años. Desde el año

2002, en los paises de la Región se han destacado notables incrementos en el financiamiento en

salud, por ejemplo en los niveles de gasto en salud per capita. En Colombia, Baron 1993-2003

(Barón, G., 2007) (Barón-Leguizamo, B., 2007) proprocionó evdiencia del gasto en salud, pero

estos resultados se limitaron a describer mecanismos y flujos del financiamiento del sector salud,

pero sin asociar con beneficios sobre resultados especificios de salud.

Gráfico 3. Gasto total en salud y sus components 2004-2011 (En millones de pesos constants de

2011)

Fuente: Boletín Cifras Financieras del Sector Salud. Gasto en Salud de Colombia: 2004-2011, Dirección de Financiamiento Sectorial, Ministerio de Salud y Protección Social, MSPS, 2014.

Disponible en el siguiente enlace en el Repositorio Institucional Digital RID http://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VP/FS/Cifras%20financieras%20del%20Sector%20Salud%20-%20Bolet%C3%ADn%20No%202.pdf

En 2013, Colombia report un gasto en salud como porcentaje del PIB del XXX%, gasto en salud per capita de US XXX y gasto social en salud como porcentaje del gasto total en salud de XXXX.

1.4. Asociaciones del financiamiento en salud y la mortalidad materno infantil

La relación causa efecto entre gasto en salud y mortalidad materno infantil continua captando la

atención de muchos analisis economicos en el mundo. Sin embargo, apesar de decadas de

intensos estudios, no existe un consenso general relacionado sobre la efectividad del

financiamiento en salud y su impacto causal sobre especificos indicadores de salud (Anyanwu, J.;

Erhijakpor, A., 2007) (Kuen Kim, T.; Lane, S., 2013) (Melberg, H.O., 2014) (Glymour, M., 2008)

(Zimmerman, F., 2008). La relación entre gasto en salud y mortalidad materno infantil, mortalidad

en menores de cinco años y expectativa de vida, han sido ampliamente estudiadas los ultimos

quince años, tanto teórica como empiricamente, en paises europeos, africanos, algunos territories

asiaticos, en paises como Estados Unidos y Canada, asi como entre paises miembros de la

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico y Social OCDE. Pero poca atención

ha sido puesta en paises de ingresos bajo y medio de la region latinoamericana, entre los que

estas asociaciones no han sido completamente evaluadas. Adicionalmente, el debate sobre el

financiamiento en salud tiene efectos sobre mejores resultados de salud, en este caso, bajas tasas

de mortalidad materno infantil, es conceptualmente ambigua, porque los estudios adelantados en

su mayoria son correlacionales, en diferentes periodos de tiempo, basados en diferentes fuentes

de información, usando diversas clasificaciones socio-economicas de paises, regions y territories al

interior de un mismo pais, asi como usado diferentes hipótesis y modelos analiticios en el campo.

Apesar de ello, solo pocos estudios han proporcionado evidencia cuantificable, tales como un

incremento x% en los niveles de gasto en salud conduce a un cambio atribuible del y% en la TMI o

RMM. Tambien, alguna evidencia no ha considerado asociar sus reusltdos y hallazgos con los

periodos economicos, implementación de politicas o conectar acertadamente con la teoria de los

determinantes sociales de la salud. La question es, si el gasto en salud en los departamentos y

municipios de Colombia tiende a estar asociado con reducciones en la mortalidad materno infantile,

y si bajos niveles de mortalidad sugieren altos niveles de gasto en salud

2. Evidencia de las relaciones entre mortalidad materno-infantil y financiamiento en salud

2.1. A nivel geográfico

A nivel internacional la evidencia es consistente: países miembros de la OCDE, países europeos y

africanos, algunas regiones del sudeste asiático, Estados Unidos y Canadá, en Latinoamérica,

países como Ecuador, Costa Rica, Chile, Cuba, Honduras, México y Perú (Rodriguez, J.; Tokman,

R., 2000) (Castañeda, T., 1996) (Rosero-Bixby, L., 1991) (Arjona-Díaz, A.; Palma-Solis, M.A.,

2014) (Pinzón, C.E.; et alt, 2014) (Gutierrez, J.P.; Bertozzi, S., 2003) (Dammert, A.C., 2001)

(Gónzalez, G.; et alt, 1988) tienen evidencia disponible.

