monografía teoría general de sistemas
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“Año de la Unión Nacional Frente a la Crisis Externa”
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
E.A.P. DE ADMINISTRACIÓN
APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TEORÍA
GENERAL DE SISTEMAS A LA INVESTIGACIÓN CIENTíFICA
CURSO: Sistemas de Información Gerencial
PROFESOR: Dr. Aquiles Bedriñana Ascarza
ALUMNO: Kris Cordova Villanueva
AULA: 307 – Noche
Lima, mayo del 2009
EAP de Administración Teoría General de Sistemas
Tabla de Contenido
Introducción
¿En qué consiste la Teoría General de Sistemas?
¿Qué relación existe entre el Enfoque de Sistemas, Análisis de Sistemas y la
Ingeniería de Sistemas?
¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método científico?
Aplicación Práctica de las Herramientas Conceptuales de la Teoría General de
Sistemas
Bibliografía
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Aportes Metodológicos y Semánticos de la Teoría General de Sistemas a la Investigación Científica
I. Introducción :
El origen de la Teoría General de Sistemas1 puede remontarse probablemente, a los
orígenes de la ciencia y la filosofía.
Aristóteles afirmó: "el todo es más que la suma de sus partes". Ésta es la definición de
lo que sería el problema básico de un sistema, definición que todavía es válida en el
mundo actual.
En los siglos XVI y XVII durante la revolución científica, Galileo declaró que para
lograr la solución de cualquier problema, se debería dividir el mismo en la mayor cantidad
de elementos posibles y que la suma de las soluciones de cada pequeño problema
supondría la solución del problema total.
Algunas de las ideas mostradas por la Teoría General de Sistemas pueden atribuirse
al filósofo alemán, George Whilhem Friedrich Hegel (1770-1831), las cuales se nombran a
continuación:
El todo es más que la suma de las partes.
El todo determina la naturaleza de las partes.
Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del
todo.
Las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes.
El concepto de la Teoría General de Sistemas, propiamente dicha, fue desarrollada
por Ludwig Von Bertalanffy alrededor del año 1930. Él propuso la teoría de sistemas
abiertos, la misma que se define como sistemas que intercambian información con el
medio ambiente, es decir como todo sistema vivo lo hace.
En lo que respecta al presente trabajo, hemos comprendido la importancia de la
Teoría General de Sistemas en todos los aspectos de nuestra realidad, tanto en el tema
1 Teoría General de Sistemas (TGS).
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científico como en el tema social. Con el desarrollo de cada concepto, queremos mostrar y
cubrir todos los conceptos necesarios para comprender esta teoría, así como también los
diversos tipos de sistemas con los que interactuamos constantemente, entregando y
recibiendo datos, información y conocimiento2.
Para terminar, podemos afirmar que si bien es cierto, la Teoría General de Sistemas,
nos brinda herramientas valiosas para la investigación científica, es necesario recordar
que la interacción e interrelación de las partes que forman un sistema son pieza
fundamental cuando se trata de estudiar los diferentes tipos de sistemas, sean simples o
complejos.
II. ¿En qué consiste la Teoría General de Sistemas?:
El concepto de la Teoría General de Sistemas fue desarrollada por Ludwig Von
Bertalanffy alrededor del año 1930. Posteriormente, un grupo de personas unieron sus
inquietudes e interrogantes en lo que se llamó la Sociedad para la Investigación de
Sistemas Generales, establecidas en 1954 junto con Anatol Rapoport, Kenneth Boulding,
Ralph Gerard y otros.
El objetivo de la Teoría General de Sistemas no es buscar analogías entre las
ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias.
Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios
continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las
respectivas disciplinas.
Al estudiar la Teoría General de Sistemas, se debe comenzar por las premisas o los
supuestos subyacentes en la Teoría General de los Sistemas. En el año 1964, Boulding
intentó una síntesis de los supuestos subyacentes en la teoría general de los sistemas y
señala cinco premisas básicas. Dichas premisas se podrían denominar igualmente
postulados (P), presuposiciones o juicios de valor:
Premisa 1:
El orden, la regularidad y la carencia de azar son preferibles a la carencia de orden o a la
irregularidad (caos) y a la existencia de un estado aleatorio.
2 Concepto de Sistema Abierto.
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Premisa 2:
El carácter ordenado del mundo empírico hace que el mundo sea bueno, interesante y
atrayente para el teórico de los sistemas.
Premisa 3:
Hay orden en el ordenamiento del mundo exterior o empírico (orden en segundo grado):
una ley de leyes.
Premisa 4:
Para establecer el orden, la cuantificación y la matematización son auxiliares altamente
valiosos.
Premisa 5:
La búsqueda de la ley y el orden implica necesariamente la búsqueda de los referentes
empíricos de este orden y de esta ley.
El teórico general de sistemas no es tan sólo un investigador del orden en el orden y
de las leyes de leyes; busca las materializaciones concretas y particularistas del orden
abstracto y de la ley formal que descubre.