Numerosos estudios entre paises latinoamericanos (Arjona-Díaz, A.; Palma-Solis, M.A., 2014)

(Szot, J., 2002) (Moreno-Serra, R.; Smith, P., 2011) (Dammert, A.C., 2001) (LaFleur, M.T.; Vélez,

J., 2014) (Texeira, JC., et alt, 2012) (Castañeda, T., 1996) (Franco-Giraldo, A.; et alt, 2006) (Fritzell,

J.; et alt, 2013) (Romero, D.E.; Landmann, S. , 2000) (Pinzón, C.E.; et alt, 2014) (Gutierrez, J.P.;

Bertozzi, S., 2003) (Dammert, A.C., 2001) (Cuellar, D., s.f.)explorando efectos potenciales de otros

determinantes, tales como la inequidad en el ingreso, la cobertura universal en salud, la prestación

de los servicios de salud, el acceso a agua potable y alcantarillado, el desarrollo y crisis

economica, el empleo, los servicios de salud sexual y reproductiva y la violencia sexual, sobre

resultados en la salud materno infantil. Pocos estudios han considerado evaluar impactos causales

de los mecanismos del financimiento en salud, y como estas inversions de gasto en salud se

traducen en mejores resultados en Colombia (Pinzón, C.E.; et alt, 2015) (Stenberg, K.; et alt, 2014)

(Franco, A.; et alt, 2005). En el pais, se ha estudiado de forma amplia la mortalidad maternal e

infantil a nivel departamental (ASIS-MSPS, 2014) (ASIS-MSPS, 2015) (INS-MSPS, 2014) (DNP,

2014) (Cuellar, D., s.f.), en los resultados de estos estudios se han evaluado contibuciones de

determinantes relacionados con el area de residencia, la petrenncia étnica, el regimen de afiliación

en salud, Necesidades Básicas Insatisfechas NBI sobre estos dos resultados de salud, pero no

hasta ahora no se considerado alguna medida del financiamiento en salud. Excepto por el

Observatorio Nacional de Salud ONS que explora relaciones del financiamiento territorial asignado

al sector salud y las tasas de mortalidad materno infantil en 1082 municipios colombianos (96,44%,

de los 1122) y 33 departamentos colombianos (ONS-INS-MSPS, 2014) (Cárdenas-Cárdenas, L.M.;

et alt, 2015). El estudio de Soto (Soto, V.E.; et alt, 2012) que evaluó el efecto de la

descentralización del gasto total en salud en 1080 municipios de Colombia durante el periodo

1998-2007. Y el studio de Vélez (Vélez, C.E., 1996) que analizó efectos redistributivos del gasto en

salud sobre la salud de la población en Colombia.

2.2. Datos consultados

Las estimaciones de TMI y RMM fueron obtenidas en alguna de las siguientes fuentes de

información: i) Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE (registros de

Estadísticas Vitales EEVV disponibles desde 1950-2013); ii) el Sistema de Vigilancia

Epidemiológica SIVIGILA (como evento de notificación obligatoria desde 2005); iii) A través de los

Cubos OLAP del Sistema de Información de la Protección Social SISPRO (Cubo de Estadísticas

Vitales del DANE disponible para el periodo 2005-2013) en el Ministerio de Salud y Protección

Social. A partir de las estadisticas publicadas en el Departamento Administrativo Nacional de

Estadística (DANE), Departamento Nacional de Planeación (DNP), Corporación Transparencia por

Colombia, Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS) 2010, el Observatorio Nacional de

Salud construyó un dataset para adelantar su estudio (Cárdenas-Cárdenas, L.M.; et alt, 2015)

(ONS-INS-MSPS, 2014).