La búsqueda de referentes empíricos para abstraer un orden y leyes formales puede
partir de uno u otro de los dos puntos iniciales, el origen teórico y el empírico. El teórico de
sistemas puede comenzar con alguna relación matemática elegante y luego indagar a su
alrededor el mundo empírico para ver si puede encontrar algo que encaje en esa relación,
o puede comenzar con algún orden empírico cuidadosa y pacientemente elaborado en el
mundo de la experiencia y luego registrar el mundo abstracto de la matemática hasta
encontrar alguna relación que lo ayude a simplificar ese orden o a relacionarlo con otras
leyes con los cuales está familiarizado.
En consecuencia, la Teoría General de los Sistemas, al igual que todas las ciencias
verdaderas, se basa en una búsqueda sistemática de la ley y el orden en el universo; pero
a diferencia de las otras ciencias, tiende a ampliar su búsqueda, convirtiéndola en una
búsqueda de un orden de órdenes, de una ley de leyes. Este es el motivo por el cual se le
ha denominado la Teoría General de Sistemas.
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a. Características de la Teoría General de Sistemas:
Según Schoderbek y otros (1993), las características que los teóricos han atribuido a
la Teoría General de los Sistemas, son las siguientes:
Interrelación e interdependencia de objetos, atributos, acontecimientos y otros
aspectos similares. Toda teoría de los sistemas debe tener en cuenta los elementos
del sistema, la interrelación existente entre los mismos y la interdependencia de los
componentes del sistema. Los elementos no relacionados e independientes no
pueden constituir nunca un sistema.
Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el cual el todo se
descompone en sus partes constituyentes para luego estudiar en forma aislada cada
uno de los elementos descompuestos: se trata más bien de un tipo gestáltico de
enfoque, que trata de encarar el todo con todas sus partes interrelacionadas e
interdependientes en interacción.
Búsqueda de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que interactúan,
y la interacción hace que se alcance alguna meta, un estado final o una posición de
equilibrio.
Insumos y productos. Todos los sistemas dependen de algunos insumos para
generar las actividades que finalmente originaran el logro de una meta. Todos los
sistemas originan algunos productos que otros sistemas necesitan.
Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en salidas.
Entre las entradas se pueden incluir informaciones, actividades, una fuente de
energía, conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe el sistema es
modificado por éste de tal modo que la forma de la salida difiere de la forma de
entrada.
Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer
en un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia el desorden; si
los deja aislados, perderán con el tiempo todo movimiento y degenerarán,
convirtiéndose en una masa inerte.
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Regulación. Si los sistemas son conjuntos de componentes interrelacionados e
interdependientes en interacción, los componentes inter-actuantes deben ser
regulados (manejados) de alguna manera para que los objetivos (las metas) del
sistema finalmente se realicen.
Jerarquía. Generalmente todos los sistemas son complejos, integrados por
subsistemas más pequeños. El término "jerarquía" implica la introducción de sistemas
en otros sistemas.
Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas desempeñan
funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por componentes es
una característica de todos los sistemas y permite al sistema focal adaptarse a su
ambiente.
Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los resultados
finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de maneras diferentes.
Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema cerrado, que indica que sólo
existe un camino óptimo para lograr un objetivo dado. Para las organizaciones
complejas implica la existencia de una diversidad de entradas que se pueden utilizar y
la posibilidad de transformar las mismas de diversas maneras.
Dadas estas características, se puede imaginar con facilidad una empresa, un
hospital, una universidad, como un sistema, y aplicar los principios mencionados a esa
entidad. Por ejemplo las organizaciones, como es evidente, tienen muchos componentes
que interactúan: producción, comercialización, contabilidad, investigación y desarrollo,
todos los cuales dependen unos de otros.
Al tratar de comprender la organización se le debe encarar en su complejidad total, en
lugar de considerarla simplemente a través de un componente o un área funcional. El
estudio de un sistema de producción no produciría un análisis satisfactorio si se dejara de
lado el sistema de comercialización.
III. ¿Qué relación existe entre el Enfoque de Sistemas, Análisis de Sistemas y la
Ingeniería de Sistemas?
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Antes de determinar la relación que existe entre el Enfoque de Sistemas, el Análisis
de Sistemas y la Ingeniería de Sistemas, debemos conocer el significado y definición de
cada uno de estos conceptos:
a. Enfoque de Sistemas:
El Enfoque de Sistemas, es una forma ordenada de evaluar una necesidad humana
de índole compleja y consiste en observar la situación desde todos los ángulos y
determinar los elementos distinguidos en el problema, la relación de causa y efecto que
existe entre ellos, las funciones específicas que cumplen en cada caso y los intercambios
que se requerirán entre los recursos una vez que se definan.
El Enfoque de Sistemas concibe la organización como un sistema unido y dirigido de
partes interrelacionadas que tienen un propósito y está compuesto por partes que se
interaccionan. Plantea que la actividad de un segmento de la organización afecta en
diferentes grados la actividad de todos sus segmentos.
Uno de los supuestos básicos del enfoque de sistemas es que las organizaciones no
son autosuficientes, intercambian recursos con el ambiente externo definido, éste como
todos los elementos extraños a la organización que son relevantes para sus operaciones.
Considera que la organización institucional, es un sistema que se conforma por
subsistemas donde se sigue un proceso de transformación hasta obtener un resultado, el
cual debe estar en constante retroalimentación; todo ello a través de la interacción de las
partes que se consideran como subsistemas, donde cada departamento o servicio coopera
e interactúa con funciones y actividades específicas que conllevan al logro de un objetivo
general dentro de la institución.
Destaca la esencia dinámica y las interrelaciones de las organizaciones y el
quehacer administrativo, ofreciendo un marco que permita planificar las acciones y en la
mayoría de los casos adelantarnos a las consecuencias inmediatas, mediatas o
inesperadas cuando se presentan.
Con el enfoque de sistemas, los directores de las instituciones pueden conservar con
más facilidad el equilibrio entre las necesidades de los distintos servicios que conforman la
organización y los requerimientos de ésta en su conjunto. La comunicación no sólo es
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entre empleados y departamentos, sino también y con frecuencia, con representantes de
otras organizaciones.
Figura N°1: Enfoque de Sistemas
a.1 Características del Enfoque de Sistemas:
Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solución, no está limitado a una sola
disciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución.
Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que el
diseñador no aplica exclusivamente determinados instrumentos. La solución
conseguida mediante los sistemas puede ser descrita en términos enteramente
cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinación de ambos.
Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas amorfos y
extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicación de grandes cantidades de recursos
en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere que los integrantes del equipo
de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas especializaciones. La base de su
comunicación es el lenguaje del diseño de sistemas.
Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideados para el diseño de
sistemas, el enfoque debe ser creativo, concentrándose en primer lugar en las metas
propuestas y después en los métodos o la manera como se lograrán las mismas.
Teórico: Se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se
construyen soluciones prácticas a los problemas: esta estructura, viene complementada
por los datos de dicho problema.
Empírico: La búsqueda de datos experimentales es parte esencial en el enfoque, para
así identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.
Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la acción.
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a.2 Metodología General del Enfoque de Sistemas:
El Enfoque de Sistemas se desarrolla conforme al siguiente proceso:
Primero: Análisis del entorno o ambiente (utilizando la evaluación de necesidades y el
análisis de discrepancias entre el deber ser y el es para visualizar los vacíos o
problemas).
Segundo: Establecimiento de los alcances y objetivos del sistema.
Tercero: Definición de recursos y medios para el logro de los objetivos.
Cuarto: Modelación del sistema, estructuración organizacional.
Quinto: Implantación del modelo.
Sexto: Evaluación de resultados para la retroalimentación.
El Enfoque de Sistemas, está centrado en los objetivos finales; por ello, es
importante definir primariamente los objetivos del sistema y examinarlos. Una vez
definidos los objetivos, se obtiene el mayor número de posibles datos económicamente;
los mismos, representarán las entradas, las salidas, criterios, restricciones y estructura del
sistema.
Posteriormente, el sistema se delinea a partir de los elementos y las relaciones
principales. Se crean y examinan las alternativas y las modificaciones; se incluyen
analogías tomadas de diversas disciplinas.
El análisis comienza cuando el diseñador trata de refinar el sistema al mejorar los
componentes y los subsistemas. En esta etapa las restricciones y los criterios, deben ser
evaluados.
a.3 Ejemplo del Enfoque de Sistemas:
El enfoque de sistemas, tiene innumerables campos de aplicación, desde producción
agrícola, producción industrial, hasta sistemas automatizados.
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A continuación, se presentan dos ejemplos de casos en los que se aplica el Enfoque
de sistemas:
El enfoque de sistemas agropecuarios para el desarrollo y la generación de
tecnología apropiada: Directrices sobre procedimientos útiles para el personal de sistemas
agropecuarios con vistas al logro de uno de los principales objetivos del enfoque de
sistemas agropecuarios para el desarrollo (SAD): el diseño y el mejoramiento de
tecnologías de interés.
Un modelo de expansión de un sector productivo que permita definir la mejor
estrategia para satisfacer la demanda tratando de minimizar los costos totales asociados
con la producción incluyendo en ellos también los costos de transporte. O en otras
palabras maximizar la eficiencia en términos nacionales.
b. Análisis de Sistemas:
El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del
sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las
directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias.
Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas
distintas:
Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir
su comportamiento.
Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto.
En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el
análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso
completo:
Conceptualización: Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema,
identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el
entorno.
Análisis funcional: Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en
el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de
procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas.
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Análisis de condiciones (o constricciones): Debe reflejar todas aquellas
limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones
posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema:
Operativas, como son las restricciones físicas, ambientales, de mantenimiento,
de personal, de seguridad, etc.
De calidad, como fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, convivencia,
generalidad, etc.
Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas por
limitaciones en los diferentes recursos utilizables:
Económicos, reflejados en un presupuesto.
Temporales, que suponen unos plazos a cumplir.
Humanos.
Metodológicos, que conllevan la utilización de técnicas determinadas.
Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.