Las estimaciones de gasto en salud y demas incadores de financimiento salud son proporcionados

por la Dirección de Financiamiento Sectorial (Cubo de cuentas maestras en salud disponible en el

SISPRO). Aunque la información pública y los dataset disponibles son resultado de las consultas

recopiladas de alguna de las dos publicaciones de gasto en salud publicadas para dos períodos:

1993-2003 y 2004-2011 a cargo del Ministerio de Salud y Protección Social (Barón-Leguizamo, B.,

2007) (Barón, G., 2007) (Barón, G., 2007). No hay evidencia de algun estudio explotanto el

potencial del SISPRO en esta campo.

2.3. Métodos adelantados

La evidencia es amplia y robusta midiendo correlaciones del gasto en salud con resultados de

salud materno infantil a nivel internacional (LaFleur, M.T.; Vélez, J., 2014) (Pinzón, C.E.; et alt,

2014) (Fritzell, J.; et alt, 2013) (Texeira, JC., et alt, 2012) (Franco-Giraldo, A.; et alt, 2006)

(Wagstaff, A., Claeson, M., 2004) (Gutierrez, J.P.; Bertozzi, S., 2003) (Szot, J., 2002) (Bloom, D.E.;

et alt, 2001) (Romero, D.E.; Landmann, S. , 2000) (Musgrove 1996) (Castañeda, T., 1996). Sin

embargo, muchas de estas pruebas de asociación fallan por falta de potencia estadística (LaFleur,

M.T.; Vélez, J., 2014) (Franco-Giraldo, A.; et alt, 2006) (Szot, J., 2002) (Romero, D.E.; Landmann,

S. , 2000) (Pinzón, C.E.; et alt, 2014) (Romero, D.E.; Landmann, S. , 2000). Sin embargo, un

número limitado de estudios han estimado modelos de regresión Poisson a nivel departamental y

municipal en Colombia para explicar la mortalidad materno infantil en función de los mecanismos

del financiamiento en salud (Cárdenas-Cárdenas, L.M.; et alt, 2015) (ONS-INS-MSPS, 2014).

2.4. Resultados obtenidos

A nivel internacional, mientras elevados gastos en salud están asociados con mejores resultados

de salud, esta relación presenta una enorme variedad de resultados, en algunos casos ambiguos y

sin consenso (Thornton, 2002) (Musgrove, 1996) (Filmer and Pritchett, 1997) (World Bank, 2004)

(Day and Tousignant, 2005) (kebeke, 2003) (Nixon and Ulmann, 2006) (Kessler and McClellan,

2000); (Lieras-Muney, 2003); (Mazunder, 2007); (Geweke, 2003) (Goldman and Smith, 2002)

(Wagstaff and Cleason, 2004) (Hartgen and Misselhorn, 2006). Una amplia literatura ha revisado

dentro de un rango de efectos entre países como se describió anteriormente. A pesar de ello, la

evidencia es escasa cuando se trata de estudios que proporcionan resultados cuantificables. Por

ejemplo, Bohkari y sus colegas (Bokhari, H. et alt, 2007) en una muestra de 127 paises, estimaron

que un incremento del 10% en el gasto en salud per capita conduce a reducciones de 5% y 3.3%

en las tasas de mortalidad materna y entre menores de 5 años de edad, respectivamente. Wagstaff

y Cleason (Wagstaff, A., Claeson, M., 2004), evaluaron datos para al menos 120 países

(incluyendo la región Latinoamericana) encontraron efectos del gasto en salud sobre la mortalidad

materna y entre menores de 5 años de edad, logrando estimar que reducciones en el rango de 0.8-

1.5% en la mortalidad es explicada por inversiones del gasto social en salud del 10%. Por otro

lado, en un estudio previo adelantado por Filmer y Pritchett (Filmer, D.; Pritchett, L., 1999),

estimaron que en países en desarrollo, una muerte infantil evitable, en promedio corresponde entre

US 50.000-10.000 de gasto público en salud. Mucho más reciente, Moreno-Serra y Smith (Moreno-

Serra, R.; Smith, P., 2011), indicaron con fueres resultados –la mayoría de ellos altamente

significativos- que altos niveles de gasto en salud per capita conduce a mejores resultados de la

población, así: i) un incremento de US 100 en el gasto en salud per capita resulta traducida en una

reducción de 13.2 por cada 1 000 nacidos vivos, y ii) reducciones alrededor de 2.2 por cada 1 000

nacidos vivos son respuesta de un incremento del de 10% en la cobertura de inmunización. Este

tipo de resultados, descomponiendo los mecanismos del financiamiento en salud para entender

qué porcentajes del gasto en salud son atribuibles al uso de servicios de salud, la adopción de

innovaciones tecnológicas, así como las estrategias de protección específica y detección

temprana, y conocer en qué grado declinan las tasas de mortalidad materno infantil a nivel

departamental y municipal, son desconocidos y pocos entendidos en Colombia.

3. Hipótesis/pregunta de investigación y objetivos

El propósito de este plan de análisis es entender: ¿Cómo los cambios del financiamiento y gasto

en salud afectaron la mortalidad materno infantil en Colombia durante las dos últimas décadas

(1990-2013)?. Para lograr este propósito, tres objetivos específicos se proponen:

Objetivo 1. Evaluar asociación entre los niveles de gasto en salud y la mortalidad materno infantil

en Colombia.

Objetivo 2. Evaluar en qué medida incrementos de los niveles de gasto en salud afectan o

determinan la mortalidad materno infantil en Colombia.

Objetivo 3. Georreferenciar los efectos-causas a nivel territorial.

4. Modelo de análisis

4.1. Datos y variables

Las definiciones de todas las variables y fuentes de información se encuentran en la tabla 1 (ver

página 16). Para este propósito, estimaciones de la TMI y RMM en los departamentos y municipios

de Colombia, han sido recientemente dispuestos a través del Cubo de estadísticas vitales del

DANE (2005-2013) en el SISPRO. Indicadores de gasto en salud deben ser requeridos a la

Dirección de Financiamiento Sectorial del Ministerio de Salud y Protección Social, para acceder a

consultas del Cubo Gestión a la Demanda. El periodo de análisis propuesto es 1990-2013.

4.2. Métodos

Las variables dependientes son TMI y RMM. Ambas medidas como describimos anteriormente

reflejan la capacidad del sistema de salud de proporcionar una atención efectiva y prevención de

las complicaciones ocurridas durante el embarazo, parto y primer año de vida. Los indicadores de

Gasto en Salud como porcentaje del producto Interno Bruto (% PIB), Gasto Total en Salud GTS,

Gasto en Salud per capita, Gasto en Seguridad Social como porcentaje del GTS y Gasto en Salud

en Población Pobre no Asegurada, son indicadores estratégicos del financiamiento en salud en el

sistema de salud colombiano y permitirán capturar el impacto de una atención efectiva a medida

que se vaya notando una expansión de las dimensiones del gasto en salud.

El primer paso es usar los municipios y departamento como unidades individuales (1 080 y 33

respectivamente). Obtener de los cubos de SISPRO las TMI y RMM para cada una de las unidades

y anualmente. Con el propósito de explotar en qué medidas los mecanismos del sistema de salud

relacionados con el gasto en salud afectan las variables dependientes (TMI y RMM) en el país y

durante el periodo establecido, se seleccionaran dos indicadores de uso de servicios de salud y

cobertura de programas (que constituirán las variables independientes): Proporción de mujeres

gestantes con 4 o más controles prenatales y una Cobertura de vacunación con DPT tres dosis en

niños menores de un año, tal y como estimaron algunos estudios (Moreno-Serra, R.; Smith, P.,

2011) (Filmer, D.; Pritchett, L., 1999).