Construcción de modelos: Una de las formas más habituales y convenientes de
analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del
mismo.
Validación del análisis: A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto
y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es
imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar
los extremos siguientes:
El análisis debe ser consistente y completo.
Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un diseño, habrá
que comprobar además que los objetivos propuestos son correctos y
realizables.
Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el
punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una vez construidos,
pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del
sistema para validar sobre ellos el análisis.
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c. Ingeniería de Sistemas:
La Ingeniería de Sistemas tiene como objetivo principal el "análisis y diseño de
sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", incluyendo por tanto los
sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la
dificultad de expresar los objetivos de manera precisa. De acuerdo al IEEE Standard
Dictionary of Electrical and Electronic Terms, la Ingeniería de Sistemas, se define como:
"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para
desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza
para el beneficio de la humanidad".
Una definición especialmente completa, y que data desde el año 1974, nos la ofrece
un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería:
"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para:
(1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de
rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso
iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar
parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces
de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total;
(3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y
otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación
y rendimiento técnico".
Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término
como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra definición
basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson:
"Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de
problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas"
Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniería de Sistemas no
puede apoyarse en una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que
comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de
sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.
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d. Relación entre Enfoque, Análisis e Ingeniería de Sistemas:
De acuerdo a las definiciones de cada uno de estos conceptos, podemos observar
que existe una relación entre ellos, ya que son alternativas diferentes que tienen una
finalidad en común: Identificar el problema del sistema, determinar los objetivos del
problema y elegir la metodología adecuada para la solución de los problemas del sistema
en estudio.
Enfoque de sistemas: Sistema de Información para conocer a la organización e
identificar problemas.
Análisis de Sistemas: Es el estudio de una aplicación del sistema de información y
de empresa actual y la definición de las necesidades y las prioridades de usuario
para conseguir una aplicación nueva o mejorada.
Ingeniería de Sistemas: Permiten explorar y manipular los parámetros y
características de la solución.
La relación que existe es del todo y sus partes. Esto significa que el Enfoque de
Sistemas es un sistema de información que cumple con sus objetivos mediante el análisis
de sistemas y la ingeniería de sistemas.
IV. ¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método científico?
El Enfoque de Sistemas es un diseño metodológico que se presenta como mentor
para la solución de problemas, principalmente aquellos que nacen en la administración de
un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su
problemática, sus componentes y su solución. Son las actividades que determinan un
objetivo general y la justificación de cada uno de los subsistemas, las medidas de
actuación y estándares en términos del objetivo general, el conjunto completo de
subsistemas y sus planes para un problema especifico.
El proceso de transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones
planificadas) requiere de la creación de una metodología organizada en tres grandes
subsistemas:
Sus lineamientos básicos de trabajo son:
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1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un
sistema (formulación del modelo conceptual).
2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de
problemas en sus distintas fases.
3. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como
para obtener y analizar la información requerida.
En conclusión, el enfoque de Sistemas es un esfuerzo de estudio interdisciplinario
que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se
presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de
disciplinas académicas diferentes.
El Enfoque de Sistemas puede describirse también como:
Una metodología de diseño.
Un marco de trabajo conceptual común
Una nueva clase de método científico.
Una teoría de organizaciones.
Dirección por sistemas.
Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de
operaciones, eficiencia de costos.
Teoría general de sistemas aplicada.
Aunque surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar
desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de otras
nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las ciencias de
los sistemas, con especialidades como la cibernética , la teoría de la información, la teoría
de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes.
De igual manera, puede ser aplicado en el estudio de las organizaciones,
instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que
ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral, permitiendo identificar y
comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus
múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente
integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura
que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar
con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de
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manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de
implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos
viables en un tiempo determinado.
a. Proceso de Solución de Problemas utilizando el Enfoque de Sistemas:
Subsistema Formulación del Problema: Tiene como función el identificar los problemas
presentes y los previsibles para el futuro, además de explicar la razón de su existencia y
para su comprensión se divide de la siguiente manera:
Planteamiento de la problemática.
Investigación de lo real.
Formulación de lo deseado.
Evaluación y diagnóstico.
Subsistema Identificación y Diseño de Soluciones: Su propósito es plantear y juzgar las
posibles formas de intervención, así como la elaboración de los programas, presupuestos
y diseños requeridos para pasar a la fase de ejecución, este punto está dividido en:
Generación y evaluación de alternativas.
Formulación de bases estratégicas.
Desarrollo de la solución.
Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa está sujeto a ajustes
o replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medio ambiente,
variaciones en la estructura de valores, etc. Este punto está dividido de la siguiente
manera:
Planeación del control.
Evaluación de resultados y adaptación.
Figura N°2: Metodología del Enfoque de Sistemas
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Subsistema Formulación del
Problema
Subsistema Identificación y
Diseño de Soluciones
Subsistema Control de Resultados
Planeamiento de la problemática
Formulación de lo deseado
Evaluación y diagnóstico
Investigación de lo real
Generación y evaluación de alternativas
Desarrollo de la solución
Formulación de bases
estratégicas
Planeación de control
Evaluación de resultados y adaptación
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V. Aplicación Práctica de las Herramientas Conceptuales de la Teoría General
de Sistemas:
a. Retroalimentación:
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La retroalimentación o feedback es, en una organización, el proceso de compartir
observaciones, preocupaciones y sugerencias, con la intención de recabar información, a
nivel individual o colectivo, para mejorar o modificar diversos aspectos del funcionamiento
de una organización. La retroalimentación tiene que ser bidireccional de modo que la
mejora continua sea posible, en el escalafón jerárquico, de arriba para abajo y de abajo
para arriba.
En teoría de la cibernética y de control, la retroalimentación es un proceso por el que
una cierta proporción de la señal de salida de un sistema se redirige de nuevo a la
entrada. Esto es de uso frecuente para controlar el comportamiento dinámico del sistema.
Los ejemplos de la realimentación se pueden encontrar en la mayoría de los sistemas
complejos, tales como ingeniería, arquitectura, economía, y biología. Arturo Rosenblueth,
investigador mexicano y médico en cuyo seminaro de 1943 hizo una ponencia llamada
“Behavior, Purpose and Teleology“ ("comportamiento, propósito y teleología"), de acuerdo
con Norbert Wiener, fijó las bases para la nueva ciencia de la cibernética y propuso que el
comportamiento controlado por la realimentación negativa, aplicada a un animal, al ser
humano o a las máquinas era un principio determinante y directivo, en la naturaleza o en
las creaciones humanas.
Retroalimentación Positiva: La retroalimentación positiva o realimentación positiva es
uno de los mecanismos de retroalimentación por el cual los efectos o salidas de un
sistema causan efectos acumulativos a la entrada, en contraste con la realimentación
negativa donde la salida causa efectos sustractivos a la entrada. Contrario a lo que se
puede creer, la retroalimentación positiva, no siempre es deseable, ya que el adjetivo
positivo, se refiere al mecanismo de funcionamiento, no al resultado.
En los sistemas, la retroalimentación es la que define el equilibrio que pueden darse. Por
ejemplo con la retroalimentación positiva, difícilmente se logran puntos de equilibrio
estable. Es posible identificar la retroalimentación positiva en sistemas de la naturaleza
como el clima, la biósfera, como también en sistemas creados por la humanidad como la
economía, la sociedad y los circuitos electrónicos.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
La retroalimentación positiva se usa extensivamente en osciladores y receptores de
radio regenerativos y multiplicadores Q.
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La retroalimentación de audio es un ejemplo de retroalimentación positiva. Es el chillido
familiar que surge cuando el sonido de los altavoces entran en un micrófono
pobremente situado y se amplifica, como resultado el sonido se vuelve más y más
intenso.
En juegos, la retroalimentación positiva es crítica y un mecanismo altamente explotado
para controlar los recursos. Tiene múltiples usos:
o Acelerar un juego que de otra forma sería lento. Por ejemplo, si los beneficios
anuales no aumentasen en el juego SimCity según el crecimiento de la ciudad,
hubieran sido necesarios varios años para ganar el dinero suficiente para rellenar el
mapa con estructuras.
o Crear un sentimiento de crecimiento y progreso. Por ejemplo en un juego de rol, es
típico que los jugadores se enfrenten a enemigos al inicio que después son fáciles
de destruir debido a la fuerza mejorada y las armas, compradas con la experiencia y
el oro ganado por esos encuentros anteriores.
o Para magnificar pequeñas ventajas. Por ejemplo, en StarCraft, un jugador que tiene
más recursos será capaz de producir más unidades, siendo capaz de ocupar
territorios ricos en recursos y ganando todavía más recursos, esto permite a un
jugador con una pequeña ventaja destrozar a su oponente en el momento adecuado.
o Sin embargo, los bucles de retroalimentación positiva también pueden ser una forma
de estrategias degeneradas, destruyendo el desafío del juego. Por ejemplo,
suponiendo que un jugador en un juego de acción en primera persona ganase 100
puntos de salud por cada persona asesinada. Entonces, un jugador cuidadoso
podría amasar una gran cantidad de puntos de salud y ser virtualmente
indestructible.
Retroalimentación Negativa: (frecuentemente abreviado como NFB, del inglés Negative
Feedback). Es un tipo de retroalimentación en el cual el sistema responde en una
dirección opuesta a la perturbación. El proceso consiste en retro-actuar sobre alguna
entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.) proporcional a la salida o resultado
del sistema, de forma que se invierte la dirección del cambio de la salida. Esto tiende a
estabilizar la salida, procurando que se mantenga en condiciones constantes. Esto da
lugar a menudo a equilibrios (en sistemas físicos) o a homeostasis (en sistemas
biológicos) en los cuales el sistema tiende a volver a su punto de inicio automáticamente.