El segundo paso es estimar un análisis multinivel a través de un modelo lineal mixto y aleatorio

usando las unidades de municipios y departamentos (Rabe-Hesketh S,; et alt, 2004) y modelar la

regresión para las asociaciones a nivel geográfico. En ese caso, dos modelos con cada uno de

ellos con dos escenarios necesarios (TMI y RMM):

Modelo 1: Explicar cambios en las tasas anuales de TMI y RMM con el mayor número de

indicadores de gasto en salud disponibles: Gasto en Salud como porcentaje del producto Interno

Bruto (% PIB), Gasto en Salud per capita o por habitante, Gasto en Seguridad Social como

porcentaje del GTS y Gasto en Salud en Población Pobre no Asegurada.

Modelo 2. Lo anterior, pero agregando las dos variables independientes: atención prenatal del

parto y cobertura de vacunación DTP.

El tercer paso, es la georrefrenciación de los resultados más relevantes a nivel municipal y

departamental. Estos se realizarán con el módulo geográfico del SISPRO.

Los procedimientos pueden ser computados usando R.

4.3. Difusión de resultados y conocimiento

Se espera que los resultados de este análisis proporcione evidencia al país frente a los

mecanismos de gasto en salud que tienen efectos significativos sobre la mortalidad materno infantil

en Colombia, y se produzcan con éxito al menos 3 artículos científicos

Tabla 1. Variables y fuentes de información

Item Variable Definición Fuente de Información

1 Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) Cociente entre el número de muertes de niños menores de un año de edad en un determinado año y el número de nacidos vivos en el mismo año, para un determinado territorio, prestador o entidad.

SISPRO (Cubo de Mortalidad) para el periodo 2005-2013

Estadisticas Vitales EEVV del Departamento Administrativo

Nacional de Estadistica DANE para el periodo 1990-2004.

2 Razón de Mortalidad Materna (RMM) Cociente entre el número de muertes maternas en un determinado año y el número de nacidos vivos en el mismo año, expresado por 100.000 nacidos vivos, para un determinado, territorio o área geográfica.

SISPRO (Cubo de Mortalidad) para el periodo 2005-2013

Estadisticas Vitales EEVV del Departamento Administrativo

Nacional de Estadistica DANE para el periodo 1990-2004.

3 Gasto Total en Salud como

percentage del Producto Interno Bruto

(GTS % PIB)

Niveles del Gasto Total en Salud GTS experesados en porcentaje del

PIB

SISPRO (Cubo de Gestión a la Demanda) y Financimiento

Sectorial MSPS Cuentas Maestras en Salud

4 Gasto en Salud per capita o por

habitante (en dólares PPP)

El gasto total en salud es la suma de los gastos en salud públicos y

privados, como proporción de la población total. Abarca la prestación

de servicios de salud (preventivos y curativos), las actividades de

planificación familiar, las actividades de nutrición y la asistencia de

emergencia designadas para la salud, pero no incluye el suministro de

agua y servicios sanitarios. Datos en US$ a precios actuales.





5 Gasto en Seguridad Social en Salud

como porcentaje del GTS (GSSS %

GTS)

Niveles de gasto de los fondos de seguridad social en salud

expresados en porcentaje del GTS



6 Gasto en Salud en Población Pobre

No Asegurada (PPNA)

1. Correponde a los gastos cubiertos con recursos de origen fiscal y como subsidies a la oferta, que incluye reconocimiento se servicios no incluidos en el Plan Obligatorio de Salud POS, aportes patronales de seguridad social y recursos para el Fondo de Salvamento y Garantias del Set



7 Proporción de mujeres gestantes con

4 o más controles prenatales

Cociente entre el total de gestantes que recibieron 4 o más controles prenatales y el total de nacidos vivos en el area geografica y el tiempo definido para un determinado territorio, prestador o entidad.

SISPRO (Cubo de Indicadores Básicos)

8 Cobertura de vacunación con DPT

tres dosis en niños menores de un año

Cociente entre el total de niños de menos de 1 año con esquema de vacunacion completo para DPT 3 dosis y el total de niños estimados de 1 año de edad para un determinado territorio, prestador o entidad.

SISPRO (Cubo de Indicadores Básicos)

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