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En cambio, la retroalimentación positiva es una retroalimentación en la cual, el sistema
responde en la misma dirección que la perturbación, dando por resultado la amplificación
de la señal original en vez de estabilizar la señal. La retroalimentación positiva y negativa,
requieren de un bucle de retorno, en comparación con el feed-forward, que no utiliza un
bucle de retroalimentación para el control del sistema.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
La retroalimentación negativa se utiliza para controlar sistemas. Por ejemplo control de
temperatura mediante termostato, lazos de seguimiento de fase, la regulación hormonal o
la regulación de temperatura en animales de sangre caliente.
b. Sinergia
La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue
desarrollada en 1925 por Ludwig von Bertalanffy . Relacionada con la teoría de sistemas,
la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un objeto o ente
tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente, ésta no da una
explicación relacionada con las características o la conducta de éste, entonces se está
hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se encuentra otro el de
recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de
subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto "el
todo es más que la suma de las partes". Donde ligado a ello, podemos señalar que puede
existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso contrario, negativa. En el primero de los
casos -y a modo de simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la
negativa, cuando la suma de sus partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4.
La sinergia tiene como prerrequisito la integración y ésta debe ser antecedida por la
afinidad de las partes, pues la integración sólo es posible si existe afinidad. En
consecuencia, el desarrollo de una sociedad puede ser medido en función de la sinergia
existente. Las sociedades en crecimiento son altamente sinérgicas, pues si existe afinidad
entre sus partes. El ingrediente fundamental de la sinergia es por lo tanto la afinidad y su
contrapartida, el odio. Sinergia y entropía son por lo tanto opuestos: el primero es unión de
energía, el segundo, destrucción y disipación de energía. Vale definir en este punto la
entropía como el grado de aleatoriedad de un sistema, lo cual determina su orden o
estructura anárquica.
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Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Los relojes: si se toma cada uno de sus componentes (horario, minutero y segundero),
ninguno de estos por separado nos podrá indicar la hora pero si las unimos e
interrelacionamos seguramente tendremos con exactitud la hora.
Los automóviles: ninguna de las partes de un automóvil, ni el motor, los transmisores o
la tapicería podrá transportar nada por separado, sólo en conjunto.
Los aviones: cada una de las partes del avión no pueden volar por sí mismas,
únicamente si se interrelacionan logran hacerlo.
Las letras: una letra sola es simplemente eso: una letra sola; cuando se combina con
otras se forma una palabra, a la vez el conjunto de palabras forman frases y estas a su
vez pueden llegar a ser una obra maestra de literatura o poesía. Todas participan y en
conjunto potencializan su capacidad.
Las organizaciones: conjunto de personas que trabajan en pos de un objetivo en
común.
c. Recursividad
Recursión o recursividad es la forma en la cual se especifica un proceso basado en
su propia definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin
en esta definición, las instancias complejas de un proceso se definen en términos de
instancias más simples, estando las finales más simples definidas de forma explícita.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Factorial n! = n × (n-1)!
Sucesión de Fibonacci f(n) = f(n-1) + f(n-2)
Las Torres de Hanoi: es un rompecabezas o juego matemático inventado en 1883 por
el matemático francés Éduard Lucas. Este solitario se trata de un juego de ocho discos
de radio creciente que se apilan insertándose en una de las tres estacas de un tablero.
El objetivo del juego es crear la pila en otra de las estacas siguiendo unas ciertas
reglas. El problema es muy conocido en la ciencia de la computación y aparece en
muchos libros de texto como introducción a la teoría de algoritmos).
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d. Caja Negra
En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es
estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas
que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una
caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones,
otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace,
pero sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy
bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir
ni conocer los detalles internos de su funcionamiento.
Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será
más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto. El sistema
también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, éste podrá ser
aislado y abordado más ágilmente.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en módulos,
en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del
sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se
consigue una independencia entre los módulos que facilita su implementación separada
por un equipo de trabajo donde cada miembro va a encargarse de implementar una
parte (un módulo) del programa global; el implementador de un módulo concreto deberá
conocer como es la comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no
necesitará conocer cómo trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras,
para el desarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas
negras.
En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue diseñado el
producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que dicha función está bien
realizada. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz del software, es decir,
de la función, actuando sobre ella como una caja negra, proporcionando unas entradas
y estudiando las salidas para ver si son o no las esperadas.
e. Entropía
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Es un concepto utilizado en termodinámica, mecánica estadística y teoría de la
información. Los conceptos de información y entropía están ampliamente relacionados
entre sí, aunque se tardó años en el desarrollo de la mecánica estadística y la teoría de la
información para hacer esto aparente. Esta entropía se llama frecuentemente entropía de
Shannon, en honor a Claude E. Shannon.
El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con
la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la
cantidad de "ruido" o "desorden" que contiene o libera un sistema. De esta forma,
podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal.
Shannon ofrece una definición de entropía que satisface las siguientes afirmaciones:
La medida de información debe ser proporcional (continua). Es decir, el cambio
pequeño en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la
señal debe cambiar poco la entropía.
Si todos los elementos de la señal son equi-probables a la hora de aparecer,
entonces la entropía será máxima.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Si pensamos en algún texto escrito en español, codificado como una cadena de letras,
espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de caracteres). Ya
que, estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por ejemplo, 'y'),
mientras otros sí lo son (como la 'a'), la cadena de caracteres no será tan "aleatoria"
como podría llegar a ser. Obviamente, no podemos predecir con exactitud cuál será el
siguiente carácter en la cadena, y eso la haría aparentemente aleatoria. Pero es la
entropía la encargada de medir precisamente esa aleatoriedad.
Ejemplos de máxima entropía : Suponiendo que estamos a la espera de un texto , por
ejemplo un cable con un mensaje .En dicho cable solo se reciben las letras en
minúscula de la (a hasta la z), entonces si el mensaje que nos llega es
"qalmnbphijcdgketrsfuvxyzwño" el cual posee una longitud de 27 caracteres, se puede
decir que este mensaje llega a nosotros con la máxima entropía (o desorden posible) ya
que es poco probable que se pueda pronosticar la entrada de caracteres ya que estos
no se repiten y además no están ordenados en una forma predecible.
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f. Neguentropía
La neguentropía se puede definir como la tendencia natural de que un sistema se
modifique según su estructura y se plasme en los niveles que poseen los subsistemas
dentro del mismo.
Así como la entropía establece que la energía y cualquiera de sus formas de
manifestarse (ya sea en forma de materia, de plasma o radiación) tiende a buscar un
estado de equilibrio inexpresivo continuo, la neguentropía define la energía como una serie
de causas y efectos armónicamente acomodadas en las que la suma total de los efectos
armónicos dan como resultado un acople de mayor magnitud que el original, siendo una
forma de resonancia que da como resultado paquetes de energía perfectamente utilizables
por cualquier sistema perceptor de sus efectos.
La organización como sistema (abierto) está constituido por los elementos básicos
de éste (entradas, medio, salidas y retroalimentación) y es en las entradas donde la
información juega un papel clave como medio regulador, medio neguentrópico, ya que a
través de ella se puede disminuir la cantidad de incertidumbre (entropía). En palabras de la
licenciada Luz Amanda Camacho en su Teoría general de sistemas, "reducir la entropía de
un sistema es reducir la cantidad de incertidumbre que prevalece". Es desde este punto de
vista que se puede considerar a la información como elemento generador de orden y como
herramienta fundamental para la toma de decisiones en la organización o en cualquier
sistema en el que se presenten situaciones de elección con múltiples alternativas.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Por ejemplo: las plantas y su fruto, ya que dependen los dos para lograr el método de
neguentropía.
g. Homeostasis
En cibernética, la homeostasis es el rasgo de los sistemas autorregulados (sistemas
cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas variables en un estado
estacionario, de equilibrio dinámico o dentro de ciertos límites, cambiando parámetros de
su estructura interna.
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En la década de los cuarenta, W. Ross Ashby diseñó un mecanismo al que llamó
homeostato capaz de mostrar una conducta ultraestable frente a la perturbación de sus
parámetros "esenciales". Las ideas de Ashby desarrolladas en Design for a Brain dieron
lugar al campo de estudio de los sistemas biológicos como sistemas homeostáticos y
adaptativos en términos de matemática de sistemas dinámicos.
Este investigador {(1904-1980) británico formado en Cambridge en la biología y en
antropología, marcó pautas y nuevos enfoques que han trascendido a otros campos
disciplinarios como la filosofía y la misma epistemología, incluyó este concepto para
explicar los fundamentos epistemológicos que propone.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
En la familia: en términos generales, nos parece que las familias que poseen miembros
esquizofrénicos conocidos son estrechamente homeostáticas. Todo sistema vivo sufre
cambios en todo momento y día tras día, de modo que es concebible representar esos
cambios mediante sinuosidades de una curva en un gráfico multidimensional (o
"espacio de fase") en el que cada variable necesaria para la descripción de los estados
del sistema está representada por una dimensión del gráfico. Específicamente, cuando
digo que esas familias son estrechamente homeostáticas, quiero significar que las
sinuosidades de ese gráfico o de un determinado punto situado en el espacio de fase
abarcará un volumen relativamente limitado. El sistema es homeostático en el sentido
de que cuando se aproxima a los limites de sus zonas de libertad, la dirección de su
senda cambiará de tal manera que las sinuosidades nunca cruzará los límites.
Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente,
corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o
complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura
sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas
dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos).
h. Teleología
Es el estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales.
Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo
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El origen del término puede rastrearse hasta la Grecia Antigua. Aquí es donde
encontramos una caracterización de las cuatro clases de causas existentes, planteadas
por Aristóteles:
Causa material: aquello de lo que está compuesto algo.
Causa formal: aquello que da el ser a un objeto.
Causa eficiente: aquello que ha producido (causado) un objeto.
Causa final: aquello para lo que existe un objeto.
Tanto para Aristóteles como para muchos otros autores antiguos la causa final era la
más importante en cuanto a la explicación de la Filosofía Práctica, aunque no se debe
olvidar que eran necesarias las cuatro causas para la explicación completa del universo.
Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las explicaciones
teleológicas para intentar dar alternativas a las explicaciones de la ciencia. El ejemplo que
quizás pueda ser más conocido es el famoso diseño inteligente.
Norbert Wiener (1942) llamó sistemas teleológicos a los sistemas cibernéticos cuyo
funcionamiento puede describirse como orientado a un fin. Desde entonces el desarrollo
del estudio de los sistemas complejos ha convertido las explicaciones teleológicas en
científicamente respetables.
Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles
y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o
mecanicistas.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Un ejemplo de teleología se ve claramente en las culturas organizaciones de las
empresas.
i. Equifinalidad
Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y
por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un
estado de equilibrio fluyente. El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir,
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"condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley.
1970:98).
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
En una organización, existen diversas áreas que se interrelacionan, entregando y
recibiendo información constantemente (sistema abierto). Si dicha organización tiene
que cumplir un objetivo común, como certificar la organización con ISO 9001, todas las
áreas tendrán que desarrollar su parte del trabajo para conseguir el objetivo común, así
cada área tenga un objetivo del área diferente.
j. Isomorfismo
El concepto matemático de isomorfismo (del griego iso-morfos: Igual forma) pretende
captar la idea de tener la misma estructura.
Dos estructuras matemáticas entre las que existe una relación de isomorfismo se
llaman isomorfas.
Se puede definir concisamente como: un isomorfismo es un homomorfismo biyectivo
tal que su inversa es también homomorfismo.
El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente
que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista
diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión.
También significa una analogía como una forma de inferencia lógica basada en la
asunción de que dos cosas son la misma en algunos aspectos, aquellos sobre los que
está hecha la comparación. En ciencias sociales, un isomorfismo consiste en la aplicación
de una ley análoga por no existir una específica o también la comparación de un sistema
biológico con un sistema social, cuando se trata de definir la palabra "sistema". Lo es
igualmente la imitación o copia de una estructura tribal en un hábitat con estructura
urbana.
Los isomorfismos de una estructura consigo misma se denominan automorfismos.
En general, en una categoría arbitraria, los isomorfismos se definen por ser los
morfismos f:X→Y que admiten un morfismo inverso h:Y→X, inverso tanto por la derecha
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como por la izquierda. Pueden no ser los morfismos biyectivos, como ya ocurre en el caso
de los espacios topológicos.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Si X es un número real positivo con el producto e Y es un número real con la suma, el
logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab)=ln(a)+ln(b) y cada número real es el
logaritmo de un único número real positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el
producto de números reales positivos tiene (sin más que sustituir cada número por su
logaritmo) un enunciado equivalente en términos de la suma de números reales, que
suele ser más simple.
Si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes mutuamente
perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada punto del espacio
podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas, obteniendo así una aplicación
f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres números reales. Cuando en E
consideramos la distancia que define la unidad de longitud fijada y en R³ consideramos
la distancia que define la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferencias,
f es un isomorfismo.
k. Homomorfismo
Un homomorfismo, (o a veces simplemente morfismo) desde un objeto matemático a
otro de la misma categoría, es una función que es compatible con toda la estructura
relevante. La noción de homomorfismo se estudia abstractamente en el álgebra universal,
y ése es el punto de vista tomado en este artículo. Una noción más general de morfismo
se estudia abstractamente en la teoría de las categorías.
Un homomorfismo que es también una biyección, tal que su inversa es también un
homomorfismo, se llama isomorfismo; dos objetos isomorfos son totalmente indistinguibles
por lo que a la estructura en cuestión se refiere.
Un homomorfismo de un conjunto a sí mismo se llama endomorfismo, y si es
también un isomorfismo se llama automorfismo.
Un homomorfismo que es suprayectivo o exhaustivo se llama epimorfismo.
Un homomorfismo que es inyectivo se llama monomorfismo.
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Un homeomorfismo preserva las características topológicas, y son ciertamente una
clase de isomorfismo.
Un difeomorfismo preserva las características topológicas y diferenciales, y son
realmente una clase de isomorfismo.
Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:
Cuando elaboramos un diagrama de operaciones, representando, el proceso productivo
de una planta industrial.
El organigrama de una empresa.
Planos de plantas de producción.
Bibliografía
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CHIAVENATO, Idalberto. “Introducción a la teoría general de la administración”.
Quinta edición. Mc-Graw Hill.
JOHANSEN BERTOGLIO, Oscar. “Introducción a la teoría general de sistemas”.
México. Limusa. 1991.
KENDALL & KENDALL, “Análisis y diseño de sistemas”.
México. Prentice.1991.
RECURSOS WEB:
http://www.wikipedia.org
http://gerencial2009.wordpress.com/libdidacticos-y-tutoriales/
http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=12480
http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/
http://www.articulosinformativos.com/El_Enfoque_de_Sistemas_DC-
r1158395-DC.html
http://www.ingenieria.unam.mx/~jkuri/Apunt_Planeacion_internet/
TEMAII.5.pdf
http://www.mitecnologico.com/Main/Dise
%F1oSistemasConEnfoqueDeSistemas
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